Educación y humanidades  
Artículo arbitrado  
Factores que influyen en el rendimiento  
académico del estudiante universitario  
Factor influencing the academic performance of  
college student  
1
,2  
1
DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ , ROSALBA OVIEDO MARIN  
1
Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ  
Recibido: Abril 4, 2011  
Aceptado: Junio 26, 2011  
Resumen  
Abstract  
El objetivo de esta investigación fue determinar el rendimiento  
académico percibido de los estudiantes universitarios y conocer  
si existe relación con las variables sexo, carrera y semestre,  
así como la relación con el promedio y la satisfacción con su  
carrera. El instrumento constó de 26 ítems, 11 de tipo  
sociodemográfico, ocho para medir la satisfacción del  
universitario con su carrera y siete para medir el rendimiento  
percibido; todas estas medidas en una escala ordinal de seis  
puntos. Se utilizaron las pruebas bivariadas r de Pearson, rho  
de Spearman, t para muestras independientes y el Análisis de la  
Varianza para un solo factor. Se encontró relación entre la  
variable rendimiento con el semestre (rho = -0.190, sig. = 0.009),  
también existe evidencia de la asociación con la variable sexo (t  
The objective of this research was to determine the perceived  
academic achievement by university students to see if there is a  
relationship among the variables of sex, career and semester and  
the relationship to the grade point average and the satisfaction  
they feel with their career. The instrument used consisted of 26  
items, 11 socio-demographic, 8 to measure the satisfaction with  
their university career and 7 to measure the perceived academic  
achievement, all these variables measured on an ordinal scale of  
6 points. Bivariate tests were used such as Pearson’s r, Spearman  
rho, t for independent samples and analysis of variance for a  
single factor. It was found that a relationship between the variable  
academic achievement with the semester (rho = -0190, sig. =  
0.009), there was also evidence of association with the sex  
variable (t = 2751, sig .= 0.007) and moderate direct correlation  
with career satisfaction (r = 0.444, sig. = 0.000) and an association  
with the variable of the grade point average (r = 0.525, sig .=  
0.000). Thus it is concluded that sex and socio-demographic  
variables explain the variable academic achievement perceived  
by the student, as well as the grade point average variables  
obtained and the students’ satisfaction with their chosen career.  
=
-2.751, sig.= 0.007), así como correlación directa y moderada  
con la satisfacción con la carrera (r = 0.444, sig. = 0.000) y  
asociación con la variable promedio (r = 0.525, sig.= 0.000). Se  
concluye que las variables sexo y semestre explican la variable  
rendimiento académico percibido por el alumno, al igual que lo  
hacen las variables promedio numérico obtenido y satisfacción  
del mismo con su carrera elegida.  
Palabras clave: rendimiento académico, satisfacción del  
Keywords: academic performance, student satisfaction,  
estudiante, evaluación del aprendizaje, desempeño.  
learning assessment, academic achievement  
.
Introducción  
as universidades en México, dentro de sus compromisos de generar egresados preparados  
para su entorno, hacen esfuerzos, entre otros, por establecer cuáles son los factores que  
determinan el rendimiento del estudiante. La Universidad Autónoma de San Luis Potosí, a  
L
través de la SecretariaAcadémica (Nieto, 2007), el Instituto de Ciencias Educativas y las comisiones  
curriculares (UASLP, 2007) de cada licenciatura, han emprendido acciones para que los programas  
_
1
________________________________  
Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media, Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Carretera Rioverde-San Ciro Km 4,  
Colonia Puente del Carmen, Rioverde, S.L.P., México. Tel. 01 (487) 872-5099 y 872-3066.  
Dirección electrónica del autor de correspondencia: david.gomez@uaslp.mx.  
2
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académico del estudiante universitario  
de licenciatura se manejen por competencias,  
con el fin de que los estudiantes, al egresar,  
reflejen en los desempeños profesionales el  
rendimiento del mismo para que puedan  
responder a un entorno laboral cambiante y una  
sociedad exigente.  
