VOL.2,NO.2(2025)
ECONOMICUS
JournalofBusinessandEconomicsInsights
Julio-Diciembre/July-December
E-ISSN:3061-8169
Economicus Journal of Business and Economics Insights, Volúmen 2,
Número 2 (Julio-Diciembre 2025) es una publicación semestral, editada por los
cuerpos académicos UACH-CA-157 y UACH-CA-143 adscritos a la
Facultad de Economía Internacional de la Universidad Autónoma de
Chihuahua, Calle Escorza 900, Col. Centro, Chihuahua, Chih., México.
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Responsable: Dr. Jesús Manuel Palma Ruiz. Reserva de Derechos al Uso
Exclusivo No. 04-2024-110817423800-102, e-ISSN: 3061-8169, ambos otorgados
por el Instituto Nacional del Derecho de Autor en México.
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arbitrada, que utiliza el sistema de evaluación externa por expertos (peer-
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respondiendo a estándares científicos y académicos internacionales. La revista
acepta trabajos en español e inglés sobre temas relacionados con negocios y
economía, gestión de tecnología, estrategia e innovación, emprendimiento,
sostenibilidad e impacto social, estudios del mercado laboral, econometría,
economía pública y aplicada. Además, se valora positivamente la adopción de
enfoques inter, multi o transdisciplinarios que integren otras áreas del
conocimiento.
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2)
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ISSN: 3061-8169
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Contenidos / Contents
Vol. 2, No. 2 (Julio-Diciembre, 2025) / Vol. 2, No. 2 (July-December, 2025)
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2
Consejo Editorial / Editorial Board
Editorial
Conexiones globales y regionales generando contextos locales: Perspectivas
interdisciplinarias en economía y sociedad
Global and regional connections generating local contexts: Interdisciplinary perspectives on
economy and society
Marcela Ramírez-Pasillas
i–vi
Article
How cultural values and ethnicity influence attitude toward boycotting a company in
a multicultural marketplace
Cómo los valores culturales y la etnia influyen en la actitud hacia el boicot a una compañía en un
mercado multicultural
Sindy Chapa, Olivia S. C. Bravo
1–14
Article
Exploring the gendered portrayal of care work in business magazines: A quantitative
content analysis
Explorando la representación de género del trabajo de cuidado en revistas de negocios: Un análisis
cuantitativo de contenido
Alessandra Noli-Peschiera, Jihye Han, Han Yu
15–31
Artículo
Del cajero al algoritmo: Experiencia de marca en aplicaciones bancarias en México
From the ATM to the algorithm: Brand experience in banking apps in Mexico
Claudia Leticia Preciado-Ortiz, Ainhize Gilsanz-López, Julen Castillo-Apraiz
32–46
Artículo
Estrategias competitivas en oligopolios: El impacto de la información asimétrica y el
comportamiento estratégico
Competitive strategies in oligopolies: The impact of asymmetric information and strategic
behavior
Óscar De Los Reyes-Marín, Raúl Gómez-Martínez, José Torres-Pruñonosa
47–65
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2) https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
Artículo
Liderazgo virtual en la industria manufacturera post-Covid-19: Una revisión
integrativa
Virtual leadership in the post Covid-19 manufacturing industry: An integrative review
Jorge Salvador Lares, Luis Daniel Azpeitia, Carlos Jesús González-Macias
66–83
Artículo
Evolución y pronóstico de los delitos en Ciudad Juárez, Chihuahua, México
Evolution and forecast of crimes in Ciudad Juarez, Chihuahua, Mexico
Isaac Sánchez-Juárez, Rosa María García-Almada
84–96
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2)
OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
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C.P. 31300, Chihuahua, México; jmpalma@uach.mx
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Hospital de Valdecilla (España).
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MARCELA RAMÍREZ PASILLAS, Tecnológico de Monterrey (México).
REYNA ELIZABETH RODRÍGUEZ PÉREZ, Universidad Autónoma de Coahuila (México)
JOSÉ MANUEL SAIZ ÁLVAREZ, Universidad Nacional Autónoma de Honduras (Honduras) / Universidad
Católica de Santiago de Guayaquil (Ecuador) / Universidad Católica de Ávila (España) / Universidad de Santiago
de Chile (Chile) / Real Acaémia de la Mar (España) / Academia Mexicana de Ciencias (México).
ÁNGEL TORRES TOUKOUMIDIS, Universidad Politécnica Salesiana (Ecuador).
ROSA NELLY TREVINYO-RODRÍGUEZ, R.N. Trevinyo-Rodríguez y Asociados (México).
HERIK GERMÁN VALLES BACA, Universidad Autónoma de Chihuahua (México) / Asociación Nacional de
Universidades e Instituciones de Educación Superior - ANUIES (México).
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2024 2(2), i–vi
OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
Como citar / How to cite:
Ramírez-Pasillas, M. (2025). Conexiones globales y regionales generando contextos locales: Perspectivas interdisciplinarias en
economía y sociedad. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 2(2), i–vi. https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1986
Este artículo está bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento NoComercial 4.0 Internacional.
This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Editorial
Conexiones globales y regionales generando contextos
locales: Perspectivas interdisciplinarias en economía y
sociedad
Global and regional connections generating local
contexts: Interdisciplinary perspectives on economy and
society
Marcela Ramírez-Pasillas 1
1 Instituto de Familias Empresarias para México y Latinoamérica, Tecnológico de Monterrey, Monterrey, México;
m.ramirezpasillas@tec.mx; ORCID: 0000-0001-9248-3705
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1986
Esta editorial de Economicus Journal of Business and Economics Insights, aborda las conexiones globales
y regionales que influyen en el contexto local. Un tema contemporáneo y relevante, dadas las condiciones
políticas, sociales, económicas y medioambientales que enfrentan las empresas. Es, por ende,
especialmente alentador constatar que la revista evoluciona en su consolidación como un espacio
científico, el cual articula temas nacionales e internacionales con un enfoque crítico y empírico
interdisciplinario. Una mirada interdisciplinaria busca integrar conceptos, perspectivas, teorías y técnicas
de dos a más campos, los cuales permiten cruzar fronteras conceptuales y metodológicas y avanzar el
conocimiento (Raento, 2020). De acuerdo con Paola Raento, la interdisciplinaridad se construye mediante
la unión, la mutualidad y la reciprocidad en la colaboración de campos, los cuales enriquecen la
investigación científica.
Los contextos locales no se pueden entender por sí solos, el sentido de pertenencia y la identidad
compartida de empresas y ciudadanos juegan un papel importante en su dinámica y connotación
(Johannisson et al., 2016). Los contextos locales reciben además una multiplicidad de influencias globales
y regionales y a su vez influyen en la dinámica global y regional. Adicionalmente, el desarrollo en los
contextos locales está resurgiendo con fuerza para asegurar la seguridad alimentaria, el acceso a agua
potable, y la vida de los ecosistemas naturales, dados los desafíos que enfrenta la humanidad por el
cambio climático. Sin embargo, existe la gran necesidad de desarrollar conceptos y metodologías que
Marcela Ramírez-Pasillas ii
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), i–vi
conceptualicen las interdependencias e influencias de, por ejemplo, las conexiones entre mercados
internacionales y regionales y las empresas, ciudadanos y naturaleza de las localidades o de las
conexiones entre los mercados locales, las comunicades, la naturaleza y su influencia en mercados
regionales e internacionales, así como de las conexiones entre contextos locales y regionales. Como
resultado, los desafíos y oportunidades de los contextos locales requieren perspectivas interdisciplinarias
que ayuden a aproximarlos y conceptualizarlos, sólo así se podrá entender y explicar los fenómenos que
las caracterizan de manera más amplia. En este sentido, Economicus Journal of Business and Economics
Insights nos invita a generar conversaciones y conocimiento en contextos locales con una ambición
interdisciplinaria en este número.
Este número de Economicus JBEI, Vol. 2, No. 2, reúne seis contribuciones académicas, las cuales
abordan vacíos de conocimiento que corresponden a problemáticas contemporáneas en escenarios
nacionales —especialmente en México— e internacionales, —como Estados Unidos—. La Tabla 1
presenta las seis contribuciones de negocios, economía y seguridad pública, las cuales adoptan enfoques
teóricos y métodos diversos, destacando la riqueza analítica que surge al integrar estudios de distintas
latitudes y disciplinas, tales como psicología transcultural y social, la comunicación, y la sociología. Así,
este número muestra intersecciones conceptuales que ayudan a examinar aspectos variados de los
desafíos y oportunidades de los contextos locales.
El primer artículo de este número es de Sindy Chapa (Florida State University, E.U.A.) y Olivia S.C.
Bravo (University of the West Indies, Jamaica), quienes investigan la influencia de los valores culturales
(Hofstede, 2011; Sagiv & Schwartz, 2022) sobre las actitudes (Ajzen, 1991) hacia el boicot corporativo en
el mercado multicultural de Estados Unidos. Las autoras estudian una muestra de 2,574 participantes
asiáticos americanos, afroamericanos, hispanos, y no-hispanos blancos e identifican al colectivismo, la
distancia al poder y (en menor medida) la indulgencia como valores culturales que explican la
disposición de los consumidores a participar en boicots (Chapa & Bravo, 2025). Además, las
investigadoras logran, captar una diferencia importante en los grupos étnicos; los participantes
afroamericanos muestran actitudes más favorables hacia el boicot, atribuyendo esto a sus experiencias,
creencias y orientación moral a lo largo de la historia. Este artículo cruza la barrera del campo del
comportamiento del consumidor adoptando la psicología para adoptar una óptica culturalmente situada
y a su vez nos invita a repensar futuras investigaciones.
Tabla 1. Artículos en esta edición.
Autores
Objetivo
Disciplinas
examinadas
Método
Contribución
Chapa &
Bravo
(2025)
¿Cómo los valores
culturales de los
consumidores de
diferentes grupos étnicos
influyen en sus
intenciones de boicotear
una empresa en un
mercado multicultural?
(1) Teoría de los
valores del campo
de la psicología
transcultural.
(2) Teoría del
comportamiento
planificado de
psicología.
2574 participantes
obtenidos en una
encuesta en línea en
Estados Unidos
(americanos asiáticos,
afroamericanos,
hispanos, no-hispanos
blancos).
Las actitudes hacia los boicots
en los mercados multiculturales
fueron predecidas por los
valores culturales. Sin embargo,
está relación varío dependiendo
del grupo étnico.
La actitud hacia los boicots,
también depende de las
experiencias sociohistóricas,
creencias normativas y la
orientación moral.
Conexiones globales y regionales generando contextos locales: Perspectivas interdisciplinarias en economía y sociedad iii
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), i–iv
Lares et
al. (2025)
¿Cómo el liderazgo
virtual ha influido en la
productividad, el
bienestar de los
empleados y las
dinámicas
organizacionales durante
el post-Covid-19?
Teorías de
liderazgo.
Revisión bibliográfica
integrativa, utilizando
combinaciones
booleanas en título y
resumen en base al
objetivo.
La identificación de vacíos de
conocimiento, los cuales
ayudarán a entender el
liderazgo virtual
contemporáneo, incluidos la
relación entre el liderazgo
virtual y el bienestar
psicológico de los empleados, la
dinámica de poder y confianza
en equipos híbridos, el impacto
de la diversidad e inclusión en
los equipos híbridos, así como
el estudio de generaciones
jóvenes en estos ambientes.
Noli-
Peschera
et al.
(2025)
¿Cuáles son las
diferencias de género en
la representación,
responsabilidades y
retratos de relaciones
románticas en el trabajo
de cuidado en las revistas
de Negocios de Estados
Unidos?
(1) Representación
del género en los
medios del campo
de comunicación.
(2) Perspectivas de
representación y
roles de género y
relaciones
románticas del
campo de estudios
de género.
Análisis de contenido de
perfiles de 300 artículos
de las revistas
Entrepreneur, Forbes y
Fortune en Estados
Unidos del 2018 al 2023.
El 29.3% de los artículos
mencionan a las mujeres y
66.7% a los hombres. De estos,
23.9 % hacen mención del
trabajo de cuidado de niños por
la mujer relacionado con solo
un 4% en los hombres.
Adicionalmente, 23.5%
artículos mencionan la pareja
romántica del hombre, mientras
que de la mujer fue del 30.7%.
De Los
Reyes-
Marín et
al. (2025)
¿Cómo la información
asimétrica y los sesgos
cognitivos afectan las
decisiones estratégicas en
mercados oligopólicos?
¿Cómo repercute esto en
la eficiencia de mercado,
el bienestar del
consumidor y la
formulación de políticas?
(1) Teoría de la
señalización.
(2) Teoría de
contratos y juegos
estratégicos.
Teoría de juegos
conductuales.
Teoría institucional.
Diseño de simulaciones
econométricas en tres
escenarios con distintos
niveles de acceso a la
información.
