Implicaciones y políticas editoriales de la inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.54167/rei.v1i2.1448Palabras clave:
inteligencia artificial, modelos de lenguaje de gran tamaño, chatbots, investigación científica, escritura científica, publicación científica, políticas editoriales, directrices, ética en la investigación, integridad en la investigaciónResumen
En esta entrega de Escuela de editores presento algunas de las problemáticas alrededor del uso de la inteligencia artificial (IA) en la investigación para enmarcar la síntesis y análisis de diez políticas editoriales sobre el uso de IA: arXiv, Elsevier, Emerald Publishing, International Committee of Medical Journal Editors, Oxford University Press, Sage, Springer Nature, Taylor & Francis Group, Wiley y World Association of Medical Editors. Abordo cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño, como ChatGPT, han afectado la integridad y originalidad de los productos científicos, examinando problemas como el entrenamiento de IA, su uso en la autoría de documentos científicos, la veracidad del contenido generado por IA y el impacto que están teniendo estas tecnologías en la investigación y publicación científica. Las mencionadas políticas editoriales actuales sobre el uso de IA enfatizan la necesidad de actuar con transparencia sobre su uso, además de subrayar la responsabilidad de los autores y las limitaciones éticas y prácticas de usar IA en la investigación. Concluyo con una reflexión acerca de buscar un equilibrio entre las ventajas y limitaciones de la IA para poder emplearla en la investigación y publicación científica sin faltar a valores de ética e integridad científicas.
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Citas
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