De acuerdo a otros estudios sustentados  
en los factores asociados al rendimiento  
académico, se establece que todos los alumnos  
llegarán a la escuela con motivación para  
aprender, pero no es así e incluso si tal fuera el  
caso, algunos alumnos aún podrían encontrar  
aburrida o irrelevante la actividad escolar. Así  
mismo, el docente en primera instancia debe  
considerar cómo lograr que los estudiantes  
participen de manera activa en el trabajo de la  
clase, es decir, que generen un estado de  
motivación para aprender. Por otra parte, pensar  
en cómo desarrollar en los alumnos la cualidad  
de estar motivados para aprender, de modo que  
sean capaces de educarse a lo largo de su vida  
Los estudiantes aprenden de diversas  
formas, por lo que es importante identificarlas  
con la finalidad de que los profesores puedan  
establecer estrategias que faciliten el proceso  
de aprendizaje, y los primeros adquieran los  
conocimientos, mejorando su rendimiento.  
El presente trabajo tiene como finalidad  
esclarecer si los factores que determinan el  
rendimiento académico de los estudiantes  
universitarios es el grado de satisfacción, o  
diversas variables como lo son: el sexo, el  
semestre el que se encuentra cursando y el  
programa académico en el que están inscritos.  
(Navarro, 2004), y finalmente, que los alumnos  
participen cognoscitivamente, en otras palabras,  
que piensen a fondo acerca de qué quieren  
estudiar (Navarro, 2004)  
Todo proceso educativo busca mejorar el  
rendimiento del estudiante, de ahí su  
importancia y la necesidad de considerar los  
factores que intervienen en él. Estos factores,  
también llamados determinantes del  
rendimiento académico, son difíciles de  
identificar, sin embargo, requieren acotarse para  
establecer la influencia e importancia que cada  
uno tiene en el proceso educativo (Tejedor,  
Se dice que el rendimiento académico no  
es el producto de una única capacidad, sino el  
resultado sintético de una serie de factores que  
actúan en, y desde, la persona que aprende.  
Puede afirmarse, en términos educativos, que  
el rendimiento académico es un resultado del  
aprendizaje suscitado por la actividad educativa  
del profesor y producido en el alumno, aunque  
es claro que no todo aprendizaje es producto de  
la acción docente. Se le expresa en una  
calificación cuantitativa y cualitativa, una nota que  
si es consistente y válida será el reflejo de un  
determinado aprendizaje y del logro de unos  
objetivos preestablecidos (Pita y Corengia, 2005).  
2003).  
El rendimiento académico es un término  
multidimensional determinado por los diversos  
objetivos y logros pretendidos por la acción  
educativa. Desde la perspectiva operativa del  
término, se define como la “nota o calificación  
media obtenida durante el periodo universitario  
que cada alumno haya cursado” (Tejedor, 1998).  
Las variables y los indicadores que inciden en  
él se clasifican de diversas maneras, a saber:  
variables demográficas o de identificación  
El rendimiento académico, por ser  
multicausal, envuelve una capacidad explicativa  
de los distintos factores y espacios temporales  
que intervienen en el proceso de aprendizaje.  
Existen diferentes aspectos que se asocian al  
rendimiento académico, entre los que  
intervienen componentes tanto internos como  
externos al individuo. Pueden ser de orden  
social, cognitivo y emocional, que se clasifican  
en tres categorías: determinantes personales,  
determinantes sociales y determinantes  
institucionales, que presentan subcategorías o  
indicadores (Garbanzo, 2007).  
(sexo, edad, estado civil, experiencia laboral),  
variables académicas (tipos de estudios  
cursados, curso, opción en que se estudia una  
carrera, rendimiento previo), variables  
sociofamiliares (estudios de los padres,  
situación laboral de los mismos, lugar de  
residencia familiar, lugar de estudio).  
