Joel
Abraham Martínez González1* 1 Facultad de Ciencias de la Conducta /
Cultura Física y Deporte, Universidad Autónoma del Estado de México,
México. https://orcid.org/0000-0002-9830-3354 Como
citar: Martínez
González, J.A. (2022). Fundamentos fisiológicos de la capacidad anaerobia:
revisión sistemática. Revista Mexicana de Ciencias de la Cultura Física,
1(1). 1-19. DOI: 10.54167/rmccf.v1i1.901 Correspondencia: jamartinezg@uaemex.mx (Joel
Abraham Martínez González) Recibido: 17 de diciembre de 2021; Aceptado: 11
de enero de 2022 Publicado por la Universidad Autónoma de
Chihuahua, a través de la Dirección de Investigación y Posgrado
RESUMEN
El máximo déficit acumulado de oxígeno
(MAOD) es considerado el patrón oro para estimar la capacidad anaerobia (CAn);
Pero sus dificultades metodológicas complican su estimación. Recientemente se
ha propuesto un método denominado EPOCrápido+[LA-], que contempla la sumatoria
entre el EPOCrápido y las concentraciones de lactato sanguíneo [LA-]. Dicho
método promete ser válido, confiable y al igual que MAOD. El objetivo de la
presente revisión sistemática fue recopilar información sobre el sustento
fisiológico de la estimación de la CAn a través de este método. La búsqueda se
realizó en las bases de datos en línea: PubMed, Redalyc y Revista CAPES,
además, se apegó a las recomendaciones propuesta por PRISMA. Se incluyeron
artículos sobre las bases fisiológicas que fundamenta el uso de
EPOCrápido+[LA-] y los artículos que expusieron su aplicación en el campo. La
base fisiológica que respalda a EPOCrápido+[LA-] como método para estimar la
capacidad anaerobia se centra en la importancia del consumo de oxígeno (V̇O2)
durante EPOCrápido ya que ese consumo es indispensable en la recuperación de
las reservas de la fosfocreatina (PCr). Además, el equivalente de las [LA-]
expresado en O2, pueden estimar la participación glucolítica en un ~50% de lo
real durante el esfuerzo. Actualmente, existe evidencia para determinar que el
método es sensible en detectar niveles de entrenamiento y cambios en la CAn
producto del entrenamiento y/o el por el uso de ergogénicos. Por lo tanto,
EPOCrápido+[LA-] puede ser empleado para estimar la bioenergética deportiva
pero siempre tomando en cuenta la complejidad matemática de su estimación.
Palabras clave: pruebas de
rendimiento, ejercicio físico
SUMMARY
The maximal accumulated oxygen
deficit (MAOD) is considered as the gold standard to estimate CAn. However,
MAOD exhibits some methodological drawbacks which hinders its estimation and
viability. Recently has been proposed an alternative method that considers the
sum of the excess post exercise oxygen consumption (EPOCrápido) and
the blood lactate concentrations ([LA-]), called EPOCrápido+[LA-]. This method promises to be valid, reliable,
and much more viable than MAOD. Therefore, the main purpose of this systematic
review was to collect information regarding the physiological and technical
basis that enable the estimation of CAn through this new method. This
systematic review carried out the search in the following databases: PubMed,
Redalyc y Revista CAPES, besides, it followed the PRISMA recommendations. Were
considered articles regarding the physiological bases, the use of EPOCrápido+[LA-]
as a method and relevant articles due to its application on field. The
physiological basis of EPOCrápido+[LA-] as a method to
estimate CAn relies on the relationship between the phosphocreatine (PCr)
recovery, the oxygen consumption (V̇O2) during EPOCrápido
and the equivalent of [LA-] expressed as O2. Besides, is
sensitive to detect different levels of training and changes in CAn using
ergogenics. Thus, EPOCrápido+[LA-] can be used to
estimate the bioenergetics of sports. However, special attention should be
played into the mathematical procedures used in its estimation.