La asimetría de la información
es un factor clave en la fijación
de precios en entornos
oligopólicos, otorgándoles una
ventaja competitiva y
facilitándoles su consolidación
en el mercado.
Preciado-
Ortiz et al.
(2025)
¿Cuáles son los factores
que preceden a la
experiencia en
aplicaciones de marca, en
el sector bancario y su
relación con el Word of
Mouth (WoM)?
(1) El marketing de
aplicaciones del
campo de
marketing.
(2) Telebanco del
campo de sistemas
de administración
de la información.
Encuesta aplicada a 147
usuarios de servicio
bancarios en México,
analizando los datos con
modelos de ecuaciones
estructurales (LLS-
SEM).
La experiencia de uso de
aplicaciones bancaria está
relacionada positivamente con
la facilidad de uso y el WoM.
Sorpresivamente, la confianza y
la influencia social se
relacionaron negativamente.
Marcela Ramírez-Pasillas iv
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), i–vi
(3) Confianza desde
la perspectiva de
mercadotecnia de
bancos.
Sánchez-
Juárez &
García-
Almada
(2025)
¿Cómo ha evolucionado
los delitos de robo,
homicidio y
narcomenudeo en Ciudad
Juárez?
(1) Teoría de
elección racional del
campo de
criminología.
(2) Teoría del
capital humano del
campo de economía
política.
(3) Teoría del
mercado dual del
campo de economía
laboral y sociología.
(4) Teoría de
disuasión del
campo de
economía.
Datos longitudinales de
robo, homicidio, y
narcomenudeo del
periodo 2015-2023 de la
Secretaria del Sistema
Nacional de Seguridad
Pública de la Ciudad
Juárez, analizados con el
modelo autorregresivo
integrado de media
móvil (ARIMA).
La aplicación de método de
análisis más avanzados
(ARIMA) para entender los
patrones de expansión y
contracción de los robos,
crimen y homicidio.
Fuente: Elaboración propia.
Desde una mirada crítica al discurso mediático, el artículo de Alessandra Noli-Peschiera, Jihye Han
y Han Yu (Florida State University, E.U.A.) examina las representaciones de género en artículos de perfil
publicados en revistas de negocios estadounidenses. Noli-Peschiera et al. (2025) conducen un análisis de
contenido de 300 artículos de perfil en Entrepreneur, Forbes y Fortune entre 2018 y 2023. En los perfiles
de mujeres, estos autores identifican una mayor frecuencia de referencias al cuidado de niños, así como
la pareja romántica, lo que contrasta con la menor incidencia de las menciones de los perfiles de hombres
(Noli-Peschiera et al., 2025). Gracias a su enfoque interdisciplinario, este estudio revela importantes
sesgos en los medios de negocios; el trabajo de cuidado es casi invisible y cuando es visible muestra un
sesgo de género. Este sesgo designa mayor importancia a los roles tradicionales de la mujer como madre
y pareja, lo que conlleva a la reproducción de este rol al paso del tiempo.
En el siguiente trabajo, Óscar De los Reyes-Marín y Raúl Gómez-Martínez (Universidad Rey Juan
Carlos, España), junto con José Torres-Pruñonosa (Universidad Internacional de La Rioja, España)
conceptualizan las estrategias competitivas de oligopolios estudiando los efectos de la asimetría
informativa en la formación de precios y la concentración del poder de mercado. Combinando diferentes
teorías económicas y simulaciones computacionales de tres escenarios en los sectores de
telecomunicaciones y energía, los autores muestran cómo la disponibilidad información perfecta o
asimétrica —potenciada por sesgos cognitivos como la aversión a la pérdida— puede conducir a la
consolidación en el mercado mediante el manejo de precios, lo que a su vez genera estructuras menos
eficientes y competitivas (De los Reyes-Marín et al., 2025). Los autores proponer una trazabilidad de
blockchain y transparencia para reforzar el valor aplicado de este trabajo en el diseño de políticas públicas
procompetencia.
Abordando la estrategia del marketing digital, Claudia Leticia Preciado-Ortiz (Universidad de
Guadalajara, México), Ainhize Gilsanz-López y Julen Castillo-Apraiz (Universidad del País Vasco,
España) investigan los factores que influyen en la experiencia de usuario en aplicaciones bancarias.
Conexiones globales y regionales generando contextos locales: Perspectivas interdisciplinarias en economía y sociedad v
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), i–iv
Utilizando el método de análisis de PLS-SEM sobre una muestra de usuarios mexicanos de aplicaciones
bancarias, se identifica que la utilidad percibidacomo factor determinantes en la experiencia de uso, lo
que a su vez impacta de forma positiva en el Word of Mouth (WoM) (Preciado-Ortiz et al., 2025). Este
estudio ilustra cómo las aplicaciones móviles bancarias se han consolidado como elementos estratégicos
del customer journey, y cómo su diseño debe considerar elementos funcionales en el caso específico de
México.
Finalmente, la edición cierra con una aportación de alto valor público: el análisis de la evolución
reciente delictiva en Ciudad Juárez, México, desarrollado por Isaac Sánchez-Juárez y Rosa María García-
Almada (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México). Basado en datos oficiales del Secretariado
Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública y mediante modelos autorregresivos integrados de
media móvil (ARIMA) para analizar series de tiempo y prever posibles valores futuros, el estudio
identifica patrones de expansión y contracción en los delitos de robo, homicidio y narcomenudeo durante
el periodo 2015-2023, y proyecta su comportamiento para los años 2024-2025 (Sánchez-Juárez & García-
Almada, 2025). Este trabajo demuestra que los homicidios tienen un crecimiento continuo mientras que
el narcomenudeo denota señales de incremento. Es decir, el sentir de inseguridad de población se
confirma con el incremento de la criminalidad que requiere ser atendido de manera diferente por las
políticas públicas. Este análisis también es importante para incentiva el desarrollo de políticas públicas
que vayan más allá de un solo periodo administrativo.
Los artículos reunidos en este número dan cuenta del valor de la aproximación interdisciplinaria a
vacíos de conocimiento tanto locales como globales. La aproximación interdisciplinaria permite generar
conocimiento. En la medida que la ambición sea el diseño de investigaciones rigurosas y la construcción
de teorías propias del contexto, nuestro conocimiento local se expandirá. Es por ello, que este tipo de
aproximaciones e investigación rigurosa continúa siendo una gran oportunidad para los investigadores
de la región.
Debido a esto, Economicus Journal of Business and Economics Insights confirma su compromiso con la
apertura de espacios de investigación interdisciplinario, los cuales fomenten el dialogo entre fronteras —
locales, regionales, nacionales, e institucionales— y generen conocimiento aplicable.
En específico, este número presenta artículos desarrollados por autores e instituciones en México,
Estados Unidos, España y Jamaica, dando una proyección internacional a la revista, al tiempo que
conserva un anclaje en las realidades nacionales.
Invitamos a las y los lectores a explorar los contenidos de esta edición con apertura e interés. En ellos
encontrarán hallazgos que iluminan la complejidad del comportamiento individual y organizacional.
Nuestro más sincero agradecimiento al equipo editorial por su labor comprometida y visionaria, y
a las y los autores por su confianza en esta revista. Celebro el espacio académico de Economicus JBEI y
auguro que seguirá siendo un referente para quienes buscamos comprender, desde la academia, los
múltiples rostros de la transformación económica, social y medioambiental.
Agradecemos profundamente la invitación a participar en este número, el cual ofrece una muestra
diversa de investigaciones desde múltiples enfoques disciplinarios y contextos geográficos. La invitación
a contribuir desde diferentes campos en este espacio continúa abierta.
Breve semblanza
Marcela Ramírez-Pasillas es Directora Académica and Profesor Asociada del Instituto de Familias
Empresarias para México y Latinoamérica del Tecnológico de Monterrey. Es investigadora y experta en
emprendimiento, desarrollo de negocios, contexto y sostenibilidad de la familia empresaria. Ha
colaborado con universidades en América Latina y Europa, incluyendo su amplia trayectoria académica
Marcela Ramírez-Pasillas vi
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), i–vi
y de investigación en el Center of Family Entrepreneurship and Ownership en Jönköping International Business
School y el Mistra Center for Sustainable Markets en Stockholm School of Economics. Su enfoque
interdisciplinario y su compromiso con la formación de redes de investigación y empresariales la han
posicionado como una voz influyente en el análisis de las dinámicas económicas, medioambientales y
organizacionales contemporáneas.
Referencias
Ajzen, I. (1991). The Theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–
211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-t
Chapa, S., & Bravo, O. S. C. (2025). How cultural values and ethnicity influence attitude toward boycotting a
company in a multicultural marketplace. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 2(2), 1–14.
https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1961
De los Reyes-Marín, O., Gómez-Martínez, R., & Torres-Pruñonosa, J. (2025). Estrategias competitivas en oligopolios:
El impacto de la información asimétrica y el comportamiento estratégico. Economicus Journal of Business and
Economics Insights, 2(2), 47– 65. https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1815
Hofstede, G. (2011). Dimensionalizing Cultures: The Hofstede Model in Context. Online Readings in Psychology and
Culture, 2(1), 1–26. https://doi.org/10.9707/2307-0919.1014
Johannisson, B., Ramírez-Pasillas, M., & Lundberg, M. (2016). Cluster as a take-off for local strategies: the role of
social capital. In: H. Wetslund & J. P. Larsson (Eds.), Handbook of Social Capital and Regional Development (pp.
469–491). Edward Elgar.
Lares, J. S., Azpeitia, L. D., & González-Macias, C. J. (2025). Liderazgo virtual en la industria manufacturera post-
Covid-19: Una revisión integrativa. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 2(2), 66–83.
https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1807
Noli-Peschiera, A., Han, J., & Yu, H. (2025). Exploring the gendered portrayal of care work in business magazines: A
quantitative content analysis. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 2(2), 15–31.
https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1964
Preciado-Ortiz, C. L., Gilsanz-López, A., & Castillo-Apraiz, J. (2025). Del cajero al algoritmo: Experiencia de marca
en aplicaciones bancarias en México. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 2(2), 32–46.
https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1959
Raento, P. (2020). Interdisciplinarity. In: A. Kobayashi (Ed.), International Encyclopedia of Human Geography (2nd ed.,
pp. 357–363). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-102295-5.10659-6
Sagiv, L., & Schwartz, S. H. (2022). Personal Values across Cultures. Annual Review of Psychology, 73(1), 517–546.
https://doi.org/10.1146/annurev-psych-020821-125100
Sánchez-Juárez, I., & García-Almada, R. M. (2025). Evolución y pronóstico de los delitos en Ciudad Juárez,
Chihuahua, México. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 2(2), 84–96.
https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1931
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 1–14
OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
How to cite / Como citar:
Chapa, S., & Bravo, O. S. C. (2025). How cultural values and ethnicity influence attitude toward boycotting a company in a
multicultural marketplace. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 2(2), 1–14.
https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1961
Este artículo está bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento NoComercial 4.0 Internacional.
This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Article
How cultural values and ethnicity influence attitude
toward boycotting a company in a multicultural
marketplace
Cómo los valores culturales y la etnia influyen en la
actitud hacia el boicot a una compañía en un mercado
multicultural
Sindy Chapa 1*, Olivia S. C. Bravo 2
1 Center for Hispanic Marketing Communication, Florida State University, Florida, United States of America;
schapa@fsu.edu; ORCID: 0000-0002-3462-2487
2 Caribbean School of Media and Communication, Faculty of Humanities and Education, The University of the
West Indies, Mona Campus, Kingston, Jamaica; olivia.bravo@uwimona.edu.jm; ORCID: 0000-0002-7914-7990
* Correspondence author / Autor de correspondencia
Received: 01/25/2025; Accepted: 04/13/2025; Published: 07/01/2025.
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1961
Abstract: This study investigates the influence of Hofstede’s cultural values on consumer attitudes toward
boycotting corporations within a multicultural national context. Utilizing data from a diverse U.S. sample
(N=2,574), multiple regression and ANOVA analyses were conducted to examine the predictive power of cultural
dimensions and ethnic differences on boycott attitudes. Results indicate that collectivism, power distance,
masculinity, long-term orientation, and indulgence significantly influence consumers’ boycott attitudes, explaining
a modest but meaningful portion of the variance. Notably, African American/Black participants exhibited the most
positive boycott attitudes, highlighting the interplay of cultural values and socio-historical factors. These findings
underscore the importance of considering both cultural and contextual factors in understanding consumer boycott
behavior, offering valuable insights for marketers and scholars studying multicultural consumer markets.
Keywords: Consumer Boycotts, Cultural Values, Hofstede’s Dimensions, Collectivism, Multicultural Markets,
Ethnic Differences, Consumer Behavior, Attitude Prediction.
JEL Classification: M31, D12, D91.