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académico del estudiante universitario  
Existen publicaciones que abordan el tema  
del rendimiento académico en estudiantes  
universitarios, buscando identificar los factores  
que influyen en tal suceso, algunos de estos  
se muestran en seguida.  
Objetivo.  
Determinar el rendimiento percibido de los  
estudiantes de la Unidad Académica  
Multidisciplinaria Zona Media (UAMZM) de la  
Universidad Autónoma de San Luis Potosí  
(
UASLP) y comprobar si existe relación con las  
En cuanto la variable demográfica sexo,  
en investigaciones con estudiantes mexicanos  
universitarios se encontró que el rendimiento  
académico es superior en las mujeres en  
comparación con los hombres (Vargas, 2001,  
citado en Artunduaga, 2008), que adoptan  
comportamientos más adecuados a las  
normas universitarias, que trabajan más que  
los hombres y se preparan para los exámenes  
todo el tiempo (Bodson, 2000 citado en  
Artunduaga, 2008). Siendo esas diferencias  
atribuibles a la socialización de género.  
variables sexo, carrera y semestre, además del  
promedio y la satisfacción con la carrera elegida.  
Hipótesis.  
H1: Existe relación entre el rendimiento  
percibido del estudiante y las variables  
sociodemográficas sexo, carrera y semestre  
donde se encuentra inscrito el alumno.  
H2: Existe relación entre el rendimiento  
percibido del estudiante y las variables  
satisfacción con la carrera elegida y promedio  
alcanzado por el mismo.  
La satisfacción con los estudios se  
considera un complemento a la variable  
rendimiento que une elementos no medibles  
directamente, pero que expresa el grado de  
conformidad (Tejedor, 2003) y el sentido de  
gusto por la carrera elegida (Arias y Flores,  
Materiales y Métodos  
Es un estudio de tipo transversal,  
cuantitativo, descriptivo y correlacional. Se  
utilizó el programa estadístico SPSS v17 para  
diseñar la base de datos, después se procedió  
al tratamiento y análisis de los mismos. Se  
determinó la confiabilidad del cuestionario  
utilizando el coeficiente de Alpha de Cronbach,  
logrando medir la consistencia del instrumento  
para el constructo rendimiento de 0.790 y en el  
constructo satisfacción con la carrera  
0.681,valores que indican muy buena  
confiabilidad.  
2
005).  
Por otro lado, el rendimiento también ha  
sido medido mediante variables  
socioeducativas. Entre las variables más  
relevantes para explicar el rendimiento  
académico se encuentran el título secundario  
obtenido, la carrera elegida y el nivel  
educacional alcanzado por la madre (Porcel,  
Dapozo y López, 2010)  
Población.  
Se llevó a cabo esta investigación debido  
a la necesidad por conocer cuál es el  
rendimiento académico percibido por el  
estudiante y la relación que guarda con el grado  
de satisfacción con la carrera elegida y algunos  
factores sociodemográficos del alumno  
universitario de la Unidad Académica  
Multidisciplinaria Zona Media. Se tomaron en  
consideración, por su importancia en relación  
a la situación académica del estudiante  
universitario, variables como: el sexo del  
alumno, el programa académico en el cual  
está inscrito, así como también el semestre  
que se encuentra cursando.  
En el entendido de que población es un  
conjunto de todos los elementos que comparten  
un grupo común de características, y forman el  
universo para el propósito del problema de  
investigación de mercados (Malhotra, 2008). La  
población en este caso se delimitó considerando  
a los estudiantes de la Unidad Académica  
Multidisciplinaria Zona Media, de un total de 837  
alumnos inscritos en los diferentes programas  
académicos de la UAMZM. Se establece el  
tamaño del error admisible en la estimación 5%,  
el nivel de confianza (95%) y la probabilidad  
verdadera de éxitos 50%. En función a estos  
aspectos se generó el tamaño de la muestra con  
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académico del estudiante universitario  
universo infinito tal como se muestra en la  
Ecuación 1 y 2 (Berenson y Levine, 1996). El  
tamaño calculado es de 238 individuos.  
