VOL.3,NO.1(2026)
ECONOMICUS
JournalofBusinessandEconomicsInsights
Enero-Junio/January-June
E-ISSN:3061-8169
DOI:10.54167/ejbei.v3i1
Economicus Journal of Business and Economics Insights, Volúmen 3,
Número 1 (Enero-Junio 2026) es una publicación semestral, editada por los
cuerpos académicos UACH-CA-157 y UACH-CA-143 adscritos a la
Facultad de Economía Internacional de la Universidad Autónoma de
Chihuahua, Calle Escorza 900, Col. Centro, Chihuahua, Chih., México.
economicus@uach.mx Tel. +52(614) 439-1500 Ext. 4024, 4052. Editor en jefe: Dr.
Jesús Manuel Palma Ruiz. Reserva de Derechos al Uso Exclusivo No. 04-2024-
110817423800-102, e-ISSN: 3061-8169, ambos otorgados por el Instituto
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respondiendo a estándares científicos y académicos internacionales. La revista
acepta trabajos en español e inglés sobre temas relacionados con negocios y
economía, gestión de tecnología, estrategia e innovación, emprendimiento,
sostenibilidad e impacto social, estudios del mercado laboral, econometría,
economía pública y aplicada. Además, se valora positivamente la adopción de
enfoques inter, multi o transdisciplinarios que integren otras áreas del
conocimiento.
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1)
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ISSN: 3061-8169
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ROSA NELLY TREVINYO-RODRÍGUEZ, R.N. Trevinyo-Rodríguez y Asociados (México).
HERIK GERMÁN VALLES BACA, Universidad Autónoma de Chihuahua (México) / Asociación Nacional de
Universidades e Instituciones de Educación Superior - ANUIES (México).
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Contenidos / Contents
Vol. 3, No. 1, 2026 (Enero-Junio) / (January-June)
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1
Comité Editorial / Editorial Committee
Editorial
Eficiencia, equidad y competitividad: un diálogo entre economía y negocios
Efficiency, equity, and competitiveness: A dialogue between economics and business
Herik Germán Valles-Baca
i–viii
Artículo
Crecimiento económico en América Latina: Un enfoque desde la perspectiva de
Kaldor (1980–2023)
Economic growth in Latin America: An approach from Kaldor’s perspective (1980–2023)
Gilberto Martínez-Sidón, Carlos Heriberto Flores-Orona, Rafael Eduardo Saavedra-Leyva
1–13
Artículo
La dinámica estatal de la segregación ocupacional por género en México (2010-2024)
The state-level dynamics of occupational gender segregation in Mexico (2010–2024)
Roberto Carlos Calderón-Rodríguez, Julia Juárez-García
14–31
Artículo
Gestión sostenible del agua en el Bajío: Huella hídrica, costos y políticas de riego
Sustainable water management in the Bajío: Water footprint, costs, and irrigation policies
Fernando D. Fuentes-López, Juan Hernández-Ortíz, Ramón Valdivia-Alcalá, Ángeles Suhgey
Garay-Jácome
32–52
Artículo
Socialización organizacional asociada a calidad de vida y satisfacción laborales de
trabajadores de la IME
Organizational socialization associated with quality of working life and job satisfaction among
IME workers
Josefa Melgar-Bayardo, Julio César Valencia-Martínez, Jesús Alberto Urrutia-De La Garza
53–65
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Artículo
La influencia de los motivos de inicio en el crecimiento de las Pymes: Análisis en la
industria de la madera y el mueble de Córdoba
The influence of start-up motives on SME Growth: An analysis of the wood and furniture
industry in Cordoba
Julio Cesar Muñoz
66–82
Artículo
Jóvenes construyendo el futuro: Percepciones y realidades de beneficiarios en Sinaloa
(un estudio exploratorio)
Youth building the future: Perceptions and realities of beneficiaries in Sinaloa (an exploratory
study)
Luis Fernando Grijalva-Escalante, Jorge Eugenio de Jesús Mora-Tordecillas, Gustavo Fabián
Pérez-Álvarez
83–96
Article
Are fitness influencers really helping? Gendered portrayals in Instagram’s fitness
industry
¿Realmente están ayudando los influencers de fitness? Representaciones de género en la industria
del fitness en Instagram
Talalah Khan, Sindy Chapa
97–108
Book Review
Review of “Hispanic Marketing: The evolution of the Latino consumer” by Felipe
Korzenny, Sindy Chapa, and Betty Ann Korzenny
Reseña “Mercadotecnia Hispana: La evolución del consumidor latino” por Felipe Korzenny,
Sindy Chapa, y Betty Ann Korzenny
Alessandra Noli-Peschiera
109–112
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), i–viii
OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
Como citar / How to cite:
Valles-Baca, H. G. (2026). Eficiencia, equidad y competitividad: un diálogo entre economía y negocios. Economicus Journal of
Business and Economics Insights, 3(1), i–viii. https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.2200
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This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Editorial
Eficiencia, equidad y competitividad: un diálogo entre
economía y negocios
Efficiency, equity, and competitiveness: A dialogue
between economics and business
Herik Germán Valles-Baca 1
1 Dirección Ejecutiva de Innovación Académica, Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de
Educación Superior, México; herik.valles@anuies.mx; ORCID: 0000-0002-6424-7171
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.2200
Este número de Economicus Journal of Business and Economics Insights (JBEI) reúne ocho
contribuciones que, desde escalas y enfoques diversos, dialogan sobre un problema común: cómo se
construyen (o se bloquean) capacidades de desarrollo en contextos de presión productiva, desigualdad
persistente, transición socioambiental y transformación digital. Esta editorial ofrece una lectura integrada
de los trabajos, identifica ejes transversales de discusión y propone una agenda de investigación y política
pública derivada de las convergencias y tensiones del volumen.
Economicus JBEI, en su Vol. 3, No. 1 (enero–junio 2026), propone un recorrido que va de la
macroeconomía del crecimiento y el cambio estructural a la micro-fundamentación del bienestar laboral;
de la política pública en materia de empleo juvenil a la economía política del agua; y de la gestión
estratégica de Pymes a los mercados digitales mediados por plataformas. Aunque heterogéneas en objeto
y método, las contribuciones comparten una preocupación: comprender las condiciones bajo las cuales
las economías y organizaciones generan capacidades sostenibles de productividad, inclusión y
competitividad.
Leídos en conjunto, los artículos pueden organizarse en cuatro ejes: (i) crecimiento y estructura
productiva; (ii) mercados de trabajo, desigualdad y política pública; (iii) sostenibilidad y gestión de
recursos; y (iv) gestión, emprendimiento y transformación de mercados culturales y digitales. Esta
editorial comenta cada trabajo y, sobre todo, los conecta: no como una suma de resúmenes, sino como un
mapa de tensiones y oportunidades que atraviesan la investigación contemporánea en economía y
negocios.
Herik Germán Valles-Baca ii
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), i–viii
1. Manufactura, productividad y crecimiento: Kaldor vuelve a escena (1980–2023)
Martínez-Sidón, Flores-Orona y Saavedra-Leyva (2026) reabren un debate clásico con una ambición
actual: evaluar si la manufactura sigue operando como ‘motor’ del crecimiento latinoamericano en el
largo plazo. Con base en las tres leyes de Kaldor y empleando un panel de 12 países para el periodo 1980–
2023, los autores prueban empíricamente relaciones entre producción manufacturera, producto no
manufacturero, empleo y productividad.
El aporte conceptual del trabajo consiste en recuperar una explicación del crecimiento centrada en
rendimientos crecientes, aprendizaje y encadenamientos productivos, y en la relevancia de la demanda
para el dinamismo de largo plazo. En términos econométricos, las estimaciones (considerando
especificaciones agrupadas, de efectos fijos y aleatorios) muestran evidencia consistente a favor de la
primera y segunda ley; la tercera se confirma de manera parcial, lo cual abre una agenda para análisis
más desagregados por país.
La lectura editorial subraya la pertinencia del enfoque kaldoriano para pensar el contexto de
reorganización de cadenas globales de valor. La ventana del nearshoring —si se acompaña de
infraestructura, innovación y capacidades productivas— puede convertirse en un catalizador de
productividad y diversificación. Sin esos elementos, el riesgo es que la inserción se limite a actividades
de bajo valor agregado, reproduciendo trayectorias de estancamiento.
2. Segregación ocupacional por género: La desigualdad se ‘mueve’, pero no desaparece
Calderón-Rodríguez y Juárez-García (2026) estudian la segregación ocupacional por género en
México entre 2010 y 2024, con el índice Karmel-MacLachlan (KM) y su descomposición en efectos de
composición, ocupación, género y residual. La contribución central es territorial: el análisis estatal revela
heterogeneidades sustantivas que el promedio nacional tiende a ocultar.
La reducción agregada del índice KM resulta marginal y, a ritmos observados, insuficiente para
cerrar brechas en horizontes razonables. Más aún, el incremento en la participación femenina puede,
paradójicamente, reforzar la segregación cuando la inserción ocurre sobre todo en ocupaciones
feminizadas y precarizadas; simultáneamente, un efecto residual de gran magnitud sugiere que factores
exógenos —culturales, políticos e institucionales— siguen operando como barreras estructurales.
El artículo dialoga con el debate sobre crecimiento y productividad. No basta con expandir empleo,
importa su calidad, su distribución por género y su capacidad de abrir trayectorias de movilidad. En
términos de política pública, el trabajo invita a ir más allá de la ‘promoción del empleo’ para intervenir
sobre estereotipos, arreglos de cuidado, discriminación y segmentación sectorial.
3. Agua, huella hídrica y política de riego: Cuando el recurso dicta la economía
Fuentes-López, Hernández-Ortíz, Valdivia-Alcalá y Garay-Jácome (2026) aportan una mirada de
economía aplicada a la sostenibilidad hídrica. En el Módulo 02 Salvatierra (DR011) en Guanajuato
(México), estiman huella hídrica verde y azul, costos, tarifas implícitas y productividades aparentes del
agua y la tierra para 17 cultivos del ciclo 2021–2022.
El valor metodológico radica en integrar mediciones empíricas de volúmenes de riego con
estimaciones estandarizadas de huella hídrica y con valoración económica (costos unitarios y retornos
por unidad de agua). Los resultados muestran alta dispersión de la HHazul entre cultivos, correlación
negativa entre HHazul y productividad aparente del agua, y correlación positiva entre HHazul y costo
unitario.
Editorialmente, el artículo recuerda que la sostenibilidad no es un apéndice ‘ambiental’: es una
restricción económica real que exige rediseñar incentivos. Modernización del riego, tarifas vinculadas a
Eficiencia, equidad y competitividad: un diálogo entre economía y negocios iii
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), i–viii
eficiencia hídrica y reorientación de subsidios emergen como mecanismos para alinear productividad
agrícola con disponibilidad del recurso.
4. Socialización organizacional, calidad de vida y satisfacción: El micro que sostiene al macro
Melgar-Bayardo, Valencia-Martínez y Urrutia-De La Garza (2026) analizan, en mandos medios de
la industria maquiladora de exportación (IME) de Ciudad Juárez, Chihuahua (México), las relaciones
entre socialización organizacional, calidad de vida laboral y satisfacción laboral. Con un diseño
cuantitativo correlacional de corte transversal (n=197) y modelado PLS-SEM, los autores encuentran
asociaciones positivas y significativas entre las variables.
El mensaje para la gestión es directo, procesos de socialización bien diseñados —como integración
efectiva, claridad de roles, redes de apoyo y aprendizaje organizacional— inciden en bienestar y
satisfacción, reduciendo fricciones que suelen traducirse en rotación, ausentismo o bajo desempeño. En
el marco del volumen, este artículo conecta con la agenda de productividad: la competitividad industrial
requiere tanto capacidades tecnológicas como entornos laborales que sostengan el aprendizaje y el
compromiso.
5. Motivos de inicio y crecimiento de Pymes: La dimensión ‘invisible’ de la estrategia
Muñoz (2026) examina 84 Pymes del sector madera y mueble en Córdoba (Argentina) para evaluar
si los motivos de inicio —en especial los trascendentes, sociales y creacionales— influyen en el
crecimiento empresarial. Mediante ecuaciones estructurales (LISREL), el estudio sugiere que estos
motivos pueden pesar incluso más que el alineamiento estratégico tradicional.
La implicación es relevante para la investigación en emprendimiento: el crecimiento no depende
solo de instrumentos (marketing, producción, finanzas), sino también de orientación de propósito, visión
y resiliencia. En mercados volátiles, la estabilidad de las motivaciones puede operar como ‘ancla’ para
sostener decisiones estratégicas y aprendizaje. Para política Pyme, el hallazgo invita a diseñar programas
que integren habilidades duras con construcción de sentido, liderazgo y compromiso social.
6. Jóvenes Construyendo el Futuro en Sinaloa: Evaluación exploratoria con lecciones de diseño
Grijalva-Escalante, Mora-Tordecillas y Pérez-Álvarez (2026) presentan un estudio exploratorio de
enfoque mixto en Los Mochis, Sinaloa (México), con 37 beneficiarios que concluyeron capacitación en
2024. El artículo evalúa percepciones, experiencias y resultados asociados al programa Jóvenes
Construyendo el Futuro, con foco en impacto económico, inserción laboral, redes y sostenibilidad.
Los hallazgos muestran mejoras percibidas en calidad de vida y capital social (redes), pero una
transición al empleo formal sostenible aún limitada para una proporción relevante. Las sugerencias de
mejora se concentran en supervisión, duración, vinculación efectiva con empleadores y seguimiento
posterior. En diálogo con el artículo de segregación, la lección es clara: la política de empleo debe
diseñarse como arquitectura de trayectorias, no solo como ‘puerta de entrada’ al mercado laboral.
7. Influencers fitness e Instagram: Género, comercialización y engagement
Khan y Chapa (2026) analizan representaciones de género en la industria fitness de Instagram
mediante un análisis de contenido comparativo de 1,000 publicaciones provenientes de 200 influencers
(100 mujeres, 100 hombres). El trabajo muestra una marcada comercialización del contenido (alta
presencia de productos y patrocinios) y diferencias de engagement por género, con mayor interacción
promedio en publicaciones de influencers mujeres y mayor presencia de patrocinios.
Herik Germán Valles-Baca iv
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), i–viii
Este artículo amplía la agenda del volumen hacia la economía de plataformas: las redes sociales no
solo son canales de marketing, configuran mercados laborales, reglas de visibilidad y mecanismos de
segmentación que pueden reproducir sesgos. El texto sugiere la necesidad de lecturas críticas sobre
autenticidad, estereotipos y la mezcla entre bienestar, consumo y cultura corporal en entornos digitales.
8. Reseña: Hispanic Marketing y el consumidor latino como actor económico estratégico
La reseña de Noli-Peschiera (2026) a la cuarta edición de Hispanic Marketing: The Evolution of the
Latino Consumer (Korzenny et al., 2024) resalta su valor para comprender el comportamiento del
consumidor latino en Estados Unidos y su relevancia para estrategias de segmentación, comunicación y
posicionamiento. El texto articula teoría cultural (Hofstede, Hall), evolución histórica de medios y
recursos pedagógicos, y aborda la incorporación de herramientas digitales e inteligencia artificial.
Como cierre del número, la reseña recuerda que la cultura es una variable económica, modela
preferencias, respuestas a mensajes y legitimidad de marcas. Su diálogo con el artículo de influencers es
evidente: la autenticidad y la representación cultural se vuelven activos estratégicos en mercados
saturados y mediados por plataformas.
La siguiente Tabla sintetiza temas, objetivos, métodos, contribuciones y nivel de análisis para
facilitar la lectura y detectar convergencias. En conjunto, el volumen destaca que el desarrollo es un
fenómeno multi-escala: requiere estructura productiva, instituciones laborales inclusivas, gestión
sostenible de recursos y capacidades organizacionales y culturales para competir en mercados cada vez
más digitales.
Tabla 1. Artículos en esta edición.
Autores
Objetivos
Disciplinas
examinadas
Método
Contribución
Nivel de
análisis
Martínez-Sidón et al.
(2026)
Analizar la
influencia del
sector
manufacturero en
el crecimiento de
12 países de
América Latina
(1980–2023)
aplicando las tres
leyes de Kaldor.
Macroeconomía
del desarrollo;
economía
industrial;
crecimiento y
productividad.
Econometría de
datos de panel
(efectos
fijos/aleatorios)
con variables de
PIB/valor
agregado
manufacturero/
productividad/e
mpleo y proxy
de capital; datos
del Banco
Mundial.
Aporta evidencia
de la manufactura
como motor de
crecimiento (1ª y
2ª leyes) y efectos
positivos sobre
productividad no
manufacturera (3ª
parcial); sugiere
política industrial
y aprovecha la
ventana del
nearshoring.
Macro
(regional:
América Latina)
Calderón-Rodríguez
& Juárez-García
(2026)
Examinar la
evolución de la
segregación
ocupacional por
género en México
(2010–2024) a nivel
nacional y estatal e
identificar fuentes
del cambio.
Economía laboral;
estudios de
género; economía
regional/
territorial;
políticas públicas.
Índice Karmel-
MacLachlan
(KM) y
descomposición
(composición,
ocupación,
género, residual)
con microdatos
ENOE (INEGI)
para
2010/2017/2024.
Evidencia
reducción
marginal agregada
pero alta
heterogeneidad
estatal; muestra
que el aumento de
participación
femenina puede
reforzar
segregación por
concentración
ocupacional y que
persisten barreras
Meso
(territorial:
nacional–
estatal)
Eficiencia, equidad y competitividad: un diálogo entre economía y negocios v
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), i–viii
Autores
Objetivos
Disciplinas
examinadas
Método
Contribución
Nivel de
análisis
estructurales
(efecto residual).
Fuentes-López et al.
(2026)
Estimar huella
hídrica
(verde/azul/total),
costos, tarifas y
productividad
aparente del agua
y la tierra en 17
cultivos (2021–
2022) en el
Módulo 02
Salvatierra
(DR011)
Guanajuato
(México), para
proponer medidas
de reducción de
demanda hídrica.
Economía de
recursos naturales;
economía agrícola;
sostenibilidad;
gestión hídrica.
Medición de
huella hídrica
con datos locales
(clima/riego),
valoración
económica
(costos/tarifas) y
pruebas no
paramétricas
(Kruskal–
Wallis/Mann–
Whitney) y
correlaciones
(Spearman).
Integra huella
hídrica y
economía para
identificar cultivos
con HHazul alta
asociados a mayor
costo y menor
retorno por agua;
propone tarifas y
reorientación de
subsidios, además
de modernización
del riego.
Meso (regional/
sectorial:
módulo de
riego)
Melgar-Bayardo et
al. (2026)
Analizar
relaciones entre
socialización
organizacional,
calidad de vida
laboral y
satisfacción
laboral en mandos
medios de la
industria
maquiladora de
exportación (IME)
de Ciudad Juárez
(México).
Gestión y
comportamiento
organizacional;
R.H.; psicología
del trabajo.
Estudio
cuantitativo
correlacional
transversal
(n=197);
cuestionario
Likert; análisis
con SPSS y
WarpPLS
(PLS-SEM).
Evidencia
empírica de que
una socialización
adecuada se asocia
con mayor calidad
de vida y
satisfacción;
orienta decisiones
de gestión del
talento y
retención.
Micro
(organizacional)
Muñoz (2026)
Determinar si los
motivos de inicio
(trascendentes,
sociales,
creacionales)
influyen en el
crecimiento de
Pymes
(madera/mueble
en Córdoba
(Argentina) y
comparar su peso
con el
alineamiento
estratégico.
Emprendimiento;
estrategia;
management;
economía de la
empresa (Pymes).
Encuestas/entre
vistas a
fundadores
(n=84); análisis
factorial de
correspondencia
s; modelo de
ecuaciones
estructurales
(SEM, LISREL).
Muestra que los
motivos
trascendentes
influyen
fuertemente en el
crecimiento y
pueden superar al
alineamiento
estratégico; abre
agenda sobre
propósito,
resiliencia y
desempeño Pyme.
Micro
(empresa)
Grijalva-Escalante et
al. (2026)
Evaluar la
sostenibilidad y
resultados del
programa Jóvenes
Construyendo el
Futuro en Sinaloa
(México) a partir
de percepciones y
Políticas públicas;
economía laboral;
evaluación de
programas;
desarrollo social.
Estudio
exploratorio
mixto y
transversal;
cuestionario
estructurado
(cerradas/
abiertas);
Documenta
mejoras en redes y
calidad de vida,
pero inserción
formal sostenible
limitada; propone
mejoras en
supervisión,
Meso (política
pública
local/programa)
Herik Germán Valles-Baca vi
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), i–viii
Autores
Objetivos
Disciplinas
examinadas
Método
Contribución
Nivel de
análisis
trayectorias de
beneficiarios
(2024).
análisis
descriptivo y
temático;
muestra no
probabilística
(n=37).
duración,
vinculación con
empleadores y
seguimiento post-
programa.
Khan & Chapa
(2026)
Analizar si los
fitness influencers
contribuyen al
bienestar o
refuerzan lógicas
de consumo,
evaluando
representaciones
de género,
patrocinios y
engagement en
Instagram.
Marketing digital;
comunicación;
estudios de
género; economía
de plataformas.
Análisis de
contenido
comparativo de
1,000
publicaciones
(200 influencers)
con alta
confiabilidad de
codificación;
análisis
estadístico de
engagement y
sponsorship.
Evidencia alta
comercialización
del contenido y
diferencias por
género en
engagement y
patrocinios; aporta
implicaciones para
ética, estereotipos
y estrategia de
marca.
Micro
(contenido/
actores en
plataforma)
Noli-Peschiera
(2026)
Reseña crítica del
libro “Hispanic
Marketing: The
Evolution of the
Latino Consumer”
y sintetizar
aportes para
marketing
multicultural.
Marketing;
comportamiento
del consumidor;
comunicación
intercultural;
estudios
culturales.
Reseña
académica
crítica: síntesis
de marcos
teóricos
(Hofstede/Hall),
evolución del
campo, casos y
utilidad
pedagógica.
Sitúa al
consumidor latino
como actor
estratégico;
destaca
integración
teoría-práctica y
retos éticos de IA;
delimita el alcance
por enfoque
centrado en E.U.
Meso
(mercados/
consumo
cultural)
Los trabajos reunidos en este número evidencian el valor de una aproximación interdisciplinaria
para atender vacíos de conocimiento que se manifiestan simultáneamente en escalas locales, regionales
y globales. En conjunto, las ocho contribuciones articulan un diálogo entre marcos de crecimiento y
cambio estructural, economía laboral y estudios de género, sostenibilidad y gestión de recursos, gestión
organizacional y emprendimiento, así como análisis de mercados digitales y multiculturales. Esta
convergencia fortalece la investigación al permitir contrastar teorías, métodos y evidencias para
comprender fenómenos complejos como la productividad, la desigualdad ocupacional, la sostenibilidad
hídrica y la transformación de los mercados contemporáneos.
De manera particular, el número propone una lectura integral que va del papel de la manufactura
como motor del crecimiento y la productividad en el largo plazo, a la persistencia de desigualdades en
el mercado laboral —con especial atención a la segregación ocupacional por género y sus
heterogeneidades territoriales—, pasando por la sostenibilidad como restricción económica cuantificable
mediante huella hídrica y valoración del agua. De forma complementaria, las contribuciones orientadas
a la gestión y al emprendimiento muestran que la competitividad también depende de prácticas
organizacionales que favorezcan la socialización, el bienestar y la satisfacción laboral, así como de
factores motivacionales que pueden incidir en el crecimiento de las Pymes. En el plano de las políticas
públicas y la economía digital, se aportan evidencias y reflexiones sobre los resultados de programas de
inserción juvenil y sobre la dinámica de comercialización, representaciones de género y engagement en
plataformas sociales, además de una mirada estratégica al marketing multicultural y al consumidor
latino.
Eficiencia, equidad y competitividad: un diálogo entre economía y negocios vii
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), i–viii
Asimismo, este volumen integra autores e instituciones con presencia en México, Estados Unidos,
Argentina y Colombia, lo que refuerza la proyección internacional de la revista al tiempo que conserva
un anclaje en realidades nacionales y regionales. Esta diversidad institucional y geográfica contribuye a
enriquecer el debate, facilitar la comparación de contextos y ampliar la comprensión de problemáticas
que, aunque transfronterizas, adquieren rasgos particulares en cada territorio.
En consonancia con esta orientación, Economicus Journal of Business and Economics Insights refrenda
su compromiso con la apertura de espacios de investigación que promuevan el diálogo entre disciplinas
y entre fronteras —locales, regionales, nacionales e institucionales— con el propósito de generar
conocimiento aplicable y socialmente pertinente. Se invita a las y los lectores a explorar los contenidos
de esta edición con apertura y rigor crítico. Se encontrarán hallazgos y preguntas de investigación que
contribuyen a iluminar la complejidad del comportamiento económico, individual y organizacional en
un contexto de transición productiva, desigualdad persistente y presión socioambiental.
Finalmente, se reconoce al equipo editorial por su labor sostenida y a las y los autores por la
confianza depositada en la revista. Se reafirma la vocación de Economicus JBEI como espacio académico
para comprender, desde la investigación, los múltiples rostros de la transformación económica, social,
tecnológica y medioambiental. La invitación a contribuir en futuras ediciones permanece abierta a la
comunidad académica, con el propósito de continuar ampliando los enfoques disciplinarios, la
diversidad metodológica y el alcance geográfico de las discusiones aquí planteadas.
Breve semblanza
Herik Germán Valles-Baca es Doctor en el área de la socioformación y la sociedad del conocimiento.
Cuenta con formación de posgrado en Economía Empresarial por la Universidad Autónoma de
Chihuahua y en Administración por el Tecnológico de Monterrey.
Actualmente se desempeña como Director Ejecutivo de Innovación Académica en la Asociación
Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES), donde coordina estrategias
orientadas al fortalecimiento institucional, la transformación digital y la articulación entre educación
superior, economía y desarrollo productivo. Asimismo, funge como Secretario General Ejecutivo de
MetaRed TIC México, impulsando la colaboración interinstitucional en materia de tecnologías de la
información y modelos de innovación.
Ha ocupado cargos directivos en educación superior, entre ellos la Dirección Académica y la
Dirección de la Facultad de Economía Internacional en la Universidad Autónoma de Chihuahua. Es autor
y coautor de libros, capítulos y artículos en revistas académicas arbitradas, con aportaciones en temas de
economía aplicada, educación superior, innovación y gestión del conocimiento.
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 1–13
OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
Como citar / How to cite:
Martínez-Sidón, G., Flores-Orona, C. H., & Saavedra-Leyva, R. E. (2026). Crecimiento económico en América Latina: Un
enfoque desde la perspectiva de Kaldor (1980–2023). Economicus Journal of Business and Economics Insights, 3(1), 1–13.
https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.1960
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This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Artículo
Crecimiento económico en América Latina: Un enfoque
desde la perspectiva de Kaldor (1980–2023)
Economic growth in Latin America: An approach from
Kaldor’s perspective (1980–2023)
Gilberto Martínez-Sidón 1, Carlos Heriberto Flores-Orona 2,*, Rafael Eduardo Saavedra-Leyva 3
1 Universidad Autónoma de Baja California Sur, México, México; gmartinez@uabcs.mx; ORCID: 0000-0001-7642-
6321
2 Tecnológico Nacional de México – Instituto Tecnológico de Chihuahua, México; carlos.fo@chihuahua.tecnm.mx;
ORCID: 0000-0001-6304-9643
3 Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Universidad Autónoma de Baja California, México;
eduardo.saavedra@uabc.edu.mx; ORCID: 0000-0001-9200-4997
* Autor de correspondencia / Correspondence author
Recibido: 02/06/2025; Aceptado: 11/10/2025; Publicado: 09/01/2026.
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.1960
Resumen: Este artículo analiza la influencia del sector manufacturero sobre el crecimiento económico en las
economías de América Latina, con base en las tres leyes de Kaldor. A través de una metodología de datos de panel
para 12 países entre 1980 y 2023, se evalúan empíricamente las relaciones propuestas por Kaldor entre la producción
manufacturera y la productividad total. Los resultados confirman las proposiciones teóricas sobre los rendimientos
crecientes a escala en el sector manufacturero y sus efectos positivos sobre la productividad no manufacturera.
Estos hallazgos refuerzan el papel estratégico de la industria manufacturera como motor de crecimiento para
América Latina, y respaldan la utilidad de enfoques centrados en la demanda para explicar el desarrollo económico
de largo plazo.
Palabras clave: Leyes de Kaldor, Sector manufacturero, Crecimiento económico, América Latina, Productividad,
Rendimientos crecientes a escala.
Clasificación JEL: O14, O47, L60.
Gilberto Martínez-Sidón, Carlos Heriberto Flores-Orona, Rafael Eduardo Saavedra-Leyva 2
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 1–13
Abstract: This article analyzes the influence of the manufacturing sector on economic growth in Latin American
economies, based on Kaldor’s three laws. Using a panel data methodology for 12 countries from 1980 to 2023, the
study empirically tests the relationships proposed by Kaldor between manufacturing output and overall
productivity. The findings confirm the theoretical propositions of increasing returns to scale in the manufacturing
sector and its positive externalities on non-manufacturing productivity. These results underscore the strategic role
of the manufacturing industry as a growth engine for Latin America and support the relevance of demand-oriented
approaches for explaining long-term economic development.
Keywords: Kaldor’s laws, Manufacturing sector, Economic growth, Latin America, Productivity, Increasing returns
to scale.
JEL Classification: O14, O47, L60.
1. Introducción
El crecimiento económico ha sido un tema central en las diversas corrientes del pensamiento
económico. Desde los economistas clásicos hasta los neoclásicos y keynesianos, se han formulado
múltiples teorías orientadas a explicar las causas que lo impulsan. Una de las causas del crecimiento se
atribuye al sector industrial de la economía. Se destaca al sector de la manufactura, dado que es uno de
los sectores que más incorpora el progreso técnico dentro del proceso productivo. Por otra parte, se
reconoce que transitar del sector primario al sector manufacturero trae consigo la existencia de
rendimientos crecientes en la economía. En este sentido, se destaca a las economías de América Latina
(AL), que han apostado por el fortalecimiento del sector manufacturero como su motor de crecimiento
(Angeles-Castro et al., 2023; Sánchez-Juárez, 2013).
En los trabajos de Ros (2014) y del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) (2010), por otra parte,
se encontró evidencia de cómo el crecimiento del Producto Interno Bruto (PIB) y la productividad en AL
no superaron las expectativas de crecimiento económico, incluso estuvieron muy por debajo de la tasa
de crecimiento del 2.7 por ciento que se tuvo en el periodo de 1950-1980. Una interpretación a lo anterior
fue la desaceleración del crecimiento del producto por trabajador en AL, el cual se explica en su mayor
parte por la lenta expansión de la productividad total de los factores y no por la caída de la acumulación
de capital por trabajador. Esta desaceleración del desempeño productivo se generó por el marco de una
gran convergencia institucional y de política económica en AL, comparable a lo ocurrido en las primeras
décadas de la posguerra en torno a la industrialización. También, se destaca el periodo de liberalización
económica y de ortodoxia fiscal y monetaria, dicho periodo afectó el entorno económico de los países de
AL (Ros, 2014). Aunado a lo anterior, se puede argumentar que la liberalización comercial fue y sigue
siendo un componente común entre los países de AL. Por ejemplo, el Tratado de Libre Comercio de
América del Norte (TLCAN) en 1994 y el Mercado Común del Sur (MERCOSUR) en 1991, trajeron
consigo una ola de acuerdos comerciales bilaterales y multilaterales, dando un mayor peso al comercio
exterior en la economía (Ocampo & Ros, 2011).
Ante tal panorama, en el presente documento se intenta poner de relieve la influencia del sector
manufacturero sobre el crecimiento de las economías de AL. Con este objetivo, se plantea analizar el
grado de cumplimiento de las tres leyes de Kaldor en las economías de 12 países. En esencia, las leyes de
Kaldor nacen como consecuencia de los rendimientos crecientes dinámicos y estáticos junto con el papel
de la demanda en la determinación del crecimiento de largo plazo de la economía. Ante esta perspectiva,
el crecimiento endógeno y la causación circular acumulativa toman especial importancia y es posible
establecer un sector industrial como motor de crecimiento económico. En su artículo, Kaldor (1966)
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 1–13
afirma que el incremento acelerado de las tasas de crecimiento económico está asociado con las tasas
rápidas de crecimiento del sector secundario de la economía, principalmente el sector de las
manufacturas, lo que se atribuye a una etapa intermedia del desarrollo económico. Con base en hechos
observados en varios países, Kaldor establece algunas leyes, cuyo objetivo es explicar las diferencias entre
las tasas de crecimiento en las fases de progreso económico que puede presentar un país. Estas leyes, por
ejemplo, hacen referencia a los efectos positivos que genera una expansión de la producción
manufacturera en toda la economía, al inducir el crecimiento del resto de los sectores y elevar la
productividad en todas las actividades económicas.
De esta manera, se establece como objetivo analizar el cumplimiento de las tres leyes de Kaldor para
las economías de AL. El documento se estructura de la siguiente forma, en la primera sección se realiza
una breve introducción del tema, seguido de una revisión teórica respecto al tema. En la tercera sección
se explica la metodología y posteriormente en la cuarta sección se presenta la evidencia empírica.
Finalmente, en la quinta y última sección se presentan las conclusiones.
2. Revisión teórica
En la teoría económica existen diversos enfoques sobre paradigmas que intentan explicar el
crecimiento económico. Desde los trabajos desarrollados por Harrod (1939), y Domar (1946) que
generaron teorías que enfatizan las disparidades entre las tasas de crecimiento. En los trabajos anteriores,
se considera un enfoque desde el lado de la oferta, donde la economía se caracteriza por los rendimientos
constantes a escala en una función de producción y rendimientos decrecientes en el capital. Mientras, con
el trabajo se asume que las empresas actúan bajo un entorno competitivo y, por tanto, sólo son tomadoras
de precios y no tienen influencia sobre el mercado.
Por otra parte, Solow (1956), y Swan (1956) fueron los principales exponentes respecto a los enfoques
por el lado de la oferta. Otro de los supuestos aportados fue la exogeneidad con el cambio tecnológico.
Dichos argumentos llevaron a desarrollar modelos, cuyos resultados derivaron en una hipótesis de
convergencia del PIB per cápita entre las naciones o regiones, debido a que las tasas de crecimiento se
relacionan en forma inversa al nivel inicial del PIB per cápita.
Un segundo enfoque se desarrolló respecto a la demanda, en donde se reconoce el papel de la
demanda y la balanza de pagos como elementos claves de crecimiento económico. Además, Thirlwall
(1979) señaló que el crecimiento económico está determinado por la demanda autónoma, vista desde el
lado de las exportaciones.
Kaldor (1966) planteó la idea de que la economía no estaba determinada únicamente por la oferta.
Para el autor, la demanda está antes que la oferta, en especial en los países en desarrollo. Kaldor también
supone que la existencia de rendimientos crecientes a escala hacía posible la acumulación de capital, con
un incremento en la producción sin encontrar rendimientos decrecientes. Los planteamientos anteriores
trajeron consigo algunas consideraciones respecto al crecimiento económico, lo que dio paso a la
generación de las leyes de Kaldor. Asimismo, en los trabajos de Kaldor (1966) se rechaza el paradigma
neoclásico, por lo que constituye una técnica analítica por dos motivos. El primero es la anulación del
método de equilibrio, pues el desarrollo económico es un proceso de desequilibrio; mientras, el segundo
contempla el enfoque desde el lado de la demanda, la cual es una fuerza esencial en la determinación del
crecimiento económico en el corto y largo plazo. Respecto del primer concepto, Young (1928) define el
crecimiento endógeno como una población estable, pero con falta de nuevos descubrimientos de la
ciencia aplicada; no existen límites al proceso de expansión más allá de cual la demanda no sea elástica
y los rendimientos no sean decrecientes.
Es así como el principio de causación circular acumulativa fue presentado por Myrdal (1957) para
explicar de manera endógena la existencia del círculo vicioso y virtuoso. La idea general es que los
cambios producidos dentro de la economía no son compensados por variaciones en dirección opuesta,
Gilberto Martínez-Sidón, Carlos Heriberto Flores-Orona, Rafael Eduardo Saavedra-Leyva 4
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 1–13
sino que en realidad suelen ir por la misma dirección del cambio inicial, lo cual trae como consecuencia
un nuevo estado de la economía, el cual se aleja más del equilibrio. La dirección de estos cambios puede
ir en cualquier sentido, y ello puede dar paso a dos resultados, los círculos virtuosos y los viciosos. Por
otra parte, Ocegueda-Hernández (2003) establece que las leyes de Kaldor justifican la importancia del
proceso de especialización para explicar las diferencias en tasas de crecimiento entre países y regiones,
proporcionando elementos para la construcción de modelos alternativos que destacan la presencia de
dinámicas acumulativas circulares en el proceso de desarrollo económico. Regiones industrializadas
experimentan círculos virtuosos de crecimiento, en cambio las no industrializadas quedan inmersas en
círculos viciosos, agravado las diferencias iniciales de ingreso.
La teoría hasta aquí propuesta presenta al sector manufacturero como un impulsor clave en la
economía. En una primera instancia, este sector es clave porque promueve el desarrollo técnico,
permitiendo que una economía pueda crecer. Asimismo, dicho sector puede generar un proceso de
acumulación virtuosa, por tal razón, el análisis de este sector se vuelve importante para cualquier país o
región. Al respecto, algunos trabajos se han realizado para el caso de AL. Tenemos por ejemplo el trabajo
de Libanio (2006) donde estimó la segunda ley de Kaldor, para una muestra de las siete economías de AL
más grandes (Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Perú y Venezuela) en el periodo de 1985-2001.
Los resultados de su estimación son favorables a la hipótesis de la segunda ley de Kaldor, al exponer la
presencia de rendimientos crecientes a escala en el sector industrial.
En la misma línea Angeles-Castro et al. (2023) emplean una metodología econométrica de datos de
panel estáticos y dinámicos, en una muestra de 12 países durante el periodo comprendido entre 1992 y
2021. El estudio arrojó resultados particulares, como un coeficiente reducido entre el crecimiento del
sector manufacturero y su productividad, pero también un efecto dinámico entre ambas variables.
Doré y Araújo (2025) evalúan la relevancia de las leyes de Kaldor para la economía brasileña,
ofreciendo nuevas perspectivas sobre su aplicabilidad mediante un enfoque metodológico novedoso. Al
distinguir entre regímenes de crecimiento bajo y alto, el análisis demuestra cómo las leyes de Kaldor
siguen siendo válidas en el contexto brasileño. Los hallazgos subrayan el papel crítico del sector
industrial en la promoción del crecimiento económico y en la mejora de la productividad y en el aumento
del empleo, a su vez, se revelan no linealidades significativas en las estimaciones de la investigación.
Tsukada (2024) examinó el efecto del crecimiento manufacturero mediante la prueba de la primera
ley de Kaldor. El análisis empírico identificó que el impacto de la producción manufacturera en el sector
de servicios de Vietnam es menor en comparación con otros países del sudeste asiático, cabe mencionar,
dicho sector tiene una fuerte dependencia de las exportaciones de producto manufacturero. En ese
sentido, se sugiere al gobierno vietnamita fomentar el desarrollo de una industria de apoyo vinculada a
la manufactura y promover la inversión de corporaciones multinacionales.
