INTRODUCCIÓN
El rendimiento académico es un concepto medible en
términos de desempeño y desarrollo de capacidades cognitivas de un individuo
inmerso en un ambiente educativo. Además, puede ser cuantificado de manera
numérica para evaluar los avances, logros y calidad de los estudiantes (Baird y
Elias, 2014; Borgobello y Roselli, 2016). De manera más explícita esta variable
puede medir las capacidades en un estudiante de acuerdo a lo aprendido durante
cierto periodo de formación, con el apoyo de un mediador como las instituciones
educativas a través del trabajo docente (Isaza et al., 2014). Este concepto no
solo puede ayudar a percibir el desarrollo de los alumnos, sino también expone
las formas y los logros de los procesos de enseñanza y aprendizaje de las
instituciones, y por ende, del mismo rol docente. A nivel internacional se
puede encontrar que el rendimiento académico depende de tres situaciones tales
como las cualidades únicas y personales de los individuos, los aspectos de
entorno familiar y los rasgos de las instituciones educativas (Moreno y Cortez,
2020). Enfocando la atención en las cualidades de los individuos, podemos
entender que las actitudes, las capacidades de interacción con el medio
estudiantil, la madurez, el aprendizaje adquirido, y, sobre las características
de las instituciones universitarias, como de proveer de material humano con la
capacidad de enseñar con múltiples estrategias, situaciones diversas e insumos,
pueden detonar un rendimiento académico estudiantil adecuado, y el desarrollo
del conocimiento y las potencialidades intelectuales del alumnado (Vargas et
al., 2015; Pérez et al., 2022).
El rendimiento académico y su medición puede ser
cuestionado, ya que un valor numérico otorgado a un estudiante durante una
evaluación del conocimiento, no muestra realmente las capacidades de la persona
y sus conocimientos adquiridos previamente, ya que pueden existir otras
variables como la familia, lo social, el desempeño docente y los aspectos
emocionales (Chilc, 2017). En este sentido, se entiende que el rendimiento
académico es una variable en la cual pueden intervenir una cantidad
considerable de factores, incluyendo los antes mencionados. Entonces, el
aprovechamiento de los estudiantes o su rendimiento académico no solo depende
de los conocimientos o las capacidades personales de cada individuo (Chong,
2017). Muchos son los factores que lo afectan, por ejemplo, la motivación, la
cual se vincula con aspectos positivos o negativos dentro de la familia,
trabajo o relaciones interpersonales, y que se reflejan en el comportamiento y
éxito de los estudiantes en las instituciones educativas (Baños et al., 2017).
Pero no solo la motivación intrínseca puede afectar este rendimiento, también
el desempeño, el quehacer de los docentes y la manera en que este interactúa
con el alumno; además del entorno social, la forma en la cual el estudiante se
desenvuelva dentro de las instituciones educativas, los procesos de selección,
los programas académicos y la forma de evaluar. Todos estos factores son piezas
claves para el desarrollo de su rendimiento académico (Fajardo et al., 2017), y
pueden influir en los rezagos académicos y deserciones escolares. Entonces, es
importante tener una percepción y conocimiento de ellos, de tal manera que
permita a los responsables de la educación encontrar áreas de oportunidad para
mejorar la permanencia escolar en las instituciones e incrementar su desarrollo
académico de los jóvenes estudiantes (Cabrera et al., 2006).
Por
tal motivo, con lo mencionado en párrafos anteriores, el objetivo de la
presente investigación fue analizar y comparar la percepción de los estudiantes
de la Facultad de Ciencias de la Cultura Física sobre el rol docente, la
evaluación estudiantil y la motivación intrínseca como factores que influyen en
el rendimiento académico de universitarios, esto con la finalidad de dar un
panorama sobre cómo se percibe el desempeño docente, que tan motivados se
sienten los alumnos y si las formas de evaluarlos son a su percepción objetivas
y justas, esto como factores que pueden incidir en rendimiento académico.
