ISSN 2992-7048
RMCCF 2026, Volumen 6, Número 12.
DOI: DOI: 10.54167/rmccf.v6i12.2388
https://vocero.uach.mx/index.php/rmccf
Articulo Original
Evaluación de la actividad física y la condición física
autopercibida en universitarios: correlación entre métodos
subjetivos y objetivos
Assessment of Physical Activity and Self-Perceived Physical Fitness in University Students:
Correlation Between Subjective and Objective Methods
Edson Omar Álvarez Bahena 1, Francisco Eduardo Bravo Reyes1, Rodrigo Meza Segura1, María Fernanda Martínez-Salazar
1*
1Facultad de Ciencias del Deporte. Universidad Autónoma del Estado de Morelos.
*Autor de correspondencia: fernandamartinez@uaem.mx
Resumen:
Introducción. La actividad física (AF) es un componente esencial para la promoción de la
salud. La práctica regular se asocia con beneficios físicos y psicológicos, por lo que es
fundamental identificar con la mayor precisión, los niveles de AF de una persona o población.
Objetivo. Correlacionar los niveles de AF evaluados mediante métodos subjetivos de
autorreporte con el método objetivo de conteo de pasos en estudiantes universitarios.
Métodos. Se utilizó un diseño transversal, descriptivo y correlacional. Se incluyeron 62 jóvenes
que cumplieron con los criterios de inclusión. Mediante un formulario electrónico, se aplicaron
los cuestionarios IPAQ, el IFIS y CAFJ y se les preguntó el número de pasos que marcaba su
reloj inteligente en los últimos siete días. Para el análisis estadístico se usó el software SPSS
v.22. Resultados. El IPAQ clasificó al 69.4% de la muestra en nivel alto de AF, mientras que el
registro de pasos ubicó al 67.8% en nivel bajo y al 12.9% en nivel alto. Se observaron
correlaciones positivas entre el CAFJ y número de pasos/día (rs = 0.293; p = 0.021), así como
entre los METs del IPAQ y CIAFJ (rs =0 .497; p < 0.001). No se encontraron correlaciones
significativas entre número de pasos/día y METs (rs =0.218; p = 0.088) ni entre número de
pasos/día e IFIS (rs =-0.045; p = 0.743). Conclusiones. Los cuestionarios de autorreportes
tienden a clasificar niveles más altos de AF, La combinación de ambos métodos permite una
evaluación de AF más completa y precisa en población universitaria.
Palabras Clave: Actividad física, condición física, estudiantes universitarios
Abstract:
Introduction. Physical activity (PA) is an essential component for health promotion. Regular
practice is associated with physical and psychological benefits, making it crucial to accurately
identify PA levels in individuals or populations. Objective. To correlate PA levels assessed
using subjective self-report methods with the objective method of step counting in university
students. Methods. A cross-sectional, descriptive, and correlational design was used. Sixty-two
2 of 15
young people who met the inclusion criteria were included. The IPAQ, IFIS, and CIAFJ
questionnaires were administered via an electronic form, and participants were asked to report
the number of steps recorded by their smartwatches over the past seven days. SPSS v.22
software was used for statistical analysis. Results. The IPAQ classified 69.4% of the sample as
having a high level of PA, while the step count placed 67.8% at a low level and 12.9% at a high
level. Positive correlations were observed between the CAFJ and number of steps/day (rs =
0.293; p = 0.021), as well as between the METs of the IPAQ and CAFJ (rs = 0.497; p < .001). No
significant correlations were found between number of steps/day and METs (rs = 0.218; p =
0.088) or between number of steps/day and IFIS (rs = -0.045; p = 0.743). Conclusions. Self-report
questionnaires tend to classify higher levels of physical activity. The combination of both
methods allows for a more complete and accurate assessment of physical activity in a university
population
Keywords: Physical activity, physical fitness, univesity students
Cómo citar: Álvarez Bahena, E. O., Bravo Reyes, F. E., Meza Segura, R., & Martinez Salazar, M.
F. (2026). Evaluación de la actividad física y la condición física autopercibida en universitarios:
correlación entre métodos subjetivos y objetivos. Revista Mexicana De Ciencias De La Cultura
Física, 6(12), e2388. https://doi.org/10.54167/rmccf.v6i12.2388
Introducción
La Organización Mundial de la Salud (OMS) define a la actividad física (AF)
como cualquier movimiento corporal producido por el sistema músculo
esquelético que exige gasto de energía superior al del reposo (OMS, 2020). La
AF es un componente fundamental para promocionar la salud y para la
prevención de enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT), su práctica
regular mejora la condición física y se asocia con beneficios fisiológicos,
psicológicos y sociales (Del Conde Schnaider et al., 2022). Sin embargo, en la
población mexicana se ha descrito que 19.2 % de adultos mayores de 18 años
no cumplen con las recomendaciones mínimas de 150 a 300 minutos semanales
de AF moderada o vigorosa que establece la OMS (Medina et al., 2023).
