Uso de la inteligencia artificial generativa en la formación docente: Prácticas y percepciones en educación infantil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.54167/qvadrata.v8i16.2291

Palabras clave:

Inteligencia artificial generativa, formación docente, educación infantil, tecnología educativa, innovación pedagógica

Resumen

El presente estudio tiene como objetivo analizar el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en la formación de estudiantes de Licenciatura en Educación Infantil, con el fin de reflexionar sobre su incorporación en los procesos de aprendizaje. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto y un diseño descriptivo-exploratorio, mediante la aplicación de un cuestionario estructurado a 31 estudiantes, lo que permitió identificar las herramientas utilizadas, la frecuencia de uso y las actividades académicas en las que se integran. Los resultados evidencian un predominio de usos instrumentales, centrados principalmente en la redacción de textos, la organización de información y el apoyo en tareas académicas, con una frecuencia mayoritariamente ocasional. Se concluye que, aunque la inteligencia artificial generativa presenta un alto potencial para la innovación educativa, su integración en la formación docente aún es limitada y poco articulada a procesos pedagógicos, lo que plantea la necesidad de fortalecer una alfabetización digital crítica que promueva su uso ético, reflexivo y formativo.

Biografía del autor/a

María Erica Meneses Castañeda, Ministerio de Educación Colombiano

Maria Erica Meneses Castañeda, Doctora en Educación, Magister en Educación, Investigadora Junior de Min ciencias de Colombia. Paracadémico del Ministerio de Educación Colombiano. Amplia experiencia en coordinación pedagógica, con una trayectoria de 12 años en la docencia y apasionada por mi quehacer profesional. Me he desempeñado en los grados de transición y secundaria, principalmente de 6° a 11°.
Actualmente soy la directora de las licenciaturas en pedagogía Infantil y Educación artística. De la Corporación Universitaria Minuto de Dios. De igual manera me desempeño como docente de cátedra en la institución Universitaria Tecnológico de Antioquia y americana en pregrado y como docente de cátedra en posgrado de la Universidad Católica Luis Amigó. He desarrollado también trabajos de investigación, integrante del grupo de investigación GEIEP de la Corporación Universitaria Minuto de Dios y clasificada por Min-ciencias como investigadora junior. Asesora de trabajos de grado de pregrado, Corporación Universitaria Minuto de Dios.

Sebastian Restrepo, Fundación Unversitaria Catolica del Norte

Sebastián Restrepo Moncada es licenciado en Educación Física, Recreación y Deportes, especialista en Pedagogía y Didáctica, y magíster en Educación. Actualmente se desempeña como docente universitario, participando en procesos de formación en educación superior

Citas

Andere Martínez, E. (2025). Monstruo o prodigio: Cómo la IA está transformando la escuela, el trabajo y la vida. Siglo XXI Editores.

Bozkurt, A. (2023). Generative artificial intelligence (AI) powered conversational educational agents: The inevitable paradigm shift. Open Praxis, 15(3), 257–268. https://doi.org/10.55982/openpraxis.15.3.579

Bozkurt, A., y Sharma, R. C. (2023). Generative AI and education futures. Asian Journal of Distance Education, 18(1), 1–8.

Chassignol, M., Khoroshavin, A., Klimova, A., y Bilyatdinova, A. (2018). Artificial intelligence trends in education: A narrative overview. Procedia Computer Science, 136, 16–24. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.08.233

Chen, L., Chen, P., y Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510

Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., y Shipway, J. R. (2023). Chatting and cheating? Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(1), 1–12. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148

Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H., Albashrawi, M., Al-Busaidi, A. S., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., ... Wright, R. (2023). So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642

Eynon, R. (2022). Digital inequalities and education. Learning, Media and Technology, 47(3), 1–6. https://doi.org/10.1080/17439884.2022.2041345

European Commission. (2022). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Publications Office of the European Union.

Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., y Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5

García-Peñalvo, F. J. (2024). La inteligencia artificial en la educación: Oportunidades y desafíos. Education in the Knowledge Society, 25, e31245. https://doi.org/10.14201/eks.31245

Holmes, W., y Tuomi, I. (2022). State of the art and practice in AI in education. European Commission.

Holmes, W., Bialik, M., y Fadel, C. (2022). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Ifenthaler, D., y Schumacher, C. (2016). Student perceptions of privacy principles for learning analytics. Educational Technology Research and Development, 64(5), 923–938. https://doi.org/10.1007/s11423-016-9477-y

Johnson, L., Adams Becker, S., Cummins, M., Estrada, V., Freeman, A., y Hall, C. (2016). NMC Horizon Report: 2016 Higher Education Edition. The New Media Consortium.

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeiffer, F., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., ... Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Long, D., y Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. En Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–16). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., y Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.

Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., y Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2023). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities. OECD Publishing.

Redecker, C. (2022). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. European Commission.

Selwyn, N. (2022). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.

Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., y Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel? ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Educational Technology & Society, 26(3), 1–15.

UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO.

UNICEF. (2023). Artificial intelligence and children: Opportunities and risks. UNICEF.

Williamson, B., y Eynon, R. (2020). Historical threads, missing links, and future directions in AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1798995

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., y Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Descargas

Publicado

2026-07-01

Cómo citar

Meneses Castañeda, M. E., & Restrepo, S. (2026). Uso de la inteligencia artificial generativa en la formación docente: Prácticas y percepciones en educación infantil. QVADRATA. Estudios Sobre educación, Artes Y Humanidades, 8(16), 1–17. https://doi.org/10.54167/qvadrata.v8i16.2291

Número

Vol. 8 Núm. 16 (2026): julio-diciembre 2026

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2026 María Erica Meneses Castañeda, Sebastian Restrepo

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.