Marcelino et al. (2025) examinaron las leyes de Kaldor, considerando tanto al sector manufacturero
como al de servicios, así como su interacción (simbiosis), para indagar en la contribución de estos sectores
en el crecimiento económico. Para investigar esta cuestión, se construyó un indicador de simbiosis y se
utilizó un modelo de datos de panel. Los resultados mostraron que el sector servicios y la simbiosis entre
la manufactura y los sectores de servicios modernos están sujetos a las leyes de Kaldor. Se concluye que
el sector de servicios modernos es importante para el crecimiento económico, y la nueva etapa del cambio
estructural se caracteriza por rendimientos crecientes a escala, lo que representa una expansión de la Ley
de Kaldor-Verdoorn.
Por otra parte, Ferreira-Filho y Oreiro (2025) analizan la evolución del pensamiento económico de
Kaldor, destacando los principales cambios en su enfoque teórico y sus perspectivas de política
económica. En última instancia, la trayectoria intelectual de Kaldor refleja un paso de la abstracción
teórica al análisis económico aplicado, subrayando el papel de la industrialización como motor del
crecimiento.
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Neama y Ayal (2025) indagaron en la relación entre las exportaciones y la producción industrial, el
empleo y la productividad industrial, con el propósito de determinar la efectividad de las exportaciones
para estimular el crecimiento económico real en Irak. Los resultados iniciales mostraron la existencia de
correlaciones a largo plazo entre las exportaciones y los componentes del cuadro de Kaldor, reflejando el
carácter rentista de la economía iraquí y el dominio del sector petrolero en su estructura económica. El
estudio recomienda diversificar la base exportadora y estimular las exportaciones industriales no
petroleras como una verdadera palanca para el crecimiento sostenible y la mejora del desempeño
económico general.
Carton (2009) utiliza datos anuales de once países de AL para analizar la segunda ley de Kaldor. Las
estimaciones son una versión agregada de esta ley, que relaciona la tasa de crecimiento de la
productividad del trabajo y la tasa de crecimiento del PIB. Los resultados favorecen la hipótesis de
rendimientos crecientes a escala. Por su parte, Moncayo-Jiménez (2011) estima las tres leyes de Kaldor,
cuyos resultados también respaldan las tres leyes, dado que los coeficientes estimados son significativos.
Finalmente, Ros (2014) estima las tres leyes de Kaldor para nueve países de AL. El periodo de análisis
abarca de 1950 a 2005 y utiliza información anual. Los resultados de su investigación corroboran lo
planteado por la teoría kaldoriana, al encontrar rendimientos crecientes a escala.
3. Metodología y datos
La metodología del presente artículo se sustenta en las tres leyes de Kaldor, mismas que se sintetizan
a continuación:
Primera ley
La primera ley establece que la tasa de crecimiento de una economía se relaciona de manera positiva
con la correspondiente a su sector manufacturero, lo cual implica que éste se considera el motor de
crecimiento. La explicación de este vínculo se asocia con un alto efecto multiplicador del sector industrial.
Esta ley se puede expresar como:
!!" #"$ ##!$ (1)
!%$ " #"$ ##!$ (2)
Donde !! es la tasa de crecimiento del producto de toda la economía, !$ es la tasa de crecimiento
de la industria manufacturera y !%$ es la tasa de crecimiento de las actividades no manufactureras. El
hecho de que !$ esté contenido en !! y que además sea parte considerable de éste implica que la
correlación entre ambas variables puede resultar espuria. Por lo anterior es que en el ejercicio empírico
se realizará con la ecuación (2).
La primera ley se valida si en (1) y (2), ## es positiva y estadísticamente significativa, y se rechaza
si cualquiera de estas dos condiciones no se cumple.
Segunda ley
La segunda ley, mejor conocida como la ley de Verdoorn, establece que un incremento en la tasa de
crecimiento de la producción manufacturera conduce a un aumento de la productividad del trabajo
dentro del mismo sector, debido al proceso de aprendizaje que se deriva de una división del trabajo y
una especialización mayor, asociadas a la ampliación del mercado, así como a las economías de escala de
carácter dinámico provenientes de la incorporación del progreso técnico y de la mecanización de las
actividades productivas.
Dicha relación las especificó Kaldor en dos formas alternativas:
%$" &"$ &#!$ (3)
Gilberto Martínez-Sidón, Carlos Heriberto Flores-Orona, Rafael Eduardo Saavedra-Leyva 6
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 1–13
'$" ("$ (#!$ (4)
Donde %$ y '$, representan las tasas de crecimiento de la productividad del trabajo y del empleo
en la industria manufacturera respectivamente. En la ecuación (3) &# representa el coeficiente de
Verdoorn y &" la tasa de crecimiento de la productividad autónoma, mientras que en (4), ("" )&" y
(#" * ) &#. Si se considera que %$+ ! ) ', la ecuación (4) resulta más apropiada para la estimación
empírica, pues evita la correlación espuria entre % y !.
Cuando se estima (3) o (4) se centra en el valor y la significancia estadística de &# y (#. Esto es:
Si &#" , y (#" *, se descarta la hipótesis de rendimientos crecientes a escala.
Si &#- , y , . (#. * , se aceptan los rendimientos crecientes a escala.
Se puede demostrar que la ecuación (3) se deriva de una función de producción Cobb-Douglas si se
asume que el capital y el producto crecen a la misma tasa, lo cual es congruente con el hecho estilizado
de que la razón capital-producto (K/Q) se mantiene constante en el tiempo. Si lo anterior se cumple
entonces se tiene:
&#"&'()*#+
) y (#"&#*'+
)
Donde / y 0 son las elasticidades producto del capital y del trabajo. Lo cual significa que:
Si &#" , y (#" * implica que / $10 " *. Además, si &#- , y , . (#. *, implca que / $0 - *,
con lo cual se tendrían rendimientos a escala constantes y crecientes.
Un tema central en esta especificación es la polémica respecto a la selección de la variable endógena.
Rowthorn (1975) sugiere que la especificación adecuada debería ser con ! como variable endógena, lo
cual supondría que la economía se encuentra restringida por la escasez de la fuerza laboral y no por la
falta de demanda. Los autores que defienden el argumento de que la principal restricción proviene del
lado de la demanda parecen coincidir en que se da en el plano regional, dentro de un mismo país, donde
mejor se cumple con esta condición como resultado de la libre movilidad de factores (Ocegueda-
Hernández, 2003).
Una de las críticas a las ecuaciones (3) y (4) es que se omite la contribución del capital a los
rendimientos crecientes a escala. La función se plantea originalmente como:
% " 0"$ 0#2
Donde 2 es la tasa de crecimiento del acervo de capital con tres escenarios posibles:
Si ! . 2 , la razón capital producto (K/Q) aumenta, las tasas de beneficios (B/K) disminuye,
ocasionando que la inversión (I) y 2 decrezcan.
Si ! - 2, ocurre lo contrario, K/Q disminuye y B/K, I, y 2 aumentan.
Si ! " 2 entonces K/Q permanece constante.
Dado lo anterior, una especificación más adecuada para realizar el análisis sectorial debería incluir
a 2; por lo tanto, de la expresión (4) se puede obtener:
'$" 3 $ 4!$)52$ (5)
En la ecuación (5) los retornos a escala estarían determinados por &#*,+
-. En algunos trabajos de
acuerdo con esta especificación el coeficiente 5 no es estadísticamente significativo y el signo difiere del
esperado. Lo anterior se ha asociado a un error de especificación. Una especificación más adecuada sería
la siguiente:
62$$ 7* ) 68'$" 9 $ :!$ (6)
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Donde 6 y * ) 6 son las contribuciones del capital y del trabajo al valor agregado respectivamente.
El término de la izquierda representa la tasa de crecimiento ponderada del total de factores productivos.
Los retornos a escala están dados por #
.. Si : . * los rendimientos a escala son crecientes. Si : " *, los
rendimientos son constantes. Si : - *, se consideran rendimientos decrecientes.
Tercera ley
La tercera ley se refiere a la observación de que la productividad en los sectores no manufactureros
aumenta cuando la tasa de crecimiento del producto manufacturero se incrementa. Lo anterior se puede
explicar principalmente por dos factores:
Una expansión de la industria manufacturera incrementa la demanda por trabajo convirtiéndose en
un polo de atracción de trabajadores que se encuentran en sectores generalmente en situación de
desempleo disfrazado. En dichos sectores disminuye el empleo, pero el producto no se reduce, lo cual se
manifiesta como un aumento en la productividad del trabajo.
La transferencia de recursos de sectores de baja productividad a otros de alta ocasiona un efecto
positivo en la productividad agregada de la economía, pues los trabajadores poco productivos
empelados en actividades tradicionales se convierten en trabajadores industriales más productivos.
La especificación de dicha relación se expresa de la siguiente forma:
%%$ " ;"$ ;#!$) ;/'%$ (7)
La ecuación (7) tiene algunas críticas respecto a que es una identidad mal planteada. Sin embargo,
no se invalida el argumento de que la productividad agregada o del resto de los sectores aumentará si
los trabajadores de las actividades tradicionales se trasladan a las manufactureras siempre que la
actividad sea más alta en éstas. Lo anterior, debido a que el excedente de trabajadores del sector
tradicional no disminuye, ya sea por un incremento de la oferta de trabajo o porque la demanda de trabajo
en las manufacturas no aumenta debido a las presiones al incremento de los salarios que este genera
(Ocegueda-Hernández, 2003).
Datos
Para analizar las tres leyes de Kaldor se seleccionaron 12 países de AL para los cuales se tienen los
datos requeridos, estos son: Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, México,
Paraguay, Perú, Uruguay y Venezuela. La periodicidad abarca de 1980 a 2023.
Los datos fueron tomados del Banco Mundial. No obstante, para algunos datos no se encontró
información disponible en algunos años. Para comprobar la primera ley de Kaldor se estimaron las
ecuaciones (1) y (2). Para ello se obtuvieron los datos del PIB en millones de dólares a precios constante
del 2005, el valor agregado de la industria manufacturera en millones de dólares a precios constantes del
2005, y el valor agregado de las industrias no manufactureras. Para dichas variables se obtuvieron las
tasas de crecimiento.
Para comprobar la segunda ley de Kaldor se estimó con la ecuación (3). Los datos que se emplearon
fueron el valor agregado de la industria manufacturera en millones de dólares a precios constantes del
2023, el personal ocupado en la industria manufacturera y la productividad laboral de la industria
manufacturera. Dado que en la base de datos del Banco Mundial no existe una variable de capital se tomó
como proxy el consumo promedio de energía eléctrica tal como lo hiciera Libanio (2006) en su análisis de
la segunda ley de Kaldor para algunos países de AL. En todos los casos se utilizó la tasa de crecimiento.
Para la tercera ley se utilizó la ecuación (7), con datos de productividad del personal empleado del
sector no manufacturero, el personal ocupado del sector no manufacturero y el valor agregado del sector
manufacturero de la industria manufacturera en millones de dólares a precios constantes del 2005. En
todos los casos se obtuvieron las tasas de crecimiento.
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4. Resultados y discusión
Los modelos se estimaron mediante la técnica de panel. Para todos los casos se utilizó la
especificación de datos agrupados, de efectos fijos y de efectos aleatorios con el fin de presentar la mejor
especificación. En este caso al igual que en el análisis que realizó Ros (2014), no se abordarán las múltiples
controversias econométricas que las hipótesis kaldorianas han suscitado en torno a la causalidad entre
las variables que intervienen en las ecuaciones. Cabe mencionar que en las Tablas que muestran la
evidencia empírica, se agregó a las variables el sufijo “i” para hacer referencia a los países. Los resultados
se muestran a continuación en la Tabla 1.
Tabla 1. Resultado de la primera ley de Kaldor
Variable dependiente: !!,#
Variables
independientes
Coeficientes
"
1.7547***
(0.0153)
!!,$
0.5773***
(0.1006)
Países
12
Número de observaciones
653
Estadístico F
1421.90
Valor p (de F)
(0.0000)
Nota: Un asterisco *, dos asteriscos ** y tres asteriscos *** denotan la significancia al 10, 5 y 1 por ciento
respectivamente. El valor en el paréntesis denota el error estándar. Contraste de Hausman - Hipótesis nula: Los
estimadores de MCG son consistentes. Estadístico de contraste asintótico: Chi-cuadrado = 0.02 con valor p = 0.8938
Fuente: elaboración propia.
En la Tabla 1 se muestra el resultado de la ecuación (1). Ésta es la ecuación original de la Ley de
Kaldor. La mejor especificación como se puede ver resultó con efectos aleatorios pues no se rechaza la
hipótesis nula (aceptar efectos aleatorios) de la prueba de Hausman. El coeficiente en esta ecuación
resultó positivo y estadísticamente significativo, con lo cual se corrobora la hipótesis de la primera ley de
Kaldor. Por lo tanto, un incremento porcentual de una unidad en la industria manufacturera en AL el
PIB se incrementa en 0.57 puntos porcentuales. Sin embargo, como se mostró en la segunda sección la
especificación (1) puede arrojar resultados espurios, por ello es por lo que se estimó la ecuación (2). Los
resultados se muestran en la Tabla 2.
En la Tabla 2, la mejor especificación fue de igual manera con efectos aleatorios, pues no se rechazó
la hipótesis nula de la prueba de Hausman. El signo y el coeficiente son congruentes con lo planteado
por la teoría, por lo tanto, se comprueba la primera ley de Kaldor para los países de AL con esta segunda
especificación. El coeficiente indica que por cada unidad porcentual que se incremente la producción
manufacturera el PIB no manufacturero se incrementará en 0.59 puntos porcentuales. Una posible
explicación a los resultados puede derivarse de altas elasticidades ingreso de la demanda de las
manufacturas, por fuertes encadenamientos y las economías de aprendizaje que se obtienen a medida
que ocurre la especialización del trabajo. Cualquiera de los motivos detrás de estos resultados muestra
lo importante que resulta la industria manufacturera en los países de AL como un motor de crecimiento
económico.
Crecimiento económico en América Latina: Un enfoque desde la perspectiva de Kaldor (1980–2023) 9
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 1–13
Tabla 2. Resultado de la ecuación (2) de la primera ley de Kaldor
Variable dependiente: !!,%$
Variables
independientes
Coeficientes
"
1.7837***
(0.3847)
!!,$
0.5967***
(0.0450)
Países
12
Número de observaciones
653
Estadístico F
169.63
Valor p (de F)
(0.0000)
Nota: Un asterisco *, dos asteriscos ** y tres asteriscos *** denotan la significancia al 10, 5 y 1 por ciento
respectivamente. El valor en el paréntesis denota el error estándar. Contraste de Hausman - Hipótesis nula: Los
estimadores de MCG son consistentes. Estadístico de contraste asintótico: Chi-cuadrado = 1.24 con valor p = 0.2664
Fuente: elaboración propia.
Segunda ley de Kaldor o ley de Verdoorn
La Tabla 3 muestra los resultados de la ecuación (3). La mejor especificación de resultados fue
considerando efectos aleatorios. En este caso el coeficiente !01$ resultó positivo y significativo, lo cual
corrobora la segunda ley de Kaldor. El resultado sugiere que un incremento en una unidad en la industria
manufacturera la productividad del trabajo en dicho sector se incrementa en 0.7763 puntos porcentuales.
Tabla 3. Resultado de la ecuación (3) Segunda ley de Kaldor
Variable dependiente: #!,$
Variables
independientes
Coeficientes
"
1.0084***
(0.2392)
!!,$
0.7763***
(0.0434)
Países
12
Número de observaciones
653
Estadístico F
386.42
Valor p (de F)
(0.0000)
Nota: Un asterisco *, dos asteriscos ** y tres asteriscos *** denotan la significancia al 10, 5 y 1 por ciento
respectivamente. El valor en el paréntesis denota el error estándar. Contraste de Hausman - Hipótesis nula: Los
estimadores de MCG son consistentes. Estadístico de contraste asintótico: Chi-cuadrado = 0.02 con valor p = 0.8940
Fuente: elaboración propia.
Tercera ley de Kaldor
La Tabla 4 muestra los resultados de la ecuación (7). En este caso la mejor especificación resultó con
efectos aleatorios pues se aceptó la hipótesis nula de la prueba de Hausman. Los coeficientes resultaron
estadísticamente significativos y con el signo esperado para el caso de la variable de manufactura. En
este caso un incremento en una unidad porcentual de la industria manufacturera incrementa la
productividad no manufacturera en 0.14 puntos porcentuales. Por otro lado, en el caso de la variable que
refiere al sector de no manufactura no resultó con el signo esperado. Con estos resultados se puede
Gilberto Martínez-Sidón, Carlos Heriberto Flores-Orona, Rafael Eduardo Saavedra-Leyva 10
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 1–13
establecer que la tasa de crecimiento de la productividad total de la economía responde positivamente
ante los cambios en el PIB de las manufacturas y responde también positivamente a los incrementos en
los empleos no manufactureros. Este resultado cumple parcialmente con la tercera ley de Kaldor. Queda
para futuras investigaciones explorar alternativas de análisis a partir de estudios individuales por países
y no en conjunto para establecer sobre cuales países si se cumple a plenitud con la tercera ley de Kaldor.
Tabla 4. Resultado de la ecuación (7) Tercera ley de Kaldor
Variable dependiente: #!,%$
Variables
independientes
Coeficientes
"
-1.0314***
(0.2389)
!!,$
0.1476***
(0.0495)
$!,%$
0.1253***
(0.0427)
Países
12
Número de observaciones
352
Estadístico F
17.65
Valor p (de F)
(0.000)
Nota: Un asterisco *, dos asteriscos ** y tres asteriscos *** denotan la significancia de 10, 5 y 1 por ciento
respectivamente. El valor en el paréntesis denota el error estándar. Contraste de Hausman - Hipótesis nula: Los
estimadores de MCG son consistentes. Estadístico de contraste asintótico: Chi-cuadrado = 0.43 con valor p = 0.8069
Fuente: elaboración propia.
El presente documento hizo énfasis sobre el crecimiento económico para algunos países de AL, a
partir de las leyes de Kaldor. La revisión de la teoría muestra la importancia de fijar una justificación
respecto de las tasas de crecimiento de las diferentes economías bajo un enfoque por el lado de la
demanda. Una de las justificaciones respecto de ello es que esta visión brinda quizás mejores argumentos
a las diferencias en las tasas de crecimiento, pues fijan una postura desde el punto de vista del
desequilibrio.
La implementación de las leyes de Kaldor, son una herramienta para analizar como el sector de las
manufacturas puede ser el motor de crecimiento para las economías. En la primera ley se demostró que
el sector de las manufacturas está fuertemente correlacionado con la tasa de crecimiento y con el total de
la producción en la economía.
La segunda ley de Kaldor nos permitió establecer la relación que existe entre la productividad del
sector manufacturero y la producción de este. Asimismo, se probó que una mejor especificación resultó
de utilizar la tasa de crecimiento de la fuerza de trabajo empleada en el sector manufacturero como
variable dependiente. Cuando se agregó la variable de capital a la ecuación se corroboró la hipótesis de
rendimientos crecientes a escala.
La tercera ley de Kaldor aunque se corroboró parcialmente se puede establecer que la productividad
de la economía responde de forma positiva a cambios en el PIB de la manufactura. Esto por supuesto
impulsa la idea de continuar con políticas de apoyo al sector industrial de los países en AL.
5. Conclusiones y recomendaciones
Por lo anterior se puede establecer que los resultados obtenidos de las tres leyes se ajustan a lo
sugerido por las hipótesis planteadas por Kaldor. Los signos y coeficientes fueron los esperados con lo
cual se comprueba la validez de las leyes para las economías de AL en el periodo de 1980-2023.
Crecimiento económico en América Latina: Un enfoque desde la perspectiva de Kaldor (1980–2023) 11
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 1–13
También vale la pena resaltar que el sector de las manufacturas permite entre otras cosas, hacer
endógeno el proceso del crecimiento. Permite crear los círculos virtuosos necesarios para que una
economía pueda mantener tasas de crecimiento que le permitan generar un proceso de desarrollo.
Esto se traduce en una mayor capacidad de absorción de tecnología, mejoramiento de capacidades
productivas, y una ampliación de la base exportadora. Asimismo, al impulsar la demanda de insumos
intermedios y servicios complementarios, el sector manufacturero genera importantes encadenamientos
hacia atrás y hacia adelante dentro del aparato productivo. Además, el fortalecimiento de este sector
puede contribuir a la generación de empleo de mayor calidad, con salarios más competitivos, y promover
la formación de capital humano. También incrementa la inversión privada al generar condiciones más
estables de crecimiento sostenido.
De esta forma, el sector manufacturero actúa como eje articulador del desarrollo económico regional
y nacional. En el contexto latinoamericano, donde las disparidades estructurales persisten, la
reindustrialización con enfoque kaldoriano representa una estrategia viable para alcanzar mayor
convergencia entre países y regiones.
La validación empírica de las leyes de Kaldor en las economías latinoamericanas entre 1980 y 2023
subraya la importancia estratégica del sector manufacturero como menciona Loría et al. (2019), por lo
que resulta pertinente lograr un cambio estructural positivo aplicando una política activa de desarrollo
productivo, particularmente industrial, es decir, con énfasis en las manufacturas, procurando impulsar
el desarrollo industrial, científico, tecnológico y de innovación. Por otra parte, en este marco, el actual
proceso de nearshoring, impulsado por la reorganización de cadenas de valor y la necesidad de acortar
distancias logísticas, ofrece una ventana de oportunidad para AL, particularmente para países como
México, que cuentan con cercanía geográfica y tratados comerciales con Estados Unidos.
Esta dinámica se ve reforzada por la creciente política proteccionista del gobierno estadounidense,
que busca reducir la dependencia de insumos estratégicos provenientes de Asia y relocalizar procesos
productivos en regiones aliadas. Esta tendencia abre espacio para que AL, si implementa políticas
industriales inteligentes y una infraestructura adecuada, se inserte de forma más activa en las cadenas
globales de valor.
En este contexto, el marco teórico de Kaldor no solo permite explicar los efectos multiplicadores del
crecimiento manufacturero, sino que también proporciona una justificación para adoptar estrategias de
desarrollo orientadas a la demanda y al fortalecimiento de la capacidad productiva interna. Así, el
nearshoring, lejos de ser solo una tendencia comercial, podría convertirse en un catalizador del desarrollo
estructural de la región si se aprovecha adecuadamente en un entorno geopolítico cada vez más
proteccionista. Por tanto, las políticas públicas deben orientarse a fortalecer las capacidades industriales,
promoviendo la innovación, la infraestructura y la integración productiva.
Contribuciones de los autores según CRediT: Conceptualización, G.M.S., C.H.F.O., & R.E.S.L.; metodología, G.M.S.,
C.H.F.O., & R.E.S.L.; software, G.M.S., C.H.F.O., & R.E.S.L.; validación, G.M.S., C.H.F.O., & R.E.S.L.; análisis formal,
G.M.S., C.H.F.O., & R.E.S.L.; trabajo de campo, G.M.S., & C.H.F.O.; curación de datos, G.M.S., & C.H.F.O.; escritura:
preparación del borrador original, G.M.S., C.H.F.O., & R.E.S.L.; escritura: revisión y edición, G.M.S., C.H.F.O., &
R.E.S.L.; visualización, G.M.S., C.H.F.O., & R.E.S.L.; supervisión, G.M.S.; administración del proyecto, G.M.S. “Los
autores han leído y aprobado la versión publicada del manuscrito.”
Conflictos de interés: “Los autores declaran que no existen conflictos de interés.”
Gilberto Martínez-Sidón, Carlos Heriberto Flores-Orona, Rafael Eduardo Saavedra-Leyva 12
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 1–13
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OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
Como citar / How to cite:
Calderón-Rodríguez, R. C., & Juárez-García, J. (2026). La dinámica estatal de la segregación ocupacional por género en México
(2010-2024). Economicus Journal of Business and Economics Insights, 3(1), 14–31. https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.2051
Este artículo está bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento NoComercial 4.0 Internacional.
This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Artículo
La dinámica estatal de la segregación ocupacional por
género en México (2010-2024)
The state-level dynamics of occupational gender
segregation in Mexico (2010–2024)
Roberto Carlos Calderón-Rodríguez 1, Julia Juárez-García 2*
1 Facultad de Estudios Superiores Acatlán, Universidad Autónoma de México, México;
420083355@pcpuma.acatlan.unam.mx; ORCID: 0009-0000-4373-3237
2 Facultad de Estudios Superiores Acatlán, Universidad Autónoma de México, México;
julia.juarez.garcia@comunidad.unam.mx; ORCID: 0009-0002-8269-6066
* Autor de correspondencia / Correspondence author
Recibido: 27/10/2025; Aceptado: 28/11/2025; Publicado: 09/01/2026.
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.2051
Resumen: El análisis de la segregación laboral es clave para comprender y visibilizar las desigualdades de género
en el mercado de trabajo. Este fenómeno refuerza los desequilibrios sociales entre hombres y mujeres, incidiendo
negativamente en la forma en que la sociedad concibe a las mujeres y su papel dentro de ella. Este estudio analiza
la evolución de la segregación laboral por género en México entre 2010 y 2024, utilizando el Índice de Karmel-
MacLachlan (KM) para cuantificar y descomponer el fenómeno a nivel nacional y estatal. Los resultados evidencian
una persistencia general del problema, con una reducción marginal insuficiente. El análisis territorial revela una
heterogeneidad significativa, destacando un marcado deterioro en estados como Puebla, Sinaloa, Veracruz y,
especialmente, Chiapas. La descomposición del índice identifica dos causas principales: primero, la propia
incorporación de las mujeres al mercado laboral ha exacerbado la segregación, al concentrarse su inserción en
ocupaciones tradicionalmente feminizadas y precarizadas. Segundo, un efecto residual sustancial señala que
factores exógenos—culturales, políticos y sociales—perpetúan los roles de género y limitan el acceso a empleos de
calidad. Estos hallazgos subrayan la urgencia de políticas públicas que trasciendan la promoción del empleo y
aborden de manera integral las barreras estructurales y socio-culturales para erradicar la desigualdad de
oportunidades.
Palabras clave: Segregación ocupacional, Género, Empleo, Mercado laboral.
Clasificación JEL: J16, J21, J71.
La dinámica estatal de la segregación ocupacional por género en México (2010-2024) 15
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 14–31
Abstract: The labor segregation analysis is crucial for our understanding and highlighting gender inequalities in
the labor market. This phenomenon reinforces gender social imbalances, negatively impacting how society
perceives women role. This study examines the evolution of gender-based occupational segregation in Mexico
between 2010 and 2024, using the Karmel-MacLachlan (KM) Index to quantify and decompose the phenomenon at
national and state levels. Results demonstrate a persistent overall problem, with insufficient marginal reduction.
Territorial analysis reveals significant heterogeneity, highlighting a marked deterioration in states such as Puebla,
Sinaloa, Veracruz, and particularly Chiapas. The decomposition of the index identifies two main causes: first,
women's own incorporation into the labor market has exacerbated segregation, as their insertion concentrates in
traditionally feminized and precarious occupations. Second, a substantial residual effect indicates that exogenous
factors—cultural, political, and social—perpetuate gender roles and limit access to quality employment. These
findings underscore the urgency of public policies that go beyond employment promotion and comprehensively
address structural and socio-cultural barriers to eradicate inequality of opportunity.
Keywords: Occupational segregation, Gender, Employment, Labor market.
JEL Classification: J16, J21, J71.
1. Introducción
El análisis de la segregación laboral es un elemento estratégico para comprender y visibilizar las
desigualdades de género en el mercado de trabajo. Estas desigualdades afectan de manera
desproporcionada a las mujeres, pues restringen sus posibilidades de desarrollo profesional y limitan su
autonomía económica.
A través de su manifestación en la estructura ocupacional, la segregación laboral se vincula al
desaprovechamiento del capital humano que conlleva a ineficiencias económicas, como lo señala Anker
(1997). Además, este fenómeno refuerza los desequilibrios sociales entre hombres y mujeres, incidiendo
de forma negativa en la manera en que la sociedad concibe a las mujeres y su papel dentro de ella,
exacerbando la persistencia de estas asimetrías favorece su transmisión intergeneracional.
En México, las mujeres enfrentan múltiples desventajas en su inserción laboral, manifestadas en
brechas salariales persistentes, altos niveles de informalidad, precarización generalizada, obstáculos para
acceder a puestos de liderazgo y fenómenos como la penalización por maternidad. Si bien estas
problemáticas son ampliamente reconocidas, es en la estructura ocupacional donde convergen y se hacen
visibles de manera estructural (Bhalotra & Fernández, 2024).
Diversos estudios (Ariza & Oliveira, 2002; García & Oliveira, 1994; Parrado & Zenteno, 2004; Espino
& De los Santos, 2019a; 2019b) coinciden en señalar que el incremento de la participación laboral
femenina en México no se distribuyó de manera homogénea en la estructura ocupacional, sino que se
concentró en sectores específicos: el terciario (especialmente en servicios y comercio), el informal y el
maquilador. Esta concentración refleja una segregación horizontal que canaliza a las mujeres hacia áreas
con menor valoración social, menores salarios y mayor inestabilidad, limitando sus perspectivas de
movilidad ocupacional y reforzando su desventaja económica.
A nivel nacional, se ha puesto de relieve que, pese a ciertos avances, las transformaciones han sido
insuficientes para revertir el fenómeno (Rodríguez-Pérez & Meza-González, 2023; Rodríguez-Pérez &
Aguilar-Arredondo, 2021; Borboa & López, 2021; Hernández-Moreno et al., 2019; García-Bermúdez et al,
2017; Janssen, 2005; Guzmán, 2001; Rendón, 2001). De manera complementaria, algunos trabajos han
explorado la evolución de la segregación desde perspectivas regionales y estatales, destacando la
heterogeneidad territorial en el comportamiento del fenómeno (Sollova-Manenova & Salgado-Vega,
2010; Pacheco, 2016). Estos hallazgos sugieren que los avances observados a nivel agregado ocultan
Roberto Carlos Calderón-Rodríguez, Julia Juárez-García 16
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 14–31
fuertes disparidades entre entidades. Asimismo, la investigación sectorial ha permitido identificar cómo
las dinámicas de segregación se reproducen de manera diferenciada en distintas ramas de actividad
(Salas & Leite, 2007; Gómez-Bañuelos et al., 2017; Coria & Calderón, 2024).
En conjunto, la literatura coincide en señalar que, aunque existen señales de disminución de la
segregación laboral en México, estas no necesariamente implican una integración equitativa de las
mujeres. Por ello, esta investigación se centra en responder la siguiente pregunta: ¿cómo ha evolucionado
la segregación laboral por género en México a nivel estatal, y en qué medida la aparente reducción de
esta segregación a nivel nacional refleja una verdadera integración de las mujeres en ocupaciones
tradicionalmente masculinizadas y con mejores condiciones laborales?
Nuestra hipótesis sostiene que la segregación laboral por género no solo persiste, sino que ha
evolucionado de manera heterogénea en el territorio. Aunque a nivel nacional se observan avances
limitados en su reducción, a escala estatal esta evolución estaría dominada por un proceso de
diversificación masculina hacia ocupaciones tradicionalmente feminizadas, lo que incrementa la
proporción de ocupaciones mixtas. Sin embargo, este fenómeno no constituye un avance sustantivo hacia
la igualdad de género, pues no se corresponde con una integración significativa de mujeres en
ocupaciones masculinizadas —estas últimas caracterizadas por históricamente brindar mejores salarios
y condiciones laborales—. Así, la aparente disminución en los índices de segregación enmascara la
persistencia de asimetrías estructurales que perpetúan la desigualdad, sin que se materialice un acceso
equitativo de las mujeres a oportunidades laborales de calidad.
Con el fin de contrastar esta afirmación, nos proponemos como objetivo, analizar la evolución de la
segregación ocupacional por género en México, examinando su composición a nivel estatal durante el
periodo 2010-2017-2024. Mediante la clasificación de las ocupaciones en categorías «masculinas»,
«femeninas» o «mixtas», buscamos identificar los espacios laborales donde se concentra y reproduce la
segregación, así como evaluar si han tenido lugar avances significativos en su reducción a lo largo del
periodo estudiado.
El análisis se basa en el tratamiento de microdatos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo
(ENOE) correspondientes a las 32 entidades federativas y 18 categorías ocupacionales para los tres años
de referencia. Metodológicamente, se aplica el Índice de Karmel-MacLachlan (KM), el cual permite
descomponer los cambios en la segregación en efectos atribuibles a la composición ocupacional y a la
redistribución de género dentro de las ocupaciones. Este enfoque no solo cuantifica el nivel de
segregación, sino que también identifica los factores detrás de su variación temporal, aportando una
comprensión más profunda y matizada de las dinámicas de género en el mercado laboral mexicano.
El presente artículo se organiza en cuatro secciones principales, incluyendo esta introducción. En la
segunda sección, se establecen las definiciones conceptuales clave y se desarrolla el marco teórico que
fundamenta la investigación. La tercera sección ofrece un contexto histórico y presenta hechos estilizados
del mercado laboral mexicano desde una perspectiva de género. En la cuarta sección, se describe la
metodología basada en el Índice de Karmel-MacLachlan (KM) y se exponen los resultados desagregados
por efectos, así como el análisis territorial. Finalmente, el artículo cierra con un apartado de conclusiones
que sintetiza los hallazgos y sus implicaciones.
2. Marco Teórico
2.1. Aspectos preliminares sobre la segregación laboral
La segregación laboral se refiere a la distribución desigual de la población dentro de la estructura
ocupacional, lo que conduce a la concentración o exclusión sistemática de determinados grupos en ciertas
ocupaciones (Anker, 1997). Su manifestación concreta depende de múltiples factores que condicionan
tanto la intensidad como la forma de esta desigualdad. Entre ellos, los parámetros regionales —como la
La dinámica estatal de la segregación ocupacional por género en México (2010-2024) 17
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 14–31
localización geográfica, las características sociodemográficas y el tipo de modelo económico
predominante en cada territorio— influyen de manera significativa en la estructura de oportunidades
laborales (Colmenares, 2006; Gómez et al., 2017; García et al., 2020; Torre & Jacobs, 2021).
Además, elementos culturales, institucionales, sociohistóricos, económicos y políticos interactúan
para polarizar el mercado de trabajo y definir las oportunidades de acceso para distintos grupos,
reforzando la segmentación ocupacional (Sollova-Manenova & Salgado-Vega, 2010). En particular,
aunque la participación de las mujeres en el mercado laboral remunerado ha aumentado notablemente
en las últimas décadas, persisten mayores tasas de desempleo femenino, empleo a tiempo parcial, brechas
salariales, segregación y menores posibilidades de promoción (Barberá et al., 2011; García-Bermúdez et
al., 2025). En este contexto, las investigaciones distinguen comúnmente dos formas de segregación
ocupacional por género: la horizontal, que se manifiesta entre distintas ramas económicas, y la vertical,
que refleja desigualdades en los niveles jerárquicos dentro de una misma ocupación (Anker, 1998).
2.2. Las teorías explicativas
En términos generales, este marco conceptual, orientado a identificar los distintos tipos de
segregación ocupacional, se fundamenta en un conjunto de teorías explicativas que pueden agruparse en
tres corrientes principales: la teoría neoclásica, la teoría del mercado dual y las perspectivas feministas,
algunas de ellas influenciadas o en diálogo crítico con el enfoque marxista-feminista (Liu, 2024). Estas
corrientes presentan puntos tanto de convergencia como de contraste, los cuales se manifiestan en la
reproducción de los roles de género dentro de la estructura laboral y, en consecuencia, en la organización
ocupacional.
En primer lugar, la interpretación neoclásica del mercado laboral parte de los supuestos según los
cuales tanto trabajadores como empleadores buscan maximizar su utilidad, y la competencia se
determina principalmente por el stock de capital, lo que relega el factor de género a un segundo plano
(Dex, 1991). Basada en la perspectiva del capital humano, esta corriente sostiene que la inversión en
educación, formación y experiencia incrementa las oportunidades económicas del individuo, al
permitirle acumular conocimientos y habilidades que mejoran su competitividad en el mercado laboral
(Becker, 1962).
No obstante, este enfoque tiende a justificar la desigualdad, al asumir que el stock de capital de las
mujeres es inferior al de los hombres y que ellas son las principales responsables del trabajo doméstico y
del cuidado de otros (Becker, 1962; Becker & Murphy, 1985). De acuerdo con esta lógica, las diferencias
en capital humano se explican por trayectorias laborales interrumpidas debido al embarazo y las
responsabilidades familiares, lo que da lugar a patrones de participación laboral en forma de M o de U,
con uno o dos picos de actividad a lo largo de la vida laboral (Roos, 1985). Como consecuencia, la
asignación de empleos entre hombres y mujeres se mantiene desigual, pues el capital humano determina
su ubicación en distintas actividades y roles productivos.
Este marco teórico resulta problemático para una interpretación orientada a la igualdad de género,
ya que parte de la premisa de que hombres y mujeres acceden a la educación y al empleo en condiciones
desiguales, determinadas por una estructura social de género preexistente. Dicha estructura asigna roles
que condicionan sus trayectorias y decisiones laborales. Al incorporar esta lógica, el enfoque neoclásico
no solo reproduce dichas desigualdades, sino que las refuerza al naturalizar las diferencias de
oportunidades entre géneros, perpetuando así la inequidad en el mercado laboral.
En segundo lugar, las teorías de segmentación del mercado laboral explican la segregación
ocupacional mediante la división del mercado en estratos diferenciados. Cada uno de estos niveles
presenta características propias y demanda perfiles específicos de trabajadores, lo que deriva en
desigualdades en las condiciones laborales, los salarios y las oportunidades de promoción (Doeringer &
Piore, 1971).
Roberto Carlos Calderón-Rodríguez, Julia Juárez-García 18
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 14–31
Al igual que el enfoque neoclásico, esta perspectiva termina por arraigar y exacerbar las
desigualdades de género estructurales. Si bien identifica mecanismos institucionales de segregación, al
naturalizar la distribución desigual de hombres y mujeres entre segmentos, contribuye a perpetuar un
orden laboral jerarquizado por género.
Estas teorías subrayan el papel de instituciones con gran influencia —como el Estado, las empresas
y los sindicatos—, cuyas decisiones inciden directamente en los procesos de contratación, despido y
ascenso. Como consecuencia, el mercado se estructura en dos grandes segmentos: un sector primario,
que ofrece empleos estables y bien remunerados, y un sector secundario, caracterizado por una mayor
precariedad y menores ingresos.
De acuerdo con este enfoque, los hombres tienden a concentrarse en el sector primario, dado su
mayor capital humano y trayectorias laborales continuas. Por el contrario, las mujeres se ubican
predominantemente en el sector secundario, debido a interrupciones en sus carreras y a la persistencia
de sesgos por parte de los empleadores (Anker, 1997).
El sector primario valora de forma particular la experiencia acumulada y la estabilidad laboral,
atributos que los hombres suelen poder mantener con mayor facilidad. De este modo, las diferencias en
capital humano, sumadas a la acción de prejuicios institucionalizados, contribuyen a reproducir y
consolidar la segregación laboral por género.