Instrumento.  
El instrumento fue elaborado por profesores-  
investigadores de la institución a partir de  
investigaciones exploratorias, y consta de 26  
ítems, 11 sociodemográficos de tipo nominal, ocho  
para medir la satisfacción de los estudiantes con  
su carrera elegida y siete para medir el rendimiento  
percibido; todas estas medidas en una escala  
ordinal de seis puntos.  
2
2
z p(1− p) 1.96 (0.5)(0.5)  
n =  
=
= 384 para población infinita (1)  
2
2
0.05  
e
nxN  
384 x837  
=
n =  
= 238 para población finita (2)  
0
N + n −1 384 x837 −1  
Muestra.  
Análisis de datos.  
Se realizó un muestreo aleatorio  
estratificado (MAE) siendo los estratos definidos  
por las carreras que se imparten en la UAMZM  
como se muestra en el Cuadro 1. El 39.81% de  
los alumnos que componen la muestra son  
hombres y 60.19% son mujeres el promedio de  
edad es de 20.09 años con una desviación  
estándar de 2.6 años. El 32.9% son de segundo  
semestre, el 36.6% son de cuarto, el 24.5% de  
sexto y el 6.0% de octavo semestre. Sólo el  
Las gráficas se realizaron en el programa  
Excel 2007 a partir de los resultados que arrojó el  
programa SPSS. Se utilizaron los coeficientes de  
correlación de Pearson que, igualmente,  
determina la correlación entre dos variables  
numéricas, de Spearman que igualmente  
determina la correlación entre dos variables  
cuando al menos una es ordinal (Kerlinger y Lee,  
2
008), t para muestras independientes y ANOVA  
de un sólo factor. Se tomó en cuenta que estas  
pruebas sirven para comparar dos o más medias  
respectivamente (Malhotra, 2008) y se consideró  
que las correlaciones son muy fuertes al ser  
mayores de 0.8, como fuertes entre 0.6 y 0.8,  
moderadas entre 0.4 y 0.6, débiles entre 0.2 y 0.4  
y menores de 0.2 como muy débiles  
22.9% están trabajando y estudiando, mientras  
que el resto sólo estudian, el 93.5% son  
solteros. Los aplicadores fueron alumnos de la  
misma institución inscritos en la materia de  
Investigación Cuantitativa de Mercados en  
carácter de colaboradores de los trabajos de  
investigación, y las encuestas se aplicaron entre  
el 8 y el 29 de marzo de 2010.  
(
Salkind,1998).  
Análisis Descriptivo.  
Cuadro 1. Estratificación de la población.  
La Gráfica 1 muestra las ocho variables que  
generan el constructo “satisfacción con la carrera”,  
siendo las puntuaciones más altas el Prestigio de  
la Institución, con 3.806 y las instalaciones de la  
misma, con 3.55; los horarios en que cursan las  
materias obtuvieron la menor puntuación, con 2.54.  
Alumnos  
Carreras  
Población  
228  
Porcentaje  
27.24 %  
19.47%  
19.24%  
16.49%  
17.56%  
100%  
Encuestados  
Licenciado en Administración  
Contador Público  
65  
46  
163  
Gráfica 1. Puntuación de las variables que forman el constructo  
satisfacción con la carrera.  
Licenciatura en Enfermería  
Licenciatura en Mercadotecnia  
Ingeniero Civil  
161  
46  
138  
39  
147  
42  
Totales  
837  
238  
Las estadísticas obtenidas en el Muestreo  
Probabilístico, en este caso Muestreo Aleatorio  
Estratificado (MAE), nos permite inferir los  
parámetros de la población (Hair, Bush y Ornatiu,  
2
004) y generalizar los resultados para la  
misma.  
