Número. 8 Volumen. 4 Año 2025 eISSN:2992-8508
EXCELENCIA ADMINISTRATIVA ONLINE año 2025, número 8, enero-junio
2025, es una revista de publicación continua editada en la Facultad de
Contaduría y Administración de la Universidad Autónoma de Chihuahua. Campus
Universitario # 2 Circuito Universitario No. 1, C.P. 31125 Chihuahua, Chih.,
México Tels. (614) 442-0000, (614) 442-0030 Ext.
6623, https://vocero.uach.mx/index.php/excelencia-administrativa, Directora:
Dra. Cristina Cabrera Ramos, Editor responsable: M.Au. Gloria Antonieta
Martínez Caro. Reserva de derechos al uso exclusivo No. 04-2023-
101113251800-102, eISSN 2992-8508 Responsable de la última actualización:
Secretaria de Investigación y Posgrado de la Facultad de Contaduría y
Administración, M.A.R.H. Erika Nancy Rodríguez Quintana. Fecha de la última
modificación: agosto 2025.
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Número. 8 Volumen. 4 Año 2025 eISSN:2992-8508
Ensayo científico: Análisis de la implementación de la NOM- 035 en
las empresas mexicanas con base a una política pública
Montes Sánchez1, Cabrera Zapata2, García Alvarado 3
9-23
Artículo: La información financiera y su análisis como estrategia para
la toma de decisiones del administrador de la PYME
Mejía-Chavarría1, Arteaga Zarazua2, Trujillo Albarran3
24-49
Artículo: Comunidades de aprendizaje en organizaciones.
Aplicaciones, beneficios y su futuro
Álvarez Trenti1, Gutiérrez Diez 2, Aguilera Armendáriz 3
50-69
Artículo: Fallas en los Procesos de Reclutamiento y Selección en
Organismos Descentralizados de la Ciudad de Chihuahua
Salazar Gutiérrez1, Hernández Arenivas2, Domínguez Cázares3
70-96
Ensayo científico: Análisis Comparativo de Indicadores en la
Educación Superior entre México y el Reino Unido
Rodríguez-Salgado1, Ollivier-Fierro2 , Rodríguez López
97-126
Artículo: Impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento
humano
Rodríguez Quintana1 , Martínez Caro2 , García Alvarado3
127-153
ÍNDICE
Número. 8 Volumen. 4 Año 2025 eISSN:2992-8508
En un entorno global marcado por cambios vertiginosos en la economía,
la tecnología y la gestión organizacional, la toma de decisiones
estratégicas exige una comprensión profunda de múltiples factores que
impactan el desarrollo empresarial, el capital humano y la sostenibilidad.
Temas como la implementación de normativas laborales, la
transformación digital, la inteligencia artificial, las comunidades de
aprendizaje y el análisis comparativo internacional en educación superior
son hoy pilares fundamentales para el crecimiento de las instituciones y
las organizaciones. Cada uno de estos ámbitos influye directamente en la
competitividad, la innovación y la capacidad de adaptación de las
empresas y del sector educativo.
En este número de nuestra revista, se presentan investigaciones y
reflexiones que aportan perspectivas relevantes para enfrentar los
desafíos actuales. En “Análisis de la implementación de la NOM-035 en
las empresas”, se examina el impacto de esta norma en la prevención de
riesgos psicosociales, abordando los retos que enfrentan las
organizaciones mexicanas para cumplir con las disposiciones y generar
entornos laborales más saludables. El estudio ofrece recomendaciones
prácticas para integrar la NOM-035 en la cultura organizacional,
subrayando su importancia para la productividad y el bienestar de los
trabajadores.
Editorial
Número. 8 Volumen. 4 Año 2025 eISSN:2992-8508
Por su parte, “La información financiera y su análisis como estrategia para
la toma de decisiones del administrador de la PYME” destaca cómo la
interpretación adecuada de los datos financieros se convierte en una
herramienta estratégica que permite anticipar escenarios, optimizar
recursos y orientar el rumbo empresarial. El artículo propone un enfoque
estructurado para que las pequeñas y medianas empresas fortalezcan su
capacidad de respuesta ante un entorno económico cambiante.
En el ámbito del talento humano, “Fallas en los procesos de reclutamiento
y selección en organismos descentralizados de la Ciudad de Chihuahua”
analiza las deficiencias en los procedimientos de captación de personal,
identificando causas y proponiendo soluciones que favorezcan la
transparencia, la objetividad y la eficiencia. Este trabajo invita a
reflexionar sobre cómo un proceso de reclutamiento bien diseñado puede
impactar en la calidad del servicio y en la imagen institucional.
Asimismo, “Impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento
humano” explora las aplicaciones, beneficios y retos éticos de esta
tecnología en los procesos de atracción, desarrollo y retención de
personal. La investigación subraya la necesidad de un enfoque humanista
que combine la innovación con la responsabilidad social, para lograr una
integración tecnológica que potencie la creatividad y el bienestar
organizacional.
En el campo educativo, “Comunidades de aprendizaje en organizaciones:
aplicaciones” examina cómo la colaboración y el intercambio de
conocimientos fortalecen las competencias colectivas y promueven una
cultura organizacional orientada a la mejora continua. El estudio presenta
Número. 8 Volumen. 4 Año 2025 eISSN:2992-8508
casos prácticos donde las comunidades de aprendizaje han impulsado la
innovación y la adaptación en entornos cambiantes.
Finalmente, “Análisis comparativo de indicadores en la educación superior
entre México y el Reino Unido” ofrece una mirada crítica a los indicadores
académicos, de calidad y de gestión, revelando diferencias y
oportunidades para la mejora del sistema educativo nacional. Este análisis
invita a reflexionar sobre cómo la experiencia internacional puede servir
de referencia para fortalecer la educación superior en México.
En conjunto, los artículos de esta edición ofrecen una visión integral de
los retos y oportunidades que definen la gestión empresarial, el desarrollo
del capital humano y la innovación educativa en el siglo XXI. Cada uno de
ellos aporta herramientas conceptuales y prácticas para que directivos,
docentes y responsables de políticas puedan tomar decisiones más
informadas, responsables y sostenibles.
Dra. Cristina Cabrera Ramos
Directora de la Facultad de Contaduría y
Administración de la Universidad Autónoma de Chihuahua
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Número 8 Volumen 4 Año 2025 e1532 eISSN:2992-8508
Análisis de la implementación de la NOM- 035 en las empresas
mexicanas con base a una política pública
Analysis of the implementation of
NOM 035 in Mexican companies based on public policy
Fecha de recepción: Septiembre 2024
Fecha de aceptación: Marzo 2025
Esta obra está bajo licencia internacional
Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
Endira Elizet Montes Sánchez1, Armando Javier Cabrera Zapata2, Marisol
García Alvarado3
1. Maestra en atención a población especiales, CETYSAM, Juan Rangel de Biesma
No. 17 a. Col centro, Parral, Chihuahua, 627 111 3818.
2. Maestro de tiempo completo, Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de
Contaduría y Administración, Circuito Universitario Campus II, Chihuahua.
3. Docente Investigador, Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Contadu-
ría y Administración, Circuito Universitario Campus II, Chihuahua.
Correspondencia: M.A.P.E. Endira Elizet Montes Sánchez
Dirección: Juan Rangel de Biesma No. 17 a. Col centro, Parral, Chihuahua
Teléfono: 627 111 3818.
Correo:
Análisis de la implementación de la NOM- 035 en las empresas
mexicanas con base a una política pública
Montes Sánchez1, Cabrera Zapata2, García Alvarado 3
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Análisis de la implementación de la NOM- 035 en las empresas
mexicanas con base a una política pública
Analysis of the implementation of
NOM 035 in Mexican companies based on public policy
Resumen
El constante desarrollo económico en las empresas representa un fuerte desafío,
ya que estas deben de estar en constante adaptación a los requerimientos y cambios a
nivel global. El presente ensayo tiene el objetivo evaluar la información necesaria para
pactar los lineamientos de la NOM-035-STPS-2018, lo que ha provocado cambios signi-
ficativos en los contratos de trabajo y en la organización del personal. Por otro lado, la
pandemia COVID-19 ha provocado circunstancias especiales que han incentivado a los
gobiernos y empresas a cambiar sus métodos de trabajo y adoptar un enfoque interdis-
ciplinario para cumplir con lo establecido en la NOM-035. A raíz de esta situación se ha
incrementado la demanda de asesoramiento en el tema de políticas públicas, con el fin
de facilitar estos cambios y mitigar el impacto en el sector empresarial y privado. Esto se
manifiesta en el avance de la salud y el bienestar de los trabajadores, contribuyendo así
a la salud pública. El estudio utiliza un enfoque cualitativo y exploratorio de la literatura,
con el propósito de brindar perspectivas que orienten la formulación de políticas públicas
nacionales para abordar las limitaciones actuales en la implementación de la NOM-035-
STPS-2018.
Palabras clave: NOM-035, Covid-19. empresas, México, política pública
Abstract
The constant economic development in companies represents a strong challenge,
since they must be constantly adapting to the requirements and changes at a global level.
The purpose of this essay is to evaluate the information needed to agree on the guidelines
of NOM-035-STPS-2018, which has led to significant changes in labor contracts and in
the organization of personnel. On the other hand, the COVID-19 pandemic has caused
special circumstances that have encouraged governments and companies to change their
work methods and adopt an interdisciplinary approach to comply with the provisions of
NOM-035. As a result of this situation, there has been an increased demand for public
policy advice to facilitate these changes and mitigate the impact on the business and pri-
vate sector. This is manifested in the advancement of workers' health and well-being, thus
contributing to public health. The study uses a qualitative and exploratory approach to the
literature, with the purpose of providing insights to guide the formulation of national public
policies to address the current limitations in the implementation of NOM-035-STPS-2018.
Keywords: NOM-035, Covid-19, economic crisis.
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mexicanas con base a una política pública
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Objetivos de la investigación
General
Analizar el impacto de la pandemia en el estado emocional de los empleados y la
crisis económica en las empresas.
Específicos
Identificar los factores que obstaculizan la adecuada implementación de la NOM-
035 en el ámbito organizacional.
Evaluar el impacto de la implementación de la NOM-035-STPS-2018 en las em-
presas mexicanas.
Identificar los factores que limitan la correcta aplicación de la NOM-035-STPS-
2018.
Justificación de la investigación
Los derechos humanos garantizan la atención y protección de todas las personas,
fundamentándose en el principio de interdependencia de otros derechos esenciales,
como la libertad, la vida y la seguridad personal. En este sentido, todas las personas
nacen con los mismos derechos sin distinción alguna, lo que implica la necesidad de
proteger y respetar su ejercicio en todos los ámbitos.
Uno de estos ámbitos fundamentales es el laboral, donde resulta imprescindible
garantizar la protección de los derechos de los trabajadores y de los grupos vulnerables.
Para ello, es crucial supervisar la aplicación de las leyes laborales y actualizar la norma-
tiva de seguridad y salud en el trabajo. Estas actualizaciones deben enfocarse en incen-
tivar el conocimiento de la normativa, promover la autogestión y fomentar condiciones
laborales seguras y saludables (Duarte Castillo y Vega Campos, 2021).
En el contexto global actual, México se enfrenta a compromisos urgentes relacio-
nados con la sostenibilidad, la cual promueve un trabajo inclusivo y digno. Esto exige la
creación de entornos laborales adecuados en cualquier sector y circunstancia. En este
marco, el presente ensayo analiza la NOM-035-STPS-2018, la cual busca identificar los
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mexicanas con base a una política pública
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factores psicosociales en las empresas y establecer estrategias para corregirlos o elimi-
narlos. Asimismo, se evaluará el impacto laboral y la situación actual de las organizacio-
nes en México, evidenciando un panorama desfavorable que podría mejorar mediante la
implementación de una política pública eficaz como incentivo.
Sin embargo, la imposición de esta política pública representa un desafío para el
Estado, especialmente en un contexto de recuperación tras la pandemia. Por ello, este
análisis se basa en una investigación documental y etnográfica con una perspectiva tanto
nacional como internacional. A partir de ello, se examinan distintas problemáticas, los
lineamientos normativos aplicables, la relación entre desempleo y empleo formal en el
país, así como las dificultades económicas que enfrentan las empresas. Finalmente, se
exploran las características y beneficios de una política pública integral que permita abor-
dar estas cuestiones de manera efectiva.
I. INTRODUCCIÓN
La forma en que se desarrolla el trabajo humano influye directamente en la pro-
ductividad, pero también puede generar impactos negativos en la salud física y mental
de los trabajadores. A lo largo de la historia, las condiciones laborales han evolucionado
significativamente. Durante la época del esclavismo, la dignidad del trabajador carecía
de valor, lo que derivaba en condiciones precarias que afectaban gravemente su bienes-
tar. A pesar de las adversidades y la falta de consideración hacia su salud, los esclavos
se veían obligados a sobrevivir mediante su trabajo (Moreno, 2011).
En la actualidad, la productividad se entiende como la capacidad de medir la efi-
cacia de cada recurso utilizado, con el objetivo de optimizar su rendimiento y maximizar
su aprovechamiento. Para mejorar la productividad empresarial, es fundamental invertir
en capital, maquinaria, infraestructura y tecnología. Sin embargo, estos factores deben
complementarse con un equipo de trabajo eficiente y motivado, que contribuya activa-
mente a la mejora del desempeño organizacional (Morales-Rodríguez y Ronquillo-Hors-
ten, 2021).
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Dentro de las organizaciones, las conductas inadecuadas pueden desencadenar
consecuencias negativas, como la disminución de la productividad, la proliferación de
comportamientos antisociales y un deterioro en el ambiente laboral. Estos problemas im-
pactan directamente en la competitividad de las empresas, afectando su capacidad de
innovación y adaptación a las demandas económicas. Es importante destacar que la
competitividad no depende únicamente del desarrollo tecnológico, sino también del capi-
tal humano, el cual constituye un recurso de alto valor y complejidad en cualquier organi-
zación (Simón Bolívar Sandra Susana Jaimes Mora et al., s.f.).
A finales de 2019, la aparición del COVID-19 en Wuhan, China, marcó un punto
de inflexión en la salud pública mundial. El virus, identificado como SARS-CoV-2, cau-
saba síntomas como dificultad respiratoria, fiebre, fatiga y dolores musculares. Su rápida
propagación llevó a la Organización Mundial de la Salud (OMS) a declararlo una emer-
gencia sanitaria internacional en enero de 2020 (Monterrosa-Castro et al., 2020). La pan-
demia no solo afectó la salud física de las personas, sino que también tuvo un impacto
significativo en su bienestar emocional, generando estrés, miedo al contagio y episodios
de pánico. En particular, los profesionales de la salud fueron uno de los sectores más
afectados psicológicamente debido a la alta exposición al virus y las condiciones extre-
mas en las que debieron desempeñar su labor (Monterrosa-Castro et al., 2020).
En este contexto, el estrés laboral adquirió mayor relevancia, ya que se relaciona
estrechamente con factores de riesgo psicosocial que comprometen la salud de los tra-
bajadores. La pandemia incrementó significativamente estos riesgos, convirtiéndolos en
un desafío tanto para empleados como para empleadores. Comprender los efectos de
esta crisis sanitaria requiere un análisis integral que considere tanto los aspectos de salud
como las relaciones laborales y las nuevas dinámicas en el entorno de trabajo (Bellido
Medina et al., 2021).
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Ante esta realidad, la Norma Oficial Mexicana NOM-035-STPS-2018 surge como
una herramienta clave para abordar los riesgos psicosociales en el ámbito laboral. Publi-
cada en el Diario Oficial de la Federación el 23 de octubre de 2018, su objetivo principal
es identificar, analizar y prevenir estos factores, además de fomentar un entorno organi-
zacional saludable que favorezca el bienestar de los trabajadores y el desarrollo produc-
tivo de las empresas (Duarte Castillo y Vega Campos, 2021).
Factores psicosociales
El concepto de factores psicosociales laborales comenzó a cobrar relevancia en
1984, cuando la Organización Internacional del Trabajo (OIT) abordó el tema en su in-
forme "Los factores psicosociales en el trabajo: reconocimiento y control". En este docu-
mento, se destacaba la importancia de estos factores, su complejidad y la necesidad de
un enfoque objetivo para su estudio, debido a su naturaleza multifacética y su impacto en
el entorno laboral (Moreno Jiménez, 2011).
La comprensión y gestión de los factores psicosociales es fundamental, ya que
influyen directamente en el desempeño de las instituciones. Al enfocarse en el talento
humano como eje del rendimiento organizacional, se abre un camino hacia la mejora
continua de la productividad. Para las instituciones que buscan crecimiento y desarrollo,
es crucial reconocer que el ambiente organizacional tiene un papel determinante en la
eficiencia laboral. Este impacto puede evaluarse desde la llegada del trabajador a su
lugar de trabajo, sus interacciones diarias y su nivel de satisfacción, lo que, en última
instancia, se traduce en el desempeño institucional (Paredes Floril et al., 2021).
Desde esta perspectiva, el clima organizacional se convierte en un factor clave
para optimizar el rendimiento en las instituciones. Sin embargo, los desafíos van más allá
de las estructuras organizativas formales, ya que los aspectos emocionales de los em-
pleados también influyen significativamente. La capacidad de adaptación a los cambios
constantes, las condiciones laborales y la calidad de la comunicación interna pueden im-
pactar positiva o negativamente en el ambiente de trabajo, afectando tanto la productivi-
dad como el bienestar del personal (Oliveira et al., 2021).
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Para afrontar estos desafíos y promover un entorno laboral saludable, la Norma Oficial
Mexicana NOM-035 establece lineamientos específicos. Su objetivo principal es identifi-
car, analizar y prevenir los factores de riesgo psicosocial, al mismo tiempo que fomenta
un ambiente organizacional favorable. En la Tabla 1 se presentan de manera detallada
los enfoques y estrategias propuestas por la NOM-035, proporcionando una guía práctica
para su implementación efectiva.
Tabla 1. Factores de riesgo psicosocial y entorno organizacional
Factores de riesgo psico-
social
Cómo se logra un entorno organizacional saludable
Condiciones del ambiente de
trabajo.
Fomentar un sentido de pertenencia en los trabajadores, promoviendo
una cultura organizacional en la que se sientan valorados y comprome-
tidos.
Cargas de trabajo excesivas.
Brindar formación adecuada para la ejecución de tareas, asegurando
que los empleados cuenten con los conocimientos y habilidades nece-
sarias para desempeñar su trabajo de manera eficiente.
Falta de control sobre el tra-
bajo y cargas laborales eleva-
das.
Definir con claridad las responsabilidades y funciones de cada miembro
de la organización, evitando la sobrecarga de tareas y promoviendo la
autonomía en la toma de decisiones.
Jornadas laborales prolonga-
das y rotación de turnos exce-
siva.
Fomentar la comunicación y participación proactiva entre los trabajado-
res, asegurando el cumplimiento de las disposiciones establecidas en la
Ley Federal del Trabajo (LFT) para evitar impactos negativos en la salud
del personal.
Interferencia entre la vida la-
boral y familiar.
Distribuir adecuadamente la carga de trabajo y establecer horarios labo-
rales que permitan un equilibrio entre la vida personal y profesional.
Liderazgo negativo y am-
biente laboral adverso.
Implementar estrategias de evaluación y reconocimiento del desem-
peño, promoviendo un liderazgo positivo y un ambiente de trabajo res-
petuoso y colaborativo.
Violencia laboral derivada de
actitudes de los superiores.
Establecer procedimientos claros de actuación y seguimiento para aten-
der casos de violencia laboral, además de capacitar a los responsables
en su identificación y manejo adecuado.
Nota: Elaboración propia con datos del Diario Oficial de la Federación, 2021.
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La aplicación de la NOM-035-STPS-2018 se desarrolla en dos etapas. La primera
entró en vigor el 23 de octubre de 2019, a partir de la cual todos los centros de trabajo
debían contar con políticas de prevención, identificar a los trabajadores que atravesaran
eventos traumáticos severos y garantizar la correcta difusión de la información relacio-
nada.
Toda empresa que tenga personal a su cargo está obligada a cumplir con esta
norma, aunque el nivel de exigencia varía según el tamaño de la organización. Para las
empresas con hasta 15 trabajadores, la NOM-035 establece la implementación de políti-
cas y medidas para prevenir riesgos psicosociales y violencia laboral, fomentando un
entorno organizacional de apoyo. Además, es fundamental identificar y analizar los fac-
tores de riesgo psicosocial, detectar a los empleados que hayan sufrido lesiones graves
y mantener al personal informado sobre los resultados de los análisis y las acciones im-
plementadas.
En el caso de empresas con entre 16 y 50 trabajadores, además de cumplir con
las obligaciones anteriores, deben realizar estudios médicos a aquellos empleados pre-
viamente diagnosticados con trastornos psicosociales que puedan afectar su salud física.
Por otro lado, las empresas con más de 51 trabajadores deben cumplir con todos los
requisitos establecidos en la NOM-035-STPS-2018, sin excepción.
El cumplimiento de esta normativa no solo es un mandato legal, sino una acción
clave para proteger la salud de los trabajadores. Según el Instituto Mexicano del Seguro
Social (IMSS) y la Organización Mundial de la Salud (OMS), las amenazas laborales y el
estrés psicosocial pueden generar enfermedades ocupacionales y agravar otros proble-
mas de salud. Trabajar bajo presión y en condiciones adversas puede llevar a la adopción
de hábitos perjudiciales, como el tabaquismo, una alimentación inadecuada y la reduc-
ción de la actividad física. Esto no solo impacta la salud individual, sino que también
incrementa la morbilidad y el ausentismo laboral, representando un desafío para la salud
pública y un aumento en el gasto gubernamental (IMSS, 2020).
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A estos desafíos se suma el impacto del COVID-19 en el entorno laboral. Desde
su inicio, la pandemia afectó a millones de personas en todo el mundo. Si bien su impacto
inicial en las empresas fue negativo, también abrió nuevas oportunidades de renovación
y adaptación, evidenciando la resiliencia organizacional (Rincón, 2020). La crisis econó-
mica derivada de la pandemia fue excepcional en la historia moderna, pues no se originó
por desequilibrios financieros, sino por las medidas de confinamiento y distanciamiento
social necesarias para frenar los contagios. Estos cambios alteraron la dinámica comer-
cial, afectando sectores como las exportaciones agrícolas y modificando los hábitos de
consumo, con una mayor preferencia por productos de larga duración ante la incertidum-
bre generalizada.
Asimismo, la pandemia profundizó las desigualdades en el mercado laboral mexi-
cano. Según las Naciones Unidas en México, antes de la crisis sanitaria, las mujeres ya
enfrentaban mayores dificultades que los hombres para acceder a oportunidades labora-
les, participar en proyectos y avanzar profesionalmente. La brecha salarial y las limitadas
posibilidades de ascenso, especialmente para aquellas con hijos, restringían su creci-
miento profesional, una situación que se agudizó con la emergencia sanitaria.
Ante este panorama, una estrategia para apoyar a las empresas en la implemen-
tación de la NOM-035 sería el diseño de una política pública complementaria. Esta inicia-
tiva podría reducir la carga administrativa y garantizar la disponibilidad de personal espe-
cializado para realizar evaluaciones iniciales, monitorear áreas de mejora e implementar
cambios necesarios para mitigar los riesgos psicosociales.
Además, una política pública efectiva traería beneficios en múltiples ámbitos. Con-
tribuiría a la formalización del empleo, otorgando a los trabajadores mayores garantías
laborales y legales, lo que impactaría positivamente en la salud pública al abordar opor-
tunamente los factores de riesgo en el entorno laboral. Como resultado, la economía na-
cional se fortalecería al fomentar un mercado laboral más estable y formal, generando un
ciclo de mejora continua en el bienestar social y el crecimiento económico.
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II. CRITERIOS METODOLÓGICOS
La investigación adopta un enfoque cualitativo con un diseño no experimental ba-
sado en la metodología de investigación-acción. Se llevó a cabo una revisión documental,
analizando literatura especializada, normativas oficiales y estudios previos sobre la im-
plementación de la NOM-035 en México. Además, se incorporó un proceso de observa-
ción y análisis crítico de prácticas organizacionales para identificar barreras y oportuni-
dades en la aplicación de la norma. La investigación-acción permite no solo describir el
problema, sino también proponer estrategias de mejora basadas en el contexto real de
las empresas, promoviendo un enfoque reflexivo y orientado a la solución de los desafíos
detectados.
III. DISCUSIÓN Y RESULTADOS
La implementación de la NOM-035-STPS-2018, que busca identificar, analizar y
prevenir los factores de riesgo psicosocial en el entorno laboral, ha cobrado mayor rele-
vancia en el contexto post-pandemia de COVID-19. La distinción entre el estrés laboral y
el estrés originado por factores personales relacionados con la pandemia se ha vuelto
más difusa, complicando la identificación precisa de las causas subyacentes de los pro-
blemas psicosociales. Un estudio en una administración pública mexicana mostró una
alta asociación entre los factores de riesgo psicosocial presentes en el entorno laboral y
las respuestas de estrés de los empleados, afectando negativamente su salud (Hernán-
dez y Carrión 2021).
Diversos estudios han evidenciado que la pandemia ha tenido un impacto signifi-
cativo en la salud mental de los trabajadores. Por ejemplo, un estudio sobre el clima
organizacional en tiempos de COVID-19 en la Universidad del Valle, Sede Palmira, diag-
nosticó el clima organizacional del personal administrativo, revelando cómo la pandemia
afectó su bienestar laboral (Mejia-Castrillon, 2014).
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La complejidad de abordar los riesgos psicosociales en el entorno laboral post-
pandemia exige que las empresas implementen estrategias integrales que no solo cum-
plan con la normativa, sino que también prioricen el bienestar emocional de sus emplea-
dos. Esto incluye actividades y programas internos que fortalezcan un ambiente laboral
seguro y de apoyo, como talleres de manejo del estrés, programas de apoyo psicológico,
flexibilización de horarios y promoción de un equilibrio saludable entre la vida personal y
profesional. Un estudio sobre la carga mental en docentes mexicanos con teletrabajo
durante la pandemia COVID-19 comparó la carga mental de trabajo según el nivel edu-
cativo, destacando cómo las nuevas condiciones laborales afectaron su bienestar (Godi-
nez, Pozos y Preciado,2023).
Sin embargo, la implementación de estas acciones representa un reto financiero
para las organizaciones, ya que implica una inversión significativa en recursos humanos,
capacitación y herramientas especializadas. La correcta aplicación de la NOM-035 en el
contexto post-pandemia requiere no solo voluntad y compromiso por parte de las empre-
sas, sino también un enfoque integral que aborde de manera efectiva tanto los factores
laborales como los personales que afectan la salud mental de los trabajadores. Un aná-
lisis psicométrico de la validez del cuestionario de factores de riesgo psicosocial en tra-
bajadores universitarios reflejó cómo diferentes entornos laborales, como oficina y tele-
trabajo, impactan en el riesgo psicosocial general, resaltando la necesidad de estrategias
diferenciadas (Garza, Gaspar, López y Atlatenco, 2024).
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IV. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Ante esta situación, el sector público debe emprender la búsqueda de alternativas
efectivas para atender estas necesidades. La ejecución de la NOM-035 no es una opción,
sino una obligación legal. Esta normativa representa una oportunidad para realizar una
revisión exhaustiva tanto en las empresas formales como en las informales, incentivando
a estas últimas a implementar las medidas necesarias (Duarte y Vega, 2021).
El cumplimiento de la NOM-035 no solo contribuye a la prevención y mitigación de
los riesgos psicosociales en el entorno laboral, sino que también tendría un impacto po-
sitivo en la salud pública en general. Promover un ambiente organizacional saludable
ayudaría a reducir la atención médica, no solo por problemas psicosociales, sino también
por los contagios y secuelas derivados de la pandemia de COVID-19 (OIT,2020).
Asimismo, la implementación de esta normativa podría ser la base para el desa-
rrollo de una política pública integral que, además de reactivar la economía, asegure la
estabilidad financiera del país. Contribuir a la carga económica de las empresas mediante
incentivos o apoyos para la implementación de estas medidas fomentaría una mayor es-
tabilidad y seguridad en el entorno laboral, beneficiando tanto a las organizaciones como
a los trabajadores. La aplicación de la NOM-035, en conjunto con políticas públicas es-
tratégicas, podría ser un factor clave para el fortalecimiento de la economía, la mejora en
la calidad de vida de los empleados y la reducción de la presión sobre el sistema de salud
mexicano (Duarte y Vega, 2021).
Análisis de la implementación de la NOM- 035 en las empresas
mexicanas con base a una política pública
Montes Sánchez1, Cabrera Zapata2, García Alvarado 3
21
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Número 8 Volumen 4 Año 2025 e 1542 eISSN:2992-8508
La información financiera y su análisis como estrategia
para la toma de decisiones del administrador de la PYME
Financial information and its analysis as a decision-
making strategy for the SME manager
Fecha de recepción: Diciembre 2024
Fecha de aceptación: Marzo 2025
Esta obra está bajo licencia internacional
Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
Dr. Argenis Iván Mejía-Chavarría 1, Mtra. Ana Gabriela Arteaga Zarazua 2, Mtra.