Finalmente, el tercer enfoque que esta investigación adopta para explicar la segregación ocupacional
es el enfoque feminista. Este marco teórico surge como respuesta a las limitaciones de las explicaciones
ofrecidas por las teorías económicas, las cuales a menudo no logran esclarecer completamente las causas
de la segregación laboral y se apoyan en supuestos que pueden resultar cuestionables. Las perspectivas
económicas suelen privarse de las implicaciones políticas y sociales que enfrentan las mujeres, por lo que
resulta necesario ampliar la mirada para incorporar factores sociales, culturales e institucionales que
también influyen en este fenómeno. El enfoque feminista en el análisis laboral destaca las desventajas y
asimetrías de género que enfrentan las mujeres frente a los hombres en el marco del sistema capitalista.
Este enfoque visibiliza cómo las estructuras patriarcales y las normas sociales históricas perpetúan
desigualdades que limitan el acceso, la movilidad y las condiciones de empleo de la fuerza laboral
femenina (Maruani, 2007).
En este sentido, consideramos que la perspectiva feminista no solo es más compleja y completa, sino
también más realista. A diferencia de las aproximaciones económicas tradicionales, que suelen omitir las
implicaciones políticas y sociales de estas desigualdades, esta visión permite una comprensión integral y
más efectiva del fenómeno.
Un aspecto central de este enfoque es la división sexual del trabajo, concebida como una categoría
que surge de las relaciones entre hombres y mujeres en el ámbito doméstico y que establece un orden
jerárquico. Esta división actúa como un mecanismo que reproduce la estructura de una sociedad
capitalista y patriarcal, donde las mujeres quedan relegadas a roles secundarios y los hombres concentran
las posiciones de mayor poder y prestigio (Kandel, 2006). De acuerdo con Sosa-Márquez y Román-Reyes
(2015), esta organización responde a factores sociales, económicos y culturales que han definido
históricamente un reparto diferenciado de funciones y espacios: a las mujeres se les asocia con el ámbito
privado y a los hombres con el ámbito público (INMUJERES, 2010).
2.3. La estructura ocupacional mexicana
De acuerdo con la Figura 1, a inicios de los años 2000 la participación femenina en la población
ocupada de México representaba el 35%, equivalente a más de 13 millones de mujeres empleadas en todo
el país. Este porcentaje mantuvo una tendencia creciente hasta alcanzar alrededor del 41% en 2024.
La dinámica estatal de la segregación ocupacional por género en México (2010-2024) 19
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 14–31
Figura 1. Participación porcentual de la Población Ocupada por género, México (2000-2024).
Fuente: INEGI (2025)
Sin embargo, como buscamos probar en este artículo, el aumento en la participación no se traduce
en una distribución ocupacional equitativa. Las condiciones laborales y salariales que enfrentan las
mujeres al incorporarse al mercado de trabajo continúan siendo desiguales frente a las de los hombres.
Ello obedece, en gran medida, a factores sociales que reproducen estructuras jerárquicas y
patriarcales. Las actividades asociadas al cuidado familiar siguen condicionando las oportunidades
laborales a las que las mujeres pueden acceder, como lo muestra Pérez-Bulnes et al. (2023) para México.
Una manera de observar la mayor vulnerabilidad y flexibilidad que enfrentan las mujeres es a través
de la tasa de variación de la población ocupada. La Figura 2 muestra la evolución de las tasas de
ocupación de mujeres y hombres durante el periodo 2010–2024. Aunque ambas presentan fluctuaciones,
la variación en la tasa femenina refleja un comportamiento más inestable, particularmente en los periodos
recesivos, cuando su participación en el mercado laboral sufre mayores afectaciones.
Figura 2. Tasa de variación de la población ocupada por género, México (2010-2024).
Nota: T.V POF: Tasa de variación de la población ocupada femenina; T.V POM: Tasa de variación de la
población ocupada masculina. Fuente: INEGI (2025).
15%
25%
35%
45%
55%
65%
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
Mujeres Hombres Diferencia
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
T.V POF T.V POM
Roberto Carlos Calderón-Rodríguez, Julia Juárez-García 20
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 14–31
Esto se refleja en los aumentos registrados en 2011, 2019 y 2022, pero también en caídas más
profundas que las de los hombres, como ocurrió en 2014 y 2020. Durante las crisis del siglo XXI, las
mujeres fueron quienes resintieron con mayor fuerza los efectos económicos, sobre todo por la reducción
en sus tasas de participación (Rojas-García & Toledo-González, 2018).
Estos resultados muestran que, en contextos de recesión o estancamiento, la estabilidad y las
condiciones laborales de las trabajadoras se ven comprometidas en mayor medida que las de los
hombres. Una posible explicación se encuentra en lo planteado por Chávez (2010), quien señala la
existencia de un sistema de dominación patriarcal que considera a las mujeres como una fuerza laboral
flexible, prescindible o adaptable a las exigencias del capital y a los ciclos económicos.
Con el fin de profundizar en estas vulnerabilidades, esta investigación se centra en la estructura
ocupacional. El análisis se orienta hacia el estudio de la segregación horizontal, entendida como la
concentración de hombres y mujeres en diferentes ocupaciones que, socialmente, se asocian con su
género. Para cuantificar este fenómeno, se emplea la Clasificación Mexicana de Ocupaciones (CMO),
considerando los 18 grandes grupos definidos por el INEGI.
Para el análisis de la composición ocupacional, se emplea la propuesta de Guzmán (2001), quien
establece un intervalo de 15 puntos porcentuales respecto a la participación femenina total del año de
referencia (!"!), es decir, se clasifican como ocupaciones masculinas (#$) aquellas ocupaciones con una
participación femenina 15 puntos porcentuales inferior al porcentaje del año de referencia %#$ &!"!'
()*)); como femeninas (#+) aquellas con una participación femenina 15 puntos porcentuales superior al
porcentaje del año de referencia %#+, - !"!'()*)); finalmente, mixtas (#./), aquellas con una
participación en el intervalo (#$ &#./ &#+).
Primero, la Tabla 1, presenta los resultados a nivel nacional. A partir de una participación femenina
de 37.57% dentro del total de la población ocupada a nivel nacional, los resultados encontrados para el
2010, 38.09% en 2017, y 40.69% para 2024. Tomando en cuenta este criterio, es importante señalar que en
los últimos dos años del estudio (2017 y 2024) no se presentó una variación en la composición de las
categorías.
Tabla 1. Clasificación de ocupaciones por género, México (2010).
Ocupación (CMO)
2010
2017
2024
Participación porcentual de las mujeres
37.57%
38.09%
40.69%
11
Profesionistas
41.87%
42.00%
45.67%
12
Técnicos
41.78%
41.26%
44.30%
13
Trabajadores de la educación
62.42%
62.07%
62.35%
14
Trabajadores del arte, espectáculos y deportes
30.18%
29.82%
32.58%
21
Funcionarios y directivos de los sectores público, privado y social
29.54%
34.11%
36.51%
41
Trabajadores en actividades agrícolas, ganaderas, silvícolas y de caza y pesca
9.57%
10.56%
14.35%
51
Jefes, supervisores y trabajadores de control en actividades artesanales, de
transformación y de reparación y mantenimiento
23.44%
25.42%
29.66%
52
Artesanos, trabajadores fabriles y trabajadores en actividades de reparación y
mantenimiento
25.81%
23.51%
23.43%
53
Operadores de maquinaria fija de movimiento continuo y equipos en el proceso de
fabricación industrial
36.44%
39.12%
42.24%
54
Ayudantes y similares en el proceso de fabricación artesanal e industrial y en
actividades de reparación y mantenimiento
18.96%
23.37%
25.83%
55
Conductores y ayudantes de conductores de maquinaria móvil y medios de transporte
0.71%
1.14%
2.19%
61
Jefes de departamento, coordinadores y supervisores en actividades administrativas y
de servicios
36.31%
39.67%
42.57%
62
Trabajadores de apoyo en actividades administrativas
59.19%
58.79%
59.94%
71
Comerciantes, empleados de comerciantes y agentes de ventas
51.92%
51.49%
55.21%
72
Vendedores ambulantes y trabajadores ambulantes en servicios
59.00%
60.04%
60.42%
81
Trabajadores en servicios personales en establecimientos
51.29%
47.33%
51.48%
82
Trabajadores en servicios domésticos
92.52%
89.68%
87.90%
La dinámica estatal de la segregación ocupacional por género en México (2010-2024) 21
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 14–31
Ocupación (CMO)
2010
2017
2024
83
Trabajadores en servicios de protección y vigilancia y fuerzas armadas
8.01%
15.69%
17.44%
Mixto
9
6
6
Femenino
4
4
4
Masculino
5
8
8
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI (2025).
Los datos permitieron observar que las ocupaciones mixtas se redujeron de nueve en 2010 a seis
entre 2017 y 2024, pasando a ser masculinas. Esta condición implicó una contracción del empleo femenino
en tres ocupaciones (14, 21 y 52), mientras que el resto se mantuvo en intervalos similares, lo que provocó
cambios moderados en la estructura ocupacional, según la categorización de Guzmán (2001).
3. Metodología
3.1. Índice Karmel-MacLachlan para México
En primer lugar, para este estudio se emplearon los datos de la Encuesta Nacional de Ocupación y
Empleo (ENOE), elaborada por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). Esta encuesta
constituyó la fuente más completa y periódica de información sobre el mercado laboral mexicano. El
análisis se centró en la Población Ocupada de México, desagregada por género, con el propósito de
examinar la evolución de la composición ocupacional durante los años 2010, 2017 y 2024.
En cuanto a la metodología, la medición de la segregación laboral se realizó a través del índice
propuesto por Karmel y MacLachlan (1988), conocido como índice KM. Este indicador permitió estimar
la proporción de hombres y mujeres que debieron cambiar de ocupación para eliminar la segregación,
manteniendo constantes tanto las tasas de participación por género como la estructura ocupacional. Su
rango de valores osciló entre 0 (ausencia de segregación) y 0.5 (segregación absoluta), lo que facilitó
interpretar la magnitud del fenómeno.
La elección del índice KM respondió a sus ventajas metodológicas frente a otros indicadores
comúnmente utilizados, como el índice de Duncan y Duncan (1955), el de Hakim (1981, 1992) o el de la
OCDE (1980). A diferencia de estos, el índice KM permitió realizar comparaciones consistentes a lo largo
del tiempo y descomponer los cambios observados mediante la estimación de efectos que identificaron
los factores que explicaron las variaciones en la segregación entre periodos.
Entonces, el índice KM se calcula de la siguiente forma:
0. 1(
2,34""'5%."'""64
#
"
(1)
Donde 2 es el empleo total, 7 es igual al número de ocupaciones laborales, 5 simboliza la
proporción de mujeres en el empleo total; ." y "", el total de mujeres y hombres ocupados en la
ocupación 8. Adicionalmente, siguiendo a García et al. (2020), Kuri y Grijalva (2016) y Kuri (2020), el
índice puede modificarse, para capturar los efectos que explican la variación anual del índice, es decir:
0. 1 39"4%+"' 564
(2)
Donde 9" representa la proporción de empleados en la ocupación 8 dentro del total de ocupados
(2":26; +",equivale a la proporción de mujeres para la ocupación 8, ("":2"6. Ahora bien, los tipos de efectos
que buscamos se identifican en cinco tipos de acuerdo con la Tabla 2.
El efecto composición se relaciona con la segregación laboral derivada de un aumento en la
concentración de género dentro de una ocupación. Es decir, si la distribución de ocupaciones del año 9
Roberto Carlos Calderón-Rodríguez, Julia Juárez-García 22
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 14–31
quisiera replicarse en el año 9 ; (, sería necesario que la estructura ocupacional variara para hacerlo
posible, es esta variación la que busca captarse. Por otro lado, el efecto ocupación captura la influencia
de los cambios en la estructura ocupacional, ya sea por el refuerzo de la concentración de género o una
influencia que la erradica.
Tabla 2. Efectos de la variación de la segregación laboral.
Efecto
Descripción
Efecto composición (EC)
Variación por cambios en la composición por género de las ocupaciones (!
!), manteniendo
constante la estructura ocupacional (#!) y la proporción de mujeres en el total del empleo (a).
Efecto ocupación (EO)
Variación por cambios en la estructura ocupacional (#!), manteniendo constante la composición
por género de las ocupaciones (!
!), y la proporción de mujeres en el total del empleo (a).
Efecto género (EG)
Variación anual por cambios en la proporción de mujeres ocupadas dentro del empleo total (a),
manteniendo constante la composición por género de las ocupaciones (
!
!
), y la estructura
ocupacional (
#!
).
Efecto residual (ER)
Finalmente, el ER integra los factores que intervinieron en la variación anual del índice, y que
su interpretación no recae sobre las variables
Efecto mixto (EM)
Integra los efectos: ocupación, género y residual.
Fuente: Karmel y MacLachlan (1988).
En tercer lugar, el efecto género indica la tendencia hacia la concentración del empleo de las mujeres
en sectores tradicionalmente atribuidos a su género. Finalmente, además del efecto residual que obedece
a la variación que no se debe a ninguno d ellos elementos mencionados y vinculados con la estructura
ocupacional, el efecto mixto sintetiza la interacción de los tres efectos anteriores.
3.2. Desagregación por Efectos
Aplicando la metodología a nivel estatal, la Tabla 3 presenta los resultados para los tres años de
interés. En términos generales, el porcentaje de personas que necesitarían cambiar de empleo para
eliminar la segregación laboral disminuyó 1.78% entre 2010 y 2024. Sin embargo, este avance resulta
insuficiente, ya que, de mantenerse este ritmo, serían necesarias al menos quince décadas para alcanzar
la igualdad plena. Además, el promedio nacional muestra una desaceleración en la reducción de la
segregación entre 2017 y 2024.
Adicionalmente, la Tabla 3 muestra los datos a nivel estatal. El mayor deterioro se registra en
Durango, Coahuila, Oaxaca y Guerrero, con incrementos superiores a tres puntos porcentuales, mientras
que Veracruz y Puebla también reporta retrocesos significativos.
Tabla 3. Índice KM por entidades federativas (2010, 2017, 2024).
Entidad
KM 2010
Variación
KM 2017
Variación
KM 2024
Variación
Total
Nacional
18.86
1.4
17.46
0.38
17.08
-1.78
Aguascalientes
19.34
2.09
17.25
0.71
16.54
-2.8
Baja California
16.06
1.67
14.39
0.57
13.82
-2.24
Baja California S.
18.67
0.24
18.43
0.96
17.47
-1.2
Campeche
21.37
1.3
20.07
1.08
18.99
-2.38
Coahuila
18.69
2.03
16.66
1.71
14.95
-3.74
Colima
21.08
2.55
18.53
0.51
18.02
-3.06
Chiapas
24.44
0.33
24.11
2.47
21.64
-2.8
Chihuahua
18.59
0.76
17.83
1.96
15.87
-2.72
CDMX
14.59
1.28
13.31
1.62
11.69
-2.9
Durango
25.24
4.81
20.43
0.03
20.4
-4.84
Guanajuato
18.97
0.44
18.53
2.69
15.84
-3.13
Guerrero
21.54
1.81
19.73
1.37
18.36
-3.18
Hidalgo
19.5
0.68
18.82
0.53
18.29
-1.21
La dinámica estatal de la segregación ocupacional por género en México (2010-2024) 23
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 14–31
Entidad
KM 2010
Variación
KM 2017
Variación
KM 2024
Variación
Total
Jalisco
18.55
0.98
17.57
1.08
16.49
-2.06
México
18.16
1.16
17
1.44
15.56
-2.6
Michoacán
23.63
1.8
21.83
1.03
20.8
-2.83
Morelos
21.86
2.07
19.79
0.41
19.38
-2.48
Nayarit
22.9
0.28
22.62
2.01
20.61
-2.29
Nuevo León
17.81
2.32
15.49
0.13
15.36
-2.45
Oaxaca
23.59
-0.18
23.77
3.61
20.16
-3.43
Puebla
17.49
0.16
17.33
-0.18
17.51
0.02
Querétaro
19.07
0.64
18.43
1.11
17.32
-1.75
Quintana Roo
16.96
0.6
16.36
0.66
15.7
-1.26
San Luis Potosí
20.33
-0.39
20.72
1.58
19.14
-1.19
Sinaloa
19.28
3.49
15.79
-2.91
18.7
-0.58
Sonora
19.28
3.9
15.38
-1.26
16.64
-2.64
Tabasco
22.43
2.89
19.54
-0.01
19.55
-2.88
Tamaulipas
19.6
2.28
17.32
0.82
16.5
-3.1
Tlaxcala
18
0.36
17.64
0.99
16.65
-1.35
Veracruz
23.65
2.19
21.46
-3.36
24.82
1.17
Yucatán
16.9
4.48
12.42
-3.07
15.49
-1.41
Zacatecas
23.99
3.13
20.86
-1.78
22.64
-1.35
Promedio
1.62
0.57
-2.20
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI (2025).
Este panorama, permite registrar la efectividad o insuficiencia de las políticas laborales que buscan
atender la diversificación de oportunidades laborales para las mujeres en el país. Uno de los temas más
relevantes, ha sido la atención a trabajadores vinculadas al servicio doméstico que, como muestra la Tabla
4, continúan presentando en todo el país una sobre representación en dicha ocupación, aunque con una
disminución de más de diez puntos porcentuales en la Ciudad de México y Guanajuato.
Tabla 4. Participación femenina en la ocupación 82: Trabajadores en servicios domésticos (2010, 2017,
2024).
Entidad
2010
Variación
2017
Variación
2024
Variación
Total
Nacional
92.52
-2.84
89.68
-1.78
87.90
-4.62
Aguascalientes
96.39
0.08
96.47
-2.38
94.09
-2.30
Baja California
90.03
-4.36
85.67
3.35
89.02
-1.01
Baja California S.
86.60
-0.50
86.10
2.18
88.28
1.68
Campeche
92.52
-3.79
88.73
-1.00
87.73
-4.79
Coahuila
86.99
0.70
87.69
2.70
90.38
3.39
Colima
91.52
-6.25
85.27
6.10
91.38
-0.14
Chiapas
98.35
-6.78
91.57
-0.89
90.68
-7.67
Chihuahua
82.96
11.66
94.63
-1.43
93.20
10.23
CDMX
92.21
-7.34
84.87
-3.99
80.88
-11.33
Durango
93.79
-0.67
93.12
-2.49
90.63
-3.16
Guanajuato
93.49
4.33
97.82
-15.67
82.15
-11.35
Guerrero
92.12
-1.62
90.50
-5.08
85.42
-6.70
Hidalgo
94.36
-6.73
87.64
4.29
91.93
-2.44
Jalisco
93.88
-9.72
84.16
4.73
88.89
-4.99
México
93.46
0.32
93.78
-5.77
88.01
-5.45
Michoacán
96.47
-2.12
94.35
-1.97
92.38
-4.09
Morelos
84.52
-13.09
71.43
6.93
78.36
-6.16
Nayarit
91.51
6.18
97.69
-11.53
86.16
-5.35
Nuevo León
87.71
1.53
89.23
-2.61
86.62
-1.08
Oaxaca
91.25
0.14
91.39
-3.35
88.03
-3.21
Puebla
96.96
-4.68
92.28
-1.24
91.05
-5.92
Querétaro
91.53
-4.72
86.81
4.16
90.97
-0.56
Roberto Carlos Calderón-Rodríguez, Julia Juárez-García 24
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 14–31
Entidad
2010
Variación
2017
Variación
2024
Variación
Total
Quintana Roo
87.62
1.35
88.97
0.11
89.08
1.46
San Luis P.
95.01
-0.35
94.65
-4.76
89.89
-5.11
Sinaloa
92.16
-2.01
90.15
4.47
94.63
2.47
Sonora
90.74
-4.21
86.53
-3.76
82.77
-7.98
Tabasco
92.41
-1.30
91.11
-0.55
90.55
-1.85
Tamaulipas
93.27
-11.46
81.81
8.94
90.75
-2.52
Tlaxcala
94.51
0.32
94.83
-2.20
92.63
-1.87
Veracruz
95.07
-4.01
91.06
-1.10
89.96
-5.12
Yucatán
86.35
-2.08
84.27
-1.91
82.36
-3.99
Zacatecas
95.16
1.50
96.66
-0.25
96.41
1.25
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI (2025).
En el país, la participación de mujeres en el sector pasó de 92.52% a 87.9% en 2024. En términos
generales, estos datos confirman el largo camino que aún queda por recorrer en el marco de una política
pública laboral con perspectiva de género, orientada a impulsar una reestructuración del mercado de
trabajo que amplíe para las mujeres opciones más allá de aquellas tradicionalmente asociadas a su rol.
Una vez analizado el comportamiento agregado, la Tabla 5, nos muestra la desagregación de los
efectos. En primer lugar, a nivel nacional, entre 2010 y 2017 el índice KM estuvo fuertemente influenciado
por el efecto residual (–18.89), lo que indica que gran parte de la variación de la segregación laboral en
este periodo provino de factores que no pueden atribuirse de manera directa a la estructura ocupacional.
Uno de los resultados más relevantes es que el efecto género (18.86) tuvo un impacto positivo y
considerable en la segregación laboral. Esto significa que, entre 2010-2017, el incremento de la
participación femenina en el empleo total contribuyó, paradójicamente, a aumentar la segregación,
debido a que las mujeres se concentraron en ocupaciones ya feminizadas en lugar de redistribuirse de
manera equilibrada en la estructura ocupacional. Este comportamiento presenta mayor profundidad en
Chiapas, Oaxaca, Nayarit y Veracruz.
Tabla 5. Variación de los Efectos del índice KM por entidades federativas, México (2010-2017-2024).
EC
EM
EO
EG
ER
Entidad
2010-
2017
2017-
2024
2010-
2017
2017-
2024
2010-
2017
2017-
2024
2010-
2017
2017-
2024
2010-
2017
2017-
2024
Nacional
-0.92
-0.74
-0.47
0.36
-0.44
-0.66
18.86
17.26
-18.89
-16.25
Aguascalientes
-1.47
-1.12
-0.63
0.41
-0.71
-0.71
19.36
17.17
-19.28
-16.05
Baja California
-1.22
-1.32
-0.46
0.75
-0.31
-0.61
15.96
14.26
-16.11
-12.90
Baja C. S.
1.23
-0.41
-1.47
-0.55
-1.08
0.04
18.64
18.04
-19.04
-18.63
Campeche
-1.07
-1.28
-0.23
0.19
-0.21
-0.79
21.44
19.99
-21.47
-19.02
Coahuila
0.01
-1.57
-2.04
-0.15
-1.27
-0.99
18.70
17.02
-19.47
-16.18
Colima
-2.65
-1.77
0.09
1.26
-0.27
-0.74
21.04
18.38
-20.68
-16.38
Chiapas
-0.55
-3.22
0.22
0.75
0.21
-0.20
24.44
24.17
-24.43
-23.22
Chihuahua
0.58
-1.25
-1.33
-0.71
-0.80
-1.11
18.31
17.47
-18.84
-17.07
CDMX
-0.41
-1.04
-0.87
-0.59
-0.46
-0.89
14.73
13.19
-15.14
-12.89
Durango
-4.01
-3.62
-0.80
3.59
-0.99
-0.38
25.20
20.50
-25.01
-16.54
Guanajuato
-0.28
-2.79
-0.16
0.10
-0.35
-0.09
18.96
18.57
-18.77
-18.38
Guerrero
-2.26
-1.63
0.46
0.26
0.36
-1.16
21.76
20.07
-21.66
-18.65
Hidalgo
-0.85
-0.22
0.17
-0.32
-0.19
-0.91
19.31
19.38
-18.95
-18.78
Jalisco
-1.08
-1.21
0.10
0.13
-0.07
-0.97
18.54
17.53
-18.37
-16.42
México
-0.73
-1.23
-0.43
-0.21
-0.42
-0.67
18.13
16.64
-18.13
-16.18
Michoacán
-1.47
-2.58
-0.34
1.55
-0.32
-0.57
23.63
21.89
-23.65
-19.77
Morelos
-2.01
-1.35
-0.06
0.94
-0.18
-1.05
21.89
19.65
-21.77
-17.66
Nayarit
0.12
-0.97
-0.41
-1.03
-0.12
-1.34
22.84
22.49
-23.13
-22.18
Nuevo León
-1.25
-1.93
-1.07
1.81
-0.93
-0.20
17.81
15.38
-17.95
-13.38
Oaxaca
0.64
-3.19
-0.46
-0.43
-0.16
-0.22
23.59
23.84
-23.88
-24.04
La dinámica estatal de la segregación ocupacional por género en México (2010-2024) 25
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 14–31
EC
EM
EO
EG
ER
Entidad
2010-
2017
2017-
2024
2010-
2017
2017-
2024
2010-
2017
2017-
2024
2010-
2017
2017-
2024
2010-
2017
2017-
2024
Puebla
-0.17
0.64
0.01
-0.46
0.04
-0.82
17.49
17.62
-17.52
-17.26
Querétaro
-0.26
0.51
-0.38
-1.62
-0.04
-0.74
19.07
18.82
-19.40
-19.70
Quintana R.
0.07
-0.04
-0.67
-0.63
-0.51
-0.30
16.96
16.24
-17.12
-16.56
San Luis P.
1.33
0.66
-0.95
-2.23
-0.63
-1.61
20.33
20.49
-20.66
-21.11
Sinaloa
-3.04
0.21
-0.45
2.70
-0.62
-0.51
19.28
15.51
-19.10
-12.29
Sonora
-3.03
-2.02
-0.87
3.28
-0.55
-0.42
19.28
15.42
-19.60
-11.72
Tabasco
-2.01
-1.33
-0.88
1.34
-0.36
-0.93
22.43
19.26
-22.94
-16.99
Tamaulipas
-1.74
-1.89
-0.54
1.06
-0.18
-0.70
19.60
16.89
-19.96
-15.12
Tlaxcala
0.16
-0.80
-0.52
-0.20
-0.58
-1.00
18.00
17.83
-17.94
-17.03
Veracruz
-2.37
1.45
0.18
1.92
0.64
-0.40
23.65
21.65
-24.12
-19.33
Yucatán
-3.00
-0.82
-1.48
3.89
-1.24
-0.84
16.90
12.68
-17.14
-7.95
Zacatecas
-2.33
-1.04
-0.79
2.83
-0.33
-0.42
23.99
20.69
-24.45
-17.44
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI (2025).
Por su parte, tanto el efecto composición (–0.92) como el efecto ocupación (–0.44) tuvieron un aporte
negativo. Esto significa que los cambios en la estructura ocupacional y en la distribución por género
dentro de las ocupaciones tendieron a reducir la segregación, aunque en una magnitud mucho menor
frente a los efectos género y residual, que resultaron ser los más determinantes.
En el caso de la Ciudad de México, Baja California, Yucatán y Nuevo León, los valores del efecto
composición muestran que un 0.41%, 1.2%, 3% y 1.25% menos de las personas ocupadas,
respectivamente, hubieran tenido que cambiar de ocupación en 2017 (en comparación con 2010) para
mantener constante la composición por género de las ocupaciones. Dicho de otro modo, los cambios en
la distribución de trabajadores entre ocupaciones contribuyeron a disminuir parcialmente la segregación
laboral.
Respecto al efecto ocupación, los resultados para estos mismos estados fueron de –0.46%, –0.31%,
–0.31% y –0.93%. Aunque se trata de variaciones muy pequeñas, reflejan que la composición interna de
ciertas ocupaciones cambió de una manera que favoreció ligeramente la integración de género. No
obstante, su impacto es limitado y apenas incide en la reducción de la segregación.
En términos generales, los resultados ponen de manifiesto que la inserción de las mujeres en el
mercado laboral sigue siendo el factor central detrás de la persistencia de la segregación. Esto se debe a
que las oportunidades de empleo que se generan tienden a concentrarse en sectores tradicionalmente
feminizados. De manera complementaria, como también se observa en la clasificación sectorial, los
espacios con participación mixta se han reducido progresivamente, mientras que los hombres han ido
ampliando su presencia en diversas ocupaciones, lo que refuerza la segregación horizontal dentro de la
estructura laboral.
4. Discusión
Para ilustrar el comportamiento geográfico del Índice KM, En la Figura 3, se observa la conformación
de dos regiones con altos niveles de segregación para 2010. La primera se ubica en el noroeste, compuesta
por los estados de Durango, Nayarit y Zacatecas. La segunda se encuentra en el sureste, establecida por
Oaxaca, Veracruz y Chiapas.
Roberto Carlos Calderón-Rodríguez, Julia Juárez-García 26
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 14–31
Figura 3. Mapa por cortes naturales del índice KM, México (2010).
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI (2025).
Por su parte, el Figura 4 muestra la formación de una franja que inicia en el sureste, atraviesa el
centro del país y llega hasta el noroeste. Este corredor, que va de Campeche a Durango, indica que los
estados que lo conforman comparten un grado similar de segregación. Si bien el índice KM mejora sus
niveles en algunos casos, en Puebla y Quintana Roo, se muestra un deterioro.
Figura 4. Mapa por cortes naturales del índice KM, México (2017).
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI (2025).
Finalmente, el Figura 5 muestra los resultados para 2024. Destaca la permanencia de Chiapas como
uno de los estados con mayor segregación desde 2010, lo que subraya la necesidad de examinar más de
cerca el funcionamiento de su mercado laboral y los patrones de inserción de hombres y mujeres en esta
región. Esta persistencia coincide con lo señalado por Vázquez Solís et al (2023), quien sostiene que, en
contextos rurales e indígenas como el caso de Chiapas, la actividad laboral y la iniciación sexual
constituyen ejes de la masculinidad que generan consecuencias diferenciadas para mujeres y hombres.
La dinámica estatal de la segregación ocupacional por género en México (2010-2024) 27
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 14–31
Figura 5. Mapa por cortes naturales del índice KM, México (2024).
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI (2025)
Por su parte, Zacatecas y Veracruz mantienen altos nivels del índice KM, aunque en este último se
observa un deterioro más marcado entre 2017 y 2024.Por su parte Sinaloa también presenta un deterioro
para este mismo periodo, derivado de las condiciones de violencia generalizadas en el estado.
5. Conclusiones
Los avances en la reducción de la segregación laboral por género en México han sido limitados. Los
resultados confirman la hipótesis planteada, al observarse un comportamiento heterogéneo entre
entidades federativas durante el periodo 2010-2017. Esta comprobación valida empíricamente la teoría
explicativa de la segregación ocupacional, ya que la persistente concentración de mujeres en ocupaciones
feminizadas y de hombres en ocupaciones masculinizadas reproduce y consolida las desigualdades
estructurales de género. A nivel nacional, la descomposición del índice KM revela que la mayor parte de
la variación se explica por el efecto residual (–18.89), lo que indica la influencia determinante de factores
externos a la estructura ocupacional. El efecto género (18.86) registró un impacto positivo significativo,
reflejando que el incremento en la participación femenina consolidó la concentración de mujeres en
ocupaciones previamente feminizadas. Por su parte, los efectos composición (–0.92) y ocupación (–0.44)
contribuyeron marginalmente a reducir la segregación, aunque su magnitud resultó insuficiente para
contrarrestar las tendencias generales.
La evidencia muestra que, a lo largo de catorce años, la desaceleración en la parcelación sectorial
entre ocupaciones feminizadas y masculinizadas no ha logrado reducir el fenómeno ni siquiera en una
décima parte, según las mediciones del índice KM. De esta forma, se confirma que, además que, a nivel
nacional, la evolución de la segregación no ha experimentado cambios sustanciales. No obstante, el
análisis territorial revela un comportamiento heterogéneo, con un marcado deterioro en entidades como
Puebla, Sinaloa, Veracruz y, de manera especialmente crítica, Chiapas.
Mediante la descomposición de las causas subyacentes a este fenómeno por medio del índice KM,
se identificaron dos hallazgos principales a nivel nacional. En primer lugar, una de las principales causas
del deterioro radica en la inserción laboral de las mujeres. Esto significa que, ante la ausencia de un
cambio estructural, la distribución ocupacional se ha exacerbado conforme aumenta la participación
femenina: las mujeres continúan siendo canalizadas hacia ocupaciones tradicionalmente asignadas a su
género, caracterizadas frecuentemente por condiciones de precariedad y baja remuneración.
En segundo lugar, los resultados del efecto residual indican que una parte significativa del deterioro
no puede atribuirse únicamente a factores ocupacionales o dinámicas propias del mercado laboral, sino
Roberto Carlos Calderón-Rodríguez, Julia Juárez-García 28
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 14–31
que obedece a dinámicas exógenas como lo son factores de carácter cultural, político y social, que limitan
el acceso efectivo a empleos de calidad.
Estos resultados constituyen un insumo crítico para el diseño de políticas públicas de género, ya que
evidencian la necesidad de intervenciones diferenciadas y multidimensionales. No basta con promover
la incorporación de las mujeres al mercado laboral; se requieren estrategias activas para transformar la
estructura ocupacional, combatir los estereotipos de género y generar condiciones que permitan una
distribución equitativa de oportunidades entre hombres y mujeres en todos los sectores y territorios.
Contribuciones de los autores según CRediT: Conceptualización, C.R.R.C., & J.J.G.; metodología, C.R.R.C., & J.J.G.;
software, C.R.R.C., & J.J.G.; validación, C.R.R.C., & J.J.G.; análisis formal, C.R.R.C., & J.J.G.; trabajo de campo,
C.R.R.C.; curación de datos, C.R.R.C., & J.J.G.; escritura: preparación del borrador original, C.R.R.C., & J.J.G.;
escritura: revisión y edición, C.R.R.C., & J.J.G.; visualización, C.R.R.C., & J.J.G.; supervisión, J.J.G.; administración
del proyecto, J.J.G. “Los autores han leído y aprobado la versión publicada del manuscrito.”
Agradecimientos: Al Programa de Apoyo a Proyectos de Investigación e Innovación Tecnológica (PAPIIT) de la
UNAM con numero IN301723 “Las crisis del siglo XXI: una discusión sobre la naturaleza del capitalismo
contemporáneo.”
Conflictos de interés: “Los autores declaran que no existen conflictos de interés.”
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OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
Como citar / How to cite:
Fuentes-López, F. D., Hernández-Ortíz, J., Valdivia-Alcalá, R., & Garay-Jácome, A. S. (2026). Gestión sostenible del agua en el
Bajío: huella hídrica, costos y políticas de riego. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 3(1), 32–52.
https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.2010
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This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Artículo
Gestión sostenible del agua en el Bajío: Huella hídrica,
costos y políticas de riego
Sustainable water management in the Bajío: Water
footprint, costs, and irrigation policies
Fernando D. Fuentes-López 1, Juan Hernández-Ortíz 2,*, Ramón Valdivia-Alcalá 3, Ángeles Suhgey
Garay-Jácome 4
1 Posgrado de la División de Ciencias Económico-Administrativas, Universidad Autónoma Chapingo, México;
al21130253@chapingo.mx; ORCID: 0000-0002-5568-6500
2 Posgrado de la División de Ciencias Económico-Administrativas, Universidad Autónoma Chapingo, México;
jhernandezo@chapingo.mx; ORCID: 0000-0001-5957-594X
3 Posgrado de la División de Ciencias Económico-Administrativas, Universidad Autónoma Chapingo, México;
rvaldiviaa@chapingo.mx; ORCID: 0000-0003-0434-3169
4 Investigadora independiente; janllely0608@gmail.com; ORCID: 0000-0001-8520-4181
* Autor de correspondencia / Correspondence author
Recibido: 04/08/2025; Aceptado: 10/11/2025; Publicado: 09/01/2026.
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.2010
Resumen: La agricultura utiliza más del 70% del agua dulce global y genera el 86% de la huella hídrica humana.
En el módulo de riego 02 Salvatierra, la disponibilidad de agua superficial disminuyó 61% entre 2019 y 2021. El
objetivo de este trabajo es determinar la huella hídrica, costos, tarifas y productividad aparente del agua y la tierra
en 17 cultivos del ciclo 2021-2022, para identificar medidas que reduzcan la demanda hídrica y la presión sobre
acuíferos. La hipótesis de estudio se refiere a la huella hídrica azul de los cultivos de primavera–verano es inferior
a la de los cultivos de otoño–invierno. Además, la huella hídrica azul se asocia negativamente con la productividad
aparente del agua y positivamente con el costo unitario. Se utilizaron metodologías estandarizadas, con datos
locales de clima y volúmenes de riego, análisis económico y pruebas estadísticas. Los resultados arrojan que el frijol
registró la huella hídrica azul más alta y costos 40% superiores al promedio; zanahoria y tomate mostraron menores
huellas y costos, y mayores retornos por agua y superficie. Las pruebas estadísticas confirman diferencias
estacionales y una correlación inversa entre HHazul y productividad aparente del agua. Por lo anterior, es
importante modernizar el riego, vincular tarifas basadas en huella hídrica y reorientar subsidios pueden disminuir
la demanda hídrica y mejorar la sostenibilidad, acorde con el Plan Nacional Hídrico 2024–2030.
Gestión sostenible del agua en el Bajío: huella hídrica, costos y políticas de riego 33
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
Palabras clave: Seguridad hídrica, Huella hídrica, Agricultura sostenible, Eficiencia de riego, Valoración y tarifas
del agua.
Clasificación JEL: Q25, Q15, Q28.
Abstract: Agriculture uses over 70% of global freshwater and accounts for 86% of the human water footprint. In
the Salvatierra Irrigation District 02, surface water availability decreased by 61% between 2019 and 2021. The
objective of this paper is to determine the water footprint, costs, tariffs, and apparent water and land productivity
of 17 crops during the 2021-2022 growing season, to identify measures to reduce water demand and pressure on
aquifers. The hypothesis of study states to the blue water footprint of spring-summer crops is lower than that of
autumn-winter crops. Furthermore, the blue water footprint is negatively associated with apparent water
productivity and positively with unit cost. Standardized methodologies were used, along with local data on
climate, irrigation volumes, economic analysis, and statistical tests. Results show that beans had the highest blue
water footprint and costs 40% above average; carrots and tomatoes showed lower footprints and costs, and higher
returns per unit of water and land. Statistical tests confirm seasonal differences and an inverse correlation between
blue water footprint and apparent water productivity. Therefore, it is important to modernize irrigation,
implementing tariffs based on water footprint, and reorienting subsidies can reduce water demand and improve
sustainability, in line with the National Water Plan 2024–2030.
Keywords: Water security, Water footprint, Sustainable agriculture, Irrigation efficiency, Water pricing and tariffs.
JEL Classification: Q25, Q15, Q28.
1. Introducción
El agua constituye un recurso fundamental para sostener la vida y promover el desarrollo
económico, pero su disponibilidad se ve amenazada por la creciente escasez, la contaminación de las
fuentes hídricas y el cambio climático que ha generado variabilidad en las precipitaciones (FAO, 2013a,
2021; ICWE, 1992; IMCO, 2023a; UNESCO, 2020; 2021). Estos factores apremian a replantear los sistemas
de gestión para garantizar un suministro adecuado y sostenible, especialmente cuando se reconocen los
límites ecológicos y sociales que determinan la explotación del recurso.
La agricultura, que demanda aproximadamente el 70% del agua extraída a nivel global y contribuye
al 40% de la producción de alimentos y fibras, concentra el 86% de la huella hídrica asociada a la actividad
humana (Hoekstra & Chapagain, 2008). Aunque el riego permitió un incremento del 80% en la
producción agrícola desde la Revolución Verde (FAO, 2013b), las eficiencias promedio de riego en países
en desarrollo suelen ser inferiores al 50% (Frederick, 2006), lo cual compromete tanto la seguridad
alimentaria como la disponibilidad futura del agua (FAO, 2021; ONU, 2022).