Keywords: performance test, physical exercise.
INTRODUCCIÓN
Uno de los grandes
aportes a la fisiología del ejercicio fue hecho por Krogh y Lindhard (1920)
quienes observaron que el consumo de oxígeno (V̇O2) no incrementaba
de forma inmediata después de iniciar el ejercicio, sino, por el contrario, su
aumento era gradual hasta alcanzar su estado estable. Dichas observaciones
derivaron en dos líneas de investigación dentro de la bioenergética. La primera
es sobre el comportamiento del V̇O2 (Hale, 2008; Wasserman et al.,
2011) y la segunda sobre el déficit de O2 y la deuda de O2
(Maragaria et al., 1933; di Prampero et al., 1973). Los estudios de la primera
línea, centrados más en la producción de energía por vías mitocondriales, han
creado tecnología válida y confiable para medir el V̇O2 de una forma
relativamente simple. Este avance ha impactado en el entendimiento científico
del propio V̇O2 y de igual forma en la práctica del entrenamiento
deportivo. La segunda vertiente inclinada a determinar la contribución de vías
no mitocondriales de producción de energía no ha conseguido mediciones tan
certeras ni precisas en condiciones de laboratorio y mucho menos en mediciones
de campo. La medición de esta vía metabólica es más compleja y está integrada
por dos sistemas de producción de energía: a) la energía que proviene de la
interacción entre la fosfocreatina (PCr) y el difosfato de adenosina (ADP) es
decir energía anaerobia aláctica (EPCr), y b) la energía que proviene
de la glucolisis anaerobia denominada anaerobia láctica (E[La]) la
cual es acompañada de la producción de lactato y una excesiva liberación de
iones hidrogeno (H+). Dichas vías metabólicas comparten ciertas
características, como ejemplo: las reacciones químicas de ambas se llevan a
cabo en el citoplasma, no requieren de la interacción del O2 y
emplean múltiples enzimas que aceleran las reacciones bioquímicas a fin de
dotar a los músculos con la energía necesaria para contraerse (Scott, 2005). Al
integrar ambas vías, EPCr y E[La], obtenemos la capacidad
anaerobia (CAn), la cual, ha sido definida como la máxima cantidad de ATP que
puede ser producida durante esfuerzos supra máximos (Gastin & Green, 1994).
Sobre los métodos de
estimación de la CAn, Medbø et al. (1988), tomaron el concepto de déficit de O2
para proponer una estimación de la producción energética por estas vías. Los
autores asumieron que la CAn podía ser representada por la diferencia entre la
demanda de O2 (establecida a través de una relación lineal) y el V̇O2
acumulado durante un ejercicio a una intensidad supra máxima (p. ej. esfuerzos
> 100% de la de la intensidad asociada al consumo de oxígeno máximo (iVȮ2max))
(fig. 1). Dicho método fue denominado máximo déficit acumulado de oxígeno
(MAOD). Estimar CAn a través de MAOD implica diez visitas al laboratorio para
establecer la regresión lineal entre la intensidad de los esfuerzos submáximos
y el V̇O2 correspondiente a dicha intensidad. Los esfuerzos
submáximos deben oscilar entre 30% y el 90% de la iVȮ2max y el
tiempo de cada esfuerzo debe ser suficiente (p. ej. > 6 minutos) para evitar
interpretar mal el consumo a causa del componente lento observado V̇O2 (Noordhoof
et al., 2010). Desde entonces, MAOD es considerado el padrón oro para estimar
la CAn. Sin embargo, tantas visitas al laboratorio lo tornan inconveniente para
estudios académicos e inviable en la práctica.