Los bajos niveles de AF se han convertido en un problema de salud pública,
es uno de los factores de riesgo más importantes para desarrollar ECNT tales
como obesidad, diabetes, enfermedades cardiovasculares, hipertensión, entre
otras (Díaz-Martínez et al., 2018). Por todo esto, resulta de gran relevancia
fomentar estilos de vida saludables y activos en la población mexicana. Desde
una perspectiva fisiológica, se ha descrito que, tanto el volumen total como la
intensidad de la AF son factores clave para reducir el riesgo de ECNT
(Dempsey et al., 2022). De tal manera que, al aumentar la dosis o la intensidad
de la AF se observan mayores beneficios a la salud, lo que se sugiere que existe
una relación dosis-respuesta. Por tal motivo, es fundamental tener
3 of 15
herramientas precisas para evaluar si un individuo o población, alcanza los
niveles de AF suficientes para que impacten positivamente en su salud.
Otro componente individual que está relacionado con la salud es la condición
física (CF) definida como “un conjunto de atributos físicos que se relacionan
con la capacidad para realizar cualquier tipo de actividad física”(Laaksonen et
al., 2002). La CF está estrechamente relacionada con la AF realizada y ambas
impactan en el estado de salud, se ha descrito que una baja CF se asocia a un
mayor riesgo a padecer enfermedades metabólicas como dislipidemias o
diabetes mellitus tipo 2 (Fonseca-Camacho et al., 2015).
Los métodos utilizados para evaluar el nivel de AF y la CF son diversos y
varían en función de los costos, practicidad, validez y confiabilidad, impacto y
usos (Prince et al., 2020). Para la evaluación de la AF, existen los métodos
objetivos, en donde se requiere de dispositivos portátiles para su evaluación,
tales como acelerómetros, podómetros o pulseras inteligentes, sus mediciones
son precisas y permiten estimar frecuencia, intensidad o duración de la AF
(Skender et al., 2016) y los métodos subjetivos, en donde se recopila
información autorreportada mediante cuestionarios o entrevistas, tienen la
ventaja de que son fáciles de aplicar y son de bajo costo, útiles para aplicarlos
a poblaciones (Skender et al., 2016).
Algunos de ellos, tales como el Cuestionario Internacional de Actividad Física
(IPAQ, por sus siglas en inglés), toman en cuenta la frecuencia y la intensidad
de la AF (Medina et al., 2022). Para la evaluación de la CF de manera directa se
requiere de equipo y accesorios para las medidas metabólicas, ventilatorias y
cardiovasculares y asistencia técnica especializada, lo que dificulta su análisis
en grandes poblaciones. El cuestionario de autorreporte de la CF “International
Fitness Scale” (IFIS), es un instrumento validado, sencillo, rápido y económico
utilizado con fines epidemiológicos que evalúa algunos componentes de la CF
relacionados con la salud cardiometabólica.
Los estudiantes de la Facultad de Ciencias del Deporte (FCD) constituyen una
población que, por su formación académica, deben de mantener niveles
adecuados de AF y de CF, no solo por su salud, sino también para un mejor
desempeño de sus actividades académicas y formativas dentro de la
Universidad. En este contexto, el objetivo de este trabajo fue evaluar la
correlación entre los niveles de AF y CF obtenidos mediante los métodos
subjetivos de IPAQ, el Cuestionario de AF de jóvenes (CAFJ) de elaboración
propia, la CF autopercibida mediante el IFIS y el método objetivo de conteo de
pasos registrados mediante pulseras/relojes inteligentes en estudiantes de la
FCD de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos (UAEM).
Métodos
Se realizó un estudio cuantitativo no experimental transversal de alcance
descriptivo y correlacional realizado en la FCD de la UAEM durante los meses
marzo y abril de 2025. La muestra estuvo conformada por estudiantes
4 of 15
universitarios de ambos sexos, de primero a sexto semestre y que cumplieron
con los siguientes criterios de inclusión: edades comprendidas entre los 19 y 30
años, contar con reloj o pulsera inteligente capaz de registrar el número de
pasos diarios, estar inscritos en la FCD de la UAEM y que aceptaran participar
voluntariamente en el proyecto. Los criterios de exclusión se aplicaron a los
estudiantes que no cumplían con los criterios anteriores y finalmente, los
criterios de eliminación fueron no responder a todas las preguntas del
cuestionario y no registrar el conteo de pasos de siete días. El tipo de muestreo
fue no probabilístico por conveniencia. Participaron 104 estudiantes que
cumplieron con los criterios de inclusión; sin embargo, fueron eliminados 42
registros debido a información incompleta en los cuestionarios o ausencia de
registro del número de pasos diarios. Por lo tanto, la muestra final analizada
estuvo conformada por 62 participantes.