Sindy Chapa, Olivia S. C. Bravo 2
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Resumen: Este estudio investiga la influencia de los valores culturales de Hofstede en las actitudes de los
consumidores hacia el boicot a empresas dentro de un contexto nacional multicultural. Utilizando datos de una
muestra diversa de los Estados Unidos (N=2,574), se realizaron análisis de regresión múltiple y ANOVA para
examinar el poder predictivo de las dimensiones culturales y las diferencias étnicas sobre las actitudes hacia el
boicot. Los resultados indican que el colectivismo, la distancia al poder, la masculinidad, la orientación a largo
plazo y la indulgencia influyen significativamente en las actitudes de boicot de los consumidores, explicando una
porción modesta pero significativa de la varianza. De manera destacada, los participantes afroamericanos/negros
mostraron las actitudes más positivas hacia el boicot, lo que resalta la interacción entre los valores culturales y los
factores socio-históricos. Estos hallazgos subrayan la importancia de considerar tanto los factores culturales como
contextuales para comprender el comportamiento del consumidor en boicots, ofreciendo valiosos conocimientos
para mercadólogos y académicos que estudian mercados multiculturales.
Palabras clave: Boicots de Consumidores, Valores Culturales, Dimensiones de Hofstede, Colectivismo, Mercados
Multiculturales, Diferencias Étnicas, Comportamiento del Consumidor, Predicción de Actitudes.
Clasificación JEL: M31, D12, D91.
1. Introduction
Consumers’ refusal to support a brand in protest of its position on social, political, or environmental
issues has become a prevalent response in today’s marketplace (Weber Shandwick, 2018; Vredenburg &
Spry, 2022). In the United States, one in two adults report having boycotted a company (Bruce, 2020),
while in the United Kingdom, the figure stands at one in five (Harmston, 2017). Additionally, a global
study on consumer attitudes toward corporate social responsibility (CSR) found that over half of
respondents would be willing to boycott a brand based on its social or political stance (Harmston, 2017).
These findings suggest that consumer perceptions of CSR increasingly influence purchasing behavior,
with companies perceived as socially irresponsible or unsupportive facing consumer backlash (Palma-
Ruiz et al., 2020). While boycotts may not always result in changes to corporate behavior (King, 2008;
Koku, 2012), they can cause significant harm to a brand’s financial performance, image, and reputation
(Garrett, 1987; Koku, 2012; McDonnell & King, 2013; Pruitt & Friedman, 1986). As such, understanding
the drivers and barriers of consumer boycott behavior has become an area of growing interest among
both academics and practitioners.
While academic interest in consumer boycott behavior has grown, much of the research has focused
on culturally homogeneous marketplaces—contexts characterized by a shared and uniform culture.
However, many of the countries where boycott participation is most prevalent (e.g., U.S., Canada, Italy,
and U.K.; Hoffmann, 2014) are multicultural marketplaces. A multicultural marketplace is defined as a
“place-centered environment (whether physical or virtual) where the marketers, consumers, brands,
ideologies, and institutions of multiple cultures converge at one point of concurrent interaction”
(Demangeot et al., 2015, p. 118).
Despite the unique challenges and opportunities that multicultural marketplaces present to brands,
research remains limited on how consumers’ cultural values interact with and influence boycott behavior
in these complex environments. These marketplaces often include sizable ethnic subcultures (Jamal, 2003)
that can exert substantial economic influence (Korzenny et al., 2017). Purchasing decisions among
consumers within these subcultures are shaped by distinct cultural values (Briley, 2009), yet these values
remain poorly understood by many marketing managers. De Mooij (2022) argues that marketers often
overlook key cultural differences within target segments, opting instead for generalized, universal
How cultural values and ethnicity influence attitude toward boycotting a company in a multicultural marketplace 3
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 1–14
assumptions. This issue is further complicated by the evolving nature of consumers’ cultural values, as
they navigate diverse sociocultural experiences that shape their beliefs, identities, and purchasing
behavior.
To date, only one study has examined consumer boycott behavior from a multicultural marketplace
perspective. Hoffmann (2014) found a significant relationship between cultural values and consumer
boycott behavior across multiple countries. However, that study did not explore how cultural value
differences influence boycott intentions within a single multicultural market. Thus, while Hoffmann’s
(2014) work provides a foundation, it also highlights the need for deeper inquiry.
Further research is needed to understand how cultural values influence boycott behavior among
and between different cultural groups within a specific multicultural context. Recent cross-cultural
studies suggest that although each country may exhibit characteristic consumption patterns, cultural
influences on consumer behavior are dynamic and context-dependent (Chiu et al., 2014). Consumers may
draw upon the cultural norms most salient in a given context or use consumption to express relational
identity or cultural affiliation (Chiu et al., 2014). Moreover, individuals may adopt value orientations that
diverge from the dominant norms of their ethnic or cultural group (de Mooij & Beniflah, 2017).
Consequently, it is problematic for marketers to assume that all members of a cultural segment will
respond uniformly when deciding whether to boycott a brand.
In response to this gap, the present study investigates how the cultural values of consumers from
different ethnic groups influence their intentions to boycott a company within a multicultural market.
Focusing on the United States—a large, diverse, and prominent site of consumer activism—this research
seeks to identify the cultural values that play a critical role in shaping boycott behavior within and across
ethnic groups.
This study holds considerable relevance for understanding consumer boycotts, multicultural
consumer behavior, global market dynamics, business strategy, social and political impact, ethical
considerations, brand reputation, and academic theory. Cultural values, as emphasized by Hofstede
(1980), Yoo et al. (2011), and Czinkota and Ronkainen (2010), are key determinants of individual attitudes
and responses toward boycott actions. For businesses, understanding these values is essential to crafting
culturally responsive strategies, anticipating potential boycotts, and managing brand reputation.
Academically, this study enriches the literature by deepening our understanding of the complex
interplay between culture and consumer behavior in multicultural settings.
2. Literature review and hypotheses
2.1. Cultural values in a multicultural marketplace
Values are the foundation of a society’s culture (de Mooij, 2022) and a central element of how
individuals define themselves (Sagiv & Schwartz, 2022). They represent enduring beliefs or internal
standards that guide people’s attitudes, preferences, and behaviors (de Mooij, 2022; Schwartz & Bardi,
2001). Values are shaped by a society’s culture, learned through socialization, and may be passed down
intergenerationally (Marcus & Cetin, 2023; Sagiv & Schwartz, 2022).
At the macro level, values manifest as cultural values—those shared by a society or cultural group
(de Mooij, 2022). At the micro level, individuals hold cultural value orientations, which reflect the specific
values each person considers important. The distinction between these two is critical, as individuals may
identify with a cultural group yet prioritize values that differ from those commonly held within that
group (Chiu et al., 2014; de Mooij, 2022).
Theories of values, such as those by Hofstede (2011), and Sagiv and Schwartz (2022), were developed
to classify and compare national cultures. These frameworks propose that all cultural groups possess
similar value dimensions, but each group assigns different levels of importance to them (Gerlach &
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Eriksson, 2021). Hofstede’s Cultural Dimensions Framework is the most widely applied, and includes six
dimensions:
1. Power distance (acceptance of unequal power distribution),
2. Individualism vs. collectivism (preference for self/family interests vs. group/community goals),
3. Masculinity vs. femininity (value placed on assertiveness and role differentiation),
4. Uncertainty avoidance (tolerance of ambiguity),
5. Long- vs. short-term orientation (focus on future goals vs. immediate outcomes), and
6. Indulgence vs. restraint (gratification of desires vs. societal regulation of needs).
The United States is one of the most culturally diverse consumer markets. Some studies have found
significant cultural value differences among ethnic groups (Hofstede, 1980, 2011), while others suggest a
convergence of values toward mainstream norms (de Mooij & Beniflah, 2017; Vargas & Kemmelmeier,
2012). For example, using Hofstede’s framework, de Mooij and Beniflah (2017) found that most ethnic
groups in the U.S.—with the exception of Chinese Americans—shared cultural values similar to non-
Hispanic whites. Chinese Americans scored significantly lower on individualism. These findings align
with prior research indicating that Chinese Americans tend to be more collectivistic and less
individualistic than European Americans (Coon & Kemmelmeier, 2001; Oyserman et al., 2002; Vargas &
Kemmelmeier, 2012).
A meta-analysis by Oyserman et al. (2002) also revealed that African Americans scored higher on
individualism than European Americans, while Hispanic Americans did not differ significantly from
European Americans on that dimension. Much of this body of research has focused predominantly on
the individualism–collectivism dimension, often neglecting other aspects of cultural variation.
To address this gap and build upon the findings of de Mooij and Beniflah (2017), the present study
examines all six of Hofstede’s cultural dimensions. It employs the Individual Cultural Values Scale
(CVSCALE) developed by Yoo et al. (2011), which enables the measurement of individual-level cultural
values (excluding indulgence/restraint). This distinction is important, as individual value orientations
may not align with group-level cultural norms. Indeed, de Mooij and Beniflah (2017) cautioned against
applying Hofstede’s framework—originally intended for national-level comparisons—to ethnic groups
within the same country, noting that these groups share the same institutions, holidays, and public
figures.
Consequently, this study poses the following research question:
RQ1: What are the significant differences in cultural value orientations among the major racial and ethnic
groups in the United States?
Variations in core values influenced by cultural origins are well documented among consumers
from different ethnic backgrounds (Kim et al., 2002). Cultural theories suggest that social norms, customs,
and unique historical experiences inherent to each group shape cultural values, which in turn influence
consumer behavior (Hofstede, 2011; Triandis, 1998; Luna et al., 2001; Schwartz, 1994). Building on this
theoretical framework, the study also seeks to address a second research question:
RQ2: How do cultural value orientations help explain differences in boycott attitudes across major racial and
ethnic groups in the United States?
2.2. Linking cultural values to attitude towards boycotting
An individual’s attitudes and behaviors are shaped by the norms, beliefs, and values embedded
within their cultural environment (Triandis, 1998). The Theory of Planned Behavior (TPB) (Ajzen, 1991)
offers a theoretical framework to understand how cultural values may influence consumer behavior such
as boycotting. According to TPB, cultural values indirectly shape an individual’s attitudes toward specific
How cultural values and ethnicity influence attitude toward boycotting a company in a multicultural marketplace 5
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 1–14
behaviors by informing their beliefs about those behaviors and their potential consequences. In the
context of boycotting, cultural values can shape how an individual perceives the efficacy, morality, or
social implications of such an action. These attitudes, in combination with subjective norms and perceived
behavioral control, influence one’s intention to boycott, which in turn predicts actual boycott behavior
(Ajzen, 1991).
Despite the relevance of cultural context to consumer decision-making, there remains a notable gap
in the literature: no prior studies have examined how cultural values influence boycott attitudes within
a single multicultural national context. Most existing research has taken a cross-national approach.
Notably, Hoffmann’s (2014) 36-country study demonstrated that cultural values significantly impact
boycott intention and participation. Using the GLOBE framework (House et al., 2004), Hoffmann found
that five out of the nine cultural value dimensions were significantly correlated with boycott intentions.
Given the established relationship between attitudes and intentions (Ajzen, 1991), and building on
Hoffmann’s (2014) findings, this study aims to examine cultural influences on boycott attitudes at the
intranational level. Accordingly, the third research question guiding this inquiry is as follows:
RQ3: What cultural values are significant predictors of individuals’ attitudes toward boycotting a product or
brand within the United States?
2.3. Hypothesis and methodology
Research on behaviors conceptually adjacent to consumer boycotting suggests that cultural values
may influence individuals’ attitudes toward such actions. For instance, Xu et al. (2021) found that
individuals with low power distance beliefs—which reflect one’s views on inequality in social
hierarchies—were more likely to react negatively toward companies engaged in unethical conduct. This
reaction is partly due to heightened empathy for victims and intensified perceptions of harm and moral
transgression.
Consumer boycotting has often been conceptualized as a prosocial behavior—a voluntary action
intended to benefit others without expectation of personal reward (Klein et al., 2004; Sen et al., 2001).
However, high power distance beliefs have been associated with reduced prosocial behaviors, such as
charitable giving (Winterich & Zhang, 2014). Individuals high in power distance often prefer rigid
hierarchies, discourage emotional expression, and adhere to strict behavioral norms (Carl et al., 2004;
Hofstede, 2011), potentially perceiving boycott behavior as socially inappropriate or destabilizing. Thus,
the following hypothesis is proposed:
H1: Power distance negatively affects consumers’ attitudes toward boycotting a company.
Individualism versus collectivism is among the most extensively studied cultural dimensions (Chen
& Unal, 2023; Swaidan et al., 2008). Individualists have been shown to be more likely to engage in
prosocial behaviors such as helping strangers and volunteering (Winterich & Zhang, 2014). However,
collectivists also engage in consumer complaint behavior—conceptually related to boycotting—though
often through different mechanisms (Chapa et al., 2014). While individualists may voice dissatisfaction
publicly, collectivists may prefer a quieter withdrawal to preserve harmony and save face (Markus &
Kitayama, 1991).