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académico del estudiante universitario  
Como se observa en la Gráfica 2, que  
muestra las variables del constructo  
rendimiento percibido, los conocimientos  
adquiridos, con 3.138, y el esfuerzo personal,  
con 3.09, resultaron ser las variables con mejor  
puntuación, mientras que la variable  
reconocimientos obtenidos, con 2.217, la más  
baja.  
sociodemográficas sexo, carrera y semestre  
donde se encuentra inscrito el alumno.  
Cuadro 3. Correlaciones entre rendimiento y variables  
sociodemográficas.  
Rendimiento percibido  
Variable  
Técnica  
Valor  
Significancia  
0.007  
Gráfica 2. Puntuación de las variables que forman el constructo  
rendimiento percibido.  
Sexo  
Prueba t  
ANOVA  
t = -2.751  
F = 0.821  
Carrera  
Semestre  
0.513  
rho Spearman rho = -0.190  
0.009  
Como se observa en el Cuadro 3, existe  
correlación inversa y débil entre el semestre  
y el rendimiento percibido (rho = -0.190, sig.  
=
0.009). También existe evidencia de la  
asociación entre el sexo y el rendimiento  
percibido (t = -2.751, sig.= 0.007); sin  
embargo, la variable carrera no explica el  
rendimiento percibido del estudiante (F =  
0
.821, sig. 0.513).  
Cuadro 2. Resumen de estadísticos.  
Medidas descriptivas  
Gráfica 3. Puntuación del rendimiento percibido por semestre.  
Variable  
Desviación  
Mínimo  
Máximo  
Media  
estándar  
0.74168  
0.56081  
0.83402  
Rendimiento percibido  
Satisfacción  
0.43  
1.00  
3.00  
4.57  
4.50  
9.60  
2.7067  
3.2518  
7.7346  
Promedio  
Como se observa en el Cuadro 2, el  
rendimiento percibido tiene una puntuación  
media de 2.7067, con una desviación de  
0
.74168, lo que indica un rendimiento entre  
regular y bueno; por su parte, la satisfacción  
con la carrera tiene una puntuación media de  
Como se observa en la Gráfica 3, que  
muestra el rendimiento percibido por semestre,  
el rendimiento mayor está ubicado en el  
segundo semestre, con 2.92 puntos, mientras  
que el octavo semestre es el de menor  
rendimiento percibido, con 2.264, lo que genera  
una relación inversa.  
3.2518 y una desviación de 0.56081, siendo una  
satisfacción de moderada a muy buena; por  
último, el promedio de calificación es de 7.73  
puntos con una desviación de 0.83.  
Análisis correlacional.  
H1: Existe relación entre el rendimiento  
percibido del estudiante y las variables  
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académico del estudiante universitario  
Gráfica 4. Puntuación del rendimiento percibido por sexo.  
Discusión  
En esta investigación, el rendimiento  
académico fue evaluado mediante la valoración  
de varios ítems, concordando con Pita y  
Corengia (2005) y Vargas (2007) quienes  
sostienen que el tema abordado es el resultado  
de un conjunto de factores, más que una  
variable aislada.  
Los resultados arrojados coinciden con los  
obtenidos por Vargas (2001) (citado por  
Artunduaga, 2008) en cuanto a que es el sexo  
femenino presenta un rendimiento académico  
percibido superior al sexo masculino. De igual  
En lo que se refiere la Gráfica 4, donde se  
manera se ha señalado que las mujeres se  
muestra el rendimiento percibido en función a  
encuentran más satisfechas al estudiar una  
la variable sexo, se observa que el mayor  
carrera universitaria y obtienen mejores notas  
rendimiento percibido está en las mujeres, con  
.834 puntos y los hombres con 2.54 puntos, lo  
que indica una diferencia estadísticamente  
significativa en esta variable.  
