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Estándares nutricionales foliares para arándano
(Vaccinium corymbosum L.) mediante diagnóstico
diferencial integrado (DDI), en Chihuahua
Foliar nutritional standards for blueberry (
Vaccinium corymbosum
L.)
by integrated differential diagnosis (DDI), in Chihuahua
R
OSA
M
ARÍA
Y
ÁÑEZ
-M
UÑOZ
1,2
, J
UAN
M
ANUEL
S
OTO
-P
ARRA
1
, R
AMONA
P
ÉREZ
L
EAL
1
,
F
RANCISCO
J
AVIER
P
IÑA
-R
AMÍREZ
1
Y
A
NGÉLICA
A
NAHÍ
A
CEVEDO
-B
ARRERA
1
Recibido: Febrero 26, 2019
Aceptado: Marzo 8, 2019
_________________________________
1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA. Facultad de Ciencias Agrotecnológicas. Ciudad Universitaria s/n, C.P. 31170. Chihuahua, Chih. México.
2 Correo electrónico del autor de correspondencia: rosky1388@gmail.com
Alimentos Artículo arbitrado
Resumen Abstract
El arándano es una planta de reciente domesticación, en los últimos años The blueberry is a plant of recent domestication, in the last years the
la superficie cultivada con esta especie ha incrementado notablemente
surface cultivated with this species has increased remarkably as a
como resultado de la alta demanda del fruto. Se caracteriza por su alta vida
result of the high demand of the fruit. Cranberry is a plant that is
productiva, alrededor de 20 años o más con buen manejo y bajo
characterized by its high productive life, around 20 years or more with
condiciones óptimas de clima y suelo. En algunas regiones de México, el good management and under optimal climate and soil conditions. In
manejo orgánico e inorgánico de esta frutilla aún no ha sido definido debido, some regions of Mexico, the organic and inorganic management of this
entre otros factores, a las diferentes condiciones climáticas y edáficas de strawberry has not yet been defined due, among other factors, to the
las zonas productoras, por lo que resulta imperante realizar estudios different climatic and edaphic conditions of the producing areas, so it is
preliminares con el fin de proponer prácticas culturales racionales, entre
imperative to carry out preliminary studies in order to propose
ellas la fertilización, por lo que es importante generar estándares Rational cultural practices, including fertilization, it is important to
nutricionales foliares propios de cada región que sustenten la
generate nutritional standards specific to each region, which supports
fertilización. El trabajo se desarrolló en los municipios de Cuauhtémoc,
fertilization. The work was carried out in the municipalities of
Guerrero y Santa Isabel en Chihuahua, durante los ciclos 2016-2017, el Cuauhtémoc, Guerrero and Santa Isabel in Chihuahua, during the 2016-
muestreo foliar se realizó con base en la metodología del Diagnóstico 2017 cycles, the foliar sampling was carried out based on the Integrated
Diferencial Integrado (DDI) generándose los estándares nutricionales
Differential Diagnosis (DDI) methodology, generating the foliar
foliares; de cada nutriente se obtuvieron nueve niveles: Deficiente (D), nutritional standards; each nutrient nine levels were obtained: Deficient
Muy bajo (mB), Bajo (B), Medianamente bajo (MB), Suficiente (S),
(D), Very low (mB), Low (B), Medium low (MB), Sufficient (S), Medium
Medianamente alto (MA), Alto (A), Muy alto (mA) y Exceso (E) en cinco high (MA), High (A), Very high (mA) and Excess (E) in five varieties of
variedades de arándano, ‘Biloxi’, ‘Blue Rey’, ‘Duke’, ‘Elliot’ y ‘Sharpe Blue’. blueberry, ‘Biloxi’, ‘Blue King’, ‘Duke’, ‘Elliot’ and ‘Sharpe Blue’. When
Al comparar los estándares generados con los reportados, se encontró comparing the standards generated with the state of the art, it was found
que K, Ca, Mg, fueron mayores al estado del arte, mientras que Mn y Cu that K, Ca, Mg, were higher than the state of the art, while Mn and Cu
estuvieron por debajo; Nt, P, Fe y Zn coincidieron con los autores
were below; Nt, P, Fe and Zn coincided with the authors reviewed.
revisados.
Keywords:
Macronutrients, cation relations, micronutrients.
Palabras clave:
macronutrientes, relaciones de cationes, micronutrientes.