Verenice Trujillo Albarran3
1. Ciencias administrativas, Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán, Carretera
Cuautitlán-Teoloyucan Km. 2.5, Industrial Xhala, 54714 Cuautitlán Izcalli, Estado
de México, Correo electrónico: academicoargenis@comunidad.unam.mx
2. Ciencias administrativas, Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán, Carretera
Cuautitlán-Teoloyucan Km. 2.5, Industrial Xhala, 54714 Cuautitlán Izcalli, Estado de
México, Correo electrónico: : gabrielaarteaga@comunidad.unam.mx
3. Ciencias administrativas, Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán, Carretera
Cuautitlán-Teoloyucan Km. 2.5, Industrial Xhala, 54714 Cuautitlán Izcalli, Estado de
México, Correo electrónico: lcvtafesc@comunidad.unam.mx
Correspondencia: Dr. Argenis Iván Mejía-Chavarría
Dirección: Carretera Cuautitlán-Teoloyucan Km. 2.5, Industrial Xhala, 54714
Cuautitlán Izcalli, Estado de México
Correo: academicoargenis@comunidad.unam.mx
La información financiera y su análisis como estrategia
para la toma de decisiones del administrador de la PYME
Mejía-Chavarría 1, Arteaga Zarazua 2, Trujillo Albarran3
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Resumen
La información financiera es clave en la toma de decisiones que impactan el futuro económico
de las organizaciones, especialmente en la Pequeña y Mediana Empresa (PYME). Permite iden-
tificar áreas de oportunidad en operación, administración y finanzas, aplicando análisis corpora-
tivos para mejorar el desempeño organizacional. El análisis de los estados financieros ayuda a
enfrentar los cambios del entorno empresarial. Contar con un sistema contable que brinde infor-
mación oportuna, veraz y confiable facilita decisiones estratégicas para optimizar el desempeño
económico y administrativo, generando valor. Este artículo destaca la importancia de la informa-
ción financiera, su aplicación y análisis. Además, aborda sus características y los métodos de
análisis financiero, así como sus implicaciones. La investigación documental muestra que un
adecuado control financiero y el uso del análisis financiero pueden marcar la diferencia entre el
crecimiento o la desaparición de una PYME. Aplicar herramientas financieras permite tomar de-
cisiones acertadas que aseguren su sostenibilidad. El análisis de razones de liquidez permite
conocer el uso de recursos circulantes y evaluar necesidades de financiamiento. Por otro lado,
el método de porcientos integrales convierte cifras monetarias en porcentajes, facilitando com-
paraciones con lo planeado o con la competencia. Utilizar múltiples métodos de análisis propor-
ciona una visión más completa, permitiendo tomar decisiones estratégicas que beneficien a la
empresa.
Palabras clave: Información financiera, estados financieros, análisis financiero,
toma de decisiones.
Abstract
Financial information is key to making decisions that impact the economic future of or-
ganizations, especially in small and medium-sized enterprises (SMEs). It allows identifying areas
of opportunity in operation, management and finance, applying corporate analysis to improve
organizational performance. The analysis of financial statements helps to face changes in the
business environment. Having an accounting system that provides timely, accurate and reliable
information facilitates strategic decisions to optimize economic and administrative performance,
generating value. This article highlights the importance of financial information, its application
and analysis. It also discusses its characteristics and methods of financial analysis, as well as its
implications. Documentary research shows that proper financial control and the use of financial
analysis can make the difference between the growth or demise of an SME. Applying financial
tools makes it possible to make the right decisions to ensure its sustainability. The analysis of
liquidity ratios provides information on the use of current resources and assesses financing
needs. On the other hand, the integral percentage method converts monetary figures into per-
centages, facilitating comparisons with planned or with the competition. Using multiple methods
of analysis provides a more complete view, allowing strategic decisions to be made that will be
more effective for the company.
Keywords : Financial information, financial statements, financial analysis, decision
making.
La información financiera y su análisis como estrategia para
la toma de decisiones del administrador de la PYME
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Objetivos de la investigación
General
Resaltar la importancia que tiene la información financiera como estrategia para
un adecuado análisis financiero que ayude a la toma de decisiones de las PYME.
Específicos
Identificar los diferentes estados financieros que se pueden elaborar dentro de las
organizaciones y la normativa que los regula.
Describir los métodos que se pueden emplear en el análisis de la información fi-
nanciera de las PYME.
Explicar la forma en la que se realizan los métodos de análisis verticales y hori-
zontales para una correcta toma de decisiones.
Justificación de la investigación
En México las PYME representan aproximadamente el 95% de las empresas del
país, lo que refleja una gran contribución tanto a la economía como al mercado laboral,
desafortunadamente la mayoría de ellas tiende a desaparecer en los primeros años de
su operación debido a problemas como: la mala administración falta de conocimiento de
su mercado, problemas de financiamiento, deficiencias logísticas o simplemente malas
decisiones de inversión y financiación.
El alto índice de mortandad de las organizaciones lleva a proponer información
que le permita a la administradora o administrador de cualquier PYME implementar las
decisiones más adecuadas a través de entender la importancia de la información finan-
La información financiera y su análisis como estrategia para
la toma de decisiones del administrador de la PYME
Mejía-Chavarría 1, Arteaga Zarazua 2, Trujillo Albarran3
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ciera, la relevancia de contar con estados financieros oportunos y la necesidad de cono-
cer los diferentes métodos que pueden usar para hacer un análisis de sus organizaciones
y conocer la salud financiera.
A través de este ensayo se muestran los diferentes métodos que se pueden efec-
tuar y que servirán de guía para que los administradores implementen las mejores estra-
tegias que los lleve a tener mayores oportunidades y sean más competitivos.
Es cierto, que es muy difícil para las micro y pequeñas empresas contar con la
información y los estados financieros, pero si empiezan a generar información contable
pueden tener más oportunidades de sobrevivencia e incluso pueden crecer y sobrevivir
en un mercado tan demandado y competitivo con el simple hecho de conocer su situación
financiera.
I. INTRODUCCIÓN
La Pequeña y Mediana Empresa (PYME) juega un papel notable en el crecimiento
económico de cualquier nación, ya que representa un porcentaje alto en la participación
del producto interno bruto y en la generación de empleo, por ejemplo, en España de
acuerdo con los datos proporcionados por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo
(2022), el 99.82% de las entidades económicas se conforman por Pymes, en Colombia
éstas representan el 99% de las empresas del país, generan aproximadamente el 79%
del empleo y aportan 40% al Producto Interno Bruto.
En México, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), a través del
Censo Económico (CE) que realizó en el año 2019, señala que el 94.9% de los estable-
cimientos son de tamaño micro; 4.9% son pequeños y medianos y solo el 0.2% son gran-
des, de acuerdo con estos datos, los micronegocios siguen siendo predominantes, ya
que emplean a cuatro de cada diez personas ocupadas y generan 15 de cada 100 pesos
del valor agregado censal (Ver Tabla 1).
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la toma de decisiones del administrador de la PYME
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Tabla 1. Establecimientos, personal ocupado y valor agregado, según tamaño de
los establecimientos
Nota: INEGI (2019).
Como se observa en la Tabla 1, el papel de la PYME dentro del país las convierte
en el centro de atención para mover la economía en una nación, de ahí la importancia de
dotar a estas entidades con recursos necesarios y suficientes para que la toma de deci-
siones sea lo más asertiva posible y esto genere por lo menos la permanencia, desarrollo
y crecimiento de las organizaciones.
Para tomar decisiones, es vital contar con información suficiente y confiable que,
dé seguridad y certeza al empresario al momento de hacer uso de ella, el diccionario de
la Real Academia Española (2023), define a la información como “Comunicación o ad-
quisición de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen so-
bre una materia determinada”.
Según la definición de la Real Academia Española, se trata de adquirir conoci-
mientos específicos sobre un tema, para lo que, en finanzas, la información más es-
pecífica, se denomina información financiera, ya que se aborda según lo estipulan las
Normas de Información Financiera (NIF), tanto en el concepto como su importancia y
las características que debe cumplir para que sea útil a los usuarios.
En este artículo se realizó una búsqueda documental y la revisión de investiga-
ciones científicas y libros que permiten develar aspectos propios de la información
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la toma de decisiones del administrador de la PYME
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financiera, su importancia, instrumentos de análisis usados para determinar indicado-
res que toman decisiones.
Como primer paso, se buscaron investigaciones orientadas a la concepción de
la PYME, la información financiera, así como los instrumentos utilizados para su aná-
lisis, importancia y características.
Adicionalmente, en la búsqueda de datos se utilizaron palabras clave para lo-
calizar la información (PYME, análisis financiero, porcientos integrales, razones finan-
cieras, estados financieros), logrando identificar nueve libros y tres enlaces del INEGI
vinculados con el tema la información financiera y su análisis como estrategia para la
toma de decisiones.
Información Financiera
Para hablar de información financiera, es significativo mencionar que ésta de-
viene de la contabilidad, técnica que permite emitir indicadores para administrar de
forma mejor los recursos financieros de las organizaciones, proporcionando las bases
para tomar decisiones. La expresión fundamental de la información financiera queda
plasmada en los estados financieros, estos documentos contables proporcionan datos
descriptivos que impactarán en el futuro económico de la empresa.
Para Hatzacorsian (2003), la información financiera incluye hechos y transac-
ciones relacionados con recursos financieros. Es importante mencionar que este tipo
de información suele ser numérica y se presenta en términos monetarios.
De acuerdo con Instituto Mexicano de Contadores Públicos (2023), en las Nor-
mas de Información Financiera (NIF) se establece que “la información financiera con-
tenida en los estados financieros se enfoca esencialmente en proveer elementos que
permitan evaluar la situación financiera, el resultado financiero y los flujos de efectivo
actuales de una entidad, así como en proporcionar elementos de juicio para estimar
el comportamiento financiero futuro de la entidad”.
La información financiera y su análisis como estrategia para
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Importancia de la información financiera
En el ámbito de la PYME, los directivos de las organizaciones y los propietarios
están directamente involucrados en el curso de acción para el logro de los objetivos
organizacionales, para llegar a este cumplimiento es fundamental contar con informa-
ción financiera que permitirá determinar indicadores financieros, medir los riesgos y
las consecuencias financieras entre diversas alternativas.
Rojas (2016:p.9), manifiesta que "el propósito de la información financiera es ayu-
dar a la toma de decisiones(...)"; asimismo, menciona que "(...) las personas que utilizarán
la información (usuarios) pueden encontrarse dentro de la empresa o estar relacionadas
con la misma desde afuera, como serían las autoridades gubernamentales o los acree-
dores de la empresa".
La importancia de la información financiera para los propietarios de la PYME radica
en que proporciona una idea de cómo se encuentra su negocio económicamente y con
base en ella tomen decisiones que mejoren el rumbo de esta, si es necesario, o bien les
permite evaluar si la empresa marcha de acuerdo con lo esperado.
En este sentido, la información financiera es importante para los propietarios de la
PYME porque permite definir alguna situación histórica, presente o futura de su negocio.
Con los resultados proporcionados se puede estar en posibilidad de tomar decisiones
como aumentar las ventas, realizar descuentos, ajustar los costos, reducir gastos, limitar
las ventas, aumentar la producción, buscar nuevos mercados, crear proyectos de inver-
sión, medir su propio desempeño como administrador, si se cumplen las metas, medir las
ganancias, si necesita liquidez, si los presupuestos son adecuados, si los clientes devuel-
ven mercancía o cómo está el resultado del control de los productos.
La información financiera y su análisis como estrategia para
la toma de decisiones del administrador de la PYME
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Características cualitativas de la información financiera
Las NIF proporcionan ciertas características que la información financiera debe
cumplir para que tenga efectos positivos en los usuarios respecto a confiar en ella y
que ésta sea base para la toma de decisiones asertivas y fundamentadas.
A partir del año 2023, las NIF realizan cambios en la clasificación y nombre de
las características cualitativas de los estados financieros, estipulando en el capítulo
40 de la NIF A-1 que la utilidad de la información financiera “es la cualidad de satisfa-
cer las necesidades comunes de los usuarios (…)”, tomando como base esta carac-
terística esencial se dividen en:
• Características fundamentales: la relevancia y la representación fiel.
• Características de mejora.
Las características fundamentales son preceptos que se deben cumplir de ma-
nera imperativa para que la información sea útil, sin embargo, las características de
mejora son pautas altamente deseables, tratando de que se cumplan a su nivel má-
ximo posible.
A continuación, se muestran las características cualitativas fundamenta-
les y la clasificación de cada una de ellas (Ver Tabla 2).
Tabla 2. Características cualitativas fundamentales
Relevancia: Los estados financieros son
relevantes cuando sirven de base en la elabora-
ción de predicciones y en su confirmación; así
como, mostrar los aspectos más significativos de
la entidad reconocidos contablemente.
Valores de predicción y de confirma-
ción: La información financiera permite conocer
los datos históricos de la organización aplicando
el análisis financiero para su correcta confirma-
ción, mismo que servirá para corregir procedi-
mientos aplicados con anterioridad y mejorar el
rumbo de la entidad.
Importancia relativa: Hace referencia a
que la información contenida en los estados fi-
nancieros debe incluir todas aquellas operacio-
nes económicas que afectan a la entidad, de ma-
nera tal, que la omisión o presentación errónea
La información financiera y su análisis como estrategia para
la toma de decisiones del administrador de la PYME
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de ésta afecte la percepción de los usuarios en
la toma de decisiones.
Representación fiel: La representación
fiel se refleja cuando existe una correspondencia
entre el contenido de los estados financieros con
las transacciones y otros eventos que han afec-
tado a la organización, es decir, deben reflejar la
sustancia económica de la entidad, a través de
la veracidad, neutralidad e información completa.
Información completa: hace referencia
a incorporar información que ejerza influencia en
la toma de decisiones de los usuarios generales,
como lo son las notas a los estados financieros,
proporcionando información relevante y necesa-
ria para evaluar la situación financiera, los resul-
tados y los flujos de efectivo.
Veracidad: Refleja las transacciones y
otros eventos que realmente han sucedido, ésta
respalda la confianza y credibilidad del usuario
sobre la información financiera.
Neutralidad: Los estados financieros
deben encontrarse libres de sesgo o prejuicio, es
decir, no deben manipularse en favor de algún
sector con intereses particulares en la entidad y
no deben influir por juicios con un resultado pre-
determinado.
Nota: Instituto Mexicano de Contadores Públicos (2024).
Las características cualitativas de mejora se describen a continuación (Ver Ta-
bla 3).
Tabla 3. Características cualitativas de mejora
Comparabilidad: Esta característica permite a los usuarios identificar y entender similitudes
y diferencia entre partidas, así como analizar diferencias y similitudes con la información de la propia
entidad de diferentes periodos y con la de otras entidades.
Verificabilidad: Hace referencia a que la información financiera debe poder comprobarse y
validarse, la verificabilidad se hace a través de terceras personas distintas a las que elabora la
información, esta puede ser directa como corroborar la existencia de los inventarios o indirecta como
corroborar una fórmula.
Oportunidad: La emisión de los estados financieros debe ser a tiempo, de forma tal, que el
contenido de éstos no pierda su capacidad de influir en la toma de decisiones de los usuarios.
Comprensibilidad: esta característica se da cuando la información se clasifica, presenta y
caracteriza de manera clara y concisa, para que se le facilite su entendimiento, pero es necesario
que pueda analizar la información financiera; aquella más compleja debe complementarse con notas
para facilitar su entendimiento.
Nota: Instituto Mexicano de Contadores Públicos (2024).
La información financiera y su análisis como estrategia para
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El empresario, debe saber qué características cualitativas deben contener los
estados financieros, para que se conviertan en una herramienta para tomar decisiones
en beneficio del crecimiento y desarrollo de la organización.
En la Tabla 4, se muestra de forma esquemática las características cualitativas
de los estados financieros, tanto las fundamentales como las de mejora y la clasifica-
ción de cada una de ellas.
Tabla 4. Características cualitativas de los estados financieros
Nota: Elaboración propia a partir de las NIF 2023.
Estados financieros
En este artículo se aborda la información financiera en finanzas corporativas, esta
deviene de un proceso denominado contabilidad, por medio del cual se estructura la in-
formación financiera que es útil a los usuarios de ésta.
Características
fundamentales.
Relevancia
Valores de predicción y
confirmación.
Importancia relativa.
Representación fiel.
Veracidad
Neutralidad
Información completa.
Características de mejora.
Comparabilidad
Verificabilidad
Oportunidad
Comprensibilidad
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Del producto de la contabilidad se obtienen estados financieros, los cuales son
reportes que contienen información de un ejercicio corriente, es decir, de un año calen-
dario, sin embargo, como medida de control se sugiere que se presenten al cierre de
cada mes, de forma tal que se visualice el comportamiento de la operación, administra-
ción y finanzas tanto de las personas físicas o morales.
Según las NIF, hay cuatro estados financieros básicos para todo ente económico
destinado a la comercialización de sus productos o servicios, los cuales se mencionan
en la Tabla 5.
Tabla 5. Estados financieros básicos
Estado financiero
Concepto
NIF
Balance General o Es-
tado de Situación Financiera.
Es un estado financiero estático, ya que pre-
senta la información financiera a una fecha determi-
nada.
B6
Estado de resultados
integral.
Es un estado financiero dinámico, ya que
presenta los resultados de un periodo de operacio-
nes.
B3
Estado de variaciones
en el capital contable.
Muestra los cambios en la inversión de los
accionistas o dueños, muestra los cambios en el ca-
pital de un ente económico en un periodo determi-
nado.
B4
Estado de flujos de
efectivo.
Muestra las fuentes de recursos que utilizó
la empresa en un período en particular y los renglo-
nes en donde se aplicaron estos recursos, es un es-
tado financiero dinámico porque muestra el origen y
aplicación de recursos durante un periodo.
B2
Nota: Elaboración propia con base en las “Normas de Información financiera”. Ciudad de México,
Instituto Mexicano de Contadores Públicos.
Clasificación de los estados financieros
Son diversas las maneras en que se pueden clasificar a los estados financieros.
Perdomo (2009), muestra la siguiente clasificación y subclasificación (Ver Tablas 6 y 7).
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Tabla 6. Clasificación de los estados financieros
Rubro
Clasificación
En función de su importancia.
Se clasifican en principales o básicos y secunda-
rios.
Por la información que presentan.
En normales y especiales.
En función de la fecha.
Dinámicos o estáticos.
En función del grado de informa-
ción que proporcionan.
Sintéticos y detallados.
En función de la información de
presentación.
Simples y comparativos.
En función de la naturaleza de las
cifras.
Históricos, proyectados o proforma.
Nota: Perdomo, A. (2009).
Tabla 7. Subclasificación de los estados financieros
Rubro
Clasificación
Estados financieros normales.
Se consideran estados financieros normales todos
los estados financieros principales o secundarios que corres-
ponden a un negocio en marcha.
Estados financieros especiales.
Son estados financieros especiales aquellos que se
preparan con información que deriva de situaciones especia-
les o diferentes a un negocio en marcha, por ejemplo:
a) Estado de liquidación.
b) Estado de fusión de sociedades.
c) Estado de transformación.
Estados financieros dinámicos.
Son estados financieros que corresponden a un pe-
riodo determinado, ejemplo de éstos son el estado de resul-
tados integral.
Estados financieros estáticos.
Son estados financieros que corresponden a una fe-
cha determinada, ejemplo de éstos son el estado de situación
financiera.
Estados financieros sintéticos.
Presentan la información por grupos y la información
global en forma general.
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Estados financieros detallados.
Presentan la información pormenorizada, detallada.
Estados financieros simples.
Presentan la información de un periodo a una fecha
determinada.
Estados financieros comparati-
vos.
Son estados financieros que presentan en un solo do-
cumento información de dos o más periodos, a dos o más fe-
chas determinadas.
Estados financieros históricos.
Presentan información sobre acontecimientos ya
ocurridos.
Estados financieros proforma.
Presentan la información relacionada con la planea-
ción.
Nota: Perdomo, A. (2009).
Análisis financiero
La información financiera por sí sola no es suficiente para conocer la situación
actual de las PYME, por lo que los estados financieros deben ser analizados para enten-
der que está sucediendo con la organización.
Perdomo, (2009:p.87), hace referencia a que el análisis financiero se entiende
como “el orden que se sigue para separar y conocer los elementos descriptivos y numé-
ricos que integran el contenido de los estados financieros”.
Por su parte Zamorano, (2016:p.5) afirma que el análisis financiero comprende “un
estudio de las relaciones y tendencias para determinar si la situación financiera y los
resultados de operación, así como la evolución económica de una empresa, son satis-
factorios o no”.
García, (2015: p. 253) menciona que “el análisis de los estados financieros puede
definirse como el uso de ciertas herramientas y técnicas que se aplican a los reportes y
estados de índole financiera para obtener algunas medidas y relaciones que facilitan la
toma de decisiones”.
La información financiera y su análisis como estrategia para
la toma de decisiones del administrador de la PYME
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El análisis financiero ayuda a detectar dificultades y aplicar controles correctivos
adecuados para solventarlas. Este análisis se basa en el cálculo de indicadores financie-
ros que expresan liquidez, solvencia, eficiencia operativa, endeudamiento, rendimiento y
rentabilidad.
Por lo anterior, se puede decir que el análisis de estados financieros consiste en
la implementación de ciertos métodos que se emplean en los estados financieros, para
conocer la situación actual de la organización y de esta forma establecer las mejores
estrategias que ayuden a mantener en condiciones sanas a la empresa.
Importancia del análisis financiero
Morales & Morales, (2014: p.101) refieren que “el análisis de estados financieros
puede ser muy útil porque destaca los puntos fuertes y débiles de la compañía. Los datos
de los estados financieros de la empresa se pueden usar rápidamente para calcular y
analizar la información de la empresa”.
Dentro de los objetivos del análisis financiero resaltan:
• Tener una idea de la existencia y utilización de los recursos organizacionales.
• Obtener indicadores que permitirán evaluar la situación financiera y los resultados
de operación de una empresa.
• Conocer la evolución a través del tiempo, que permita dar una idea de la situación
futura de la empresa y la tendencia de la información.
• Medir el desempeño administrativo con relación a la toma de decisiones.
Métodos de análisis financiero
Para realizar el análisis e interpretación de la información financiera de una em-
presa, se pueden incluir varios métodos, dentro de los que se encuentran los verticales y
horizontales.
Al momento de realizar el análisis, es importante que se incluyan diversos méto-
dos para contar con bases más completas ya que se facilita la interpretación y la toma de
La información financiera y su análisis como estrategia para
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38
decisiones; un método por sí mismo sólo dará un pequeño panorama, pero si se conjugan
dos o más métodos se puede tener una mejor visión de la empresa.
Método vertical
El método vertical o estático se denomina así porque se encarga de analizar la
situación financiera de una organización en un periodo dado, se estudia a detalle cada
una de las cuentas que lo integran.
Dentro de este método se encuentran los siguientes procedimientos:
• Porcientos integrales.
• Razones financieras.
• Punto de equilibrio.
• Método Dupont.
Método de Porcientos Integrales
El método de porcientos integrales es un método vertical sencillo que consiste en
identificar el porcentaje que representa cada cuenta en los estados financieros y cómo
éstos impactan en sus resultados. Proporciona elementos para comprender la integración
y estructura de los diferentes conceptos financieros.
Toma como base el procedimiento del axioma matemático que enuncia lo si-
guiente:
“El todo es igual a la suma de sus partes”
De donde al todo se le asigna un valor igual a 100% y a las partes un por-
centaje relativo.
• En el estado de resultados integral el 100% son las ventas netas.
• En el estado de situación financiera el 100% se considera a la suma del activo total y
100% para la suma de pasivo y capital contable.
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39
La fórmula para calcular el porciento vertical es:
% Vertical = [Concepto que se quiere analizar/Concepto Base] * 100
Por ejemplo, si se cuenta con un Activo Total de $1,250,000.00 y la cuenta de
clientes es de $125,000.00 eso significa que la cuenta de clientes equivale al 10% del
activo total.
% Vertical = [125,000.00/1,250,000.00] * 100
Método de Razones Financieras
Este método permite obtener la información respecto a la liquidez, rentabilidad y
productividad, relacionando conceptos de uno o más estados financieros (estado de si-
tuación financiera, estado de resultados y/o estado de costo de producción), arrojando
un indicador que al interpretarlo dará una idea del desempeño histórico de la empresa y
brindará la pauta para tomar una decisión que impactará en el futuro.
Rojas, (2016: p. 46) indica que “este método se basa en la interrelación de las
cifras de los estados financieros.”
Las principales fórmulas para este método se explican a continuación (Ver Tablas
8 a 13).
Tabla 8. Razones de liquidez
Razón financiera:
Fórmula
Interpretación
Capital de trabajo.
𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑐𝑖𝑟𝑐𝑢𝑙𝑎𝑛𝑡𝑒
− 𝑃𝑎𝑠𝑖𝑣𝑜 𝑎 𝑐𝑜𝑟𝑡𝑜 𝑝𝑙𝑎𝑧𝑜
Indica el monto que le
sobra a una empresa después
de pagar todas sus deudas a
corto plazo.
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Razón circulante o Li-
quidez inmediata.
𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑐𝑖𝑟𝑐𝑢𝑙𝑎𝑛𝑡𝑒
𝑃𝑎𝑠𝑖𝑣𝑜 𝑎 𝑐𝑜𝑟𝑡𝑜 𝑝𝑙𝑎𝑧𝑜
Indica la cantidad con
la que se cuenta para respon-
der a cada peso que se debe a
corto plazo.
Prueba del ácido o li-
quidez mediata.
𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑐𝑖𝑟𝑐𝑢𝑙𝑎𝑛𝑡𝑒 − 𝑖𝑛𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑟𝑖𝑜
𝑃𝑎𝑠𝑖𝑣𝑜 𝑎 𝑐𝑜𝑟𝑡𝑜 𝑝𝑙𝑎𝑧𝑜
Indica la cantidad con
la que cuenta la empresa para
pagar cada peso que se debe
a corto plazo, sin incluir el in-
ventario.
Nota: Elaboración propia.
Tabla 9. Razones de rotación y uso de activos
Razón financiera
Fórmula
Interpretación
Rotación de In-
ventario de Materia
Prima.
𝑀𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝑃𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑑𝑎
𝐼𝑛𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑟𝑖𝑜 𝑃𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑀. 𝑃.
Indica la cantidad de
veces que se vacía el inventa-
rio de Materia Prima en un pe-
riodo determinado.
Rotación de In-
ventarios de Produc-
ción en proceso.
𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑇𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑎𝑑𝑎
𝐼𝑛𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑟𝑖𝑜 𝑃𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑃. 𝑃.
Indica el número de
veces que el almacén de pro-
ducción en proceso se vacía
en cierto periodo.
Rotación del in-
ventario de producción
terminada.
𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠
𝐼𝑛𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑟𝑖𝑜 𝑃𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑃. 𝑇.
Indica las veces que
el inventario de producción
terminada se vacía al año.
Periodo de per-
manencia de los inven-
tarios.
365
𝑅𝑜𝑡𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑖𝑛𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑟𝑖𝑜𝑠
Proporciona el nú-
mero de días en que el inven-
tario permanece en la em-
presa antes de salir a la
venta1.
1
Se puede hacer este cálculo para cualquier tipo de inventario (materia prima, producción en pro-
ceso y producción terminada).
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Rotación de
cuentas por cobrar.
𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑎 𝑐𝑟é𝑑𝑖𝑡𝑜
𝑃𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑙𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠
Mide el número de
veces que el importe de las
cuentas por cobrar se ha re-
cuperado durante el periodo.
Periodo de re-
cuperación de las
cuentas por cobrar.
365
𝑅𝑜𝑡𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑐𝑜𝑏𝑟𝑎𝑟
Indica los días que se
tarda una empresa en recupe-
rar el saldo de las cuentas por
cobrar.
Rotación de
cuentas por pagar.
𝐶𝑜𝑚𝑝𝑟𝑎𝑠 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝑝𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑎 𝑐𝑟é𝑑𝑖𝑡𝑜
𝑃𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝐶𝑥𝑃
Indica las veces que
se paga el saldo promedio de
proveedores.
Periodo de
Pago de las cuentas
por pagar.
365
𝑅𝑜𝑡𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑎𝑔𝑎𝑟
Muestra en cuantos
días se les paga a los provee-
dores.
Rotación de los
activos totales o Razón
de eficiencia.
𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠
𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙
Indica cuantos pesos
se venden por cada peso que
se tiene invertido.
Nota: Elaboración propia.
Tabla 10. Razones de solvencia
Razón financiera
Cálculo
Interpretación
Apalancamiento o
razón de deuda.
𝑃𝑎𝑠𝑖𝑣𝑜 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙
𝐶𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎𝑙 𝐶𝑜𝑛𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒
Indica cuantos pesos
tienen invertidos los acreedores
en la compañía por cada peso
que los propietarios poseen en
la misma.
Endeudamiento
𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙
𝑃𝑎𝑠𝑖𝑣𝑜 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙
Indica que cada peso
ajeno en la empresa está respal-
dado por X pesos de activos.
Nota: Elaboración propia.
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Tabla 11. Razones de apalancamiento
Razón financiera
Cálculo
Interpretación
Multiplicador del ca-
pital.
𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙
𝐶𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎𝑙 𝐶𝑜𝑛𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒
Indica cuantos pesos
se tienen en activos totales por
cada peso de los propietarios.
Pasivo a largo plazo
a capital contable.
𝑃𝑎𝑠𝑖𝑣𝑜 𝑎 𝐿𝑎𝑟𝑔𝑜 𝑃𝑙𝑎𝑧𝑜
𝐶𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎𝑙 𝐶𝑜𝑛𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒
Indica el porcentaje que
representa la deuda a largo
plazo con respecto al capital.
Cobertura de interés.
𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑛 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛
𝐺𝑎𝑠𝑡𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑒𝑠𝑒𝑠
Mide la capacidad de la
empresa para cubrir con sus
obligaciones financieras res-
pecto a intereses.
Nota: Elaboración propia.
