dice construido a partir de 12 reactivos
(Agresti, 1990), el cual se expresa como un
porcentaje del puntaje promedio.
5. Grado de automatización del proceso pro-
ductivo (gap_prod). Se trata de un índice
construido a partir de 5 reactivos, el cual se
expresa como un porcentaje del puntaje pro-
medio.
6. Nivel de empleo de las tecnologías
organizativas (tec_blan), las cuales se refie-
ren a las nuevas formas de organizar el tra-
bajo en la empresa. Se trata de un índice
construido con base en 8 reactivos, el cual
se expresa como un porcentaje del puntaje
promedio.
7. Nivel tecnológico del proceso de la empresa
(gtec_tot). Se trata de un índice construido
en base al promedio de los tres anteriores,
el cual se expresa igualmente como un por-
centaje. Esta tecnología del proceso difiere
del concepto de “la innovación” (que se re-
fiere sobre todo a los productos) y solo es
introducida al mercado en forma indirecta
(Corona, 1997).
8. Valor agregado (Val_agr). Se calcula suman-
do los montos anuales de la nómina y las
utilidades.
9. Valor agregado por empleado (int_vaag). Se
calcula dividiendo el valor agregado entre el
número de trabajadores, seleccionada como
variable dependiente por ser uno de los re-
sultados más representativos del buen des-
empeño económico de la empresa.
El instrumento consistió en un cuestiona-
rio formado básicamente por cuatro partes: las
tecnologías en relación al área administrativa,
al área productiva (del taller), las denominadas
organizativas o blandas, y las variables econó-
micas. En la construcción del índice del grado
de automatización del proceso administrativo
(Kerlinger, 2002) se consideró la automatización
(empleo de las TIC) para la elaboración de: co-
rrespondencia, contabilidad, nómina, órdenes
a proveedores, inventario, facturación, control
de clientes, porcentaje de computadoras conec-
tadas en red, manejo de bases de datos, exis-
tencia de una página de Internet de la empresa
y empleo del comercio electrónico. Para la
construcción del índice del grado de
automatización del proceso productivo se con-
sideró la automatización para: diseño de pro-
ductos, requerimientos de compra, manufac-
tura, pruebas y empaque. En la construcción
del índice del grado de empleo de las tecnolo-
gías organizativas se consideró el grado de in-
tensidad en el trabajo con las técnicas de: con-
trol o sistema de administración de la calidad,
trabajo en equipos, mejora continua, justo a
tiempo, manufactura esbelta, calidad total, cin-
co “S” y seis sigma.
El método propuesto para la prueba de hi-
pótesis consiste primeramente en la construc-
ción de dos modelos de regresión lineal: uno
con el nivel tecnológico como variable depen-
diente, en función de las diferentes inversio-
nes en equipo, y otro con el valor agregado
por trabajador como variable dependiente, en
función de las diversas tecnologías del proce-
so. En segundo lugar se hizo la comparación
de los diferentes valores de los coeficientes
estandarizados beta, que reflejan la influencia
de las diferentes variables predictoras sobre
la variable independiente en los modelos de
regresión. Este trabajo parte de dos supues-
tos: el primero es que la automatización en los
procesos administrativos y productivos y las
tecnologías organizativas forman en su con-
junto la tecnología en los procesos de produc-
ción; el segundo es que todas las empresas
poseen un cierto nivel tecnológico en sus pro-
cesos.
Resultados y discusión
Como parte del análisis descriptivo, en los cua-
dros 2, 3 y 4 se muestran los principales valo-
res de las variables seleccionadas.
En el cuadro 2 se muestran las inversio-
nes realizadas (a precio de reposición), las cua-
les permiten calcular que la inversión por traba-
jador en equipo administrativo es aproximada-
mente 54% superior en las empresas grandes
comparadas con las micro. Este resultado es
congruente con la relación positiva entre el ta-
maño de la organización y el empleo de las TIC
encontrado en las empresas de Turquía (Acar,
2005). Las inversiones realizadas en equipo del
proceso productivo (de taller) por trabajador son
aproximadamente 73% superiores en las em-
presas grandes comparadas con las micro. La
inversión anual en capacitación por trabajador
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