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ROSA MARÍA YÁÑEZ-MUÑOZ, JUAN MANUEL SOTO-PARRA, RAMONA PÉREZ-LEAL, FRANCISCO J. PIÑA-RAMÍREZ Y ANGÉLICA A. ACEVEDO-BARRERA:
Estándares nutricionales foliares para arándano (Vaccinium corymbosum L.) mediante diagnóstico diferencial integrado (DDI), en Chihuahua
Introducción
orteamérica es el principal consumidor y comprador de arándanos, así como líder
en la producción mundial de esta frutilla (Mesa, 2015), con una producción interna
que alcanza las 95 mil toneladas equivalentes al 49.4% del total producido a nivel
mundial (Lonza, 2007).
En México, el mercado del arándano es relativa-
mente nuevo, sin embargo, se está convirtiendo en un
actor importante de la producción mundial puesto que
cuenta con grandes ventajas comparativas y
competitivas como son menores costos de logística,
cercanía con los mercados de exportación,
condiciones de suelo y clima óptimos para cultivo,
así como época de producción en los meses de altos
precios de noviembre-marzo (SAGARPA, 2012;
Bascopé, 2013). Las frutillas como el arándano
resultan sensibles a una inadecuada fertilización, por
lo que para alcanzar y mantener una nutrición
balanceada se pueden utilizar varios métodos de
diagnóstico que pueden ser directos o indirectos;
entre los métodos directos el más usado es el
diagnóstico químico, que dispone de varias
herramientas como el análisis foliar o de tejidos que
permite evaluar la concentración y contenido de
nutrientes durante el ciclo del cultivo de manera más
precisa (Moreno et al., 2003).
El conocimiento de la composición mineral del
follaje es de vital importancia en el crecimiento del
arándano, ya que cada nutriente presenta una
estacionalidad diferente, por lo que representa un
indicador del grado de absorción, utilización,
redistribución interna y de extracción de nutrimentos,
de ahí que la determinación de la concentración en
diferentes órganos de la planta sirva como referencia
para la programación de la fertilización (Hernández,
2014). Ante esto, es imperante la generación de
estándares nutricionales propios de cada región, para
ello se dispone de la metodología del Diagnóstico
Diferencial Integrado (DDI) cuyo fundamento
fisiológico se basa en los mecanismos de la cinética
enzimática, los principios del catabolismo y la síntesis
de los compuestos fosfatados ricos en energía (Soto
et al., 2003).
Materiales y métodos
El estudio se realizó en los municipios de
Cuauhtémoc, seccional Anáhuac, Guerrero, seccional
La Junta y Santa Isabel, del estado de Chihuahua,
México, durante los ciclos de producción 2016-2017.
En cada área se seleccionaron cinco cultivares: ‘Biloxi’,
‘Duke’, ‘Elliot’, ‘Blue Rey’ y ‘Sharp Blue’, representativos
del área a muestrear. Dentro de cada zona se
seleccionaron 40 plantas distribuidas lo más posible
en un área representativa, siendo «sanos nutricional-
mente» [considerados como el ideal dentro de un
huerto, es decir, con alta densidad y uniformidad de
cosecha, plantas vigorosas y de una buena estructura
y tamaño de hoja, con abundante follaje de color verde
intenso y sin presentar sintomatología de desbalances
nutricionales (DN) y/o fisiológicos (DF)]. En cada una
de las plantas sanas que se seleccionaron, se realizó el
muestreo en el mes de junio, en la etapa de desarrollo
vegetativo, en hojas recientemente maduras del tercio
medio de la planta. Se determinó Nitrógeno total (Nt)
(Micro Kjeldahl), Fósforo (P) Meta vanadato y
colorimetría, Potasio (K), Calcio (Ca), Magnesio (Mg),
Cobre (Cu), Fierro (Fe), Manganeso (Mn), Zinc (Zn)
(Mezcla Digestora Triácida y Espectrofotometría de
Absorción Atómica).
Con los datos se obtuvieron las concentraciones
de Nt, P, K, Ca, Mg, Cu, Fe, Mn y Zn; y relación de cationes
(Ca+Mg)/K, Ca/(K+Mg), Mg/(K+Ca), Ca/Mg y K/Mg)
analizados para cada variedad, obteniéndose nueve
niveles, valores o concentraciones nutricionales:
Deficiente (D), Muy bajo (mB), Bajo (B), Medianamente
bajo (MB), Suficiente(S), Medianamente alto(MA), Alto
(A), Muy alto (mA) y Exceso (E); definidos como los
nueve posibles rangos en los que pueden estar los
nutrientes en una planta, relacionados con el
crecimiento relativo o la producción del cultivo
(Uvalle-Bueno, 1995).
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Figura 1. Diagrama para la identificación de desbalances
nutricionales (DN) y/o desbalances fisiológicos (DF) y
determinación del Rango Sugerido de Interpretación (RSI).