Para cuantificar el volumen de agua dulce utilizado en la producción de bienes, Hoekstra y Hung
(2002) presentaron el concepto de huella hídrica, la cual se divide en tres componentes: agua verde
(precipitación), agua azul (riego) y agua gris (agua necesaria para diluir contaminantes) (Cosgrove, 2006;
Mekonnen & Hoekstra, 2016). Este indicador permite evaluar la eficiencia del uso del agua en un
territorio específico y diseñar estrategias que reduzcan los impactos ambientales (Hoekstra & Chapagain,
2007; Garay et al., 2022). Paralelamente, el concepto de agua virtual, introducido por Allan (1993), mide
el volumen de agua incorporado en los productos comercializados, evidenciando las interdependencias
hídricas entre regiones y facilitando la elaboración de políticas de seguridad hídrica (Hoekstra &
Mekonnen, 2012).
Fernando D. Fuentes-López, Juan Hernández-Ortíz, Ramón Valdivia-Alcalá, Ángeles Suhgey Garay-Jácome 34
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
Aunque en la práctica agrícola el agua virtual suele asociarse a la huella azul por su énfasis en el
riego, en realidad abarca también componentes verde y gris (Hoekstra & Mekonnen, 2012). Mientras que
la huella hídrica se enfoca en la gestión local del recurso, el agua virtual analiza los flujos transfronterizos
de agua contenida en los productos, mostrando, por ejemplo, cómo las áreas áridas dependen de la
importación de bienes para satisfacer su demanda hídrica (Hoekstra & Hung, 2005). Esta distinción cobra
relevancia porque basarse únicamente en la huella azul puede subestimar los impactos en zonas con alta
dependencia de la lluvia, en tanto que desatender el agua virtual oculta riesgos derivados de cadenas de
suministro globales que apoyan cuencas sobreexplotadas (Allan, 2004; Dalin et al., 2012; Mekonnen &
Hoekstra, 2016).
Los enfoques de huella hídrica y agua virtual operan como sistemas de alerta temprana, al identificar
oportunidades para reasignar agua entre cultivos y así mejorar la eficiencia del uso del recurso, aunque
sin ofrecer soluciones únicas debido a la complejidad socioeconómica de los sistemas agrícolas (Hoekstra
et al., 2011a; Perry, 2007). Estos marcos permiten cuantificar, por ejemplo, cómo la tecnificación del riego
(Kang et al., 2017) o la sustitución de cultivos de alto consumo hídrico (Chapagain & Hoekstra, 2004)
podrían liberar agua para otros usos, siempre que las métricas técnicas se integren con indicadores
económicos en la toma de decisiones (FAO, 2012; Molden et al., 2010; Rogers et al., 1998).
Precisar el valor económico real del agua, incluyendo costos de operación y de oportunidad, resulta
básico para evitar incentivos perversos, sobre todo en contextos de escasez (Hanemann, 2004; Young,
2005; Young & Loomis, 2014). La valoración basada en la huella hídrica (Chapagain & Hoekstra, 2004;
Ercin & Hoekstra, 2014) facilita la identificación de cultivos cuyos subsidios distorsionan los costos reales,
perpetuando ineficiencias. En consecuencia, se han desarrollado estrategias que incorporan los costos
operativos y las externalidades ambientales en las tarifas del agua, encaminadas a reflejar el valor
económico total del recurso (Dinar, 2003; Hanemann, 2006; Tsur et al., 2004; UNESCO, 2021).
Además, se han propuesto indicadores técnicos para priorizar cultivos que equilibren rentabilidad
y eficiencia hídrica (Berbel & Expósito, 2020; Gómez-Limón & Riesgo, 2004). En diversas regiones, este
enfoque ha demostrado maximizar beneficios netos e internalizar los impactos intergeneracionales
(Grafton et al., 2018; Griffin, 2006). Sin embargo, en México las tarifas del agua para el sector agrícola son
hasta diez veces menores que las industriales (OECD, 2013), y los subsidios eléctricos para bombeo
distorsionan los incentivos para mejorar la productividad aparente del agua y de la tierra.
Al no reflejar los costos reales de extracción y bombeo, los productores suelen elegir cultivos de alta
demanda hídrica y bajo rendimiento económico, como trigo y alfalfa, que pueden consumir hasta tres
veces más agua que opciones más eficientes. Esta situación se agrava en un contexto de crecimiento
proyectado del 10% en la demanda agrícola para 2050, la sobreexplotación de acuíferos y una
disminución del 60% en la disponibilidad per cápita de agua (FAO, 2011; IMCO, 2023b; Rojas &
Tzatchkov, 2022).
La modernización de los sistemas de riego y la adopción de tecnologías que integren eficiencia
hídrica con rentabilidad son indispensables para revertir esta tendencia (Kang et al., 2017; Lecina et al.,
2010; Playán & Mateos, 2006). Además, promover cultivos con alta productividad aparente del agua y de
la tierra, especialmente aquellos que aprovechan eficientemente las extracciones de los acuíferos en
condiciones críticas, ha demostrado aumentar la eficiencia hídrica hasta en un 18% (Kang et al., 2017;
Levine, 2007; Playán & Mateos, 2006).
El Distrito de Riego 011 Alto Río Lerma (DR011) ejemplifica estos desafíos al presentar una eficiencia
hídrica inferior al 50% (Ángeles, 2015). Entre 2019 y 2021, la disponibilidad de agua superficial se redujo
en un 61%, provocando una caída del 24% en la superficie cultivada, con impactos negativos en la
productividad y el desarrollo regional (Peniche, 2020). Datos oficiales resaltan la magnitud del problema
local, y la urgente necesidad de atender la creciente escasez hídrica en el DR011, donde la agricultura
utiliza el 83% del recurso disponible, mientras que la sobreexplotación de acuíferos amenaza la
Gestión sostenible del agua en el Bajío: huella hídrica, costos y políticas de riego 35
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
disponibilidad futura (CONAGUA, 2020; IMCO, 2023a). Para contrarrestar esta situación, el Plan
Nacional Hídrico 2024–2030 contempla la tecnificación de riego en 200 mil hectáreas con el fin de mejorar
tanto la productividad como la sostenibilidad del recurso (CONAGUA, 2024a).
Esta crítica situación en el DR011 hace imperante un análisis integral que combine indicadores
técnicos y económicos, con el fin de fundamentar estrategias de gestión sostenibles. Aunque
investigaciones previas han estimado la huella hídrica en el Distrito 011, como Botello-Aguillón et al.,
(2024), este estudio aporta diferencias operativas y metodológicas relevantes: (i) estimaciones a partir de
volúmenes de riego medidos en campo, sin depender exclusivamente de modelos teóricos, (ii) valoración
económica integrada que incluye costos de la energía eléctrica para la extracción subterránea, (iii)
estimación de tarifas implícitas por dam³ basadas en la HHazul, y (iv) evaluación de productividad
aparente expresada en términos monetarios. Estas innovaciones permiten traducir los resultados técnicos
a opciones de política concretas, aumentando la aplicabilidad práctica respecto a trabajos previos.
Con base en lo expuesto, se formula la pregunta de investigación: ¿En qué medida la estimación de
la huella hídrica y su valoración económica orientan prácticas agrícolas y políticas tarifarias para reducir
la demanda de agua y la sobreexplotación de acuíferos en el Módulo Salvatierra? Esta pregunta orienta
el diseño metodológico del estudio y se aborda con los datos del ciclo 2021–2022.
De esta manera, el objetivo fue determinar la huella hídrica, costos, tarifas y productividad aparente
del agua y la tierra en 17 cultivos del ciclo 2021-2022, para identificar opciones que reduzcan la demanda
hídrica y la presión sobre acuíferos. Además de cuantificar indicadores técnicos y económicos, el estudio
busca identificar medidas prácticas y factibles como tarifas, reorientación de subsidios, priorización de
cultivos y tecnologías de riego aplicables en el Módulo 02 para reducir la extracción de acuíferos y
orientar la política pública.
Para guiar este análisis, se planteó la siguiente hipótesis:
La huella hídrica azul de los cultivos de primavera–verano es inferior a la de los cultivos de otoño–invierno.
La huella hídrica azul se asocia negativamente con la productividad aparente del agua y positivamente con el
costo unitario.
La hipótesis se fundamenta en la estacionalidad de las precipitaciones, debido a que las lluvias de
primavera–verano reducen la demanda de riego, así como en la evidencia de que las siembras de otoño–
invierno dependen más de extracciones subterráneas y de cultivos con menores rendimientos por
hectárea. Para comprobar la hipótesis, se compararon grupos estacionales mediante pruebas no
paramétricas (Kruskal–Wallis / Mann–Whitney) y se estimaron correlaciones de Spearman.
2. Metodología
Se precisa que el análisis se concentra en un único ciclo agrícola (2021–2022) y en un módulo de riego
específico; orientado a obtener estimaciones empíricas robustas a escala del Módulo 02. Por tanto, los
resultados ofrecen evidencia local relevante, pero su aplicabilidad interanual y regional requiere
validación con series multiciclo.
El Módulo de Riego 02 Salvatierra fue seleccionado por su representatividad dentro del DR011 y
por la presencia de señales previas de estrés hídrico locales. El módulo comprende 16,389 ha y 6,441
usuarios, lo que representa cerca del 15% de la extensión y el 24% de los usuarios del distrito. Utiliza 62%
de agua superficial y 38% de agua subterránea, y su consumo representa alrededor del 10% del volumen
total del distrito. Entre 2019 y 2021 se documentó una reducción aproximada del 61% en la disponibilidad
de agua superficial, situación que motivó el análisis detallado de la huella hídrica y la valoración
económica aquí presentado.
Fernando D. Fuentes-López, Juan Hernández-Ortíz, Ramón Valdivia-Alcalá, Ángeles Suhgey Garay-Jácome 36
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
Los cultivos de maíz, trigo, alfalfa, zanahoria, frijol y tomate ocupan el 93% de la superficie sembrada
y generan el 91.3% del valor de la producción agrícola del módulo, lo que permite, con las debidas
cautelas, extrapolar resultados a condiciones análogas dentro del distrito (Tabla 1).
La investigación se organizó en tres fases, combinando un enfoque empírico con información local
de riego y climatología. De esta forma, se evita la sobreestimación del consumo hídrico asociada a
modelos teóricos que no integran variables contextuales (Perry, 2007) y se facilita la valoración económica
del agua como recurso finito (Rogers et al., 1998).
Los datos de volúmenes de riego (agua superficial y subterránea) utilizados en este estudio, fueron
proporcionados por personal la jefatura del Distrito. Los registros climáticos diarios de la estación
Salvatierra No. 11060 se obtuvieron de la página web de la CONAGUA (2024b), y los datos satelitales del
sistema NASA POWER|DAV (NASA, 2024).
Tabla 1. Superficie sembrada, agua superficial, agua subterránea (2021-2022).
Cultivo
Superficie
sembrada
ha
Agua total
dam3
Agua
superficial
dam3
Agua
superficial
m3/ha
Agua
subterránea
dam3
Agua
subterránea
m3/ha
Rendimiento
ton/ha
Cebada OI
228
1,868
1,425
6,248
443
1,944
7.0
Trigo OI
2,289
16,121
8,214
3,588
7,906
3,454
7.2
Brócoli OI
51
248
0
248
4,878
19.0
Frijol OI
548
5,245
3,407
6,223
1,838
3,356
2.0
Avena OI
71
358
259
3,669
99
1,398
13.5
Tomate OI
331
2,948
1,723
5,209
1,225
3,704
26.3
Zanahoria OI
613
4,205
843
1,374
3,362
5,481
46.1
Maíz PV
5,839
30,719
22,590
3,869
8,128
1,392
13.4
Sorgo PV
73
361
361
4,928
8.0
Frijol PV
263
1,733
974
3,704
759
2,888
1.9
Avena PV
4
9
9
2,480
14.0
Tomate PV
201
1,038
635
3,158
403
2,003
28.0
Zanahoria PV
83
295
74
887
221
2,664
45.9
Alfalfa
1,094
6,612
3,733
3,412
2,880
2,632
14.9
Maíz 2C
2,444
8,576
5,912
2,419
2,664
1,090
12.7
Sorgo 2C
25
69
69
2,752
8.0
Frijol 2C
25
64
40
1,632
23
947
2.0
Total
14,181
80,467
50,258
53,071
30,209
40,311
Fuente: Elaboración propia con datos del DR011.
En la fase 1 se calculó la huella hídrica verde (HHverde), que mide el volumen de agua de lluvia
aprovechado en la producción agrícola, se estimó siguiendo la metodología de Chapagain y Hoekstra
(2004), actualizada por la FAO (2006).
Se inició obteniendo la evapotranspiración de referencia (ETo), que se determinó con el método
Penman-Monteith de la FAO (Allen et al., 1998), estándar reconocido por su precisión en diversas
condiciones climáticas (Guevara, 2006). Los datos climáticos diarios para el ciclo 2021-2022 provinieron
de la estación Salvatierra No. 11060 (CONAGUA, 2024b) y de información satelital del sistema NASA
POWER|DAV (NASA, 2024). Para el procesamiento se utilizó la herramienta digital ETo Calculator de
la FAO (2023). En seguida se obtuvo la evapotranspiración del cultivo (ETc), al multiplicar la ETo por el
coeficiente de cultivo (Kc) correspondiente, luego convertido a m³/ha mediante un factor de 10.
Con los valores obtenidos, se calculó la HHverde utilizando la fórmula:
HHverde=10×∑ETcverde (1)
Gestión sostenible del agua en el Bajío: huella hídrica, costos y políticas de riego 37
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
Donde la sumatoria considera la evapotranspiración del cultivo durante el ciclo agrícola (Chapagain
& Hoekstra, 2004; FAO, 2006).
En la fase 2 se calculó la huella hídrica azul (HHazul), que refleja el uso consuntivo del agua
superficial y subterránea para riego, siguiendo el protocolo de Hoekstra et al. (2011a). En lugar de
depender de estimaciones teóricas (p. ej., CropWat) (Allen et al., 1998; FAO, 2006), se emplearon los
volúmenes cuantificados en campo para capturar las condiciones reales del DR011 (Aldaya et al., 2010;
FAO, 2012;). De este modo, se minimiza la incertidumbre asociada a coeficientes genéricos (Perry, 2007).
Se asumió que las pérdidas de riego (infiltración profunda y escurrimientos retornados) no
representan uso consuntivo, por lo que no se incorporaron al cálculo. Tampoco se incluyó la evaporación
directa en embalses y canales, ya que equivale a menos del 2% del flujo hídrico anual en sistemas
similares al DR011 (Mekonnen & Hoekstra, 2016). Asimismo, se omitió el agua retenida en biomasa,
menos del 1% de la huella total (Chapagain & Hoekstra, 2004).
Se utilizó la fórmula:
HHazul= AWU/R (2)
Donde AWU es el volumen total de agua utilizada en riego (superficial + subterránea) medido en
dam³, y R corresponde al rendimiento del cultivo en ton/ha (Hoekstra et al., 2011a). Siguiendo a Hoekstra
et al. (2011a), para evaluar el impacto hídrico integral de la producción agrícola, se considera que la huella
hídrica agrícola total (HHTotal) = HHverde + HHazul.
Para evaluar los niveles de variación en la HHazul entre los 17 cultivos analizados, se aplicó un
criterio comparativo relativo basado en el cociente entre la HHazul de cada cultivo y el promedio del
conjunto. Los cultivos se clasificaron como de baja variación (eficiente) si el cociente era menor o igual a
0.7, media si se encontraba entre 0.7 y 1.3, y alta (consumo elevado) si superaba 1.3. Este enfoque se
sustenta en metodologías de criterios de referencia para huellas hídricas que utilizan percentiles o
desviaciones relativas a distribuciones locales o globales (Mekonnen & Hoekstra, 2016; Zhuo et al.,
2016a), adaptadas al contexto regional para evitar umbrales absolutos que ignoren la variabilidad en
zonas áridas, donde la HHazul tiende a ser mayor. Asimismo, incorpora elementos de clasificaciones por
desviaciones de la media, similares a las empleadas en análisis de anomalías hídricas (Borgomeo et al.
2020), asegurando una evaluación reproducible y sensible al conjunto de datos locales.
En la fase 3, de análisis económico, a partir de la HHazul, se evaluó el valor económico del agua
mediante un modelo de equilibrio parcial en el sector agrícola, considerando restricciones de oferta y
demanda hídrica (Berbel et al., 2007; Gómez-Limón & Riesgo, 2004). Este método incorpora el costo de
oportunidad del agua en cada cultivo, fundamentado en principios de eficiencia económica y
recuperación de costos (Dinar, 2003; Johansson et al., 2002).
Para los costos y tarifas del agua se siguieron las recomendaciones de Momeni et al. (2019) y
Chapagain y Hoekstra (2004) usando la HHazul para cuantificar el consumo real. El costo pagado por
los usuarios agrícola fue de $734 MXN/ha para agua superficial y de $22 MXN/dam³ para agua
subterránea, correspondiente únicamente al gasto de energía eléctrica para bombeo, ya que el agua no
tiene un costo directo.
El costo unitario del agua (C!) representa el costo económico por tonelada de cultivo producida:
C!="#!"#$%&"#!"$'&()*%'%
+&
=,+-./0)
123/0) = # 456.
123 (3)
Donde $%sup es el costo por hectárea del agua superficial, $%sub el costo de extracción de agua
subterránea y &' es el rendimiento del cultivo en ton/ha.
Fernando D. Fuentes-López, Juan Hernández-Ortíz, Ramón Valdivia-Alcalá, Ángeles Suhgey Garay-Jácome 38
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
La tarifa del agua (TC!), corresponde al costo por dam³ de agua empleada en la producción agrícola.
Se calcula dividiendo el costo del agua empleado para producir una tonelada de un cultivo (C!) y el
volumen total de agua consumido en su producción (HHazul):
TC!=7&
88)9:;%%% =,+-./123
()*%/123 = # ,+-.
()*%. (4)
Los beneficios económicos asociados a la HHazul se evaluaron mediante la Productividad aparente
del agua (PAA), que se calculó como la relación entre el precio medio rural del cultivo (en MXN$/ton) y
su HHazul (en dam³/ton), para obtener el valor económico por unidad de agua. La Productividad
aparente de la tierra (PAT), producto del rendimiento del cultivo (ton/ha) y el precio medio rural
(MXN$/ton), con el fin de medir la eficiencia en el uso de la tierra agrícola.
Para evaluar la hipótesis se desarrollaron y ejecutaron códigos en Python para analizar la
distribución y la variabilidad de la HHazul de los cultivos por estación. Por sembrarse en fechas y
condiciones climáticas similares, se agruparon los cultivos de PV y 2C (PV, n = 9) y se compararon con
los de otoño–invierno (OI, n = 7); la alfalfa no se incluyó por ser el único cultivo perenne (PRN). Dado
que la mayoría de las series no siguieron una distribución normal (Shapiro–Wilk), se aplicaron pruebas
no paramétricas para las comparaciones (Kruskal–Wallis y U de Mann–Whitney) y la correlación de
Spearman para relacionar HHazul con los indicadores económicos. Para aumentar la robustez del análisis
se estimaron intervalos de incertidumbre al 95% mediante bootstrap (10,000 réplicas).
Con este planteamiento metodológico se busca que los cálculos de huella hídrica reflejen la realidad
local del módulo estudiado, y que la valoración económica del agua capture adecuadamente los costos
de producción, tanto del agua superficial como subterránea, permitiendo proponer estrategias de
optimización basadas en datos empíricos y principios de eficiencia económica.
3. Resultados
El análisis de los datos del ciclo 2021-2022 en el Módulo de Riego 02 Salvatierra permitió cuantificar
los indicadores de huella hídrica y económicos para los 17 cultivos analizados. Los resultados resumen
los insumos cuantitativos obtenidos durante el ciclo agrícola 2021–2022. Se presentan de forma
organizada e incluyen la distribución del recurso hídrico, las huellas hídricas verde, azul y total, los costos
y tarifas asociadas al agua, y las productividades aparentes del agua y de la tierra.
Para facilitar la verificación, cada apartado remite a las Tablas y Figuras correspondientes. Las
magnitudes se reportan en las unidades indicadas en la metodología y se muestran sin interpretación ni
comparación externa en esta sección.
Figura 1. Superficie y volumen de agua por cultivo.
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Superficie
sembrada (ha)
Agua total
Mm3
Avena PV
Frijol 2C
Sorgo 2C
Brócoli OI
Avena OI
Sorgo PV
Zanahoria PV
Tomate PV
Cebada OI
Frijol PV
Tomate OI
Frijol OI
Gestión sostenible del agua en el Bajío: huella hídrica, costos y políticas de riego 39
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
3.1. Distribución de superficie y consumo de agua por cultivo
La distribución del área cultivada y el volumen de agua utilizado en el módulo se presentan
desglosados por fuente superficial y subterránea en la Tabla 1. La Figura 1, ilustra la proporción del área
y del volumen total de agua consumido por cada cultivo. El maíz, en los ciclos PV y 2C, y el trigo OI
fueron los cultivos dominantes, ocupando conjuntamente el 57% del área cultivada y consumieron el 55%
del volumen total de agua de riego disponible. El maíz en el ciclo de primavera-verano representó el 41%
del área y consumió el 38% del agua. En contraste, cultivos como el brócoli, la avena PV y el sorgo 2C
representaron menos del 1% del área cultivada cada uno.
3.2. Huella hídrica verde
Los valores calculados para cada uno de los 17 cultivos analizados siguiendo la metodología descrita
de la HHverde, que cuantifica el uso de agua de lluvia, se presentan en la Tabla 2, mostrando una amplia
variabilidad entre cultivos, desde 107 m³/ton para zanahoria OI hasta 2,496 m³/ton para frijol PV. El 59%
de los cultivos (10 de 17) presentaron una HHverde por debajo del promedio de 789 m³/ton. Los cultivos
con los valores más bajos de HHverde (<200 m³/ton) fueron zanahoria OI (107 m³/ton), zanahoria PV (148
m³/ton), brócoli OI (179 m³/ton) y tomate PV (188 m³/ton. Por el contrario, los cultivos con los valores más
altos de HHverde (>1,800 m³/ton) fueron frijol OI (1,881 m³/ton), frijol 2CV (2,270 m³/ton) y frijol PV (2,496
m³/ton).
Tabla 2. Huella hídrica verde, azul, total, costo unitario, tarifa, PAA y PAT (ciclo 2021–2022).
Cultivo
HHverde
m3/Ton
HHazul
m3/Ton
Criterio
comparativo
HHTotal
m3/Ton
Ci
$/ton
Tci
$/dam³
PAA
$/m3
PAT
$/ha
Cebada OI
682
1,168
1.3
1,850
111
94.8
6.7
54,704
Trigo OI
941
981
1.1
1,922
113
115.0
9.2
64,590
Brócoli OI
179
257
0.3
435
44
172.5
19.5
95,000
Frijol OI
1,881
4,789
5.3
6,670
404
84.3
3.6
34,370
Avena OI
497
375
0.4
872
57
150.9
5.6
28,345
Tomate OI
210
339
0.4
549
31
91.5
22.9
203,734
Zanahoria OI
107
149
0.2
256
19
124.7
8.9
61,177
Maíz PV
459
393
0.4
851
57
145.3
19.1
100,500
Sorgo PV
624
616
0.7
1,240
92
148.9
11.8
58,400
Frijol PV
2,496
3,506
3.9
6,003
424
121.0
4.9
32,584
Avena PV
562
177
0.2
739
56
318.0
11.9
29,400
Tomate PV
188
184
0.2
372
28
150.7
39.2
202,356
Zanahoria PV
148
77
0.1
225
17
223.2
20.7
73,493
Alfalfa PRN
966
407
0.5
1,373
53
131.0
8.7
52,762
Maíz 2C
523
276
0.3
800
60
216.0
27.1
95,250
Sorgo 2C
680
344
0.4
1,024
92
266.7
21.2
58,400
Frijol 2C
2,270
1,289
1.4
3,559
377
292.8
13.6
35,000
Promedio
789
902
1,691
120
167.5
15.0
75,298
Fuente: Elaboración propia con datos del DR011.
3.3. Huella hídrica azul
La HHazul mostró una amplia dispersión (Tabla 2). Los valores oscilaron entre 77 m³/ton para
zanahoria PV y 4,789 m³/ton para frijol OI, con un promedio de 902 m³/ton. El 65% del total de cultivos
(11 de 17) superaron este promedio. Los cuatro cultivos con la mayor HHazul fueron frijol OI (4,789
Fernando D. Fuentes-López, Juan Hernández-Ortíz, Ramón Valdivia-Alcalá, Ángeles Suhgey Garay-Jácome 40
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
m³/ton), frijol PV (3,506 m³/ton), frijol 2C (1,289 m³/ton) y cebada OI (1,168 m³/ton). La huella hídrica total
(HHTotal = HHverde + HHazul) mostró un patrón similar, el frijol OI registró el valor máximo (6,670
m³/ton) y la zanahoria PV el mínimo (225 m³/ton), como se visualiza en la Figura 2.
Figura 2. Huella hídrica total en m³ por tonelada de cultivo.
De acuerdo con el criterio comparativo, 12 de los 17 cultivos tienen una HHazul considerada
eficiente (Zanahoria PV, Zanahoria OI, Avena PV, Tomate PV, Brócoli OI, Maíz 2C, Tomate OI, Sorgo 2C,
Avena OI, Maíz PV, Alfalfa PRN y Sorgo PV), dos presentan una HHazul media (Trigo OI y Cebada OI),
y tres tienen una HHazul de consumo elevado (Frijol 2C, Frijol PV y Frijol OI).
Al evaluar la hipótesis sobre diferencias estacionales en la HHazul y su relación con indicadores
económicos, se observó que las series de HHazul no siguieron una distribución normal (Shapiro–Wilk:
PV p = 0.0009; OI p = 0.0010), por lo que se aplicaron pruebas no paramétricas y procedimientos bootstrap
(10,000 réplicas). Las pruebas Kruskal–Wallis y Mann–Whitney no mostraron diferencias
estadísticamente significativas entre PV y OI (Mann–Whitney U p = 0.681; Kruskal–Wallis p = 0.634). En
contraste, la correlación de Spearman mostró una relación inversa significativa entre HHazul y la
productividad aparente del agua (PAA: ρ = −0.613, p = 0.0089) y una relación positiva muy fuerte entre
HHazul y el costo unitario del agua (C!: ρ = 0.894, p < 0.00001).
3.4. Costos y tarifas del agua
El costo unitario del agua (C!), que representa el costo económico del agua por tonelada producida,
se calculó a partir de los costos de agua superficial por ha y del costo de extracción subterránea de
acuerdo con los supuestos metodológicos, varió en un rango de $17/ton en la zanahoria PV) a $424/ton
en frijol PV, con un valor promedio de $120/ton, como se detalla en la Tabla 2 y la Figura 3.
Figura 3. Costo del agua por tonelada de cultivo ($/ton).
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
Cebada OI
Trigo OI
Brócoli OI
Frijol OI
Avena OI
Tomate OI
Zanahoria OI
Maíz PV
Sorgo PV
Frijol PV
Avena PV
Tomate PV
Zanahoria PV
Alfalfa PRN
Maíz 2C
Sorgo 2C
Frijol 2C
Promedio
0
100
200
300
400
500
Cebada OI
Trigo OI
Brócoli OI
Frijol OI
Avena OI
Tomate OI
Zanahoria OI
Maíz PV
Sorgo PV
Frijol PV
Avena PV
Tomate PV
Zanahoria PV
Alfalfa PRN
Maíz 2C
Sorgo 2C
Frijol 2C
Promedio
Gestión sostenible del agua en el Bajío: huella hídrica, costos y políticas de riego 41
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
La tarifa del agua (TC!), que indica el costo por metro cúbico de agua efectivamente consumida en
la producción, también mostró una amplia disparidad, desde $84.3/dam³ para frijol OI hasta $318.0/dam³
para avena PV (Tabla 2, Figura 4). No se observó una correlación lineal evidente entre el valor de la
HHazul y la tarifa resultante.
Figura 4. Tarifa del agua ($/dam³).
3.5. Relación entre HHazul, rendimiento y costos
El análisis de la relación entre la HHazul y el rendimiento (Figura 5) mostró que cultivos como el
frijol OI y PV se caracterizan por combinar una alta demanda hídrica (4,789 y 3,506 m³/ton) con bajos
rendimientos (2.0 y 1.9 ton/ha, respectivamente). Por el contrario, la zanahoria PV y OI y el tomate OI y
PV mostraron una combinación de altos rendimientos elevados (45.9-46.1 y 26.3-28.0 ton/ha,
respectivamente) con una HHazul moderada o baja (77-149 y 339-184 m³/ton, respectivamente).
Figura 5. Relación entre HHazul y rendimiento por cultivo.
Asimismo, al analizar HHazul frente al costo del agua (C!), en la Figura 6 se observa que el frijol en
sus tres modalidades presenta los valores más altos de HHazul, los cuales se asocian con los mayores
costos económicos del agua por tonelada producida, frente a los menores valores mostrados tanto en
HHazul como en costos del agua de los cultivos como la zanahoria y el tomate que se sitúan en el extremo
opuesto de la relación.
0
50
100
150
200
250
300
350
Cebada OI
Trigo OI
Brócoli OI
Frijol OI
Avena OI
Tomate OI
Zanahoria OI
Maíz PV
Sorgo PV
Frijol PV
Avena PV
Tomate PV
Zanahoria PV
Alfalfa PRN
Maíz 2C
Sorgo 2C
Frijol 2C
Promedio
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
0
10
20
30
40
50
Cebada OI
Trigo OI
Brócoli OI
Frijol OI
Avena OI
Tomate OI
Zanahoria OI
Maíz PV
Sorgo PV
Frijol PV
Avena PV
Tomate PV
Zanahoria PV
Alfalfa PRN
Maíz 2C
Sorgo 2C
Frijol 2C
m3/ton
ton/ha
HH azul
m3/Ton
Rendimiento
ton/ha
Fernando D. Fuentes-López, Juan Hernández-Ortíz, Ramón Valdivia-Alcalá, Ángeles Suhgey Garay-Jácome 42
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
Figura 6. Relación entre HHazul y costo del agua por cultivo.
3.6. Productividad aparente del agua y de la tierra
La productividad aparente del agua (PAA), que mide el retorno económico por metro cúbico de
agua consumida, mostró valores máximos para el tomate PV ($39.2/m³), el maíz 2C (27.1 $/m³), el tomate
OI (22.9 $/m³) y la zanahoria PV (20.7 $/m³), y mínimos para el frijol OI ($3.6/m³), el frijol PV (4.9 $/m³), y
la avena OI ($5.6/m³) (Tabla 2, Figura 7).
Figura 7. Productividad aparente del agua ($/m3) y de la tierra ($/ha).
La productividad aparente de la tierra (PAT), que cuantifica el ingreso por hectárea cultivada,
mostró que el tomate OI ($203,734/ha) y el tomate PV ($202,356/ha). Con valores cercanos al promedio se
encuentra el maíz PV, maíz 2C, y el brócoli OI ($100,500/ha, $95,250/ha y $95,000/ha respectivamente),
Los valores más bajos de PAT correspondieron a la avena OI, la avena PV y el frijol PV ($28,345/ha,
$29,400 y $32,584/ha respectivamente).
4. Discusión
Los resultados obtenidos se discuten a continuación en el contexto de la literatura existente,
destacando sus implicaciones para la gestión del agua en la región.
Retomando la pregunta de investigación, los resultados del ciclo 2021–2022 muestran que, si bien la
comparación estacional simple entre PV y OI no fue concluyente en la HHazul en términos estadísticos,
la evidencia económica es clara: existe una correlación negativa significativa entre HHazul y PAA y una
correlación positiva muy fuerte entre HHazul y C!. Ello significa que los cultivos que consumen más
agua de riego por tonelada tienden a generar menos ingreso por metro cúbico de agua y mayores costos
0
2,000
4,000
6,000
0
100
200
300
400
500
Cebada OI
Trigo OI
Brócoli OI
Frijol OI
Avena OI
Tomate OI
Zanahoria…
Maíz PV
Sorgo PV
Frijol PV
Avena PV
Tomate PV
Zanahoria…
Alfalfa PRN
Maíz 2C
Sorgo 2C
Frijol 2C
m3/ton
$/ton
HH azul
m3/Ton
Ci
$/ton
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Cebada OI
Trigo OI
Brócoli OI
Frijol OI
Avena OI
Tomate OI
Zanahoria OI
Maíz PV
Sorgo PV
Frijol PV
Avena PV
Tomate PV
Zanahoria PV
Alfalfa PRN
Maíz 2C
Sorgo 2C
Frijol 2C
$/m3
PAA
0
50,000
100,000
150,000
200,000
250,000
Cebada OI
Trigo OI
Brócoli OI
Frijol OI
Avena OI
Tomate OI
Zanahoria OI
Maíz PV
Sorgo PV
Frijol PV
Avena PV
Tomate PV
Zanahoria PV
Alfalfa PRN
Maíz 2C
Sorgo 2C
Frijol 2C
$/ha
PAT
Gestión sostenible del agua en el Bajío: huella hídrica, costos y políticas de riego 43
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
por tonelada. Por tanto, aunque la comparación estacional simple no alcanzó significancia, la relación
entre HHazul y los indicadores económicos respalda la idea de priorizar intervenciones dirigidas a
cultivos con HHazul elevada, por ejemplo, las modalidades de frijol, ya que son los que más incrementan
costos y presión sobre acuíferos.
Lo antes expuesto debe interpretarse con cautela: (i) el efecto esperado de políticas que incorporan
tarifas o reorientación de subsidios, está fundamentado en razonamiento económico teórico pero
requiere evaluación empírica adicional, como estimación de elasticidades y análisis de respuesta de los
productores y (ii) los resultados se basan en un único ciclo agrícola (2021–2022) y en un solo módulo de
riego, por lo que su validez interanual y su aplicabilidad a otros contextos precisan confirmación
mediante datos multiciclo.
4.1. Distribución de superficie y consumo de agua por cultivo
La concentración de superficie de cultivos de elevada exigencia hídrica, como maíz y trigo sugiere
una asignación subóptima del recurso desde el punto de vista económico, al priorizar sistemas con baja
eficiencia tanto en el uso del agua como en el retorno financiero, lo que genera desafíos para la gestión
local ante el alto volumen de agua demandado.
Este hallazgo se alinea con el enfoque del análisis que combinó los indicadores de huella hídrica con
métricas económicas, ofreciendo una visión integral que permitiría diseñar políticas sostenibles en
contextos de escasez de agua y cambio climático (Hoekstra & Mekonnen, 2012). En el Módulo de Riego
02 del DR011 se identificaron deficiencias estructurales, como infraestructura envejecida y subsidios
focalizados en cultivos de alta demanda hídrica, tendencias comparables a las documentadas en España
(Berbel et al., 2007). Estas prácticas no solo acentúan la presión sobre los recursos hídricos, sino que
también desalientan la adopción de tecnologías más eficientes.
4.2. Huella hídrica verde
Los valores obtenidos de la HHverde concuerdan con investigaciones regionales que destacan a la
zanahoria como cultivo estratégico por su escasa HHverde (Botello-Aguillón et al., 2024) y con estudios
que vinculan la HHverde al ciclo fenológico y a las condiciones climáticas locales (Mekonnen & Hoekstra,
2011; Zhuo et al., 2016b). Una HHverde reducida implica menor presión sobre las fuentes subterráneas,
al aprovechar de modo más eficiente el agua de lluvia (Aldaya et al., 2010). Por ello es importante
considerar que los datos de extracción muestran mayor uso de aguas subterráneas en otoño–invierno;
por tanto, la estacionalidad obliga a diseñar medidas diferenciadas por temporada.
4.3. Huella hídrica azul
La aplicación del criterio comparativo a los datos de la Tabla 2, evidencia una marcada
heterogeneidad en los niveles de variación de la HHazul entre los 17 cultivos analizados, con
implicaciones directas para la gestión sostenible en el DR011. Por ejemplo, el frijol destaca por su alto
consumo, con un cociente en OI de 5.31 que supera ampliamente el umbral de 1.3, lo que representa una
oportunidad prioritaria para intervenciones de gestión. Cereales como la cebada OI y el trigo OI se ubican
en el nivel medio, mientras que hortalizas como zanahoria PV, tomate PV y brócoli OI exhiben baja
variación y mayor eficiencia. Esto permite identificar oportunidades para reorientar la producción hacia
cultivos de bajo impacto hídrico, reduciendo potencialmente la presión sobre los acuíferos del DR011 y
potenciando la productividad económica en contextos de escasez regional.
Tres cultivos (frijol OI, tomate OI y cebada OI) superan el promedio de 902 m³/ton. Destaca que el
frijol OI registra una HHazul 40% mayor al promedio global de leguminosas, situación reportada
también en investigaciones regionales (Botello-Aguillón et al., 2024; Hoekstra et al., 2011b;). Cortés (2024)
Fernando D. Fuentes-López, Juan Hernández-Ortíz, Ramón Valdivia-Alcalá, Ángeles Suhgey Garay-Jácome 44
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
documenta valores elevados de HHazul para trigo y cebada, y Pérez et al. (2023) evidencian que el maíz
duplica la HHazul obtenida en otros sistemas.
En particular, el maíz PV (393 m³/ton) y el trigo OI (981 m³/ton) exceden el umbral considerado
crítico para regiones semiáridas (Hoekstra & Mekonnen, 2012), amenazando la recarga de acuíferos. En
contraste, cultivos con alta eficiencia, como zanahoria y tomate, presentan valores de HHazul
considerablemente menores. La mayor precipitación de junio a septiembre reduce la necesidad de riego
en cultivos de primavera–verano, destacando la pertinencia de integrar componentes verde y azul en la
planificación agrícola (Álvarez et al., 2016; Mekonnen & Hoekstra, 2011).
La acentuada dependencia de agua subterránea en cultivos de otoño–invierno refleja políticas
anteriores que priorizaron la expansión agrícola por encima de la sostenibilidad, perpetuando la
sobreexplotación del recurso (Hoekstra et al., 2011; Peniche, 2020). Los datos de extracción confirman un
mayor uso durante esta temporada, lo que resalta la influencia de la estacionalidad y la necesidad de
medidas diferenciadas por período. En contextos donde se han adoptado políticas basadas en HHazul,
la extracción de acuíferos llegó a disminuir hasta en un 20% (Aldaya et al., 2010), lo cual enfatiza la
necesidad de tarifas y cuotas de extracción acordes con la capacidad de recarga.
La HHtotal resalta contrastes notables, ya que el frijol OI presenta el valor más elevado (6,670
m³/ton), casi cuatro veces el promedio regional, mientras que la zanahoria y el brócoli alcanzan solo el
13% y el 25% de ese promedio, respectivamente (Figura 2). Estos resultados concuerdan con estudios en
California, donde cultivos de alto rendimiento mitigan la presión hídrica (Marston & Konar, 2017), y con
casos en España, donde la modernización de riego redujo notablemente la HHazul en cultivos extensivos
(Lecina et al., 2010).