Tabla 12. Razones de rentabilidad
Razones financieras
Cálculo
Interpretación
Rendimiento sobre las ventas
𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑁𝑒𝑡𝑎
𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠
Cada peso vendido produce X
porcentaje de utilidad.
Rendimiento sobre la inversión
total
𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑁𝑒𝑡𝑎
𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙
Cada peso invertido en la em-
presa propio o ajeno produce X
% de utilidad.
Nota: Elaboración propia.
Tabla 13. Razones de productividad
Razones financieras
Cálculo
Interpretación
Productividad
sobre activo fijo
𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑁𝑒𝑡𝑎𝑠
𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝐹𝑖𝑗𝑜
Cada peso invertido en el activo fijo
produce X pesos de venta.
Productividad
sobre activo Total
𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑁𝑒𝑡𝑎𝑠
𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙
Cada peso invertido en la empresa
produce X pesos de activo.
Nota: Elaboración propia.
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Método de Punto de equilibrio
Este es un método que permite determinar la cantidad de productos o servicios
que la empresa necesita vender para no tener pérdida o ganancia. Para hacer su cálculo
se necesita la identificación adecuada de los costos fijos y variables.
Dentro de las fórmulas más empleadas se tienen:
𝑃𝑢𝑛𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑞𝑢𝑖𝑙𝑖𝑏𝑟𝑖𝑜 𝑒𝑛 𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 = 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜𝑠 𝑓𝑖𝑗𝑜𝑠
𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎 − 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜𝑠 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠
𝑃𝑢𝑛𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑞𝑢𝑖𝑙𝑖𝑏𝑟𝑖𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝑖𝑚𝑝𝑜𝑟𝑡𝑒𝑠 = 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜𝑠 𝑓𝑖𝑗𝑜𝑠
1 − ( 𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎
𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜𝑠 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠)
Método de análisis Dupont
Este método surge gracias a la necesidad de la empresa Dupont de incrementar
la rentabilidad sobre el capital contable, desarrollando un modelo de análisis ROE (ver
Figura 1). Este modelo mide la eficiencia de la actividad en: eficiencia operativa, eficien-
cia en el uso de los activos y eficiencia financiera, asignándole una razón financiera y las
combinó para obtener el resultado del rendimiento.
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Figura 1. Modelo de análisis Dupont
Nota: García, V. (2015).
Si a este modelo se eliminan las ventas y el activo total, queda la fórmula de la
siguiente forma como se muestra en la Figura 2.
Figura 2. ROE
Nota: Elaboración con base en García, V. (2015).
Suponiendo que una empresa tiene una utilidad de $4,000,000.00 y un Capital
Contable de $8,970,000.00 su ROE es igual a: 44%, lo que se puede entender es que los
propietarios obtienen el 44% de utilidad neta sobre el capital invertido en la empresa.
Métodos horizontales
Dentro de los métodos de análisis se encuentran lo horizontales y son aquellos
que permiten hacer una comparación de un periodo a otro. Se les conoce como análisis
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dinámicos, ya que ayudan a entender las variaciones que han sufrido las cuentas en dos
periodos consecutivos.
Los procedimientos más comunes son:
• Aumentos y disminuciones.
• Análisis de tendencias.
En el caso de las PYME, es más fácil que desarrolle el procedimiento de aumentos
y disminuciones ya que para hacer un análisis por tendencias se necesitan los datos
históricos por lo menos de tres o cinco años.
Aumentos y disminuciones
Este método consiste en obtener las diferencias(positivas o negativas) entre dos
valores que se comparan para conocer si existen variaciones y establecer las conclusio-
nes de los motivos que originaron dichas variaciones, se puede presentar el caso en que
no existan variaciones, por lo que el resultado que se anota es “Neutro”. Es importante
considerar que para hacer este análisis se cuente con dos estados financieros iguales
pero de un periodo diferente, las cuentas por analizar tienen que ser homogéneas y haber
utilizado las mismas reglas de presentación y valuación.
El procedimiento para realizar este método consiste en tomar como cifra base la
más antigua, ya que la cifra reciente es la que se está comparando con la anterior, por lo
que se coloca en primer término.
Ejemplo:
Analizar si existen variaciones en las cuentas de ventas y el costo de ventas del
año 2023 y 2024 que se muestran en la tabla 14.
Tabla 14. Cuentas de ventas y costo de ventas.
Conceptos
2024
2023
Aumentos
Disminuciones
%
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46
Ventas netas
$10,000.00
$9,000.00
$1,000.00
11%
(+)
Costo de ventas
$5,800.00
$7,200.00
1,400.00
19%
(-)
Nota: Elaboración propia.
Observaciones:
• Las ventas netas presentaron un aumento del 11% con respecto al año 2023.
• El costo de ventas disminuyó un 19%.
En esta situación es interesante considerar que aumentaron las ventas y se
esperaría un aumento en el costo de ventas, pero se puede ver que disminuyó, lo que
permite ver que se logró una reducción en los costos.
La limitante de este método es que solo permite analizar lo que sucedió en dos
periodos, por lo que para entender a detalle lo que ha pasado en la empresa no es muy
sencillo.
II. CRITERIOS METODOLÓGICOS
La metodología empleada en el diseño del ensayo fue una investigación de tipo
documental con la finalidad de analizar las PYME en México y su participación en la eco-
nomía nacional, resaltando la importancia del análisis financiero y su impacto en la toma
de decisiones. En primer lugar se hizo una revisión de las estadísticas del INEGI, se
consultaron bases de datos y se revisó la literatura de finanzas y análisis financiero. El
enfoque es de tipo cuantitativo, basado en la revisión de estadísticas y literatura, brin-
dando una propuesta de los diferentes métodos de análisis que pueden emplear las or-
ganizaciones.
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47
III. DISCUSIÓN Y RESULTADOS
Todo administrador de una PYME debe tener la conciencia de llevar un control
adecuado sobre las operaciones económicas de su negocio y aplicar el análisis financiero
ya que esto puede marcar la gran diferencia entre lograr un crecimiento organizacional o
pasar por una quiebra derivada de las malas decisiones que los lleve incluso a desapa-
recer en el mundo de los negocios, por lo que es necesario considerar la relevancia de
emplear herramientas que ofrece el análisis financiero para tomar decisiones acertadas
que mejoren su rumbo y que los encaminen a la eficiencia.
Hacer un análisis financiero no siempre es fácil para una PYME ya que puede
carecer de información completa o adecuada, por lo que se sugiere que se trabaje en
mejorar la información y que se cuente con un sistema contable que proporcione infor-
mación veraz y oportuna, sin embargo, los resultados que se pueden obtener a través del
análisis financiero permitirán que el administrador de la PYME de el siguiente paso, es
decir, planear para cambiar el rumbo de la organización en beneficio de todos (empresa-
rio, empleados, clientes, proveedores y la sociedad en su conjunto).
IV. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Por la importancia que tienen la PYME en la economía del país, tanto en la gene-
ración de empleos como en la participación del producto interno bruto, es fundamental
dotarla de todas las herramientas posibles para generar en ellas su estabilidad en el mer-
cado, o mejor aún lograr su crecimiento, de ahí la relevancia de proporcionar en esta
ocasión el análisis financiero como una alternativa de progreso.
La información financiera y su análisis como estrategia para
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48
Ningún método vertical ni horizontal es suficiente por sí mismo; para realizar una
interpretación, es conveniente aplicar varios métodos, lo que permitirá obtener conclusio-
nes más acertadas. Es importante tener en cuenta que cuando se hace un análisis finan-
ciero, no basta solo con analizar los estados financieros, también se deben considerar
aspectos relevantes de la empresa como son: actividad o giro, productos o servicios ofre-
cidos, clientes, competencia, etcétera.
Es trascendente tener el conocimiento de lo que cada estado financiero propor-
ciona y saber utilizar esa información de manera útil, en el caso de la PYME, conocer lo
que suministra el estado de situación financiera es relevante ya que muestra la posición
en la cual se encuentra el negocio respecto a los recursos con los que cuenta (activo)
para llevar a cabo sus objetivos, y sus fuentes de financiamiento (pasivo y capital), es
decir sus compromisos con acreedores y el patrimonio neto de los dueños; el estado de
resultados, le proporciona lo que como propietarios de un negocio están muy interesados,
conocer si este es rentable o no, tener el conocimiento de esta información permitirá apli-
car el análisis financiero para tomar decisiones más adecuadas y con certidumbre.
Referencias
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García, V. (2015). Análisis financiero: un enfoque integral. Grupo Editorial Patria.
Hatzacorsian, V. (2003). “Fundamentos de contabilidad”. Ciudad de México, Editorial
Thomson, 3ª edición.
Instituto Mexicano de Contadores Públicos (2023). “Normas de Información Financiera
2023”. Ciudad de México, CINIF, IMCP.
Instituto Mexicano de Contadores Públicos, (2024). “Normas de Información financiera”.
Ciudad de México, CINIF, Instituto Mexicano de Contadores Públicos.
Morales, A., & Morales, J. A. (2014). FINANZAS. Orientaciones Teórico-prácticas. Mé-
xico: Grupo Editorial Patria.
La información financiera y su análisis como estrategia para
la toma de decisiones del administrador de la PYME
Mejía-Chavarría 1, Arteaga Zarazua 2, Trujillo Albarran3
49
Perdomo, A. (2009). “Análisis e interpretación de estados financieros”. Ciudad de México,
Ecasa.
Real Academia Española (2023). “Diccionario de la Real Academia Española”. Ciudad,
RAE, 23 a edición, versión en línea.
Rojas, L. (2016). “Fundamentos de análisis de estados financieros”. Ciudad de México,
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Zamorano, E. (2016). “Análisis financiero para la toma de decisiones”. Ciudad de México,
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Referencias cibergráficas
Instituto Nacional de Estadística y Geografía INEGI (2022, 23 de junio). Demografía de los esta-
blecimientos MIPYME en el contexto de la pandemia por COVID-19 [Comunicado de
prensa]. https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/aproposito/2022/EAP_De-
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Instituto Nacional de Estadística y Geografía INEGI (2020, 16 de julio). INEGI presenta los resul-
tados definitivos de los Censos Económicos 2019. [Comunicado de prensa].
https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2020/OtrTemEcon/CenE-
conResDef2019_Nal.pdf
https://revistascientificas.uach.mx/index.php/excelencia-administrativa
Número 8 Volumen 4 Año 2025 e1506 eISSN:2992-8508
Comunidades de aprendizaje en organizaciones. Aplicaciones,
beneficios y su futuro
Business learning communities. Applications, benefits and its
future
Fecha de recepción: Enero 2025
Fecha de aceptación: Mayo 2025
Esta obra está bajo licencia internacional
Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
Pablo Alejandro Álvarez Trenti1, María del Carmen Gutiérrez Diez2,
Tomás Alonso Aguilera Armendariz3
1 Docente, Facultad de Contaduría y Administración, Universidad Autónoma de
Chihuahua (México); correo: palvarez@uach.mx; celular: 614-369-66-00
2 Docente, Facultad de Contaduría y Administración, Universidad Autónoma de
Chihuahua (México); correo: cgutierr@uach.mx; celular: 614-216-22-34
3 Docente , Facultad de Contaduría y Administración, Universidad Autónoma de
Chihuahua (México); correo: taguilera@uach.mx; celular: 614-161-23-91
Correspondencia:
Nombre: Pablo Alejandro Álvarez Trenti
Dirección: Calle pinabete #2308 Col. Parral CP 31114 Chihuahua, Chihuahua
Teléfono: (614) 369 - 66 - 00
Correo: palvarez@uach.mx
Comunidades de aprendizaje en organizaciones. Aplicaciones, bene-
ficios y su futuro
Álvarez Trenti1, Gutiérrez Diez 2, Aguilera Armendariz 3
51
Comunidades de aprendizaje en organizaciones. Aplicaciones, beneficios
y su futuro
Resumen
Las comunidades de aprendizaje son espacios donde los miembros de una organiza-
ción comparten conocimientos, experiencias y mejores prácticas, con el objetivo de mejorar
sus habilidades y competencias. Estas comunidades se basan en la colaboración, la confianza
y el aprendizaje mutuo, creando un ambiente donde todos pueden aprender y crecer juntos.
Este artículo presenta una revisión de la literatura sobre las comunidades de aprendizaje, in-
cluyendo sus beneficios, tipos, y cómo crear una comunidad exitosa. El objetivo es proporcio-
nar una base sólida para que las organizaciones puedan implementar esta estrategia innova-
dora y aprovechar todo su potencial.
Palabras clave: Comunidades de aprendizaje, comunidades virtuales, gestión del conoci-
miento.
Abstract
Learning communities are spaces where members of an organization share knowledge,
experiences and best practices, with the aim of improving their skills and competencies. These
communities are based on collaboration, trust and mutual learning, creating an environment
where everyone can learn and grow together. This article presents a review of the literature on
learning communities, including their benefits, types, and how to create a successful commu-
nity. The main objetive of this article is to provide a solid foundation for organizations to imple-
ment this innovative strategy and realize its full potential.
Keywords: Learning communities, virtual communities, knowledge management.
Comunidades de aprendizaje en organizaciones. Aplicaciones, bene-
ficios y su futuro
Álvarez Trenti1, Gutiérrez Diez 2, Aguilera Armendariz 3
52
Objetivos de la investigación
General
Analizar el papel de las comunidades de aprendizaje en las organizaciones, destacando sus
aplicaciones, beneficios y proyecciones futuras con el uso de tecnologías emergentes como
las TIC y la inteligencia artificial.
Específicos
Describir los tipos y características de las comunidades de aprendizaje en entornos organiza-
cionales.
Examinar los beneficios que aportan al desarrollo profesional y a la gestión del conocimiento.
Explorar cómo la tecnología potencia estas comunidades.
Identificar los retos y oportunidades que plantea su implementación a largo plazo.
Justificación de la Investigación
La necesidad de adaptación constante al cambio es un desafío que enfrentan todas las orga-
nizaciones en un entorno caracterizado por su dinamismo y alta competitividad. La globaliza-
ción, la transformación digital y la evolución de los modelos de negocio exigen que las empre-
sas sean más ágiles, flexibles y capaces de aprender de manera continua para mantenerse a
la vanguardia. En este contexto, la gestión del conocimiento se ha convertido en un factor
clave para el éxito organizacional, ya que facilita la toma de decisiones informadas, mejora la
productividad y fomenta la innovación.
Las comunidades de aprendizaje surgen como una respuesta estratégica para promover la
creación, el intercambio y la aplicación del conocimiento dentro de las organizaciones. Estas
comunidades no solo favorecen el aprendizaje individual, sino que también permiten la cons-
trucción de un conocimiento colectivo que potencia la resolución de problemas, la innovación
y la adaptación al cambio. Al ser espacios colaborativos, fomentan un entorno donde los miem-
bros pueden compartir experiencias, resolver dudas y adquirir nuevas habilidades, contribu-
yendo así al desarrollo de la organización de manera integral.
Comunidades de aprendizaje en organizaciones. Aplicaciones, bene-
ficios y su futuro
Álvarez Trenti1, Gutiérrez Diez 2, Aguilera Armendariz 3
53
Este artículo resulta particularmente relevante, ya que no solo proporciona una base
conceptual sólida sobre el funcionamiento de las comunidades de aprendizaje, sino que tam-
bién ofrece una reflexión profunda sobre su implementación práctica en diversos contextos
organizacionales. Al abordar su evolución tecnológica, se puede comprender cómo las herra-
mientas digitales y las tecnologías de la información y comunicación (TIC) han permitido ex-
pandir el alcance de estas comunidades, promoviendo el acceso a la información y el apren-
dizaje a distancia, lo que resulta clave en la era digital actual.
Además, permite entender el impacto de las comunidades de aprendizaje en la trans-
formación cultural y digital de las organizaciones. Al integrar estos mecanismos de aprendizaje
dentro de su estructura organizacional, las empresas pueden fomentar una cultura de innova-
ción y mejora continua, lo que es esencial para adaptarse a las nuevas demandas del mercado
y las exigencias tecnológicas. La transición hacia una cultura organizacional que valore el
aprendizaje continuo y el uso de las TIC es un proceso que no solo transforma los procesos
internos, sino que también puede influir positivamente en la relación de la empresa con sus
clientes, empleados y otros grupos de interés, mejorando la competitividad a largo plazo.
I. Introducción
En un entorno donde los cambios ocurren de forma constante y el conocimiento se
renueva rápidamente, las organizaciones necesitan encontrar nuevas formas de adaptarse y
mantenerse vigentes. En este escenario, las comunidades de aprendizaje han ganado prota-
gonismo como una vía efectiva para fortalecer el desarrollo profesional y fomentar la innova-
ción. Si bien, no son un recurso completamente nuevo, su transformación en los últimos años,
impulsada por el uso de la tecnología, las ha convertido en una herramienta especialmente
valiosa. Lo que las hace diferentes hoy en día es cómo se promueve la colaboración entre los
miembros, aprovechando medios virtuales que facilitan la participación activa sin importar la
ubicación.
Estas comunidades se basan en principios como la colaboración, la confianza y el
aprendizaje mutuo, generando espacios que favorecen el crecimiento conjunto. La virtualidad
Comunidades de aprendizaje en organizaciones. Aplicaciones, bene-
ficios y su futuro
Álvarez Trenti1, Gutiérrez Diez 2, Aguilera Armendariz 3
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tiene un papel central en este proceso, ya que amplía el acceso y permite una interacción más
ágil entre quienes forman parte de ellas. En este sentido, también se analiza cómo la tecnolo-
gía influye en la generación y gestión del conocimiento dentro de las organizaciones, subra-
yando el impacto positivo de estos entornos virtuales.
A lo largo del artículo se profundiza en los beneficios que estas comunidades aportan
al desarrollo profesional, así como en las estrategias más efectivas para promover el aprendi-
zaje continuo en los equipos de trabajo. Se examina además la estrecha relación entre las
comunidades de aprendizaje y la gestión del conocimiento, destacando cómo la tecnología
fortalece ambos procesos. También se considera el potencial de las tecnologías emergentes,
como la inteligencia artificial, para transformar aún más estas dinámicas en los próximos años.
En definitiva, las comunidades de aprendizaje se presentan como una herramienta clave para
el crecimiento individual y colectivo dentro de las organizaciones. Al incentivar la cooperación,
el intercambio de saberes y la innovación, ofrecen un camino sólido para enfrentar los desafíos
del entorno actual.
II. Criterios Metodológicos
Este trabajo se basa en una investigación de tipo documental con un enfoque descrip-
tivo y analítico. Se realizó una revisión de fuentes científicas y técnicas que abordan temas
como las comunidades de aprendizaje, la gestión del conocimiento, las TIC y la inteligencia
artificial. Para ello, se consultaron artículos académicos reconocidos, libros especializados,
reportes institucionales y sitios web confiables. La información recopilada fue organizada y
analizada a partir de categorías temáticas que permitieron identificar aspectos como el origen,
las distintas tipologías, los beneficios, las herramientas tecnológicas utilizadas y las perspec-
tivas futuras en torno al uso de comunidades de aprendizaje dentro de las organizaciones.
Comunidades de aprendizaje en organizaciones. Aplicaciones, bene-
ficios y su futuro
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III. Discusión y resultados
Comunidades de aprendizaje
Una comunidad, se configura en determinado escenario social para interactuar en fun-
ción de ciertos propósitos compartidos, creándose así, una identidad común cuyas caracterís-
ticas similares les permiten cohesionarse para trabajar mancomunadamente, su agrupación
socializada, obedece a la necesidad de unificar esfuerzos para la consecución de objetivos
comunes, que permita la satisfacción de las necesidades cognitivas, afectivas, sociales, valo-
rativas, bien sea de índole material o espiritual. Desde las organizaciones más remotas en la
historia de la humanidad, el hombre se ha organizado en pequeños grupos o comunidades,
para poder compartir las concepciones de la cultura, naturaleza y vida que tiene, y comprender
el mundo que le rodea (Alcedo Salamanca et al., 2021).
El aprendizaje es el proceso a través del cual se adquieren o modifican habilidades,
destrezas, conocimientos, conductas o valores como resultado del estudio, la experiencia, la
instrucción, el razonamiento y la observación. Este proceso puede ser analizado desde distin-
tas perspectivas por lo que existen distintas teorías del aprendizaje (Copari Romero , 2014).
Alcedo, Martínez y Bernardo (2021), resaltan que el aprendizaje es un proceso de cons-
trucción compleja, de naturaleza intersubjetiva, que ocurre al interior de cada ser humano y
que mediado por la interacción social de su medio ambiente, con la presencia de otros indivi-
duos, recursos, materiales o medios, éste puede activar sus procesos cognitivos para incor-
porar nuevos datos, procedimientos, actitudes, valores a su estructura mental, de modo que
le permita modificar sus esquemas, aprender e incluso desaprender conocimientos.
Las comunidades de aprendizaje es un proyecto basado en un conjunto de actuaciones
educativas de éxito dirigidas a la transformación social y educativa. Este modelo educativo
está en consonancia con las teorías científicas a nivel internacional que destacan dos factores
claves para el aprendizaje en la actual sociedad: las interacciones y la participación de la
comunidad (Álvarez Cifuentes et al., 2021).
Comunidades de aprendizaje en organizaciones. Aplicaciones, bene-
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La comunidad de aprendizaje profesional abierta y con compromiso social incorpora
dos nuevos objetivos: el desarrollo de la universidad abierta, que busca la democratización
del conocimiento y el servicio que debe prestar la universidad a los intereses generales a los
problemas que afectan y preocupan a la sociedad, colaborando de forma activa a la resolución
de estos (Rosa Jiménez y Gómez de Salazar, 2023). La primicia de las comunidades de apren-
dizaje es aprender a aprender, de este modo se asegura la innovación constante, derivado de
la curiosidad de las personas por seguir actualizándose a los temas que les son de interés.
Las comunidades de aprendizaje surgieron en Barcelona, a raíz de las escuelas de
personas adultas de la Verneda-Sant Martí, surgieron con la intención de involucrar a todos
los actores de manera activa en la educación. Se dice que desde su surgimiento la escuela es
lo que los participantes quieren que sea. Es creadora de oportunidades para las personas
implicadas en ella (Racionero y Serradell, 2005).
En palabras de Díaz y Morfín (2003), este constructo puede ser definido como aquel:
Grupo de personas que se encuentran en un mismo entorno, ya sea virtual o presencial, y que
tienen un interés común de aprendizaje con diferentes objetivos e intereses particulares. Se
basan en la confianza y en el reconocimiento de la diversidad y la disposición para compartir
experiencias y conocimientos. A través de éstas se busca establecer procesos de aprendizaje
a largo plazo que apuntan a la innovación, el desarrollo de capacidades, el mejoramiento de la
práctica y el fortalecimiento de los vínculos entre miembros las sinergias.
Morales y Morales (2018), la definen como “una nueva y poderosa forma de trabajo
conjunto que afecta profundamente las prácticas de enseñanza” y consideradas como “una
de las ideas más discutidas en educación”, las comunidades profesionales de aprendizaje
(CPA) representan una de las estrategias de Aprendizaje Organizacional más importantes de
los últimos años.
En las organizaciones, las comunidades de aprendizaje son espacios donde los profe-
sionales se reúnen para compartir conocimientos, experiencia y recursos con el objetivo de
mejorar sus habilidades y competencias. Como resultado de la cooperación, las comunidades
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ficios y su futuro
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de aprendizaje generan un ambiente colaborativo de apoyo mutuo y aprendizaje constante
que es beneficioso para las organizaciones.
Beneficios de las comunidades de aprendizaje
Figura 1 Beneficios de las comunidades de aprendizaje en las organizaciones
Nota: Elaboración propia a partir de la revisión de bibliografía.
En la Figura 1 se observa un ciclo de desarrollo integral que abarca cuatro componentes
interrelacionados. Comienza con la resolución colaborativa de problemas, destacando la im-
portancia del trabajo en equipo y la cooperación para encontrar soluciones efectivas. Este
proceso impulsa el desarrollo profesional, ya que al enfrentar desafíos en conjunto se adquie-
ren nuevas habilidades y experiencias valiosas. A su vez, este crecimiento fomenta la innova-
ción y la creatividad, permitiendo la generación de ideas originales y la mejora continua.
Estas dinámicas fortalecen las conexiones y el networking, creando redes de colabora-
ción que retroalimentan el ciclo, facilitando nuevas oportunidades de aprendizaje y crecimiento
compartido. Entonces, las comunidades de aprendizaje convocan agentes de cambio en sec-
tores, disciplinas y geografías para conectarse, compartir ideas y resultados y aprender unos
Desarrollo
Profesional
Innovación y
Creatividad
Conexiones y
Networking
Resolución
Colaborativa
de Problemas
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de otros. Las comunidades pueden trabajar juntas en persona y virtualmente (Harvard
University, 2024).
Además, ofrecen oportunidades para el desarrollo profesional a través del intercambio
de conocimientos, experiencias y mejores prácticas entre colegas. Esto permite a los miem-
bros aprender unos de otros y adquirir nuevas habilidades que contribuyen al crecimiento de
sus carreras. De la misma manera, el proceso del aprendizaje de la profesión se relaciona con
el aprender a enseñar, con convertirse en profesor. Esta es una buena manera de relacionar
lo que se está aprendiendo de forma inicial con su contexto de trabajo (Eirín-Nemiñna, 2018).
Al fomentar la colaboración y la diversidad de pensamientos, las comunidades de
aprendizaje en las organizaciones estimulan la innovación y la creatividad. Los miembros pue-
den compartir ideas novedosas, explorar enfoques alternativos y trabajar juntos en la resolu-
ción de desafíos, lo que impulsa el crecimiento y la innovación en la organización. Estas co-
munidades proporcionan un espacio para establecer conexiones significativas y ampliar la red
de contactos profesionales. A través de la interacción continua, los participantes pueden forjar
relaciones duraderas, identificar oportunidades de colaboración y mantenerse actualizados
sobre tendencias y desarrollos relevantes en la industria.
Nonaka y Tekeuchi (1999) resaltan que una forma de conformar comunidades de apren-
dizaje es a través de comunidades virtuales, integradas por personas con intereses fuerte-
mente compartidos, ofrecen, un sitio de acción natural para compartir conocimientos y desa-
rrollar destrezas. Por consiguiente, las comunidades de aprendizaje virtuales pueden definirse
como redes de relaciones sociales en las que la interacción son factores críticos. Todos los
miembros del grupo son aprendices, y el grupo está organizado para aprender como un sis-
tema completo, apoyado en tecnología de la información y la comunicación (TIC´S), para lo
cual se requiere de instalaciones tales como foros de discusión, fundamentales para el pro-
ceso de establecer comunidades de aprendizaje electrónico (Garzón Castrillon, 2020).
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Los miembros deben tener motivos muy fuertes para participar en tales comunidades
en línea, de esta manera las comunidades en línea duraderas más vibrantes son las que reú-
nen personas con un interés personal profundo en la existencia de esa comunidad. Hay dos
tipos de comunidades que son interesantes explorar para facilitar el aprendizaje:
•Las temporales construidas en torno al tema sustantivo de un curso de capacitación.
•Las continuas que funcionan apoyando el logro de objetivos de aprendizaje continuo o
a largo plazo.
El inicio de las comunidades de aprendizaje virtuales tiene múltiples orígenes, pero po-
demos decir que uno de ellos son las líneas telefónicas de ayuda que surgieron a partir de la
tecnología, más específicamente de los videojuegos, con el surgimiento de estos las líneas de
ayuda telefónica se volvieron una constante ya que era la manera de poder lograr conoci-
miento con ayuda de los asesores telefónicos. En este mismo sentido, los asesores aprendían
de cada llamada y con ello podía descifrar los problemas que los videojuegos planteaban
(Netflix, 2020).
La evolución de estas líneas de ayuda telefónica tuvo lugar con el surgimiento del in-
ternet, propiamente de las tecnologías de información y comunicaciones (TIC). Las líneas te-
lefónicas de ayuda se convirtieron en blogs, en estos las comunidades se reunían también
para logar lo imposible, pasar un video juego. Pero a su vez estas comunidades evolucionaron
a distintas disciplinas, es decir se volvían generadores de conocimientos. Convirtiéndose en
la escuela de los internautas más asiduos. Iban desde un videojuego, una reparación común,
hasta una transferencia de conocimiento específico y/o documentos científicos.
Las TIC son herramientas claves en la evolución de las comunidades de aprendizaje,
se emplean para facilitar el intercambio de conocimiento en organizaciones de desarrollo. Pla-
taformas colaborativas y redes sociales permiten a los miembros de estas comunidades co-
nectarse, comunicarse y compartir información e ideas, sin importar la distancia. De esta ma-
nera, las TIC potencian el aprendizaje y la colaboración, rompiendo barreras geográficas y
permitiendo la participación remota (Gatiti, 2021).
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Comunidades de aprendizaje en las organizaciones
Las comunidades de aprendizaje en las organizaciones facilitan un enfoque colabora-
tivo para identificar y resolver desafíos en el entorno laboral. Este enfoque colectivo permite
abordar problemas desde diferentes perspectivas, aprovechar el conocimiento colectivo y en-
contrar soluciones efectivas de manera más ágil y creativa. La integración de las TIC en las
comunidades de aprendizaje depende de varios factores clave. El apoyo de la alta dirección
es crucial para proporcionar recursos y crear una cultura que valore el aprendizaje y la cola-
boración. La infraestructura tecnológica adecuada es fundamental para facilitar el acceso a
las herramientas y plataformas necesarias. Además, la cultura organizacional debe fomentar
la confianza, la participación y el intercambio de conocimientos para que las TIC tengan un
impacto positivo en la comunidad (Gatiti, 2021).