En la Figura 1 se usan las columnas del lado
derecho para obtener los rangos nutricionales para
cada categoría, y las columnas del lado izquierdo para
caracterizar los desbalances nutricionales (DN) y
fisiológicos (DF). Se parte de los valores críticos y la
media de cada nutriente para la identificación de
desbalances nutricionales o fisiológicos.
Cada media así obtenida se multiplicó por cada
uno de los valores críticos generando el intervalo
nutricional para cada categoría con el producto del
valor crítico precedente y presente para cada
categoría. Para cada intervalo nutricional se obtiene
la media aritmética, siendo la del rango suficiente
referencia para comparación nutricional, internamen-
te para todas las medias de los rangos nutricionales, y
externamente para contrastar el valor de suficiencia
con respecto a otros autores. La media aritmética de
cada intervalo se compara con respecto a aquella del
rango de suficiencia obteniendo los valores D = 0.25;
mB = 0.50; B = 0.71; MB = 0.84; S = 1.19; MA = 1.41;
A = 2.00; mA = 4.00; E = 16.00. A su vez, la media de
cada intervalo se constituye con el valor de compa-
ración con respecto al límite inferior y límite superior
(LI/μ; LS/μ) para conocer la magnitud del intervalo,
sería el primer paso para determinar la presencia de
desbalances nutricionales y/o fisiológicos.
Resultados y discusión
Generación de estándares nutricionales foliares
Los estándares nutricionales generados mediante
Diagnóstico Diferencial Integrado (DDI) se muestran
en el Cuadro 1, en donde cada una de las categorías del
contenido nutricional lleva asociado el valor crítico
DDI; a partir de la media se generaron los valores
correspondientes y se derivó el intervalo respectivo,
para el caso de Nt, su media 1.52 se multiplica por el
valor de D = 0.25 y da 0.38, y por lo tanto sería el
límite inferior (LI); al multiplicar 1.52 por mB = 0.50
da 0.76 este es el límite superior (LS), lo que nos indica
que el rango Muy Bajo (mB) el intervalo es de 0.38 -
0.76; para el rango Bajo (B) su intervalo es de 0.77 -
1.08; Medianamente Bajo (MB) es de 1.09 - 1.28;
rango de Suficiencia u óptimo (S) es de 1.29 - 1.81;
Medianamente Alto (MA) 1.82 - 2.14; Alto (A) 2.15 -
3.04; Muy Alto (mA) 3.05 - 6.08 y finalmente para
Exceso (E) por arriba de 6.09, se presentan excesos
de este elemento en la planta.
Comparación con el estado del arte
Es importante mencionar algunos aspectos
relacionados con los valores de referencia reportados
por varios autores. Generalmente no se mencionan
los cálculos realizados para obtener los valores que
reportaron, qué técnicas de muestreo de campo para
la recolección de muestras siguieron, las determina-
ciones analíticas de laboratorio y sustento para el
procesamiento de la información, de tal manera que
no solo se están extrapolando situaciones peculiares
del contexto agua-suelo-planta-clima, sino también
técnicas analíticas que pueden ser no apropiadas bajo
ciertas situaciones (Andrew et al., 2006). En el Cuadro
2 se presenta el intervalo de suficiencia de seis autores,
considerando el (LI) y (LS) y la media (m) de cada
uno de ellos y a partir de lo cual se observa que el
Nitrógeno el LI es de 1.50%, la media de 1.655% y el
LS de 1.81%, considerando su rango de fluctuación de
0.31, mientras que los valores aquí generados
mostraron LI de 1.29%, media 1.54% y LS 1.81%, por
lo cual el estándar generado de Nt presenta mayor
rango de fluctuación de 0.52, en algunas ocasiones,
cuando existe mayor fluctuación en los límites
inferiores se pueden presentar desbalances nutricio-
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nales, mientras que en el caso del límite superior nos
indica que por arriba del 1.81 se pueden presentar
problemas de excesos que pueden reflejarse en
desbalances nutricionales. Se encontró que dentro del
rango sugerido por los distintos autores, P, Fe y Zn
coincidieron con los valores, mientras que para K, Ca
y Mg se encontraron muy por arriba de los rangos de
los autores revisados. Estos elementos están asociados
con la calidad de fruto ya que mejoran sabor y olor,
así como su rendimiento, por lo que es importante
tomar en consideración la relación entre estos
cationes, como fue en el presente estudio.