El maíz y el trigo en el DR011 superan en un 25% los promedios globales de HHtotal reportados por
Chapagain y Hoekstra (2004), lo que refuerza la propuesta de priorizar cultivos eficientes para cerrar la
brecha entre oferta y demanda hídrica (Molden et al., 2010). La alta variabilidad de eficiencia hídrica
entre cultivos del DR011 coincide con estudios que ubican al frijol y al trigo como los de mayor impacto,
requiriendo modernización tecnológica para reducir su huella (Botello-Aguillón et al., 2024). A nivel
global, investigaciones como las de Magaña-Zamora et al. (2017), y Mekonnen y Hoekstra (2010) también
sitúan al trigo y la alfalfa entre los cultivos con mayor HHtotal, mientras confirman la eficiencia de la
zanahoria.
Estos contrastes destacan la necesidad de integrar métricas hídricas y económicas en la evaluación
de la sostenibilidad agrícola (Momeni et al., 2019). Esta integración, como propone Wang y Hu (2015), es
necesaria para evaluar impactos locales. En el DR011, el impacto de cultivos como el trigo y la alfalfa se
agrava por prácticas de riego obsoletas y subsidios que distorsionan los costos reales del agua.
4.4. Costos y tarifas del agua
La amplia variación de los costos unitarios del agua (C!) mostró que el frijol OI triplica el costo
promedio, lo que evidencia la carga económica de mantener cultivos con alta HHazul, incluso cuando se
aplican tarifas subsidiadas por la Comisión Federal de Electricidad, mientras que la zanahoria PV y el
tomate registran costos del 25% del promedio. Al comparar con Pérez et al. (2023), quienes solo
consideraron agua superficial, este estudio halló costos hídricos significativamente mayores para frijol y
cebada en sistemas dependientes de extracción subterránea, evidenciando las limitaciones de políticas
que no internalizan el costo real del agua (Dinar, 2003; Johansson et al., 2002). Cortés (2024) reporta costos
un 16% más altos en cebada, trigo y maíz.
En tanto que la amplia disparidad de las tarifas del agua (TC!) no mostraron alguna relación lineal
con la HHazul (Figura 4). Esta desconexión refleja la paradoja de la eficiencia, donde mejoras técnicas en
riego pueden incrementar la extracción si no existe regulación adecuada (Grafton et al., 2018). En el
Gestión sostenible del agua en el Bajío: huella hídrica, costos y políticas de riego 45
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
DR011, los subsidios a cultivos de alto consumo hídrico reproducen patrones de sobreexplotación
descritos en India (Rogers et al., 1998), y España (Berbel et al., 2007).
Cultivos eficientes como la zanahoria enfrentan tarifas elevadas, mientras que otros de alta
demanda, como el frijol, pagan menos, generando distorsiones en los incentivos. La avena PV y sorgo 2C
presentan tarifas que duplican el promedio, mientras que tomate y cebada ostentan valores inferiores.
Pérez et al. (2023) documentaron tarifas menores para maíz y alfalfa, y Cortés (2024) encontró valores un
17% mayores en maíz y un 27% menores en cebada. Esta falta de correspondencia entre precio y HHazul
enfatiza la urgencia de políticas que liguen el costo del agua a su eficiencia de uso. Un ejemplo exitoso
en España integró la huella hídrica en la gestión, logrando reducir la sobreexplotación de acuíferos en un
20% (Aldaya et al., 2010).
4.5. Relación entre HHazul, rendimiento y costos
La relación que se muestra entre HHazul y el rendimiento confirman la mayor eficiencia en el uso
del agua de las hortalizas sobre las leguminosas como el frijol que presentan alta demanda de agua y los
rendimientos más bajos que alcanzan como máximo las 2 toneladas por hectárea (Zwart & Bastiaanssen,
2019). Cuando se analiza la relación de la HHazul con los costos unitarios, se confirma que el frijol
presenta de igual manera, un desempeño inferior a las mismas hortalizas. Estos contrastes destacan una
heterogeneidad en la eficiencia hídrica y económica entre los cultivos, la cual podría ser aprovechada
mediante políticas de reorientación productiva para promover opciones más sostenibles.
4.6. Productividad aparente del agua y de la tierra
Los resultados obtenidos muestran que dentro de las hortalizas destacan el tomate y la zanahoria
con los valores más altos de retornos por unidad de agua, contrastando con los bajos que presenta el frijol
y la avena, lo que respalda lo encontrado en estudios que evidencian la superioridad económica de
hortalizas frente a cereales (Magaña-Zamora et al., 2017; Zwart & Bastiaanssen, 2019). Gordon et al. (2017)
consignaron rendimientos menores en maíz y trigo, similares a los hallados en otros sistemas semiáridos
(Hoekstra & Mekonnen, 2012).
Destaca que los resultados de la PAT exhiben que el tomate, maíz y brócoli generan ingresos por
hectárea hasta tres veces mayores que los de la avena y el frijol, lo que refleja el papel determinante de la
demanda de mercado en la rentabilidad agrícola (Gómez-Limón & Riesgo, 2012). Por ejemplo, Gordon
et al. (2017) documentaron diferencias de hasta cuatro veces entre hortalizas de alto valor y cereales.
Asimismo, el maíz 2C combina de manera óptima eficiencia y rentabilidad, mientras que cultivos como
el trigo OI y la alfalfa muestran una mayor brecha entre consumo de recursos e ingresos obtenidos
4.7. Implicaciones para políticas y prácticas de riego
Basado en los resultados obtenidos para el ciclo 2021–2022, así como en los hallazgos y propuestas
derivados de los estudios revisados, a continuación, se detallan algunas medidas que se consideran
técnicamente congruentes con la evidencia disponible.
La modernización del riego mediante tecnologías eficientes puede mejorar la rentabilidad al
optimizar el uso de insumos y reducir gastos operativos (Berbel et al., 2007). Sin embargo, su éxito
depende de políticas que prioricen cultivos de mayor valor agregado (tomate, brócoli) frente a cereales y
leguminosas de bajo retorno (Gómez-Limón & Riesgo, 2012). Los marcos teóricos que vinculan precios
de mercado y gestión hídrica sugieren que la adopción de tecnologías modernas podría reducir la
HHazul hasta en un 30% (Chukalla et al., 2015; Jägermeyr et al., 2015; Playán & Mateos, 2006). Casos en
contextos semiáridos de España (Lecina et al., 2010) y México (Díaz et al., 2012) corroboran este potencial.
Fernando D. Fuentes-López, Juan Hernández-Ortíz, Ramón Valdivia-Alcalá, Ángeles Suhgey Garay-Jácome 46
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
No obstante, la modernización enfrenta retos documentados en Europa, donde la falta de
coordinación, la resistencia al cambio y subsidios perversos desincentivan la inversión (Berbel &
Expósito, 2020; Massarutto, 2003). Esto podría explicar por qué cultivos como el frijol predominan en el
DR011, perpetuando ineficiencias a pesar de las tecnologías disponibles.
De manera complementaria, la paradoja de la eficiencia advierte que las mejoras tecnológicas
pueden incrementar la demanda de agua si no existen regulaciones adecuadas (Grafton et al., 2018). Para
evitarlo, resulta indispensable ajustar tarifas de agua de acuerdo con la HHazul y eliminar subsidios a
cultivos ineficientes (Bartolini et al., 2010), así como implementar cuotas de extracción basadas en la
disponibilidad estacional y la capacidad de recarga de acuíferos y fomentar mercados hídricos locales
que incentiven el uso racional del recurso (Cornish et al., 2004).
Experiencias recientes, como la descrita por Martínez-Dalmau et al. (2023), demuestran que la
combinación de tarifas progresivas y sistemas de mercado de agua reduce la HHazul al tiempo que
mejora la rentabilidad de cultivos estratégicos. Estas acciones, en consonancia con el Plan Nacional
Hídrico 2024–2030 (CONAGUA, 2024a), son fundamentales para garantizar la sostenibilidad del DR011
en escenarios de escasez y cambio climático (Kang et al., 2017).
En términos prácticos, cultivos con HHazul baja rinden más por m³ de agua y presentan menores
costos por tonelada, mientras que cultivos con HHazul elevada aumentan la presión sobre los acuíferos
y elevan los costos de producción. En respuesta a la pregunta de investigación, el estudio confirma que
la integración de la huella hídrica con su valoración económica identifica variaciones en eficiencia hídrica
y económica entre cultivos, ofreciendo datos valiosos para guiar prácticas agrícolas y políticas tarifarias,
aunque su generalización demanda análisis multiciclo.
Estos resultados respaldan la hipótesis planteada y sugieren intervenciones focalizadas como tarifas
diferenciadas vinculadas a HHazul, reorientación de subsidios y tecnificación dirigida a los cultivos de
alta HHazul, esenciales para cerrar la brecha entre oferta y demanda hídrica, preservar recursos
subterráneos y potenciar la competitividad agrícola frente a presiones ambientales crecientes.
4. Conclusiones, limitaciones y recomendaciones
Este estudio puso de manifiesto ineficiencias significativas en la gestión del agua en el Módulo de
Riego 02 Salvatierra, vinculadas principalmente a la concentración de superficie en cultivos de alta
demanda hídrica, como maíz y trigo, a la dependencia estacional de extracciones subterráneas en otoño–
invierno, y a los bajos rendimientos y elevada HHazul en cultivos como el frijol que generan costos
unitarios elevados. Estas ineficiencias se asocian a las distorsiones económicas generadas por subsidios
no condicionados y a la falta de tarifas que no internalizan el costo real del agua.
Los hallazgos resaltan el potencial de una selección estratégica de cultivos para equilibrar la
rentabilidad económica con la conservación de los recursos hídricos en contextos de escasez. Para este
módulo en particular, los cultivos de zanahoria y tomate emergen como alternativas viables para reducir
la presión sobre los acuíferos, especialmente en el ciclo primavera-verano donde se reduce la
dependencia del riego.
Los mecanismos específicos y factibles sugeridos a corto y mediano plazo incluyen la
implementación de tarifas volumétricas progresivas para agua subterránea, con precios que aumenten
según el volumen extraído y vinculados a la HHazul de referencia de cada cultivo. Las tarifas del agua
superficial se incrementarían según el uso, basado en modelos de tarifas escalonadas progresivas que
relacionen la tarifa con la HHazul del cultivo, con un factor de ajuste que incorpore los costos de gestión
y el componente ambiental.
Adicionalmente, se sugiere reorientar los subsidios hacia la adopción de sistemas de riego localizado
en parcelas con cultivos de alta demanda hídrica (frijol, trigo), condicionándolos a la demostración de
reducciones efectivas en el consumo. Esta transición debe acompañarse con asistencia técnica continua,
Gestión sostenible del agua en el Bajío: huella hídrica, costos y políticas de riego 47
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 32–52
acceso a financiamiento y el fortalecimiento de cadenas de valor, aprovechando los programas federales
y estatales existentes en coordinación con el DR011. El respaldo empírico para estas acciones se sustenta
en las robustas asociaciones identificadas entre la HHazul y los indicadores económicos. Sin embargo, su
implementación exitosa requiere una evaluación previa de los impactos económicos potenciales (en
precios y mercados locales), y sociales que se generarían en la comunidad agrícola como resultado del
cambio en el patrón de cultivos, así como el diseño de estrategias para mitigarlos.
Dentro de las limitaciones y futuras investigaciones, se precisa que este estudio se limitó al ciclo
agrícola 2021-2022 y no capturó la variabilidad interanual, por ejemplo, de los precios de mercado que
pueden alterar la eficiencia relativa de cultivos. Futuras investigaciones deberán: validar estos hallazgos
con datos multiciclo; incorporar el análisis de costos indirectos como mantenimiento de infraestructura
y externalidades ambientales; y, explorar, mediante estudios de caso y trabajo de campo, las barreras
sociales y culturales que influyen en la adopción de nuevas tecnologías y cultivos por parte de los
agricultores del módulo.
Contribuciones de los autores según CRediT: Conceptualización, F.D.F.L., J.H.O., & R.V.A.; metodología, F.D.F.L.,
J.H.O., & R.V.A.; software, F.D.F.L., J.H.O., & R.V.A.; validación, F.D.F.L., J.H.O., & R.V.A.; análisis formal, F.D.F.L.,
J.H.O., R.V.A., & A.S.G.J.; trabajo de campo, F.D.F.L., J.H.O., & R.V.A.; curación de datos, F.D.F.L., J.H.O., R.V.A., &
A.S.G.J.; escritura: preparación del borrador original, F.D.F.L., J.H.O., R.V.A., & A.S.G.J.; escritura: revisión y edición,
F.D.F.L., J.H.O., R.V.A., & A.S.G.J.; visualización, J.H.O., R.V.A., & A.S.G.J.; supervisión J.H.O., R.V.A., & A.S.G.J.;
administración del proyecto, F.D.F.L. & J.H.O. “Los autores han leído y aprobado la versión publicada del
manuscrito.”
Agradecimientos: Se agradece la atención y el otorgamiento de la información al jefe del Distrito de Riego 011 Alto
Río Lerma, Guanajuato, así como al personal técnico para obtener la información para realizar la investigación.
Conflictos de interés: “Los autores declaran que no existen conflictos de interés.”
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OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
Como citar / How to cite:
Melgar-Bayardo, J., Valencia-Martínez, J. C., & Urrutia-De La Garza, J. A. (2026). Socialización organizacional asociada a
calidad de vida y satisfacción laborales de trabajadores de la IME. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 3(1),
53–65. https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.2023
Este artículo está bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento NoComercial 4.0 Internacional.
This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Artículo
Socialización organizacional asociada a calidad de vida
y satisfacción laborales de trabajadores de la IME
Organizational socialization associated with quality of
working life and job satisfaction among IME workers
Josefa Melgar-Bayardo 1,*, Julio César Valencia-Martínez 2, Jesús Alberto Urrutia-De La Garza 3
1 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México; jmelgar@uacj.mx; ORCID: 0000-0002-1503-6132
2 Universidad de Manizales, Colombia; jvalencia@umanizales.edu.co; ORCID: 0000-0002-8233-9491
3 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México; jesus.urrutia@uacj.mx; ORCID: 0000-0003-2846-4811
* Autor de correspondencia / Correspondence author
Recibido: 06/08/2025; Aceptado: 20/11/2025; Publicado: 09/01/2026.
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.2023
Resumen: El objetivo general de esta investigación es analizar las relaciones entre la socialización organizacional,
la calidad de vida y satisfacción laboral en trabajadores de mandos medios de la Industria Maquiladora de
Exportación (IME) de Ciudad Juárez. Se trata de un estudio con enfoque cuantitativo, de alcance correlacional y de
corte transversal, con una muestra de 197 trabajadores del sector mencionado. Los datos fueron recolectados entre
febrero y abril de 2025, y analizados con los software SPSS 25 y WarpPLS 7. Los resultados sugieren que es posible
mantener un nivel óptimo de satisfacción laboral si se cuenta con un proceso de socialización organizacional
adecuado, lo que también puede impactar en la calidad de vida laboral de los empleados.
Palabras clave: Socialización organizacional, Calidad de vida, Satisfacción laboral, Industria manufacturera de
exportación, Industria maquiladora.
Clasificación JEL: M12, M52, M54.
Abstract: The overall objective of this research is to analyze the relationships between organizational socialization,
quality of working life, and job satisfaction among middle managers in the Maquiladora Export Industry in Ciudad
Juárez. This is a quantitative, correlational, cross-sectional study with a sample of 197 workers from the
aforementioned sector. The data were collected between February and April 2025 and analyzed using SPSS 25 and
WarpPLS 7 software. The results suggest that it is possible to maintain an optimal level of job satisfaction if there
Josefa Melgar-Bayardo, Julio César Valencia-Martínez, Jesús Alberto Urrutia-De La Garza 54
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 53–65
is an adequate organizational socialization process, which can also have an impact on the quality of life of
employees.
Keywords: Organizational socialization, Quality of life, Job satisfaction, Export manufacturing industry,
Maquiladora industry.
JEL Classification: M12, M52, M54.
1. Introducción
La socialización organizacional, la calidad de vida laboral y la satisfacción laboral son constructos
que han tomado especial importancia para su estudio debido a su importancia en el ámbito de las
organizaciones. Evidencia científica sugiere que si se cuenta con un proceso de socialización efectivo, los
empleados lograrán integrarse de manera más rápida a la empresa, lo que puede favorecer la satisfacción
laboral, que por cierto está considerada como indicador clave de la calidad de vida en el trabajo.
Se han realizado diversos estudios que abordan la relación de las variables antes mencionadas (Gazi
et al., 2024; Bai & Zhou, 2025), sin embargo, no se han encontrado en el contexto de la IME, por lo que se
considera importante realizar una investigación en ese ámbito dado que, particularmente en Ciudad
Juárez, esta industria es la principal fuente de empleos, además de ser un motor económico importante
(Aguilar et al., 2023). Esta investigación se sustenta en la Teoría del Ajuste Persona-Organización de
Kristof-Brown (1996), ya que esta señala que la satisfacción laboral y el bienestar aumentan cuando los
valores, las creencias y el comportamiento del trabajador son compatibles con los de la organización.
1.1. Socialización organizacional
La socialización organizacional como concepto, surge en las décadas de los 60 y 70, dentro del campo
de la psicología organizacional y de la sociología, cuando se empezó a estudiar la manera en la que las
personas se integran a las empresas, en donde aprenden normas, valores y comportamientos; esto fue a
partir de los estudios de Van-Maanen y Schein (1979).
Bauer y Erdogan (2011) definen la socialización organizacional como “el proceso mediante el cual
los nuevos empleados pasan de ser externos a la organización, a convertirse en miembros internos”,
permitiendo que los nuevos integrantes conozcan las normas, comportamientos y/o valores básicos para
realizar sus tareas de manera eficiente. Para Bauer et al. (2007) es el “proceso mediante el que un
individuo ingresa y se adapta a la cultura de una organización,” siendo este un tema relevante cuando
se trata del estudio de las organizaciones.
La socialización organizacional es bidireccional y se encuentra en constante cambio; a través de este
proceso, es posible que las personas entiendan y se comprometan con los valores, normas y políticas, así
como los comportamientos sociales y conocimientos esenciales para su participación activa en la
organización, y el entendimiento de su importancia en la organización (González & Graterol, 2009).
Jaskeviciute et al. (2023) señalan que la socialización organizacional permite a los trabajadores
identificarse con los valores, normas y expectativas de la organización, lo que facilita su integración y
el fortalecimiento de su compromiso organizacional para relaciones interpersonales importantes, incluso
con redes de apoyo que, según Zambelli et al. (2024), fungen como espacios con los cuales es posible
disminuir el estrés, lo cual hace que los empleados tengan una percepción positiva del ambiente laboral,
que puede ayudar a incrementar su calidad de vida laboral, además, promueve el sentido de apoyo tanto
de los líderes como de los compañeros de trabajo; es a partir de esto que se fortalece el compromiso, lo
que incrementa también la satisfacción laboral de los trabajadores (Estrada & Gallegos, 2021).
Socialización organizacional asociada a calidad de vida y satisfacción laborales de trabajadores de la IME 55
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 53–65
1.1. Calidad de vida laboral
De acuerdo con Davis y Cherns (1975), el concepto de calidad de vida laboral se empieza a conocer
en la década de los 70´s en los Estados Unidos, como una respuesta a la necesidad de hacer más humano
el ambiente laboral, poniendo especial énfasis en el desarrollo del factor humano y la mejora de su calidad
de vida.
Diversos investigadores han contribuido con diferentes perspectivas sobre la calidad de vida
laboral, poniendo especial atención en la relación del sujeto con su entorno laboral. Conceptos como la
satisfacción en el trabajo, la vivencia dentro de la organización, la motivación laboral, el proceso de
humanización y las consideraciones sobre las necesidades personales o la vida privada son elementos
clave que favorecen la calidad de vida laboral (Arias-Galicia & Juárez-García, 2012).
Suttle (1977) destacó que un empleado tiene calidad de vida laboral cuando experimenta
sentimientos positivos con respecto a su trabajo y lo que espera de él; esto lo motiva a permanecer en el
puesto, dando lo mejor de sí para alcanzar los objetivos.
La Organización Mundial de la Salud (OMS, 2023) indica que un ambiente de trabajo saludable, en
el que los empleados se sientan contentos, promueve un mayor compromiso, por lo tanto, resulta esencial
que el entorno laboral sea adecuado, placentero y estimulante para fomentar un equipo motivado y
altamente productivo; agrega que ambientes laborales deficientes, caracterizados por cargas de trabajo
excesivas, jornadas prolongadas y falta de interacción social entre el personal operativo, generan un
entorno laboral poco favorable. En ese sentido, Luthans (2005) señala que el propósito fundamental de la
calidad de vida laboral es transformar y mejorar el entorno del trabajador de tal manera que la interacción
entre los empleados y la empresa contribuya a una experiencia más positiva.
La calidad de vida laboral no puede reducirse a aspectos materiales o económicos, sino que incluye
el reconocimiento, la autonomía, la participación en la toma de decisiones y el equilibrio entre la vida
personal y laboral (Zhang et al., 2022). Un entorno que promueve estos elementos no solo mejora el
bienestar del trabajador, sino que contribuye a la eficacia organizacional. La evidencia empírica indica
que los programas de intervención que mejoran la calidad de vida reducen la rotación, aumentan la
motivación y elevan la percepción de justicia organizacional (Mosadeghrad, 2013).
La calidad de vida laboral incluye el equilibrio entre la vida personal y profesional del trabajador,
pero también el reconocimiento, la seguridad laboral y las condiciones físicas y psicosociales del entorno
laboral (Dere, 2023). Cuando las empresas dan importancia a estos factores, es posible incrementar tanto
la motivación intrínseca como el compromiso organizacional y el bienestar laboral. Varios estudios han
demostrado que la calidad de vida laboral funge como el puente entre la socialización efectiva y la
satisfacción laboral (Louly & Mathew, 2024). Por su parte, Livi et al. (2018) destacan la importancia de la
socialización como potente predictora de la satisfacción laboral.
1.2. Satisfacción laboral
Wright y Bonett (2007) señalan que la satisfacción en el trabajo es considerada como la expresión
más antigua y extendida de la evaluación práctica de la felicidad en el entorno laboral; es definida por
Gibson et al. (1996), como “la actitud que los trabajadores exhiben hacia sus tareas ocupacionales”, es
decir, es el producto de lo que perciben los trabajadores sobre su empleo. Spector (1997) señala que la
satisfacción laboral se considera una variable que sirve como un indicador para evaluar la medida en la
que los trabajadores se sienten contentos con las actividades que realizan, es decir, se origina a partir de
las actitudes expresadas por el trabajador (Blum & Nayles, 1968).
Hansen (2020) define la satisfacción laboral como “la valoración positiva que una persona
trabajadora realiza de su experiencia profesional” que favorece un clima laboral armónico y cooperativo;
es considerada como consecuencia de un buen proceso de socialización, de esa manera se configura un
modelo de retroalimentación positiva en el que la socialización organizacional es un antecedente de la
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 53–65
calidad de vida. Bai et al. (2024) encontraron relación positiva y significativa entre la satisfacción laboral,
la calidad de vida, desempeño, innovación y la lealtad organizacional. En industrias como la
maquiladora, fortalecer la satisfacción laboral con entornos saludables puede disminuir el desgaste
ocupacional (Giménez-Espert et al., 2020).
Dicho lo anterior, es posible afirmar que hay evidencia que respalda que un proceso de socialización
efectivo, con estrategias formales y con acompañamiento cercano a los nuevos empleados, influye
positivamente tanto la calidad de vida laboral como la satisfacción laboral (Putra et al., 2020). Con lo
anteriormente señalado, se plantean las siguientes hipótesis:
H1. Existe una relación positiva y significativa entre la socialización organizacional y la calidad de vida laboral
de los trabajadores de mandos medios de la IME de Ciudad Juárez.
H2. Existe una relación positiva y significativa entre la socialización organizacional y la satisfacción laboral
de los trabajadores de mandos medios de la IME de Ciudad Juárez.
H3. Existe una relación positiva y significativa entre la calidad de vida laboral y la satisfacción laboral de los
trabajadores de mandos medios de la IME de Ciudad Juárez.
Figura 1. Modelo de investigación propuesto.
Fuente: Elaboración propia.
2. Metodología
Se trata de un estudio con enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo correlacional y de corte
transversal, con una muestra representada por 197 trabajadores de mandos medios del sector automotriz
de la Industria Maquiladora de Ciudad Juárez. De acuerdo con Kock y Hadaya (2016), el tamaño mínimo
de casos requerido no tiene qué ver necesariamente con la complejidad del modelo sino con el valor
mínimo significativo de todas las trayectorias del mismo; considerando que la beta menor (!). En este
modelo es de 0.32 (ver Figura 3), el mínimo de encuestas necesario es de 61, es decir, esta muestra está
muy por encima del resultado obtenido a través del software WarpPLS (ver Figura 2).
Los datos fueron recolectados con un cuestionario de 23 ítems; 5 corresponden a variables
demográficas y 18 a variables latentes con 5 opciones de respuesta a escala Likert (7 que miden la
socialización organizacional, 5 la calidad de vida laboral y 6 la satisfacción laboral). La fiabilidad del
cuestionario se determinó revisando los coeficientes de Alpha de Cronbach de cada variable latente
(socialización, calidad de vida y satisfacción laboral). Se tomó el criterio de Fornell y Larck (1981) quien
indica que estos deben ser no menores a 0.70; los valores para cada uno de los constructos son de 0.888,
0.857 y 0.899 respectivamente. Las variables demográficas fueron analizadas con el software estadístico
SPSS versión 25, mientras que con los ítems correspondientes a las variables latentes, se realizó un modelo
de ecuaciones estructurales con el software estadístico WarpPLS, versión 7.0, el cual se basa en mínimos
cuadrados parciales conocida como PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling, por sus
siglas en inglés) (Kock, 2015).
H1
H2
H3
Socialización
organizacional
Calidad de
vida laboral
Satisfacción
laboral
Socialización organizacional asociada a calidad de vida y satisfacción laborales de trabajadores de la IME 57
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 53–65
Figura 2. Mínimo de encuestas requeridas para esta investigación.
Fuente: Elaboración propia a partir de WarpPLS 7.0
3. Resultados
Los resultados del análisis de las variables demográficas revelaron que el 45% (n=89) de los
participantes se encuentran en una edad de entre 18 y 30 años, el 22% entre 41 y 50 años (n=43), entre 31
y 41 se encuentra el 19% (n=37), el 11 % (n=22) lo representan los que oscilan entre los 51 y los 60 años, y
únicamente el 3% (n=6) corresponde a personas con una edad mayor a los 60 años. De ellos, el 41% (n=81)
son mujeres mientras que el 59% (n=116) son hombres. El 59% (n=116) son casados y el 36% (n=71)
solteros; el resto tienen un estado civil diferente a los dos mencionados.
Por otra parte, se pudo observar que el 48% (n=95) de los participantes tienen el nivel académico de
preparatoria, el 37% (n=73) licenciatura y el resto secundaria. En cuanto a la antigüedad, el 46% (n=91)
tiene entre 0 y 3 años, el 24% (n=47) entre 4 y 6, el 18% (n=35) está en el rango de 6 a 10 y el 12% (n=24)
tiene más de 10 años laborando en la empresa.
Para la modelación estructural se corrió el WarpPLS, versión 7.0, basado en la varianza, el cual fue
creado por Kock en el año 2009 (Kock, 2021). Este software permite estimar tanto relaciones lineales como
no lineales (Kock, 2020), y ha sido utilizado en varias áreas del conocimiento (Kock, 2010). En principio
se revisó que todas las cargas factoriales tuvieron valores superiores a 0.708, tal y como lo recomiendan
Hair et al., (2019), bajo ese criterio, todos los ítems se conservaron (ver Tabla 1).
Tabla 1. Cargas factoriales de las variables observadas.
Ítems
Variables latentes
Socialización
organizacional
Calidad de
vida
Satisfacción
laboral
SO1
0.709
SO2
0.770
SO3
0.805
SO4
0.837
SO5
0.785
SO6
0.786
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Ítems
Variables latentes
Socialización
organizacional
Calidad de
vida
Satisfacción
laboral
SO7
0.728
CV1
0.828
CV2
0.844
CV3
0.773
CV4
0.764
CV5
0.776
SL1
0.820
SL2
0.815
SL3
0.818
SL4
0.768
SL5
0.866
SL6
0.804
Fuente: Elaboración propia.
3.2. Fiabilidad y consistencia interna del modelo
El Alpha de Cronbach y el Rho de Dillon son los indicadores que permiten establecer si existe fiabilidad
en el modelo. En la Tabla 2 se puede observar que todos los valores son superiores a 0.857, es decir, todos
están por encima del mínimo requerido (0.70) recomendado por Hair et al. (2019). De igual manera, se
confirma la consistencia interna del cuestionario con los valores de AVE que muestran que la varianza
promedio compartida entre la variable latente y sus indicadores es superior a 0.50 así como lo sugieren
Henseler et al. (2015).
Tabla 2. Valores de fiabilidad y consistencia interna del modelo.
Variable latente
Rho de
Dillon
Alpha de
Cronbach
Promedio de la
Varianza Extraída
(AVE)
Socialización organizacional
0.913
0.888
0.600
Calidad de vida
0.897
0.857
0.636
Satisfacción laboral
0.923
0.899
0.665
Fuente: Elaboración propia.
Para verificar que no existiera multicolinealidad, se revisó el Factor de Inflación de la Varianza (VIF)
de cada constructo. En ese sentido, Henseler et al. (2015) recomiendan que este valor sea menor a 5.0 para
disminuir la probabilidad de que exista correlación entre variables latentes. Lo anterior se puede
comprobar en la Tabla 3 que muestra que todos los valores son inferiores al máximo sugerido.
Tabla 3. Factor de inflación de la varianza (VIF).
Variable latente
Factor de Inflación
de la Varianza (VIF)
Socialización organizacional
3.392
Calidad de vida
4.559
Satisfacción laboral
3.040
Nota: Elaboración propia.
Socialización organizacional asociada a calidad de vida y satisfacción laborales de trabajadores de la IME 59
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 53–65
Con el coeficiente de determinación R² se evalúa la capacidad de predicción de los constructos
independientes. Chin (1998) indica que si este valor es igual o mayor a 0.670, el constructo está
sustancialmente explicado; si es igual o superior a 0.350 es moderado, y si este es igual o mayor a 0.190
pero menor de 0.350, es débil. En este modelo, la R² para calidad de vida laboral es de 0.670 y para
satisfacción laboral este valor es de 0.780, lo cual indica que tanto la calidad de vida laboral como la
satisfacción laboral están sustancialmente explicadas por socialización organizacional (ver Tabla 4).
Adicionalmente se revisó la relevancia predictiva revisando los valores de Q²; conocido también
como “vendaje de los ojos”. Geisser (1974) y Stone (1974) señalan que valores de 0 a 0.25 corresponden a
una predicción baja, de 0.25 a 0.50 refleja predicción media, mientras que si son superiores a 0.50 significa
que hay un alto grado de predicción en el modelo PLS-SEM. En la Tabla 4 se puede observar que en las
dos variables latentes que aplican para este criterio, se identifican valores superiores al 0.50, por lo que
se considera que existe un alto grado de predicción en el modelo.
Tabla 4. Q² y R².
Variable latente
Q²
R²
Socialización organizacional
Calidad de vida laboral
0.669
0.670
Satisfacción laboral
0.775
0.780
Fuente: Elaboración propia.
3.3. Validez convergente
Kock (2021) señala que la validez convergente puede ser verificada con las cargas factoriales, en ese
sentido, se debe revisar que cada variable latente tenga valores superiores a todas las demás. Lo anterior
puede ser confirmado en la Tabla 5 que se presenta a continuación.
Tabla 5. Cargas cruzadas.
Variable observada
Cargas factoriales
Tipo de variable
Valor p
SO1
0.709
0.264
-0.736
Reflectiva
<0.001
SO2
0.770
-0.487
0.046
Reflectiva
<0.001
SO3
0.805
-0.446
0.49
Reflectiva
<0.001
SO4
0.837
0.063
-0.035
Reflectiva
<0.001
SO5
0.785
-0.079
0.558
Reflectiva
<0.001
SO6
0.786
0.305
0.125
Reflectiva
<0.001
SO7
0.728
0.436
-0.577
Reflectiva
<0.001
CV1
0.219
0.828
0.125
Reflectiva
<0.001
CV2
0.046
0.844
0.494
Reflectiva
<0.001
CV3
-0.1
0.773
0.087
Reflectiva
<0.001
CV4
0.112
0.764
-0.437
Reflectiva
<0.001
CV5
-0.3
0.776
-0.327
Reflectiva
<0.001
SL1
0.068
0.075
0.820
Reflectiva
<0.001
SL2
-0
0.386
0.815
Reflectiva
<0.001
SL3
0.433
-0.473
0.818
Reflectiva
<0.001
SL4
-0.47
-0.276
0.768
Reflectiva
<0.001
SL5
-0.06
0.07
0.866
Reflectiva
<0.001
SL6
0.002
0.2
0.804
Reflectiva
<0.001
Fuente: Elaboración propia.
Josefa Melgar-Bayardo, Julio César Valencia-Martínez, Jesús Alberto Urrutia-De La Garza 60
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 53–65
De igual manera, los valores de la Varianza Media Extraída (AVE) permitieron confirmar la validez
convergente. En la Tabla 7 se observa que todos los valores son superiores a 0.50 así como lo sugieren
Henseler et al. (2015). Siendo así, la socialización organizacional tiene un valor de 0.600, calidad de vida
laboral 0.636 y satisfacción laboral 0.665, esto indica que, en promedio, en todos los casos, más del 60%
de la varianza de los ítems que miden el constructo, es explicada por esa misma variable latente, y la
diferencia es el error (Fornell & Larcker, 1981).
Tabla 7. Promedio de la varianza extraída (AVE).
Variable latente
Promedio de la
Varianza Extraída
Socialización organizacional
0.600
Calidad de vida
0.636
Satisfacción laboral
0.665
Fuente: Elaboración propia.
3.4. Prueba de hipótesis
El coeficiente path (valor de !) es el que permite identificar la fuerza de relación entre las variables
latentes (Cohen, 1988). De acuerdo con Chin (1998), el valor mínimo es de 0.20. En el modelo obtenido a
partir del análisis de datos de esta investigación se observa que existe relación en los tres coeficientes de
trayectoria (0.820, 0.320 y 0.590 respectivamente) (ver Figura 3).
Figura 3. Modelo de investigación contrastado.
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 8. Contrastación de hipótesis.
Hipótesis
Valor β
Valor t
Valor p
Resultado
H1. SO → CVL
0.820
**9.432
0.01
No rechazada
H2. SO → SL
0.320
**4.891
0.01
No rechazada
H3. CVL →SL
0.590
**13.557
0.01
No rechazada
Nota: p<*0.05, **p<0.01
Fuente: Elaboración propia.
Calidad de vida
laboral (R) 5i
Satisfacción
laboral (R) 6i
! = 0.820
! = 0.320
(p
< .01)
(p< .01)
(p< .01)
R²=0.780
R²=0.670
Socialización
organizacional (R) 7i
(R)7i
! = 0.590
Socialización organizacional asociada a calidad de vida y satisfacción laborales de trabajadores de la IME 61
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 53–65
La Tabla 8 presenta los resultados de las hipótesis planteadas; se observa que las tres tuvieron como
resultado “no rechazadas”.
4. Discusión
Con los resultados de esta investigación se confirma que la socialización organizacional juega un
papel muy importante tanto en la calidad de vida laboral como en la satisfacción laboral de trabajadores
de mandos medios de la IME de Ciudad Juárez. Fue posible validar las tres hipótesis que se plantearon
con un nivel de significancia del 0.01%, con valores β de 0.820, 0.320 y 0.590 respectivamente,
encontrándose una relación positiva y significativa en todas. Estos hallazgos coinciden con los estudios
realizados por Jaskeviciute et al. (2023) y Zambelli et al. (2024) quienes encontraron que si existe una
socialización eficaz en la empresa, los trabajadores se adaptarán de manera más rápida, reforzando el
sentido de compromiso y bienestar en general.
La relación positiva y significativa entre la socialización organizacional y la calidad de vida laboral
confirman que un acompañamiento cercano durante la incorporación de los trabajadores, puede
disminuir el estrés y favorecer el bienestar de los empleados (Gazi et al., 2024). También se ha encontrado
que la claridad en las tareas, las redes de apoyo y la cultura organizacional son elementos que tienen
relación tanto con la calidad de vida laboral como con el compromiso organizacional (Aguilar et al., 2023).
Es de destacar que aunque las tres relaciones planteadas son positivas y significativas, la que resultó tener
mayor fuerza fue precisamente la de la socialización organizacional con la calidad de vida laboral.
Por otra parte, se encontró que la socialización organizacional está relacionada de manera directa
con la satisfacción laboral, lo que coincide con los hallazgos de Putra y Amri (2020) y Louly y Mathew
(2024) quienes afirman que una integración organizacional efectiva conlleva a emociones positivas hacia
el trabajo, y en consecuencia, mejora la actitud general del empleado. Sollova (2019) encontró que el
proceso de socialización no siempre tiene un efecto positivo en la satisfacción laboral, principalmente en
el corto plazo, destaca que debe considerarse el contexto en el que se aplica el estudio.
En cuanto a la calidad de vida laboral y su relación con la satisfacción laboral, los resultados también
soportan esta hipótesis, tal y como lo señala Suttle (1977) y de manera más reciente, Dere (2023). Ellos
destacan que si se cuenta con un clima laboral favorable que considere equilibrio de vida y trabajo,
reconocimiento y autonomía, los trabajadores serán más productivos y estarán más satisfechos. De igual
manera, Montoya-Cáceres et al. (2020), hacen hincapié en la importancia de la salud mental y el equilibrio
entre trabajo y familia. Lo anterior también es respaldado por Giménez-Espert et al. (2020) quienes
estudiaron este fenómeno en el ámbito de la IME, encontrando los mismos resultados.
Estos hallazgos tienen implicaciones prácticas ya que no solo se trata de procesos informales, sino
que debe ser una estrategia clave para favorecer el bienestar organizacional, además de considerar el
diseño de programas que promuevan el equilibrio entre la vida personal y laboral de los trabajadores,
tomando en cuenta el compañerismo y las emociones de los empleados (Medina-Garrido et al., 2023;
Heaney & Hadley, 2023).
5. Conclusiones, limitaciones y recomendaciones
Los resultados de esta investigación confirman que la socialización organizacional juega un papel
muy importante en la calidad de vida laboral y la satisfacción de los trabajadores de la IME de Ciudad
Juárez. Se puso en evidencia que es importante considerar un buen proceso de inducción para que los
trabajadores puedan adaptarse de manera rápida, con lo cual se espera reducir el nivel de estrés que se
genera cuando los trabajadores inician un nuevo empleo. Esto también les permitirá tener sentido de
pertenencia, lo cual repercute en el bienestar laboral (Jaskeviciute et al., 2023; Zambelli et al., 2024).