Las comunidades virtuales en esta dinámica juegan un papel fundamental para profe-
sionales, ya que se convierten en espacios de intercambio de ideas, experiencias y desarrollo
profesional. Las redes sociales facilitan la interacción y el aprendizaje entre sus miembros,
creando un entorno privilegiado para la construcción de relaciones profesionales (Salinas,
2003).
Figura 2. Características de una comunidad de aprendizaje exitosa en las organizaciones
Nota: Elaboración propia a partir de la revisión de bibliografía.
La Figura 2 muestra un modelo de Comunidad de Aprendizaje Empresarial centrado en cuatro
pilares fundamentales que la fortalecen y le dan sentido. En primer lugar, se destaca la impor-
tancia de ser inclusiva y diversa, lo que implica integrar personas con distintos orígenes, pers-
Inclusiva y Diversa Colaborativa y Cooperativa
Autodirigida Motivada
Comunidad de
Aprendizaje
Empresarial
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pectivas y experiencias, fomentando así un entorno enriquecedor y abierto al aprendizaje co-
lectivo. En segundo lugar, se resalta la necesidad de ser colaborativa y cooperativa, promo-
viendo el trabajo en equipo, la construcción conjunta del conocimiento y el apoyo mutuo. Ade-
más, una comunidad de este tipo debe ser autodirigida, es decir, que sus miembros asuman
un rol activo en su propio proceso de aprendizaje, desarrollando autonomía y responsabilidad.
Es importante centrarse en grupos reducidos para facilitar la gestión, la diversidad es
necesaria para contar con distintas necesidades y visiones de la realidad. Se debe fomentar
la participación y la comunicación basada en el respeto e igualdad. Es imprescindible una guía
para que esa persona respete y haga respetar el funcionamiento del grupo. Además, debe de
establecer el objetivo a alcanzar (Santander Universidades, 2022). Por lo que, la participación
de personas de diferentes áreas, niveles jerárquicos y antecedentes enriquece el aprendizaje
y la resolución de problemas, impulsando la innovación y la creatividad. De modo que se fo-
menta un intercambio abierto y sustancial de conocimientos es vital para crear una cultura
colaborativa que elimine las barreras al aprendizaje. Así mismo, las TIC generan el ambiente
seguro y confiable que facilita la confianza mutua entre los miembros de la organización
(Hafeez-Baig y Gururajan, 2012).
La colaboración es fundamental en una comunidad de aprendizaje organizacional. Los
miembros deben estar dispuestos a compartir sus conocimientos, experiencias y recursos
para el beneficio colectivo. La cooperación entre los participantes fortalece los lazos de con-
fianza y solidaridad, promoviendo un ambiente de apoyo mutuo y crecimiento conjunto
(Garzón Castrillon, 2020). Una comunidad exitosa fomenta la autodirección y la motivación
intrínseca en sus miembros. Se promueve la responsabilidad individual en el aprendizaje y el
desarrollo profesional, lo que conduce a un mayor compromiso y participación activa en las
actividades de la organización, y de manera indirecta genera una mejor toma de decisiones y
resolución de problemas dentro de la misma.
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Gestión del conocimiento
La Gestión del Conocimiento es una práctica crucial para las organizaciones, ya que
permite organizar, almacenar y difundir recursos de conocimiento para su uso futuro. Este
proceso y método ayuda a las empresas a gestionar su conocimiento y recursos humanos de
manera efectiva, lo que se considera esencial para el éxito organizacional. En un contexto de
crecimiento exponencial esto conduce a una mejor toma de decisiones, mayor productividad
y, en última instancia, al éxito de la organización (Sidharta y Mousumi, 2023).
A continuación, en la Tabla 1 se presenta una tabla comparativa de distintos modelos
de gestión del conocimiento (GC) en estos se analiza el impacto que tienen las tecnologías de
información y comunicaciones (TIC) en los mismos, además se puede ver cuál es el motor
detonante de la gestión de conocimiento en cada teoría y a su vez cuales son solo actores
que participan para generar el conocimiento en las organizaciones.
Tabla 1. Modelos de gestión del conocimiento
Año
Creador
Motor de la GC
Actores
Uso de las TIC
1995
(Nonaka y
Tekeuchi)
Procesos huma-
nos
Individuos/ Equipos
de trabajo
Un medio, sin inclusión
indispensable
1997
Sveiby
Procesos huma-
nos
Miembros de la orga-
nización/ Clientes /
Proveedores
Sistemas de informa-
ción, páginas web, inter-
net, bases de datos
2001
Bustelo y
Amarilla
Procesos huma-
nos y las TIC
Miembros de la orga-
nización
Expertos en informá-
tica
Bases de datos corpora-
tivas
Aplicaciones informáti-
cas
Kersch-
berg
TIC
Ingenieros de conoci-
miento/ Expertos /
Usuarios de las TIC /
Grupos de discusión
Páginas web, correos-e,
bases de datos, portal
corporativo, dominios,
mensajería electrónica,
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videos, conferencias y
data mining
2004
Riesco
TIC / Procesos
humanos
Comunidades de
práctica / Equipos de
gestión del conoci-
miento
Redes
2007
Paniagua
y López
TIC / Procesos
humanos
Miembros de la orga-
nización / Expertos /
Líder de la organiza-
ción
Apoyo en las TIC (entor-
nos colaborativos o en-
tornos de acceso y
transferencia del cono-
cimiento)
2008
Angulo y
Negrón
TIC / Procesos
humanos
Individuos / Grupos
en contextos acadé-
micos
Páginas web, software
libre e internet
2012
(Wenger)
(Comunidades de
práctica) Interac-
ción social y
aprendizaje entre
pares
Miembros de la co-
munidad y facilitado-
res
Redes sociales, plata-
formas de colaboración
y herramientas de
aprendizaje online
2014
(Davenpo
rt y
Prusak)
(Gestión del cono-
cimiento perso-
nal)
Autonomía indivi-
dual y responsabi-
lidades de conoci-
miento
Individuos/ Herra-
mientas de producti-
vidad personal
Aplicaciones móviles,
herramientas de gestión
de tareas y plataformas
de aprendizaje personal
2016
(Chen et
al.)
(Big data y análi-
sis del conoci-
miento)
Científicos de datos/
analistas de datos
Herramientas de trata-
miento y visualización
de datos
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Explotación de
grandes volúme-
nes de datos
2018
(Bostrom)
(inteligencia artifi-
cial y aprendizaje
automático)
Automatización
de tareas y gene-
ración de conoci-
miento
Desarrolladores de
IA/ científicos de da-
tos
Plataformas de IA, he-
rramientas de análisis
predictivo, chatbots
2020
(Garvin)
(Aprendizaje or-
ganizacional y
gestión del cono-
cimiento)
Cultura del apren-
dizaje continuo y
mejora constante
Miembros de las or-
ganizaciones
Plataformas de aprendi-
zaje online, herramien-
tas de colaboración y
sistemas de gestión del
aprendizaje.
2022
(Bell y
Gemmell)
(Metaverso y co-
nocimiento espa-
cial)
Interacción inmer-
siva y colabora-
ción en entornos
virtuales
Avatares y comuni-
dades virtuales
Plataformas de meta-
verso, herramientas de
realidad virtual y au-
mentada.
Nota: Elaboración propia, extracto de Villasana Arreguín et al. (2021) y complementado a partir de
revisión de bibliografía.
Las TIC juegan un papel fundamental en la gestión del conocimiento hoy en día, con la
integración de estas no solo se logra el que la transmisión del conocimiento sea más sencillo
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65
y confiable, sino que también se fortalece el hecho de que este perdura, se almacena y se
mantiene para quien lo quiera consultar en el futuro (Véase Tabla 1).
Gracias a las TIC el conocimiento se convierte en una especie de conciencia colectiva
que se va alimentando cada vez mas de nuevas ideas, herramientas y propiamente de nuevas
tecnologías que aportan a este conocimiento colectivo.
Impacto de las nuevas tecnologías en la gestión del conocimiento y las comunidades
de aprendizaje
En la actualidad una TIC que es tendencia y tiene un impacto directo en la generación
de conocimiento es la inteligencia artificial, hasta hace unos pocos años la inteligencia artificial
era más un mito urbano, una tecnología inalcanzable para los que sabía de su existencia. Sin
embargo, hace un par de años se ha puesto en las manos de la sociedad, esta tiene un im-
pacto directo en la generación de conocimiento.
La inteligencia artificial es la combinación de algoritmos que tienen como propósito el llevar a
cabo determinadas tareas de forma automática sin la necesidad de que los seres humanos
supervisen su trabajo. El ChatGPT es un ejemplo de esto, es un modelo de lenguaje, esto
hace referencia a una herramienta estadística para predecir las siguientes palabras de una
secuencia en función del contexto que se le haya facilitado. En pocas palabras, los modelos
lingüísticos son distribuciones de probabilidad sobre una secuencia de palabras. En lo que
respecta a la capacidad de ChatGPT para razonar, con el actual motor GPT-4 no se le puede
pedir que haga ningún tipo de razonamiento porque no está programado para tal fin (García
Peñalvo, 2023).
En este sentido si bien este tipo de herramientas no piensan por sí mismas, ni cuentan
con creatividad, si tiene la capacidad de analizar una gran cantidad de información en pocos
segundos, de modo que pueden encontrar coincidencias y tendencias en los datos, esto les
permite simular el pensamiento de un ser humano y sugerir información a partir de esas coin-
cidencias en lo analizado. Se puede decir que los seres humanos alimentan las inteligencias
artificiales y estas simplemente interpretan las ideas y las unifican en una sola respuesta. Se
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puede decir entonces que son el pensamiento colectivo de todo lo que encuentran en los datos
que están a su alcance (el Internet).
IV. Conclusiones y recomendaciones
Después de todo lo analizado, se pueden afirmar varias cosas:
Primero, las comunidades de aprendizaje deben de ser una práctica que se debe de
poner forzosamente a en marcha en las organizaciones, esto debido a los múltiples beneficios
que otorga al entorno. Principalmente es importante reconocer el hecho de que une a los
involucrados en la transmisión del conocimiento, volviendo a todos los actores responsables
del proceso.
En este sentido, las comunidades de aprendizaje promueven la gestión del conoci-
miento en las organizaciones. La generación de conocimiento en las organizaciones es cons-
tante, sin embargo, en ocasiones se vuelve individualista, es decir el conocimiento se man-
tiene en cada área de la organización, pero este no permea al resto de esta.
Es aquí donde entra la importancia de las comunidades formales de aprendizaje, alen-
tar a distintos actores de diferentes áreas a aprender colaborativamente. Es decir, poner a
aprender juntos para que, si en su día a día no hay un contacto directo entre sus áreas, en el
proceso de aprendizaje logren trasmitirse mutuamente al menos una distinta perspectiva de
las cosas, en pocas palabras crear grupos multidisciplinarios de aprendizaje. Como se men-
ciona antes en este artículo, la gestión del conocimiento y las comunidades de aprendizaje
benefician a las organizaciones, esto porque logran que el conocimiento perdure en la organi-
zación más allá de lo que pueden ser los manuales o procedimientos mismos de esta.
Para este logro es indispensable integrar tecnologías en ambos procesos, ya que estas
aseguran la confiabilidad, almacenamiento y sobre todo el flujo de la información. Como se
analizó en el documento muchas cosas han cambiado a lo largo de los años con respecto a
las tecnologías que se emplean para la transmisión del conocimiento, sin embargo, año con
año se refuerza que estas deben de estar presentes.
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Actualmente con la integración de la inteligencia artificial se suma un nuevo actor a la
gestión de conocimiento, la tecnología misma. La tecnología ya no es un medio para el pro-
ceso de gestión del conocimiento o para poner a las comunidades de aprendizaje en contacto
y poder lograr sus objetivos, se han convertido en un actor activo dentro de ambos procesos.
No se puede cuestionar entonces ¿Se puede conformar una comunidad de aprendizaje entre
un ser humano y una inteligencia artificial? ¿Qué tan confiable es el conocimiento que se
puede gestionar a partir de una IA? ¿Cuándo las IA tengan su propio criterio, creatividad y
capacidad para razonar, las otras dos teorías analizadas tendrán lugar en la administración?
Solo el tiempo y los avances tecnológicos podrán contestar estas preguntas, sin em-
bargo, queda como un tema interesante a analizar en toda una investigación el impacto que
están teniendo actualmente la gran variedad de presentaciones de inteligencia artificial en las
organizaciones, comunidades de aprendizaje y procesos creativos estas herramientas tecno-
lógicas.
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Número 8 Volumen 4 Año 2025 e 1665 eISSN:2992-8508
Fallas en los Procesos de Reclutamiento y Selección en
Organismos Descentralizados de la Ciudad de Chihuahua
Failures in the Recruitment and Selection Processes in Decentralized
Organizations of the City of Chihuahua
Fecha de recepción: Enero 2025
Fecha de aceptación: Mayo 2025
Fecha de aceptación:
Esta obra está bajo licencia internacional
Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
Susan Yahaira Salazar Gutiérrez1, Efrén Hernández Arenivas2, María Isabel
Domínguez Cázares3
1. Auditora del Área Forense de la Auditoría Superior del Estado de Chihuahua.
2. Maestro en Impuestos, docente de la Facultad de Contaduría y Administración,
Universidad Autónoma de Chihuahua, Circuito Universitario #1, Nuevo Campus
Universitario, Chihuahua, Chih., México. CP 31125, (52) 614 442 00 00 extensión
6623.
3. Doctora en Administración Pública, docente de la Facultad de Contaduría y
Administración, Universidad Autónoma de Chihuahua, Circuito Universitario #1,
Nuevo Campus Universitario, Chihuahua, Chih., México. CP 31125, (52) 614 442
00 00 extensión 6623.
Correspondencia: Dra. María Isabel Domínguez Cázares
Dirección: Circuito Universitario #1, Nuevo Campus Universitario,
Chihuahua, Chih., México. CP 31125
Teléfono: 614 442 00 00 extensión 6623
Correo: idominguez@uach.mx
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Resumen
El objetivo general de esta investigación fue determinar las fallas en los
procedimientos de reclutamiento y selección de funcionarios públicos en los organismos
descentralizados de la ciudad de Chihuahua. El enfoque fue cualitativo, de tipo aplicada, no
experimental, transeccional descriptivo, modo de campo, método narrativo. La técnica
utilizada fue la confrontación en la entrevista, aplicado jefes de recursos humanos de los
organismos descentralizados. Se llevó a cabo en el periodo de febrero a junio de 2024. Los
principales resultados revelaron deficiencias en los procesos de reclutamiento y selección,
principalmente la falta de autoridad en el personal encargado, elección de funcionarios no
idóneos y obstáculos durante los cambios de administración, los cuales sentaron la base
sólida para implementar cambios y mejorar la integridad de los procesos. Se identificó una
influencia significativa de factores externos y una estructura organizativa insuficiente, lo cual
afectó la percepción de transparencia y justicia en los procesos de selección. Se destacó la
necesidad de reformas para garantizar un proceso de reclutamiento y selección más justo
y basado en el mérito, fortaleciendo así la legitimidad y la eficacia de la administración
gubernamental. En cuanto a la hipótesis general se aceptó, debido a que se reveló que los
organismos presentaban fallas significativas en sus procesos de reclutamiento y selección,
fundamentalmente debido a que se seleccionó capital intelectual no idóneo para puestos
clave.
Palabras clave: funcionarios públicos, Organismos descentralizados, Reclutamiento,
Selección.
Abstract
The general objective of this research was to determine the shortcomings in the
recruitment and selection procedures for public officials in the decentralized agencies of the
city of Chihuahua. The approach was qualitative, applied, non-experimental, descriptive
cross-sectional, field-based, and narrative. The technique used was confrontational
interviews, conducted with human resources managers of decentralized agencies. The
study was conducted from February to June 2024. The main results revealed deficiencies
in the recruitment and selection processes, primarily a lack of authority among the personnel
in charge, the selection of unqualified officials, and obstacles during administrative changes,
which laid a solid foundation for implementing changes and improving the integrity of the
processes. A significant influence of external factors and an insufficient organizational
structure were identified, which affected the perception of transparency and fairness in the
selection processes. The need for reforms to ensure a fairer, merit-based recruitment and
selection process, thus strengthening the legitimacy and effectiveness of government
administration, was highlighted. The general hypothesis was accepted because it revealed
that the agencies had significant flaws in their recruitment and selection processes, primarily
due to the selection of unsuitable intellectual capital for key positions.
Key words: decentralized organizations, Public officials, Recruitment, selection.
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Objetivos de la investigación
General
Determinar las fallas del procedimiento de reclutamiento y selección de
funcionarios públicos en organismos descentralizados de la Ciudad de Chihuahua.
Específicos
1. Conocer los procesos de reclutamiento y selección de funcionarios
públicos existentes y efectivamente aplicados en organismos
descentralizados en la Ciudad de Chihuahua.
2. Identificar el nivel de transparencia en los procesos de reclutamiento y
selección de funcionarios públicos percibido en organismos
descentralizados de la ciudad de Chihuahua.
3. Precisar los principales desafíos y obstáculos que enfrenta el
reclutamiento y selección de funcionarios públicos en organismos
descentralizados en la ciudad de Chihuahua.
Justificación de la Investigación
Esta investigación se llevó a cabo con especial énfasis en la falta de
transparencia y la influencia de aspectos personales sobre el mérito de los
candidatos que aspiran o aspiraron a ocupar un cargo público en la ciudad de
Chihuahua; se justificó por la urgente necesidad de abordar un problema sistémico
que socava la eficiencia y la legitimidad del servicio público en la región.
El proceso de reclutamiento y selección de funcionarios públicos es una pieza
fundamental en el funcionamiento de cualquier gobierno, ya que determina la
calidad y la integridad de quienes ocuparán cargos de responsabilidad (Cáñez Cota,
2019).
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En Chihuahua se observa una tendencia preocupante donde los criterios de
selección parecen estar influenciados más por conexiones personales y afiliaciones
políticas que por el mérito y la competencia de los candidatos; esta situación plantea
una serie de cuestionamientos éticos y prácticos que justifican la realización de una
investigación profunda y objetiva.
Una vez finalizado el proceso de investigación, se obtuvieron datos precisos
sobre la magnitud del problema, identificación de los factores que contribuyeron a
la falta de transparencia en el proceso de reclutamiento y selección, y la
comprensión de las implicaciones de esta situación en la eficacia y la legitimidad del
gobierno local; además, se buscó examinar las posibles soluciones para restaurar
la transparencia y la meritocracia en la selección de funcionarios públicos.
La relevancia de esta investigación radicó en su capacidad para abordar un
problema que afecta directamente la calidad de la gobernanza y la confianza de los
ciudadanos en las instituciones públicas (Prieto et al., 2021).
Al identificar y destacar las deficiencias en el proceso de reclutamiento y
selección, se contribuyó a promover una mayor transparencia, imparcialidad y
eficiencia en la administración pública, fortaleciendo así la democracia y el estado
de derecho en Chihuahua.
Los principales beneficiarios de esta investigación fueron los responsables
de formular políticas y los líderes de la comunidad podrán utilizar los resultados de
la investigación para impulsar reformas significativas en el proceso de reclutamiento
y selección de funcionarios públicos.
La investigación propuesta sobre el reclutamiento y selección de funcionarios
públicos en Chihuahua fue tanto oportuna como necesaria, su conveniencia se
evidenció en su capacidad para abordar un problema de relevancia social, resolver
problemas prácticos, llenar vacíos de conocimiento y sugerir mejoras
metodológicas, además la trascendencia de ésta se reflejará en su impacto en la
calidad de la gobernanza y en el fortalecimiento de la confianza ciudadana en las
instituciones públicas, por último, su realización contribuyó a sentar las bases para
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un gobierno más transparente, eficiente y responsable en beneficio de todos los
ciudadanos de Chihuahua.
I. INTRODUCCIÓN
Los procesos de reclutamiento y selección son críticos para el éxito de
cualquier organización, ya que de ellos depende la contratación de personal
calificado que pueda coadyuvar al logro de los objetivos organizacionales.
En los últimos años, se ha llevado a cabo un esfuerzo dirigido a elevar el nivel
profesional de los servicios públicos en México, se han introducido diversas
reformas con el propósito de establecer procedimientos de reclutamiento y selección
que sean más claros y basados en el mérito, de igual manera han surgido entidades
especializadas, como el Servicio Profesional de Carrera, destinadas a regular y
mejorar tanto la selección de personal como la gestión de los funcionarios
gubernamentales (Pardo, 2005).
Aunado a lo anterior y a medida que la tecnología ha avanzado, el gobierno
de México ha adoptado herramientas digitales y plataformas en línea con el fin de
agilizar el proceso de reclutamiento; se han desarrollado sitios web y sistemas
informatizados que permiten a los postulantes explorar y aplicar para cargos en el
sector gubernamental, al mismo tiempo que simplifican los trámites relacionados
con la selección y contratación (Gobierno, 2019).
El estado de Chihuahua, como otras divisiones estatales en México, dispone
de su propio sistema de reclutamiento y selección para la administración
gubernamental a nivel estatal; aunque los detalles pueden variar conforme a las
políticas y regulaciones específicas, se lleva a cabo el siguiente procedimiento
general: El Servicio Nacional del Empleo sede Chihuahua o la entidad requirente
emite comunicados de convocatorias públicas para informar sobre las
oportunidades laborales disponibles y los requisitos pertinentes para cada posición;
estos anuncios se suelen difundir a través del sitio web oficial del gobierno estatal,
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medios impresos locales y otras plataformas de difusión, aquellos interesados en
postularse deben completar y presentar una solicitud de empleo, junto con la
documentación necesaria, en los lugares y plazos establecidos en la convocatoria
(Limas Hernández, 2023).
Mellado Ruiz (2018) menciona que en un contexto donde la eficacia y la
transparencia son imperativos, conocer las características y competencias de
quienes ocupan roles clave en el gobierno se torna esencial; la selección minuciosa
de estos individuos no solo determina el rumbo administrativo, sino que también
impacta directamente en la calidad de vida de los ciudadanos, desde la formulación
de políticas hasta la ejecución de programas sociales, cada decisión gubernamental
lleva la impronta de quienes la idearon y ejecutaron.
Es importante resaltar que el estudio del reclutamiento y selección de
funcionarios públicos es un pilar fundamental para comprender las dinámicas
gubernamentales y en los organismos descentralizados de la ciudad de Chihuahua,
estos procesos presentan desafíos únicos que pueden resultar en fallas
significativas como lo es principalmente la contratación de personal inadecuado.
Tomando en cuenta lo anterior se puede inferir que el reclutamiento y
selección de funcionarios públicos de Chihuahua es un proceso estructurado y
normado destinado a asegurar que los puestos en la administración pública sean
ocupados por individuos capacitados y competentes. Este proceso comienza con la
identificación de vacantes y la definición de los perfiles de puestos necesarios, en
esta ciudad, podría existir una tendencia en donde los criterios de selección se ven
afectados por conexiones personales y afiliaciones políticas, en detrimento del
mérito y la competencia de los candidatos. Esta situación no solo plantea
cuestionamientos éticos, sino que también tiene implicaciones prácticas que
justifican una investigación profunda y objetiva (Dávila, 2021).
Para comprender el fondo de esta investigación, es necesario saber, que el
proceso de reclutamiento y selección abarca dos fases: en primera instancia, se
encuentra la fase de reclutamiento que engloba la divulgación y presentación de
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oportunidades laborales en el mercado de trabajo, así como la atracción de
candidatos con el propósito de ser elegidos y en la fase de selección comprende un
proceso de elección, categorización y toma de decisiones (Flores Diaz, 2016).
Así mismo, conocer los conceptos de la administración pública es
fundamental; de acuerdo con la legislación mexicana, un organismo descentralizado
es una entidad pública que goza de autonomía técnica, operativa, presupuestal y
de gestión, aunque sigue estando bajo la jurisdicción del Estado. Estos organismos
pueden ser creados por ley y tienen personalidad jurídica propia, lo que les permite
actuar de manera independiente en la consecución de sus fines específicos. Aunque
mantienen una relación de subordinación con el gobierno, cuentan con cierta
flexibilidad administrativa y financiera para llevar a cabo sus actividades (Del Prado,
2003) .
En Chihuahua, el procedimiento oficial para el reclutamiento y selección de
funcionarios públicos está diseñado con el propósito de garantizar la idoneidad y la
imparcialidad en la ocupación de cargos gubernamentales. Sin embargo, en la
práctica, este proceso muchas veces se ve eclipsado por prácticas que distorsionan
sus principios fundamentales. La influencia de recomendaciones personales, la
afiliación partidista y el compadrazgo, por ejemplo, se han convertido en factores
determinantes que socavan la transparencia y la meritocracia en la selección de
personal para puestos de responsabilidad pública. En lugar de evaluar a los
candidatos en función de sus habilidades, experiencia y méritos, con demasiada
frecuencia se privilegia la lealtad política o las conexiones personales (Gobierno
Municipal, 2016).
Esta situación no solo desvirtúa el propósito original del proceso de selección,
sino que también contribuye a la perpetuación de una cultura de favoritismo en la
administración pública. Los ciudadanos, quienes confían en que los funcionarios
designados serán los más capacitados y comprometidos con el bienestar colectivo,
se ven desilusionados al constatar que los criterios de selección no están basados
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en la excelencia profesional, sino en afinidades personales o políticas (Pachón
Rincón, 2013).
Tomando en cuenta lo anterior, este estudio surgió de la necesidad de
abordar las deficiencias que comprometen la colocación de capital intelectual
idóneo en puestos clave de la administración pública, lo que, en última instancia,
afecta la eficiencia y la legitimidad de estas instituciones. En primer lugar, se
observó que los procedimientos de reclutamiento y selección de funcionarios
públicos en Chihuahua presentan una serie de problemas críticos; éstos incluyen
desde la falta de criterios claros y objetivos hasta la influencia excesiva de factores
externos, como conexiones personales y afiliaciones políticas; la falta de un proceso
transparente y meritocrático que no solo debilita la administración pública, sino que
también disminuye la confianza de los ciudadanos en las instituciones
gubernamentales.
El objetivo general de este estudio fue determinar las fallas en los
procedimientos de reclutamiento y selección de funcionarios públicos en los
organismos descentralizados de la Ciudad de Chihuahua. Para alcanzar este
objetivo se conocieron los procesos existentes y efectivamente aplicados, se
estableció el nivel de transparencia y se precisaron los principales desafíos y
obstáculos. La justificación de esta investigación radicó en la urgente necesidad de
abordar un problema sistémico que socava la eficiencia y la legitimidad del servicio
público en Chihuahua.
En esta investigación la variable fue la presencia de fallas en los procesos de
reclutamiento y selección
Al término de la investigación, se esperó obtener datos precisos sobre la
magnitud del problema en relación a las fallas de los procesos de reclutamiento y
selección en organismos descentralizados de la ciudad de Chihuahua, identificar los
factores que contribuyen a la falta de transparencia, y comprender las implicaciones
de esta situación en la eficacia del gobierno local. Además, se buscó proponer
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soluciones para restaurar la transparencia y la meritocracia en la selección de
funcionarios públicos.
Por último, se pudo inferir que esta investigación no solo fue oportuna y
necesaria, sino que también tuvo el potencial de impactar significativamente en la
calidad de la gobernanza en Chihuahua, sentando las bases para un gobierno más
transparente, eficiente y responsable.
II. CRITERIOS METODOLÓGICOS
Enfoque de la investigación
En la investigación se optó por un enfoque cualitativo, dada la naturaleza de
las variables en cuestión para determinar la percepción sobre las fallas de los
procesos de reclutamiento y selección en organismos descentralizados de la ciudad
de Chihuahua, lo cual se realizó mediante la aplicación de un instrumento de
investigación elaborado por las autoras de la presente, el cual fue validado por tres
pares.
Forma de la investigación
La investigación llevada a cabo se enmarcó dentro de la categoría de
investigación aplicada, ya que estuvo enfocada en proponer recomendaciones
teórico – prácticas para la resolución del problema general.
Tipo de la investigación
La investigación se clasificó como no experimental, debido a que no se
manipuló de ninguna forma la variable del estudio.
Ésta se contempló como transeccional descriptivo porque se realizó en un
periodo determinado, además se observaron y midieron hechos que sucedieron y
están sucediendo en la actualidad para dar solución en aspectos de oportunidad.
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Modo de la investigación
La investigación adoptó el modo de campo, debido a que se llevó a cabo un
censo donde se aplicó un instrumento a los responsables de las áreas de recursos
humanos y/o servicios personales de los organismos descentralizados localizados
en la ciudad de Chihuahua.
Método de la investigación
El método de ésta se caracterizó por su enfoque narrativo, en el cual se
recopiló información detallada sobre las experiencias de los participantes.
Técnicas de la Investigación
La técnica de investigación empleada fue la confrontación a través de un
censo, mediante la implementación de un instrumento elaborado por las autoras de
la presente investigación que posibilitó un análisis cualitativo de datos.
Diseño de la Investigación
Lugar. La investigación se realizó en la ciudad de Chihuahua, tomando como
referencia los Organismos Descentralizados ubicados en la misma.
La población de interés con la que se trabajó fueron los jefes de
departamento, mismos que también pueden tener el nombramiento de jefes de área,
directores o responsables, de las áreas de recursos humanos y/o servicios
personales de los Organismos Descentralizados de la ciudad de Chihuahua.
La unidad de análisis fue la totalidad de los responsables de las áreas de
recursos humanos y/o servicios personales de los organismos descentralizados
localizados en la ciudad de Chihuahua de acuerdo con el listado vigente y publicado
en los portales electrónicos del Gobierno del Estado de Chihuahua.
