Predicción y toma de decisiones en el mercado de acciones (LSTM-YOLO)

Resumen

Este artículo presenta un sistema multimodal basado en aprendizaje profundo para la predicción de precios y toma de decisiones de compraventa en el mercado Forex. Se integran una red LSTM para el análisis de series temporales y un modelo YOLOv10 para la detección de patrones en gráficos de velas japonesas. La arquitectura opera en tiempo real utilizando datos de MetaTrader 5. Los resultados muestran una efectividad del 66 % en las operaciones realizadas, evidenciando el potencial del enfoque para aplicaciones financieras automatizadas.