Josefa Melgar-Bayardo, Julio César Valencia-Martínez, Jesús Alberto Urrutia-De La Garza 62
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 53–65
Se encontró que la socialización organizacional tiene un impacto directo, positivo y significativo
sobre la satisfacción laboral, lo cual coincide con Putra y Amri (2020), quien afirma que la claridad en las
tareas, el acceso a redes de apoyo y la congruencia con la cultura organizacional promueven el
compromiso emocional y el vínculo positivo. Esto resulta especialmente relevante, tomando en cuenta
los estudios realizados por Tsai (2011) que evidenciaron que el compromiso incrementa la satisfacción
laboral. De la misma manera que Alvi et al. (2014) quienes encontraron que la cultura organización se
relaciona positivamente con la satisfacción laboral. Giménez-Espert et al. (2020) opinan que poner
especial atención en estas variables puede ayudar a las empresas a disminuir la rotación de personal; este
es un problema muy común en la IME, y no solo se trata de factores económicos, sino de cuidar también
los aspectos psicosociales. Adicionalmente, es importante tomar en consideración lo que señala Sollova
(2019) en el sentido de que en trabajadores con menos antigüedad no funciona de la misma manera.
Se confirmó también que a mayor calidad de vida, mayor satisfacción en el trabajo, es decir, entornos
laborables saludables y humanizados que consideren el reconocimiento, la participación, la seguridad
emocional y el equilibrio entre vida y trabajo, favorecerán la motivación intrínseca y la permanencia
(Dere, 2023; Louly & Mathew, 2024); con esto no solo se elevan los niveles de satisfacción sino que
también se incrementa la productividad (Gazi et al., 2024). Aunque casi todos los estudios empíricos
evidencian una relación positiva y significativa entre estas dos variables, Unanue et al. (2017) opinan que
estas son independientes.
La Teoría del Ajuste Persona-Organización de Kristof-Bown (1996), busca explicar y predecir los
resultados de compatibilidad entre las personas y la organización, a fin de encontrar la alineación entre
valores, metas, cultura y necesidades de los individuos, pero también de la organización, es por eso que
se considera muy útil para este estudio, pues enlaza directamente el proceso de integración de los
trabajadores con aspectos psicosociales y de rendimiento.
Finalmente se destaca que, aunque este modelo tiene un alto nivel predictivo y consistencia interna,
es importante relacionar las variables latentes con otros constructos como el liderazgo, pero también con
el compromiso, la rotación de personal y/o estrés laboral como variables mediadoras; esto permitirá tener
una mejor comprensión de los mecanismos por los que la socialización organizacional se relaciona con la
calidad de vida laboral y la satisfacción laboral. Adicionalmente, sería interesante replicar esta
investigación en otros contextos.
Contribuciones de los autores según CRediT: En esta investigación se contó con la colaboración de tres personas,
la revisión de literatura: J.M., J.V., & J.U.; la metodología la realizaron J.M., & J.U., el levantamiento de datos J.M.,
J.V., & J.U., la validación J.M., J.V., & J.U., el análisis estadístico lo realizó J.M., la redacción, revisión y edición del
artículo la hicieron J.M, J.V., & J.U. “Los autores han leído y aprobado la versión publicada del manuscrito.”
Conflictos de interés: “Los autores declaran que no existen conflictos de interés.”
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OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
Como citar / How to cite:
Muñoz, J. C. (2026). La influencia de los motivos de inicio en el crecimiento de las Pymes: Análisis en la industria de la madera
y el mueble de Córdoba. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 3(1), 66–82.
https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.1724
Este artículo está bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento NoComercial 4.0 Internacional.
This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Artículo
La influencia de los motivos de inicio en el crecimiento
de las Pymes: Análisis en la industria de la madera y el
mueble de Córdoba
The influence of start-up motives on SME Growth: An
analysis of the wood and furniture industry in Cordoba
Julio Cesar Muñoz 1
1 Universidad Nacional de Córdoba, Argentina; julio.cesar.munoz@unc.edu.ar; ORCID: 0000-0003-0959-678X
Recibido: 07/05/2025; Aceptado: 15/10/2025; Publicado: 09/01/2026.
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.1724
Resumen: El objetivo del trabajo es determinar si hay influencia entre los motivos de inicio con el crecimiento de
las Pymes. La muestra está compuesta por 84 empresas Pymes de la industria de la Madera de Córdoba, Argentina.
Los datos fueron analizados a través del Modelo de Ecuaciones Estructurales con la asistencia del software Lisrel
8.8. El estudio constató correspondencia entre los motivos de inicio trascendentes, de tipo social y creacional sobre
el crecimiento de las Pymes. Asimismo, se evidenció que tienen mayor influencia que el alineamiento estratégico.
La complejidad del concepto, implica que el trabajo representa solo un punto de partida. Desde esta perspectiva, el
aporte del trabajo se remite a fomentar la profundización de este concepto, desde otras disciplinas y con otras
metodologías. Además de considerar otros sectores y regiones para constatar las conclusiones.
Palabras clave: Emprendimiento, Motivos de inicio, Crecimiento, Alineamiento estratégico.
Clasificación JEL: L26, M13, L25.
Abstract: The objective of the work is to determine if there is influence between the reasons for starting with the
growth of SMEs. The sample is made up of 84 SMEs from the wood industry in Cordoba, Argentina. The data were
analyzed through the Structural Equation Model with the assistance of Lisrel 8.8 software. The study found
correspondence between the transcendent starting motives, of a social and creational nature, on the growth of
SMEs. Likewise, it showed that they have greater influence than strategic alignment. The complexity of the concept
implies that the work represents only a starting point. From this perspective, the contribution of the work refers to
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promoting the deepening of this concept, from other disciplines and with other methodologies. In addition to
considering other sectors and regions to verify the conclusions.
Keywords: Entrepreneurship, Start-up motives, Growth, Strategic alignment.
JEL Classification: L26, M13, L25.
1. Introducción
La literatura en administración y negocios ha dedicado considerables esfuerzos a desentrañar los
factores que impulsan el crecimiento empresarial. Tradicionalmente, la investigación ha gravitado en
torno a una visión prescriptiva y analítica, donde el éxito de las pequeñas y medianas empresas (Pymes)
se ha explicado principalmente por su capacidad para gestionar recursos y construir ventajas
competitivas (Mintzberg & Lampel, 1999). Esta perspectiva, anclada en la racionalidad instrumental, ha
tendido a simplificar la complejidad del fenómeno empresarial al enfocarse en variables tangibles y en el
análisis de mercado (Parker & Van Praag, 2006).
Sin embargo, en las últimas décadas, ha emergido un consenso académico que argumenta a favor
de una concepción más holística de la estrategia. Este nuevo enfoque sostiene que la estrategia es un
proceso fundamentalmente visionario, arraigado en la intuición, la proactividad y un pensamiento
integrado, que permite a las empresas orientarse hacia el futuro (Mendoza-Fernández, & López-Juviano,
2015; Román-Muñoz, 2010).
Autores clásicos como Mintzberg (1997) y Porter (1985) ya habían señalado que el pensamiento
estratégico requiere características como la creatividad y la capacidad analítica, mientras que estudios
más contemporáneos han añadido al discernimiento, la resiliencia y los valores organizacionales como
elementos esenciales (Cascio & Montealegre, 2016; Tañski & Fernández-Jardón, 2015).
A su vez, esta visión se fortalece con la idea de que los emprendedores más exitosos conciben a
su empresa no solo como un medio para el beneficio personal, sino como un fin social, una entidad cuya
misión principal es generar valor para la comunidad (Pérez-López, 1996; Alcázar-García, 2020).
El presente trabajo se inserta en un campo de investigación que busca ir más allá de las explicaciones
puramente instrumentales. Si bien la teoría del emprendimiento ha intentado definir los motivos de inicio
de una empresa, como las creencias y los valores, la evidencia empírica reciente ha demostrado que los
factores intrínsecos del empresario son determinantes cruciales para el desempeño (Serrano-Bedia et al.,
2016).
Estudios cualitativos, por ejemplo, han revelado que la disposición, la esperanza y la propensión al
riesgo son elementos que complementan la experticia técnica e influyen en el éxito empresarial (Paredes-
Valverde & Quispe-Paredes, 2022). En razón de ello, se ha documentado que la falta de motivación puede
ser un factor limitante para el crecimiento, como lo muestra el trabajo de Ortiz y Martínez (2020) sobre la
industria del calzado. Esta línea de investigación ha madurado con estudios que, desde perspectivas
cuantitativas y cualitativas, han profundizado en la relación entre la mentalidad del emprendedor y los
resultados de su empresa.
A modo de ejemplo en India se identificó que la necesidad de logro, la asunción de riesgos y la
autoconfianza son clave para el éxito (Nayak et al., 2025). De manera similar, una investigación en
Sudáfrica demostró que la tolerancia a la ambigüedad y la incertidumbre es crucial para que la intención
de crecer se traduzca en un crecimiento real (Neneh & Vanzyl, 2014).
De lo mencionado anteriormente, surge preguntarse si la prescripción analítica, brindada como un
plan estratégico, es efectiva en todos los casos. Surge, por otra parte, la necesidad de indagar si los
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motivos de inicio del empresario son relevantes para una mejor adopción del plan estratégico y para
alcanzar el crecimiento. Es así que podemos plantear los siguientes interrogantes de investigación:
• ¿Los motivos trascendentes de inicio de la empresa influyen en su crecimiento?
• ¿Cuáles son los motivos de tipo creacional y social?
• ¿Los motivos trascendentes de inicio influyen en el alineamiento estratégico planteado por las
escuelas prescriptivas?
Este trabajo busca llenar un vacío significativo en la literatura al ir más allá de los estudios
descriptivos y exploratorios. Su contribución radica en la aplicación del modelado de ecuaciones
estructurales (SEM) para construir un marco metodológico robusto que demuestre la influencia de los
motivos trascendentes de inicio en el crecimiento de las MiPymes en la industria de la madera y el mueble
de Córdoba, Argentina. Este enfoque no solo aporta una perspectiva integral y cuantitativa al campo del
emprendimiento, sino que también ofrece información valiosa para el contexto argentino.
2. Marco teórico
En el marco de la teoría de la racionalidad de Max Weber de 1905 (2009), la investigación sobre el
comportamiento empresarial ha evolucionado para incluir la idea de los motivos trascendentes. Pérez-
López (1996) sostiene que, además de la racionalidad con arreglo a valores, existen otros motivos a largo
plazo que orientan la conducta del empresario. Esta perspectiva se integra en un modelo humanista o
antropológico de la empresa, donde su valor no se mide solo por los resultados económicos, sino por su
contribución al desarrollo personal de sus colaboradores y a la satisfacción de las partes interesadas o
stakeholders.
La adhesión a una organización, o atractividad, se vincula directamente a la satisfacción de
necesidades intrínsecas y trascendentes, más allá de la mera retribución financiera. Según Pérez-López
(1996), el concepto de "unidad" se refiere al grado en que esta adhesión está específicamente ligada a la
motivación trascendente.
En esta misma línea, la obra de Collins y Porras (1996), "Empresas que perduran", introduce el
concepto de empresas visionarias, caracterizadas por su orientación a construir el futuro. Esta visión
coincide con la noción de que los motivos de inicio de un negocio, tal como lo expone Miner (2000), están
relacionados con una actitud positiva hacia el logro personal y la proyección a largo plazo.
2.1. Propósitos creacionales y la dimensión humana
La hermenéutica de Pérez-López (1996) sobre la racionalidad weberiana cobra relevancia al
contextualizar los motivos trascendentes de inicio. En esta perspectiva, los propósitos creacionales de la
empresa, como la idea de construir una obra que trascienda el interés personal del fundador, se asemejan
a la visión de Collins y Porras (1996) y a los propósitos sociales y altruistas descritos por Montuschi
(2006).
Esta visión humanista se complementa con la perspectiva de Álvarez (2015), quien propone que la
realidad empresarial se construye desde la mirada humana, individual y colectiva. Su concepto de
racionalidad existencial resalta que los propósitos fundacionales, en particular los de tipo creacional,
surgen de la valoración de las aspiraciones internas de los individuos. De forma análoga, Weber (2009),
al referirse a la ética calvinista, ya señalaba que el empresario actúa con la "moral del éxito" y no con la
del dinero, reinvirtiendo en lugar de gastar, una idea que reafirma el carácter trascendente del
emprendedor.
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2.2. El alineamiento estratégico y la medición del crecimiento
La literatura sobre estrategia empresarial, con autores como Hill y Jones (2012), Thompson et al.
(2012), y Mintzberg (1997), se centra en el proceso de la dirección estratégica, cuya finalidad es lograr un
desempeño superior. Este enfoque, a menudo basado en el benchmarking y en la profesionalización de la
gestión, enfatiza la formalización de la administración para alcanzar una ventaja competitiva.
Adicionalmente, se consideran recursos estructurales como los sistemas de información y la tecnología
de producción.
Respecto a la medición del crecimiento empresarial, se han adoptado diferentes enfoques. Mientras
que la teoría evolucionista y el enfoque neoclásico lo ven como un objeto externo, la dirección estratégica
lo concibe como un objeto interno, resultado de las acciones y conductas de los propios empresarios.
A lo largo de los años, se ha buscado una medición más completa del crecimiento. Si bien algunos
autores lo asocian simplemente al aumento de las ventas o el nivel de actividad, otros complementan esta
variable con el crecimiento de los activos.
Por su parte, Heshmati (2001) utiliza una combinación de ventas, número de empleados y activos
totales. Ante esta diversidad de métricas, se destaca el enfoque de Bueno-Campos et al. (1981), quien
propone un método de multicriterio para medir el crecimiento, considerando variables como el nivel de
ventas, los activos inmovilizados, el número de empleados y, de manera relevante para industrias
fragmentadas como la de la madera y el mueble, la participación relativa en el mercado. Esta visión
holística es la que mejor se adapta a la complejidad del fenómeno que se busca estudiar.
2.3. El enfoque en la racionalidad instrumental y sus limitaciones
La literatura en administración y negocios tradicionalmente ha buscado explicar el crecimiento
empresarial desde una perspectiva de racionalidad instrumental. Este enfoque, centrado en la gestión de
recursos y en la búsqueda de ventajas competitivas, ha dominado la concepción prescriptiva de la
estrategia, concibiendo a la empresa como un medio para alcanzar fines económicos (Mintzberg &
Lampel, 1999).
Sin embargo, esta visión ha sido criticada por su incapacidad para capturar la complejidad de la
decisión emprendedora. La investigación ha comenzado a explorar la racionalidad sustantiva del
empresario, orientada por una visión de futuro, intuición y un pensamiento proactivo.
Autores como Mintzberg (1997) y Porter (1985) ya habían señalado que el pensamiento estratégico
va más allá del análisis, requiriendo creatividad y una perspectiva integradora, una idea reforzada por
estudios que incluyen el discernimiento, la resiliencia y los valores como elementos clave (Cascio &
Montealegre, 2016).
2.4. El surgimiento de los factores psicosociales y actitudinales
En la misma línea, la literatura ha avanzado hacia el estudio del perfil psicosociológico del
empresario como factor determinante del crecimiento de las pymes. Estudios pioneros en la teoría del
emprendimiento, si bien no alcanzan un consenso semántico y conceptual, han abordado la importancia
de los motivos de inicio. Un ejemplo es el trabajo de Kropp et al. (2006), que se sustenta en la pirámide
de Maslow, enfocándose en la motivación egoísta del empresario. Sin embargo, hallazgos significativos
sobre valores personales e intención emprendedora en universitarios españoles y mexicanos demostró
que, además de los valores de "auto-ensalzamiento", los valores de auto-trascendencia también se
asociaban positivamente con la intención emprendedora, marcando un hito en la comprensión del
componente social de la motivación (Palma-Ruiz et al., 2019; Santos et al., 2014).
Este enfoque se consolidó con trabajos que vincularon el perfil del empresario directamente con el
crecimiento de la pyme, superando el análisis del entorno o de factores meramente objetivos (Ripollés &
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Menguzzato, 2001). Por ejemplo, un trabajo en Colombia destacó la relación entre el crecimiento y la
motivación del empresario, la gestión del conocimiento y la actitud hacia la innovación (Blázquez-
Santana et al., 2006).
2.5. Hacia la especificidad de los motivos y la mente empresarial
Más recientemente, la investigación ha evolucionado para examinar con mayor especificidad la
influencia de los factores intrínsecos del empresario. Un trabajo sobre el capital humano en Pymes
argentinas (Beltramino et al., 2019) validó que las motivaciones positivas tienen una relación directa con
el crecimiento, concibiendo al emprendimiento como una "disposición personal para actuar".
En este sentido, los estudios más recientes de 2020 a 2025, de naturaleza tanto cualitativa como
cuantitativa, han profundizado en la mentalidad del empresario. Por ejemplo, Paredes-Valverde y
Quispe-Paredes (2022), en su análisis en la industria de la construcción, demuestran que, además de la
experticia, la disposición, la esperanza y la propensión al riesgo son elementos esenciales para el éxito.
De igual forma, en India, se ha documentado que la necesidad de logro, la autoconfianza y la asunción
de riesgos son factores clave en el éxito de las mujeres empresarias). Estos hallazgos son consistentes con
la noción de que una alta tolerancia a la ambigüedad y la incertidumbre es un factor crítico para el
crecimiento, como lo confirma el estudio de Neneh y Vanzyl (2014) en Sudáfrica.
Por otra parte, otros estudios destacan la importancia de una combinación de factores internos y
externos. En este contexto, el estudio de Ruiz-Zambrano et al. (2022) en Quinindé, Ecuador, es un ejemplo
claro. Su investigación sobre los factores que limitan el crecimiento económico en las Pymes destaca que
el éxito no solo depende de variables exógenas como el entorno económico, sino también de la
combinación de motivos empresariales y el conocimiento del emprendedor.
De manera similar, el trabajo de Utama et al. (2024) en Indonesia enfatiza que el crecimiento
empresarial es una interacción entre el conocimiento del empresario y su capacidad de ejecución y las
condiciones externas del mercado. A su vez, el estudio de Nicolás-Santiago et al. (2021) en la industria
de la construcción resalta que la actitud emprendedora es un pilar fundamental para el desarrollo de un
negocio, reforzando la idea de que los factores endógenos son tan vitales como los exógenos.
Si bien los trabajos mencionados han dado pasos cruciales en la comprensión del emprendimiento,
hasta ahora, han abordado las motivaciones de manera general. Se centran en conceptos amplios como
el "espíritu emprendedor", el "locus de control" o la "autoeficacia", que son valiosos pero que no logran
capturar la especificidad de los motivos. La literatura sigue careciendo de un vínculo causal y explícito
entre un tipo de motivación concreta y el crecimiento empresarial, especialmente en economías
emergentes.
El presente trabajo busca llenar este vacío. Esta investigación no solo utiliza el modelado de
ecuaciones estructurales (SEM) para establecer un modelo causal, lo que representa un significativo
avance metodológico en el campo, sino que se centra en una variable más específica: los motivos
trascendentes de inicio. Se argumenta que las motivaciones de tipo creacional y social, vinculadas al
compromiso social del empresario, son mucho más que una simple actitud; son la base de una visión de
la empresa como un fin en sí mismo.
Esta visión más concreta, al ser contrastada con el crecimiento, permite entender cómo estos motivos
influyen en el alineamiento estratégico, en la mejora de las prácticas empresariales y, consecuentemente,
en el crecimiento de las Pymes. De esta forma, esta investigación no solo valida el peso de la mentalidad
empresarial, sino que también aporta una contribución original y específica al campo de la
administración, superando las limitaciones conceptuales de las concepciones más genéricas.
Con lo anteriormente señalado, se plantean las siguientes hipótesis:
H1. Los motivos de inicio trascendentes son propósitos de tipo social y creacional.
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H2. Los motivos de inicio trascendentes influyen positivamente en el crecimiento de las Pymes.
H3. Los motivos de inicio trascendentes se relacionan al compromiso social, la visión prospectiva, la actitud
directiva y la resiliencia.
H4. Los motivos de inicio trascendentes influyen en sofisticar el alineamiento estratégico.
A continuación, en la Figura 1, se presenta el modelo de investigación.
Figura 1. Modelo de investigación propuesto.
Fuente: Elaboración propia.
3. Metodología
El modelo conceptual, en las relaciones propuestas, se plasma en un modelo de ecuaciones
estructurales con tres constructos: el primero de ellos los Motivos Trascendentes de Inicio, como variable
latente exógena principal; el Alineamiento Estratégico, como variable latente exógena y el Crecimiento,
como variable endógena.
En tal sentido, se busca encontrar la fiabilidad de la escala elegida para el constructo principal y que
las relaciones se correspondan al modelo conceptual propuesto. Dicho modelo de ecuaciones
estructurales es apoyado por el análisis factorial de correspondencias múltiples con el fin de seleccionar
las variables más relevantes de los constructos del alineamiento estratégico y del crecimiento y al mismo
tiempo robustecer la idea conceptual del constructo de los motivos trascendentes de inicio, desde la
interpretación de los ejes factoriales.
3.1. Diseño de la muestra y recolección de la información
En cuanto a la disponibilidad de información y material de estudio, se dispone de la base de datos
de asociados a la Cámara de la Madera de Córdoba, como así también la información contenida en las
revistas especializadas del sector.
En la investigación cuantitativa la metodología se remitió al relevamiento a los individuos objeto de
estudio, desde la base del diseño de un instrumento consistente en un formulario de encuesta con
preguntas de opciones múltiples.
Para el posterior procesamiento se recurrió a la técnica estadística multivariante de análisis factorial
de correspondencias múltiples, con el apoyo del programa Spad 4.5 para la identificación de las variables
más significativas.
Posteriormente se recurre al procesamiento del SEM Modelo de Ecuaciones Estructurales, con el
sustento, con la asistencia del programa Lisrel 8.8 para constatar los objetivos e hipótesis de estudio
(Jöreskog & Sörbom, 1993; Hair et al., 2012).
• Tipo de Estudio: Correlacional.
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• Población y Muestra: 84
• Tipo de muestreo: Estratificado.
• Error y Nivel de confianza: 95%
• Prueba piloto: En ocasión de FIMAR Feria Internacional del Mueble.
• Unidad de análisis: El fundador.
• Forma de Aplicación: Personal y Telefónica.
El sujeto de estudio del presente trabajo de investigación es el fundador de la micro, pequeña y
mediana empresa perteneciente a la industria de la madera y el mueble del polo industrial de la provincia
de Córdoba que abarca la zona geográfica denominada región Centro.
Las entrevistas fueron realizadas en su totalidad personalmente por el autor, muchas de ellas en
distintos eventos de reunión como la Planificación Estratégica del Cluster del Mueble o en ocasión de los
Seminarios de Financiamiento del Ministerio de Producción que invitaba CAMMEC. El resto fueron
realizadas personalmente, en el domicilio de los establecimientos de los entrevistados, previa
coordinación mediante comunicación telefónica.
En cuanto a la localización, en general fueron realizadas en la Ciudad de Córdoba, en su mayoría de
Fábrica de Muebles, Madereras y algunas fábricas de aberturas, pisos y pallets. En la ciudad de Alta
Gracia se entrevistó a Aserraderos y algunas Madereras. Por otro lado, en el denominado polo industrial
de la madera y el mueble de Córdoba que comprende las localidades Villa del Rosario, San Francisco y
Colazo se entrevistó a establecimientos de fábricas de muebles, tanto de madera como caño y fábricas de
livings.
3.2. Relevancia y vigencia de los datos
La relevancia de esta investigación reside en que su foco principal está en los factores inherentes al
empresario, elementos que son más permanentes y estables a lo largo de la vida de un negocio y que no
están tan sujetos a la volatilidad económica.
El núcleo de este trabajo es la mente empresarial, lo que motiva a un individuo a iniciar y sostener
un emprendimiento. Las motivaciones, creencias y valores de tipo trascendente, como los de naturaleza
creacional y social, tienden a ser estables y a formar parte de la identidad fundamental del emprendedor.
Por lo tanto, el período en que se realizaron las entrevistas no invalida los hallazgos, ya que estos factores
persisten más allá de las fluctuaciones macroeconómicas.
3.3. Contexto económico y su impacto en el sector
Es fundamental reconocer la notable volatilidad del contexto argentino durante el período 2016-2025
para el sector de bienes de consumo durables, como la madera y el mueble.
Finales de 2016: El sector de bienes durables mostraba un alto potencial de crecimiento, según
informes de la Cámara de la Madera, Muebles y Equipamiento de Córdoba (CAMMEC) y la Federación
Argentina de la Industria de la Madera y Afines (FAIMA).
2018-2021: Se observó una caída significativa en la actividad, exacerbada por la recesión económica
en 2018 y 2019, y por el impacto global del confinamiento durante la pandemia de COVID-19 en 2020 y
2021.
2022-2025: Tras un repunte impulsado por un ajuste de precios en el primer semestre de 2022, el
sector experimentó un crecimiento importante desde finales de 2024 hasta mediados de 2025, esta vez en
un contexto de menor inflación.
A pesar de esta sucesión de ciclos económicos, la resiliencia y la capacidad de los empresarios para
superar estas perturbaciones se sustentan en los mismos factores motivacionales y actitudinales que son
el objeto central de esta investigación. La persistencia de las motivaciones trascendentes permite a los
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emprendedores sortear la volatilidad, lo que refuerza la tesis de que estos factores internos son
determinantes para la perdurabilidad y el crecimiento de las empresas.
En términos descriptivos entre los empresarios se pueden observar las siguientes características:
a) Sólo 2 de los 84 entrevistados son mujeres, lo que representa el 2.38% de la muestra. Esto
obedece a una particularidad de la industria en relación al origen de las empresas en general que es a
partir del oficio de carpintero muy propio de los hombres.
b) En cuanto a la localización el 66.5% son establecimientos ubicados en Córdoba Capital y el
restante el 33.5% del interior. Sin embargo, las empresas del interior son de mayor tamaño; en particular
las arraigadas en la ciudad de Villa del Rosario.
c) En relación al tamaño y considerando al personal empleado se observa la Tabla 1.
Tabla 1. Tamaño por personal empleado
Empleados
Cantidad
%
Más de 300
1
1.19%
Entre 150 y 299
1
1.19%
Entre 100 y 149
3
3.57%
Entre 50 y 99
12
14.28%
Entre 20 y 49
19
22.62%
Entre 10 y 19
20
23.80%
Menos de 9
28
33.33%
d) En referencia a la edad de los entrevistados cuando fundaron la empresa, se observa la Tabla 2.
Tabla 2. Edad de fundación de la empresa.
Intervalo de edad
Cantidad
%
Entre 15 y 19
3
3.57%
Entre 20 y 29
62
73.80%
Entre 30 y 39
18
21.42%
Más de 40
1
1.19%
e) En lo que respecta el nivel de formación, se observa lo siguiente en la Tabla 3.
Tabla 3. Nivel de formación de los entrevistados.
Nivel de formación
Cantidad
%
Primaria
8
9.52%
Secundaria incompleta
12
14.28%
Secundaria Completa
48
57.14%
Universidad Incompleta
4
4.66%
Universidad Completa
12
14.28%
3.4. Variables independientes y modelo de investigación
A continuación, en las Tablas 4 y 5 se presentan las variables de investigación.
Julio Cesar Muñoz 74
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Tabla 4. Variables dependientes.
Variable latente
endógena
Variable observable
Definición conceptual
Definicional
operacional
CRECIMIENTO
Crecimiento de Ventas
Crecimiento del nivel de
actividad de la empresa,
traducido en ventas
(Bueno-Campos et al.,
1981).
Nivel de crecimiento en
ventas proporcional a la
antigüedad de la
empresa
(5 Niveles).
Crecimiento en Activos
Fijos
Crecimiento del capital
inmovilizado en
instalaciones y
maquinarias (Bueno-
Campos et al., 1981).
Nivel de crecimiento del
activo inmovilizado (5
Niveles).
Cantidad de Empleados
Cantidad de empleados
de la empresa (Bueno-
Campos et al., 1981).
Cantidad de empleados,
proporcional a la
antigüedad.
Participación Relativa de
Mercado
Participación de
mercado sobre la media
de la industria (Bueno-
Campos et al., 1981).
Nivel de Participación
de Mercado en relación
con la media de la
industria (5 Niveles).
Tabla 5. Variables independientes.
Variable latente exógena
principal
Variable
observable
Definición conceptual
Definición operacional
MOTIVOS
TRASCENDENTES DE
INICIO
Propósitos Sociales
Motivación de inicio en
preferencias sociales. En
particular con el progreso
de la comunidad (Pérez-
López, 1996).
Importancia que asigna
el empresario a
contribuir al progreso
de la comunidad (Escala
Likert 5 niveles).
Propósitos Creacionales
Concepción inicial de la
empresa como la
realización de una obra
de construcción personal
(Álvarez, 2015).
Importancia asignada
del empresario sobre la
empresa como la
realización de una obra
(Escala Likert 5 niveles).
ALINEAMIENTO
ESTRATÉGICO
Gestión de
Comercialización
Gestión de la mezcla
comercial, en particular
la comunicación externa
(Thompson et al., 2012)
Nivel de sofisticación de
la gestión de la mezcla
comercial y la
comunicación externa (5
Niveles).
Sistemas de Producción
Prácticas adoptadas en el
proceso productivo.
Técnicas como Lean
Manufacturing, SGC,
Calidad Total
(Thompson et al., 2012).
Nivel de sofisticación de
las prácticas adoptadas
(5 Niveles).
Gestión de Recursos
Humanos
Formalización de los
procesos de
Grado de formalización
de los procesos de
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ALINEAMIENTO
ESTRATÉGICO
reclutamiento, inducción
y capacitación
(Hill & Jones, 2007).
reclutamiento,
inducción y
capacitación
(5 Niveles).
Definición de Objetivos
y Estrategias
Definición y
Comunicación de los
objetivos y estrategia de
la empresa
(Thompson et al., 2012).
Grado de definición y
comunicación de los
objetivos y la estrategia
(5 Niveles).
Elaboración de
Presupuesto
Planificación, asignación
de recursos, proyección
de ventas y costos
predeterminados
(Thompson et al., 2012).
Grado de sofisticación
de la planificación
anual, en proyección, de
ventas, costos
y asignación de recursos
(5 Niveles).
Sistema de Información
Sistema transaccional de
registros y decisional
para la disposición de
información oportuna y
relevante.
(Thompson et al., 2012).
Nivel de sofisticación
del sistema de
información desde no
disponerlo hasta la
inteligencia de negocios
(5 Niveles).
3.5. Análisis factorial de correspondencias múltiples
Para el caso del primer factor de las abscisas, que tiene un peso específico de 26.60, se observan los
valores de test que más contribuyen, en la Tabla 6 se presentan las variables más significativas del primer
factor.
Tabla 6. Primer factor.
Variable
Valor test
Constructo que
compone
Dimensión
Propósito social
7.08
RSTS
Perdurabilidad de la empresa
Propósito creacional
7.05
RSTS
Motivos de Inicio
Crecimiento en ventas
6.93
CRE
Evolución
Participación relativa de mercado
6.84
CRE
Eficacia
Con respecto al segundo factor, que cuenta con un peso específico de 10.75 es decir menos de la
mitad del primero, se observa que los valores test que más contribuyen son los siguientes (se toman los
valores mayores a 4) (Ver Tabla 7).
Tabla 7. Segundo factor.
Variable
Valor test
Constructo que compone
Dimensión
Marketing
4.92
AE
Practicas Adoptadas
Sistema de producción
4.80
AE
Prácticas Adoptadas
Crecimiento empleados
4.80
CRE
Evolución
Por otra parte, para la selección de las variables observables de los constructos, se recurre, tal cual
fuera mencionado a los valores test de los factores del AFCM.
Julio Cesar Muñoz 76
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 66–82
En tal sentido, en el primer factor, reflejado en la Tabla 6, las variables con mayor valor test del
resultaron: Para el constructo Motivos trascendentes de inicio; Propósito Social 7.08 y Propósito
Creacional 7.05; mientras que el Constructo Crecimiento: Crecimiento en ventas con 6.93 y Participación
relativa de Mercado con 6.84.
Para el constructo del Alineamiento Estratégico, se recurre a lo indicado en los valores test del
segundo factor, resultando a Marketing con 4.92 y Sistema de Producción con 4.80.
Para la evaluación de la calidad de la base de datos, se recurre a la existencia normalidad univariada
de cada variable observable y al índice de curtosis.
Considerando que para ambos índices los valores entre -1 y 1 se consideran óptimos, para el caso de
la normalidad univariada el promedio resulta en 0.65, no adoptando ninguna variable en los valores
fuera del intervalo señalado.
En cuanto al índice de curtosis el promedio es de -0.2, no adoptando ninguna variable fuera del
rango señalado.
De todas maneras, por tratarse de variables ordinales de 5 categorías se utilizó como un método de
estimación el denominado Diagonally Weighted Least Squares, mínimos cuadrados ponderados
diagonalmente, por estar diseñados específicamente para datos ordinales.
Tabla 8. Variables de control.
Variable
Definición conceptual
Definición operacional
Reinversión de Beneficios
Porcentaje de los beneficios que se
reinvierten en la empresa.
Nivel de porcentaje de reinversión de
los beneficios en 5 intervalos.
Diversificación
Actitud positiva del empresario a crecer,
incursionando en nuevos negocios.
Relacionados o no.
Nivel de acuerdo al crecimiento en la
incursión de nuevos negocios
(5 Niveles).
En el análisis factorial de correspondencias múltiples se presentan en el primer factor con los
siguientes valores Test: Reinversión de Beneficios = 6.89 y Diversificación = 6.53.
4. Resultados
Por otra parte, la fiabilidad de la escala se corrobora con el Alfa de Cronbach (Novick & Lewis, 1967).
Su cálculo se realiza como el promedio de correlaciones de cada constructo. El resultado se muestra en
la Tabla 9.
Tabla 9. Matriz de correlaciones.
PropCrea
Crec Vtas
Part. Me
Proposit
CrecAct
Empleo
PropCrea
1.00
Crec Vtas
0.66
1.00
Part. Me
0.49
0.62
1.00
Proposit
0.49
0.37
0.51
1.00
CrecAct
0.35
0.40
0.51
0.57
1.00
Empleo
0.36
0.43
0.41
0.61
0.96
1.00
Cálculo de Alfa de Cronbach
MI = 0.8208
AE = 0.7531
CRE = 0.7959
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Considerando que la mayoría de los autores mencionan un umbral mínimo de 0.75, se consideran
aceptables los resultados obtenidos y óptimos para los 3 constructos.
Figura 2. Modelo de ecuaciones estructurales.
Fuente: Elaboración propia.
La ecuación estructural es la siguiente:
!"#$ % $&'() *+,$ - $&'.& */# (1)
El diagrama de ecuaciones estructurales del modelo conceptual ya procesado, es decir con las
estimaciones y ajustes que determina el software LISREL 8.8, arroja resultados que son útiles en su
análisis (Jöreskog & Sörbom, 1993; Mulaik et al., 1989).
En primer lugar, las relaciones de las variables observables del constructo que conforma los motivos
de inicio. Así pues, se observan las siguientes relaciones: propósitos creacionales 0.79, mientras que el
propósito social presenta un valor de 0.62. Es decir, que el primero de ellos está por encima de 0.70. No
es la misma situación con los propósitos sociales, aunque la brecha es pequeña solo de 0.08.
Por otra parte, los errores de ajuste en todos los casos se encuentran entre el 0.61 y el 0.62 lo que en
definitiva y, según los autores, no es significativo.
Por su parte, en el constructo del alineamiento estratégico, las dos variables seleccionadas, el sistema
de producción y el marketing también tienen una relación significativa 0.85 para el primero y 0.71 para
el segundo; siendo los valores de error del modelo el 0.28 y 0.50 respectivamente, similares a lo que es el
constructo principal.
Sistema de
producción
Marketing
0.28
0.50
Propósitos
creacionales
Propósitos sociales
0.38
0.62
Participación
relativa de mercado
Crecimiento en
ventas
0.41
0.35
MI
CRE
AE
0.79
0.95
0.77
0.62
0.66
0.80
0.81
0.71
0.85
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Con respecto al CRE, a este constructo las variables observables de crecimiento en ventas y
participación de mercado tienen una relación de 0.77 y 0.81 respectivamente, con errores de 0.41 y 0.35,
es decir en todos los casos para los tres constructos es muy similar.
Como segunda observación y más significativa, se manifiesta en el modelo estructural, es decir, la
relación entre las variables latentes. Se advierte que la dimensión de los motivos de inicio de la RSTS,
tiene una relación positiva de 0.95. Mientras que la relación del Alineamiento Estratégico con el
crecimiento es de 0.80. Finalmente, en la Tabla 10 y 11 se presentan la evaluación de la bondad del ajuste
y los indicadores de ajuste del modelo, respectivamente.
Tabla 10. Evaluación de la bondad del ajuste.
Resultados LISREL:
Degrees of Freedom for (C1)-(C3)
15
Browne’s (1984) ADF Chi-Sauqre (C2-NT)
19.781 (P=0.0484)
Ratio ChiSquare/Degrees of Freedom
1.31
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)
0.059
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA <0.05)
0.0812
Parsimony Normed Fit Index (PNFI)
0.39
Comparative Fit Index (CFI)
0.99
Incremental Fit Index (IFI)
0.99
Relative Fit Index (RFI)
0.93
Critical N (CN)
181.59
Root Mean Square Residual (RMR)
0.048
Standardized RMR 0.0407
0.048
Goodness of Fit Index (GFI)
0.99
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI)
0.98
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI)
0.28
Tabla 11. Indicadores de ajuste del modelo.
Indicadores de Ajuste
Valor
Valor Excedente
Valor Aceptable
Ratio Chi
Cuadrado/Grados de Libertad
1.31
0 < X 2
2 < # $!# < 3
Índice de ajustes comparativo CIF
0.99
0.97 < CFI < 1
0.95 < CFI < 0.97
Raíz del error cuadrático medio de aproximación RMSEA
0.059
0 < RMSEA < 0.05
0.05 < RMSEA < 0.10
Raíz estandarizada del cuadrado medio residual SRMR
0.0407
0 < SRMR < 0.05
0.05 < SRMR < 0.10
AGFI
0.98
0.97 < CFI < 1
0.95 < CFI < 0.97
NFI
0.97
0.97 < CFI < 1
0.95 < CFI < 0.97
5. Discusión
Se constató una preminencia de la dimensión de los motivos de inicio como constructo en su relación
con el crecimiento. Lo cual responde al objetivo central y la hipótesis principal del artículo.
Con respecto a la segunda hipótesis, el modelo de medida del SEM, se muestra como fiable, con lo
cual se confirma la hipótesis.
En relación a la tercera hipótesis, que establece que la influencia de los motivos trascendentes de
inicio con del crecimiento es más significativa que la del constructo del alineamiento estratégico, los
resultados del modelo de ecuaciones estructurales indica una relación de 0.95 del constructo de los
motivos trascendentes de inicio con el crecimiento, mayor a la del alineamiento estratégico de 0.80.
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 66–82
Sin perjuicio de ello, de acuerdo a lo mencionado en los antecedentes teóricos, la dimensión motivos
trascendente, se enmarca en, lo que algunos autores como Álvarez (2008) denominan, auto expansión del
capital, en la concepción de la empresa como un fin y no como un solo mero medio de vida. Muchos
autores denominan a estos motivos trascendentes de inicio como motivaciones positivas como es caso de
Beltramino et al. (2019).
Asimismo, con relación a las variables de control, se constató en el análisis factorial de
correspondencias múltiples que las mismas se encuentran en el primer factor, lo cual significa que tienen
alta vinculación con las variables observables componentes del constructo motivos trascendentes de
inicio.
