Procesamiento de Señales de Electroencefalogramas (EEG) para ayudar a pacientes con discapacidades motoras

Abstract

En la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Chihuahua se han realizado diferentes investigaciones en donde alumnos de la carrera de Ingeniería Matemática y de la Maestría en Ingeniería en Computación se han dado a la tarea de implementar varias estrategias para el análisis de señales EEG. Estas señales fueron adquiridas de diferentes bases de datos que se comparten en la literatura, tal es el caso de BCI Competiton http://www. bbci.de/competition/, Physionet https://www.physionet. org/, Temple University Hospital EEG https://www.isip. piconepress.com/, UC Irvine Machine Learning Repository https://archive.ics.uci.edu/, Multimedia Authoring & Ma nagement using your Eyes & Mind http://www.mamem. eu/. Actualmente, los alumnos trabajan para identificar los modelos más robustos que logren dar buenos resultados en las diferentes problemáticas en que se enfoca el análisis de señales EEG.