Por otro lado,
Margaría et al. (1933) y di Prampero et al. (1973) se enfocaron en entender el
significado fisiológico de la deuda de O2 (o consumo excesivo de
oxígeno post ejercicio (EPOC)). Observaron que dicha deuda está constituida por
un descenso subdividido en dos fases: la fase rápida (EPOCrápido) y
la fase lenta. La fase rápida es la de mayor relevancia fisiológica ya que la
cinética V̇O2 al inicio del ejercicio y al final presenta un
comportamiento semejante asimétrico (Whipp & Özyner, 1998). Y también a que
la cinética de la recuperación de la PCr es inversa a la cinética del V̇O2
durante esta deuda. Por lo tanto, se infiere que el O2 respirado en
durante la deuda se debe a la recuperación de PCr que posiblemente fue empleada
en la producción de ATP al inicio del ejercicio
A
pesar de lo antes expuesto, EPOCrápido+[LA-] no deja de ser controvertido como
método valido ya que los fundamentos fisiológicos expuestos en la literatura
científica principalmente cuando hablamos del significado de EPOC en la
fisiología del ejercicio no son conclusivos (Bangsbo et al., 1990). Adicionalmente,
los cálculos matemáticos necesarios para estimarla son complejos, requieren de
una detallada metodología, de un entendimiento profundo del proceso matemático
y del funcionamiento de los softwares disponibles para su cálculo. Por tal
motivo, es oportuno contar con una revisión actualizada sobre este tema ya que
determinar la bioenergética en ejercicios intensos es imprescindible para la
prescripción del entrenamiento deportivo, así como para el control y
seguimiento de la adaptación del deportista. En consecuencia, el objetivo de la
revisión fue exponer los fundamentos fisiológicos que respaldan este nuevo
método. Para tal fin, organizamos el documento en los siguientes tópicos: 1)
presupuestos fisiológicos del EPOCrápido+[LA-], 2) validez y confiabilidad del
método y 3) su repercusión en el proceso de la preparación deportiva.
METODOLOGÍA
La revisión tomo
como guía las recomendaciones de PRISMA (Preferred Reporting Items for
Systematic Reviews and Meta-Analyses) para la elaboración de artículos de
revisión y metaanálisis. La búsqueda fue hecha independientemente por el autor
en tres bases datos electrónicas (PubMed, Redalyc y Scopus) a fin de
identificar artículos publicados hasta el mes de octubre de 2021.
Adicionalmente, fue basada en una búsqueda “booleana” a partir de palabras
clave de artículos previamente conocidos. Dicha búsqueda incluyó términos como:
capacidad anaerobia (considerada variable dependiente), deuda de oxígeno,
sistema aláctico, sistema láctico, ATP-CP, glucolisis (consideradas variables
independientes), deportes en equipo, corredores, jugadores de fútbol soccer,
fútbol americano, rugby y voleibol (como población estudiada). Las palabras
clave fueron escritas en español, inglés y portugués en dependencia de la base
de datos empleada. Además, durante la búsqueda se usó el operador lógico “O”
(“OR”) a fin de conformar toda la estructura de la búsqueda.
Criterio de inclusión y exclusión.
Los artículos que no
emplearon EPOCrápido+[LA-] para la estimación CAn, así
como los que no fueron escritos entre 1980 y octubre de 2021 fueron excluidos.
Por el contrario, artículos en español, inglés o portugués que explicaron el
fundamento fisiológico de la CAn empleando métodos invasivos (biopsia muscular
y/o fosforo espectroscopia por medio de resonancia magnética (31P-NMR))
así como los artículos que estudiaron la validez, confiabilidad y relevancia en
la práctica empleando EPOCrápido+[LA-] fueron incluidos
en la revisión.
La búsqueda inicial
identificó 5192 títulos que ulteriormente con la ayuda de un procesador de
referencias (p.ej. Mendeley) fueron excluidos 4617 por no estar relacionados
con el área deportiva, 257 artículos por no estar dentro del rango de fecha
establecido y 6 artículos duplicados. Después, con los 312 artículos restantes
se llevó a cabo un análisis de relevancia, partiendo de la lectura del título
del artículo y de su resumen; removiendo 258 artículos no relevantes.