Además, que permitirá indagar principalmente en el factor de motivación entre
los estudiantes y carreras, ya que conocer las razones de la desmotivación ya
sean aspectos familiares, fisiológicos, sociales o los relacionados con la
calidad de la enseñanza se permitirá a la institución de educación presentar
estrategias o un cambio en las existentes para detonar en un mejor
aprovechamiento.
METODOLOGÍA
Sujetos
o muestra
La muestra de 313 estudiantes de primero y segundo
semestre de la Facultad de Ciencias de la Cultura Física, de la Universidad
Autónoma de Chihuahua, se compone de 169 (54%) estudiantes de la Licenciatura
en Motricidad Humana y 144 (46%) de la Licenciatura en Educación Física. La
muestra se obtuvo mediante un muestreo por conveniencia. Se invitó a participar
a los estudiantes y quienes aceptaron, expresaron su consentimiento dentro del
cuestionario diseñado en la aplicación Google Forms enviado al correo
electrónico de los participantes, para posteriormente ser aplicado con un
ordenador, en una sesión de unos 30 minutos en los laboratorios de la Facultad
de Ciencias de la Cultura Física.
Diseño
de investigación y variables de estudio
Se utilizó un
enfoque descriptivo y transversal. Como variable independiente la carrera que
cursan los estudiantes (Licenciados en Motricidad Humana o Licenciados en
Educación Física) y las variables dependientes las puntuaciones del
cuestionario de rendimiento académico dividido en tres factores (rol docente,
evaluación y motivación de los estudiantes).
Instrumentos
Escala Likert sobre Variables
del Rendimiento académico de Hernández (2016). Es una escala tipo Likert donde
el valor de 5= Totalmente de acuerdo y 1 =Totalmente en desacuerdo, el cual se
informatizó con la aplicación Google Forms y se adaptó categorizando (malo,
regular bueno y muy bueno) las medias de los puntajes de los ITEMS
pertenecientes a los factores el rol docente (11 items) y forma de evaluar (8
items) y la motivación intrínseca (11 items) de los estudiantes (nada motivado,
poco motivado) motivado y muy motivado) para medir su percepción. El presente
instrumento y con la población de estudio mantiene un análisis de fiabilidad de
alfa de Cronbach de 0.92 de forma global y por factor rol docente 0.616,
motivación intrínseca 0.783 y evaluación 0.622
Procedimiento
Se invitó a participar a
estudiantes de primero y segundo semestre de la Facultad de Ciencias de la
Cultura Física, de la Universidad Autónoma de Chihuahua, de la Licenciatura en
Motricidad Humana y Licenciatura en Educación Física. Los estudiantes que
aceptaron participar recibieron por correo electrónico el consentimiento para
su firma vía Google Forms, al igual que el cuestionario con las 30 preguntas
tipo Likert el cual se aplicó en una sesión de 30 minutos en los centros de
cómputo de dicha institución. Al inicio de cada sesión se hizo una explicación
breve sobre de la investigación y de cómo acceder al cuestionario de la
aplicación Google Forms a través de la liga que se les compartió vía correo
electrónico. Se les solicitó honestidad al contestar y se les agradeció su
participación. Una vez aplicado el instrumento se llevó a cabo la recopilación
de los resultados por medio de la función de recopilación de bases de datos en
la aplicación de Google Forms como documento de Excel, la cual se trabajó en
SPSS versión 21.0 para Windows (IBM SPSS Statistics 20).
Análisis
estadístico
Se llevó a cabo el análisis de la escala Likert
agrupando los puntajes de los ítems correspondientes a los factores rol docente
y evaluación, categorizándolos en: malo, regular, bueno y muy bueno. Para los
ítems de motivación se categorizaron los puntajes de la escala como: nada
motivado, poco motivado, motivado y muy motivado. Se realizaron análisis
estadísticos descriptivos (medias y desviaciones estándar) y tablas de
frecuencia para observar la percepción que se tiene del rol de los docentes, la
forma en que evalúan y la motivación que tienen los estudiantes.