(
Arias y Flores, 2005) concordando con este  
análisis.  
Tejedor (2003) considera la satisfacción  
2
con los estudios como un complemento a la  
variable rendimiento, en este estudio  
encontramos correlación entre estas dos  
variables, por lo que inferimos dicho  
complemento.  
H2: Existe relación entre el rendimiento  
percibido del estudiante y las variables  
satisfacción con la carrera elegida y promedio  
del estudiante.  
De manera parcial se coincide con Porcel,  
Dapozo y López (2010) al constatar que el  
rendimiento percibido por el estudiante se  
explica por medio de la elección de carrera por  
el estudiante universitario, sin embargo, las  
variables título secundario obtenido y nivel  
educacional alcanzado por la madre no fueron  
consideradas en esta investigación.  
Cuadro 4. Correlaciones entre satisfacción y promedio con  
rendimiento.  
Rendimiento percibido  
Variable  
Técnica  
Valor  
Significancia  
0.000  
Satisfacción con  
la carrera  
Pearson  
Pearson  
r =0.444  
r =0.525  
Conclusiones  
Promedio  
0.000  
En el estudio se encontró que las variables  
sociodemográficas sexo y semestre explican  
la variable rendimiento académico percibido por  
el estudiante, existen otras dos variables que lo  
explican también, el promedio numérico  
obtenido por el estudiante y la satisfacción del  
mismo con la carrera elegida.  
Como se observa en el Cuadro 4, existe  
correlación directa y moderada entre la  
satisfacción con la carrera elegida y el  
rendimiento académico percibido (r = 0.444, sig.  
=
0.000); por su parte, también existe una  
correlación moderada como evidencia de la  
asociación entre la variable promedio y el  
rendimiento académico percibido (r = 0.525,  
sig.= 0.000).  
Se recomienda trabajar con los estudiantes,  
principalmente del sexo masculino y con los de  
semestres más avanzados, en actividades que  
permitan aumentar el rendimiento académico.  
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DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimiento  
académico del estudiante universitario  
HAIR, J., R. Bush y D. Ornatiu. 2004. Investigación de Mercados.  
Por otro lado, es aconsejable implementar  
2a. ed. México. Mc Graw Hill.  
estrategias que generen en el estudiante  
satisfacción con la carrera elegida, lo que  
impactaría favorablemente en el rendimiento, sin  
descuidar, por supuesto, las variables donde  
muestra baja satisfacción, ejemplo: sus  
horarios y la actividad docente.  
KERLINGER, F. y H. Lee. 2008. Investigación del Comportamiento  
Métodos de Investigación en Ciencias Sociales. 4a. ed. México.  
Mc Graw Hill.  
MALHOTRA, N. 2008. Investigación de Mercados. 5a. ed. México.  
Pearson/Prentice Hall.  
NAVARRO, R. E.2004. El concepto de Enseñanza Aprendizaje.  
Revista Ciencia, Tecnología y Pensamiento. Red científica.  
En línea. Disponible en: http://www.redcientifica.com/doc/  
doc200402170600.html  
NIETO, L. 2007. Diseño curricular y competencia profesional. En  
línea. Disponible en: http://ambiental.uaslp.mx/docs/  
LMNC&MDV-Pcompetencia(s)yCurriculumV2F.pdf  
PITA M. y A. Corengia. 2005. Rendimiento Académico en la  
Universidad. V Coloquio internacional sobre gestión  
universitaria enAmérica del Sur. Universidad de Mar del Plata.  
En línea. Disponible en: http://web.austral.edu.ar/descargas/  
institucional/08.pdf  
Se propone un estudio de intervención,  
donde se trabaje con las mismas variables con  
la finalidad de mejorar el rendimiento académico  
del estudiante.  
Agradecimientos  
Agradecemos a los programas PROMEP  
y PIFI por el apoyo recibido.  
