Análisis de la fragmentación de los bosques templados usando sensores remotos de media resolución espacial en Pueblo Nuevo, Durango

Analysis of temperate forest fragmentation using spatial medium-resolution remote sensing in Pueblo Nuevo, Durango

Resumen

Los seres humanos han alterado sustancialmente la superficie, el patrón y la composición de la vegetación natural mundial, esto causado por una cada vez más creciente intervención humana en los paisajes naturales. Los procesos de deforestación de los bosques han ocasionado una disminución de la capacidad productiva y biodiversidad, fragmentando dichos ecosistemas. El objetivo central de este trabajo de investigación fue evaluar el grado de fragmentación de una porción de bosques templados ubicados en una microcuenca. Se tomaron como base los datos de imágenes de satélite de los sensores MSS y TM, se emplearon clasificaciones supervisadas para determinar coberturas de los años 1974, 1990, 2000 y 2011; se determinó la tasa de cambio durante el periodo total, así como la anual. Se utilizaron los índices de fragmentación de Simpson y Shannon. Los principales resultados encontrados determinan una buena precisión en las clasificaciones generadas para los diferentes periodos consecutivos 1974, 1990, 2000 y 2011, con valores Khat de 87%, 83%, 81% y 77% respectivamente, lo que indica una continua deforestación de las áreas de pino, perdiéndose en el periodo evaluado un total de 8,216 ha. Los índices de Simpson y Shannon muestran una tendencia a aumentar conforme se vuelve más complejo el ecosistema. Las técnicas de sensores remotos asociados a los índices de fragmentación representan metodologías precisas para la evaluación de las áreas forestales.

Abstract

Humans have substantially altered the surface, pattern and the composition of the world natural vegetation; this is caused by increasing human intervention in natural landscapes. The deforestation of forests has caused a decline in the productive capacity and biodiversity, fragmenting these ecosystems. The objective of this research was to evaluate the degree of fragmentation of a portion located in a temperate forest watershed. The data were based on satellite images of MSS and TM sensors, supervised classifications were used to determine coverage for the years 1974, 1990, 2000 and 2011, it was determined the rate of change of period and annual. Simpson and Shannon indices of fragmentation were used. The main results determine a good accuracy in the rankings generated for different consecutive periods 1974, 1990, 2000 and 2011, Khat values of 87%, 83%, 81% and 77% respectively, indicating continued deforestation of the pine areas, a total of 8,216 ha were lost in the period under review. The Simpson and Shannon indices show a tendency to increase as it becomes more complex the ecosystem. Remote sensing techniques associated with fragmentation indices represent accurate methodologies for evaluating forest areas.

Keywords: fragmentation, remote sensing, Landsat TM, diversity index, error matrix, temperate forests.