Instrumentos
Cuestionario Internacional de Actividad física, versión corta (IPAQ)
Este cuestionario en su versión corta, validado para población mexicana
(Medina et al., 2013), consta de siete preguntas abiertas que se refieren a las
actividades realizadas por las personas en los últimos 7 días. El procesamiento
de datos y la puntuación del IPAQ se realizaron según las directrices para el
procesamiento y análisis de los datos del Cuestionario Internacional de
Actividad Física (IPAQ Research Committee, 2005) mediante una hoja de
cálculo de Excel que contempla la depuración de datos, el tratamiento de
valores extremos y permite la puntuación automática del IPAQ (Cheng, 2016).
Los valores totales de equivalente metabólico (MET min/semana) obtenidos se
categorizaron como: baja AF (<600 MET-min/semana), moderada AF (≥600
MET-min/semana y alta AF (≥1500 MET-min/semana de AF vigorosa o ≥3000
MET-min/semana de actividad física total) según las directrices (IPAQ
Research Committee, 2005).
Cuestionario de autorreporte de la condición física “International Fitness
Scale” (IFIS)
El IFIS es una escala tipo Likert compuesta por cinco ítems que evalúan la
autopercepción de la CF en sus principales componentes: ítem 1 evalúa la
condición general, el ítem 2 la percepción de la condición física
cardiorrespiratoria, el ítem 3 informa sobre fuerza muscular, el ítem 4 recoge
información sobre la velocidad/agilidad y el ítem 5 sobre la flexibilidad. Cada
ítem se responde en una escala de cinco puntos que va de “(1) muy mala” a
“(5) muy buena”. Este cuestionario ha sido validado en América Latina (Palma-
Leal et al., 2022). En cuanto a la interpretación, los puntajes bajos (1–2) reflejan
una percepción negativa de la condición física, el puntaje medio (3) indica una
percepción moderada, y los puntajes altos (4–5) corresponden a una percepción
positiva de la condición física. El puntaje total es la suma de los cinco ítems,
5 of 15
que fluctúa entre 5 y 25 puntos, los valores más altos representan una mejor
autopercepción de la condición física (Ortega et al., 2011). Debido a que este
instrumento no establece puntos de corte para clasificar el nivel de CF, se
utilizaron como referencia los valores de los cuartiles obtenidos a partir de la
distribución del puntaje total del IFIS en la muestra, estableciéndose las
siguientes categorías descriptivas: nivel bajo (<15 puntos), nivel moderado (15–
17 puntos) y nivel alto (≥18 puntos). Estas categorías son específicas de la
muestra analizada y no corresponden a puntos de corte validados para el IFIS.
Cuestionario de AF de jóvenes (CAFJ)
Este es un cuestionario de elaboración propia compuesto por seis ítems con
cuatro respuestas de opción múltiple, se diseñó para evaluar la AF en
estudiantes universitarios. Los ítems evalúan la frecuencia semanal de
actividad física moderada, la realización de ejercicio vigoroso, el tiempo diario
de comportamiento sedentario, el uso habitual de escaleras como indicador de
actividad física incidental, la frecuencia de caminatas y la participación en
deportes o entrenamientos planificados. Cada respuesta fue valorada con una
escala de 0 a 3 puntos (a = 0, b = 1, c = 2 y d = 3), obteniéndose un puntaje total
entre 0 y 18 puntos. Los puntajes más altos indican un mayor nivel de AF.
Dado que el CAFJ es un instrumento de reciente creación y se encuentra en una
fase exploratoria, no cuenta con una clasificación previamente establecida del
puntaje total. Por ello, con fines descriptivos, las categorías de actividad física
se definieron utilizando como referencia los valores de los cuartiles obtenidos
a partir de la distribución del puntaje total en la muestra. De esta manera, los
participantes se clasificaron en nivel bajo de actividad física (<9 puntos), nivel
moderado (9–12 puntos) y nivel alto (≥13 puntos).
Dispositivos inteligentes.
Para la evaluación de la AF por métodos objetivos, se utilizaron pulseras o
relojes inteligentes de diferentes modelos y marcas, propiedad de los
participantes a quienes se les solicitó que transcribieran el número exacto de
pasos diarios de los últimos siete días registrados en sus dispositivos,
eliminando aquellos registros incompletos. Asimismo, se les explicó que la
información sería utilizada únicamente con fines académicos y de manera
confidencial, con el objetivo de disminuir la deseabilidad social.