Finalmente, el contenido completo de los 54 artículos restantes fue leído y
analizado, dejando fuera 38 artículos que no estuvieron directamente
relacionados con la temática. En total 16 artículos fueron contemplados para
este estudio (Fig. 3). El análisis cronológico de los artículos seleccionados
indicó que fueron publicados a partir del 2002 resaltando que el 50% de los
mismos fueron publicados en los dos años previos a esta revisión.
Adicionalmente, la tabla 1 resume y cataloga los artículos incluidos de acuerdo
con el objetivo planteado en la presente revisión.
El objetivo del 62%
de los artículos seleccionados tuvo relación con el impacto práctico del
concepto de CAn. Ya sea para determinar la bioenergética de diferentes
modalidades deportivas o para establecer el efecto en la CAn bajo la influencia
de ergogénicos (p. ej. cafeína, taurina y bicarbonato de sodio). Por otro lado,
el 31%, se enfocaron en la validez y confiabilidad del método para estimar CAn.
Finalmente, tan solo el 6% se enfocó directamente en la fundamentación
fisiológica del método.
Siguiendo la
racionalidad que muestra el artículo de Bertuzzi et al. (2009) el método EPOCrápido+[LA-]
se fundamenta en tres suposiciones fisiológicas: 1) el consumo de oxígeno
durante EPOCrápido debe ser equivalente cuantitativamente al déficit
O2, 2) durante EPOCrápido la PCr debe recuperase hasta
alcanzar los niveles previos al esfuerzo (o cercano a ellos) y 3) la
concentración de lactato en sangre debe ser expresada en equivalentes de
oxígeno a fin de estimar la contribución energética de la E[La], tal
y como di Prampero et al.(1981) lo sugirieron.
La primera
suposición es la más compleja de corroborar. Hasta ahora la evidencia
científica demuestra que en esfuerzos sub máximos la cantidad de O2
(área rectangular) no es similar en cantidad a lo calculado en EPOC (integral
después del ajuste)
La segunda
suposición ha sido corroborada a través del modelaje matemático y estudios
experimentales. Dicho modelo demostró que la cinética de la recuperación de la
PCr es inversa al V̇O2 respirado durante EPOCrápido y por
ello se asume una dependencia entre ambos (Barstow & Molé, 1991;
Korzeniewski & Zoladz, 2001; Korzeniewski & Zoladz, 2013). Por ejemplo,
en dos estudios, el estudio de Piiper y Spiler (como se cita en Bertuzzi et
al., 2009) corrobora la importancia de EPOC, ya que el O2 utilizado
por el cuerpo humano después de concluido el ejercicio es el factor más
influyente en la recuperación de la PCr. Y el estudio de Haseler et al. (1999),
estudios con biopsia muscular y 31-P-NMR demostró que la
recuperación de la PCr es completamente inhibida cuando la circulación es
obstruida en los músculos que fueron activados.
Las investigaciones
de Margaria et al. (1963) y di Prampero et al. (1981; 1999) contribuyeron a la
tercera suposición de este método. A
pesar de las complicaciones para medir la contribución de la E[La],
los autores propusieron que es posible obtener una estimación de dicha
contribución a través de una relación lineal entre la medición de los
incrementos de lactato, el V̇O2 y la intensidad conocida en la cual
el ejercicio fue realizado. Obteniendo así una pendiente de ~3.3 ml O2
kg-1 nM-1 significando que, 1 mM de incremento en la
concentración de lactato sanguíneo es equivalente a la liberación de energía
expresada en consumo de oxígeno de ~3.3 ml O2 por kilogramo de peso
corporal.
Validez y confiabilidad del método.