Boycotting, however, is a more instrumental and visible behavior than silent exit or private
complaint (Friedman, 1991; Sen et al., 2001). We argue that collectivists may support boycotting if it aligns
with community values, helps redress unethical corporate behavior, or serves to protect the collective
well-being. Therefore:
H2: Collectivism positively affects consumers’ attitudes toward boycotting a company.
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The masculinity/femininity dimension of culture has primarily been studied in relation to product
preferences and self-concept (Ekebas-Turedi et al., 2021; Kimmel & Tissier-Desbordes, 1999), with limited
attention to its role in boycott behavior. Existing research provides mixed insights: Nelson et al. (2006)
report that masculine cultures feel a stronger obligation to help others, whereas Winterich and Zhang
(2014) find a negative association between masculinity and helping behavior. We posit that individuals
with stronger masculine values may favor boycotting because it can be seen as a direct and forceful way
to correct corporate misconduct—aligning with masculine ideals of assertiveness, leadership, and moral
responsibility (Hofstede, 2011). Thus:
H3: Masculinity positively affects consumers’ attitudes toward boycotting a company.
Uncertainty avoidance reflects the extent to which individuals feel uncomfortable with ambiguity
(Hofstede, 2011). High uncertainty avoidance is associated with preference for stability, resistance to
change, and adherence to rules and traditions. In contrast, low uncertainty avoidance aligns with
openness to change, political engagement, and protest behaviors. Since boycotting is a form of protest
that challenges the status quo (Dekhil et al., 2017; Ritson & Dobscha, 1999), we argue that individuals
with lower uncertainty avoidance may view it more positively. Additionally, research shows that high
uncertainty avoidant consumers tend to exhibit stronger brand loyalty (Lam, 2008), which could inhibit
boycott participation (Dekhil et al., 2017). Therefore:
H4: Uncertainty avoidance negatively affects consumers’ attitudes toward boycotting a company.
Long-term orientation refers to a future-oriented mindset characterized by persistence, planning,
and sacrifice for long-term gains (Hofstede et al., 2010). In contrast, short-term orientation emphasizes
tradition, immediate gratification, and maintaining one’s reputation. Prior studies indicate that long-term
orientation influences both ethical judgment (Nevins et al., 2006) and prosocial behavior (Winterich &
Zhang, 2014). Individuals with a long-term outlook may view boycotting favorably if it serves as a moral
stand that contributes to future improvements in corporate behavior or product quality. Accordingly:
H5: Long-term orientation positively affects consumers’ attitudes toward boycotting a product.
Indulgence reflects the degree to which a culture values gratification, enjoyment, and fun (Hofstede,
2011). Cultures high in indulgence often encourage spontaneous consumption and emotional expression,
sometimes at the expense of long-term financial planning (Nicholls et al., 2000). In the context of
consumer behavior, indulgence may reduce one’s willingness to forgo consumption—central to the act
of boycotting. Nixon’s (1992) account of the South African sports boycott illustrates this tension:
indulgence was in conflict with the self-restraint required for moral action. Based on this interpretation,
we posit:
H6: Indulgence negatively affects consumers’ attitudes toward boycotting a product.
Ethnic identity, closely linked to cultural values, is theorized to influence individual attitudes
(Ajzen, 1991). Research has shown significant variation in boycott participation across ethnic groups in
the U.S., with White consumers more likely to engage in boycott behaviors than their Asian,
Black/African American, and Hispanic counterparts (Baek, 2010; Stepler & Ishizawa, 2021). Based on
these findings, the following hypothesis is proposed:
H7: Consumers’ attitudes toward boycotting a product differ among Non-Hispanic White, Hispanic, African
American/Black, and Asian consumers residing in the United States.
How cultural values and ethnicity influence attitude toward boycotting a company in a multicultural marketplace 7
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3. Method
Data were collected using a national online panel in collaboration with Dynata Marketing. A total of
3,500 surveys were initially completed. After removing incomplete responses and unreliable cases, the
final valid sample comprised 2,574 participants. The sample included 56% females, with a median age of
35 years, a median annual income level between $50,000 and $59,000, and a median educational
attainment of some college education. Regarding ethnic identification, 38% identified as Non-Hispanic
White, 20.5% as Hispanic, 16% as African American or Black, 28% as Asian American, and 2.9% as other
ethnic groups. Additional details on sample characteristics are presented in Table 1.
Table 1. Sample characteristics.
Baseline characteristic
sample
n
%
Gender
Female
1106
43.0
Male
Not listed
1459
9
56.7
0.3
Marital status
Single
849
33.3
Married/partnered
1,315
51.5.3
Divorced
264
10.4
Widowed
64
2.5
Not answered
21
0.8
With Children
615
24.1
Highest educational level
Elementary/Middle school
26
1.2
High school
540
21.2
Bachelor
700
27.5
Postgraduate degree
400
15.7
Employment
Unemployed
921
36.1
Student
237
9.3
Employed
1349
52.9
Prefer not to answer
42
14.0
Ethnicity/Race
Non-Hispanic White
997
38.7
Hispanic
527
20.5
African American/Black
415
16.1
Asian American
561
21.8
Other
74
2.9
Age
18-29
695
27.0
30-44
628
24.4
45-54
374
14.5
55-64
426
16.6
65 +
453
17.6
Source: Authors.
3.1. Instruments
Hofstede’s five cultural dimensions were measured using the 26-item Cultural Value Scale
(CVSCALE) developed by Yoo et al. (2011), which assesses individual-level values across Power
Distance, Individualism, Masculinity, Uncertainty Avoidance, and Long-Term Orientation. Items for
each dimension were rated on a 7-point Likert scale (1 = strongly disagree; 7 = strongly agree). The sixth
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dimension, Indulgence versus Restraint, was measured using an individual-level scale adapted from
Heydari et al. (2021).
Attitudes toward boycotting large corporations were measured using a 6-item semantic differential
scale adapted from Delistavrou (2022), assessing perceptions of boycotting as useful, advantageous, fair,
good, reasonable, and desirable.
Demographic variables, including ethnicity, age, income, and education, were collected in the
demographic section of the survey.
3.1.1. Validation of the measures
This study’s analyses concentrated on a number of latent constructs, all of which were evaluated
using seven-point scales, as suggested by Hair et al. (2010) for the assessment of continuous variables.
The internal validity of the scales was assessed via exploratory factor analysis (EFA) and reliability
analysis. EFAs confirmed that items loaded on their respective constructs, except for one item from the
Power Distance scale, which was removed due to low factor loading (< 0.40). All constructs demonstrated
acceptable factor variances (> 0.50) and Cronbach’s alpha reliabilities exceeding 0.70, indicating adequate
internal consistency (see Table 2).
Table 2. Exploratory factor analysis and Cronbach’s alphas.
Measure
Factor
Power Distance
People in higher positions should make most decisions without consulting people in lower positions
0.851
People in higher positions should not ask the opinions of people in lower positions too frequently
0.864
People in lower positions should not disagree with decisions by people in higher positions
0.847
People in higher positions should not delegate important tasks to people in lower positions
0.802
Total of Variance
70.8%
Cronbach’s alpha
0.860
Collectivism
Individuals should sacrifice self-interest for the group
0.717
Individuals should stick with the group even through difficulties
0.718
Group welfare is more important than an individual's reward
0.808
Group success is more important than individual success
0.819
Individuals should only pursue their goals after considering the welfare of the group
0.790
Group loyalty should be encouraged even if individual goals suffer
0.772
Total of Variance
59.9%
Cronbach’s alpha
0.863
Masculinity
Men usually solve problems with logical analysis; women usually solve problems with intuition
0.843
Solving difficult problems usually requires an active, forcible approach, which is typical of men
0.873
There are some jobs that a man can always do better than a woman
0.776
It is more important for men to have a professional career than it is for women
0.805
Total of Variance
66.3%
Cronbach’s alpha
0.826
Uncertainty Avoidance
It is important to closely follow instructions and procedures
0.596
Rules and regulations are important because they inform me of what is expected of me
0.877
Standardized work procedures are helpful
0.880
Instructions for operations are important
0.839
It is important to closely follow instructions and procedures
0.851
Total of Variance
66.5%
Cronbach’s alpha
0.856
Long-Term Oriented
I am a long-term planning person
0.805
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Source: Authors.
4. Results
4.1. Hypotheses testing
Multiple regression was used to test if cultural values significantly predicted consumers’ attitude
towards boycotting. The results showed the model to be significant, F(6, 2574) = 30.04, p < 0.001. However,
the adjusted R2 was 0.07, indicating that cultural values explained less than 10% of the variance in boycott
attitude. In terms of hypotheses testing, the unstandardized coefficients were analyzed. As expected, the
results showed that power distance (B = -0.069, p < 0.001) is a significant negative predictor of attitudes
toward boycotting. That is, the lower the levels of power distance of the consumers, the more likely it is
to have a positive attitude toward boycotting a product or brand. Thus, H1 is supported. See results in
Table 3.
Table 3. Unstandardized coefficient effect of cultural values on attitude towards boycotting.
Effect
Estimate
SE
beta
t
p-value
Intercept
2.929
0.225
13.03
0.000
Power distance
-0.069
0.028
-0.057
-2.45
0.014
Collectivism
0.177
0.033
0.122
5.41
0.000
Masculinity
-0.130
0.026
-0.114
-4.93
0.000
Uncertainty Avoidance
0.040
0.037
0.025
1.09
0.272
Long-Term Orientation
0.083
0.035
0.059
2.33
0.019
Indulgence
0.187
0.040
0.116
4.62
0.000
Source: Authors.
Next, the regression results showed collectivism (B = 0.177, p < 0.001) to influence consumers’
attitudes toward boycotting. That is, the more group-oriented, the higher the consumer’s attitudes
toward boycotting, and so H2 is supported. In terms of masculinity, the test showed the value (B = -0.13,
p < 0.001) to be a statistically significant predictor. However, contrary to what was hypothesized, the
results showed a negative effect. This means that individuals with less masculine characteristics will be
more prone to express a more positive attitude towards boycotting. Thus, H3 is partially supported.
Giving up today’s fun for success in the future
0.823
Working hard for success in the future
0.823
Total of Variance
70%
Cronbach’s alpha
0.750
Restraint vs Indulgence
I manage my money carefully
0.763
Going resolutely in spite
0.753
Personal Steadiness and stability
0.830
Total of Variance
61.2%
Cronbach’s alpha
0.710
Boycott Perception
Non beneficial/Beneficial
0.853
Useless/Useful
0.887
Unfair/Fair
0.902
Bad/Good
0.923
Unreasonable/ Reasonable
0.916
Undesirable/Desirable
0.895
Total of Variance
80.3%
Cronbach’s alpha
0.950
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Regarding the effect of the level of uncertainty avoidance, the results showed no significant impact
on attitude toward boycotting. Thus, H4 is rejected. See Table 3. Further, the long-term orientation value
was found to be a significant positive predictor of consumers’ attitudes toward boycotting (B = 0.083, p =
0.019). Thus, H5 is supported. In terms of indulgence vs. restraint, the variable was measured using a
restraint scale as opposed to indulgence. The results showed a significant positive effect (B = 0.187, p <
0.001). Thus, H6 is partially supported. In other words, it was found that consumers who exhibited lower
indulgence were more likely to have a positive attitude toward boycotting.
To compare the effect of attitudes toward boycotting among ethnic groups, a one-way ANOVA
between groups was run between Non-Hispanic Whites, Hispanic Americans, African
Americans/Blacks, and Asian Americans. The results showed a significant group difference (F= 4.06, p =
0.003). Further, a Univariate Bonferroni test indicated a statistical difference when comparing African
Americans/Blacks with Non-Hispanic Whites, Hispanic Americans, and Asian Americans. The mean
difference test showed African Americans had more positive attitudes toward boycotting than Asian
Americans, Hispanic Americans, and Non-Hispanic Whites, in that order. In addition, the results showed
no significant difference between the other three groups. Therefore, H7 is partially supported. See results
in Table 4.
Table 4. One-way ANOVA comparing attitude towards boycotting across ethnic groups.
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
42.114
4
10.529
4.064
0.003
Univariate Bonferroni Test
African American
Mean Difference
Sig.
Non-Hispanic White
0.33846
0.007
Hispanics
0.34845
0.018
Asian Americans
0.36568
0.008
Others
0.55394
0.081
Source: Authors.