Posteriormente, se calculó el promedio de pasos por día y se clasificó a los
participantes en cuatro categorías de acuerdo con los siguientes puntos de
corte: baja AF (<5000 pasos/día), poco activo (5000–7499 pasos/día), moderado
(7500-9999 pasos/día) y activo o muy activo (≥10000 pasos/día). Este indicador
se reconoce como una medida práctica y válida de la actividad física diaria en
México (IMSS, 2026).
Procedimiento.
6 of 15
Se invitó a participar a estudiantes de ambos sexos de la Licenciatura en
Ciencias Aplicadas al Deporte, de los semestres 1° al 6° y se les explicó el
objetivo de la investigación, así como el carácter voluntario y confidencial de
su participación. A todos aquellos jóvenes que aceptaron participar, se les
proporcionó un código QR para acceder al formulario digital que incluía el
consentimiento informado, el cual debía ser leído y aceptado para continuar
respondiendo a las preguntas. El formulario completo integró tres
instrumentos subjetivos: 1) IPAQ, 2) IFIS y 3) CAFJ y el registro de una
medición objetiva: conteo de pasos de los últimos siete días.
Análisis estadístico de datos
La información recolectada fue procesada mediante el software estadístico IBM
SPSS Statistics, versión 22. Los datos fueron codificados de acuerdo con los
criterios establecidos en cada instrumento. La normalidad de las variables
cuantitativas se realizó mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov, para las
variables con distribución normal se reporta media y desviación estándar,
mientras que para las variables no normales se reporta mediana y rango
intercuartil (RIC). Para evaluar las asociaciones entre las variables, se utilizó el
coeficiente de correlación rho de Spearman (rs)por tratarse de variables no
normales. La magnitud de las correlaciones se interpretó de acuerdo con los
criterios propuestos por Mondragón Barrera (2014): rₛ = 0.00, ausencia de
correlación; rₛ =0 .01–0.10, correlación débil; rₛ =0 .11-0.50, correlación media; rₛ
= 0.51–0.75, correlación considerable; rₛ = 0.76–0.90, correlación muy fuerte; y rₛ
=0 .91–1.00, correlación perfecta.
Para las comparaciones entre hombres y mujeres se utilizaron las pruebas de t-
student para muestras independientes o la Prueba U de Mann-Whitney, según
la distribución de las variables. Se consideró un valor de p < .05 como
estadísticamente significativo.
Los cuestionarios fueron analizados con base en su sistema de puntuación, lo
que permitió categorizar a los participantes según su nivel de actividad física
o de condición física.
Aspectos éticos. El protocolo fue evaluado y aprobado el 14 de enero de 2025
por el Consejo de Investigación de la Facultad de Ciencias del Deporte de la
Universidad Autónoma del Estado de Morelos (No. FCD/283/2025). Todos los
participantes incluidos en este estudio dieron su consentimiento informado. El
cuestionario fue aplicado de manera anónima asegurando la confidencialidad
de la información. El proyecto se desarrolló de acuerdo con los principios éticos
de la Declaración de Helsinki de la Asociación Médica Mundial.
Resultados
Características generales de la población
7 of 15
De un total de 104 personas que aceptaron participar, 62 cumplieron con los
criterios de inclusión y fueron consideradas para el análisis final. De estos
participantes, 42 (67.7%) fueron mujeres y 20 (32.3%) fueron hombres. Las
características generales de la población se observan en la tabla 1. La edad
mostró una mediana de 22 años (RIC = 4). El peso promedio fue de 68.4 Kg
(D.E.= 15); en los hombres el promedio fue de 80.4 Kg (D.E.=12.6) mientras que
en las mujeres fue de 59.2 Kg (D.E.=9.5) (p< 0.001). La estatura promedio fue de
1.64m (D.E.= 0.08), para los hombres el promedio fue de 1.73m (D.E.= 0.04) y
para las mujeres de 1.59m (D.E.=0.05) (p< 0.001). El IMC promedio fue de 25.4
kg/m² (D.E.=4.7), con valores promedio de 27 kg/m² (D.E.=4.9) en los hombres
y de 23.6 kg/m² (D.E.=3.86) en las mujeres (p=0.009).