El primer estudio
que busco dar validez al método fue propuesto por Bertuzzi et al. (2010)
reportando diferencia ninguna entre MAOD y EPOCrápido+[LA-]
(p = 0.60) y una alta correlación entre ambos métodos de estimación (r = 0.78;
p = 0.014). Posteriormente, Zagatto et al. (2016) y Miyagi et al. (2017) en
estudios similares, comprobaron la confiabilidad y reproductibilidad del método
evaluado en corredores y ciclistas recreativos a diferentes intensidades
relativas al iVȮ2max (p. ej. 100%, 110%, 115%, 120%, 130% 140% y
150%). No se observaron diferencias significativas al ser estimada la CAn en
las distintas intensidades supra máximas (p = 0.56; F(8,112) = 0.06;
ɳ2 = 0.12) ni entre las estimaciones de la CAn con MAOD y EPOCrápido+[LA-].
Adicionalmente, reportaron correlaciones significativas solo en las
intensidades de 100% y 115% de la iVȮ2max.
Otros dos estudios
que refuerzan la validez del método encontraron asociaciones entre los
componentes EPCr y E[La] que conforman el método EPOCrápido+[LA-]
y las pruebas de corrida atada y la prueba de Wingate 30 seg. Por ejemplo,
Zagatto et al. (2017) observaron asociaciones entre EPOCrápido+[LA-],
la potencia media (r = 0.58; p = 0.03), el trabajo total (r = 0.57; p = 0.03) y
la fuerza media (r = 0.79; p = 0.001). También, E[La] presento una
asociación con la potencia media (r = 0.58; p = 0.03).
Por otro lado,
Bertuzzi et al. (2015) concluyeron partiendo de las correlaciones observadas
entre EPCr y la potencia pico (r = 0.71; p = 0.03) y entre E[La]
y la potencia media (r = 0.72; p = 0.03), que tanto EPOCrápido+[LA-]
como la prueba de Wingate 30s. son métodos ideales para valorar las vías no
mitocondriales de producción de energía. Además, que la CAn es importante para
mantener la producción de fuerza muscular en esfuerzos supra máximos, es
sensible para diferenciar tipos de entrenamiento (Zagatto et al., 2017) y EPOCrápido+[LA-]
y es capaz de dividir las dos vías energéticas que conforman CAn a diferencia
de MAOD.
El estudio pionero
de Beneke et al. (2002) utilizó EPOCrápido+[LA-] con
el objetivo de determinar la magnitud de la contribución de las fuentes de
energía no mitocondriales durante la prueba de Wingate 30s. En dicho estudio
observaron que la prueba de Wingate 30s. es altamente anaerobia con una
contribución energética de ~80% y con un predominio de la vía E[La]
de producción de energía. También EPOCrápido+[LA-] fue
útil para valorar la bioenergética en deportes como el karate, la escalada
deportiva y la natación (Sousa et al., 2013). Por ejemplo, Beneke et al. (2004)
determinaron que la contribución energética en esta especialidad del karate es
predominantemente aerobia seguida de la contribución de la energía EPCr
empleada en los movimientos explosivos necesarios en una rutina de esta
modalidad. De forma similar, Bertuzzi et al. (2007) empleo el método, pero en
escaladores deportivos logrando caracterizar este deporte como
predominantemente anaerobio e independiente del nivel de dificultad del trayecto
a escalar y de los niveles de fuerza del deportista.
Por otro lado, EPOCrápido+[LA-]
permite verificar alteraciones en CAn bajo el uso de ergogénicos, tal y como lo
observaron Brisola et al. (2015) al verificar el efecto de la ingesta aguda de bicarbonato
de sodio (NaCH3). Reportando una modificación en el metabolismo no
mitocondrial atribuida a una elevada actividad de la E[La] a causa
de un posible efecto compensatorio de la acidosis metabólica provocada por el
ejercicio intenso. Otros ergogénicos tales como la cafeína y la taurina no
mostraron efecto alguno en la CAn (de Poli et al., 2016; Milioni et al., 2016).