En particular, la variable reinversión de los beneficios es muy significativa en cuanto el crecimiento
de las Pymes, dado que en la fórmula de crecimiento y lo que la bibliografía sobre administración
financiera señala: la reinversión de los beneficios, tanto a nivel externo como interno, es la variable
principal para un crecimiento sostenido y equilibrado, considerando el average o palanca financiera, es
decir que la rentabilidad de la empresa sea mayor a su costo de capital
En tal sentido si las variables componentes del constructo de motivos trascendente de inicio, como
propósitos creacionales y propósitos sociales se encuentran en cercanía en el plano factorial, implica que
las mismas tienen alta vinculación con la actitud de reinvertir los beneficios los empresarios lo cual
redunda en un mayor crecimiento.
Por su parte, la variable de control de diversificación considerando la misma como la actitud positiva
del empresario a incursionar en nuevos negocios en términos de crecimiento también se ve reflejada en
el primer factor y en cercanía en el plano factorial con relación a las variables componentes del constructo
de motivo de trascendente inicio.
Este resultado también contrasta, que el constructo se asocia a una idea de crecimiento desde un
inicio, en término de nuevos negocios y vinculado a la reinversión de los beneficios. Con lo cual las
variables de control tanto de reinversión de beneficios como de diversificación contrastar las hipótesis de
inicio en particular la que señala la hipótesis principal del presente artículo que indica que los motivos
trascendentes de inicio influyen en el crecimiento empresarial considerando que la reinversión es una
decisión de esos motivos, como así también, la idea de diversificar la cartera de negocios.
En referencia a las limitaciones del trabajo fueron mencionadas en la introducción y las mismas se
constataron en el análisis empírico. Las limitaciones en particular se refirieron al restringido nivel de la
muestra, como bien se mencionó oportunamente, el modelo de ecuaciones estructurales requiere a 5 de
10 observaciones por parámetros a estimar, mientras que otros autores que hablan de más de 200
observaciones, por eso al tener 84 observaciones resulta en una primera limitación, si bien el modelo fue
simplificado y todos los estadísticos ratificaron la bondad del ajuste.
La diferencia de momentos de fundación también implica una limitación del trabajo, porque no
todos los empresarios fundaron sus empresas en el mismo momento y quizás el entorno condicionó en
cierta medida sus propósitos, no obstante, sus creencias son propias de ellos mismos.
Finalmente, la heterogeneidad y la informalidad de la industria que claramente hace referencia en
cuanto al grupo de individuos.
Por otro lado, en términos ya no de limitaciones, sino de futuras líneas de investigación, el propio
trabajo en su cuestionario genera aspectos ilustrativos para poder vincular. En temas relacionados al
crecimiento o al alineamiento estratégico, al propio constructo hallado los motivos trascendentes de
inicio, a aspectos vinculados al sujeto, al empresario, a su situación previa a emprender, a su formación
académica, a su edad en emprender, si sus padres fueron o no emprendedores.
De esta manera, si se corresponden de la misma forma y determinar o lograr conclusiones más
precisas. Es decir, es el inicio de un camino como toda investigación científica, en materia de ciencias
Julio Cesar Muñoz 80
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 66–82
sociales, para alentar a los investigadores de la academia y al propio autor a seguir investigando sobre el
tema.
Para finalizar el concepto o la idea de motivos trascendentes del empresario y su vinculación a un
modelo antropológico de la empresa y una concepción de la misma como un fin y no como un medio de
vida. Genera mayor equidad en la vida social y económica a partir de la reinversión de los beneficios. Si
los mismos son reinvertidos en la unidad generadora de riqueza que es la empresa, ello redunda en un
mayor crecimiento de activos y también del empleo, lo cual genera una distribución más genuina del
ingreso.
La doctrina social dice que en el mundo capitalista toda rentabilidad o toda utilidad tiene una suerte
de injusticia en su correspondencia, quizás otros de los aspectos que puedan servir para seguir
analizando y profundizando el tema es determinar o ahondar sobre el concepto de la rentabilidad
empresarial, la idea del inversor y el empresario, que son dilemas que escapan del presente trabajo, pero
pueden ser fuente de inspiración de próximas investigaciones.
5. Conclusiones, limitaciones y recomendaciones
Las conclusiones del presente trabajo de investigación, contemplan las limitaciones ya mencionadas
en la sección anterior: las características de la población bajo estudio, el tamaño de la muestra y en general
lo que significa la metodología utilizada como es el modelo de ecuaciones estructurales, solo representa
una manera de determinar que el modelo conceptual propuesto es uno de los posibles de acuerdo a las
observaciones realizadas.
En tal sentido, el propósito del presente trabajo, como fue mencionado en el planteamiento del
problema, es contribuir en generar bases para comenzar a precisar el concepto.
Esta propuesta se enmarca en las escuelas descriptivas de Mintzberg, particularmente la escuela
empresarial y en el modelo antropológico de empresa al servicio de la sociedad. Además, la propuesta
se completa con la vinculación de este constructo con el crecimiento empresarial de las Pymes de la
industria de la madera y el mueble de Córdoba, Argentina.
La propia metodología utilizada y la complejidad del concepto, implican que el trabajo representa
solo un punto de partida. No contempla otra intención más que permitir la discusión sobre el significado,
la importancia y la pertinencia del constructo descubierto motivo trascedentes de inicio. En virtud de
ello, la finalidad es profundizar sobre la concepción del constructo.
En tal sentido, a partir del presente trabajo parece pertinente considerar las teorías del
emprendimiento, particularmente la de la intención planificada y vincularlo a la idea de los motivos
trascendentes de inicio.
De esta manera, no sólo se identifica al emprendimiento en sí independientemente de su desempeño
y posterior crecimiento, sino particularmente si el mismo presenta viabilidad en el largo plazo.
Para tal fin es necesario, considerar que la intención planificada de emprender, contemple motivos
trascendentes los cuales redundan en una sofisticación de las prácticas de la empresa y
fundamentalmente en lograr la máxima crítica de recursos y el crecimiento a largo plazo. Desde esta
perspectiva, cobra relevancia la noción de perdurabilidad, con el consecuente desarrollo de empresas
fuertes y robustas, que contribuyan al tejido social y económico de países emergentes como es la
Argentina.
“El autor ha leído y aprobado la versión publicada del manuscrito.”
Conflictos de interés: “El autor declara que no existen conflictos de interés.”
La influencia de los motivos de inicio en el crecimiento de las Pymes: Análisis en la industria de la madera y el mueble de Córdoba 81
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 66–82
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ISSN: 3061-8169
Como citar / How to cite:
Grijalva-Escalante, L. F., Mora-Tordecillas, J. E. J., & Pérez-Álvarez, G. F. (2026). Jóvenes construyendo el futuro: Percepciones
y realidades de beneficiarios en Sinaloa (un estudio exploratorio). Economicus Journal of Business and Economics Insights, 3(1),
83–96. https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.2013
Este artículo está bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento NoComercial 4.0 Internacional.
This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Artículo
Jóvenes construyendo el futuro: Percepciones y
realidades de beneficiarios en Sinaloa (un estudio
exploratorio)
Youth building the future: Perceptions and realities of
beneficiaries in Sinaloa (an exploratory study)
Luis Fernando Grijalva-Escalante 1, Jorge Eugenio de Jesús Mora-Tordecillas 2,* Gustavo Fabián
Pérez-Álvarez 3
1 Universidad Autónoma de Sinaloa, México; fernando.grijalva@uas.edu.mx; ORCID: 0000-0002-4583-2906
2 Universidad Autónoma de Sinaloa, México; jorge.mora@uas.edu.mx; ORCID: 0000-0002-6948-829X
3 Universidad Autónoma de Sinaloa, México; fabian.perez@uas.edu.mx; ORCID: 0000-0001-9590-7518
* Autor de correspondencia / Correspondence author
Recibido: 31/07/2025; Aceptado: 20/10/2025; Publicado: 09/01/2026.
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.2013
Resumen: Este estudio exploratorio con enfoque mixto evalúa la sostenibilidad del programa “Jóvenes
Construyendo el Futuro” mediante el análisis de percepciones y experiencias de 37 beneficiarios en Los Mochis,
Sinaloa, que finalizaron su capacitación en 2024. Se utilizó un cuestionario estructurado con preguntas cerradas y
abiertas para recopilar datos cuantitativos sobre inserción laboral, mejora socioeconómica y percepción del
programa, así como información cualitativa sobre experiencias y sugerencias. Los datos se analizaron mediante
estadística descriptiva y análisis temático. El 73% de los participantes reportó mejoras en su calidad de vida y el
69.4% indicó expansión en sus redes profesionales. Sin embargo, solo el 45.9% logró acceder a empleo formal,
manteniéndolo por más de seis meses. El programa evidenció efectividad en la formación de capital social y
habilidades blandas, pero limitaciones en facilitar una transición sostenible al mercado laboral formal. Los
hallazgos destacan la necesidad de ajustes estructurales orientados a maximizar el impacto a largo plazo del
programa y justificar la inversión pública. Se propone mejorar la supervisión, extender la participación y consolidar
alianzas con el sector productivo para reforzar la inserción laboral efectiva.
Palabras clave: Empleo juvenil, Políticas públicas, Inserción laboral, Sostenibilidad, Evaluación de programas
sociales, Capacitación laboral.
Clasificación JEL: J13, J21, Q01.
Luis Fernando Grijalva-Escalante, Jorge Eugenio de Jesús Mora-Tordecillas, Gustavo Fabián Pérez-Álvarez 84
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 83–96
Abstract: This exploratory mixed-methods study evaluates the sustainability of the “Youth building the future”
program by analyzing the perceptions and experiences of 37 beneficiaries in Los Mochis, Sinaloa, who completed
their training in 2024. A structured questionnaire featuring both closed and open-ended questions was used to
collect quantitative data on formal employment insertion, socioeconomic improvement, and program perception,
as well as qualitative information on participant experiences and suggestions. Data analysis was conducted through
descriptive statistics and thematic interpretation. Findings show that 73% of participants reported improved quality
of life, and 69.4% noted an expansion of professional networks. However, only 45.9% gained access to formal
employment and retained their jobs for more than six months. The program proved effective in building social
capital and soft skills yet exhibited limitations in enabling a sustainable transition into the formal labor market. The
results highlight the need for structural adjustments aimed at maximizing the program's long-term impact and
justifying public investment. Recommendations include improving supervision, prolonging participation, and
strengthening alliances with the productive sector to enhance effective labor market insertion.
Keywords: Youth employment, Public policies, Labor insertion, Sustainability, Social program evaluation, Job
training.
JEL Classification: J13, J21, Q01.
1. Introducción
En México una de las preocupaciones de política social más complejas y persistentes en la actualidad
es el desempleo de los jóvenes. En contextos de desigualdad, precariedad y crisis económica los cuales
persisten en años recientes derivado del COVID-19 y sus efectos devastadores en la economía nacional y
local, hacen que se potencie el problema de integración de los jóvenes a un mercado laboral precarizado
y competitivo (INEGI, 2025; Rubio-Ugalde et al., 2022). En este contexto el programa Jóvenes
Construyendo el Futuro (JFC) se enarbola como una estrategia del Estado Mexicano para promover la
implementación de oportunidades de capacitación con acceso a trabajo formal para jóvenes que ni
estudian ni trabajan de 18 a 29 años (Muñoz-Chávez et al., 2023).
El gobierno ha puesto mucho interés una alta inversión del presupuesto, sin embargo, existen
muchas dudas sobre su desempeño y conveniencia hasta nuestros días. Los sectores académicos y la
sociedad civil demandan una inspección muy rigurosa tomado en cuenta los diferentes contextos que
den cuentas sobre los resultados y limitaciones en términos reales con especial interés en regiones de
fuertes contrastes económicos y sociales como lo es Sinaloa, donde se documentan tasas de informalidad
del 75% en egresados del programa (CONEVAL, 2020; Observatorio de Juventudes IBERO, 2024).
Encontrar un trabajo digno, con acceso prestaciones y con posibilidades de crecimiento en México
es el paso natural a la adultez de millones de jóvenes. Los factores estructurales de género, nivel
educativo, región y capital social limitan el acceso y permanencia en el mercado de trabajo (Hernández
Pérez et al., 2023; INEGI, 2023a). La intervención del estado en cualquier problema económico-social debe
ser sujeta tomando en cuenta las particularidades del entorno, como pueden ser la formación académica,
demanda de empleo, niveles de informalidad, y desigualdades inherentes de jóvenes mujeres de regiones
precarizadas. En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo principal examinar de manera
exploratoria la sostenibilidad del programa JCF, a través de encuestas aplicadas a una muestra localizada
de beneficiarios. Se busca analizar tanto datos cuantitativos como experiencias cualitativas para obtener
perspectivas sobre las realidades del programa en el terreno y, a partir de ello, proponer
recomendaciones específicas que puedan fortalecer su efectividad y asegurar su sostenibilidad a largo
plazo, contribuyendo así a su transformación en una solución más estructural para el desempleo juvenil.
La relevancia de esta investigación se fundamenta en su enfoque en la sostenibilidad como un
Jóvenes construyendo el futuro: Percepciones y realidades de beneficiarios en Sinaloa (un estudio exploratorio) 85
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 83–96
componente esencial de las políticas públicas, con el fin de garantizar beneficios duraderos que aborden
tanto las necesidades individuales como las dinámicas estructurales del mercado laboral mexicano.
Dada la naturaleza exploratoria de este estudio y las observaciones iniciales sobre el programa JCF,
se plantea la siguiente hipótesis:
Las percepciones de los beneficiarios del programa JCF en Sinaloa, aunque reflejan mejoras en la calidad de
vida y la empleabilidad a corto plazo, también revelarán desafíos significativos en la supervisión, la pertinencia de
la capacitación y la sostenibilidad a largo plazo de la inserción laboral, lo que sugiere la necesidad de ajustes
estructurales para alinear el programa con sus objetivos de desarrollo sostenible.
Este trabajo está compuesto de cuatro secciones, incluyendo esta introducción. La segunda sección,
antecedentes, contextualiza el problema del desempleo juvenil y la importancia del programa JCF. La
metodología, ubicada en la tercera sección, despliega el diseño investigativo junto con los procedimientos
de recolección y análisis de datos, sin omitir sus dimensiones éticas. Se culmina con las conclusiones en
la cuarta sección, donde de presentan los hallazgos clave del estudio, sus alcances prácticos y directrices
concretas para la acción.
2. Antecedentes
2.1. Desempleo, brecha de género y tendencias
A nivel mundial durante el 2023 se presentó la cifra más baja de desempleo juvenil durante los
últimos 15 años (64.9 millones, 13%). En América Latina y el Caribe para el 2023 se ubicó en 13.6%, inferior
en un 3% a los niveles presentados antes de la pandemia (OIT, 2025). En México el desempleo de los
jóvenes (15-24 años) es tres veces superior comparado con el de los adultos (CEMF, 2020).
En el mundo durante el 2023 las tasas de desempleo de jóvenes eran virtualmente idénticas (13%
para los hombres vs 12.9% de las mujeres) (OIT, 2024). Por otro en Latinoamérica en el 2023 la tasa de
desempleo juvenil femenina era de 16.6%, un 4% más alta que su contraparte masculina (OIT, 2025).
Mientras tanto en México las jóvenes tienen una mayor probabilidad de conseguir empleos informales
(Sánchez-Bárcenas et al., 2022).
La proporción de jóvenes con empleo informal fue superior al 50% en el mundo (OIT, 2024). En este
mismo sentido en Latinoamérica y el Caribe el 51% de los jóvenes se encontraban en trabajos no seguros
(OIT, 2025). En México un 60% de los trabajos son informales (Sánchez-Bárcenas et al., 2022).
El 20.4 % de los jóvenes a nivel mundial en el 2023, no tenían empleo y tampoco se encontraban en
la escuela (OIT, 2024). Para el caso de Latinoamérica los jóvenes que no estudiaban ni trabajaban eran
26% mujeres y 13.6% hombres (OIT, 2025). En México, 5.1 millones de jóvenes para el 2023 se encontraban
sin trabajo y 8.2 millones no subsistían con su sueldo, además de no contar con seguridad social
(YouthBuild México A.C., 2023, p. 12).
A nivel mundial el COVID19 sigue afectando a la recuperación del empleo juvenil, algunas regiones
siguen presentando tasas de desempleo superiores a las del 2019 (OIT, 2024). El Latinoamérica los
números no son mejores, el trabajo informal sigue presente y los jóvenes hombres recuperan más
rápidamente los empleos perdidos que su contraparte femenina. En México por su lado el
restablecimiento de los niveles de empleo viene mayormente por parte de empleos informales y
aproximadamente la mitad de ellos están trabajando sin protección social.
2.2. Programa “Jóvenes Construyendo del Futuro”
En México, las políticas de empleo juvenil tratan de disminuir el problema sistémico del desempleo,
excusión laboral y los jóvenes que ni estudian ni cuentan con empleo. Se busca promover el desarrollo
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 83–96
económico de los jóvenes (18 a 29 años) a través de su incorporación a trabajos formales. Se busca
eficientar el proceso de incorporación al mercado laboral mediante la eliminación de trabas como la
precariedad laboral, empleo informal, desigualdades de género y particularidades regionales.
En este sentido el programa JCF se presenta como una solución a la medida del reto presente. La
propuesta de esta iniciativa es que por medio de becas mensuales y capacitación en el campo laboral los
jóvenes puedan conectar con los empleadores y así desarrollar destrezas en el contexto de trabajo.
2.2.1. Aciertos del programa JCF
Es importante al lanzar un programa gubernamental o política pública tener de antemano los
instrumentos de análisis y evaluación con los cuales se medirá su desempeño. Los resultados que nos
arrojen estos análisis nos permitirán abonar a aquellas acciones que nos acerquen a los resultados y
modificar/eliminar otras que no estén cumpliendo con las expectativas. Por ello esta parte del estudio se
enfocará a ver los éxitos y vicisitudes del programa con el objetivo de saber dónde se encuentra el
programa en términos de eficiencia y eficacia.
Los beneficiarios de programa vs los no participantes tuvieron 2.7 veces mayor probabilidad de
encontrar empleo (61.7% vs 22.9%). Además, se encontró que el programa eleva las posibilidades de
encontrar trabajo en un 32% (CONASAMI, 2023).
Los hombres tienen un aumento del 46.6% de probabilidades de conseguir empleo en comparación
con el 30% de las mujeres (CONASAMI, 2023). Que visto críticamente es una brecha del 3/2 en favor de
los hombres, pero muestra un avance significativo en la igualdad de géneros.
Los ingresos de los beneficiarios fueron 9,557 pesos al trimestre superiores con relación a los jóvenes
sin trabajo ni estudiando (CONASAMI, 2023). Además, el PCF es el mayor dispensador de recursos de
los hogares en condición vulnerables, recibiendo por cada beneficiario aproximadamente 848.90 pesos al
mes (CONEVAL, 2023). En la misma línea el programa impacto en un 39.9% en el ingreso de los hogares
del decil I (CONASAMI, 2023).
La inversión del programa al 2024 de alrededor de 115 mil millones de pesos ha favorecido a 2.9
millones de jóvenes, cifra superior a 14 veces lo destinado en los 36 años previos (CEFP, 2024).
A nivel nacional, la posibilidad de contar con servicios de salud se vio incrementada en un 25.1%
(CONASAMI, 2023). Lo anterior representa un apoyo indispensable en la seguridad social debido que
los gastos de salud tienen un impacto importante en el hogar.
Conforme a García et al. (2023), resultados de investigaciones académicas independientes nos
indican que el 94% de los beneficiarios evalúan positivamente el programa, ayudan a elevar la autoestima
de los participantes y reducen la sensación de imposibilidad de conseguir empleo.
De acuerdo con el CONEVAL (2023), dentro de los grandes aciertos de JCF se encuentra mostrar la
problemática de los jóvenes que no se encuentran activamente estudiando o laborando, impulsar
políticas de formación para el trabajo y proporcionar un esquema de servicios de salud a la par del
programa. Por otro lado, aunque los resultados sean diversos, aproximadamente al final de la
capacitación el 60% de los beneficiarios logran obtener un empleo formal (CEFP, 2024).
2.2.2. Limitaciones del programa JCF
De acuerdo con la evaluación oficial de procesos 2022, se hizo evidente la falta de manuales formales
de cómo se llevan a cabo los procesos del programa. Esto puede ocasionar: a) la falta de coordinación
entre actividades, b) falta de métricas de las activades y c) ausencia formal de una estrategia de mejora
continua (CONEVAL, 2022).
Los contenidos esenciales y la calidad de los planes de capacitación registrados por los empleadores
no están debidamente evaluados y autorizados lo que impacta de lleno al objetivo central de desarrollo
de habilidades para el trabajo (CONEVAL, 2022).
Jóvenes construyendo el futuro: Percepciones y realidades de beneficiarios en Sinaloa (un estudio exploratorio) 87
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Mientras es deseable que los recursos asignados a los beneficiarios sean la parte sustantiva del gasto
del programa, la parte destinada a la operación del programa muestra una débil estructura
organizacional a nivel estatal e insuficiencia de numero de Mentores (CONEVAL, 2022).
Según CONEVAL (2022), el programa mide ineficientemente los logros obtenidos y su efecto real,
de la misma manera carece de mediciones estandarizadas de las acciones que lleva a cabo. Por otro lado,
los factores de riesgo a que está expuesta la población juvenil el programa no está adecuadamente
implementado para hacerles frente (México Evalúa, 2020).
De acuerdo con Animal Político (2022), para el 2021, menciona que el gobierno afirma que el 50%
los jóvenes que participaron en el programa adquirieron experiencia productiva las cifras reales del
programa son del 35.4%. Eso arroja dudas sobre los informes de resultados que emite el gobierno.
Se encontró que 242 funcionarios públicos fueron beneficiados con 5.1 millones de pesos por
concepto de becas. Además, una falta de solidos procesos de auditoría que permitan asegurarse de la
existencia real de centros de trabajo y la calidad de la capacitación ofrecida (ASF, 2023).
Durante la fiscalización de la cuenta pública 2019, llevada a cabo por la Auditoria Superior de la
Federación, en el programa JCF se registraron 8,537 jóvenes (0.8%) que no se encontraban dentro de los
18 a 29 años (Animal Político, 2022). Por otro lado, se tiene noticia de que algunos negocios tomaron
ventaja del programa para ya bien inscribir a sus empleados existentes o quedarse con las becas
(Vanguardia, 2022).
La cobertura del programa está centrada en jóvenes que ni estudian ni trabajan que generalmente se
encuentran en zonas urbanas de alta población, dejando de lado a un número muy importante de jóvenes
en vulnerabilidad (EDUCIAC, 2024). La capacitación laboral ofrecida por el programa, los contenidos no
enriquecen el currículo y experiencia laboral de los beneficiarios conforme el análisis de algunos estudios
(EDUCIAC, 2024; García et al., 2023).
3. Metodología
Este estudio adoptó un enfoque exploratorio y descriptivo para analizar la sostenibilidad del
programa JCF en el contexto de Sinaloa. La investigación se diseñó con base en la problemática del
desempleo juvenil y la necesidad de evaluar tanto los impactos inmediatos como las perspectivas de
sostenibilidad del programa.
3.1. Diseño de la investigación
Se empleó un diseño transversal, basado en la aplicación de un cuestionario estructurado a una
muestra de 37 beneficiarios del programa JCF. Todos los participantes realizaron su capacitación en
centros de trabajo ubicados en Sinaloa, aunque algunos residen actualmente en otros estados. Este
enfoque permitió analizar la experiencia y percepción de los beneficiarios en un contexto regional
específico, pero con diversidad de orígenes.
3.2. Selección de la muestra
La muestra fue no probabilística y por conveniencia, integrada por beneficiarios que completaron el
programa durante el año 2024. Se incluyeron participantes de distintos géneros, rangos de edad y niveles
educativos, reflejando la heterogeneidad del perfil juvenil atendido por el JCF en Sinaloa.
3.3. Instrumento de recolección
El instrumento consistió en un cuestionario estructurado que combinó:
• Preguntas cerradas: de opción múltiple y escalas tipo Likert, para captar datos demográficos,
situación económica previa, percepción de mejora económica, inserción laboral, duración del
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 83–96
empleo, calidad del acompañamiento tutorial, impacto en la calidad de vida, expansión de redes
profesionales y recomendación del programa.
• Preguntas abiertas: orientadas a recabar experiencias destacadas y sugerencias de mejora,
permitiendo un análisis cualitativo complementario.
El cuestionario fue aplicado de manera presencial y/o en línea, asegurando de esta forma la
confidencialidad y el consentimiento informado de los participantes.
3.4. Análisis de datos
El análisis se realizó en dos niveles:
• Cuantitativo: Se emplearon estadísticas descriptivas (frecuencias y porcentajes) para caracterizar la
muestra y sintetizar los resultados de las preguntas cerradas. Los indicadores clave se organizaron
en dimensiones temáticas: económica, social, sostenibilidad, calidad percibida y redes profesionales.
• Cualitativo: Las respuestas abiertas fueron clasificadas mediante análisis temático, identificando
categorías recurrentes como desarrollo de habilidades, experiencias positivas o negativas, impacto
comunitario, problemas de supervisión y sugerencias de mejora.
3.5. Consideraciones éticas
Se garantizó la confidencialidad de los datos y el anonimato de los participantes. Todos los
encuestados otorgaron su consentimiento informado para participar en el estudio y para el uso de sus
respuestas con fines académicos.
4. Resultados
4.1. Caracterización de la muestra
Los resultados presentados en esta sección se basan en la aplicación de un cuestionario estructurado
a 37 beneficiarios del programa JCF en Los Mochis, Sinaloa, durante 2024. La información se organiza en
seis dimensiones temáticas para un análisis integral del impacto del programa, desde la caracterización
de los participantes hasta la identificación de áreas de mejora. Los datos cuantitativos se complementan
con análisis cualitativos y se contrastan con literatura y experiencias internacionales relevantes.
La muestra de beneficiarios del programa JCF presenta características demográficas y
socioeconómicas específicas que reflejan tanto el perfil objetivo del programa como las dinámicas
regionales de su implementación.
Como se observa en la Figura 1, el 86.5% son mujeres y el 13.5% hombres, lo que refleja barreras
estructurales para mujeres jóvenes en el acceso al mercado laboral y la efectividad del programa para
alcanzar a esta población tradicionalmente excluida.
La Figura 1 muestra que el 67.6% se encuentra en el rango de 25 a 29 años, seguido por el 24.3% en
21 a 24 años y el 8.1% en 18 a 20 años. Esta tendencia es consistente con estudios que señalan mayores
barreras de inserción laboral para jóvenes en los tramos finales del rango etario objetivo (INEGI, 2023b;
Rubio-Ugalde et al., 2022).
En la Figura 1 se aprecia que el 64.9% cuenta con estudios de licenciatura, el 18.9% con preparatoria,
el 5.4% con secundaria y el 10.8% respondieron otro. Esto coincide con hallazgos que muestran que el
programa atiende principalmente a jóvenes con formación académica sólida, pero con dificultades para
acceder a empleos formales.
Jóvenes construyendo el futuro: Percepciones y realidades de beneficiarios en Sinaloa (un estudio exploratorio) 89
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 83–96
Figura 1. Perfil sociodemográfico de los beneficiarios de "Jóvenes Construyendo el Futuro."
Fuente: Elaboración propia con base en las encuestas aplicadas.
De la muestra encuestada, el 89.2% reside en Sinaloa, el 5.4% en Ciudad de México y el 2.7%
respectivamente en Nuevo León y Sonora. Sin embargo, cabe mencionar que todos ellos realizaron el
programa en Sinaloa. De los beneficiarios, el 64.9% no tenía ingresos antes de participar en JCF, mientras
que el 35.1% sí contaba con algún tipo de ingreso, lo que sugiere áreas de mejora en la focalización del
programa.
4.2. Impacto económico del programa
El análisis del impacto económico revela logros y limitaciones estructurales en la generación de
beneficios sostenibles. Como se puede ver en la Figura 2, el 48.6% reportó mejoras económicas
significativas, el 27% cambios menores y el 18.9% no percibió impacto y el 5.4% restante empeoró. Este
patrón es similar al observado en programas internacionales como el Plan de Choque por el Empleo
Joven en España, donde la mejora económica es positiva pero no universal (Cervantes et al., 2022;
Martínez-Díaz, 2024).
La Figura 2 muestra que el 45.9% de los becarios consiguieron empleos formales, el 35.1% no logró
esta transición y el 18.9% no respondió. Se puede apreciar en la Figura 2 que el 45.9% mantuvo su empleo
más de seis meses, el 19.9% tuvo empleos de menor duración y el 35.1% indicó que esta pregunta no
aplicaba.
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 83–96
Figura 2. Impacto económico del programa "Jóvenes Construyendo el Futuro."
Fuente: Elaboración propia con base en las encuestas aplicadas.
4.3. Inserción laboral y sostenibilidad
Se observa en la Figura 3 que el 43.2% afirmó que las habilidades adquiridas abrieron oportunidades
laborales, respaldado por un 21.6% adicional. Sin embargo, un 16.2% permaneció neutral y un 18.9%
expresó desacuerdo.
Figura 3. Desarrollo de las habilidades laborales de los beneficiarios de "Jóvenes Construyendo el Futuro."
Fuente: Elaboración propia con base en las encuestas aplicadas.
Por otro lado, el 46.9% de los beneficiarios percibe un impacto positivo y sostenible, el 34.4% lo
reafirma, el 6.3% se mantiene neutral y el 9.4% expresa desacuerdo. Esto sugiere la necesidad de fortalecer
mecanismos de seguimiento post-programa para consolidar la sostenibilidad de los resultados
(Espinoza-Beraún et al., 2020).
Jóvenes construyendo el futuro: Percepciones y realidades de beneficiarios en Sinaloa (un estudio exploratorio) 91
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 83–96
4.4. Percepción de calidad y valoración del programa
En otros resultados, el 32.4% se sintió valorado, el 35.1% lo confirmó, el 16.2% se mantuvo neutral y
el 16.2% expresó desacuerdo. La variabilidad en la percepción del acompañamiento tutorial indica áreas
de mejora en la formación y supervisión de tutores (Muñoz-Chávez et al., 2023).
Por otro lado, el 73% afirma que el programa mejoró su calidad de vida, mientras que el 27% no
percibió cambios, lo que coincide con hallazgos de que los beneficios trascienden el ámbito laboral
(García-Herrera & López-Ramírez, 2021). Asimismo, el 29.7% considera que los tutores proporcionaron
herramientas muy útiles, otro 32.4% está de acuerdo, el 18.9% se mantuvo neutral y el 18.9% expresó
desacuerdo. Finalmente, el 67.6% recomendaría el programa, el 29.7% no lo haría y solo una persona no
contesto. Este indicador robusto de satisfacción general es consistente con evaluaciones oficiales del
programa (STPS, 2023).
4.5. Redes sociales y oportunidades generadas
La Figura 4 nos indica que el 69.4% reportó que el programa los conectó con personas y
oportunidades nuevas, mientras que el 30.6% no experimentó esta expansión.
Figura 4. Expansión e redes profesionales de los beneficiarios de "Jóvenes Construyendo el Futuro"
Fuente: Elaboración propia con base en las encuestas aplicadas.
De manera complementaria, el 56.3% de los beneficiarios hizo mención del desarrollo de habilidades
técnicas, el 37.5% impacto comunitario, el 25.0% problemas de supervisión y el 46.9% networking
profesional.
4.6. Áreas de mejora identificadas
Con respecto a las áreas de mejora, el 62.5% propuso extender la duración del programa, el 50.0%
reforzar la supervisión, el 56.3% mejorar conexiones laborales, el 43.8% seguimiento post-programa y el
37.5% mayor difusión. Estas propuestas coinciden con los retos identificados en la literatura internacional
sobre programas de empleo juvenil, especialmente en la necesidad de seguimiento y monitoreo robusto
(Espinoza-Beraún et al., 2020).
4.7. Análisis integrado de resultados
La integración de los hallazgos cuantitativos y cualitativos permite identificar patrones consistentes
en el impacto del programa JCF. Los resultados revelan que el programa es efectivo para mejorar la
percepción de calidad de vida y generar redes sociales, con tasas de éxito superiores al 70% en estas
dimensiones. Sin embargo, presenta limitaciones significativas en la inserción laboral formal sostenible,
con menos del 50% de los beneficiarios logrando empleos formales estables, como se menciona en la
Tabla 1.
Luis Fernando Grijalva-Escalante, Jorge Eugenio de Jesús Mora-Tordecillas, Gustavo Fabián Pérez-Álvarez 92
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 83–96
Tabla 1. Indicadores centrales del programa Jóvenes Construyendo el Futuro.
Dimensión
Indicador
Resultado Positivo
Resultado Neutral/Negativo
Total (n=37)
Económica
Mejora en ingresos
75.7% (28)
24.3% (9)
100%
Empleo formal obtenido
45.9% (17)
54.1% (20)
100%
Social
Mejora calidad de vida
73% (27)
27% (10)
100%
Nuevas redes sociales
69.4% (25)
30.6% (11)
100%
Sostenibilidad
Impacto a largo plazo
75.7% (28)
24.3% (9)
100%
Recomendaría programa
78.4% (29)
21.6% (8)
100%
Fuente: Elaboración propia con base en las encuestas aplicadas.
A continuación, en la Tabla 2, se presenta el análisis de las respuestas abiertas de la encuesta a las
personas beneficiarias del programa JCF.
Tabla 2. Análisis de respuestas a pregunta expresa sobre sus experiencias más destacadas y las
sugerencias de mejora al programa.
Categoría
Frecuencia
Porcentaje (%)
Experiencia destacada
Desarrollo de habilidades y aprendizaje
13
44.8%
Valoración negativa o sin experiencia destacada
8
27.6%
Problemas de supervisión y prácticas irregulares
3
10.3%
Impacto comunitario
2
6.9%
Otros
3
10.3%
Sugerencias de Mejora
Otros
6
28.6%
Mejora en supervisión y seguimiento
5
23.8%
Extensión de duración
3
14.3%
Fortalecimiento de conexiones laborales
3
14.3%
Sin sugerencias o neutro
3
14.3%
Mayor difusión
1
4.8%
Fuente: Elaboración propia con base en las encuestas aplicadas.
Por el lado de las experiencias, la mayoría destaca el desarrollo de habilidades laborales, aprendizaje
y crecimiento personal. Sin embargo, un 27.6% no tuvo experiencias positivas o relevantes que reportar
y un 10.3% señaló problemas de supervisión o prácticas irregulares, mientras que el impacto comunitario
fue menos frecuente.
Entre las sugerencias se encontró que la más frecuente corresponde a comentarios diversos o
específicos no agrupables (“Otros”). Un 23.8% propone mejorar la supervisión y el seguimiento del
programa. Además, el 14.3% sugiere extender la duración, fortalecer conexiones laborales o no tiene
sugerencias y por último la necesidad de mayor difusión es mencionada por una minoría.
5. Discusión
En principio se puede observar que la muestra es mayoritariamente mujeres con grados de
licenciatura, esto nos indica que si bien es positivo como las mujeres se están integrando cada vez más al
mercado laboral, también muestran un problema de focalización de programa ya que aquellas personas
con mayor nivel educativo y social suelen ser las que logran acceder a programa y terminarlo, esto
validando la hipótesis de sustitución literatura (González-Velosa et al., 2012; CONEVAL, 2020). Pese a lo
anterior, son en su mayoría los hombres los que se insertan de una manera más exitosa al mercado laboral
Jóvenes construyendo el futuro: Percepciones y realidades de beneficiarios en Sinaloa (un estudio exploratorio) 93
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 83–96
(CONASAMI, 2023), y ponen de manifiesto las barreras estructurales de género del mercado de trabajo
mexicano.
En segundo término, los impactos positivos tanto en la calidad de vida, desarrollo de habilidades
laborales y un incremento en sus redes de trabajo que perciben los becarios son compatibles con los
encontrados a nivel internacional (Abdala, 2009; García-Herrera & López-Ramírez, 2021). Sin embargo,
cuando se observa de cerca los indicadores de inserción laboral como de permanencia en el empleo, estos
nos revelan la dura realidad de que menos de 50% de ellos logra integrarse de manera estable al mercado
laboral y en concordancia con lo encontrado a nivel Latinoamérica (Galdo et al., 2009; Novella & Pérez-
Dávila, 2017; Ñopo et al., 2002). Lo anterior sugiere que, a pesar de la capacitación y experiencia adquirida
por los jóvenes en el proceso de capacitación, no son garantía suficiente para acceder mercado laboral
estable.
En un tercer lugar, el diseño del presente trabajo es limitado debido a la ausencia de un grupo de
control, el reducido tamaño de la muestra limita la capacidad de generalizar y establecer una causalidad
con los resultados (Abdala, 2009; CONEVAL, 2023). Este estudio si bien nos permite conocer las
experiencias, percepciones y trayectorias de los individuos, no se pueden extrapolar sus resultados a
cambios requeridos en el programa. Lo cual nos lleva a plantearnos nuevas rutas de análisis con
metodologías más sólidas que permitan evaluar los alcances, logros y limitaciones del programa tanto
sociales como económicos.
Por último, los beneficiarios expusieron sus recomendaciones puntuales como una mejor
supervisión, una vinculación más estrecha con el sector productivo, prolongar el periodo de capacitación
y establecer mecanismos robustos de seguimiento. Coincidiendo estos reclamos con las observaciones y
recomendaciones de organismos multilaterales y valuadores externos de políticas públicas encaminadas
al empleo (Espinoza-Beraún et al., 2020; González & Jiménez, 2025). La mejor implementación de
medidas como la focalización, estrecha coordinación con los empleadores y una evaluación continua
evolucionara en una iniciativa de inclusión laboral sostenible para los jóvenes mexicanos.
En síntesis, si bien los resultados son halagüeños estos son todavía limitados, esto deja la tarea
pendiente de cómo se debe replantear el modelo de inserción laboral de tal manera que impacte de
manera significativa en los jóvenes más vulnerables y el desarrollo de sus comunidades.
6. Conclusiones, limitaciones y recomendaciones
El objetivo principal de este estudio exploratorio consistió en examinar la sostenibilidad del
programa Jóvenes Construyendo el Futuro. Esto se logró por medio de la aplicación de encuestas mixtas
a una muestra de beneficiarios de la cuidad de Los Mochis, Sinaloa.
A través de encuestas aplicadas a una muestra localizada de beneficiarios y dada la naturaleza
exploratoria de este estudio se planteó la siguiente hipótesis en la que se establecía que las percepciones
de los beneficiarios del programa JCF en Sinaloa, aunque reflejan mejoras en la calidad de vida y la
empleabilidad a corto plazo, también revelaron desafíos significativos en la supervisión, la pertinencia
de la capacitación y la sostenibilidad a largo plazo de la inserción laboral, lo que sugiere la necesidad de
ajustes estructurales para alinear el programa con sus objetivos de desarrollo sostenible.
El análisis del programa JCF en Los Mochis, Sinaloa, pone en evidencia aportaciones importantes y
retos perseverantes en la inserción laboral y desarrollo de los jóvenes mexicanos al tiempo de fortalecer
las economías locales.
El programa muestra resultados importantes en reglones como la calidad de vida y ampliación de
redes profesionales (mujeres y jóvenes con licenciatura) de los beneficiarios del programa. Estos
hallazgos son consistentes con estudios previos sobre la política de promoción del empleo a grupos
excluidos y vulnerables.