Niveles de AF
Respecto a la evaluación del nivel de AF mediante el IPAQ, la mediana de METs
fue de 5646 (RIC = 6057)(Tabla 1). Los hombres presentaron valores ligeramente
superiores (6106 (RIC=8254) en comparación con las mujeres (4599 (RIC=6482),
no se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre sexos (p=
0.166) (datos no mostrados). En el instrumento CAFJ, la mediana fue de 11 (RIC
= 4), sin encontrarse diferencias significativas entre sexos (p = 0.141) (datos no
mostrados).
En cuanto a la CF se observó que la mediana del puntaje total de IFIS fue 17
(RIC = 3)(Tabla 1), sin diferencias significativas entre hombres y mujeres (p=
0.138). La mediana de pasos por día fue de 4192 (RIC = 6602) en toda la
población (Tabla 1); 3552 (RIC=6485) en hombres y 4262 (RIC=6641) en mujeres,
sin diferencias significativas entre sexos (p =0.786) (datos no mostrados).
Al clasificar cada uno de los instrumentos para evaluar la AF/CF, se encontró
que el IPAQ clasifica en nivel alto de AF a un elevado porcentaje de personas
(69.4%), mientras que el CAFJ y el conteo de pasos clasificaron con niveles altos
solo al 21% y 12.9% de la población, respectivamente. En cuanto a al nivel de
CF se observa que 35.5% autorreportaron tener alta CF. Se observaron
similitudes en cuanto a la AF moderada evaluada por CAFJ y CF moderada
(IFIS) con nivel de AF moderada (CAFJ) (46.8% para ambos) (Tabla 1).
Tabla 1.
Características generales de la población y niveles de actividad y
condición física
Total
(n=62)
Media
D.E.
Mediana
Edad (años)
-
-
22
Peso (kg)
68.4
15
-
8 of 15
IMC:
Indice de masa corporal, IPAQ: Cuestionario Internacional de Actividad Física, versión corta, IFIS:
Cuestionario de autorreporte de la condición física, CAFJ: Cuestionario de actividad física de jóvenes.
Correlación entre cuestionarios de evaluación de AF, CF y accesorios inteligentes.
En el análisis de correlación de Spearman (Tabla 3) se observaron correlaciones
positivas y significativas entre IPAQ e IFIS total (rs =0.499, p<0 .001), así como
entre IPAQ y CAFJ (rs = 0.497, p < 0.001). Asimismo, el IFIS se correlacionó
significativamente con CAFJ (rs = .446, p < 0.001). El promedio de pasos mostró
una correlación media y significativa con CAFJ (rs =0.293, p < 0.021), pero no
con IPAQ (rs =0.218; p = 0.088) ni con IFIS total (rs =-0.045; p = 0.726).
Estatura (m)
1.64
0.08
-
IMC (kg/m²)
25.4
4.7
-
Actividad física/condición física
IPAQ (MET min/sem)
-
-
5646
IFIS (puntaje)
-
-
17
CAFJ (puntaje)
-
-
11
Pasos/día
-
-
4192
Instrumento/Clasificación
de AF/CF
n
%
IPAQ
Baja
10
16.1
Moderada
9
14.5
Vigorosa
43
69.4
IFIS
Baja
11
17.7
Moderada
29
46.8
Alta
22
35.5
CAFJ
Baja
20
32.3
Moderada
29
46.8
Alta
13
21
Dispositivos (número
pasos)
Baja AF
35
56.5
Poco activo
7
11.3
Moderada actividad
12
19.4
Activo o muy activo
8
12.9
9 of 15
Tabla 2.
Análisis de correlación de Spearman de IPAQ; CAFJ, IFIS y Pulseras
IPAQ (MET)
n= 62
IFIS (Puntaje)
n= 62
CAFJ (Puntaje)
n= 62
Pulsera (Pasos)
n= 62
IPAQ (MET)
rs
p
1
-
IFIS (puntaje)
rs
p
0.499
< 0.001
1
-
CAFJ (puntaje)
rs
p
0.497
< 0.001
0.446
< 0.001
1
-
Pulsera (Pasos)
rs
p
0.218
0.088
-0.045
0.726
0.293
0.021
1
-
Nota. IPAQ: Cuestionario Internacional de Actividad física, versión corta, IFIS: Cuestionario
de autorreporte de la condición física, CAFJ: Cuestionario de actividad física de jóvenes; r:
coeficiente de correlación de Spearman.
Discusión
En este trabajo se evaluaron los niveles de AF y de CF mediante distintos
instrumentos y se analizó si existía una correlación entre ellos.
Esta población presentó en un gran porcentaje, niveles altos de AF evaluados
mediante IPAQ porcentajes que contrastan con los presentados en una revisión
sistemática realizada con población universitaria en donde se destaca que una
gran mayoría de jóvenes tienen niveles bajos de AF (Acosta Chávez, 2025). Las
diferencias encontradas pueden deberse a la licenciatura que estudian, las
actividades académicas que llevan favorecen una mayor participación en
actividades físicas y deportivas.