No obstante, es importante mencionar que de Poli et al. (2016) observaron un
cambio en la magnitud de uno de los parámetros del modelo biexponencial (τ 1) pero no altero la energía proveniente de EPCr.
Finalmente, Bertuzzi
et al. (2016) desarrollaron un software de libre acceso denominado GEDAE-LaB,
que tiene como finalidad facilitar el cálculo de la contribución energética a
partir del V̇O2, EPOCrápido y las concentraciones de
lactato sanguíneo. Para validar dicho software los autores midieron el gasto
metabólico por gasometría en 11 estudiantes de educación física sometidos a dos
esfuerzos físicos en cicloergómetro (moderado 90% del umbral ventilatorio y
severo 110% iVȮ2max). Posteriormente, compararon los resultados de
los cálculos entre un software comercial (p. ej. Origin 6.0, Microcal,
Massachusetts, USA) y los scripts del software libre. No encontrando
diferencias significativas en las estimaciones de ambos softwares en ninguna de
las tres vías energéticas ni en las dos intensidades empleadas.
Estudio |
Categoría |
Objetivo |
Grupo |
Bertuzzi
et al. (2009)* |
1 |
Presentar
las bases teóricas y metodológicas de la respuesta on y off del V̇O2. |
N/A |
Bertuzzi
et al. (2010)# |
2 |
Evaluar
la habilidad de MAODalt de estimar MAOD (es decir CAn). |
Ciclistas
no profesionales (n=9)
|
Zagatto
et al. (2016)# |
2 |
Determinar
la validez y reproductibilidad de MAODalt en carrera. |
Sujetos
físicamente activos (n=29) |
Miyagi
et al. (2017)# |
2 |
Determinar
la validez y de MAODalt en cicloergómetro. |
Ciclistas
no profesionales (n=14) |
Zagatto
et al. (2017a)# |
2 |
Investigar
la sensibilidad de MAODalt para discriminar la CAn en diferentes tipos de
entrenamiento. |
Sujetos:
poco entrenados (n=12), moderadamente entrenados (n=12), entrenados en
resistencia (n=11) y jugadores de rugby (n=11). |
Zagatto
et al. (2017b)# |
2 |
Investigar
la relación entre la MAODalt y 30 seg. “all-out” de carrera atada. |
Corredores
no profesionales (n=14) |
Beneke
et al. (2002)# |
3 |
Determinar
la contribución de las fuentes de energía no mitocondriales en el test de
Wingate 30 seg. |
Hombres
saludables (n=11) |
Beneke
et al. (2004)# |
3 |
Examinar
el perfil energético del karate, en su modalidad kumite. |
Karatekas
clasificados internacionalmente (n=10) |
Bertuzzi
et al. (2007)# |
3 |
Investigar
la influencia del nivel de entrenamiento, el nivel de dificultad y la contribución
energética del tren superior en la escalada deportiva. |
Escaladores
elite y no profesionales (n=6 y 7 respectivamente). |
Sousa
et al. (2012)# |
3 |
Estimar
la contribución de ECP a través de dos métodos: el componente rápido de EPOC
y la cinética de la fosfocreatina durante la contracción muscular. |
Nadadores
elite especialistas en media distancia (n=10). |
Bertuzzi
et al. (2015)# |
2 |
Determinar
la relación entre los componentes energéticos de MAODalt y el test de Wingate
30 s. |
Estudiantes
de educación física (n=9) |
Brisola
et al. (2015)! |
3 |
Investigar
el efecto de la suplementación aguda de bicarbonato de sodio en la CAn
estimada por medio de MAODalt y su correlación con las pruebas de 200 y 400
metros |
Sujetos
moderadamente activos (n=15). |
Bertuzzi
et al. (2016)# |
3 |
Describir
la funcionalidad de un software libre denominado GEDAE-LaB desarrollado para
calcular la contribución energética en condiciones de ejercicio. |
Estudiantes
de educación física (n=11) |
Malta
et al. (2016)! |
3 |
Investigar
el efecto agudo de la terapia de fotobiomodulación en MAODalt y el
rendimiento en un esfuerzo de alta intensidad. |
Sujetos
saludables (n=15) |
Milioni
et al. (2016)& |
3 |
Investigar
el efecto de la suplementación aguda de taurina en el rendimiento de un
esfuerzo de alta intensidad y la CAn estimada por medio de MAODalt |
Sujetos
saludables (n=17). |
de
Poli et al. (2016)! |
3 |
Investigar
el efecto de la suplementación aguda cafeína en la CAn estimada por medio de
MAODalt |
Corredores
no profesionales (n=18). |
.