4.2. Exploring the research questions
A one-way between-groups ANOVA was conducted to compare cultural value orientations among
Non-Hispanic Whites, Hispanic Americans, African Americans/Blacks, and Asian Americans (RQ1). The
analysis revealed significant differences across ethnic groups in power distance [F(4, 3477) = 5.768, p <
0.001], collectivism [F(4, 3476) = 6.019, p < 0.001], and masculinity [F(4, 3470) = 8.2, p < 0.001]. Post hoc
Bonferroni tests indicated that Non-Hispanic Whites exhibited significantly lower power distance (M =
2.95, SD = 1.49) than both Hispanic Americans (M = 3.23, SD = 1.45) and African Americans/Blacks (M =
3.21, SD = 1.62). Asian Americans reported significantly higher collectivism (M = 4.5, SD = 1.24) compared
to Non-Hispanic Whites (M = 4.42, SD = 1.13), while no other significant differences in collectivism were
observed among the remaining groups. Masculinity scores were significantly lower for Non-Hispanic
Whites (M = 3.45, SD = 1.48) relative to African Americans/Blacks (M = 3.8, SD = 1.49), Hispanic Americans
(M = 3.73, SD = 1.5), and Asian Americans (M = 3.71, SD = 1.34).
A subsequent multiple linear regression analysis assessed the influence of cultural value
orientations on boycott attitudes, revealing a modest yet significant effect (RQ2). Standardized regression
coefficients identified collectivism as the strongest predictor of consumer boycott attitudes (RQ3; see
Table 3). Additionally, lower levels of indulgence and masculinity also significantly predicted more
positive attitudes toward boycotting.
How cultural values and ethnicity influence attitude toward boycotting a company in a multicultural marketplace 11
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 1–14
5. Discussion and limitations
This study examined cultural values across racial and ethnic groups within a multicultural
intranational context, aiming to identify the key cultural dimensions shaping consumer attitudes toward
boycotting companies. It also recognized the adaptive and dynamic nature of cultural values among
consumers.
Findings demonstrate that cultural values significantly predict consumers’ boycott attitudes in
multicultural markets, aligning with the Theory of Planned Behavior (Ajzen, 1991), which posits that
underlying beliefs and values shape behavioral attitudes. Although the overall effect size was modest,
all cultural values except uncertainty avoidance significantly contributed to explaining boycott attitudes.
Collectivism emerged as the most influential predictor: consumers emphasizing group welfare were
more likely to endorse boycotting, likely because such behavior benefits their in-group while preserving
self-esteem and reputation.
Interestingly, Asian Americans reported the highest collectivism but did not express the most
positive boycott attitudes. Conversely, African Americans/Blacks showed the most favorable boycott
attitudes despite having collectivism scores comparable to other groups. This suggests that cultural
values alone do not fully explain boycott attitudes; socio-historical experiences, normative beliefs, and
moral orientations also play important roles. For example, the historical legacy of protest and boycotting
within African American communities (National Humanities Center, 2007) may cultivate a collective
acceptance of such actions as legitimate forms of social response. Furthermore, Swaidan et al. (2008)
found that African American participants high in collectivism and low in masculinity reported greater
moral idealism—adherence to universal moral principles irrespective of context.
The divergence between highest collectivism (Asian Americans) and most positive boycott attitudes
(African Americans/Blacks) highlights the need for marketers and researchers to integrate socio-political
and historical contexts when examining consumer boycott behavior.
Moreover, the fact that African Americans/Blacks had the most positive boycott attitudes contrasts
with prior research indicating higher boycott participation among White consumers (Baek, 2010; Stepler
& Ishizawa, 2021). This suggests a potential attitude-behavior gap. According to the Theory of Planned
Behavior, positive attitudes should predict behavior; however, barriers such as limited access to
substitute products and skepticism about boycott efficacy may inhibit actual participation. Perceived and
actual behavioral control and situational constraints likely influence whether positive attitudes translate
into action. Overall, this exploratory study reinforces the relevance of cultural values in consumer boycott
behavior while acknowledging ethnic differences in values and attitudes.
Despite these contributions, some limitations merit consideration. The use of an online panel sample
raises concerns about potential selection bias; future research should incorporate non-response bias tests
to enhance validity. The relatively small representation of Asians from Western countries limits
generalizability for this subgroup. Additionally, data collection was restricted to the U.S., limiting
applicability to other multicultural contexts. To improve robustness, replication studies in similarly
diverse countries, such as England or Australia, are recommended. Further research should also explore
urban-rural differences and age cohort effects to capture a more comprehensive understanding of
consumer boycott attitudes across demographic segments.
CRediT Author Contributions: Conceptualization, S.C., & O.B.; methodology, S.C.; software, O.B.; validation, S.C.;
formal analysis, S.C.; investigation, O.B.; resources, S.C.; data curation, O.B.; writing—original draft preparation,
S.C., & O.B.; writing—review and editing, S.C.; visualization, O.B.; supervision, S.C. “All authors have read and
agreed to the published version of the manuscript.”
Conflicts of Interest: “The authors declare no conflicts of interest.”
Sindy Chapa, Olivia S. C. Bravo 12
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 1–14
Important Note: A preliminary version of this article has been previously published as a pre-print and is available
on SSRN at: https://ssrn.com/abstract=4823087 or via DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4823087.
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OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
How to cite / Como citar:
Noli-Peschiera, A., Han, J., & Yu, H. (2025). Exploring the gendered portrayal of care work in business magazines: A
quantitative content analysis. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 2(2), 15–31.
https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1964
Este artículo está bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento NoComercial 4.0 Internacional.
This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Article
Exploring the gendered portrayal of care work in
business magazines: A quantitative content analysis
Explorando la representación de género del trabajo de
cuidado en revistas de negocios: Un análisis cuantitativo
de contenido
Alessandra Noli-Peschiera 1*, Jihye Han 2, Han Yu 3
1 Center for Hispanic Marketing Communication, Florida State University, Florida, United States of America;
anolipeschiera@fsu.edu; ORCID: 0009-0009-0351-3198
2 School of Communication, Florida State University, Florida, United States of America; jh21bq@fsu.edu; ORCID:
0009-0007-6698-2288
3 School of Communication, Florida State University, Florida, United States of America; hy22e@fsu.edu; ORCID:
0009-0002-9693-0271
* Correspondence author / Autor de correspondencia
Received: 02/07/2025; Accepted: 04/18/2025; Published: 07/01/2025.
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1964
Abstract: This study examines gendered representations in profile articles published between 2018 and 2023 in
three leading U.S. business magazines. Through a systematic content analysis, we compare male and female
profiled individuals in terms of frequency of coverage, amount of space allocated, and the presence of references
to care work and romantic partnerships. While men were featured more frequently overall, the average length of
articles did not differ significantly by gender. However, women’s profiles were significantly more likely to include
repeated references to caregiving roles and romantic partners. These findings highlight persistent gendered
narratives in business media and raise important questions about the portrayal of professional identities and
private life in elite journalistic outlets.
Keywords: Gender Representation, Care Work, Media Analysis, Business Magazines, Content Analysis.
JEL Classification: J16, D63, M37.
Alessandra Noli-Peschiera, Jihye Han, Han Yu 16
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 15–31
Resumen: Este estudio analiza las representaciones de género en artículos de perfil publicados entre 2018 y 2023
en tres principales revistas de negocios de Estados Unidos. Mediante un análisis sistemático de contenido, se
comparan los perfiles de hombres y mujeres en cuanto a la frecuencia de aparición, el espacio asignado y la
presencia de referencias al trabajo de cuidado y a las relaciones románticas. Aunque los hombres fueron perfilados
con mayor frecuencia, la extensión promedio de los artículos no mostró diferencias significativas por género. Sin
embargo, los perfiles femeninos presentaron significativamente más referencias recurrentes a roles de cuidado y
parejas románticas. Estos resultados evidencian narrativas de género persistentes en los medios especializados en
negocios y plantean interrogantes relevantes sobre la representación de las identidades profesionales y la vida
privada en medios periodísticos de élite.
Palabras clave: Representación de Género, Trabajo de Cuidado, Análisis de Medios, Revistas de Negocios, Análisis
de Contenido.
Clasificación JEL: J16, D63, M37.
1. Introduction
Women have increasingly joined the labor force over the past few decades, with a record-high 77.0%
of prime-age women participating in the workforce in 2023 (U.S. Bureau of Labor Statistics, 2023). Despite
this, women are still expected to perform traditional gender roles as primary caregivers (Organization
for Economic Co-Operation and Development, 2021). Due to this dual burden, women struggle to balance
work and family more than men (Organization for Economic Co-Operation and Development, 2021). It
has been found that even when women are the main earners, they spend more time caring for their
families and doing household chores, while men spend more time working and relaxing (Minkin et al.,
2023).
The concept of caring refers to providing physical and emotional support based on affection and
responsibility to individuals (Cancian & Oliker, 1999). England (2005) notes that care has historically been
gendered and female-identified labor. Through socialization, women and men internalize and perform
this gendered responsibility (Cancian & Oliker, 1999) by providing care or avoiding it based on societal
expectations, respectively (Gerstel & Gallagher, 2001). This reproduces gendered structures of inequality
in the family by perpetuating clear divisions of labor by gender (Risman, 2004). For example, no matter
whether they are in the workplace or not, mothers are still compelled to engage in intensive mothering
practices, and child-centered, emotionally absorbing, and labor-intensive care work (Hays, 1996).
Additionally, gendered care work contributes significantly to inequality in society (Tronto, 2000;
Williams, 2012). First, unpaid care work has been degraded to natural and unskilled work, reducing
women's potential earnings on the job (Colello, 2007). It impedes women's progress in the workplace as
well; the workplace still tends to assume that women are less committed to their careers and less
competitive than men due to childcare responsibilities (Spence & Heilmreich, 1983).
As the U.S. population ages, elder care has become a more crucial component of domestic labor
(Levitsky, 2014), with women bearing the brunt of this additional work (Hochschild & Machung, 1989).
Recently, with the arrival of the COVID-19 pandemic, longstanding gender gaps and social norms
surrounding caregiving have been revealed. It highlighted its negative consequences, with mothers
taking on more unpaid care work and experiencing more stress than fathers during the crisis (Miller,
2021).
Exploring the gendered portrayal of care work in business magazines: A quantitative content analysis 17
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 15–31
In media, gender roles traditionally associated with women are still prevalent (Collins, 2011).
Studies have shown that women are still often depicted in roles such as housekeeping, while men are
more likely to be portrayed as professionals and office workers (Das, 2010). In addition, mothers are
almost exclusively presented in the domestic, rather than the public, context. It is important to note that
this can contribute to the socialization of the traditional gender roles and cultural expectations reinforcing
the motherhood ideology (Maushart, 1999).
Considering the gendered nature of caring and its devaluation, especially in the labor force, this
study analyzes how care work is portrayed in the business media. In particular, the study examines
gender differences in representation, care work responsibilities, and romantic partnership portrayals
through a quantitative content analysis of profile articles from leading business magazines.
2. Literature review
2.1. Mass media’s influence in society
A body of research has found that the mass media has an effect on people, suggesting media could
influence audience’s perceptions through what they show and in what way (Sacco, 1982; Bylaska-Davies,
2015; Baraian, 2018; Kleinnijenhuis et al., 2019).
Initially posited by Bandura (2001), social cognitive theory (SCT) provides a framework for human
behavior that emphasizes learning from the social environment. To survive, humans have developed the
ability to expedite learning through observation of models present in their environments; these models
can be other people present in your social environment, or they can be provided through the mass media
(Ryan, 2013). In this sense, what we observe and consume in the mass media can have a significant
influence in shaping our thoughts, attitudes, and behaviors. Repeated exposure to mass media
representations of reality can make people believe what is observed is the truth of our social existence,
creating learned behaviors in individuals and thus replicating that apparent reality (Bandura, 2001).
Social Cognitive Theory has been applied in many studies that explore how the mass media can
influence individuals. A study of the role of television, radio and newspapers on Indian women’s child
gender preference found that those who watched television and read newspapers every day would
present a reduced preference for a son (Chatterjee & Pillai, 2018). In another study, self-efficacy about
sexual assault prevention was found to be increased when participants were exposed to mini magazines
constructed with both SCT and social norms theory (Hust et al., 2017).
Specifically looking at stereotypes in the media, there has been considerable attention paid to gender
stereotyping in the literature on stereotyping effects, since content analyses have generally found that
media often model traditional gender norms as well as sexist behavior (e.g., Aubrey, 2004; Graves, 1999;
Mastro & Stern, 2003). Based on Behm-Morawitz and Mastro's (2008) content analysis, female characters
are more likely to be depicted as socially aggressive than male characters in teen movies. In a subsequent
survey, they found that watching teen movies can lead to negative stereotyping about gender roles.
Rousseau and Eggermont (2018) found a positive relationship between exposure to sexually objectifying
television and endorsement of an objectified dating script among preadolescents. Furthermore, the
dating script that objectified girls and women contributed to the objectification of females in general, as
well as to the objectification of self, showing modeling effects (Rousseau & Eggermont, 2018).