Posteriormente, se llevó a cabo un análisis multivariante de varianza (MANOVA),
seguido por los análisis de varianza univariados (ANOVAs), para examinar las
diferencias entre la carrera que cursan los estudiantes en cuanto a las
puntuaciones obtenidas en los factores del cuestionario de rendimiento
académico (rol docente, evaluación y motivación de los estudiantes), el tamaño
del efecto se estimó mediante el eta cuadrado (h2). Todos los análisis estadísticos se realizaron con el
programa SPSS versión 21.0 para Windows. El nivel de significación estadística
se estableció en p=.05.
RESULTADOS
Los siguientes resultados
muestran los valores de las medias y las desviaciones estándar de las
puntuaciones obtenidas, así como el análisis global de las frecuencias
obtenidas de cada factor de la escala de rendimiento académico (Rol docente,
evaluación y motivación intrínseca), así como los resultados del MANOVA y los
subsiguientes ANOVAs.
Rol docente, evaluación y motivación
intrínseca por carrera.
Los resultados de la tabla 1, de MANOVA, indican
diferencias significativas globales entre los alumnos de la Licenciatura en
Educación Física y Licenciatura en Motricidad Humana en las puntuaciones de los
factores del cuestionario del rendimiento académico (Wilks λ =. 948, p <.001; η2 =.052). Posteriormente, los resultados de los ANOVAs
mostraron que los alumnos de Educación Física se perciben más motivados que los
alumnos de Motricidad Humana (F=12.590, p<.001) y sin diferencias
significativas en cuanto al rol docente y la forma de ser evaluados.
Tabla 1. Resultados de MANOVA y ANOVAs para las diferencias en
las puntuaciones obtenidas en la escala de rendimiento académico de acuerdo con
la variable carrera que cursa.
Análisis
de las frecuencias obtenidas por factor, rol docente, evaluación y motivación intrínseca
El análisis
global de las frecuencias obtenidas de cada factor muestra que los alumnos de
manera general perciben como BUENO el desempeño docente con 57.5 %, muy bueno
el 24.9 %, regular un 16 % y solo el 1.3 % como malo (figura 1).
Figura 1. Percepción global del rol docente expresado en
porcentaje.
En relación con el factor sobre la precepción que tienen
los alumnos de como los evalúan sus profesores se observa que un 48.6 % percibe
que como bueno, 44.7 % muy bueno, 6.1 % como regular y 0.6 % como malo (figura
2).
Figura 2. Percepción global del
factor evaluación expresado en porcentaje.
Los resultados de las frecuencias de la variable
motivación intrínseca indican que de manera global los alumnos se sienten poco motivados
con un 39.3 y nada motivados un 21.4 % (figura 3).
Figura 3. Percepción global del factor motivación intrínseca
expresada en porcentajes.
Análisis
de las medias obtenidas por Items en las dimensiones de Rol docente, evaluación
y motivación intrínseca por carrera de estudio
De las respuestas obtenidas para cada una de las
subescalas destacan algunos items que se consideren importantes, y que están
relacionados con el Rol docente, la forma de evaluar y la motivación
intrínseca. En la figura 4, se muestran la media de la respuesta para las 3
subescalas del cuestionario del rendimiento académico, encontrando que, para el
rol docente, los ítems textuales con puntajes más bajos de 3.48 y 3.47,
corresponden a las preguntas, ¿Considera que se conocen las opciones que brinda
la escuela para recuperar asignaturas?, esto para ambas carreras, y si los
profesores aplican estrategias que ayudan a regularizar nuestra situación? con
3.46 puntos, esto solo para los alumnos de motricidad humana. Con respecto a la
percepción en la forma en la cual son evaluados los alumnos, se muestra que la
pregunta si los maestros asisten a clases regularmente obtiene puntajes más
bajos con valores de 3.63 y 3.66 tanto para la licenciatura en educación física
y motricidad humana respectivamente. Por último, en las preguntas de la
dimensión de motivación intrínseca se puede observar que tanto para las
carreras de motricidad como educación física se observa puntajes bajos de 3.11
y 3.15, referente a si se recibió orientación para elegir la carrera en
estudio, y si lo que se decidió estudiar fue siempre la primera opción; los
alumnos de la licenciatura en educación física presentan puntuaciones más altas
con 3.42 y motricidad humana con 2.54. Se puede percibir que al menos en la