CONCLUSIÓN
El objetivo de la
presente revisión fue exponer los fundamentos que sustentan este nuevo método
denominado EPOCrápido+[LA-] para la estimación de la CAn.
De acuerdo con nuestra revisión EPOCrápido+[LA-] es un
método: 1) sensible en detectar los efectos de algunos ergogénicos y también
niveles de entrenamiento, 2) eficiente porque requiere menos visitas al
laboratorio y 3) con el añadido de estimar por separado las dos vías
energéticas que integran la CAn. Sin embargo, debido a la poca investigación
que respalda fisiológicamente su uso, así como la falta de metodologías claras
sobre el ajuste matemático consideramos que EPOCrápido+[LA-]
puede ser utilizado para determinar la bioenergética de las vías no
mitocondriales de producción de energía, pero los resultados deben ser
analizados con cautela y emplearse una metodología clara y estricta a la hora
de ajustar la ecuación biexponencial a los datos medidos de EPOC. A fin de
estimar con mayor precisión la CAn a través de EPOCrápido+[LA-]
recomendamos la siguiente metodología: a) Usar un analizador de gases confiable
(p. ej. K4b2 Cosmed o CPET Cosmed, Italy), b) valorarla en un
esfuerzo supra máximo a 115% iV̇O2max, c) el voluntario deberá
realizar el esfuerzo hasta el agotamiento e inmediatamente después debe adoptar
una posición de reposo con pocos músculos activos (p. ej. en el sillín del
cicloergómetro o trasladarse lentamente a una silla cercana), d) continuar la
medición de los gases durante por lo menos 10 minutos para medir EPOC, e)
durante EPOC extraer las muestras de lactato en sangre capilar en los minutos:
3, 5 y 7. El ajuste matemático debe ser
configurado de la siguiente forma: los valores iniciales (starting values), A1
= V̇O2pico, A2 = ½ A1, τ 1 = 0.5, τ 2
= 1.5 y y0 = V̇O2basal. Al final verificar el
resultado del ajuste el cual debe respetar los siguiente: A1 > A2
≥ y0 y τ 1 < τ 2.
Perspectivas y futuros trabajos.
Nuestra perspectiva
propone en primer plano más estudios que comparen la estimación de CAn a través
de EPOCrápido+[LA-] contra datos medidos en tejido
muscular o con 31-P-NMR con el objetivo de reforzar la validez del
método. Por otra parte, futuros trabajos se pueden centrar en establecer
criterios para el ajuste matemático en los datos de EPOCrápido ya
que los estudios previamente descritos difieren en promedio ~30% en la
estimación de la contribución de EPCr. Consideramos que dicha
diferencia se debe a la configuración de los algoritmos que ajustan el modelo
biexponencial a los datos de EPOCrápido. Finalmente, otro campo de
estudio que se ha abierto gracias a la practicidad del método EPOCrápido+[LA-]
es verificar mejorías en la CAn bajo la influencia de diversos protocolos de
entrenamiento (p.ej. entrenamiento de alta intensidad o entrenamientos de
musculación).
REFERENCIAS
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transition from work to rest. Journal of physiology, 53(6), 431-439.
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Sports Sciences, 26(4), 365-400. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/02640410701701016.
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