Delimitación de la investigación
La investigación se realizó en el periodo comprendido del mes de febrero al
mes de junio del año 2024.
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El marco muestral se tomó a partir de la información establecida en la
página oficial del Gobierno del Estado de Chihuahua en la liga de acceso
https://chihuahua.gob.mx/info/organismos-descentralizados actualizada al cierre
del año 2023. Derivado de lo anterior, se optó por llevar a cabo un censo
poblacional, en donde sean considerados la totalidad de los organismos
descentralizados ubicados en la ciudad de Chihuahua.
Variables de Investigación
En esta investigación la variable fue la presencia de fallas en los procesos
de reclutamiento y selección.
La recolección de datos se realizó mediante la aplicación de un instrumento
que contenía un total de 11 cuestionamientos de opción múltiple, aplicada a los jefes
de departamento u homólogos de las áreas de recursos humanos y/o servicios
personales de los organismos descentralizados en la ciudad de Chihuahua.
La codificación de la información se realizó mediante la obtención de un
vaciado de datos proveniente de Google Formularios a formato Excel, en donde se
presentó un resumen de las respuestas por participante y por pregunta.
El alcance de la investigación se centró en un censo poblacional que abarcó
desde febrero hasta junio del 2024, enfocándose específicamente en los jefes de
recursos humanos de los organismos descentralizados en la ciudad de Chihuahua.
III. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Resultados
A continuación, se presentan los resultados del instrumento de investigación
que se aplicó a los responsables de las áreas de recursos humanos y/o servicios
personales de los organismos descentralizados localizados en la ciudad de
Chihuahua.
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Se envió el cuestionario mediante la Plataforma Nacional de Transparencia
como una solicitud de datos personales en favor de un titular mayor de edad; de
acuerdo con lo anterior, éstos respondieron lo expuesto en un periodo de 10 días
hábiles posteriores a la fecha de envío; el instrumento constó de 11 preguntas de
opción múltiple, relacionadas con la percepción, opinión y experiencia en temas de
colocación de candidatos en puestos de función pública, así como las
consecuencias que traen malas prácticas en los organismos.
En la figura 1, se puede apreciar el porcentaje en el que se aplican los
procedimientos de reclutamiento y selección en los organismos descentralizados de
la ciudad de Chihuahua.
Figura 1
Aplicación de los procedimientos de reclutamiento y selección en los
organismos descentralizados de la Ciudad de Chihuahua
Nota. El 59% de los encuestados mencionó que en el organismo donde
labora no se aplican procesos de reclutamiento y selección; el 23% externó
que solo para algunos funcionarios públicos y el 18% que sí se aplican. En
este último porcentaje, y de acuerdo con las respuestas de la pregunta 2 del
instrumento, se aludió que en el caso del reclutamiento las principales fuentes
fueron redes sociales, el reclutamiento interno y la recomendación, por otro
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lado, en relación a la selección los métodos más utilizados son la entrevista
por competencias y la comprobación de referencias y recomendaciones.
En la figura 2, que se muestra a continuación se pueden observar los
principales motivos por los que no se aplican los procesos de reclutamiento y
selección.
Figura 2
Motivos para la no aplicación de procesos de reclutamiento y selección
Nota. De los motivos más relevantes por la que no se aplican los procesos
de reclutamiento y selección se puede observar que el 61% externó que el
principal fue porque el personal es colocado por los mandos más altos del
organismo; asimismo, el 38% mencionó que es por falta de competencias en
el personal responsable del proceso.
En la figura 3, se puede observar la percepción del nivel de transparencia en
los procesos de reclutamiento y selección.
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Figura 3
Percepción del nivel de transparencia en los procesos de reclutamiento y
selección
Nota. El 36% de los participantes externó que el proceso tiene nula
transparencia, el 27% dijo que es poco transparente, el 18% que es
transparente, el 14% mencionó que es totalmente transparente y el 5% opinó
que es muy transparente.
En la figura 4, se puede apreciar la experiencia que se tiene sobre la
selección del personal no idóneo en puestos clave.
Figura 4
Experiencia sobre la selección de personal no idóneo en puestos clave
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Nota. El 64% de los participantes mencionó que le ha tocado conocer u
observar alguna situación en donde se haya elegido un funcionario público
que no cumpla con los requerimientos; el 27% que no lo ha observado y el
9% prefirió no decirlo.
En la figura 5, se pueden apreciar los principales desafíos de las áreas de
Recursos Humanos para el reclutamiento y selección de personal idóneo.
Figura 5
Principales desafíos de las áreas de recursos humanos para el reclutamiento
y selección de personal idóneo
Nota. Dentro de los principales porcentajes se obtuvo que el 45% de los
participantes mencionó que el principal desafío fue que se contrata con
prioridad a las personas con recomendación; el 41% expresó que es porque
hay baja difusión de las vacantes entre los ciudadanos, los siguientes
desafíos coincidieron con un 27%: la afiliación partidista, que la selección
final no depende del área de Recursos Humanos y que los mandos altos
tienen la decisión final.
En la figura 6, se puede observar la afectación del trabajo de terceros a causa
del personal de jefaturas poco idóneas.
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Figura 6
Afectación del trabajo de terceros a causa del personal de jefaturas poco
idóneas
Nota. En relación a la afectación del trabajo de terceros a causa de personal
de jefaturas poco idóneas, el 68% en algún momento se vio directamente
afectado por la falta de competencias técnicas y académicas de sus
superiores, para el 23% no había existido afectación y el 9% prefirió no
decirlo.
En la tabla 1, se pueden apreciar los resultados en base a los objetivos.
Tabla 1
Resultados en base a los objetivos
Objetivo
Resultado
Objetivo general:
Determinar las fallas
del procedimiento de
reclutamiento y
selección de
funcionarios públicos
en organismos
Según el 59% de los encuestados, en sus organismos no
se implementan procesos formales de reclutamiento y
selección de personal. Por otro lado, el 23% indicó que
estos procesos se aplicaban únicamente para ciertos
funcionarios públicos, mientras que el 18% afirmó que sí
se llevaban a cabo. Dentro de este último grupo, se
señaló que las principales fuentes de reclutamiento eran
las redes sociales, el reclutamiento interno y las
68%
23%
9%
SÍ NO Prefiero no decirlo
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Ciudad de Chihuahua
recomendaciones. En cuanto a la selección de personal,
los métodos más frecuentemente empleados eran la
entrevista por competencias y la verificación de
referencias y recomendaciones.
Este análisis reveló que la mayoría de los colaboradores
detecta la ausencia de estos procedimientos, lo que
podría indicar una falta de estructuración en la gestión de
recursos humanos en dichos organismos. Aquellos que
mencionaron la existencia de estos procesos destacaron
una tendencia hacia métodos más informales y basados
en redes de contacto. En la etapa de selección, se
subraya la importancia de evaluar las habilidades
específicas de los candidatos y de contar con avales de
su desempeño previo. Este enfoque reflejaba una
búsqueda de eficacia en la contratación, asegurando que
los seleccionados poseyeran las competencias
necesarias y un historial comprobable.
Objetivo específico:
Conocer los procesos
de reclutamiento y
selección de
funcionarios públicos
existentes y
efectivamente
aplicados en
organismos
descentralizados de la
Ciudad de Chihuahua
Se observó que el procedimiento más mencionado para
el reclutamiento fue la convocatoria pública, seguido por
el reclutamiento interno y las recomendaciones. Otros
métodos, como plataformas digitales y bolsas de trabajo,
fueron mencionados, aunque con menor frecuencia. En
cuanto a la selección, la entrevista por competencias se
destacó como el método más utilizado. Otros métodos
relevantes incluyeron la verificación de referencias y
recomendaciones y la evaluación de competencias.
El análisis de estos datos reveló que, mientras el
reclutamiento se enfocaba en métodos de convocatoria
pública y redes internas, la selección se centraba en la
evaluación directa de competencias y la validación de
antecedentes mediante referencias. Esto indicó una
tendencia hacia la formalización en las etapas finales del
proceso de selección, asegurando que los candidatos no
solo cumplieran con los requisitos técnicos, sino también
que tuvieran un historial verificable.
Se detectó una preferencia por métodos tradicionales y
formales tanto en el reclutamiento como en la selección,
reflejando la importancia de las competencias y
referencias en la toma de decisiones para puestos de
liderazgo y coordinación.
Objetivo específico:
Identificar el nivel de
transparencia en los
Los datos recopilados reflejaron preocupaciones
significativas sobre la transparencia y la eficacia de los
procesos de reclutamiento y selección de funcionarios
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procesos de
reclutamiento y
selección de
funcionarios públicos
percibido en
organismos
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públicos. Un 36% de los participantes opinó que estos
procesos carecían completamente de transparencia,
mientras que solo un 14% consideró que eran totalmente
transparentes. Esta disparidad evidenciaba una falta de
confianza generalizada en la claridad y apertura de los
procedimientos empleados.
Asimismo, un 64% de los participantes afirmó haber
presenciado o conocido situaciones en las que se eligió
a un funcionario público que no cumplía con los
requisitos necesarios para el puesto. Estos resultados
sugieren que, para una mayoría significativa, existen
serias dudas sobre la idoneidad de las personas
seleccionadas para ocupar cargos públicos.
Además, un 46% de los encuestados manifestó que la
selección final de los funcionarios no era realizada por
personal con las competencias adecuadas. Este hallazgo
subraya la preocupación sobre la falta de
profesionalismo y criterios claros en la toma de
decisiones finales en la selección de personal.
Cuando se indagó sobre la conformidad de los procesos
de reclutamiento y selección con la normatividad laboral
vigente, el 55% mencionó que no se ajustaban a dicha
normatividad.
Al preguntar si al encuestado o a algún conocido se le
había negado un ascenso o puesto debido a la
preferencia por otras personas, un 55% respondió
afirmativamente. Estos datos indicaban que más de la
mitad de los participantes percibían prácticas injustas y
posiblemente arbitrarias en la asignación de ascensos y
nuevos puestos.
Objetivo específico:
Precisar los principales
desafíos y obstáculos
que enfrenta el
reclutamiento y
selección de
funcionarios públicos
en organismos
descentralizados de la
ciudad de Chihuahua
El desafío más destacado fue la prioridad otorgada a las
recomendaciones de los altos mandos, señalado por el
46% de los participantes. Este resultado sugería que las
conexiones personales y las influencias jerárquicas
jugaban un papel crucial en la contratación. El 40% de
los encuestados mencionó la baja difusión de las
vacantes, indicando que la falta de información y
publicidad sobre los puestos disponibles afectaba
negativamente el proceso de reclutamiento. Esto
apuntaba a una posible falta de transparencia y
accesibilidad en la publicación de oportunidades
laborales. Un 27%, indicó que la selección final no
dependía de personal capacitado, así como que los altos
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mandos colocaban al personal sin seguir un proceso
formal, sugiriendo la existencia de prácticas arbitrarias y
falta de profesionalismo en la toma de decisiones finales.
Otros factores relevantes mencionados incluyeron la
cantidad insuficiente de personas con experiencia (23%),
la poca afinidad con el candidato (14%), y la presencia
de personas ya contratadas que no cumplían con el perfil
(14%).
El 64% de los encuestados mencionó haber conocido o
presenciado situaciones en las que se eligió a un
funcionario público que no cumplía con los requisitos
necesarios. El 41% de los participantes afirmó haber
enfrentado obstáculos para la colocación de personal
idóneo durante los procesos de transición por cambios
de administración. Asimismo, el 46% declaró que la
selección final de funcionarios no era realizada por
personal con las competencias adecuadas.
En relación a la afectación del trabajo de terceros debido
a la incompetencia de los jefes, el 68% mencionó
haberse visto directamente afectado en algún momento
por la falta de competencias técnicas y académicas de
sus superiores.
Nota. Esta tabla muestra resultados en base al objetivo general y específicos.
En base a lo anterior los datos reflejaron una percepción negativa sobre la
selección y desempeño de los funcionarios públicos, con una mayoría de
participantes reportando haber sido testigos de elecciones inadecuadas y
afectaciones directas en sus labores debido a la incompetencia de sus superiores,
especialmente durante los cambios de administración.
Discusión
Los hallazgos revelaron que los procedimientos de reclutamiento y selección
de funcionarios públicos en los organismos descentralizados de la ciudad de
Chihuahua se enfrentan a desafíos sustanciales. Estos procesos, en lugar de
centrarse en la capacidad y el mérito de los candidatos, están influenciados por
consideraciones políticas, afiliaciones partidistas y relaciones personales. Este
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sesgo impacta negativamente en la calidad y la eficacia de la administración pública,
erosionando la confianza de los ciudadanos en las instituciones gubernamentales.
Uno de los problemas identificados es la falta de autoridad del personal
encargado de estos procesos para tomar decisiones, lo cual conduce a la elección
de funcionarios que no cumplen con los requisitos necesarios, lo que refleja una
falta de rigurosidad en el cumplimiento de los estándares de selección. Además,
durante los cambios de administración, los procesos de transición presentan
obstáculos significativos, con dificultades para colocar al personal idóneo debido a
la intervención de influencias externas y recomendaciones que distorsionan la
objetividad del proceso.
La opacidad en los procedimientos de reclutamiento y selección también es
una preocupación importante; en virtud de que la falta de claridad genera
percepciones de injusticia y desconfianza entre los colaboradores, contribuyendo a
un ambiente laboral tenso y desfavorable. La prevalencia de influencias externas y
recomendaciones socava aún más la equidad del proceso, priorizando conexiones
personales sobre méritos y competencias. Estos desafíos en los procesos de
reclutamiento y selección de funcionarios públicos comprometen la integridad del
servicio público y socavan la legitimidad de las instituciones gubernamentales. Los
ciudadanos se enfrentan a una sensación de falta de transparencia y equidad en los
procedimientos de contratación del gobierno, lo que mina la confianza en sus
representantes.
Ante esta situación, es evidente la necesidad de reformas profundas que
aseguren un proceso de reclutamiento y selección más justo y basado en el mérito.
Estas reformas deben abordar la falta de autoridad en la toma de decisiones,
garantizar la transparencia en los procedimientos y mitigar la influencia de factores
externos en el proceso de selección.
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IV. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Con base en los resultados obtenidos se logró cumplir con el objetivo general
el cual fue determinar las fallas del procedimiento de reclutamiento y selección de
funcionarios públicos en organismos descentralizados de la Ciudad de Chihuahua.
De igual manera se pudieron cumplir con cada uno de los objetivos
específicos que se impusieron los cuales consistieron en: Conocer los procesos de
reclutamiento y selección de funcionarios públicos existentes y efectivamente
aplicados en organismos descentralizados en la Ciudad de Chihuahua. Identificar
el nivel de transparencia en los procesos de reclutamiento y selección de
funcionarios públicos percibido en organismos descentralizados de la ciudad de
Chihuahua y precisar los principales desafíos y obstáculos que enfrenta el
reclutamiento y selección de funcionarios públicos en organismos descentralizados
en la ciudad de Chihuahua.
En cuanto a la hipótesis general se aceptó, debido a que la investigación
reveló que los organismos presentaban fallas significativas en sus procesos de
reclutamiento y selección de personal en virtud de que se selecciona capital
intelectual no idóneo para puestos clave, fundamentalmente porque el personal
encargado de estas funciones no cuenta con la autoridad necesaria para tomar
decisiones. Los datos indicaron que un alto porcentaje de los encuestados había
observado la elección de funcionarios públicos que no cumplían con los requisitos
necesarios, lo que reflejaba una falta de rigor en el cumplimiento de los estándares
de selección.
Además, se identificaron obstáculos notables durante los procesos de
transición por cambios de administración, donde los participantes reportaron
dificultades para colocar a personal idóneo, situación agravada por la intervención
de influencias externas y recomendaciones que distorsionaban la objetividad del
proceso. De igual manera, la falta de autoridad se manifestaba también en la etapa
final de la selección, donde las decisiones no eran tomadas por personal con las
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competencias adecuadas, lo que incrementaba las probabilidades de seleccionar
candidatos inapropiados.
El instrumento reveló una serie de deficiencias en los procesos de
reclutamiento y selección de los organismos encuestados, caracterizadas por una
falta de autoridad decisional, interferencias externas y una estructura organizativa
insuficiente; éstas no solo afectaban la integridad y eficacia de la selección de
personal, sino también la percepción de transparencia y justicia dentro de los
organismos, subrayando la necesidad de reformas profundas
Las hipótesis específicas se aceptaron, ya que se observó que los
procedimientos de reclutamiento y selección de funcionarios públicos que se
implementaban en los organismos descentralizados de la Ciudad de Chihuahua no
cumplen completamente con los criterios necesarios para asegurar la idoneidad y
competencia de los candidatos para las diferentes áreas. El análisis reveló que se
han observado situaciones en las que se elige a funcionarios que no cumplían con
los requisitos necesarios, lo que indicaba fallos importantes en estos procesos,
además, que la selección final no era realizada por personal con las competencias
adecuadas, lo que añade más incertidumbre y falta de profesionalismo en la toma
de decisiones. Los procedimientos existentes en los organismos descentralizados
de la Ciudad de Chihuahua no logran garantizar la idoneidad y competencia de los
candidatos debido a la falta de criterios completos, insuficiencia de recursos y la
influencia de factores externos que comprometían la transparencia y eficacia del
proceso de selección.
De igual manera se comprobó que los procesos de reclutamiento y selección
de funcionarios públicos en los organismos descentralizados de la ciudad de
Chihuahua no alcanzan los niveles de transparencia requeridos por la normatividad
estatal y federal aplicable.
Además, un problema significativo identificado fue la falta de claridad en
estos procedimientos, con un 36.4% de los participantes calificándolos como
completamente opacos; esto genera una percepción de injusticia y desconfianza
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entre los colaboradores. De igual manera, las influencias externas y
recomendaciones desempeñan un papel crucial en estos procesos, según un gran
número de encuestados. Estas influencias interfieren en la objetividad del
reclutamiento, favoreciendo conexiones personales por encima de los méritos y
competencias de los candidatos. La prevalencia de estas prácticas socava la
equidad del proceso y contribuye a un ambiente laboral donde la imparcialidad y la
meritocracia son constantemente cuestionadas.
Por otro lado, se logró confirmar, de acuerdo con el instrumento, que los
procedimientos para reclutar y seleccionar funcionarios públicos en los organismos
descentralizados de la ciudad de Chihuahua enfrentaron desafíos significativos, en
lugar de priorizar la capacidad y el mérito de los candidatos, estos procesos se
vieron influidos en gran medida por consideraciones políticas, afiliaciones partidistas
y relaciones personales. Estos factores no solo influencian la selección de
candidatos, sino que también desvían la atención de criterios objetivos y
transparentes. En muchos casos, las decisiones de contratación son tomadas en
función de lealtades políticas o conexiones personales en lugar de evaluar las
habilidades y la idoneidad de los aspirantes para los roles que no implican
elecciones populares.
Dicha situación genera un ambiente en el que la imparcialidad y la igualdad
de oportunidades quedan comprometidas, afectando la calidad y la eficiencia de la
administración pública local. Los ciudadanos, por ende, podrían haber
experimentado una sensación de falta de transparencia y equidad en los procesos
de contratación del gobierno, lo que erosionó la confianza en las instituciones y sus
representantes. A medida que estas prácticas pasadas afectaban la integridad del
servicio público, surgía la necesidad de reformas que aseguraran un proceso de
reclutamiento y selección más justo y basado en el mérito, fortaleciendo así la
legitimidad y la eficacia de la administración gubernamental.
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Recomendaciones
Una vez concluida la investigación en relación a las fallas de los procesos de
reclutamiento y selección en organismos descentralizados de la ciudad de
Chihuahua y basándose en los hallazgos, se sugieren varias recomendaciones
como se mencionan a continuación:
1. Es fundamental dotar al personal con la autoridad necesaria para tomar
decisiones de manera independiente y basada en criterios objetivos. Esto se
puede lograr mediante la revisión y actualización de las políticas y
procedimientos internos de selección, garantizando que el personal tenga la
autonomía necesaria para realizar evaluaciones imparciales.
2. Establecer mecanismos claros y transparentes para el reclutamiento y
selección de funcionarios públicos, que sean accesibles para todos los
candidatos y que garanticen la igualdad de oportunidades. Esto incluye la
publicación de criterios de selección, la creación de comités de selección
independientes y la divulgación de información sobre los procesos de
contratación.
3. Es necesario mitigar la interferencia de influencias políticas y personales en
los procesos de reclutamiento y selección. Esto se puede lograr mediante la
implementación de políticas que prohíban el favoritismo y las
recomendaciones basadas en conexiones personales, así como la
promoción de la meritocracia y la imparcialidad en todas las etapas del
proceso.
4. Es fundamental proporcionar capacitación y apoyo continuo al personal
involucrado en los procesos de reclutamiento y selección, para garantizar que
cuenten con las habilidades y conocimientos necesarios para llevar a cabo
evaluaciones efectivas y justas.
Es importante mencionar que los resultados de esta investigación pueden ser
utilizados por los organismos descentralizados de la Ciudad de Chihuahua para
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revisar y mejorar sus procesos de reclutamiento y selección de personal. Las
recomendaciones y propuestas sugeridas sirven como guía para implementar
cambios y reformas en los procedimientos de contratación, con el objetivo de
garantizar la integridad y eficacia de los procesos.
Otras investigaciones que pueden hacerse en el futuro, derivadas de estos
resultados:
1. Un análisis comparativo de los procesos de reclutamiento y selección en
diferentes organismos descentralizados de otras ciudades para identificar
buenas prácticas y lecciones aprendidas.
2. Un estudio sobre el impacto de las reformas implementadas en los procesos
de reclutamiento y selección en la percepción de transparencia y equidad por
parte de los ciudadanos y empleados públicos.
Asimismo, se sugieren diversas líneas de investigación a seguir a partir de la
presente investigación:
1. Investigar el impacto de la capacitación y el desarrollo del personal en la
mejora de la calidad de los procesos de reclutamiento y selección.
2. Explorar nuevas tecnologías y herramientas que pudieran ayudar a
automatizar y mejorar la eficiencia de los procesos de contratación pública.
3. Analizar el papel de las políticas de inclusión y diversidad en los procesos de
selección de funcionarios públicos y su impacto en la representatividad y
eficacia de la administración pública.
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Número 8 Volumen 4 Año 2025 e1661 eISSN:2992-8508
Análisis Comparativo de Indicadores en la Educación Superior entre México y
el Reino Unido
Comparative Analysis of Indicators in Higher Education between Mexico and
the United Kingdom
Fecha de recepción: Enero 2025
Fecha de aceptación: Junio 2025
Esta obra está bajo licencia internacional
Daniel Rodríguez-Salgado1, Juan Oscar Ollivier- Fierro2, Juan David Rodríguez
López3
1. Instituto Tecnológico de Chihuahua (México); correo: da-
niel.rs@chihuahua.tecnm.mx celular: 6141515160
2. Facultad de Contaduría y Administración, Universidad Autónoma de Chihuahua
(México); correo: jollivier@uach.mx celular: 6141892079
3. Instituto Tecnológico de Chihuahua (México); correo:
juan.rl@chihuahua.tecnm.mx celuclar: 614 2199556
Correspondencia:
Nombre: Daniel Rodríguez Salgado
Teléfono: 6141515160
Correo: daniel.rs@chihuahua.tecnm.mx
Análisis Comparativo de Indicadores en la Educación Superior entre
México y el Reino Unido
Rodríguez-Salgado1 , Ollivier-Fierro 2 , Rodríguez López3
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Resumen
Los indicadores de desempeño fueron fundamentales para el desarrollo de
políticas públicas que ayudaron a los países a cumplir con los estándares de calidad
y mejorar su economía. En la Educación Superior (ES), estos fueron clave para
formar profesionales que incidieron en la productividad organizacional y el desarro-
llo científico. Este ensayo tuvo por objetivo realizar un análisis comparativo de indi-
cadores como: el costo por estudiante, oferta y demanda de carreras, ingreso de
profesionistas y docentes, sistemas de evaluación, capacidad instalada e investiga-
ción científica entre México y el Reino Unido (UK). La información fue recabada de
informes y datos de fuentes gubernamentales y no gubernamentales de ambos paí-
ses desde 2015 hasta 2024. Los principales hallazgos mostraron que México, en
comparación con el Reino Unido, presentó oportunidades en inversión, infraestruc-
tura, producción científica y colaboración internacional, mientras que sus fortalezas
radicaron en la accesibilidad y los costos de matrícula. Se recomendaron como es-
trategias fortalecer la infraestructura tecnológica en universidades, fomentar la in-
vestigación multidisciplinaria, establecer alianzas con el sector productivo, aumentar
los salarios docentes y optimizar la gestión administrativa.
Palabras Clave: Educación Superior (ES), Instituciones de Educación Supe-
rior (IES), indicadores de desempeño, México, Reino Unido (UK).
Abstract
Performance indicators were fundamental for the development of public poli-
cies that helped countries meet quality standards and improve their economy. In
Higher Education (HE), these were key to training professionals who impacted or-
ganizational productivity and scientific development. This essay aimed to conduct a
comparative analysis of indicators such as: cost per student, supply and demand for
programs, income of professionals and faculty, evaluation systems, installed capac-
ity, and scientific research between Mexico and the United Kingdom (UK). The infor-
mation was gathered from reports and data from both governmental and non-gov-
ernmental sources in both countries from 2015 to 2024. The main findings showed
that Mexico, compared to the UK, presented opportunities in investment, infrastruc-
ture, scientific production, and international collaboration, while its strengths lay in
accessibility and tuition costs. Strategies recommended include strengthening tech-
nological infrastructure in universities, promoting multidisciplinary research, estab-
lishing partnerships with the productive sector, increasing faculty salaries, and opti-
mizing administrative management.
Keywords: Higher Education (HE), Institutions of Higher Education (IHE),
performance indicators, Mexico, United Kingdom.
Análisis Comparativo de Indicadores en la Educación Superior entre
México y el Reino Unido
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I. Introducción
La Ley para la Coordinación de la Educación Superior Mexicana (1978),
define en su artículo 3º a la Educación Superior (ES) como: “El tipo de educa-
ción que se imparte después del bachillerato o de su equivalente. Comprende
la educación normal, la tecnológica y la universitaria e incluye carreras profe-
sionales cortas y estudios encaminados a obtener grados de licenciatura, maes-
tría y doctorado, así como cursos de especialización” (Cámara de Diputados del
H. Congreso de la Unión, 1978). Sus principales funciones incluyen la de do-
cencia, la investigación y la difusión de la cultura siendo participantes en la for-
mación de profesionales que contribuyan al desarrollo económico, tecnológico
y social de los países (Alonso y Haces de Villa, 2006).
El aumento en la participación en la Educación Superior se suele ver
como una respuesta a la necesidad económica de contar con más habilidades
y una mayor productividad. De hecho, existe una relación entre el crecimiento
del Producto Interno Bruto (PIB) y la matrícula en ES, especialmente en econo-
mías emergentes con un PIB per cápita menor a diez mil dólares, donde un
ligero aumento en el PIB lleva a un aumento significativo de su matrícula (Pro-
grama de las Naciones Unidas para el Desarrollo, 2018). Sin embargo, el desa-
rrollo en la ES no ha sido proporcional en diversos países. Algunos de ellos
enfrentan obstáculos multifactoriales que impiden lograr el acceso universal a
la Educación Superior, tales como la pobreza, los conflictos sociales, los costos
de matriculación, la movilidad geográfica y la discriminación. Estos problemas
se acentúan en regiones de Asia, África y Centroamérica (UNESCO, 2020).
Si se examinan los datos recientes del Fondo Monetario Internacional
(2023), sobre los países con mayor Producto Interno Bruto (PIB), que se mues-
tran en la Figura 1, se destacan como las principales diez economías mundiales
a Estados Unidos, China, Alemania, Japón, India, Reino Unido, Francia, Italia,
Brasil y Canadá, mientras que México se ubica en la posición trece. A pesar de
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México y el Reino Unido
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esta proximidad de México hacia las diez primeras economías, existen diferen-
cias en cuanto a Educación Superior, especialmente en lo relacionado con la
investigación científica. Estas diferencias se reflejan en la cantidad de artículos
publicados por año en Scopus o en Web of Science, la dinámica en la investi-
gación aplicada, la calidad de las instituciones educativas y las alianzas con el
sector productivo (Valero y Van Reenen, 2019).
En este contexto, el objetivo de este estudio consistió en comparar los
indicadores de desempeño en la gestión del sistema de Educación Superior
entre México y el Reino Unido. Dicha comparativa surgió a partir del análisis de
bases de datos gubernamentales y no gubernamentales, así como en informes
sobre ambos países (o regiones) con la finalidad de identificar áreas de mejora
y sugerir estrategias efectivas para fortalecer el sistema mexicano de Educación
Superior Universitario.
Comparar indicadores de gestión en ES entre México y el Reino Unido
resulta pertinente, ya que ambos países presentan contextos económicos y
sociales contrastantes que se reflejan en las dinámicas operativas y de ges-
tión de sus sistemas educativos superior universitarios. El Reino Unido, des-
taca por la alta eficiencia de sus universidades, sus elevadas tasas de matri-
culación y su sólido enfoque en la investigación (Fernández-Santos et al.,
2013), lo que lo convierte en un referente internacional. Analizar estas dife-
rencias permite identificar buenas prácticas, áreas de mejora y posibles es-
trategias que podrían ser adaptadas al contexto mexicano para fortalecer su
sistema de ES universitario, particularmente en lo referente con el desarrollo
del capital humano y competitividad económica.