Pinochet et al. (2014) mencionan que las defi-
ciencias de Ca han sido raramente reportadas, donde
el rango foliar estándar es de 0.34 a 0.8%, y la
concentración foliar aumentó durante la temporada,
en concordancia con su estatus de nutriente inmóvil
dentro de la planta, debido a que no presentó la planta
puntos de demanda a donde pudiera translocarse el
elemento, reflejándose en concentraciones altas en
hoja. Los niveles de Mn y Cu estuvieron por debajo de
los reportados por los autores revisados, por lo que es
importante tomar en cuenta y tomar medidas
oportunas con la aplicación de estos, realizar un mejor
programa de fertilización específicos del cultivo, con
base en los valores de referencia.
El DDI permite explorar rangos fisiológicamente
más adecuados, así, el valor del LI y el LS del intervalo
Cuadro 1. Generación de estándares nutricionales foliares en arándano mediante el Diagnóstico Diferencial Integrado (DDI). Chihuahua.
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debería de caer entre 0.84 y 1.19; lo que indica que
fisiológicamente están dentro del rango adecuado, el
intervalo generado aquí para Nt al dividir 1.29 / 1.81;
da 0.71; e igualmente para los demás nutrientes,
presentándose siempre de manera constante, por lo
que es considerado una ventaja de los rangos
generados por el DDI ya que permite ser más objetivo
y adecuado para su interpretación, al compararlos con
los intervalos de los distintos autores ya que estos
presentan más discrepancia en los valores obtenidos,
Nt 1.50/1.81 = 0.83 (S) dentro de la Figura 1; P 0.10/
0.26 = 0.38 (MDN); K 0.316/606 = 0.52 (DN); Ca
0.339/0.60 = 0.57 (DN); Mg 0.12/0.30 = 0.40 (MDN);
Fe 90/398 = 0.23 (EDN); Mn 161.1/200 = 0.81 (S);
Zn 19/45.9 = 0.41 (MDN); Cu 12/32.3 = 0.37 (MDN),
indicando que sus rangos pueden ser muy amplios,
por lo que, al mencionar situaciones nutricionales o
fisiológicas, en el rango adecuado, en realidad el valor
inferior presenta desbalance nutricional con respecto
al valor superior, cosa que no sucede con los rangos
nutricionales del DDI.
Para los cinco cultivares evaluados (Biloxi, Elliot,
Blue Rey, Duke y Sharp Blue) fueron determinados
los estándares nutricionales propios de cada una de
ellas (cuadros 3, 4, 5, 6 y 7).
Diferente a otros métodos tradicionales para la
generación de estándares nutricionales donde no se
considera la interacción entre nutrientes, el balance
nutrimental, donde los valores críticos se definen para
una etapa de muestreo específica, con la determina-
ción por el método DDI se logró obtener rangos
nutricionales que permiten identificar detalladamente
el estado nutricional de cada variedad, un paso siguiente
sería la caracterización para obtener los desbalances
nutricionales y/o fisiológicos de la planta. Cabe destacar
que para las áreas de Anáhuac, La Junta y Santa Isabel,
de reciente introducción del cultivo, no se contaba con
modelos nutricionales para estas variedades, los cuales
funcionarán como base para un manejo nutricional
más eficiente, permitiendo obtener mayores
rendimientos, así como menor gasto en insumos.
Cuadro 2. Niveles nutricionales adecuados del estado del arte en hojas para el cultivo de arándano.
Bouchard y Gagnon, 1987; Hanson y Hancock, 1996; Lafond, 2009; Rivadeneira, 2012; Hirzel, 2013; Hernández, 2014; Armendáriz, 2018.
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Cuadro 3. Generación de estándares nutricionales foliares en arándano Variedad «Biloxi» Mediante el Diagnóstico Diferencial
Integrado (DDI). Chihuahua.
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Cuadro 4. Generación de estándares nutricionales foliares en arándano variedad «Blue Rey» mediante el Diagnóstico Diferencial
Integrado (DDI). Chihuahua.
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Cuadro 5. Generación de estándares nutricionales foliares en arándano variedad «Duke» mediante el Diagnóstico Diferencial
Integrado (DDI). Chihuahua.
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Cuadro 6. Generación de estándares nutricionales foliares en arándano variedad «Elliot» mediante el Diagnóstico Diferencial Integrado
(DDI). Chihuahua.
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Cuadro 7. Generación de estándares nutricionales foliares en arándano variedad «Sharpe Blue» mediante el Diagnóstico Diferencial
Integrado (DDI). Chihuahua.
Conclusiones
En general se obtuvieron los estándares
nutricionales de referencia mediante el Diagnóstico
Diferencial Integrado (DDI) para el cultivo de
arándano en el estado de Chihuahua.