carrera de elección los alumnos de educación física se observan más satisfechas
en comparación con los de motricidad humana. En relación con las respuestas
significativas con puntajes altos de las subescalas y sus demás items, se puede
decir que los estudiantes sobre el rol del docente perciben que, los maestros
están actualizados en uso de las tecnologías, y comprometidos en la formación
de alumnos, así como ayuda a la motivación para realizar investigación. Para la
subescala de evaluación, los alumnos manifiestan que se responsabilizan por las
calificaciones que se les otorgan, que están informados sobre los criterios de
evaluación desde el inicio del semestre y que estos son congruentes con los
temas vistos en clase. Con respecto a la variable motivación los estudiantes se
sienten motivados ya que los conocimientos adquiridos serán de utilidad en su
desarrollo profesional y laboral, se sienten motivados al realizar trabajos y
tareas, así como el asistir a clases. Estos datos positivos tanto para la
carrera de Educación Física y Motricidad Humana.
DISCUSIONES
De acuerdo con los resultados obtenidos y el objetivo de
este estudio, se puede decir que los alumnos de Educación Física se perciben
más motivados que los alumnos de Motricidad Humana, y sin diferencias
significativas en cuanto al rol docente y la forma de ser evaluados. Si bien,
estos datos no están comparados con calificación o ponderaciones numéricas del
rendimiento, tan solo se presenta la percepción por parte de los estudiantes,
de las variables de estudio. Los datos encontrados generan una idea de que
tanto pudieran influir sobre el desarrollo del aprendizaje de los estudiantes,
tal como lo comenta Michel et al. (2017), en donde el factor de motivación
desde edades tempranas, es de suma importancia para mejorar el rendimiento
académico, ya que, de no contar con dicha motivación, no se puede actuar de
manera positiva ante las exigencias académicas de la institución o de los
mismos docentes en el proceso de enseñanza y aprendizaje. De esta misma manera
en su estudio Villar-Sánchez et al. (2022), al determinar los factores que
influyen sobre la actitud hacia el aprendizaje de estudiantes de la universidad
Diego Portales en Chile del área de ingeniería, encontraron que la motivación,
el desempeño docente y el método de enseñanza, tiene un grado alto de
influencia sobre el éxito o el logro estudiantil.
En un estudio de Zambrano et al. (2022), al analizar los
factores de incidencia en el rendimiento académico durante las clases
virtuales, se encontró que, la motivación del alumnado es de suma importancia
para disminuir el desinterés por las clases. Sin embargo, el desempeño docente
y las estrategias pedagógicas utilizadas como herramientas de formación, son
parte importante para captar la atención de los estudiantes durante su proceso
de enseñanza y aprendizaje. El quehacer universitario debe plantear estrategias
que favorezcan la motivación estudiantil, mejorar la didáctica, además de tener
el conocimiento de la situación, personal, psicológica y socioeconómica de los
alumnos (Jiménez, 2022; Michel et al., 2017; Suárez et al., 2022).
En el presente estudio, los alumnos de ambas carreras
destacan respuestas con puntajes bajos de algunos ítems de la variable rol
docente, evaluación y motivación. Para rol docente, los alumnos manifiestan que
los profesores no aplican estrategias que les puedan ayudar a regularizar la
materia cursada, y en este sentido que no conocen las estrategias que la
institución brinda para poder recuperar dichas materias afectando de algún
sentido su rendimiento y motivación, además de que sus, maestros no asisten de
manera regular a sus clases. Estos resultados coinciden con estudios como el de
Wen y Neihart (2015), Borja et al. (2021) y Jiménez (2022), donde se demuestra
que estudiantes que interactúan con docentes de calidad, que cuentan con un
buen desempeño, y que se dedican al apoyo estudiantil, mantiene un mayor
rendimiento académico, en comparación con alumnos que no interactúan con este
tipo de docentes, presentando un rendimiento académico bajo. Los docentes
deberán de enfocarse y esmerarse en dar lo mejor y buscar de qué manera el
alumnado pueda aprender, para lo cual generar estrategias que permitan mejorar
el desempeño del alumnado (Jiménez, 2022).