Los temas específicos que se contemplan para el análisis abarcan: el
presupuesto destinado a educación, el costo por estudiante en los niveles uni-
versitario y de posgrado, la relación maestro-estudiante; la oferta y demanda de
carreras; el ingreso de los profesionistas y docentes, el sistema de evaluación;
la capacidad instalada y la producción científica (Guzmán-Ibarra, 2024).
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Figura 1. Distribución del PIB mundial por país en 2023
Nota: Elaboración propia con datos del Fondo Monetario Internacional
(2023)
Las Proyecciones de la Población Mundial de la ONU (2022), estimaron
que México presentó 129.3 millones de habitantes en el año 2024, contando con
una tasa de crecimiento poblacional del 0.71% ocupando el 1.6 % de la totalidad
de la población siendo la mediana de edad de 30 años donde el 48.5% son hom-
bres y el 51.25% son mujeres. El Producto Interno Bruto (PIB) a partir de los
años sesenta ha cambiado de forma inconsistente llegando a alcanzar un valor
máximo en 1964 de 11.9% de crecimiento y un valor mínimo negativo de 8.7%
en el año 2020 debido principalmente a la inactividad provocada por la COVID-
19. Para el año 2022, se contó con un PIB aproximado de 1.47 billones de dóla-
res que representa un crecimiento al 3.9% (Banco Mundial, 2022a, 2024).
La ES mexicana nace bajo la influencia española a partir del momento de
la conquista, fundándose la primera universidad en 1551 bajo el nombre de La
Real y Pontificia Universidad (Aviña, 2000). Durante el periodo de 1950 y 1980
la matrícula presenta un crecimiento sostenido, estancándose durante la década
25.79%
16.94%
4.24% 4.05% 3.57% 3.19% 2.92% 2.09% 2.04% 2.03% 1.78%
0.00%
5.00%
10.00%
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
Distribución del PIB mundial por país (2023)
Total: $104,476,432 millones de dólares
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de los ochenta, retomando su crecimiento en 1990 (Hernández y Hernández-
Ortíz, 2022).
Por su parte, El Reino Unido es un Estado que no pertenece a la Comu-
nidad Europea desde el año 2022, su moneda oficial es la libra esterlina cuyo
valor promedio fue de 22 pesos mexicanos en 2023. Cuenta con 67.3 millones
de habitantes, formado por los países de Inglaterra, con una población aproxi-
mada de 56.4 millones; Gales, con 3.2 millones; Escocia, con 5.4 millones e Ir-
landa del Norte, con 1.9 millones de habitantes. En 2022, el PIB fue de 3.09
billones de dólares, representando un 4.4%. Si se toma de referencia el año
2021, se presenta una baja en la economía en donde se alcanzó un 8.8% de
crecimiento en el PIB. Durante la pandemia de la COVID-19 Reino Unido pre-
sentó su mayor crisis al caer su PIB a -10.7% (Banco Mundial, 2022a, 2024).
La ES en Reino Unido, surge en la época medieval con el nacimiento de
las escuelas de Oxford en el año de 1224 y Cambridge en el año de 1209, enfo-
cándose principalmente en el desarrollo de las artes medievales formando pri-
mordialmente teólogos, abogados y físicos. La ES fue diseñada para preparar a
los grupos aristocráticos y no a la burguesía, lo que garantizaba el financiamiento
de las instituciones y las investigaciones que tendrían un costo elevado. Poste-
riormente, este modelo fue exportado a América durante la conquista de Ingla-
terra a Estados Unidos (Aviña, 2000). Es considerado un pilar fundamental en el
avance científico por su autonomía administrativa, el sistema de financiamiento
a alumnos y proyectos de investigación, además de la internacionalización, la
alta tasa de escolarización, los modelos de grado y la diversidad de instituciones
y programas de estudio (Belfield et al., 2017; Hudzik, 2022).
Para comparar ambos sistemas de ES universitaria, se requieren pará-
metros que permitan evaluar objetivamente su desempeño. Estos parámetros se
conocen como “indicadores de desempeño”, los cuales se definen como relacio-
nes cuantitativas (aunque también pueden ser cualitativas) entre variables, que
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permiten medir la eficiencia, la eficacia y la calidad de los resultados institucio-
nales en las IES. Representan la forma en que una institución alcanza sus obje-
tivos y brindan un panorama sobre qué estrategias deben aplicarse cuando di-
chos objetivos no se están cumpliendo (Rajkaran y Mammen, 2014).
II. Criterios Metodológicos
Se emplea un análisis exploratorio-comparativo de indicadores de infor-
mes y bases de datos durante el periodo 2015-2024. Las fuentes consultadas
incluyen organismos nacionales e internacionales, tanto de México como del
Reino Unido, así como la literatura científica pertinente. Entre las principales ins-
tituciones consideradas se encuentran:
➢ La Secretaría de Educación Pública y la Secretaría de Economía
en México
➢ INEGI
➢ CONAHCYT
➢ Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO)
➢ Banco Mundial
➢ Fondo Monetario Internacional
➢ Biblioteca de la Cámara del Parlamento del Reino Unido (House of
Commons Library)
➢ Oficina de estudios estadísticos del Reino Unido (Office for Natio-
nal Statistics)
➢ Agencia de estadística para la Educación Superior del Reino Unido
(Higher Education Statistics Agency)
➢ UNESCO
➢ Literatura científica
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México y el Reino Unido
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En cuanto al alcance, los indicadores a analizar incluyen: el presupuesto
destinado a educación, el costo por estudiante en los niveles universitario y de
posgrado, la relación maestro-estudiante; la oferta y demanda de carreras; el
ingreso de los profesionistas y docentes, el sistema de evaluación; la capacidad
instalada y la producción científica (Guzmán-Ibarra, 2024).
III. Resultados
Indicadores de desempeño del sistema educativo universitario mexicano
Presupuesto asignado y costo por estudiante en Educación Superior
De acuerdo a datos del Instituto Mexicano de Competitividad (2023a), Mé-
xico destina al sector educativo 2.96% del PIB anual y del presupuesto anual un
billón 19 mil 449 millones de pesos, cifra que representa un aumento del 2.94%
respecto al año 2023. Antes de la pandemia de COVID-19 se destinaba en pro-
medio del 4% al 5% del PIB al sector.
Si se compara con el año 2015 que fue el año con mayor inversión al
sector con un monto de un billón 57 mil 707 millones de pesos se presenta un
decremento de inversión de 14% en Educación Superior. Por lo que para el año
2024 se destinó a ES 55 mil 256 millones de pesos.
En cuanto a la inversión en Investigación y Desarrollo, México invierte
menos del 1% de su PIB, oscilando entre valores de 0.27% alcanzando un valor
de 0.5% durante el 2024 (Banco Mundial 2022b; Durán, 2024)
Desde el año 2015, el presupuesto que se asigna por alumno a la ES se
ha mantenido entre montos que oscilan de 47 mil a 50 mil pesos. Actualmente,
para el año 2024, se destina en promedio 50 mil 802 pesos, cifra que representa
un decremento del 1.4% respecto al año anterior.
El costo de estudiar en México en una universidad pública es significati-
vamente inferior que en una universidad privada. De acuerdo al INEGI, el costo
Análisis Comparativo de Indicadores en la Educación Superior entre
México y el Reino Unido
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promedio anual de una universidad pública es de 48.9 mil, aunque en una uni-
versidad privada oscila entre 130 mil y 950 mil pesos (David, 2024). Esta varia-
ción depende de factores como el prestigio de la universidad y el programa aca-
démico que se cursa. Para estudios de posgrado, la literatura indica que estos
estudios se relacionan con mayores probabilidades de mejoramiento social y de
encontrar puestos que se adecuen a las competencias laborales (Chávez y Fer-
nández, 2021) .Los costos pueden variar de igual forma que el nivel licenciatura,
desde 7.5 mil pesos hasta los 150 mil pesos por semestre promedio (Fernández-
Montenegro, 2024).
Oferta, demanda e ingresos de las carreras profesionales
Durante el ciclo escolar 2023-2024, se registraron un total de 34.8 millo-
nes de estudiantes estudiando en nivel básico y superior, en donde 5.39 millones
son jóvenes entre 18 y 24 años matriculados en la Educación Superior. El 54%
de los jóvenes cursando la ES son mujeres y 46% son hombres.
La tasa bruta de escolarización registrada en bases estadísticas de la
SEP (2024), muestran una cobertura en ES del 30.8% durante el periodo de
2022-2023 incluyendo los programas de posgrado. La Ciudad de México pre-
senta la tasa más alta con un 70.8%, mientras que el estado de Chihuahua se
encuentra en el lugar 13 con una cobertura del 32.6% (Secretaría de Educación
Pública , 2024).
Las carreras profesionales que en 2023 contaron con mayor matrícula
fueron Derecho con 361 mil estudiantes, Administración con 263 mil estudiantes,
Ingeniería Industrial con 239 mil estudiantes, Contabilidad con 213 mil y Psico-
logía con 190 mil (Instituto Mexicano para la Competitividad, 2023b). Por su
parte, las más demandadas durante el 2023 fueron Medicina, con un porcentaje
de aceptación de 20.2%; Odontología con 36.3%; Veterinaria 37.3%; Diseño
Gráfico 41.5%; y Diseño Industrial con 41% (Instituto Mexicano para la Compe-
titividad, 2023c).
Análisis Comparativo de Indicadores en la Educación Superior entre
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Sin embargo, el Observatorio Laboral del Servicio Nacional del Empleo
(SNE), indica en el último trimestre del 2023 que las carreras con mayor número
de personas ocupadas laboralmente son Administración con 1.2 millones de per-
sonas; Derecho con 900 mil personas; Contabilidad con 800 mil, Ciencias de la
Computación con 770 mil e Ingeniería con 459 mil. El Salario Promedio mensual
para profesionistas con cargo de nivel inicial se encuentran en 6.5 mil pesos y
para puestos más experimentados de 15.5 mil pesos. Cabe mencionar que exis-
ten carreras con salarios arriba del promedio como lo son la Medicina de espe-
cialidad con 35 mil pesos; Finanzas con 28 mil pesos; e Ingeniería en Eléctrica
y Electrónica con 22 mil pesos (Instituto Mexicano para la Competitividad,
2023d).
Capacidad instalada
La capacidad instalada de las Instituciones de Educación Superior (IES)
permite atender los 5 millones de estudiantes. En el ciclo 2023-2024, se contaron
con 452 mil docentes en la prestación del servicio educativo. Se contó con un
registro de 8.9 mil escuelas de ES en donde el 36% de ellas son públicas y 64%
privadas (Secretaría de Economía de México, 2023).
En Ranking de las mejores universidades, la Universidad Nacional Autó-
noma de México (UNAM) figura en el 93 a nivel mundial y el Tecnológico de
Monterrey (ITESM) en el puesto 184 (QS World University Rankings, 2024).
Los profesores universitarios y de enseñanza superior durante el cuarto
trimestre de 2023, fueron de 306 mil personas cuyo salario promedio fue de 9.78
mil pesos laborando aproximadamente 31.5 horas a la semana cuya edad pro-
medio se encuentra en los 47 años. Esta cantidad al ser promedio considera
aquellos profesores que son ocupados por hora clase, medio tiempo y tiempo
completo. El 55.3% de los profesores son hombres y 44.7% mujeres con salario
promedio de 10.6 mil y 8.74 mil pesos. Los estados de la república que brindan
mejor salario a docentes universitarios y de ES son: Sonora (18.7 mil pesos),
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Tamaulipas (17 mil pesos) y Ciudad de México (16.7 mil pesos) (Secretaría de
Economía de México, 2023).
Para el rubro de relación alumno-maestro, los datos históricos del INEGI
no muestran un cambio significativo en cuanto a la relación alumno-maestro. En
el año 2015 se tuvo una relación de nueve alumnos por cada maestro y en el
año 2021 una relación de diez alumnos por cada maestro (Instituto Nacional de
Estadística y Geografía, 2023). Además, la estadística educativa revela que solo
el 1.7% de las IES se reconocen como instituciones con hablantes de lengua
indígena (Subsecretaría de Educación Superior, 2023).
Sistemas de evaluación y producción científica
El sistema de evaluación mexicano surge en los años noventa cuando el
gobierno federal decide regular, controlar y vigilar las funciones de las IES bajo
el principio de rendición de cuentas, herramientas metodológicas y modelos de
gestión empresarial (Mendoza, 2003; Buendía, 2011). Algunos de los organis-
mos que se han encargado de la evaluación de la enseñanza en ES han sido la
ANUIES, CONACYT, FIMPES, CONAEVA, CIIES, FIMPES, CENEVAL y CO-
PAES que entre sus funciones se han encargado de promover iniciativas de la
mejora continua, evaluación de investigaciones, evaluación de los procedimien-
tos de los programas educativos y coordinar los procesos de admisión.
La evaluación que determina el ingreso a una IES varía en función del tipo
de escuela, sin embargo desde el año 2000, universidades e institutos adoptaron
el examen de ingreso propuesto por el CENEVAL.
La evaluación continua o formativa durante la carrera profesional se basa
en el modelo por competencias, el cual se centra en el desarrollo de habilidades,
conocimientos y actitudes que los estudiantes necesitan para desempeñarse en
su vida profesional y personal. El docente se encarga de realizar tres tipos de
evaluación: la diagnóstica, la formativa y la sumativa respetando los programas
académicos y la libertad de cátedra (Morales et al., 2020).
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A su vez, existen políticas orientadas en mejorar el rendimiento acadé-
mico de las IES como lo son el Plan Sectorial de Educación 2020-2024 que tiene
por objetivo garantizar el acceso a una educación equitativa e inclusiva. El Plan
de Desarrollo de la Educación Superior 2030 que busca la pertinencia de los
programas educativos a las necesidades que demanda el mercado y el Pro-
grama Nacional de Posgrados de Calidad de CONAHCYT que actualmente for-
talece la investigación.
En el rubro de producción científica, en el año 2022 se registró en la base
de datos de Scopus, Elsevier y el Centro Nacional para la Ciencia e Ingeniería
Estadística una entrada de 3.3 millones de artículos científicos donde la mayor
aportación científica se realiza en el campo de las Ciencias de la Salud con un
37%. México produjo 21 mil, lo que representa solamente el 0.63% de la produc-
ción mundial (Science & Engineering Indicators, 2022). De acuerdo con el pa-
drón de beneficiarios del CONAHCYT, en 2022 el número de investigadores que
cuenta el país es de 62.8 mil (36 mil hombres y 26 mil mujeres), registrando un
cambio anual promedio de 8.6% desde que el Sistema Nacional de Investigado-
res fue creado en 1982 (CONAHCYT, 2022; Lozano, 2022).
Indicadores de desempeño del sistema educativo universitario del Reino
Unido
Presupuesto asignado y costo por estudiante en Educación Superior
Durante el año 2021, Reino Unido destinó aproximadamente el 5.4% de
su PIB al sector educativo en general (Banco Mundial, 2023). El gasto en edu-
cación es el segundo rubro más importante en los servicios públicos del Reino
Unido seguido del sector salud. Para el periodo 2023, se ha asignado una inver-
sión alrededor de 116 mil millones de libras, lo que representa el 4.4% del in-
greso nacional (Institute for Fiscal Studies, 2023a). De este monto, se destina
Análisis Comparativo de Indicadores en la Educación Superior entre
México y el Reino Unido
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aproximadamente 51.6 mil millones de libras, específicamente a la ES. Esto po-
siciona a Reino Unido como una de las economías con mayor inversión en edu-
cación (Higher Education Statistics Agency, 2023a).
El Reino Unido destinó el 2.7% de su PIB a investigación y desarrollo en
2022, lo que equivale a 70.7 mil millones de libras. La mayor parte de este gasto
provino del sector empresarial, que representó el 71% del total (Office for Natio-
nal Statistics, 2022).
En el tema de gasto por estudiante, durante el año académico 2023, el
gasto directo por estudiante se ha reducido a un promedio de 9.6 mil libras anua-
les, cifra que varía en función de la zona de procedencia de los estudiantes. En
Londres, el gasto promedio es de 15.8 mil libras, en Northamptonshire 5.8 mil
libras, Blackpool 6.2 mil libras y Bath con 1.3 mil libras. Esto refleja las diferen-
cias en la participación universitaria, donde los estudiantes de entornos más fa-
vorecidos acceden a la ES (Institute for Fiscal Studies, 2023a).
Los costos de las carreras en ES para estudiantes nacionales varían entre
9 mil y 9.250 libras anuales, siendo estos principalmente cubiertos con fondos
de los alumnos. El financiamiento se ha visto aún más afectado desde que el
Reino Unido dejó la Unión Europea, perdiendo importantes fondos como los del
programa Erasmus+. Solo algunas materias de alto costo reciben un financia-
miento gubernamental que en promedio es de 1.25 mil euros al año (Institute for
Fiscal Studies, 2023b). Para los estudiantes internacionales, las tarifas no están
reguladas y varían considerablemente según la institución y el programa. Los
costos de la matrícula pueden ir desde 11 mil hasta 30 mil libras para nivel licen-
ciatura, y para posgrado los costos oscilan entre 6 mil a 50 mil libras (House of
Commons Library, 2024a) .
Para poder financiar la ES, algunos alumnos optan por tomar un año sa-
bático para trabajar o se inscriben en cursos de profesionalización que los pre-
paran para ingresar al mercado laboral (House of Commons Library, 2024a).
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Oferta, demanda e ingresos de las carreras profesionales
En el periodo 2021-2022, se registró una matrícula de 2.86 millones de
estudiantes matriculados en IES, con 1.88 millones en nivel licenciatura y 220
mil a nivel posgrado. Del total de la matrícula, el 31% son hombres, 41% son
mujeres y el resto no especificó. En 2023, se presentaron 757 mil solicitudes de
nuevo ingreso (House of Commons Library, 2024b). De los solicitantes, 550 mil
fueron aceptados. La cantidad de alumnos extranjeros que forman parte de la
matrícula es de 679 mil, siendo China, India, Nigeria, Pakistán y Estados Unidos
los países de origen con mayor representación estudiantil (House of Commons
Library, 2024a).
Las carreras profesionales que presentan mayor demanda son Medicina
con 325 mil estudiantes, Administración y Negocios 312 mil estudiantes, Cien-
cias Sociales con 231 mil, Ciencias Artísticas 148 mil, Psicología con 124 mil
estudiantes, Educación con 120 mil e Ingeniería con 117 mil (Higher Education
Statistics Agency, 2023b).
Respecto al tema salarial, la mediana de las ganancias anuales brutas
para empleados a tiempo completo fue de 34.9 mil libras anuales en 2023, lo
que representa un incremento del 5.8% de lo registrado en 2022. La media de
salario semanal se encuentra en 642 libras. Las carreras con mejor paga inclu-
yen puestos directivos con ganancias de 80 mil libras, profesionales de la salud
y docente universitario titular con un monto aproximado anual de 66 mil libras.
Cabe mencionar que la brecha salarial entre géneros sigue existiendo, presen-
tándose en un porcentaje del 7.7% en el salario favoreciendo a los hombres.
Capacidad Instalada
El prestigio histórico de las universidades del Reino Unido se debe a sus
importantes contribuciones a la investigación e innovación (Williams, 2010). In-
ventos y descubrimientos como la Máquina de Vapor en 1769 (Dickson, 1936),
la estructura del ADN en 1953 (Watson y Crick, 1953) , la Penicilina en 1928
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(Fleming, 1929), la computadora descrita por Turing (1936), junto con grandes
teorías que siguen vigentes, como la Teoría X-Y de McGregor (1960), las Cinco
Fuerzas de Porter (1979), y las Teorías de Recursos y Capacidades de Teece
(1998), son algunos de los ejemplos significativos de la contribución de la ES a
la sociedad.
Cuatro universidades se encuentran entre las mejores del mundo en
2024: la Universidad de Cambridge ocupa el segundo lugar mundial, la Univer-
sidad de Oxford, el tercer lugar, el Imperial College London en el sexto lugar y la
University College London en el noveno lugar (QS World University Rankings,
2024). Las Universidades que cuentan con mayor capacidad para atender alum-
nos son la Open University del Reino Unido, con una matrícula hasta 2022 de
151 mil estudiantes, University College London y la Universidad de Manchester,
con 46 mil estudiantes cada una, la Universidad de Glasgow, con 42 mil estu-
diantes. Aunque son de las más importantes, la Universidad de Oxford, la Uni-
versidad de Cambridge y el Imperial College of London cuentan con 27 mil, 22
mil y 21 mil estudiantes, respectivamente (Higher Education Statistics Agency,
2023c).
En el número total de profesores, el Reino Unido cuenta con 285 escuelas
incluyendo Colleges, IES y academias. Hay una planta de personal de 240 mil
personas entre administrativos, profesores y directivos, donde 155 mil pertene-
cen al tiempo completo y el resto tiempo parcial. De los profesores que son de
tiempo completo, 85 mil se dedican a la enseñanza, 103 mil a la enseñanza y la
investigación y 50 mil únicamente a la investigación (Higher Education Statistics
Agency, 2024).
Sistema de Evaluación e Investigación Científica
El modelo educativo en el Reino Unido se caracteriza por su autonomía
institucional (House of Commons Library, 2023), fuerte énfasis en la investiga-
ción, diversificación de programas y métodos de enseñanza innovadores (One
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Education, 2023). Es flexible, ofreciendo programas desde licenciaturas hasta
doctorados en múltiples ramas, con una estructura modular que permite la per-
sonalización según el interés del alumno. La investigación es el rubro diferencial
respecto a los otros países, donde las contribuciones científicas son evaluadas
periódicamente por el Research Excellence Framework (REF) para asegurar al-
tos estándares (Research Excellence Framework, 2024). Una característica dis-
tintiva del profesorado, es que muchos cuentan con grados doctorales y el pro-
fesor titular del curso suele estar apoyado por asistentes que brindan retroali-
mentación, guían prácticas y supervisan las actividades del grupo. Los métodos
de enseñanza incluyen clases tipo conferencia con directivos de empresas que
imparten temas específicos, tutorías en grupos pequeños y el aprendizaje inde-
pendiente. La evaluación es variada incluyendo exámenes, presentaciones, pro-
yectos de investigación y trabajos específicos conocidos como Assignments. Es-
tos últimos, especialmente a nivel posgrado, se enfocan en la aplicación práctica
de conocimientos para la solución de problemas específicos (Ramírez, 2022;
One Education, 2023).
El sistema de evaluación británico está orientado a la solución de proble-
mas a través de metodologías abordadas en clase. Agrupa las calificaciones en
diferentes rangos, cada uno con un nombre distintivo que refleja el nivel de
desempeño del estudiante. La calificación mínima aprobatoria es conocida como
Third Class, con un rango de 40 a 49. Le sigue la Lower Second Class, con un
rango de 50 a 59, y luego la Upper Second Class, que abarca de 60 a 69. La
calificación más alta, First Class, se otorga a quienes obtuvieron una calificación
entre 70 y 100. Una característica fundamental de esta estructura es que se basa
en la premisa de que siempre es posible encontrar una solución más eficiente
para un problema dado. Partiendo de una calificación del 100%, se descuentan
los puntos que el estudiante no logró para alcanzar la solución óptima. Por esta
razón, es difícil obtener un First Class de 100%, pero es posible alcanzar esta
distinción con un puntaje inferior. Este enfoque fomenta una mentalidad crítica y
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de mejora continua, incentivando a los estudiantes a ser eficaces y eficientes en
su formación (Hotcourses Editor, 2015; Ramírez, 2022).
El sistema también se caracteriza por un fuerte enfoque en la internacio-
nalización atrayendo estudiantes de todo el mundo y fomentando colaboraciones
globales. La Agencia de Garantía de Calidad para la Educación Superior (QAA)
asegura la calidad educativa a través de evaluaciones periódicas a las IES
(House of Commons Library, 2023). La UK Research and Innovation (UKRI) es
una organización autónoma, clave en el Reino Unido que se encarga de financiar
y apoyar ciertos proyectos de investigación y desarrollo en diversas áreas cien-
tíficas y tecnológicas. Su objetivo es promover el avance científico y la innova-
ción. Opera bajo la supervisión del Departamento de Negocios, Energía y Estra-
tegia Industrial del gobierno del Reino Unido. Maneja un presupuesto significa-
tivo, superior a 6 mil millones de libras y maneja los consejos de investigación
(UK Research and Innovation, s.f.).
En 2022, el Reino Unido registró, a partir de datos de las bases de datos
de Scopus, Elsevier y el Centro Nacional para la Ingeniería Estadística 105.5 mil
artículos publicados. Esta cifra representa un 3.16% de las publicaciones mun-
diales, posicionando al Reino Unido en el quinto lugar en este rubro, superado
solo por países como China, Estados Unidos, India y Alemania (Science y Engi-
neering Indicators, 2022).
IV. Conclusiones y recomendaciones
De acuerdo con el objetivo general y realizando la comparación de los
indicadores anteriores entre los sistemas educativos de México y el Reino Unido
se encontraron diferencias clave que influyen significativamente en sus estruc-
turas organizacionales.
Existen evidentes semejanzas y contrastes que son importantes consi-
derar. Ambos sistemas comparten una estructura similar en la educación básica,
que comprende desde el nivel preescolar hasta la preparatoria. Sin embargo, las
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diferencias se hacen notables en la Educación Superior (ES), especialmente en
la atención dedicada a la investigación aplicada y al desarrollo de proyectos de
colaboración con el sector empresarial.
Inversión educativa
La principal diferencia entre ambos sistemas radica en el monto del PIB
invertido en la educación en general y, por ende, en la ES. La UNESCO (2024)
recomienda que los países inviertan al menos entre el 4% y el 6% de su PIB en
educación y del 15% al 20% del gasto público total para garantizar la calidad
educativa y alcanzar los objetivos de desarrollo sostenible. Los países desarro-
llados destinan entre el 2% al 3% de su PIB a actividades de Ciencia, Tecnología
e Innovación.
El Reino Unido cumple con la recomendación, destinando aproximada-
mente entre el 4 y el 5% de su PIB al sector educativo mientras que México aún
está por debajo de este umbral al invertir entre el 2 y el 3% de inversión del PIB
a los programas de educación y menos del 1% a actividades de desarrollo de
ciencia y tecnología.
Investigación y producción científica
La orientación del Reino Unido hacia la investigación promueve una in-
versión considerable en actividades educativas, mejorando la infraestructura en
laboratorios, ofreciendo sueldos competitivos a profesores y colaboradores, ge-
nerando productos innovadores, y creando grupos de colaboración con la indus-
tria. Este enfoque también apoya la divulgación y producción científica en cien-
cias sociales y exactas, asegurando una actualización permanente para profe-
sores y estudiantes. Esta inversión se refleja en el significativo volumen de ar-
tículos científicos publicados anualmente en prestigiosas bases de datos inter-
nacionales, evidenciando un acceso libre y un seguimiento exhaustivo para la
realización de investigaciones, desde las básicas hasta las empíricas.
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Aun y cuando México cuenta con una estructura que fomenta la investi-
gación, se detectó como área de mejora el tema del acceso y la promoción de
una cultura de investigación más integrada que vincule eficazmente las áreas
administrativa y académica de las Instituciones de Educación Superior. En este
sentido, se sugiere que los objetivos principales de los sistemas de investigación
debieran facilitar un mayor contacto de los estudiantes con la cultura y los méto-
dos de investigación desde los primeros años de la universidad, en lugar de cen-
trarse exclusivamente en la obtención de resultados de impacto inmediato. Es
importante reconocer que el desarrollo científico se concibe como un proceso a
largo plazo que implica costos de oportunidad como la formación de nuevos
científicos, resultados que no son significativos en las investigaciones, ineficien-
cias y el tiempo invertido.
Sistemas de evaluación
En México, la evaluación se enfoca en gran parte en medir los logros al-
canzados por los estudiantes, asignando una puntuación que incrementa a me-
dida que se demuestran las habilidades requeridas. En contraste, el sistema bri-
tánico percibe al maestro como un guía que orienta a los estudiantes hacia los
objetivos académicos, con un enfoque que promueve la mejora continua al iden-
tificar y evaluar los objetivos no alcanzados.
Internacionalización y Colaboración
La ubicación geográfica del Reino Unido, facilita un intercambio cultural
enriquecedor con países europeos como Francia, Bélgica, Países Bajos y Ale-
mania, lo cual se refleja en la alta calidad de sus universidades reconocidas
mundialmente. La historia y la cultura en el Reino Unido también pueden ser
consideradas como una ventaja, contribuyendo en el sentido de pertenencia
educativa, con un profundo respeto hacia figuras históricas cuyas contribuciones
son honradas en sitios emblemáticos como la Abadía de Westminster.
Análisis Comparativo de Indicadores en la Educación Superior entre
México y el Reino Unido
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Accesibilidad y Costos
Una desventaja del sistema británico en comparación con el sistema me-
xicano son los altos costos de matrícula, que representan un desafío financiero
para los estudiantes nacionales, y, mayormente, internacionales. En contraste,
en México, la ES pública es más accesible para un amplio porcentaje de la po-
blación, ofreciendo modalidades de estudio tanto presenciales como en línea, lo
que facilita el acceso a una Educación Superior con un costo reducido.
Capacidad instalada y relación alumno maestro
En México, se atendieron en 2023-2024 aproximadamente 5 millones de
estudiante con un cuerpo docente de 452 mil profesores en ES con una tenden-
cia a la baja en la cantidad de estos últimos. A pesar de esta capacidad, se
observa que la relación alumno-maestro se ha mantenido constante, pasando
de nueve alumnos por maestro en 2015 a diez alumnos por maestro en 2021.