De la misma manera, fueron desarrollados los
estándares nutricionales específicos para cinco
cultivares de arándano, ‘Biloxi’, ‘Blue Rey’, ‘Duke’,
‘Elliot’ y ‘Sharpe Blue’.
Al comparar el rango de suficiencia de los
estándares generados con el estado del arte, se
encontró que K, Ca, Mg, Fe fueron mayores, por lo
que es importante obtener la relación entre cationes,
como en el presente trabajo. Mn y Cu estuvieron por
debajo, N, P, Fe y Zn coincidieron con los autores
revisados.
El Diagnóstico Diferencial Integrado (DDI)
representa una herramienta útil sencilla y amigable
para la generación de estándares nutricionales.
Literatura citada
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Este artículo es citado así:
Yáñez-Muñoz, R. M., J. M. Soto-Parra, R. Pérez-Leal, F. J. Piña-Ramírez y A. A. Acevedo-Barrera. 2018. Estándares nutricionales
foliares para arándano (Vaccinium corymbosum L.) mediante diagnóstico diferencial integrado (DDI), en Chihuahua.
TECNOCIENCIA Chihuahua 12(3):182-192. DOI: https://doi.org/10.54167/tch.v12i3.192
Resumen curricular del autor y coautores
ROSA MARÍA YÁÑEZ MUÑOZ. Profesora Investigadora de tiempo completo en la Facultad de Ciencias Agrotecnológicas de la Universidad
Autónoma de Chihuahua. Con Doctorado en Ciencias en Manejo Sustentable de los Recursos Naturales de Zonas Áridas y Semiáridas.
Colaboradora del cuerpo académico UACh-CA11 Frutales de Zona Templada. Actualmente se encuentra desarrollando proyectos de
investigación en los campos de la Fisiología y Nutrición Vegetal, es responsable del Laboratorio de Análisis de Suelo, Planta y Agua de
la Facultad de Ciencias Agrotecnológicas.
JUAN MANUEL SOTO PARRA. Profesor Investigador de tiempo completo en la Facultad de Ciencias Agrotecnológicas de la Universidad
Autónoma de Chihuahua. Con Doctorado en Filosofía área mayor Manejo de Recursos Naturales. Colaborador del cuerpo académico
UACh-CA11 Frutales de Zona Templada. Actualmente se encuentra desarrollando proyectos de investigación en los campos de la
Fisiología y Nutrición Vegetal, con énfasis en la fisiología de la producción en los cultivos de manzano, nogal pecanero y diversificación
de especies frutícolas.
RAMONA PÉREZ LEAL. Obtuvo el título de Licenciado Químico Farmacéutico Biólogo en 1994 por la Universidad Autónoma de Sinaloa, y Maestría
(2000) y Doctorado (2004) en Ciencias Hortícolas por la Universidad Autónoma Chapingo. Actualmente está adscrita a la Facultad de Ciencias
Agrotecnológicas de la Universidad Autónoma de Chihuahua. Ha publicado 23 Artículos científicos, 15 Libros y 9 capítulos de libro. Tiene 15
participaciones en congresos nacionales e internacionales. Ha participado en 15 Proyectos de investigación. Líder del cuerpo académico UACh-
CA11 Frutales de Zona Templada. Actualmente se encuentra desarrollando proyectos de investigación en los campos de Fotoquímica, con énfasis en
metabolismo secundario, es responsable del Laboratorio de Biología de la Facultad de Ciencias Agrotecnológicas.
FRANCISCO JAVIER PIÑA RAMÍREZ. Profesor Investigador de tiempo completo en la Facultad de Ciencias Agrotecnológicas de la Universidad
Autónoma de Chihuahua. Con Doctorado en Ciencias en Manejo Sustentable de los Recursos Naturales de Zonas Áridas y Semiáridas.
Colaborador del cuerpo académico UACh-CA11 Frutales de Zona Templada. Actualmente se encuentra desarrollando proyectos de
investigación en los campos de la Fisiología y Nutrición Vegetal, con énfasis en la fisiología de la producción y diversificación de
especies frutícolas, es responsable del Invernadero de la Facultad de Ciencias Agrotecnológicas.
ANGÉLICA ANAHÍ ACEVEDO BARRERA. Profesora Investigador de hora clase en la Facultad de Ciencias Agrotecnológicas de la Universidad
Autónoma de Chihuahua. Con Doctorado en Ciencias Agrarias. Actualmente se encuentra desarrollando proyectos de investigación
en los campos de la Fisiología y Bioquímica en actividades enzimáticas en nogal pecanero, apoyo en las marchas analíticas del
Laboratorio de Análisis de Suelo, Planta y Agua de la Facultad de ciencias Agrotecnológicas.