PORCEL, E., G. Dapozo y M. López. 2005. Predicción del rendimiento  
académico de alumnos de primer año de la FACENA (UNNE)  
en función de su caracterización socioeducativa. Scielo 2010;  
1
2:2. En línea. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/  
Literatura citada  
scielo.php?pid=S160740412010000200007&script=sci_arttext  
SALKIND, N. J. 1998. Métodos de Investigación. México. Prentice  
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TEJEDOR, F. 1998. Los alumnos de la Universidad de Salamanca:  
características y rendimiento académico. Ediciones  
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books.google.com.mx/books?id=qY5bc5CT88C&printsec=  
frontcover#v=onepage&q&f=false  
TEJEDOR, F. 2003. Poder explicativo de algunos determinantes del  
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algunos-determinantes-del-rendimiento-en-los-estudios-  
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ARIAS, F. y A. Flores. 2005. La satisfacción de los estudiantes  
con su carrera y su relación con el promedio y el sexo. El  
caso de la carrera de contaduría de la Universidad  
Veracruzana en Nogales, Veracruz. Hitos de Ciencias  
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la calidad de la educación superior pública. Revista Educación.  
Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica. No. 31 (1):  
43-63. En línea. Disponible en: http://www.latindex.ucr.ac.cr/  
edu31-1/edu-31-1-02.pdf.  
Este artículo es citado así:  
Gómez-Sánchez D., R. Oviedo-Marin y E. I. Martínez-López. 2011: Factores que influyen en el rendimiento  
académico del estudiante universitario. TECNOCIENCIA Chihuahua 5(2): 90-97.  
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DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimiento  
académico del estudiante universitario  
Resúmenes curriculares de autor y coautores  
DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ. Es originario de Ciudad Fernández, S.L.P. y egresado de la carrera de Ingeniero Mecánico Electricista, de la  
UASLP, estudió la Maestría en Administración en la misma Universidad. Actualmente es Secretario Escolar y Profesor Investigador  
de Tiempo Completo adscrito a la Licenciatura en Mercadotecnia en la Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media de la  
Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) obtuvo el Reconocimiento de profesor con perfil deseable PROMEP periodo  
2010-2013 y la certificación ANFECA periodo 2011-2014. Cuenta con 15 publicaciones en revistas arbitradas e indexadas, es  
autor de más 30 ponencias en congresos internacional o nacionales; además ha asesorado tesis a nivel licenciatura y maestría.  
ROSALBA OVIEDO MARÍN. Es estudiante de la Licenciatura en Mercadotecnia en la Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media,  
Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP). En el año 2010 participó y obtuvo el primer lugar en el Maratón Regional de  
Mercadotecnia organizado por la Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Contabilidad y Administración (ANFECA) región  
3. En el mismo año colaboró como investigadora en el estudio “Factores que influyen en el rendimiento académico del estudiante  
universitario” (en revisión). Participó como estudiante visitante en la modalidad local en el Verano de la Ciencia 2010 en la UASLP,  
así mismo presentó una ponencia en el V Coloquio Nacional de Investigación en Ciencias Económico-Administrativas en la misma  
universidad. Actualmente forma parte de la empresa Invemarketing.  
EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ. Nació en Rioverde, S.L.P. México, es egresada de la carrera de Licenciado en Administración de la  
Universidad Autónoma de San Luis Potosí, estudió la Maestría en Administración en la misma Universidad y la Maestría en  
Tecnología Educativa en la Universidad Autónoma de Tamaulipas. Actualmente es Profesor Investigador de Tiempo Completo y  
coordinadora de la Licenciatura en Mercadotecnia en la Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media de la UASLP, cuenta con  
el reconocimiento de profesor con perfil deseable PROMEP periodo 2010-2013. Cuenta con 5 publicaciones en revistas arbitradas  
o indexadas, es autora de más de 20 ponencias en congresos internacionales o nacionales además ha asesorado tesis a nivel  
licenciatura y maestría.  
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