Luis Fernando Grijalva-Escalante, Jorge Eugenio de Jesús Mora-Tordecillas, Gustavo Fabián Pérez-Álvarez 94
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 83–96
Aun así, la inserción laboral de manera sostenible se muestra muy restringida. En tanto a la inserción
a trabajos formales y estables menos del 50% de los participantes logran este cometido, lo cual pudiera
indicar la búsqueda de estrechar vínculos más cercanos con el sector productivo y dar seguimiento
sostenido posterior a la finalización de la capacitación. Estas limitaciones son compartidas con
experiencias internacionales que destacan la importancia de las relaciones con el sector productivo y el
seguimiento durante y posterior a la finalización de la capacitación.
El análisis de las experiencias y sugerencias de los becarios dan cuenta de necesidades
fundamentales de mejora como puede ser la supervisión cercana de tutores y centros de trabajo, extender
la duración del programa y modelos solidos de seguimiento y evaluación. Se detectaron prácticas
irregulares y un acompañamiento insuficiente nos indican la necesidad de monitoreo y certificación de
los tutores.
La focalización del programa es una de las tareas pendiente del programa debido a que un
porcentaje importante de becarios contaban previamente con ingresos, esto impactando en grupos con
mayor vulnerabilidad donde el apoyo es más requerido. Este punto de vista también es compartido por
organismos evaluadores de políticas públicas que señalan la imperiosa necesidad del ajuste de los
criterios de selección para lograr un mayor beneficio social.
En síntesis, Jóvenes Construyendo el Futuro es un programa que potencia las capacidades de la
juventud mexicana, aun así, quedan tareas pendientes que pudieran incrementar su efectividad a través
de una vinculación estrecha con el sector productivo, supervisión-seguimiento-evaluación de los
procesos y la focalización en la selección de beneficiarios redundara en la sostenibilidad y desarrollo del
programa a corto, mediano y largo plazo.
Contribuciones de los autores según CRediT: Conceptualización, L.F.G.E. & G.F.P.Á.; metodología, L.F.G.E.;
análisis formal, L.F.G.E., & J.E.J.M.T.; investigación, todos los autores; redacción—borrador original, L.F.G.E.;
redacción—revisión y edición, todos los autores; supervisión, G.F.P.Á. Todos los autores han leído y aprobado la
versión publicada del manuscrito. “Los autores han leído y aprobado la versión publicada del manuscrito.”
Agradecimientos: Los autores agradecen el apoyo de la Unidad Académica de Negocios, Universidad Autónoma
de Sinaloa, y expresan su gratitud a los beneficiarios del programa Jóvenes Construyendo el Futuro que participaron
en la encuesta.
Conflictos de interés: “Los autores declaran que no existen conflictos de interés.”
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OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
How to cite / Como citar:
Khan, T., & Chapa, S. (2026). Are fitness influencers really helping? Gendered portrayals in Instagram’s fitness industry.
Economicus Journal of Business and Economics Insights, 3(1), 97–108. https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.2079
Este artículo está bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento NoComercial 4.0 Internacional.
This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Article
Are fitness influencers really helping? Gendered
portrayals in Instagram’s fitness industry
¿Realmente están ayudando los influencers de fitness?
Representaciones de género en la industria del fitness en
Instagram
Talalah Khan 1, Sindy Chapa 2,*
1 Center for Hispanic Marketing Communication, Florida State University, Florida, United States of America;
tkhan2@fsu.edu; ORCID: 0009-0006-4393-7161
2 Center for Hispanic Marketing Communication, Florida State University, Florida, United States of America;
schapa@fsu.edu; ORCID: 0000-0002-3462-2487
* Correspondence author / Autor de correspondencia
Received: 09/07/2025; Accepted: 12/24/2025; Published: 01/09/2026.
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.2079
Abstract: This study examines gendered portrayals within Instagram’s fitness industry, focusing on self-efficacy,
product placement, and sponsorship dynamics among influencers. A comparative content analysis was conducted
on 1,000 posts from 200 male and female fitness influencers (with at least 10,000 followers), selected through
purposive and snowball sampling. Results reveal that while self-efficacy-oriented content does not significantly
differ across genders nor consistently drive higher engagement, product-oriented posts dominate the fitness
landscape, with exercise-related products more frequently featured than diet-related ones. Sponsorships emerge as
a critical differentiator: female influencers secure significantly more brand collaborations and achieve higher
engagement rates compared to male counterparts. These findings highlight the intersection of consumerism,
gender, and fitness culture on social media, offering insights into influencer marketing strategies and the evolving
role of authenticity, attractiveness, and engagement in shaping brand partnerships.
Keywords: Fitness influencers, Product sponsorship, Gender differences, Content analysis, Online fitness industry.
JEL Classification: M31, M37, L83.
Resumen: Este estudio examina las representaciones de género dentro de la industria del fitness en Instagram,
centrándose en la autoeficacia, la colocación de productos y la dinámica de patrocinio entre influencers. Se realizó
Talalah Khan, Sindy Chapa 98
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 97–108
un análisis comparativo de contenido sobre 1,000 publicaciones de 200 influencers de fitness (hombres y mujeres)
con al menos 10,000 seguidores, seleccionados mediante muestreo intencional y técnica de bola de nieve. Los
resultados revelan que, aunque el contenido orientado a la autoeficacia no difiere significativamente entre géneros
ni impulsa de manera consistente un mayor nivel de interacción, las publicaciones orientadas a productos dominan
el panorama del fitness, siendo los productos relacionados con el ejercicio más frecuentes que los dietéticos. Los
patrocinios emergen como un diferenciador clave: las influencers mujeres aseguran significativamente más
colaboraciones con marcas y logran mayores tasas de interacción que sus contrapartes masculinas. Estos hallazgos
destacan la intersección entre consumismo, género y cultura fitness en redes sociales, ofreciendo perspectivas sobre
las estrategias de marketing de influencers y el papel evolutivo de la autenticidad, la atracción y la interacción en
la configuración de las alianzas con marcas.
Palabras clave: Influencers de fitness, Patrocinio de productos, Diferencias de género, Análisis de contenidos,
Industria del fitness en línea.
Clasificación JEL: M31, M37, L83.
1. Introduction
Social media has become an integral part of modern life, with 5.17 billion users globally (Statista,
2025). This widespread adoption makes social media a powerful platform for communication,
information sharing, and influence. Instagram, a photo and video sharing social media platform, has
become increasingly popular with over 1.4 billion monthly active users (Auxier & Anderson, 2021) and
has surpassed many other social media platforms in terms of engagement (Statista, 2025; Maldonado-
González et al., 2025).
Instagram’s highly visual and interactive nature has also made it a powerful tool for persuasion,
particularly in the realm of marketing and consumer influence (Lee & Kim, 2020; Yuvarani & Saravanan,
2021). This persuasive power of Instagram is well utilized by social media influencers. Social media
influencers are individuals with large number of followers, who leverage their social media presence by
sharing content with their followers through their social media accounts (de Veirman et al., 2017).
Pertinent to this research are the social media influencers who specialize in fitness also known as fitness
influencers (Durau et al., 2022).
Fitness influencers are social media personalities who focus on health and exercise content,
leveraging platforms like Instagram to share workout demonstrations and encourage followers to adopt
active lifestyles (Durau et al., 2022). Their role extends beyond exercise demonstrations, as they also serve
as catalysts for health and social behavior change (Hudders & De Jans, 2021). By offering fitness advice,
wellness tips, and endorsing products, fitness influencers can inspire audiences to engage in healthier
habits (Sokolova & Perez, 2021). Research has highlighted their positive impact on increasing physical
activity and addressing the challenges of sedentary lifestyles (Pilgrim & Bohnet-Joschko, 2019). While
their content benefits users by encouraging fitness participation, influencers themselves also gain
advantages, such as growing their audience, enhancing their reputation, and increasing their appeal to
advertisers, ultimately leading to financial opportunities (Durau et al., 2024).
Additionally, fitness influencers frequently engage in brand partnerships, particularly with fitness-
related companies. Sponsored collaborations and promotional content are widespread among
influencers as they communicate with their followers (Janssen et al., 2022; Campbell & Farrell, 2020).
Marketing research suggest that influencer marketing can be highly effective across different contexts,
benefiting brands through increased visibility and credibility (Vrontis et al., 2021; Hudders & De Jans,
2021). Notably, influencers perceived as authentic, knowledgeable, and trustworthy tend to enhance
brand appeal (Hudders & De Jans, 2021). Scholars have underscored the importance of branding
Are fitness influencers really helping? Gendered portrayals in Instagram’s fitness industry 99
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 97–108
strategies in social marketing and health communication, as strong personal brands and endorsements
of fitness products can serve as influential tools for encouraging physical activity (Basu & Wang, 2009;
Evans et al., 2008).
Fitness content on Instagram promoting self-efficacy
One of the key elements that fitness influencers emphasize is self-efficacy- the belief in one’s ability
to succeed in specific situations or accomplish a task (Bandura, 1977). An exploratory content analysis of
fitness influencers’ social media posts by Willoughby et al. (2023) revealed that fitness influencers often
share content that incorporates key health communication strategies known to support positive behavior
change, such as self-efficacy. Their posts frequently highlight achievable goals, personal progress, and
motivational messaging, all of which can enhance individuals’ confidence in their ability to adopt and
maintain healthy behaviors (Willoughby et al., 2023). Similarly, Kim et al. (2023) argue that the content
shared by fitness influencers enhances physical outcome expectations, a key component of self-efficacy.
By creating content that builds confidence in one’s ability to engage in and sustain fitness routines, fitness
influencers play a crucial role in strengthening users’ self-efficacy and motivating them to participate in
physical activity (Kim et al., 2023). However, there remains a gap in understanding whether male and
female fitness influencers differ in their emphasis on self-efficacy within their Instagram content.
Therefore, we posed:
RQ1: How do male and female fitness influencers on Instagram differ in their emphasis on self-efficacy in their
posts?
Influencers build their brand not only by generating content but also by demonstrating strong
engagement, which signals to advertisers that their brand is influential and worth endorsing (Swani &
Labrecque, 2020). Engagement, typically measured through likes, comments, and shares, serves as a key
indicator of how users respond to fitness-related content (Arora et al., 2019). Prior research has identified
several content types that drive engagement among fitness influencers. For instance, Garcia (2024) found
that fitness-related TikTok videos featuring body transformations, fitness tips, and motivational content
garnered the highest engagement. Similarly, Juszczak (2023) observed that powerlifters, trainers, and
fitness amateurs who emphasized muscularity and high-impact workouts received greater audience
interaction. Meanwhile, Ogunleye (2024) analyzed 226 Instagram posts and found that trend-based and
user-generated content (UGC) attracted the highest engagement, while interaction, entertainment, and
informational posts showed moderate engagement.
In contrast, research on objectification in fitness influencer content has revealed different patterns.
Studies by Murashka et al. (2021), and Tiggemann and Zaccardo (2018) found that sexualized and
objectified portrayals- such as women posing in a provocative manner or men accentuating highly
muscular body parts, are among the most common themes in fitness influencer posts. However,
Willoughby et al. (2023) reported that while objectification is prevalent, it is associated with lower
engagement. Despite the growing body of research on fitness influencer engagement, there remains a
gap in understanding whether self-efficacy-oriented content drives user engagement. While self-efficacy
has been shown to influence physical activity behavior (Sallis & Owen, 1999; Greene et al., 2006), its direct
impact on engagement metrics remains unclear. Given the evidence that engagement is highest for
content that motivates and inspires action (Garcia, 2024), it is essential to examine whether self-efficacy-
oriented Instagram posts receive higher engagement than those without such elements. Thus, we posed
the following research question:
RQ2: Do Instagram posts by fitness influencers that emphasize self-efficacy receive higher engagement
compared to those that do not?
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Product placement in fitness content on Instagram
Consumer engagement has become a focal point in marketing research, emerging as a critical area
of study (Dessart et al., 2015). In the context of online engagement, influencers play a pivotal role in
mediating interactions between potential consumers and brands (Silva et al., 2021) Companies have
already recognized influencers as opinion leaders who mediate the transmission of information to their
extensive online following (Uzunoglu & Kip, 2014) facilitating purchasing and consumption. Their ability
to mobilize large audiences makes them valuable brand ambassadors, as their engaged relationships with
followers lend credibility and trust to the messages they convey (Lim et al., 2017). Pertinent to this study,
fitness influencers have also been found posting product-oriented fitness content (Devi & Mahapatra,
2022). Product-oriented content posted by fitness influencers is conceptualized as a post wherein a certain
product placement is showcased by influencers like dietary supplements, protein powder, whey,
dumbbells, yoga mat or other fitness equipment/products that aid the influencers in building and
sustaining the lifestyle they portray (Rutter et al., 2021). Research has shown that fitness influencers
significantly impact consumers’ purchase intentions when they endorse or display products, they claim
to use in their fitness routines (Jorge, 2023). Silva et al. (2021) highlighted the prevalence of product
endorsements in fitness influencer content, finding that clothing (39%), food (26.8%), and aesthetic and
cosmetic products (13.4%) were among the most endorsed categories. These product endorsements play
a crucial role in communicating the fitness lifestyle that influencers advocate, emphasizing values like
health, beauty, and success (Goellner, 2008; Scott et al., 2017). Fitness influencers often use their bodies
as avatars of brand identity, leveraging their physical appearance to promote products and services
(Powers & Greenwell, 2017). While product-focused posts reflect influencers’ preferred workout
regimens, it is important to examine whether such product-centric content predominates in the fitness
industry, or if more “product-less” content (focusing on exercises, motivation, and achievable routines)
takes precedence. This distinction is significant as product-less content may be more relatable and easier
for consumers to emulate. Additionally, within product-oriented fitness posts, it is essential to examine
which types of products (whether diet-related or exercise-related) are most frequently endorsed.
Therefore, the following research questions are posed:
RQ3: Do Instagram posts by fitness influencers primarily feature product-oriented regimens or product-less
regimens?
RQ4: Among product-focused Instagram posts by fitness influencers, are diet-related products or exercise-
related products more commonly featured?
Gender differences in fitness influencer sponsorships
Gender dynamics within the fitness influencer space may lead to differences in the types and volume
of brand collaborations. Previous studies suggest that female influencers tend to have stronger parasocial
connections with their audiences, which can enhance engagement and influence consumer behavior
(Hudders & De Jans, 2021). Moreover, consumer-influencer gender congruence has been found to
positively impact brand attitude and purchase intention, especially when the influencer and consumer
share the same gender (Sá, 2020). Parker et al. (2018), found that gender expression in female athlete
endorsers influenced perceptions of attractiveness, suggesting that female endorsers can be highly
effective when endorsing sports-related products.
Given these insights, it is pertinent to explore if females in the online fitness industry are getting
more opportunities to collaborate with fitness brands and thus, yielding more profits compared to male
counterparts. Therefore, the following research question is posed:
RQ5: Do gender differences exist among Instagram fitness influencers in securing sponsorships for
showcasing fitness products?
Are fitness influencers really helping? Gendered portrayals in Instagram’s fitness industry 101
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 97–108
2. Methods
2.1. Unit of analysis
In this study, Instagram posts by fitness influencers will serve as our unit of analysis. We chose this
approach because Instagram is an extremely visual platform, and its posts provide adequate quantity
and quality of content to analyze. It must be noted that the unit of analysis, vis a vis, an Instagram post
constitutes both the visual content as well as the accompanying text in the caption which may also include
hashtags. The post may take the version of a still picture, a video-based reel, a still picture-collage based
reel, a montage or a carousel. Similar research studies conducting content analysis on Instagram have
selected the same unit of analysis for robust and generalizable results, ensuring high ecological validity
(Ahrens et al., 2022; Willoughby et al., 2023). Likewise, Couto and Willoughby (2023) used Instagram
posts as a unit of analysis to explore fitness and health perceptions among women consumers. The
constructs of interest analyzed in the study are as follows:
2.1.1. Engagement rate per follower
A yardstick to gauge an online community’s active contribution on the said influencer’s social media
posts in the form of likes, shares, comments, etc. as a proportion of the total number of people who
constitute that online community or follow the said influencer (Rietveld et al., 2020; Arman & Sidik, 2019).
The engagement rate per follower is employed because different influencers have varying numbers of
followers, so this variable makes them comparable when gauging their relative engagement. This way
micro-influencers can be equitably compared with macro-influencers regardless of their follower counts.
The total number of likes and the total number of comments divided by the number of followers of the
Instagram influencer constitute the engagement rate by likes and comments, respectively. Shares are not
included since the information is not publicly available.
2.1.2. Self-efficacy
Instagram content that promotes consumer’s ability and confidence and increases conviction to
successfully execute behavior that achieves fitness-related goals (Voskuil & Robbins, 2015; Kashian &
Liu, 2020). It may be promoted through social persuasion and vicarious fitness training or teaching
(Kashian & Liu, 2020). Instagram content that features self-efficacy includes promotion, persuasion and
motivation towards consumers to stay fit, eat healthy, exercise, adopt a healthy lifestyle or even provide
confidence to be able to achieve appearance-oriented goals. Such content is aimed at building confidence
and convincing consumers that fitness goals (they could be health-and-wellness or appearance-oriented)
are “easy” to achieve or can be achieved. Content includes and is based on motivational themes that are
positive in valence (Kashian & Liu, 2020). Questions that contain the term “motivation” or other self-
efficacy related terms are not considered. Only statements or catchphrases that explicitly aim at
motivating or persuading consumers are considered. Implied or inferential statements are not
considered.
2.1.3. Product-involving regimen
Fitness regimens, health and wellness or diet regimes that involve the use, exhibition and/or
consumption of aid to achieve fitness-related goals (Dessart & Duclou, 2019). Instagram posts by fitness
influencers that involve or showcase the use of gym equipment like dumbbells, hip abductors, leg-press
and other machines, as well as posts that show the use or consumption of diet-related products like
protein shakes, whey, supplements, vegetables and fruits, meat or fish, or other oral or injection-based
products that are aimed at enhancing fitness or achieving health and wellness, diet or fitness goals
Talalah Khan, Sindy Chapa 102
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 97–108
(Angrish et al., 2024). Posts (visual and/or caption) that show the presence of any fitness-related tangible
products. Such posts may be sponsored or unsponsored. If the influencer is promoting certain athleisure,
athletic wear, training shoes, joggers, Jordans or watches to aid in the fitness process, such posts will also
count as product-oriented ones. This means that for apparel and shoe products, either the product must
be tagged, or the influencer must be talking about it for the post to be coded as 1. However, if an
influencer is jumping on the ground or engaging in an exercise against the wall, the ground, grass or wall
would not be considered “products”. All products to be considered are tangible products. Any programs,
apps or YouTube videos mentioned must be tagged otherwise they are not considered. Intangible
products are not considered.
2.1.4. Diet, exercise and wearable products
Fitness regimens, health and wellness or diet regimes that involve the use, exhibition and/or
consumption of aid to achieve fitness-related goals (Dessart & Duclou, 2019). Instagram posts by fitness
influencers that involve or showcase the use of gym equipment like dumbbells, hip abductors, leg-press
and other machines are all exercise product-involving posts. Posts involving influencers wearing fitness
or health watches, wristbands, pads, athleisure, training joggers and other active wear that they are also
promoting are fitness wearable-involving posts. However, posts that show the use or consumption of
diet-related products like protein shakes, whey, supplements, vegetables and fruits, meat or fish, or other
oral or injection-based products that are aimed at enhancing fitness or achieving health and wellness are
deemed diet-oriented.
2.1.5. Sponsored vs. unsponsored
Different brands and companies may approach influencers to collaborate with them and advertise
their products or services on Instagram as a digital marketing strategy (Dave & Lipner, 2022). Such
collaborations result in Instagram posts that are sponsored with a tag on the posts highlighting the brands
or companies whose products are being advertised. Even in the online fitness industry, fitness diet or
exercise-related products or services like gym instruction are tagged in the posts for the influencers and
businesses to mutually benefit from positive consumer responses and purchases of the advertised
entities. The sponsorship tag may be included in the caption or the visual itself. However, when
influencers are seen in posts using products or showcasing fitness goods without the inclusion of a formal
brand tag or company shoutout, such posts are deemed unsponsored.
2.2. Sampling procedure and sample characteristics
The sampling procedure to analyze Instagram posts (unit of analysis) involves employing purposive
sampling techniques. Using Google search engine with keywords like “top 100 male fitness influencers”,
we obtained an equal number of male and female fitness influencers operating on Instagram with at least
10,000 followers. An equal number of male and female fitness influencers (100 each) is selected to conduct
a comparative content analysis with equitable representation of both genders. The latest five posts per
Instagram account are selected for content analysis as long as they were posted on or before 30th August
2024. This is to ensure that there is a chronistic parameter to standardize the posting time of our unit of
analysis. Only those fitness influencers are included whose source of income and fame is derived solely
from Instagram. Thus celebrities, actors, sportsmen, athletes who derive their fame from other sources
like TV, playing sport on the field, etc. are excluded. In total, a thousand Instagram posts (5 posts per
influencer) are analyzed.
In terms of the sampling procedure, it must also be noted that if the lists of fitness influencers
available online do not contain a hundred male and female influencers each, in order to reach the
Are fitness influencers really helping? Gendered portrayals in Instagram’s fitness industry 103
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 97–108
required number of influencers to analyze, the “suggested” fitness influencers proposed by Instagram’s
algorithm will be included. These “suggested” influencers are presented by Instagram once the
“following” list of already included fitness influencers are explored. Such a procedure to obtain a
hundred fitness influencers for each gender is deemed valid because Instagram’s algorithm operates in
a way to “suggest” influencers who are comparable to the influencer whose “following” list is being
explored. This is a sort of snowball sampling technique whereby already included influencers are used
as points of contact to other influencers for inclusion in the sample. But the interesting notion about this
sampling technique is its provision of comparable influencers through snowballing.
2.3. Coding procedure and reliability
Two coders coded the 500 Instagram posts after three sets of practice coding sessions to ensure high
inter-coder reliability. To assess inter-coder reliability, about 20% of the sample constituting 100
Instagram posts was analyzed by both coders and then reliability tests were conducted. Results show
that Krippendorf’s alpha for product involvement was 1.0, 0.99 for Diet-related products, and 0.97 for
exercise-related products. Self-efficacy and sponsorship in posts witnessed a perfect Krippendorf’s alpha
of 1.0.
3. Results
For RQ1 and RQ2, a chi-square test and multivariate MANOVA were run, respectively. Results
exhibit that there are no gender differences with regards to the frequency of posts that involve self-
efficacy and themes of motivation for consumers, X2 (1, N = 500) = 0.015, p = 0.901. In addition, fitness
content involving themes of motivation and higher self-efficacy does not yield a greater number of likes
than content without self-efficacy, F (1,498) = 2.728, p = 0.099. Similarly, there are no statistically
significant differences with regards to engagement by comments among posts with and without self-
efficacy, F (1,498) = 2.677, p = 0.102.
With regards to product-oriented versus product less fitness regimes in the online industry, RQ3,
RQ4 and RQ5 are explored. For this purpose, descriptive statistics are run followed by a chi-square to
test gender differences. Results show that 84% (N = 420) of the content involves fitness products, out of
which 28.8% (N = 144) is diet-related (like supplements, whey and healthy food) while 64.2% (N = 321) is
exercise-related involving fitness or gym equipment, and 30.2% of the content involves wearables (like
athleisure, active wear, fitness watches and wristbands). Around 50.4% of these Instagram posts involve
sponsored fitness products, advertising fitness brands. With regards to sponsorships, posts by female
fitness influencers (N = 142) take the lead compared to male counterparts (N = 111) and chi-square
indicates that fitness brands prefer female influencers to advertise their products compared to male
counterparts, with statistical significance, X2 (1, N = 500) = 14.113, p = 0.001. This is corroborated by the
results of ANOVA that exhibit that female fitness influencer posts in general have a higher engagement
rate in terms of both likes (M = 3.70, SE = 0.614) and comments (M = 0.063, SE = 0.008) than male
counterparts (likes: M = 2.24, SE = 0.670), (comments: M = 0.043, SE = 0.009) with statistical significance,
Flikes (1,498) = 6.374, p = 0.024 and Fcomments (1,498) = 6.877, p = 0.009. It must also be noted here that
sponsored content in general receives higher engagement by likes (M = 3.64, SE = 0.701) than content with
unsponsored products (M = 2.30, SE = 0.604), F (1,498) = 4.57, p = 0.033.
4. Discussion
The findings from the results section offer significant insights into the research questions and
hypotheses. The results of the study indicate that female fitness influencers post more content oriented
towards self-efficacy compared to males. And it turns out that fitness content with themes of motivation
Talalah Khan, Sindy Chapa 104
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 97–108
and self-efficacy receives more likes on Instagram. On social media platforms like Instagram,
motivational and self-efficacy-oriented posts tend to resonate with followers because they not only
showcase the influencer’s journey but also imply that similar achievements are within reach for viewers,
making the content more relatable and inspiring. Schouten et al. (2021) found that relatable, motivational
content that emphasizes self-efficacy attracts greater engagement on Instagram, as followers are often
drawn to content that encourages personal growth and frames fitness as an attainable and rewarding
pursuit. So, incorporating self-efficacy in posts seems to boost engagement.
The results underscore the need for continued examination and critical evaluation of the portrayal
of fitness influencers on social media platforms. By recognizing and addressing the gender disparities in
objectification and sexualization, we can strive for a more equitable and inclusive online environment.
For RQ3 and RQ4, we found that about 81.8% of the fitness influencer content on Instagram involves
fitness products. This means that most of the posts by fitness influencers showcase regimens that include
some kind of product, such as fitness equipment or supplements, out of the product-involving Instagram
posts by fitness influencers, around 28.6% are diet-oriented, focusing on things like supplements and
healthy food. The remaining 71.4% are exercise-oriented, featuring fitness equipment, wearables, and
resilience-builders. These results suggest that social media platforms, particularly Instagram, have
evolved into spaces where consumerism and fitness culture intersect, allowing influencers to promote
products that align with their fitness lifestyle. This aligns with recent research showing that influencers’
endorsements of fitness-related products, such as equipment and dietary supplements, can significantly
impact consumer behaviors (Tschirpig, 2020).
Now, for RQ5, we found that there are gender differences among Instagram fitness influencers when
it comes to receiving sponsorships for showcasing fitness products. Female fitness influencers were
preferred by fitness brands to advertise their products compared to male influencers. This preference
was supported by the higher engagement rates, in terms of likes and comments, that female influencers
received compared to their male counterparts. These results align with Durau et al. (2022) who revealed
that attractiveness of fitness influencers are critical factors influencing consumers’ engagement and their
intentions to exercise with influencers. Female fitness influencers are likely perceived as more attractive
and thus contributing to higher engagement levels and making them appealing to brands seeking to
maximize product visibility and consumer influence.
These results are important because they provide insights into the current landscape of fitness
influencer content on Instagram. They contribute to our understanding of how fitness products are being
showcased and marketed on social media platforms. These findings also highlight the influence of gender
in the sponsorship and engagement dynamics within the fitness influencer industry.
5. Limitations
The present study analyzes the patterns of content elements found within Instagram posts of US-
based fitness social media influencers. However, limitations must be considered in the research design
process, as well as gaps that future research should assess.
The sampling procedure of our study raises a few questions about the generalizability of the
findings. Firstly, our sample only analyzes Instagram fitness influencers based on the google search
engine and its compilation of the top fitness influencers. This decision limited the robustness of our
sample in that it may only be representative of the objectification that occurs in American and European
societies and online communities since it was noticed that there was minimal Asian and Australian
representation. It is known that differences in regional location and cultural beliefs or values often
determine and affect the way individuals perceive and understand beauty and appearance messages
such as objectification. As a result, if these results are representative of the presence of objectification in
Instagram fitness influencers, it would only be true of those based in the Western World. Another
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 97–108
limitation that must be considered is the existence of inorganic or bot followers purchased by influencers
on Instagram. If followers, likes or comments are inorganic, this would significantly skew data and lead
to inaccuracies. In addition, some posts are “boosted” on Instagram by influencers to reach more
audiences; this naturally increases the number of likes and comments on the boosted post. Such posts
were generally excluded from the sample if their number of likes or comments were predominantly
higher than those of other similar posts by the same influencer, however, human error may occur in
detecting boosted posts.
Additionally, our original sampling technique was intended to be purposive sampling. The lack of
randomization represents a less reliable measure and representation of the true nature of Instagram
fitness influencers being perceived through a general user’s perspective.
Gender in the study was seen through a surface-level lens. The gender variable was recorded
through the assumption of traditional male and female presenting characteristics. No additional research
was conducted to confirm the gender identity of each Instagram influencer within our sample, so this
poses a limitation in the accuracy of comparing gender differences and similarities. In addition to the
discussion of gender, the two coders of this present study all identify as women. The presence or absence
of objectification and sexualization can be perceived very differently depending on the gender
identification of the perceiver. This should be noted when considering the more “subjective” variables.
However, coders adhered to the strict guidelines of the codebook and its definitions to ensure thorough
and proper investigation of all variables.
6. Conclusion
As with many forms of communication, social media platforms hold great strength in how
individuals view and interpret the world around them. The importance of this research comes from the
need to understand how Instagram and other media platforms through repeated exposure, built-in
systems of likes and comments, virality and overall social currency can reinforce gender stereotypes of
objectification and impact body image ideals. Such media can shape narratives of how consumers
perceive health and wellness and what it means to be “healthy.” The glamorization of gym culture,
sponsorships from brands on sexualized content and lack of focus on diverse messaging can negatively
impact society. Media then becomes a source of reinforcing non-inclusive regressive standards rather
than being the beacon of sociocultural progressiveness. For future research, it would be interesting to
explore platforms like TikTok and how varied their influence or consumer trends are. In all, it is
imperative to acknowledge the globalization of social media and the latter’s control over gender
stereotype perpetuation and sociocultural norms.
CRediT Author Contributions: Conceptualization, S.C. & T.K.; methodology, S.C. & T.K.; software, T.K.; validation,
S.C.; formal analysis, S.C. & T.K.; investigation, T.K.; resources, S.C.; data curation, T.K.; writing—original draft
preparation, S.C. & T.K.; writing—review and editing, S.C. & T.K.; visualization, T.K.; supervision, S.C. "All authors
have read and agreed to the published version of the manuscript."
Conflicts of Interest: "The authors declare no conflicts of interest."
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OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
How to cite / Como citar:
Noli-Perschiera, A. (2026). Review of “Hispanic Marketing: The evolution of the Latino consumer” by Felipe Korzenny, Sindy
Chapa, and Betty Ann Korzenny. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 3(1), 109–112.
https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.2197
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This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Book Review
Review of “Hispanic Marketing: The evolution of the
Latino consumer” by Felipe Korzenny, Sindy Chapa,
and Betty Ann Korzenny
Reseña “Mercadotecnia Hispana: La evolución del
consumidor latino” por Felipe Korzenny, Sindy Chapa, y
Betty Ann Korzenny
Alessandra Noli-Peschiera 1
1 Center for Hispanic Marketing Communication, Florida State University, Florida, United States of America;
anolipeschiera@fsu.edu; ORCID: 0009-0009-0351-3198
Received: 05/29/2025; Accepted: 08/26/2025; Published: 01/09/2026.
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i1.2197
Abstract: This review examines the fourth edition of Hispanic Marketing: The Evolution of the Latino Consumer,
authored by Dr. Felipe Korzenny, Dr. Sindy Chapa, and Dr. Betty Ann Korzenny. The book provides a
comprehensive exploration of Hispanic consumer behavior in the United States, bridging cultural theory with
practical marketing applications. It traces the historical development of Hispanic marketing, integrates
contemporary topics such as influencer marketing and artificial intelligence, and offers real-world case studies that
connect theory to practice. This review highlights the book’s relevance for students, academics, and practitioners,
underscoring its role as an authoritative resource in multicultural marketing.
Keywords: Hispanic marketing, Multicultural communication, Consumer behavior, Acculturation, Cultural
theory, Influencer marketing, Artificial intelligence.
Resumen: Esta reseña examina la cuarta edición de Hispanic Marketing: The Evolution of the Latino Consumer,
escrita por el Dr. Felipe Korzenny, la Dra. Sindy Chapa y la Dra. Betty Ann Korzenny. El libro ofrece una
exploración integral del comportamiento del consumidor hispano en los Estados Unidos, vinculando la teoría
cultural con aplicaciones prácticas de marketing. Traza el desarrollo histórico del marketing hispano, integra temas
contemporáneos como el marketing de influencers y la inteligencia artificial, y presenta estudios de casos reales
Alessandra Noli-Peschiera 110
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que conectan la teoría con la práctica. Esta reseña destaca la relevancia del libro para estudiantes, académicos y
profesionales, subrayando su papel como recurso autorizado en el marketing multicultural.
Palabras clave: Marketing hispano, Comunicación multicultural, Comportamiento del consumidor, Aculturación,
Teoría cultural, Marketing de influencers, Inteligencia artificial.
Book Details
Felipe Korzenny, Sindy Chapa, & Betty Ann Korzenny
Hispanic Marketing: The Evolution of the Latino Consumer
Routledge, London.
4th. Edition, 2024. Pages: 514
e-ISBN: 9781003230755
https://doi.org/10.4324/9781003230755
Introduction
The Hispanic market in the United States represents one of the fastest-growing and most influential
consumer segments. With over 60 million Hispanics living in the United States, their cultural, linguistic,
and economic impact has reshaped the marketing landscape. Hispanic Marketing: The Evolution of the
Latino Consumer (Fourth Edition) (Korzenny et al., 2024) arrives at a critical juncture, offering a
comprehensive synthesis of theory, history, and practice. Authored by three leading scholars in the field,
the book has become a cornerstone text for multicultural marketing education and practice, widely
adopted in universities across the globe and referenced by industry professionals.
This review provides an extended analysis of the book’s contributions, highlighting its theoretical
foundations, historical perspectives, practical applications, and pedagogical strengths. It also situates the
book within broader debates on multiculturalism, consumer identity, and the future of marketing in a
digitally connected world.
Theoretical foundations
The book begins by grounding Hispanic marketing in cultural theory, drawing on seminal
frameworks such as Hofstede’s cultural dimensions and Hall’s high- versus low-context communication
theory. These theories provide a lens for understanding how cultural values shape consumer behavior,
communication styles, and brand perception.
Hofstede’s Dimensions: The authors explore how cultural values such as collectivism, power distance,
masculinity vs femininity, short-term orientation, uncertainty avoidance, and indulgence manifest in
Hispanic consumer behavior, influencing aspects such as preferences for family-oriented messaging,
respect for authority, and risk-averse purchasing decisions, among others.
Hall’s Communication Context Theory: Hispanic culture is situated within high-context
communication, emphasizing implicit meaning, relational cues, and non-verbal communication. This has
direct implications for advertising strategies, where symbolism and emotional resonance often outweigh
literal messaging.
By situating Hispanic culture within these frameworks, the authors provide readers with a robust
theoretical foundation that informs segmentation, targeting, and positioning strategies.
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2026 3(1), 109–112
Historical evolution of Hispanic marketing
One of the book’s enduring strengths is its historical perspective. Earlier editions traced the
evolution of Hispanic marketing from its origins in newspapers and radio to the rise of specialized
agencies such as Lopez Negrete, Cien+, and dexpósito & Partners. The fourth edition expands this
narrative by incorporating contemporary developments, including:
• The transition from traditional media to digital platforms.
• The role of Hispanic-focused agencies in shaping mainstream marketing.
• The increasing visibility of Hispanic consumers in national campaigns.
• The rise of new technologies such as artificial intelligence (AI), and how they are leveraged in
marketing practice.
This historical trajectory underscores the resilience and adaptability of Hispanic marketing, while
also highlighting the challenges of representation and authenticity in advertising.
Contemporary perspectives and innovations
The fourth edition introduces several new topics that reflect the changing dynamics of Hispanic
consumer behavior:
Bilingualism and Language Dynamics: The book explores how bilingual consumers navigate language
in advertising, with implications for message framing, brand identity, and cultural resonance.
Influencer Marketing: Hispanic influencers are analyzed, with the lens of reference groups, as cultural
intermediaries who bridge brands and communities, leveraging authenticity and relatability.
Boycotting Behavior: The authors examine how cultural identity informs consumer activism, with
boycotts serving as expressions of collective values.
Artificial Intelligence: The integration of AI into marketing strategies is discussed, particularly in
relation to personalization, predictive analytics, and ethical considerations.
These additions ensure the book remains current and forward-looking, addressing both
opportunities and challenges in engaging Hispanic consumers in a digital age.
Bridging Theory and Practice
A defining strength of the text is its seamless integration of theory with practice. Each chapter
transitions from conceptual frameworks to actionable strategies, equipping practitioners with culturally
resonant approaches.
Market Research: A dedicated chapter emphasizes culturally sensitive methodologies, highlighting
the importance of language, cultural context, and acculturation in survey design and data interpretation.
Case Studies: Campaigns from Walmart, McDonald’s, Cheetos, Pepsi, and Coca-Cola, among others,
provide concrete examples of theory applied in practice. These case studies detail target demographics,
execution strategies, and performance metrics, making the book highly accessible and practical.
Pedagogical Utility: As an instructor of Hispanic Marketing Communication at Florida State
University, I have found the book’s organization invaluable for structuring courses across varying
semester lengths and modalities (in-person vs online). Students consistently report feeling represented
and intellectually challenged by its content, with case studies serving as particularly effective learning
tools.
Contributions of the Fourth Edition
The latest edition introduces several new features:
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• Expanded coverage of bilingualism and language dynamics.
• Insights into cause-related marketing and boycotting behavior, among other emerging
communication phenomena.
• Twenty-eight new case studies with updated figures and conceptual models.
• Instructor resources, including manuals, slide decks, and test banks.
These additions enhance both the pedagogical and practical value of the text, ensuring its relevance
for diverse audiences.
Critical reflections
While the book is comprehensive, its emphasis on the U.S. Hispanic market raises questions about
applicability in other contexts. Hispanic consumers in Latin America, Europe, or Asia may exhibit
different cultural dynamics, suggesting opportunities for comparative research. Additionally, the
integration of AI into marketing strategies warrants deeper exploration of ethical implications,
particularly regarding privacy, bias, and representation.
Nevertheless, the book’s strengths far outweigh its limitations. Its balance of theory, history, and
practice makes it an indispensable resource for understanding Hispanic marketing in the U.S.
Conclusion
Hispanic Marketing: The Evolution of the Latino Consumer (Fourth Edition) stands as an authoritative
and illuminating text in the field of multicultural marketing communication. For practitioners, it offers a
roadmap for engaging Hispanic consumers with authenticity and cultural sensitivity. For students, it
provides a comprehensive foundation in theory and practice, shaping the next generation of marketers.
For general readers, it offers valuable insights into cultural nuance and consumer diversity in the United
States.
This book is essential reading for undergraduate and postgraduate students of marketing, as well
as industry professionals seeking to understand and respond to the complexities of Hispanic consumer
behavior. Its blend of theory, history, and contemporary practice ensures its relevance across academic,
professional, and societal contexts.
"The author has read and agreed to the published version of the manuscript."
Conflicts of Interest: "The author declares no conflicts of interest."
References
Korzenny, F., Chapa, S., & Korzenny, B. A. (2024). Hispanic Marketing: The Evolution of the Latino Consumer (4th ed.).
Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003230755
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