En lo que respecta a la CF autorreportada mediante IFIS, se observó que cerca
de la mitad de los participantes reportaron CF moderada, lo que sugiere que
esta percepción pueda ser más conservadora derivada de componentes sociales
y culturales relacionados con su especialidad de estudio, en el análisis de
correlación se observó una asociación moderada (p< 0.001) entre CF-IFIS y AF-
IPAQ.
10 of 15
Así mismo, se observaron diferencias importantes entre los niveles de AF-IPAQ
y el conteo de pasos. Mientras que el IPAQ clasificó a un alto porcentaje de
personas con altos niveles de AF, el conteo de pasos identificó a la mayoría de
las personas con bajo nivel de AF, estas diferencias coinciden con lo reportado
en otros estudios en donde se ha observado diferencias entre ambos métodos
de evaluación que oscilan entre 36% y 173% (Danilo et al., 2021; Pintos-Toledo
et al., 2022). Estas diferencias pueden deberse a errores en la identificación en
los tiempos e intensidad de las actividades, por deseabilidad social, porque
depende de la memoria y/o de la percepción del esfuerzo de cada persona. Así
mismo, tampoco se encontró una correlación entre ambos métodos.
En este estudio encontramos un promedio de 5,513 pasos/día (mediana¨=4192
pasos/día), considerado un nivel de AF bajo de acuerdo con las
recomendaciones propuestas por el IMSS (2026). Así mismo, en otras
poblaciones universitarias se han reportado entre 7,500 y 11,200 pasos/ día
(Yildiz & Temiz, 2022). Estas diferencias pueden deberse a los dispositivos
empleados o a las actividades académicas y deportivas de cada una de estas
poblaciones, ya que hay que tomar en consideración que en el reporte de conteo
de pasos no se consideran otras actividades físicas como la natación, ciclismo,
calistenia, halterofilia, entre otras. Una gran mayoría de los jóvenes incluidos
en este estudio practican deportes que requieren de poco o nulo
desplazamiento como judo, halterofilia o ejercicios de fuerza, así como deportes
que impiden por reglamento el uso de los dispositivos, esto podría explicar el
bajo conteo de pasos identificado. En cuanto a la correlación con IPAQ, IFIS y
CAFJ, solo se identificó una asociación media entre el conteo de pasos y el
puntaje obtenido con CAFJ (rs=0.293; p= 0.021). Lo que pudiera indicar que el
conteo de pasos en esta población no es la manera más indicada de evaluar la
AF, ya que solo se detectan actividades de desplazamiento como caminar o
correr.
En lo que respecta a la CF autorreportada mediante IFIS, se observó que cerca
de la mitad de los participantes reportaron CF moderada resultados que
coinciden con lo reportado en otros estudios (Kljajević et al., 2022).
En los análisis de correlación entre todos los métodos, observamos que los
métodos subjetivos (IPAQ, IFIS y CAFJ) se asocian entre sí de manera
moderada, lo que sugiere que estos cuestionarios miden comportamientos
activos de manera similar, y aunque el IFIS evalúa como una persona se
autopercibe en términos de su condición física, esto está estrechamente
relacionado con la actividad física relacionada y no depende necesariamente
del número de pasos.
Conclusiones
La evaluación de la AF en población universitaria requiere de la integración de
cuestionarios y de la medición objetiva como el conteo de pasos, lo que
permitirá comprender el comportamiento activo de manera integral (volumen,
11 of 15
tipo e intensidad) para diseñar estrategias de promoción de la AF que permitan
mejora de la CF.
Agradecimientos
A los estudiantes de la FCD por su participación para la elaboración de este
trabajo.
Limitaciones del estudio
En este trabajo hay que considerar algunas limitaciones, en primer lugar, el
muestreo por conveniencia utilizado no es representativo de la población, por
tanto, la generalización de los resultados obtenidos puede verse limitada. Así
mismo, debido a que se buscó incluir a toda la población accesible y no se
realizó un muestreo probabilístico, no se efectuó un cálculo previo del tamaño
de muestra, esta situación pudo limitar la precisión de las estimaciones y la
potencia estadística para detectar asociaciones. Además, hay que tomar en
cuenta que cerca del 40% de los jóvenes a los que se les invitó a participar, no
contaban con pulsera/reloj inteligente o no terminaron de responder
correctamente el cuestionario y/o registrado el número de pasos, esta situación
pudo haber introducido un sesgo de selección si las características de los sujetos
eliminados diferían de la población analizada. Para poder extrapolar estos
resultados al resto de la población universitaria será necesario incluir otras
Unidades Académicas y otras instituciones, realizar un muestreo probabilístico
y aumentar el tamaño de la muestra.