Esta relación sugiere que, aunque hay una infraestructura adecuada, podría be-
neficiarse una mejora en la proporción que permita una atención más personali-
zada. Por su parte, el Reino Unido cuanta con una infraestructura robusta con
universidades que permiten atender casi 3 millones de estudiantes. Esta alta
capacidad combinada con una plantilla docente con perfil académico y empre-
sarial, contribuye a la calidad educativa del sector. No obstante, la distribución
desigual del gasto por estudiante en diferentes regiones del Reino Unido sugiere
que existen áreas de mejora en cuanto a la equidad en la distribución de recur-
sos educativos.
La Tabla 1 muestra una síntesis de los principales resultados obtenidos
del análisis comparativo del sistema educativo universitario de México y el Reino
Unido.
Análisis Comparativo de Indicadores en la Educación Superior entre
México y el Reino Unido
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Tabla 1. Comparativa de indicadores en Educación Superior entre México y
Reino Unido en 2022
Indicador
México
Reino
Unido
PIB asignado a educación
2.94%
5.4%
PIB asignado a I+D
0.5%
2.7%
Gasto promedio por estudiante anual
(USD)
$2,903
$12,069
Costo promedio por inscripción anual
(USD)
$2,794
$11,314
% de la población matriculada en Es
4.17%
4.25%
Número de profesores ES
306 mil
238 mil
% del aporte mundial en artículos científi-
cos
0.63%
3.16%
Nota: Elaboración propia con datos de Science & Engineering Indicators
(2022), Banco Mundial (2022a, 2022b,2023,2024), Secretaría de Economía de
México (2023), Instituto Mexicano para la Competitividad (2023a), Higher Edu-
cation Statistics Agency (2024), y House of Commons Library (2024b).
Recomendaciones
Del análisis anterior, se recomiendan las siguientes estrategias a imple-
mentar en las Instituciones de Educación Superior en México:
1. Fomentar la educación basada en competencias. Fortalecer la im-
plementación de un sistema educativo basado en competencias,
asegurando el desarrollo de actividades teórico-práctico a través
de la adopción de estándares internacionales y la colaboración con
Análisis Comparativo de Indicadores en la Educación Superior entre
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empresas que garanticen que los programas estén alineados con
las demandas del mercado.
2. Ampliar programas de movilidad estudiantil. Programas que au-
menten la visibilidad y la reputación de las instituciones mexicanas
en el ámbito internacional principalmente a través de proyectos de
investigación
3. Mejorar la infraestructura tecnológica. Actualizar los sistemas de
hardware y software en conjunto con la capacitación continua en
el uso de tecnologías educativas.
4. Fortalecer la vinculación con el sector productivo. Incluye la oferta
de prácticas profesionales, proyectos de investigación conjuntos y
programas de asesorías.
5. Aumentar la inversión en investigación y desarrollo. A partir de la
creación de centros de investigación, la promoción de colaboracio-
nes internacionales, aumento en los salarios de profesores e inver-
sión en infraestructura, considerando la investigación como un pro-
ceso a largo plazo, asumiendo el costo de oportunidad que implica
la formación de investigadores.
6. Desarrollar políticas de educación continua. Promover políticas
que faciliten el acceso a programas de educación continua, permi-
tiendo a los individuos actualizar sus habilidades y conocimientos
a lo largo de sus carreras profesionales. Las empresas pueden
participar en el acceso a los programas de educación continua.
La información anterior pone en evidencia que México muestra un
fuerte compromiso con la accesibilidad y la inclusión educativa, mientras que
en el Reino Unido se destaca la inversión en educación, investigación apli-
cada y colaboración internacional. México puede aspirar a alcanzar y superar
los estándares educativos globales. La implementación de estas recomenda-
Análisis Comparativo de Indicadores en la Educación Superior entre
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ciones no solo puede mejorar los indicadores estadísticos, sino también pre-
parar a los estudiantes para enfrentar los desafíos del siglo XXI con mayor
eficacia y competitividad.
V. Referencias
Alonso, S., & Haces de Villa, G. (2006). Propuesta de bases para medir el desem-
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6,913,124,339,638,514,218,963,616,223,516,918,748,618,624,522,622,156
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Número 8 Volumen 4 Año 2025 e1902 eISSN:2992-8508
Impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano
Impact of artificial intelligence on human talent management
Fecha de recepción: Abril 2025
Fecha de aceptación: Agosto 2025
Esta obra está bajo licencia internacional
Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
Erika Nancy Rodríguez Quintana1, Gloria Antonieta Martínez Caro2,
Marisol García Alvarado3
1. Docente administrativo en la Facultad de Contaduría y Administración, Universi-
dad Autónoma de Chihuahua, Chihuahua, México, erodriguez@uach.mx, 614 139
2500.
2. Docente administrativo en la Facultad de Contaduría y Administración, Universi-
dad Autónoma de Chihuahua, Chihuahua, México, glmartinez@uach.mx, 614 217
69 83.
3. Docente administrativo en la Facultad de Contaduría y Administración, Universi-
dad Autónoma de Chihuahua, Chihuahua, México, mgarciaa@uach.mx,
6271071881.
Correspondencia: Erika Nancy Rodriguez Quintana
Teléfono: 614 139 2500.
Correo: erodriguez@uach.mx
Correspondencia: Nombre
Dirección:
Impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano
Rodríguez Quintana1 , Martínez Caro2 , García Alvarado3
128
Resumen
Este avance formó parte de una investigación más amplia cuyo objetivo general
fue analizar el impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano en las
organizaciones. En esta etapa inicial se desarrolló una revisión documental, con enfoque
cualitativo y descriptivo, centrada en identificar las principales aplicaciones de la
inteligencia artificial en procesos de selección, evaluación y desarrollo de personal, así
como los desafíos éticos y culturales asociados a su implementación. A través del análisis
de fuentes académicas y técnicas publicadas entre 2020 y 2025, se constató que la
inteligencia artificial transformó significativamente la función de recursos humanos,
optimizando procesos y generando nuevas formas de interacción entre tecnología y
personas. Al mismo tiempo, surgieron preocupaciones en torno a la privacidad, los
sesgos algorítmicos y el impacto en la cultura organizacional. Los hallazgos obtenidos
permitieron cumplir los objetivos específicos propuestos para esta fase y constituyeron
una base sólida para diseñar la etapa empírica posterior. Se concluyó que la integración
de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano ofreció oportunidades
relevantes, pero requirió enfoques éticos y estratégicos que priorizaran la transparencia,
la equidad y el respeto a la dimensión humana del trabajo.
Palabras clave: Inteligencia artificial, gestión del talento humano, ética organizacional,
cultura organizacional, selección de personal.
Abstract
This progress was part of a broader research project whose general objective was
to analyze the impact of artificial intelligence on human talent management in
organizations. In this initial stage, a documentary review was conducted with a qualitative
and descriptive approach, focusing on identifying the main applications of artificial
intelligence in personnel selection, evaluation, and development processes, as well as the
ethical and cultural challenges associated with its implementation. Through the analysis
of academic and technical sources published between 2020 and 2025, it was found that
artificial intelligence significantly transformed the human resources function, optimizing
processes and generating new forms of interaction between technology and people. At
the same time, concerns arose regarding privacy, algorithmic biases, and the impact on
organizational culture. The findings obtained allowed the fulfillment of the specific
objectives proposed for this phase and constituted a solid foundation for designing the
subsequent empirical stage. It was concluded that the integration of artificial intelligence
into human talent management offered significant opportunities but required ethical and
strategic approaches that prioritized transparency, fairness, and respect for the human
dimension of work.
Keywords: Minimum three, maximum five, keywords that allow the content of the
article to be identified.
Impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano
Rodríguez Quintana1 , Martínez Caro2 , García Alvarado3
129
Objetivos de la investigación
General
Determinar el impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano
en las organizaciones.
Específicos
1. Identificar las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión del
talento humano.
2. Definir los desafíos éticos y culturales asociados al uso de inteligencia artificial
en la toma de decisiones relacionadas con el capital humano.
Justificación de la investigación
En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, donde la transformación
digital ha dejado de ser una tendencia para convertirse en una necesidad estratégica,
surge una inquietud genuina por comprender cómo la inteligencia artificial (IA) está rede-
finiendo no solo los procesos operativos, sino también las dinámicas humanas dentro de
las organizaciones. De entre la vasta gama de temas que ofrece el campo de estudio de
la administración y los recursos humanos, se eligió esta línea de investigación motivada
por el interés personal y profesional de explorar el punto de encuentro entre tecnología y
humanidad en el entorno laboral contemporáneo.
Es por ello que esta investigación se desprende de una convicción profunda sobre
que la inteligencia artificial no solo representa una innovación tecnológica, sino una trans-
formación cultural que afecta directamente a la forma en que las personas se relacionan,
trabajan, son evaluadas, seleccionadas, motivadas y desarrolladas. La inclinación hacia
esta temática nace del deseo de contribuir con conocimiento útil para quienes, desde los
departamentos de gestión del talento, enfrentan el reto de equilibrar eficiencia tecnológica
con una visión humanista del trabajo.
Impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano
Rodríguez Quintana1 , Martínez Caro2 , García Alvarado3
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Esta investigación pretende Determinar el impacto de la inteligencia artificial en la
gestión del talento humano en las organizaciones., con el Identificar las principales apli-
caciones de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano y definir los desafíos
éticos y culturales asociados al uso de inteligencia artificial en la toma de decisiones re-
lacionadas con el capital humano.
Esta investigación aporta elementos para la toma de decisiones informadas por
parte de líderes, directivos y profesionales de recursos humanos, que deben adaptarse
con rapidez y responsabilidad al nuevo contexto laboral. Además, genera un espacio crí-
tico para reflexionar sobre la dimensión ética y estratégica del uso de IA, promoviendo
una implementación más justa, transparente y centrada en las personas.
I. INTRODUCCIÓN
El presente documento corresponde a un avance de investigación que forma parte
de un estudio más amplio orientado a analizar el impacto de la inteligencia artificial en la
gestión del talento humano en las organizaciones. En esta etapa, el enfoque se ha cen-
trado exclusivamente en la revisión documental, con el propósito de identificar los princi-
pales aportes teóricos, aplicaciones prácticas y desafíos éticos relacionados con esta
temática. Lo recabado servirá como base para el desarrollo metodológico y el análisis
empírico en fases posteriores del proyecto.
La inclusión de la inteligencia artificial a través de técnicas de inteligencia de má-
quina, deep learning, chatbots, entre otros, permite a las empresas trabajar con grandes
cantidades de datos, hacer predicciones, responder a múltiples exigencias de forma rá-
pida y personalizada, y soportar la toma de decisiones. Algo más del 80% de las empre-
sas en España y en la Eurozona se ha automatizado parcialmente algún tipo de actividad
de los recursos humanos. En concreto, el empleo de la automatización ha sido notorio en
la selección de personal, evaluación del desempeño y previsión de vacantes futuras.
(González García, 2023)
Impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano
Rodríguez Quintana1 , Martínez Caro2 , García Alvarado3
131
Aunque el análisis cuantitativo de los estudios sobre la automatización de activi-
dades pertenecientes a la gestión de RRHH indica que el uso de herramientas de este
tipo también afectará a la captación y búsqueda de candidatos, procesos de coaching o
gestión de carreras y planes de sucesión, anticipo que la inteligencia artificial conjugará
la automatización con la capacidad para mejorar la toma de decisiones que los directivos,
y los propios profesionales, del mundo de los RRHH han tenido a lo largo del tiempo en
todos los sistemas del proceso de la gestión del talento, el acceso al talento, la adquisi-
ción, la gestión, la función de apoyo y, sobre todo, de forma destacada y característica,
en la evaluación del rendimiento y, como tendencia, de las competencias. En definitiva y
a lo largo del texto, consideraré la gestión del talento y del potencial humano que es
común en aplicarla en cualquier nivel y entorno de una organización, institución o país,
en cualquiera de sus posibles formas: el nombramiento, el desarrollo y el cambio. (Olivos
Farfan, 2024)
Definición de inteligencia artificial
Las definiciones sobre inteligencia artificial son diversas, pero todas coinciden en
que se trata de áreas de estudio que simultáneamente se nutren de metodologías cientí-
ficas y tecnologías aplicadas en su búsqueda de alcanzar la inteligencia en una máquina.
Generalmente, influye en los estudios sobre las ciencias cognitivas, y en particular en la
neurología, la psicología, la lingüística y, en parte, en la filosofía. También lo hacen los
estudios concernientes a la computación, con aportaciones respecto a los lenguajes de
programación, a la manipulación simbólica, a la elaboración y comprensión del lenguaje
natural, y al razonamiento automático, entre otros. La inteligencia es la "capacidad de
entender o comprender; capacidad de resolver problemas". En el caso de artificial, pro-
cede del latín "artificiālis", que significa "artesano", y es aquel que fabrica productos útiles
por medio del trabajo. (Cabrera et al.)
La inteligencia artificial ya es una realidad presente en nuestras vidas. Muchas de
las aplicaciones de la IA parecen novedosas para nosotros a pesar de haber sido pre-
sentadas hace años. Desde aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural, hasta
sistemas de recomendación. Todas ellas son aplicaciones revolucionarias que nos apor-
tan funcionalidades nunca antes vistas, como es el caso de un algoritmo que decide los
Impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano
Rodríguez Quintana1 , Martínez Caro2 , García Alvarado3
132
vídeos que se muestran en la página principal de cada uno de los usuarios. Y todo ello
proviene de los llamados algoritmos de aprendizaje automático cuyos sistemas se entre-
nan con una amplia cantidad de datos para aprender un determinado patrón sin que el
programador haya convertido explícitamente esos patrones en.
Evolución de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial
Hasta el día de hoy, las estrategias de inteligencia artificial aplicadas a la gestión
del talento han evolucionado considerablemente. Inicialmente, se empezaron a aplicar
filtros automatizados de ofertas de trabajo, que ahorraban tiempo a los responsables de
RRHH. Posteriormente, los avances en la tecnología de Machine Learning propiciaron el
uso de algoritmos y modelos predictivos capaces de automatizar largas y repetitivas ta-
reas. Solo el 16% de las áreas de RRHH predicen las necesidades futuras de sus planti-
llas, desaprovechando casi 1 de cada 6 programas de RRHH. Por tanto, las tecnologías
cognitivas permiten vislumbrar un futuro en el que RRHH pueda anticiparse a las necesi-
dades futuras de talento y personalizar las acciones que se realicen sobre los empleados
y candidatos. (Olivos Farfan, 2024)
En la actualidad, las tendencias convergen hacia un tipo que es capaz de manejar
tareas cognitivas y es sinónimo de creatividad, entendiendo a una inteligencia artificial
creativa como aquella capaz de aprender los procesos creativos del ser humano o incluso
de plantear alternativas diferentes a estos. Se considera que la creatividad es la compe-
tencia positivamente relacionada con el rendimiento innovador, y por tanto aquellas or-
ganizaciones interesadas en innovar deberían incorporar a su plantilla las mentes más
creativas, lo que vuelve medular el proceso de reclutamiento basado en ello. . (Ligarreto
Avendaño & López Rivera, 2024) Como ya se ha comentado, algunos puestos de trabajo
están desapareciendo debido a la inteligencia artificial. Junto a estos, también lo están
haciendo el papeleo que le sigue en todos ellos. También la creación de cualquier tipo de
archivo electrónico, la consulta de grandes bases de datos en busca de información y,
por supuesto, la extracción de información valiosa de un gran conjunto. (Ligarreto Aven-
daño & López Rivera, 2024)
Impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano
Rodríguez Quintana1 , Martínez Caro2 , García Alvarado3
133
Importancia de la gestión del talento humano
La gestión del talento humano, actualmente, tiene un carácter estratégico, que
hace que las organizaciones sean más competitivas y se encuentren mejor preparadas
para adaptarse a los diferentes cambios del entorno. Los avances tecnológicos, acompa-
ñados por la inteligencia artificial, aportan a la gestión del talento humano soluciones que
posibilitan enfocar su labor alineada con los objetivos, misión y visión organizacional.
Adicionalmente, se pueden diseñar estrategias que permitan contar con un talento hu-
mano valioso, potencialidades, habilidades y actitudes que aporten. Cada contenido con-
tribuye a la puesta en funcionamiento propicia para obtener estos objetivos organizacio-
nales, gestionados y generados internamente por el personal que permite a la organiza-
ción adaptarse a las necesidades del entorno.
La gestión estratégica del talento humano se convierte en la actualidad en un dis-
tintivo frente al resto, teniendo en cuenta que justamente el talento humano – su gente –
hace que las organizaciones tengan ventajas competitivas y un impacto cultural. Estos
recursos interactúan con los otros recursos de la organización y aportan a la realización
de actividades misionales u objetivos organizacionales, otorgan la competitividad produc-
tiva o innovadora y pueden conllevar ventajas competitivas basadas en otros recursos
organizacionales. Si bien las organizaciones han evolucionado en este tema, actualmente
se cuenta con el soporte y el acompañamiento de las tecnologías de la información y las
telecomunicaciones, que aportan a mejorar procesos de una manera más ágil, rápida,
ordenada, programada y planificada. Estas tecnologías hacen posible contar con infor-
mación y plantearse objetivos de gestión. (Olivos Farfan, 2024)
Integración de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano
Incluye la recuperación de candidatos mediante el uso de palabras clave y requi-
sitos laborales. Sin embargo, la selección es un proceso más complejo y subjetivo en el
que el uso de la confianza de las personas es fundamental para tomar una decisión. La
inclusión del big data en la selección permite el reclutamiento de los perfiles requeridos,
reduciendo los tiempos y costos asociados al proceso de selección, logrando una mayor
diversificación y globalización en los equipos de trabajo. Sin embargo, la percepción de
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la opinión pública sobre el uso ilegal y poco ético de la información por parte de las orga-
nizaciones a la hora de recuperar y almacenar datos impacta negativamente en la credi-
bilidad de estas herramientas, lo que lleva al abandono de los usuarios. Las capacidades
de la inteligencia artificial son ilimitadas. Cuando se implementa plenamente, la inteligen-
cia artificial aborda la responsabilidad social en el desarrollo e implementación de nuevas
herramientas de gestión y selección y en el seguimiento de su línea de toma de decisio-
nes y desarrollo. Los programas generados por humanos podrían justificar esas acciones,
y su valor social podría ser muy positivo, demostrando validez y transparencia en los
algoritmos para la administración igualitaria y equitativa de los individuos, lo que llevaría
a la legalización y confianza de los destinatarios, cubriendo una necesidad de mercado
sustancial, rápida y barata respetando la privacidad del individuo. Muchas empresas ya
están dando los primeros pasos en este campo, y numerosos estudios y encuestas indi-
can que la necesidad de progresar es fundamental para las empresas y que estas tecno-
logías son el futuro y serán, en poco tiempo, el presente. (Olivos Farfan, 2024)
Herramientas de inteligencia artificial utilizadas en la gestión del talento
1.6.1. Entrevistas automatizadas con inteligencia artificial Además de graduados
en Administración de Empresas, el equipo de expertos también incluye especialistas en
cibernética y psicólogos especializados en relaciones laborales. En concreto, la entrevista
automatizada con inteligencia artificial se aplica en el proceso de selección directiva a
través de un algoritmo que lleva a cabo la puntuación y selección de los candidatos en
base al análisis del contenido verbal y no verbal de la entrevista en video. El algoritmo ha
sido validado en diferentes empresas de sectores estratégicos, al comparar los resulta-
dos de la entrevista en términos de evaluación objetiva del grado de alineación entre el
candidato, el puesto y la propia organización con la toma de decisiones definitiva llevada
a cabo por el panel de evaluación. (González García, 2023)
El objetivo de este módulo es la integración al máximo en el día a día de los pro-
fesionales de RRHH a nivel local (selección, evaluación de potencial, plan de carrera,
desarrollo...) a través de esta herramienta central que aportará información vital de las
personas. Veremos cómo evaluar la potencial efectividad de un profesional, cuál es su
misión en la organización, dónde puede mejorar, cuáles son las estructuras y funciones
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en las que tendrá una mayor probabilidad de éxito y cómo preparar al máximo el tránsito
entre ellas. Es compatible con cualquier sistema de HR que la empresa tenga implantado,
por lo que únicamente habrá que tenerlo en cuenta en el Building Block de la planificación
de Que Business, para que sea una herramienta que permitirá a los directores de RRHH
dar el salto a la función estratégica. (Olivos Farfan, 2024)
Sistemas de seguimiento de candidatos
Los sistemas de seguimiento de solicitantes (ATS) son programas utilizados por
grandes empresas, medianas empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME). Pro-
porcionan acceso directo a las actividades diarias de los reclutadores: evaluación de cu-
rrículos, tramitación de permisos para ofertas de trabajo, programación de entrevistas,
recopilación de documentos que respaldan el perfil del currículum, gestión de archivos
de currículum y registro de nuevas ofertas de trabajo. Algunos de ellos tienen la capaci-
dad de subir currículos directamente a varios portales de empleo y a los de sus emplea-
dos colaboradores. Son clave hoy en día en la administración y almacenamiento de la
base de datos de candidatos. Permiten la automatización de tareas repetitivas y reglas
para varias jerarquías. (González García, 2023)
I. El ATS es una herramienta muy conocida para la selección de personal utili-
zada por empresas medianas y grandes e incluso por algunas PYMES. Dentro
del modelo de selección 2.0, estos sistemas ya se consideran sistemas de ges-
tión del talento humano en el sentido de que ya no es necesario ingresar los
datos manualmente, sino que la información proviene de la fuente original. Una
posible desventaja de los ATS es que su área de interacción se limita a la se-
lección de personal, aunque algunos de ellos tienen una amplia gama de mó-
dulos; Sin embargo, en este dilema, la mayoría de las organizaciones terminan
eligiendo la especialización. (González García, 2023)
Evaluaciones de desempeño automatizadas
Otro tipo de programas de inteligencia artificial utilizan herramientas de procesa-
miento de lenguaje natural y traducción automática para analizar la información contenida
en los sistemas de registros de interacciones entre empleados de grandes organizacio-
nes y ofrecer asesoramiento personalizado sobre desarrollo de carrera y habilidades.
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Otros combinan información relevante de múltiples fuentes de datos del entorno laboral
con información acerca de los empleados para generar en tiempo real informes persona-
lizados de los principales indicadores de rendimiento. A más largo plazo, es probable que
las aplicaciones de inteligencia artificial en la evaluación del desempeño evolucionen
hasta sistemas de asesoramiento personalizado para los empleados, recomendaciones
de mejora o decisiones automáticas sobre los movimientos laborales entre los emplea-
dos.
Lo que vemos es que existen numerosas posibilidades de que la inteligencia arti-
ficial transforme en un futuro no muy lejano los sistemas de evaluación del desempeño
que utilizan las compañías. No obstante, el éxito de la implementación de la inteligencia
artificial en la gestión del desempeño dependerá de la adecuación de estas tecnologías
a las particularidades de la organización, tales como el tipo de estrategia de negocio, el
tipo de perfiles de los empleados, el sistema retributivo, los procesos de toma de decisio-
nes y la regulación interna de la organización sobre la gestión de los recursos humanos.
Allí donde la tecnología resulte viable, la cultura organizacional resultará clave para el
uso y desarrollo del potencial de las soluciones de inteligencia artificial a través del cam-
bio interno y el diseño o rediseño de procesos, soluciones y servicios adaptados a cada
compañía. (González García, 2023)
Análisis predictivo del talento
El volumen masivo de datos, ya sean internos o externos, cruzados con factores
predecibles del éxito, sale de la etapa de análisis descriptivo y se emplea para construir
modelos predictivos donde se intenta, generalmente, prever comportamientos o eventos
futuros. Tomando en cuenta que el análisis predictivo tiene como finalidad minimizar el
riesgo y maximizar el éxito, las organizaciones sorprendentemente dicen estar insatisfe-
chas con él, ya que el modelo predictivo tiene un bajo índice de acierto. (Contreras &
Guerrero, 2025)
Las razones podrían ser: 1. La mayor parte de los patrones o tendencias del com-
portamiento humano futuro no son fácilmente individuables o interpretables. 2. La infor-
mación disponible no siempre es suficiente o confiable para conocer en profundidad la
mayor parte de las características personales de los individuos (saberes, conocimientos
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y habilidades; dimensiones motivacionales y de personalidad; valores, actitudes y clima
socioambiental). 3. Los modelos de predicción y las teorías subyacentes suelen ser inca-
paces de recoger la total complejidad y especificidad del fenómeno real. 4. Un cambio en
las condiciones socioeconómicas y técnicas puede alterar la relación "predicción" – acon-
tecimiento. La inteligencia artificial cognitiva predicción aprende y se adapta. Es capaz
de capturar datos no estructurados de texto, imagen, recursos de internet o audio para,
luego, formular predicciones. (Cabrera et al.)
Beneficios de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano
Ahorro de tiempo en la selección y captación de talento. Automatizar procesos a
los que dedicamos la mayoría de nuestro tiempo y que no estamos optimizando (coincidir
a la ‘persona con el puesto’ desde la óptica de ‘talento y actitud’, siendo esos dos criterios
más potentes que los conocimientos en capacidad predictiva; o identificar ‘gemas escon-
didas’ -personas con talento que están pasando desapercibidas- en nuestra casa y mo-
vilizarlas internamente antes de buscar fuera). En este punto ya estamos empezando a
hablar de analítica avanzada, un nivel superior de big data.
Visibilidad de la planificación de plantilla y escenarios futuros. Las organizaciones
predichas sobre las personas que las componen o sobre las que quieren componerlas
serán más competitivas que las que no. Saber qué talento se necesita en cada momento,
en qué localizaciones, movimientos laborales previstos, potenciales bajas, posibles pro-
mociones (qué habilidades queremos potenciar, qué competencias complementarlas,
“del exterior” o del “pool”). Qué porcentaje de plantilla tengo ya preparada para dar el
‘siguiente paso’ que deseo que den desde su posición actual. Similar al anterior, pero no
solo identifico, sino que tengo que cumplir una ratio que permita diferentes movimientos.
(Contreras & Guerrero, 2025)
Filtrar candidatos por actitudes al alza con la máxima objetividad, eliminando pre-
juicios. Hay pruebas online o “gamificadas” en las que se simulan situaciones reales del
puesto vacante y, en función de cómo actúa el candidato/a, uno u otra merecen pasar a
la siguiente fase. Si no tengo un universo cerrado de candidatos (promoción interna, por
ejemplo), exactamente igual, pero después de filtrar personas que ya están trabajando
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en la compañía, identifico cuántos son promovibles y han alcanzado los niveles necesa-
rios para ocupar la vacante y/o cuáles de los que ya ocupan suelen pasar a la acción en
sus respectivos equipos por si me interesa el ambiente que han creado a su alrededor o
algunas de las personas con las que trabajan.
Mejora en la eficiencia de procesos
Otra de las áreas donde destacan las soluciones basadas en inteligencia artificial
es en la mejora de la eficiencia de procesos. Un ejemplo de ello es la solución en reclu-
tamiento que se basa en atraer, identificar, seleccionar candidatos y completar toda la
actividad pre-ingresos mediante un asistente virtual de última generación que genera la
primera interacción en la plataforma con candidatos en tan solo 3 pasos. Otra de las
soluciones en reclutamiento que implementan esta tecnología es una plataforma para la
promoción online que se basa en inteligencia artificial para la propuesta de una estrategia,
combinando el potencial del big data junto con algoritmos propios para el cálculo de au-
diencias perfectas mediante procesos automáticos, sin acciones creativas manuales, per-
mitiendo la generación de 3-5 campañas por semana y 50 testeos de diferentes públicos,
extensiones del testeo de propuestas, etc. Aporta un gran ahorro de tiempo y eficiencia
en la generación de campañas de marketing online. (Ligarreto Avendaño & López Rivera,
2024)
La mejora de estos procesos trae como beneficios la reducción de costos, como
por ejemplo, la publicación de avisos en medios de difícil acceso al talento, así como el
ahorro en tiempo en actividades rutinarias, la reducción de márgenes de error de selec-
ción, etc. Se llevan a cabo a través de mecanismos basados en el desarrollo de algorit-
mos propios, combinando una plataforma de Machine Learning para evaluar la existencia
o ausencia de patrones de éxito en funcionamientos o resultados pasados, etc. En los
distintos casos, a través de tecnologías muy escalables, otorgando la potencia necesaria
para procesar, almacenar e interpretar datos a lo largo y ancho del mundo con una mayor
velocidad y en las soluciones en reclutamiento por la interacción del asistente virtual o
chatbot con los candidatos, lo que aporta impresionantes velocidades en el tiempo de
respuesta durante las primeras fases de selección. (Ligarreto Avendaño & López Rivera,
2024)
Impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano
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Reducción de sesgos en la selección
Se sabe que el proceso de selección de personal es influenciado por multitud de
sesgos. La utilización de técnicas de inteligencia artificial, postuladas en muchos casos
para superar estos sesgos, tiene un notable interés. Resulta relevante la inclusión de
estos procedimientos en los sistemas de información de apoyo a la selección, permitiendo
tomar en cuenta una mayor diversidad de variables, en el caso de reconocimiento de
patrones, o el impacto de la inclusión de variables más influyentes que otras, algunos
algoritmos de minería de datos. (González García, 2023)
A pesar del deseo de evitar los sesgos por parte de los usuarios de inteligencia
artificial, hemos de ser conscientes de que estos podrán ser incorporados como parte del
diseño del sistema para la inteligencia artificial. En esta línea, se publicaban resultados
sobre la entrada del sesgo en las decisiones de un sistema de inteligencia artificial dise-
ñado para decidir, en función de la similitud, qué penas sumar a distintos acusados en
función de su historial. Asimismo, se ha comprobado que los sesgos pueden ser apren-
didos por parte de un sistema que utiliza sistemas de aprendizaje automático. Es evidente
que, por lo tanto, será necesario introducir mecanismos de saldo, como la reevaluación
diaria de los modelos de predicción. (García, 2023)
Personalización de la experiencia del empleado
Vincular las tecnologías que conforman el entorno tecnológico de RRHH con la
determinación de las preferencias de los empleados en su experiencia a la hora de tratar
con la organización puede facilitar la creación de un entorno y una cultura organizacional
que explote al máximo todos los talentos, motive, estimule y retenga a los equipos. Esta
brecha tecno-cultural en el mundo de la realidad corporativa es muy similar a la realidad
vivida con la implementación de CRMs, donde los sistemas deben servir para ayudar a
los empleados a brindar un excelente servicio a sus clientes. Sin embargo, en muchos
casos, estos sistemas dificultan este objetivo, ya que la tarea de recolección de datos
hace ineficiente el tratamiento de los mismos, y la publicación a los responsables de in-
formación difícil de interpretar genera confusión, llevando al empleado a percibir que está
utilizando un sistema que busca controlar sus acciones. (Olivos Farfan, 2024)
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El gran desarrollo de las neurotecnologías y su aplicación en el ámbito empresarial
permite obtener un conocimiento profundo de las motivaciones y valores de los trabaja-
dores, aunque los empleados o candidatos no puedan expresar claramente esas motiva-
ciones. Conocer las motivaciones y miedos reales de los potenciales empleados de la
organización permite construir una estrategia integral de RRHH en el plan de adquisición,
gestión y desarrollo del talento, así como obtener la mejor alineación de cualquier deci-
sión con la estrategia global del negocio, devolviendo los criterios y fundamentos de di-
chas decisiones a la estrategia empresarial. No es una estrategia única para todos. Esto
proporcionará a los líderes empresariales o a los responsables de implementar la acción
de RRHH correspondiente en la materia, los argumentos adecuados para un debate efec-
tivo y significativo a la hora de tomar decisiones de RRHH, lo que conducirá a decisiones
seguras y autoexplicativas, así como a una mayor adherencia a las decisiones obtenidas.
