Clasificación de Textos Digitales con Machine Learning

Autores/as

  • David Maloof Flores Universidad Autónoma de Chihuahua, México
  • Olanda Prieto Ordaz Universidad Autónoma de Chihuahua, México
  • Miguel Ángel López Santillán Universidad Autónoma de Chihuahua, México
  • Eduardo Maldonado Cárdenas Universidad Autónoma de Chihuahua, México

Palabras clave:

Algoritmo, Lenguaje Natural

Resumen

La clasificación de documentos en línea es una tarea de gran importancia. Ante el crecimiento geométrico del internet y los datos que éste almacena, se ha convertido en una necesidad imperante el contar con herramientas de clasificación automática, de tal forma que la información almacenada pueda ser de provecho. Los grandes repositorios de información actualmente esparcidos digitalmente solo son de utilidad si se les extrae provecho por medio de técnicas como Information Retrival. Google y otras compañías apuestan enormemente por técnicas de inteligencia artificial que permitan una mejor explotación del inmenso volumen de datos disponibles.

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Publicado

2019-07-30

Cómo citar

Maloof Flores, D., Prieto Ordaz, O., López Santillán, M. Ángel, & Maldonado Cárdenas, E. (2019). Clasificación de Textos Digitales con Machine Learning. FINGUACH. Revista De Investigación Científica De La Facultad De Ingeniería De La Universidad Autónoma De Chihuahua, 6(20), 6,7. Recuperado a partir de https://revistascientificas.uach.mx/index.php/finguach/article/view/380

Número

Sección

Tecnología