Hacia una integridad académica mediada: transparencia procedimental y el uso ético de la inteligencia artificial en la investigación
Palabras clave:
inteligencia artificial, integridad académica mediada, deuda cognitiva, transparencia procedimental, modelo unificadoResumen
El presente artículo ofrece un análisis teórico-documental centrado en el problema ético que supone la incursión de la inteligencia artificial en la producción de documentos científicos y en la elaboración de proyectos de investigación a nivel de posgrado, a través de la revisión de literatura especializada. En primer lugar, se explora la necesidad de transitar de enfoques restrictivos o prohibitivos hacia una cultura de integridad académica mediada. Luego, se abordan conceptos críticos como la paradoja de la transparencia, la cual penaliza o critica la declaración honesta del uso de la IA y la deuda cognitiva, producto de la delegación critica de procesos de pensamiento a la inteligencia artificial. Como solución, se propone la integración de la teoría del conectivismo con marcos operativos concretos (el modelo de las 4D y el marco Veritas) para desarrollar la competencia algorítmica del investigador. Se propone así un Modelo Unificado basado en tres fases, partiendo de la hipótesis de que la inteligencia artificial debe fungir como una extensión cognitiva orientada a la ampliación de capacidades y no a la automatización pasiva, garantizando la transparencia procedimental y la agencia humana para el uso ético de las herramientas tecnológicas.
Descargas
Citas
Anthropic. AI Fluency for Students: Practical Frameworks for the Classroom. Anthropic Academy, 2024.
Anthropic. The 4D Framework: Delegation, Description, Discernment, and Diligence in Generative AI. Anthropic Education Series, 2025.
Codina, Lluís. "Uso ético y eficiente de la inteligencia artificial en trabajos académicos: Veritas e interacción crítica escalonada." BiD 55 (2025). https://doi.org/10.1344/BID2025.55.01.
Cotton, Debby R.E., Peter A. Cotton, and J. Reuben Shipway. "Chatting and Cheating: Ensuring Academic Integrity in the Era of ChatGPT." Innovations in Education and Teaching International 60, no. 1 (2023): 5–19.
Eaton, Sarah Elaine. A Wraparound Approach to Academic Integrity. University of Calgary, 2025.
European Commission. Ethical Guidelines on the Use of AI and Data in Teaching. European Commission, 2022.
European Commission. Living Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research. Directorate-General for Research and Innovation, 2025.
Floridi, Luciano. The Ethics of Artificial Intelligence. Oxford: Oxford University Press, 2023.
Microsoft and LinkedIn. Work Trend Index 2024: AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part. Microsoft, 2024.
Santiago Ruiz, Eduardo y Alfredo Gabriel Esteban Páramo Chávez. "Inteligencia artificial en educación superior: integridad académica y nuevas formas de escritura". IE Revista de Investigación Educativa de la REDIECH 16 (2025): e2225. https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v16i0.2225.
Schilke, Oliver, and Martin Reimann. "The Transparency Dilemma: How AI Disclosure Erodes Trust." Organizational Behavior and Human Decision Processes 188 (2025): 104405. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2024.104405.
Siemens, George. "Conectivismo: Una teoría de aprendizaje para la era digital." Translated by Diego E. Leal Fonseca, 2005.
UNESCO IESALC. ChatGPT e Inteligencia Artificial en la Educación Superior. UNESCO IESALC, 2023.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Orexis. Exploraciones Éticas

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.