Continuando con la variable motivación medida en este
estudio, se puede decir que los alumnos encuestados, hacen énfasis en no contar
con información previa u orientación para elegir la carrera, así como que su
falta de motivación está dada por no estar estudiando la licenciatura que
siempre habrían querido; (especialmente los estudiantes de la licenciatura en
Motricidad Humana, quienes presentan puntajes más bajos en los items
relacionados). En torno a esto manifiestan que el programa el cual estudian no
ha sido la primera opción. Gámez et al. (2015), enfatiza en su estudio que los
efectos de no estudiar lo que el alumno desea como primera opción, influye
sobre la satisfacción vocacional, ausentándose este sentimiento, es decir no se
encuentra presente en la vida del estudiante, ya que en la medida que se
acerque más a lo deseado, mayor será esta satisfacción, y por ende, mejor su
rendimiento académico. La elección de una carrera, conlleva múltiples
sentimientos motivacionales, y esta motivación generada sobre la satisfacción
vocacional, incide directamente en el desarrollo y culmen positivamente sobre
un programa educativo elegido (Salonava et al., 2005; Mayta-Tristán et al.,
2015).
Por otra parte, los alumnos de manera general perciben
como BUENO el desempeño docente y la forma en que los docentes realizan los
procesos de evaluación. El rol docente, en términos de desempeño, capacitación,
entrega y dedicación a la enseñanza es un fuerte factor que incide de manera
directa sobre el logro estudiantil (Jiménez, 2022). Según Villar-Sánchez et al.
(2022), en su estudio sobre la búsqueda de los factores que afectan el
rendimiento académico, generando un instrumento de medición, y encontrando un
nuevo modelo de ecuación estructural que explique esta variable, dedujeron que
existe una relación íntima positiva entre el desempeño idóneo de los docentes y
el logro académico de los estudiantes. Los materiales utilizados, la forma de
evaluar, la didáctica, los valores docentes, su formación, y hasta el mismo
entorno estudiantil; desde la academia, hasta el ámbito institucional y
administrativo de la misma, influyen sobre el rendimiento académico de los
estudiantes (Basto, 2018; Jiménez, 2022). Conocer las razones de la
desmotivación ya sea aspectos familiares, fisiológicos, sociales o los relacionados
con la calidad de la enseñanza, permitirá a la institución de educación
presentar estrategias o un cambio en las existentes para detonar en un mejor
aprovechamiento (Hernández, 2016; Acuña et al., 2017;), mitigando la deserción,
abandono escolar y lograr el éxito y desarrollo personal y profesional del
alumnado (Nonis y Hudson, 2006; Villar-Sánchez et al., 2022).
CONCLUSIONES
El objetivo de la presente investigación fue analizar y
comparar la percepción de los estudiantes sobre el rol docente, la evaluación
estudiantil y la motivación intrínseca como factores que influyen en el
rendimiento académico de universitarios. Los resultados del análisis y la
comparación de factores que influyen en el rendimiento académico de estudiantes
encuestados, muestran que los alumnos catalogan como bueno el desempeño
docente, y están satisfechos con los procesos de evaluación que estos
presentan. De manera general las dos carreras se sienten poco motivados, sin
embargo, los análisis comparativos indican que los alumnos de Motricidad
Humana, tienen un sentimiento de menor motivación, que los jóvenes de Educación
Física, y esto expresado, debido en su mayoría a la insatisfacción por no estar
estudiando la carrera deseada o la que fuera su primera opción. Este trabajo
permitirá indagar principalmente en el factor de motivación entre los
estudiantes y carreras, ya que conocer las razones, tales como el desempeño del
docente, su didáctica en la evaluación, los vocacionales al momento de elegir
su carrera, o bien otros factores como aspectos familiares, fisiológicos,
sociales o los relacionados con la calidad de la enseñanza; permitirá a las
instituciones de educación superior presentar estrategias o un cambio en las
existentes para detonar en un mejor aprovechamiento. También podemos decir que
existe una limitación del estudio ya que la muestra analizada solo corresponde
a alumnos de la facultad de Ciencias de la Cultura Física, lo que imposibilita
la generalización de los resultados con todas las carreras de la Universidad
Autónoma de Chihuahua.