2.2. Gender representation in the media
Gender’s meaning is culturally constructed based on biological reproductive organ differences,
which people understand in terms of media representations of gender through codes and traditions
(Hermes, 2007). In general, women are linked to femininity and men are linked to masculinity. According
Alessandra Noli-Peschiera, Jihye Han, Han Yu 18
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 15–31
to Stets and Burke (2000), these two terms have to do with “the degree to which persons see themselves
as masculine or feminine given what it means to be a man or woman in society” (p. 997). What constitutes
feminine or masculine qualities and behavior is determined by the individuals who are part of a given
society, and these determinations will in turn be reinforced by males and females; examples of this
include aggressiveness and competitiveness being regarded as masculine values, whereas passiveness
and cooperativeness are thought of as feminine (Stets & Burke, 2000). In media studies, gender is
addressed regarding femininity, masculinity, and their power imbalance (Brooks & Hébert, 2006).
2.2.1. General representation
Many studies have found that women are less likely to be seen in the media (Berkers et al., 2016;
Van der Pas & Aaldering, 2020; Grau & Zotos, 2012). There are fewer female than male characters in
textbooks in multiple countries (Islam & Asadullah, 2018). Men are also more likely to be mentioned in
national news than in local and regional news (Armstrong & Gao, 2011). Aside from being under-
represented, when women are present, they are also typically relegated to stereotypical roles (Collins,
2011).
In the business media, entrepreneurship is portrayed as a discourse dominated by masculinity,
leading to the invisibility of entrepreneurial femininity (Hamilton, 2013). A study of metaphorical
representations in business magazines found that businesspeople were associated with words containing
masculinity, such as war, and that businesswomen's success was attributed to a boy-like upbringing
(Phillips & McQuarrie, 2010). Additionally, women are underrepresented in the business media
(Hamilton, 2013). In a study of several of the most popular business magazines in the United States and
Canada, the presence of women on magazine covers, profile stories, and interviews was much lower than
that of men; it was mostly concentrated in annual women's special issues, which may contribute to the
perceived unusual nature of businesswomen and seems to indicate the low-value nature of women's
coverage (Grandy, 2013b).
2.2.1. Gender role
The term "gender roles" refers to the socially and culturally acceptable behaviors and identities
assigned to certain biological sex types (Thompson & Walker, 1989). In each culture, according to
Thompson and Walker (1989), gender determines certain rules, roles, and behaviors that are solely based
on the individual's gender. There are different domains of family life, marriage, work, and parenthood,
and each requires different gender roles for individuals (Thompson & Walker, 2004).
Care work
Care work refers to “feelings of affection and responsibility combined with actions that provide
responsively for an individual’s personal needs or well-being, in a face-to-face relationship” (Cancian &
Oliker, 1999, p. 2).
The unevenness of perceived capabilities can also be extended to the realm of social roles in general.
For example, women's jobs in children's literature are more homogeneous, suggesting a limited space of
social competence for women (Hamilton et al., 2006). Women are also more connected to parenting
behaviors (Holub et al., 2008). A study of content including television, newspapers, and magazines
showed that mass media frames females in stereotypical gender roles, revolving more around the family
and lacking authority within the household (Tuchman, 2000).
Even in career-related media content, where competence is supposed to be emphasized, women’s
families, romantic relationships, and appearance are emphasized more, compared to their professional
ability. Stories on female politicians focus on private topics such as family; women are perceived to be
Exploring the gendered portrayal of care work in business magazines: A quantitative content analysis 19
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 15–31
less visible as politicians (Gill, 2007; Heldman, 2009; Montalbano-Phelps, 2005; Ross, 2010; Van der Pas
& Aaldering, 2020). In terms of businesswomen, they also similarly get more attention paid to their family
lives (Koller, 2004; Krefting, 2002; Lee & James, 2007). According to Krefting (2002), these portraits can
reinforce the negative perception of women's competence and likability as executives, negatively
affecting their professional and entrepreneurial careers.
The representation of female entrepreneurship in women magazines is equally biased; women are
encouraged to find their entrepreneurial passions from their personal lives and interests, to engage in
feminine businesses, and to use their homes as workplaces (Hamilton, 2013). The professional difficulty
and risks of entrepreneurship are downplayed, and entrepreneurship is seen as something to effortlessly
succeed at; this exacerbates gender inequality in the workplace (Ruth Eikhof et al., 2013). Women in
family businesses are viewed as problematic by the media because such women entrepreneurs represent
the dichotomy between corporate and maternal roles (Bjursell & Bäckvall, 2011). Thus, when
businesswomen are associated with motherhood and family, they are perceived negatively. Furthermore,
business magazines likely play a potential role in viewing male executives as the norm in a culture where
readers are given the message that female entrepreneurs are less trustworthy than men (Grandy, 2013a).
Romantic partnership
A romantic partnership is defined as a mutual and voluntary relationship based on affection and
intimacy (Collins et al., 2009), such as a marriage or a sexual relationship (Law Insider, n.d.).
In relation to stereotypical gender roles, media portrayals of romantic relationships and occupations
have received considerable attention (Signorielli, 1982; Signorielli & Bacue, 1999; Signorielli &
Kahlenberg, 2001; Tedesco, 1974). According to Mazzella et al. (1992), in Australian television
advertisements, most women are seen as dependent on their spouse, a homemaker, or a sexual object. It
is common for women's magazines to focus on marriage and lack guidance for women's personal
development, and for women to be defined as subordinate to men in relationships (Tuchman, 2000).
In prime-time television, female characters are more likely to be identified in roles associated with
being a spouse, while male characters are more likely to be identified in occupational, employment roles.
According to Signorielli (1982), the marital status of female characters on prime-time television was more
likely to be known than that of male characters. Most female characters were found in family-related
programs. The author noted that, compared to male characters, female characters are more developed
and portrayed in terms of marriage, home, family, and romance (Signorelli, 1982). Furthermore, it is
found that popular films have highlighted female scientists and engineers' high status, but they tend to
emphasize their romance as well as appearance, and some of them reinforce stereotypes by showing their
interactions with male colleagues (Steinke, 2005).
Despite the research providing valuable findings, there is still a lack of research on gender
differences in the profiles of businesspeople in mainstream U.S. business media in recent years,
particularly regarding the gender roles attributed to both women and men in these publications. There
is also little in-depth research on whether the portrayal of successful businesswomen is more about their
personal lives and families, including those involving parenting and relationships with their husbands.
Most of the research into the representation of women in business magazines focuses on how often
they are featured; it rarely considers how they are described and portrayed (McShane, 1995). Many
studies focus on women in general instead of female workers (Power et al., 2020) or they are considered
only in the context of female entrepreneurs and executives (Krefting, 2002; Radu & Redien-Collot, 2008).
For these reasons, more recent and extensive research is required to fully understand the gendered
representation of female workers in business magazines, particularly concerning traditional gender roles
that are deeply ingrained in our society.
Alessandra Noli-Peschiera, Jihye Han, Han Yu 20
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 15–31
2.3. Magazine readership and circulation
Over the decades, several studies have examined magazines and their media effects. Some scholars
suggest that reading beauty and fashion magazines tends to lead people to internalize the ideal body
images in magazines (Thompson, 2004; Park, 2005; Levine & Harrison, 2009; López-Guimerà et al., 2010).
It would also lower the audience's body satisfaction and sometimes lead to eating disorders (Harrison &
Cantor, 1997; Harrison & Bond, 2007; Durkin & Paxton, 2002). Also, with magazines' sexual content,
teenagers are more likely to engage in sexual activities and self-objectification when they see the content
(Pardun et al., 2005; Aubrey, 2006; Brown et al., 2006; Aubrey et al., 2009). These studies show that
magazines have a profound impact on what we think, how we feel, and even how we define ourselves.
Business magazines also hold a significant impact in the business industry. Although print
magazines face challenges competing with online content in the digital era (Hogarth, 2018), the magazine
industry remains robust. A report estimated that the print magazine industry would remain optimistic
because of a doubling of new print magazines (Silber, 2021). Also, according to Statista, magazine readers
in the U.S. increased by more than 200 million per year between 2016 and 2020 (Statista, 2022; Watson,
2024). The top-circulating business magazines continue to have a significant impact on the U.S. business
communities that they serve, maintaining a significant reach (Grandy, 2013a).
However, female representation in business magazines is significantly low (McShane, 1995). For
example, 81% of people mentioned in Forbes magazine were men (Jia et al., 2016), even if women
comprise a large proportion of business media readers, ranging from 35% (Fortune) to 45% (Forbes) in
2018. Since business magazines are cultural indicators, their representations of women can have a direct
impact on women's positions in business (Johnston & Swanson, 2003). Grandy (2013b) noted that
business magazine consumption may reinforce gender stereotypes, such as the notion of the male
executive and financial expert. Thus, it is crucial to review business magazines and their representation
of women to address gender inequality in the workplace.
There has been an escalation in gender disparity in the workplace resulting from the COVID-19
pandemic, and mothers have been disproportionately impacted. The employment rate and working
hours of women declined more rapidly than those of men during the pandemic (Alon et al., 2021;
Organization for Economic Co-Operation and Development, 2021; Bluedorn et al., 2021). The reason for
this is that mothers carry a greater load of unpaid childcare responsibilities than fathers, resulting in a
reduction in their participation in the labor force (Andrew et al., 2020; Del Boca et al., 2020; Sevilla &
Smith, 2020). In consequence, many mothers were forced to choose between work and caring for their
children, a decision that fathers did not have to make to the same extent.
Studies have evidenced that 19.6% of adults in the U.S. who were able to work cited childcare
disruptions due to the pandemic as the main reason they were not working (Heggeness & Fields, 2020).
Among this group of non-working adults, the most affected were women between the ages of 25 and 44,
being “almost three times as likely as men to not be working due to childcare demands” (Heggeness &
Fields, 2020). Thus, we are interested in capturing female representation as well as portrayals of care
labor in business magazines over the last five years due to this differentiated effect, wondering if business
magazines have portrayed this gendered experience and how. With all this in mind, the present research
will explore the following research questions:
RQ1a: How many women vs men are represented in profile articles in business magazines?
RQ1b: When women are represented, how much space does the article take up on the pages of the magazines?
RQ2: Do profile articles in business magazines feature mentions of care work?
RQ3: Is there a difference in the mention of care work between men and women in profile articles in business
magazines?
Exploring the gendered portrayal of care work in business magazines: A quantitative content analysis 21
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 15–31
RQ4: Is there a difference in the mention of romantic partners between men and women in profile articles in
business magazines?
RQ5: Is there a difference in the mention of care work between pandemic and non-pandemic years?
3. Method
3.1. Sample
The sample for this study was sourced from three business magazines found among a general top
10 ranking for online magazine consumption: Entrepreneur, Forbes, and Fortune (Kunst, 2023). In 2021,
the United States had over 222 million people who were magazine readers (MPA, 2022). By itself, Forbes
boasts a monthly readership of over 150 million individuals across all platforms (Forbes, n.d.). Fortune
magazine reports an audience of 3.7 million people worldwide, as well as 55 million page views every
month on its website (Fortune, n.d.). Entrepreneur also has a considerable audience, with 3.2 million
readers and 20 million monthly website visitors (Entrepreneur, 2023). Considering their prominence and
high readership numbers, these magazines were selected for the purposes of this study. The sample was
constructed from each of the magazines’ publications from 2018 to 2023, which includes the time period
before and after the initial onset of the COVID-19 pandemic.
The unit of analysis was profile pieces, which were identified and compiled from all the volumes
and selected by using a simple random sample to reduce the potential for bias and increase the
generalizability of the results. Specifically, only articles that spoke about one individual as a central
subject were considered as profiles (Grandy, 2013b). The magazines were accessed using the EBSCO
Business Source Complete database. The total number of volumes from 2018 to 2023 was sampled for
each magazine. We then divided the list by magazine, each of us taking one, and sampled all the profile
articles included in each volume of the magazine. The inclusion criteria for sampling profile articles
included the following: (1) the article was about one person as the central subject; (2) the content of the
article explores the background and character of a particular person; (3) the piece had more than one
paragraph and (4) took up the majority of the page; (5) the name of the profiled individual was mentioned
either on the title, subtitle, or in multiple paragraphs in the piece, otherwise, (6) if it was determined that
the profiled individual was the author of the piece, it would also be included. The list of identified profile
articles was then randomized, and 300 total articles were randomly selected for inclusion in the final
sample.
3.2. Codebook development, training and reliability
Due to the limited quantity of previous studies, we developed a codebook attempting to capture the
phenomenon of female representation, portrayals of care work and romantic partnerships. For this,
variables were developed through a literature review, where we found evidence for definitions and
descriptions of what constitutes care work and romantic partnerships. The result was the development
of a brand-new codebook consisting of detailed definitions and operationalizations of the variables and
examples for clearer illustration, for which we underwent four weeks of self-coder training using profile
articles belonging to the initial sampling of magazines from 2018 to 2023 but outside of the actual sample
used for analysis. After each round of practice coding, four times in total, there was at least one session
longer than two hours for examining the reliability results and reviewing the coding. The codebook was
modified according to the reliability results and the emergent issues after the first two times of practice
coding. Following the last two times of practice coding, the sole change to the codebook was removing
the variables that failed to meet Krippendorff’s alpha standard for intercoder reliability, which is higher
than or equal to 0.667 (Krippendorff, 2004a; 2004b).