Por otro lado, hay que tomar en cuenta que para la medición de la AF mediante
el conteo de pasos se utilizaron pulseras o relojes inteligentes, propiedad de los
participantes, de distintas marcas y modelos que pudo haber introducido una
variabilidad en el registro del número de pasos debido a posibles diferencias en
la sensibilidad de los sensores y en los algoritmos empleados para su
estimación. También hay que considerar que los participantes autorreportaron
el número de pasos a partir de la información mostrada en sus pulseras/relojes
inteligentes lo que pudo haber introducido algún error en la transcripción de
algún dato. Así mismo, no se estableció un control para verificar tiempo de uso
de estos dispositivos ni sobre las actividades realizadas s en las que no se utilizó
el dispositivo.
Por otra parte, es importante aclarar que el instrumento CAFJ de elaboración
propia se encuentra en una fase exploratoria y aún no cuenta con los estudios
de validez y confiabilidad necesarios para validar este instrumento, por lo que
estos resultados deben de interpretarse con cautela.
Finalmente, no es posible establecer relaciones causales entre las variables
analizadas debido al diseño transversal de este estudio. Además, el uso de
cuestionarios tiene la limitante de que pueden traer sesgos de percepción, de
memoria o de deseabilidad social y no se dispuso de una medida estandarizada
mediante acelerometría que permitiera contrastar los resultados obtenidos con
los utilizados en este trabajo.
12 of 15
Conflictos de Interés
Los autores manifiestan que no existe ningún conflicto de interés en relación
con este artículo.
Referencias
Acosta Chávez, G. I. (2025). Niveles de Actividad Fisica y Conductas Sedentarias en Estudiantes
Universitarios. Revista de Investigación Educativa y Deportiva, 4(10), 886–910.
https://doi.org/orcid.org/0000-0002-9473-442
Cheng, H. (2016). A simple, easy-to-use spreadsheet for automatic scoring of the International Physical Activity
Questionnaire (IPAQ) short form. ResearchGate. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.21067.80165
Danilo, M., Corrado, L., Collura, S., Rainoldi, A., & Brustio, P. R. (2021). Subjective versus Objective
Measure of Physical Activity: A Systematic Review and Meta-Analysis of the Convergent Validity
of the Physical Activity Questionnaire for Children (PAQ-C). International Journal of Environmental
Research and Public Health, 18(7), 3413. https://doi.org/doi.org/10.3390/ijerph18073413
Del Conde Schnaider, E., López-Sánchez, C. V., & Velasco Matus, W. P. (2022). Relación entre la
Actividad Física e Indicadores de Salud Mental. Acta de Investigación Psicológica, 12, 106–119.
https://doi.org/doi.org/10.22201/fpsi.20074719e.2022.2.452
Dempsey, P. C., Rowlands, A. V, Strain, T., Zaccardi, F., Dawkins, N., Razieh, C., Davies, M. J., Khunti,
K. K., Edwardson, C. L., Wijndaele, K., Brage, S., & Yates, T. (2022). Physical activity volume ,
intensity , and incident cardiovascular disease. European Heart Journal, 43(46), 4789–4800.
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac613
Díaz-Martínez, X., Petermann, F., Leiva, A. M., Garrido-Méndez, A., Salas-Bravo, C., Adela, M. M.,
Labraña, A. M., Duran, E., Valdivia-Moral, P., Zagalaz, M. L., Poblete-Valderrama, F., Alvarez, C.,
& Celis, C. (2018). Association of physical inactivity with obesity, diabetes, hypertension and
metabolic syndrome in the chilean population. Revista Medica de Chile, 146, 585–595.
https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0034-98872018000500585&script=sci_arttext
Fonseca-Camacho, Deivy Fredery Hernández-Fonseca, J. M., González-Ruíz, K., Tordecilla-Sanders, A.,
13 of 15
& Ramírez-Vélez, R. (2015). Deporte y ejercicio Una mejor auto-percepción de la condición física se
relaciona con menor frecuencia y componentes de síndrome metabólico en estudiantes
universitarios. Nutrición Hospitalaria, 31(3), 1254–1263. https://doi.org/10.3305/nh.2015.31.3.8398
Instituto Mexicano del Seguro Social. (2026). Guía Técnica Fundamentos para la Orientación en Actividad
Física. 3a edición (pp. 1–78). IMSS.
https://www.imss.gob.mx/sites/all/statics/salud/guias_salud/Guia-Tecnica-Actividad-Fisica-
2024.pdf
IPAQ Research Committee. (2005). Guidelines for Data Processing and Analysis of the International
Physical Activity Questionnaire ( IPAQ ) – Short and Long Forms. Ipaq, November, 1–15.