REFERENCIAS
Acuña,
A., Chimal-Morales, I., Oliva-Martínez, Á. y Aguayo-Magaña, G. (2017). Análisis
del ambiente familiar en niños con trastornos de aprendizaje. Neurología, Neurocirugía y Psiquiatría, 37(1),
6-132. https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=71143
Baird,
K. y Elias, R. (2014). Factores asociados al logro académico en Paraguay: un
análisis multinivel. Revista Paraguaya de
Educación(4), 15-35. https://doi.org/10.15366/reice2016.14.4.006
Baños,
R., Ortiz, M., Baena, A. y Tristán, J. (2017). Satisfacción, motivación y
rendimiento académico en estudiantes de Secundaria y Bachillerato:
antecedentes, diseño, metodología y propuesta de análisis para un trabajo de
investigación. Espiral. Cuadernos del profesorado, 10(20), 40-50.
https://doi.org/10.25115/ecp.v10i20.1011
Basto,
R. (2018). La función docente y su estado actual del conocimiento: principales
posicionamientos teóricos y metodológicos. Educre,
22(73), 665-672. https://www.redalyc.org/journal/356/35656676015/
Borgobello,
A. y Roselli, D. (2016). Rendimiento académico e interacción sociocognitiva de
estudiantes en un entorno virtual.
Educação e Pesquisa, 42(2), 359-374.
http://dx.doi.org/10.1590/S1517-9702201606143478
Borja,
G., Martínez, J., Barreno, S. y Haro, O. (2021). Factores asociados al
rendimiento académico: Un estudio de caso. REVISTA
EDUCARE, 23(3), 54-77.
http://portal.amelica.org/ameli/jatsRepo/375/3752842004/index.html
Cabrera,
L., Bethencourt, J., Alvarez, P. y González, M. (2006). El problema del
abandono de los estudios universitarios.
RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 12(2),
171-203. http://www.uv.es/RELIEVE/v12n2/RELIEVEv12n2_1.htm
Chilc,
M. (2017). Autoestima, hábitos de estudio y rendimiento académico en
estudiantes universitarios. Propósitos y
Representaciones, 5(1), 71-127. https://doi.org/10.20511/pyr2017.v5n1.145
Chong,
E. (2017). Factores que inciden en el rendimiento académico de los estudiantes
de la Universidad Politécnica del Valle de Toluca. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 1(91), 91-108.
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=27050422005
Fajardo,
F., Maestre, M., Felipe, E., León del Barco, B. y Polo del Río, M. (2017).
Análisis del rendimiento académico de los alumnos de educación secundaria
obligatoria según las variables familiares. Educación
XX1, 20(1), 209-232. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70648172010
Gámez,
E., Marrero, H., Díaz, J. y Urrutia, M. (2015). ¿Qué esperan encontrar los
alumnos en los estudios de Psicología? Metas y motivos personales de los
estudiantes en su primer año en la universidad. Anales de Psicología, 31(2), 589-599.
https://doi.org/10.6018/analesps.31.2.171851
Hernández,
H. (2016). Diagnóstico del rendimiento académico de estudiantes de una escuela
de educación superior en México. Revista
Complutense de Educación, 27(3), 1369-1308.
https://doi:10.5209/rev_RCED.2016.v27.n3.48551
Isaza,
L., Galeano, A. y Joven, K. (2014). Estilos de enseñanza de los docentes: una
apuesta por el desempeño académico de los estudiantes en la educación superior.