(Olivos Farfan, 2024)
El desarrollo de la neurotecnología en el ámbito empresarial incluye no solo la
aplicación de tecnologías de imagen cerebral a los diferentes procesos de negocio para
descubrir cómo reacciona el cerebro como datos clave de gran valor para la toma de
decisiones en las áreas funcionales tradicionales de negocio, sino que también incluye el
desarrollo de herramientas basadas en Big Data y redes sociales para capturar informa-
ción sobre impulsores de valor y motivación y sobre cambios en el estado emocional.
(González García, 2023)
Desafíos de la implementación de inteligencia artificial
El primer desafío principal es la pérdida de empleo que ocurre a medida que las
máquinas asumen un progreso en una serie de tareas, en particular las tareas rutinarias,
potencialmente removiendo una serie de puestos de trabajo y brindando empleo en no
todas las actividades, porque muchas industrias se automatizan para elegir las que re-
emplazan el trabajo dentro de la industria, mientras que en otras se contratan recursos a
fin de brindar bienes. Las empresas también pueden desplazarse para incluir actividades
y comenzar a depender de sus habilidades, para que puedan alejarse de un lugar geo-
gráfico específico, lo que altera su destino solo en función del tipo de habilidades. Por
Impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano
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otro lado, se podría generar una pérdida simbólica de puestos de trabajo, caracterizán-
dolos como posiciones que no realizan una contribución productiva directa, pero que son
atribuibles a una empresa en proceso de satisfacción de su estatus, como podría ser el
caso de un hotel de máquinas inteligentes, frente a una recepcionista humana, cam-
biando la dinámica de todo el proceso de servicio a los ojos de la clientela, siendo la
fuente de la oportunidad de satisfacer la necesidad de estatus. (García, 2023)
El siguiente es el racionamiento que se implementa; uno podría hacer que las de-
cisiones se tomen antes de actuar, limitando los riesgos costosos en lugar de errores
basados en juicios humanos sesgados si, en su lugar, la empresa implementa una solu-
ción impulsada por datos. Junto con esto, la eliminación gradual de roles repetitivos y
dejados a las máquinas, las organizaciones deben ser cada vez más ágiles en su forma
de pensar, operar y reinvertir en las partes de la empresa para seguir siendo ventajosas.
Esto proporcionará desafíos significativos para las industrias y por el talento que, en mu-
chos aspectos, será diferente; una vez que la velocidad era una ventaja competitiva,
ahora se está alejando del proceso hacia capacidades menos técnicas, especializadas y
adaptativas debido al futuro, especialmente el acceso a los aprendizajes, que se puede
lograr con suficiente rapidez. (Contreras & Guerrero, 2025)
Resistencia al cambio organizacional
Para poder implantar la tecnología y hacerla eficaz, las organizaciones se enfren-
tan a varios desafíos desde un punto de vista organizativo, como son la formación de los
empleados, el rediseño de puestos, la implementación de nuevas estructuras, y varios
conflictos relacionados con la privacidad de los trabajadores, así como el impacto que
puede tener un gran volumen de información dañina. Por último, la resistencia al cambio
de los empleados, o bien la falta de confianza hacia las tecnologías inteligentes, hacen
que la introducción y adaptación a estas tecnologías conlleve algunas dificultades e in-
certidumbre, dificultando su desarrollo. El estudio evidenció la existencia de solo el 15%
de los departamentos de RRHH de las organizaciones participantes que no tenían un
proyecto con tecnologías inteligentes. (Saad, 2024)
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Sin embargo, cuando se realizaba un análisis con la posibilidad de obtener pro-
yectos estratégicos a corto plazo, el porcentaje descendía a casi el 0%. Este dato refle-
jaba muy claramente que, a pesar de la activación de proyectos de pilas de RRHH con
inteligencia artificial, en ámbitos como el portal del empleado, el porcentaje de resistencia
por parte de las personas empleadas (del ámbito de gestión del talento, principalmente)
era muy bajo, al contrario de lo que sucedía en el nuevo reclutamiento de estudiantes y
titulados. Además, a pesar de que existe resistencia por parte del empleador que genera
los cambios, había un fuerte deseo en los empleados para la adopción tecnológica, que
sorprendentemente también estaba condicionada por la creación de empleo, ya que un
65% de los encuestados creen que la tecnología creará más puestos de trabajo. (Olivos
Farfan, 2024)
Cuestiones éticas y de privacidad
Otra preocupación reside en lo relacionado con los sesgos cognitivos en los siste-
mas de IA. Estos sesgos pueden ser tan amplios o reducidos como el comportamiento
humano y simplemente serán fruto del camino escogido o variables olvidadas durante el
diseño de la solución. Un sistema de IA podría generar, basado en una selección inicial
de variables, competencias limitadoras completamente sesgadas y estadísticamente in-
válidas. Además, determinados actos de clase inaccionable. Desde el ámbito de lo laboral
y centrado en la gestión del desempeño, la inteligencia artificial es capaz de reconocer
patrones y realizar predicciones de desempeño futuro. Por ello, la finalidad y prevención
del riesgo de la medida son las claves a tener en cuenta para garantizar un balance ético.
(Contreras & Guerrero, 2025)
La privacidad es otro factor importante a considerar en la utilización de la IA en
RRHH. Al fin y al cabo, se manejarán datos personales relevantes para el desempeño
del puesto, selección personal, clasificación, formación, etc. Cada vez disponemos de
mejores y mayores tecnologías que permiten estudiar, analizar y, por tanto, gestionar un
gran volumen de información personal. Esto ha incrementado principalmente por la apa-
rición de la tecnología que se concreta en la recolección masiva de información de fuen-
tes heterogéneas y el desarrollo de herramientas analíticas tan potentes. Lo que permiten
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esas herramientas analíticas es realizar inferencias predictivas acerca del comporta-
miento humano en general y de los empleados en particular. (Olivos Farfan, 2024)
Dependencia de la tecnología
El capital intelectual sigue siendo uno de los activos más preciados de las empre-
sas en el marco de la gestión del talento con el fin de obtener competencias sostenibles
y construir una ventaja competitiva. Una fortaleza de la inteligencia artificial es que dis-
pensa omnisciencia. La vigilancia en torno a ciertos comportamientos que puedan ser
utilizados en contra del objeto vigilado resulta definitivamente desmedida; otra opinión
muy difundida es que confiar la gestión del "recurso humano" al control de determinados
algoritmos puede resultar demasiado frío, en un mundo profesional cada vez más nece-
sitado de intencionalidad. Ante la tentación de sustituir por completo a los gestores hu-
manos, resulta relevante una reflexión acerca de la dependencia que la introducción de
estas tecnologías conlleva y su influencia en nuestra forma de entender el trabajo y la
gestión de personas. Aquí se distinguen dos niveles de dependencia: la tecnología puede
prescindir del ser humano para la consecución de finalidades operativas, de forma que
una sustitución empresarial resulte fácticamente posible; además, sus beneficios suelen
estar ligados al incremento de la dependencia de una empresa concreta sobre unas pla-
taformas y proveedores específicos, de tal forma que sean muy altos los costes de cam-
biar de tecnología, y por tanto les resulte más fácil a los proveedores tomar decisiones
negativas para los demás, al contar con fuerza de monopolio en el seno de la empresa.
(García, 2023)
Casos de estudio de empresas que utilizan inteligencia artificial
Campeonato de Selecciones Autonómicas de Fútbol. Casos de estudio de empre-
sas que utilizan inteligencia artificial. En Melospido, empresa que realiza el riesgo finan-
ciero y gestión patrimonial para empresas, durante mucho tiempo el sistema utilizó el
paradigma de puntuar a cada profesional por varios conceptos, con el fin de ponderar
cuáles eran los trabajadores a priorizar. Pese al esfuerzo invertido en definir y precisar el
sistema, los resultados no eran los esperados. Tanto la dirección de RRHH como el De-
partamento Comercial estaban descontentos. Superads, empresa de venta de publicidad
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online, ofrecía a diario y constantemente nuevas ofertas de trabajo. Querían un filtro aña-
dido, mediante la realización de algunas preguntas a través de entrevista telefónica, para
hacerse una idea inicial del candidato. Vimos posibilidad de incrementar la efectividad de
esta preselección, además de ahorrarla, si aportábamos resultados objetivos y relevan-
tes. Con nuestro sistema hemos conseguido 4,500 accedentes, 3,650 usuarios que han
evolucionado en el sistema hasta 38,000 indicadores de evaluación gracias a una 'gami-
ficación segmentada' y personalizada. (Olivos Farfan, 2024)
Ayer, empresa de consultoría en RRHH, utilizaba por defecto la evaluación de pro-
ducto que había desarrollado para sus clientes. No era invalidante (todos sus clientes
pasaban también un proceso manual que integraba los resultados), pero no era la expe-
riencia que quería dar a los usuarios ni a sus clientes. Desde que incluyen y difunden la
aplicación de nuestro método, se están logrando resultados especialmente prometedores
con un cliente específico. La saletech de todos sus agentes ha subido significativamente,
pero muy por encima de las previsiones iniciales se sitúan los efectos en la retención de
dichas personas. Aunque hubo otras medidas adicionales, se recomienda el registro de
actividades de forma diaria (10 minutos, gracias a es algo ameno) y ha surgido un efecto
prácticamente de dependencia que ha generado nuevo negocio. (Olivos Farfan, 2024)
Caso 1: Empresa A
Realizando un análisis de los datos existentes de las evaluaciones de desempeño
y los datos históricos de rotación y movilidad de colaboradores, se analizaron los factores
más importantes para que un colaborador en particular abandonara la compañía y si exis-
tían personalidad o rasgos comunes entre aquellos colaboradores que decidieron que-
darse en el pasado. Con esta información, se utilizaron algoritmos de aprendizaje auto-
mático supervisado para crear modelos capaces de predecir los factores más importantes
escogidos. Se definieron dos variables objetivo: permanencia y movilidad de colaborado-
res, la primera en un plazo corto de tiempo y la segunda tomando la totalidad de la historia
laboral disponible. El hecho de trabajar con dos eventos diferentes (permanencia y movi-
lidad) permitió añadir habilidades diferentes entre aquellos que decidieron quedarse en
funciones críticas para las mismas y entre aquellos que se habían movilizado, indepen-
dientemente del nivel de desempeño.
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Posteriormente, para cada influencia descrita en los modelos, se generaron un
conjunto de campos complementarios al modelo predictivo del colaborador. Luego se
desarrolló una fórmula que determinó el impulso adicional a cada influencia en aras de
balancear el modelo de talento sin restar importancia al modelo proactivo. Por último, se
desarrolló un modelo de tendencia de toma de decisiones que contara con habilidades
distintas al de pedir información. Por una temática de limitación de tiempo y recursos del
cliente, se le entregó el apoyo para la estrategia de implementación de estas técnicas de
forma general. Se obviaron aspectos específicos relacionados con tecnologías de hard-
ware específicas, opciones de escalamiento o desarrollo de competencias dentro del
grupo del modelamiento. (González García, 2023)
9.2. Caso 2: Empresa B
La empresa B se dedica al desarrollo y producción de dispositivos electrónicos,
especializándose en el desarrollo de productos llamados POS de gran demanda en el
mercado. La empresa decidió realizar una inversión más pequeña y optó por una plata-
forma en la nube que permite agilizar la gestión de los procesos como si se tuviera la
suite integrada completa, con una cuota por empleado al mes, economizando costos de
inversión en infraestructura y horas de gestión en soporte tecnológico. Además, el tiempo
de recarga de las propias planillas disminuyó en un 60% y se dispone en línea de todas
las herramientas de gestión de talento humano.
Finalmente, la organización resalta que el análisis predictivo, tales como machine
learning, inteligencia artificial y herramientas analíticas, puede emplearse efectivamente
para permitirnos una mejor toma de decisiones basada en información objetiva. Con la
identificación de patrones, tendencias y tomando en cuenta escenarios futuros, podemos
no solo predecir acontecimientos y pronosticar resultados, sino además simular escena-
rios futuros, ya sean alternativas conocidas o eventuales incertidumbres. Con un modelo
de machine learning se pueden minimizar los errores, permitiéndonos mantener la com-
petitividad de la organización a través del mejoramiento del enfoque estratégico respecto
al talento humano. Se concluyó que HR Analytics abre oportunidades de posicionar al
área de talento humano como un activo para la organización. (González García, 2023)
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El futuro de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano
Se estima que si la empresa de Google se comprometiera a construir una base de
datos virtual que use los datos de su potente motor de búsquedas, no se tendría que
esperar mucho tiempo en que el conocimiento explícito aislado en la red mundial de
computadoras por los seres humanos haya superado al conocimiento implícito retenido
en los cerebros humanos. Cabe aquí preguntarse: ¿Estará preparado el talento humano
para trabajar en ese contexto? Algunos señalan que no, que las actuales tecnologías de
la información sobrepasan la habilidad del ser humano para absorberlas, procesarlas e
implementarlas de forma apropiada; otros proyectan que el ser humano podrá alcanzar
tal nivel de logro respecto de la máquina inteligente, que lo más probable es la conver-
gencia, designada como desarrollo conjunto del ser humano y de la máquina artificial
para potenciar la eficiencia de ambos.
Investigadores preocupados por esta problemática tratan de incorporar a sus sis-
temas de inteligencia artificial características que puedan comprender la psicología hu-
mana para funcionar de forma más embutida en la naturaleza humana en lugar de al
revés. En la reciente Villa Martelli, Argentina, se organizó el Décimo Congreso Interna-
cional de Investigación y Desarrollo en Informática-Fortín Proteger. Miembros de un pro-
yecto de investigación financiado por el Consejo Nacional de Investigación de Argentina
argumentan que los conocimientos de competencia humana adquiridos desde diferentes
áreas científicas podrían también contribuir a hacer estas aplicaciones más respetuosas
de los conceptos humanos de privacidad, ética y responsabilidad. (Cabrera et al.)
Impacto en la cultura organizacional
La manera en que la cultura se mezcla para formar un todo dentro de cada orga-
nización es imposible de reconocer y, en resumen, diversa entre cada integrante de una
empresa. Aunque en ciertas ocasiones esto sí permite el crecimiento y evolución. Es así
que el impacto de la cultura organizacional de la inteligencia artificial no puede recono-
cerse como su existencia, pues no es posible percibir un inicio y final de la inteligencia
artificial; tampoco es el resultado de un proceso que está ocurriendo precisamente en el
Impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano
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presente. Ambas ideas resultan bastante complicadas, puesto que la inteligencia se ex-
tiende más allá de su existencia, así como aparenta ser gigantesca y arrojar cada vez
más repercusiones al humano. Una cultura donde la inteligencia artificial se encuentre en
auge tiende a emocionar y elevar el entusiasmo de los colaboradores. Es muy común
que dicha actitud crezca; sin embargo, provocará que todo el personal tome partido en
ello, es decir, provocará inclinaciones favorables y no. Diversos estudios han demostrado
que es una de las mejores maneras de aprender las características número uno y dos del
ambiente; la intensidad de la manifestación de la cultura resulta ser un factor muy claro
en la identificación de sus características.
El ambiente monótono será frecuente en una empresa donde el contacto humano
sea menor debido a la presencia de robots y centros de información virtual. En una em-
presa donde la presión social y las recompensas al esfuerzo social tengan un papel im-
portante, el personal podrá demostrar ser sencillo, polifacético, atento con los demás,
pero también desalineado, hostil y verdaderos sabe-todo. Para ver la posición en la que
se colocan a los empleados se pretende dilucidar si van a producir una actitud positiva o
negativa. Es cierto y sujeto a recordar que el comportamiento real viene 1. Deliberar in-
tencionadamente sobre sus implicaciones y sobre lo que el individuo está haciendo, y 2.
Reflexionar no sólo sobre las implicaciones del primer comportamiento, sino también so-
bre las consecuencias de no haberse comportado de otro modo diferente.
La formación y capacitación en un entorno de inteligencia artificial
Por mucho tiempo, las empresas han intentado potenciar el capital humano de sus
colaboradores mediante la formación con cursos e-learning, buscando no solo mejorar
las competencias técnicas y conductuales de las personas, con el objeto de que nos die-
ran un mejor servicio a nuestros clientes, generando valor agregado. También con el fin
de cumplir metas asociadas a la evaluación de los procesos que estábamos liderando y,
específicamente, con nuestro rol de jefaturas. Muchos de los cursos que como jefes de-
bíamos cursar tenían como foco potenciar o mejorar nuestras habilidades de gestión de
equipos. Lo que en la actualidad cuenta con un fuerte impulsor, más allá de la capacita-
ción propiamente tal, es el espacio actual para que los colaboradores realicen cursos y
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capacitaciones en inteligencia artificial, que es prácticamente inexistente. Tal vacío no
corresponde al interés de las empresas por formar y potenciar a su talento humano, sino
a la negación de muchas de estas por tomar conciencia de la necesidad que tenemos
como seres humanos de entender el contenido y utilidad de lo que aprendemos.
A muchos líderes y personas en general les cuesta reconocer que, si bien este
tema existe, no debemos comprendernos ni autodenominarnos como tales, aceptando la
tecnología como un límite para nuestras capacidades. Resolver problemas con eficacia
y eficiencia resulta que las actuales soluciones de inteligencia artificial pretenden exacta-
mente eso: solucionar necesidades mejor que una persona. Para ello, se apoyan en el
concepto de machine learning, compitiendo en este entorno con redes neuronales y deep
learning. Ya no conforme con competir con los humanos en aquellos entornos más nor-
mados, estandarizados y analíticos, el aprendizaje automático se plantea con la aspira-
ción de automatizar tareas asociadas a la toma de decisiones. Aunque, por regla general,
esto es parte de una mayor tarea que ejecuta una persona, por lo que el desafío actual
del machine learning es aprender a ser también creativos para tomar decisiones y gene-
rar propuestas más allá de la cuarta categorización neuronal. (González García, 2023)
El papel del líder en la era de la inteligencia artificial
Los líderes, por lo tanto, deben ser capaces de alinear este tipo de actividades con
las metas organizacionales, usar la información que generan de manera inteligente y
apoyar y motivar a sus empleados a desarrollar actividades de aprendizaje para el cum-
plimiento de las metas organizacionales. Esto implica reconocer la importancia del apren-
dizaje informal y no forzado en el ámbito laboral, por lo que se deberán promover y facilitar
espacios seguros para los errores y el aprendizaje a partir de estos. Así, se debe fomentar
una cultura organizacional en la que los empleados consideren que "el precio a pagar por
equivocarse es muy bajo".
En consecuencia, uno de los principales retos de los líderes actuales radica en ser
capaces de manejar los estilos de liderazgo actuales y los estilos contingentes para el
manejo de condiciones y eventos futuros derivados de la inteligencia artificial; se necesi-
tan líderes con una gran convicción en su propio sistema de valores, que actúen como
forjadores de mentalidades creando equipos comprometidos, auténticos, apoyando el
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desarrollo personal de sus empleados con el fin de que siempre estén motivados y listos
para afrontar un entorno empresarial en constante cambio. En concreto, los líderes que
mejor se adaptarán a las exigencias derivadas de la inteligencia artificial son el líder trans-
formacional y el líder auténtico por su capacidad para crear compromiso y adaptación
activa al cambio. Ante esta tipología de líder, se señala también la importancia de que los
líderes sean simples en su gestión de cara al futuro. (Cabrera et al.)
Perspectivas de los empleados sobre la inteligencia artificial
El hecho de ofrecer automóviles que antes solo eran fabricados por artesanos o la
sustitución de los escarabajos del pasado, en los que la inspección del grano se efec-
tuaba visualmente, hacía que los problemas técnicos desbordasen la capacidad de los
camaradas o rapaces de las fábricas. Se advertía un desplazamiento de su trabajo, pero
también se aseguraba que la inteligencia artificial o la aplicación de la informática avan-
zada al control y manejo de las máquinas les aliviaba de tareas vedadas a ellos y les
beneficiaba con el auxilio de un cebo teóricamente más competente. Se pone de mani-
fiesto de nuevo el escaso número de trabajos o grupos de población en particular. España
resalta de forma independiente a los CEO, directivos y gestores de instancias o sectores
concretos que hayan profundizado sobre estos asuntos. (Olivos Farfan, 2024)
Por otra parte, los robots y tecnologías avanzadas son parte de la vida diaria de
los empleados. Cada vez resulta más frecuente trabajar en entornos robotizados, tecno-
lógicos y virtuales dentro del ámbito de la industria, de los laboratorios de investigación o
de las empresas tecnológicas. La tendencia más importante a tener en cuenta es que la
mayoría de los empleados cree que la introducción de tecnologías robóticas y avanzadas
en su trabajo puede resultar perjudicial antes que beneficiosa para su salud o sus condi-
ciones de trabajo. De igual manera, otro de los aspectos más preocupantes es que la
mayoría de los empleados de Europa, es decir, casi la totalidad, no reciben ningún tipo
de formación para adaptarse a las nuevas formas de trabajar. (García, 2023)
III. CRITERIOS METODOLÓGICOS
Este avance de investigación se desarrolla bajo un enfoque cualitativo y
descriptivo, centrado en la revisión documental como técnica principal. Se analizaron
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fuentes secundarias, artículos académicos, informes, tesis y estudios de caso, publicados
entre 2020 y 2025, con el fin de identificar aportes teóricos, aplicaciones prácticas y
desafíos éticos relacionados con el uso de inteligencia artificial en la gestión del talento
humano. La técnica empleada fue el análisis de contenido, delimitando el estudio a
publicaciones de carácter académico y técnico, con énfasis en el contexto
latinoamericano
II. DISCUSIÓN Y RESULTADOS
Los estudios de impacto de la inteligencia artificial en los procesos de gestión del
talento humano señalados en este artículo aparecen a grandes rasgos difusas, por lo que
no siempre posibilitan tener una visión clara sobre las fortalezas y debilidades provenien-
tes de su implementación. Además, inciden especialmente en las grandes corporaciones
con los mismos riesgos para el resto de empresas, siendo así que la pyme es el tejido
productivo que más fluencia tiene en el mercado laboral. En este contexto, resulta impor-
tante que la implantación de la inteligencia artificial en los procesos de gestión del talento
humano, principalmente en fase de adquisición, desarrolle una potenciación de la ver-
tiente social y afectiva del candidato, gestionada y controlada por soluciones tecnológicas
pero no automatizadas; todo ello sin olvidar la implementación de estrategias de protec-
ción jurídica y control de riesgos para el tratamiento, análisis y custodia de los datos por
parte de las empresas. Si para el tratamiento de los datos, resoluciones o evidencias se
sugieren algoritmos o robots para la toma de decisiones tipo shortlist, las personas que
ocupen puestos de responsabilidad, departamento o área, serán las que, tras un análisis
crítico de los resultados, tomen la decisión de quién o quiénes continuarán en el proceso
de selección. (González García, 2023)
La forma en que la inteligencia artificial y, por lo tanto, los sistemas de people
analytics ocuparán un papel central en la gestión del talento humano implica un reto para
las universidades y escuelas de negocio en términos de su formación permanente y un
nuevo paradigma a la hora de abordar el aprendizaje y el liderazgo. Finalmente, se plan-
tea un escenario de construcción del talento basado en el feedback en el que, a medida
que ampliemos y refinemos nuestro expediente digital, se velará por su claridad y fiabili-
dad a la hora de que perfiles cada vez más reales sean descubiertos y considerados.
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Recomendaciones para una implementación efectiva
Conociendo los posibles conflictos y retos para la implementación de nuevas tec-
nologías como la Inteligencia Artificial en los procesos de selección, es importante inves-
tigar cómo afectaría la aparición de esta tecnología a la percepción de los candidatos por
un lado, y a la percepción de los directivos y del departamento de RRHH de la empresa
por otro. Los aspectos fundamentales a tener en cuenta a la hora de implementar nuevas
tecnologías son; la pertinencia percibida de la innovación, el malestar experimentado con
la implementación del nuevo sistema y las expectativas respecto a los resultados asocia-
dos a esta nueva herramienta. Mantener el control en los procesos de planificación e
implementación de nuevas tecnologías, y el compromiso de todos los empleados con la
implementación de estas tecnologías es de gran importancia. Asegurar un flujo continuo
de formación y garantizar que la tecnología sea percibida como útil para sus usuarios,
tanto en el presente como en un futuro próximo, presenta un enfoque eficaz para aumen-
tar la participación en cada paso dado en el proceso de implementación.
Cuando se van a realizar modificaciones en los llamados sistemas actuales, se
debe garantizar que la adopción de nuevas tecnologías no se vuelva demasiado disrup-
tiva dentro de la empresa. Los nuevos sistemas, que son fáciles y agradables de usar,
implican que el personal considere que los cambios inesperados son menos riesgosos,
al tiempo que minimizan los efectos nocivos sobre el rendimiento o las incapacidades
antes de que el usuario alcance la curva de aprendizaje necesaria. Además, se ha ob-
servado cómo el aumento de la complejidad percibida reduce la posibilidad de perder
ventajas en el mercado y disminuye el riesgo percibido asociado a la implantación del
sistema, al tiempo que aumenta el riesgo de que el directivo pierda su puesto de trabajo.
III. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
A partir del análisis documental realizado, se puede afirmar que este avance
cumple con el objetivo general de la investigación, al haber permitido Determinar de
manera integral el impacto que tiene la inteligencia artificial en la gestión del talento
humano en las organizaciones. La literatura revisada expone con claridad que la IA no
solo transforma los procesos operativos, sino que también redefine las dinámicas
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organizacionales y las relaciones laborales, posicionando a la tecnología como un agente
estratégico dentro del área de recursos humanos.
En cuanto al primer objetivo específico, se cumple satisfactoriamente, ya que se
identificaron diversas aplicaciones concretas de la inteligencia artificial en la gestión del
talento humano. Entre las más destacadas se encuentran los sistemas de seguimiento
de candidatos (ATS), las entrevistas automatizadas, las evaluaciones de desempeño
mediante procesamiento de lenguaje natural, el análisis predictivo del talento y la
personalización de la experiencia del empleado. Estas herramientas han demostrado su
capacidad para agilizar procesos, optimizar recursos y generar datos valiosos para la
toma de decisiones.
Respecto al segundo objetivo específico, también se observa un cumplimiento
adecuado, ya que los estudios revisados abordan con amplitud los principales desafíos
éticos y culturales asociados al uso de inteligencia artificial en decisiones relacionadas
con el capital humano. Se identifican preocupaciones vinculadas a la privacidad de los
datos personales, los sesgos algorítmicos, la transparencia en la toma de decisiones
automatizadas, así como la resistencia al cambio por parte de los empleados. Asimismo,
se destaca la necesidad de integrar marcos normativos y enfoques éticos que garanticen
un uso justo y equitativo de estas tecnologías.
Por tanto esta investigación ha permitido no solo cumplir los objetivos planteados
para esta fase del estudio, sino también delinear ejes clave que serán fundamentales
para la siguiente etapa de investigación empírica. Se concluye que la inteligencia artificial
representa tanto una oportunidad como un desafío en la gestión del talento humano, y su
impacto dependerá en gran medida de cómo las organizaciones logren equilibrar
eficiencia tecnológica con una visión humanista y ética del trabajo.
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