Kljajević, V., Stanković, M., Đorđević, D. D., Trkulja-Petković, Jovanović, R., Kristian Plazibat, M. O.,
Mijo, Č., & Goran, S. (2022). Physical Activity and Physical Fitness among University Students —
A Systematic Review. International Journal of Environmental Research and Public Health Systematic,
19(158), 1–12. https://doi.org/10.3390/ijerph19010158
Laaksonen, D. E., Lakka, H. M., Salonen, J. T., Niskanen, L. K., Rauramaa, R., & Lakka, T. A. (2002). Low
Levels of Leisure-Time Physical Activity and Cardiorespiratory Fitness. Diabetes Care, 25(9), 1612–
1618. https://doi.org/doi.org/10.2337/diacare.25.9.1612
Medina, C., Barquera, S., & Janssen, I. (2013). Validity and reliability of the International Physical
Activity Questionnaire among adults in Mexico. Revista Panamericana de Salud Pública, 34(16), 21–
28. https://www.scielosp.org/pdf/rpsp/v34n1/03.pdf
Medina, C., Jáuregui, A., Hernández, C., & González, C. (2023). Prevalencia de comportamientos del
movimiento en población mexicana. Salud Pública de Méxicoblica de México, 65(1), 259–267.
https://doi.org/doi.org/10.21149/14754
Medina, C., Monge, A., Denova-gutiérrez, E., & López-ridaura, R. (2022). Validity and reliability of the
International Physical Activity Questionnaire ( IPAQ ) long-form in a subsample of female Mexican
teachers. Salud Publica de Mexico, 64(1), 57–65. https://doi.org/doi.org/10.21149/12889
14 of 15
Mondragón Barrera, M. A. (2014). Uso de la correlación de spearman en un estudio de intervención en
fisioterapia. Movimiento Científico, 8(1), 98–104. https://doi.org/doi.org/10.33881/2011-
7191.mct.08111
Organización Mundial de la Salud. (2020). Directrices de la OMS sobre actividad física y hábitos
sedentarios: de un vistazo. Organizacion Mundial de La Salud, 24.
https://apps.who.int/iris/rest/bitstreams/1318324/retrieve
Ortega, F. B., Ruiz, J. R., España-Romero, V., Vicente-Rodriguez, G., Martínez-Gómez, D., Manios, Y.,
Béghin, L., Molnar, D., Widhalm, K., Moreno, L. A., Sjöström, M., Castillo, M. J., & group, on
behalf of the H. study. (2011). The International Fitness Scale (IFIS): usefulness of self-reported
fitness in youth. International Journal of Epidemiology, 40(3), 701–711.
https://doi.org/10.1093/ije/dyr039.
Palma-Leal, X., Costa-Rodríguez, C., Barranco-Ruiz, Y., Hernández-Jaña, S., & Rodríguez-Rodríguez, F.
(2022). Fiabilidad del Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ)- versión corta y del
Cuestionario de Autoevaluación de la Condición Física (IFIS) en estudiantes universitarios chilenos
Reliability. Journal of Movement and Health, 19(2), 1–12. https://doi.org/doi.org/10.5027/jmh-Vol19-
Issue2(2022)art161
Pintos-Toledo, E., Bizzozero-Peroni, B., Fernández-Giménez, S., Corvos, C. A., & Brazo-sayavera, J.
(2022). Actividad física basada en dispositivos versus autorreporte en estudiantes universitarios
uruguayos. Revista Médica Uruguaya, 38(2), 1–7. https://doi.org/10.29193/RMU.38.2.4
Prince, S. A., Cardilli, L., Reed, J. L., Saunders, T. J., Kite, C., Douillette, K., Fournier, K., & Buckley, J. P.
(2020). A comparison of self-reported and device measured sedentary behaviour in adults : a
systematic review and meta-analysis. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity,
17(31), 1–17. https://doi.org/10.1186/s12966-020-00938-3
Skender, S., Ose, J., Chang-claude, J., Paskow, M., Brühmann, B., Siegel, E. M., Steindorf, K., & Ulrich,
C. M. (2016). Accelerometry and physical activity questionnaires - a systematic review. BMC Public
Health, 1–10. https://doi.org/10.1186/s12889-016-3172-0
15 of 15
Yildiz, M. E., & Temiz, A. (2022). Investigation of daily step counts with pedometer programs installed
on the smart mobile phones of healthy young adults. Kastamonu Medical Journal, 2(29), 144–159.
https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/2105817