Sistema de análisis de enfermedades crónicas no transmisibles y sus factores de riesgo
System for the analysis of chronic non-communicable diseases and their risk factors
DOI:
https://doi.org/10.54167/tecnociencia.v15i2.826Palabras clave:
analítica de datos, desarrollo ágil, gobernanza, enfermedades crónicas no transmisibles, factores de riesgoResumen
El análisis de datos se define como el proceso de limpieza, transformación y modelado de data, con el objetivo de encontrar información que sea útil en la toma de decisiones para cualquier sector. El sector salud no cuenta con estadísticas básicas generadas por una plataforma y que puedan permitirle la interpretación por los tomadores de decisiones en el desarrollo de nuevas estrategias. Este proyecto busca analizar los datos de diabetes como enfermedad crónica no transmisible y los factores de riesgo que afectan a la población de Panamá recopilados en la plataforma médica AmIHealth. A través de estos análisis se podrán estudiar los motivos que hacen que la población panameña padezca algunas de las enfermedades crónicas no transmisibles. El desarrollo de este proyecto se basó en una metodología ágil, lo que permitió desarrollar un sistema web funcional. Se validó el sistema a través de la aplicación de encuestas a los usuarios demostrando la efectividad de este. La principal aportación se centra en facilitar información para la toma de decisiones, enfocadas en la gobernanza y el desarrollo del país.
Descargas
Citas
Blevins, M., Wehbe, F. H., Rebeiro, P. F., Caro-Vega, Y., McGowan, C. C., Shepherd, B. E., . . . South America Network for HIV Epidemiology (CCASAnet). (2016). Interactive data visualization for HIV cohorts: Leveraging data exchange standards to share and reuse research tools. PLoS One, 11(3) doi: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0151201
Koopman, R. J., Canfield, S. M., Belden, J. L., Wegier, P., Shaffer, V. A., Valentine, K. D., . . . LeFevre, M. L. (2020). Home blood pressure data visualization for the management of hypertension: Designing for patient and physician information needs. BMC Medical Informatics and Decision Making, 20, 1-15. doi: http://dx.doi.org/10.1186/s12911-020-01194-y
MDN Web Docs. (2021). ¿Qué Es JavaScript? https://developer.mozilla.org/es/docs/Web/JavaScript
Maida, E.G., Pacienzia J. (2015). Metodologías de Desarrollo de Software. (Tesis licenciatura Facultad de Química e Ingeniería “Fray Rogelio Bacon” Pontificia. Universidad Católica Argentina, Santa María de los Buenos Aires.) https://bit.ly/3wrS2oN
Metzger, M., Durand, T., Lallich, S., Salamon, R., & Castets, P. (2012). The use of regional platforms for managing electronic health records for the production of regional public health indicators in france. BMC Medical Informatics and Decision Making, 12, 28. http://dx.doi.org/10.1186/1472-6947-12-28
MINSA. Ministerio de Salud de la República de Panamá. (2019). https://bit.ly/3aKbXYL
PAHO. (2019). Enfermedades no transmisibles. https://bit.ly/3x8KO9m
Panamá América. (2019). Enfermedades crónicas socavan a la población. https://bit.ly/3NVg0Q7
Sierra, K. (2018). ¿Qué es Laravel? Ventajas del desarrollo a medida para tus proyectos. https://www.synergyweb.es/blog/laravel-desarrollo-medida
Steemit. (2019). How to Organize Your Project with PHP and Laravel to Get the Best Structure in MVC Pattern. https://bit.ly/3tiUFs8
Villarreal V., Nielsen M., Samudio M. (2018). Sensing and Storing the Blood Pressure Measure by Patients through A Platform and Mobile Devices †, Sensors, vol. 18, no. 6, p. 1805. https://doi.org/10.3390/s18061805
Wells, D. (2013). Extreme Programming. A Gentle Introduction. http://www.extremeprogramming.org/
Wells, D. (2000). XP Flow Chart. http://www.extremeprogramming.org/map/project.html).
WHO. (2019). Enfermedades no transmisibles. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases
WHO. (2021). Hypertension. https://www.who.int/health-topics/hypertension#tab=tab_1
Publicado
Cómo citar
-
Resumen741
-
PDF172
-
HTML17