Revista Mexicana De Orientación
Educativa,, 11(26), 77-84.
http://www.scielo.org.co/pdf/encu/v12n2/v12n2a02.pdf
Jiménez,
G. (2022). Factores que inciden en el rendimiento académico de los estudiantes
universitarios de la ciudad de Pilar. Ciencia
Latina Revista Científica Multidisciplinar, 6(4), 271-280.
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i4.2549
Mayta-Tristán,
P., Mezones-Holguín, E., Carbajal-Gonzalez, D., Pereyra-Elías, R.,
Montenegro-Idrogo, J., Mejia, C. y Red-Lirhus. (2015). Validación de una escala
para medir las Motivaciones para estudiar Medicina (MEM-12) en estudiantes
Latinoamericanos iMedPub Journals, 11(3:7),
2-7. https://doi.org/10.3823/1257
Michel,
N., Flores, V., Duarte, P. y Dávila, C. (2017). Factores asociados al
autoconcepto y al alto rendimiento académico: Estudio de caso con niños. PsicoEducativa: reflexiones y propuestas, 3(5),
16-23. https://psicoeducativa.iztacala.unam.mx/revista/index.php/rpsicoedu/article/view/58/178
Moreno,
J. y Cortez, S. (2020). Rendimiento académico y habilidades de estudiantes en
escuelas públicas y privadas: evidencia de los determinantes de las brechas en
aprendizaje para México. Revista de
economía, 37(95), 73-106. https://doi.org/10.33937/reveco.2020.148
Nonis,
S. y Hudson, G. (2006). Academic performance of college
students: Influence of time spent studying and working. Journal of education for business, 81(3), 151-159.
https://doi.org/10.3200/JOEB.81.3.151-159
Pérez, A., Sánchez, J. y Martinez, M. (2022). El efecto
de la música sobre el aprendizaje en alumnos universitarios. Ciencia Latina Revista Científica
Multidisciplinar, 6(4), 201-213. https://doi:/10.37811/cl_rcm.v6i4.2541
Salonava,
M., Cifre, E., Grau, R. y Martínez, I. (2005). Antecedentes de la autoeficacia
en profesores y estudiantes universitarios: un modelo causal. Revista de Psicología del Trabajo y de las
Organizaciones, 1-2(21), 159-176.
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=231317039010
Suárez,
L., Muñoz, I. y Arizmendi, E. (2022). Factores que inciden en el rendimiento
académico para el aprendizaje del inglés desde la perspectiva de alumnos de
turismo. TURPADE. Turismo, Patrimonio y
Desarrollo(15).
https://revistaturpade.delasalle.edu.mx/index.php/turpade/article/view/5/3
Vargas,
L., Zegarra, V. y Brito, C. (2015). Relación entre las estrategias de enseñanza
y el rendimientoacadémico en los
estudiantes de Primaria
y EBI de la
Universidad Nacional «Santiago Antúnez de Mayolo. Aporte Santiaguino, 8(2), 319-326.
https://doi.org/10.32911/as.2015.v8.n2.235
Villar-Sánchez,
P., Arancibia-Carvajal, S., Robotham, H. y González, F. (2022). Factores que
inciden en la actitud hacia el aprendizaje de las matemáticas en primer año de
ingeniería. Revista Complutense de
Educación, 33(2), 337-349. https://hdl.handle.net/11162/223567
Wen, C. y Neihart,
M. (2015). How Do Supports From Parents, Teachers, and Peers
Influence Academic Achievement of Twice-Exceptional Students. Gifted Child Today, 38(3), 148-159.
https://doi.org/10.1177/107621751558
Zambrano, S., Sánchez, J., Mera, G. y Zambrano, V. (2022). Diagnóstico
del rendimiento académico a estudiantes de Nivelación de Carrera en la
asignatura de química. Dominio de las
Ciencias, 8(2), 885-905. http://dx.doi.org/10.23857/dc.v8i2.2683
0000-0002-9876-2075 