Alessandra Noli-Peschiera, Jihye Han, Han Yu 22
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 15–31
Referring to the codebook with the qualified variables left, the reliability coding was then conducted
by the three coders, all coding the same articles representing 10% of the final actual sample of 300 profile
pieces (n = 30). The reliability results of this coding round were the final reliabilities and were all higher
than 0.667.
3.3. Unit of analysis and coding
The unit of analysis for this study was decided to be profile articles, as previously mentioned. The
space profiled individuals took up in a magazine was coded in two dimensions. First, word count (α =
0.98) is the numerical number of words that a piece of text contains. Second, page count (α = 1.00) is the
numerical number of pages that an article takes up. These were both coded as ratio level variables.
Gender (α = 0.88) of the central profiled individual was coded. Gender here refers to the
characteristics of women, men, girls, and boys that are socially constructed. It was recorded according to
the gender labels and pronouns (i.e., woman or she, her, hers) that the article used to refer to the profiled
individual. Apart from being coded as male or female, if the profiled individual was referred to with
“they/them” pronouns, then this was coded as “other.” If the article did not use pronouns or any other
identifiable labels for gender, this was coded as “gender cannot be determined” (i.e., only “I” can be
found in the whole piece).
To examine if the subject was portrayed as engaging in care work, three nominal variables were
used. First, parent as a care worker (α = 0.92) referred to the subject being mentioned as being a parent
and undertaking primary devoting labor or activity that contributes to the physical, mental, social, or
emotional well-being of their child or children. On the contrary, parent not as a care worker (α = 0.78)
meant the subject was mentioned as being a parent without any reference to engaging in care work for
their child or children. Besides childcare, care work involves caring for people who have a relationship
with you and are incapable of caring for themselves because of aging, illness, or disabilities (Duffy et al.,
2013). As a result, the care labor process involves relationships and emotional connections with others,
not just children. Also included are feelings of affection and responsibility, along with actions that
support an individual's well-being or needs (Cancian & Oliker, 1999).
Thus, the variable other family role as care worker (α = 1.00) was used to code instances in which
the profiled individual gave care to dependent(s) as another family role other than being their parent.
Two ratio-level variables were applied to measure the frequency of these mentions. Count of parent as
care worker (α = 0.88) referred to the number of times one article referenced the profiled individual’s role
as a parent who engages in care work. Notably, the unit of analysis in this regard was the paragraph, so
one or more than one mention within the same paragraph counted as one mention. By the same principle,
count of other family role as care worker (α = 1.00) was recorded based on paragraphs as well. The
exception was when the same paragraph mentioned different recipients of care (i.e., mother and
grandmother in the same paragraph), for which the number of the recipients were recorded as different
mentions.
To examine whether females are more likely to be emphasized as someone’s romantic partner, we
used the variable mention of romantic partner (α = 0.75) to record if the profile piece mentioned the
profiled individual’s romantic or sexual partner (i.e., boyfriend, ex-wife, spouse) or any romantic or
sexual relationship (i.e., dating, marriage). Likewise, count of mention of romantic partner (α = 0.73) was
the number of times one article referenced the profiled individual’s romantic partner based on the
paragraph and the number of different romantic partners (i.e., ex-husband and husband) as illustrated
above.
Exploring the gendered portrayal of care work in business magazines: A quantitative content analysis 23
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 15–31
4. Results
4.1. Descriptive data
In total, our sample had 70 articles from 2018, 80 articles from 2019, 48 articles from 2020, 47 articles
from 2021, 47 articles from 2022 and 8 articles from 2023, totaling 300 articles overall. Out of the 300
articles, 200 (66.7%) had male profiled individuals, 88 (29.3%) had female profiled individuals, and 12
(4%) had profiled individuals whose gender could not be determined. Controlling for outliers, Table 1
exhibits the means and standard deviations for all variables.
Crosstabulation analysis by gender revealed that 8 (4%, n = 200) articles about men mentioned
engagement in care work for their children, whereas 21 (23.9%, n = 88) articles about women had this
mention. In terms of carrying out care work for another family member that was not the children of the
profiled individual, this was found to be present in only one article for the men and one article for the
women. In terms of mentioning being a parent without talking about an active engagement in care work,
this was present in 27 (13.5%, n = 200) articles for men and 12 (13.6%, n = 88) articles for women. Lastly,
mentions of a romantic partner were found to be present in 47 (23.5%, n = 200) articles for men and 27
(30.7%, n = 88) articles for women.
Table 1. Descriptive frequencies.
N
Mean
Std. Deviation
Word count
300
1631.39
1179.12
Page count
300
3.40
2.39
Parent with mentions of care work
300
0.10
0.30
Count of parent with mentions of care work
300
0.19
0.74
Parent without mentions of care work
300
0.13
0.34
Mentions of care work for other dependents
300
0.01
0.08
Count of mentions of care work for other dependents
300
0.01
0.08
Mentions of romantic partner
300
0.25
0.43
Count of mentions of romantic partner
300
0.66
2.01
Source: Authors.
A crosstabulation of the variable parents with mentions of care work across the different years
showed that this was present in 7 (10%, n = 70) articles from 2018, 8 (10%, n = 80) articles from 2019, 7
(14.6%, n = 48) articles from 2020, 1 (2.1%, n = 47) article from 2021, 6 (12.8%, n = 47) articles from 2022,
and 0 (n = 8) articles from 2023.
4.2. Independent t-tests
To analyze mean differences between men and women, we carried out independent sample t-tests.
Following Levene’s test of homogeneity of variance, equal variances could be assumed for the tests with
the variables word count, page count, and count of mentions of care work for dependents besides
children. Levene’s test was violated (p < .05) for the tests with the variables count of parent with mentions
of care work and count of mentions of romantic partner, thus the results of the test where equal variances
were not assumed were interpreted for these. Results for the t-tests are summarized in Table 2.
Table 2. t-test results.
Male
Female
t-test
Word count
Mean
1683.50
1662.90
0.14
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Std. Deviation
1137.94
1280.82
Page count
Mean
3.54
3.42
0.37
Std. Deviation
2.30
2.60
Count of parent with mentions of care work
Mean
0.06
0.54
-3.62**
Std. Deviation
0.29
1.24
Count of mentions of care work for other dependents
Mean
0.01
0.01
-0.60
Std. Deviation
0.07
0.11
Count of mentions of romantic partner
Mean
0.38
1.40
-2.80*
Std. Deviation
0.85
3.38
Source: Authors. Note: *p < 0.05. **p < 0.001.
Regarding how many words the articles contained for either men (M = 1683.50, SD = 1137.94) or
women (M = 1662.90, SD = 1280.82), no significant differences were found between the two groups, t(286)
= 0.14, p = 0.89, Cohen’s d = 1183.23. No significant difference was found for the number of pages between
men (M = 3.54, SD = 2.30) and women (M = 3.42, SD = 2.60), t(286) = 0.37, p = 0.71, Cohen’s d = 2.40. In
terms of mentions of caring for other dependents besides children, no significant differences were found
between men (M = 0.01, SD = 0.07) and women (M = 0.01, SD = 0.11), t(286) = -0.60, p = 0.55, Cohen’s d =
0.08.
When it came to mentions of profiled individuals being parents and engaging in care work for their
children, we found that women (M = 0.54, SD = 1.24) were significantly more likely than men (M = 0.06,
SD = 0.29) to have more of these mentions in their articles, t(90.05) = -3.62, p < 0.001. Cohen’s d = 0.72. The
difference in the number of mentions of romantic partners between men (M = 0.38, SD = 0.85) and women
(M = 1.40, SD = 3.38) was also found to be statistically significant, t(91.91) = -2.80, p = 0.01, Cohen’s d =
2.00.
5. Discussion
The present study analyzed content from profile articles in three top business magazines to
determine if there were any differences between male and female profiled individuals in terms of
presence, how much space was given in the magazine, mentions of engaging in care work, and mentions
of their romantic partners. The data showed that, out of 300 articles, 29.3% of them were about a female
individual as the central subject of the piece. This was found to be mostly consistent with another similar
research (Grandy, 2013a; Macharia, 2020). Looking specifically at representation in business magazines,
we find that, according to the results of the present study, women remain underrepresented, considering
that currently women make up 56.2% of the workforce in the United States (U.S. Department of Labor,
n.d.).
Even though there were more male than female profiled individuals, we found that, when featured,
the magazines gave equal space to both genders. Whether male or female, profiled individuals got an
average of three pages for their profile articles. The word count was also very close among males and
females, both averaging about 1600 words per article. This is a very positive and important finding,
revealing that prominent business magazines give equal importance to the individuals they profile,
regardless of gender.
The topic of engaging in care work is not one that was portrayed too often, appearing in only 29
(9.7%) out of the 300 articles in the sample. However, it is interesting to note that, when applying a gender
lens, significant differences were found between how many times this was mentioned between men and
Exploring the gendered portrayal of care work in business magazines: A quantitative content analysis 25
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 15–31
women. Even controlling for outliers, women were found to be significantly more likely to have repeated
mentions of their role as parents who actively engage in care work, something in keeping with gender
stereotypes for women as the expected caregivers for children. However, it is important to note that this
study did not control for the different writing styles of the profile articles. Some articles were written in
a narrative manner, including quotes from the profiled individual, while others were printed in a
question-and-answer interview format. Some articles were even written by the profiled individual of the
piece themselves. This counts as one of the limitations of this study, given that we cannot at this time
differentiate whether it is the author who inserts the mention of care work in their narrative, or whether
it is the profiled individuals themselves who bring up their role as caregivers. We can only report on
whether there was a mention of this or not, which can still be revealing of the role women currently hold
in terms of engaging in care work efforts for children.
Regarding caring for other dependents other than children, including family members and even
romantic partners, this was a topic that came up far too infrequently, only once for each gender, and no
statistical differences were found among them. This seems to stand in contrast with the rates of caring
for other dependents, given that about 22.3% of U.S. adults report caring for friends or family members
(Centers for Disease Control and Prevention, 2019). Reasons for this could potentially include that the
profiled individuals did not have elderly or disabled parents or family members, or that they had help
or enough resources to provide other arrangements for their care. However, no further research was done
to confirm if the profiled individuals had other dependents or specific arrangements for them, which
stands as another limitation. Notably, taking care of a romantic partner, cooking meals for them for
example, did not come up often either. So, it may suggest that women were not presented as a typical
housewife to their spouse in the traditional way.
The number of mentions of a profiled individual’s romantic partner, whether it be a spouse or a
boyfriend/girlfriend, was found to have a statistically significant difference between men and women.
Articles about women were more likely to have repeated mentions of their romantic partners. An
interesting trend to highlight here is that, in several cases, female profiled individuals were found to have
their spouse or partner as chief executive officer or another prominent administrative role in their
business. When this occurred, mentions of the romantic partner tended to be more frequent, given that
they played a very relevant role in the operations of the business. This could potentially imply that, even
when women achieve in business, the portrayal of the success is not solely attributed to them; instead,
interest is given to the role that the spouse played in that success.
Looking at differences between pre-pandemic, pandemic, and post-pandemic years in terms of the
number of mentions of parents engaging in care work for children, we discovered that the presence of
these mentions was almost evenly divided across the years. Of particular interest was the fact that the
count seemed to go down during the height of the pandemic (2020, 2021). Yet, there are a couple of
limitations in this analysis. One limitation is the fact that the number of magazine publications in general
appeared to be reduced during the pandemic years; our analysis showed a decrease of about 20 to 30
articles between non-pandemic and pandemic years. Further, very few articles were sampled for 2023,
given that the year was still in course at the time of data collection and thus the publications were fewer.
The present study does contribute to filling in gaps in research, particularly with respect to care
work. Caregiving, though an integral activity for the functioning of society and one that has been present
across the decades, is severely overlooked and undervalued (Cancian & Oliker, 1999). Additionally, it is
an activity usually ascribed exclusively to women, and one that is naturally carried out by them, thus
failing to recognize that it is work that is labor-intensive and often physically and emotionally taxing
(Cancian & Oliker, 1999). It is thus important to continue carrying out research that analyzes the gendered
portrayals of care work, particularly who is mostly portrayed to be a caregiver. Further, it is of interest
to continue researching this phenomenon in business-related media, given that often women are faced
Alessandra Noli-Peschiera, Jihye Han, Han Yu 26
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 15–31
with the choice of pursuing a career or being a mother, given restrictive policies about part-time and full-
time work, parental leave and even salaries, among other factors (Scott Paul, 2012).
It is also important to continue researching gender representation in the media. This present study
contributes to this as well, evidencing differences between the males and females when it comes to being
profiled by prominent business magazines. This study also contributes to the literature in feminism and
gender stereotyping by taking a close look at mentions of care labor and romantic partners between males
and females.
In terms of future research, it would be of interest to expand the sample to include other business
publications, as well as the digital-only articles from these magazines; this could also potentially aid in
filling the gap of magazine publications during the pandemic years. Coding for the ethnicity of the
profiled individual would also be an important aspect to include in replications of this study, to see if
there are any differences across this demographic variable. Lastly, future research could potentially
expand on this study, applying different methodologies to test for effects of these gendered portrayals
on business magazine consumers.
The present study sought to explore potential differences in gender representation, portrayals of
care work and romantic partnerships between men and women in top business-related magazines. The
findings show that, though the space given to males and females on the magazines seems to be equal,
there still are some issues when it comes to female representation in the business realm, as well as the
stereotypical portrayals of their roles as romantic partners and expected caregivers for their children.
This study helps fill an important gap in the literature related to these portrayals in business magazines.
Future research will hopefully expand on this area and continue to analyze if these gender differences
remain or change over time.
CRediT Author Contributions: Conceptualization, A.N.P., J.H., & H. Y.; methodology, A.N.P., J.H., & H.Y.;
software, A.N.P., J.H., & H.Y.; validation, A.N.P., J.H., & H.Y; formal analysis, A.N.P., J.H., & H.Y.; investigation,
A.N.P., J.H., & H.Y.; resources, A.N.P., J.H., & H.Y.; data curation, A.N.P., J.H., & H.Y.; writing—original draft
preparation, A.N.P, J.H., & H.Y.; writing—review and editing, A.N.P, J.H., & H.Y.; visualization, A.N.P, J.H., & H.Y.;
supervision, A.N.P. “All authors have read and agreed to the published version of the manuscript.”
Conflicts of Interest: “The authors declare no conflicts of interest.”
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OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
Como citar / How to cite:
Preciado-Ortiz, C. L., Gilsanz-López, A., & Castillo-Apraiz, J. (2025). Del cajero al algoritmo: Experiencia de marca en
aplicaciones bancarias en México. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 2(2), 32–46.
https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1959
Este artículo está bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento NoComercial 4.0 Internacional.
This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Artículo
Del cajero al algoritmo: Experiencia de marca en
aplicaciones bancarias en México
From the ATM to the algorithm: Brand experience in
banking apps in Mexico
Claudia Leticia Preciado-Ortiz 1, Ainhize Gilsanz-López 2, Julen Castillo-Apraiz 3*
1 Departamento de Mercadotecnia y Negocios Internacionales, Centro Universitario de Ciencias Económico
Administrativas (CUCEA), Universidad de Guadalajara, Jalisco, México; leticia.preciado@academicos.udg.mx;
ORCID: 0000-0003-2391-2734
2 Departmento de Economía Financiera II (Economía de la Empresa y Comercialización), Universidad del País
Vasco UPV/EHU, Bilbao, España; ainhize.gilsanz@ehu.eus; ORCID: 0000-0002-4562-2554
3 Departmento de Economía Financiera II (Economía de la Empresa y Comercialización), Universidad del País
Vasco UPV/EHU, Bilbao, España; julen.castillo@ehu.eus; ORCID: 0000-0002-8362-4163
* Autor de correspondencia / Correspondence author
Recibido: 15/05/2025; Aceptado: 10/06/2025; Publicado: 01/07/2025.
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1959
Resumen: Este estudio analiza las relaciones entre utilidad percibida, facilidad de uso, confianza e influencias
sociales como antecedentes de la experiencia en las aplicaciones de marca, y ésta a su vez en el boca a boca en el
contexto del sector bancario en México. Para ello se ha utilizado una muestra de 148 usuarios de aplicaciones
bancarias, realizando el análisis mediante PLS-SEM. Los resultados muestran un impacto positivo y significativo
de la utilidad percibida en la experiencia de la aplicación de marca bancaria y a su vez en el WOM, y así mismo,
permiten comprender el papel de las aplicaciones de marca como parte del Customer Journey en las empresas e
identificar las variables a considerar para generar una buena experiencia.
Palabras clave: Experiencia de Marca, Aplicaciones Bancarias, Boca a Boca, Modelo de Aceptación de la Tecnología,
PLS-SEM.
Clasificación JEL: M31.
Del cajero al algoritmo: Experiencia de marca en aplicaciones bancarias en México 33
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 32–46
Abstract: This study examines the relationships between perceived utility, ease of use, trust, and social influences
as antecedents of the brand app experience, and, in turn, its impact on Word of Mouth (WOM). The context was
the Mexican banking sector, with a sample of 148 users of banking applications. The results were analyzed using
PLS-SEM. The findings reveal a positive and significant impact of perceived utility on the brand app experience in
banking, and subsequently on WOM. These results shed light on the role of brand applications within the customer
journey in businesses and the variables to consider for generating a positive experience.
Keywords: Brand Experience, Banking Applications, Word of Mouth, Technology Acceptance Model, PLS-SEM.
JEL Classification: M31.
1. Introducción
El uso de smartphones y los avances tecnológicos, junto con el surgimiento de una generación de
usuarios nativos digitales, ha establecido las bases para el desarrollo de aplicaciones de marca y su
integración en los negocios (Hasselwander & Weiss, 2025). Este cambio ha transformado las estrategias
de comunicación y la relación con los clientes (Lee & Jin, 2019; Schamari & Schaefers, 2015), dando lugar
a formas de interacción completamente diferentes a los modelos tradicionales (Sashi, 2012) al verse
alterados los patrones de producción y consumo.
Las aplicaciones de marca representan una oportunidad para interactuar con los clientes en
cualquier momento y lugar, estableciéndose con éstos relaciones eficaces y mutuamente beneficiosas
(Tarute et al., 2017). A pesar de que la investigación en este ámbito está todavía en sus primeras etapas
(Watson et al., 2013) y la propuesta de revisiones integradoras es relativamente escasa (Stocchi et al.,
2022), es innegable que el canal móvil ha llegado para quedarse, convirtiéndose en un aliado estratégico
en marketing (Varnali & Toker, 2010).
Concretamente, un aspecto crucial a considerar es la experiencia de marca generada al interactuar
con la aplicación. Aunque los consumidores tienen contacto con innumerables marcas y productos
constantemente, sólo desarrollan una conexión intensa con un pequeño grupo de éstos (Machado, 2016).
En este contexto, Hollebeek (2011) destaca la importancia de centrar las estrategias de marca en la
experiencia del consumidor, explicando las experiencias motivadoras que los consumidores tienen con
sus marcas (Kim et al., 2013a; Kim et al., 2013b; Wu, 2015; Kim & Baek, 2018). Las apps ofrecen a las
empresas múltiples oportunidades para alcanzar objetivos de marketing, influyendo y dando forma al
llamado Customer Journey (Wang et al., 2016).
El sector bancario no ha sido una excepción en la adopción de aplicaciones de marca para ofrecer
servicios, aprovechando las características de este canal, como la ubicuidad, la comodidad y la
interactividad (Witeepanich et al., 2013; Marsden & Chaney, 2013), revolucionando así la industria de
servicios financieros. La banca actual ofrece una amplia gama de servicios accesibles en tiempo real,
permitiendo a empresas y clientes ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia en procesos, tales como
transacciones bancarias, pagos y gestión de tarjetas, todo a través de aplicaciones.
La literatura revela que la decisión de adoptar servicios de banca móvil está influenciada por las
percepciones de los consumidores, sus opiniones y las medidas relacionadas con los beneficios
tecnológicos (Singh, 2008), especialmente en comparación con canales financieros tradicionales como
cajeros automáticos (ATMs), banca por internet y banca telefónica. La familiaridad tecnológica de los
usuarios es uno de los principales impulsores de la adopción tecnológica (Liljander et al., 2007).
Desde una perspectiva de investigación académica, existe una falta de estudios centrados en el papel
de la experiencia del consumidor al interactuar con la aplicación de marca y los factores que la generan,
Claudia Leticia Preciado-Ortiz, Ainhize Gilsanz-López, Julen Castillo-Apraiz 34
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 32–46
permitiendo el uso continuado de las aplicaciones y sus consecuencias. Este trabajo pretende contribuir
a la literatura existente sobre la experiencia en aplicaciones de marca, un concepto en desarrollo en la
gestión de servicios y el marketing mediante la tecnología móvil. El objetivo de este trabajo es desarrollar
un modelo que identifique los factores que preceden a la experiencia en aplicaciones de marca, en el
ámbito del sector bancario, y su relación con el Word of Mouth (WOM).
La literatura actual, además, presenta una brecha en cuanto a las aplicaciones de marca y su relación
con el consumidor en contextos como el sector financiero. Adicionalmente, la mayoría de las
investigaciones académicas de marketing se centran en aspectos relacionados con la adopción de diversas
tecnologías sin abordar sus consecuencias. Por tanto, la revisión de la literatura ha subrayado la
necesidad de examinar las repercusiones de la adopción de tecnología, específicamente en el caso de las
aplicaciones de marcas bancarias. Es esencial investigar lo que sucede después de que la clientela conozca
y utilice este nuevo canal, permitiendo a las empresas identificar mejores prácticas en su estrategia y
gestión empresarial para fomentar la afinidad del cliente con la aplicación de la marca.
La estructura de este artículo comienza con el marco conceptual de las variables que conforman el
modelo teórico. Posteriormente, se explica la metodología utilizada para el estudio, y finalmente, se
describen los resultados, conclusiones e implicaciones del estudio.
2. Marco conceptual
La extensa adopción de teléfonos inteligentes ha impulsado el desarrollo de aplicaciones
específicamente diseñadas para su visualización y uso en dispositivos móviles. Esto ha suscitado un
creciente interés por parte de las empresas en las estrategias de marketing de aplicaciones (Lee & Jin,
2019). En términos conceptuales, las aplicaciones de marca se definen como "software descargable en
dispositivos móviles que resalta la identidad de una marca, generalmente a través del nombre de la
aplicación y la presencia de un logotipo o icono de marca, durante toda la experiencia del usuario"
(Bellman et al., 2011, p. 191).
Para desarrollar aplicaciones de marca exitosas y aprovechar sus beneficios, las empresas deben
analizar previamente las necesidades y estilos de vida de los usuarios de teléfonos inteligentes. Esto
implica crear aplicaciones que se integren de manera cómoda en su rutina diaria (Kuo & Chuang, 2016;
Shankar et al., 2010). Dichas aplicaciones permiten a los clientes vivir experiencias relacionadas con
productos, servicios y funciones que mejoren o se adapten a sus estilos de vida. Además, fomentan la
participación activa de los clientes, generan respuestas inmediatas y se convierten en herramientas de
marketing eficaces (Lee & Jin, 2019; Calder et al., 2009).
Las aplicaciones de marca posibilitan a los usuarios crear experiencias de compra y modelos de
interacción innovadores, aprovechando capacidades como el conocimiento de la ubicación, la detección
del contexto y la personalización del producto (Zhao & Balagué, 2015). El marketing de aplicaciones
utiliza estas herramientas como parte de sus estrategias, resaltando la portabilidad y conveniencia de los
dispositivos móviles como ventaja clave. Gracias a tecnologías como la realidad aumentada, los usuarios
pueden acceder fácilmente a información sobre productos y vivir experiencias de marca (Shankar et al.,
2010; Bellman et al., 2011; Zhao & Balagué, 2015).
Para comprender completamente el funcionamiento de las aplicaciones de marca, es esencial
entender las características de marketing basadas en los componentes de estas aplicaciones. En primer
lugar, estas aumentan los puntos de contacto con los consumidores, facilitando la comprensión de sus
necesidades. El marketing de aplicaciones permite a las empresas comprender los estilos de vida de los
consumidores objetivo, contribuyendo a una mejor satisfacción de las necesidades y la entrega de lo que
desean. En segundo lugar, las aplicaciones de marca utilizan tecnologías basadas en la experiencia que
reflejan la naturaleza del entorno de los teléfonos inteligentes, permitiendo a los usuarios experimentar
productos directamente en sus dispositivos. En tercer lugar, ofrecen experiencias personalizadas
Del cajero al algoritmo: Experiencia de marca en aplicaciones bancarias en México 35
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 32–46
adaptadas al estilo de vida de cada usuario, lo que mejora la conexión emocional con la marca y su
credibilidad. Asimismo, las aplicaciones de marca pueden potenciar el compromiso y la lealtad a través
de diversos canales de marketing, como fotografías, comunicación, juegos y servicios de redes sociales
(Shankar et al., 2010; Bellman et al., 2011; Zhao & Balagué, 2015).
2.1. Experiencia de marca
Si bien el concepto de experiencia de marca no es nuevo, en tiempos recientes, tanto académicos
como profesionales han resaltado la importancia fundamental de las experiencias en el ámbito del
marketing, con un enfoque renovado (Brakus et al., 2009; Lemon & Verhoef, 2016; Hepola et al., 2017).
No fue hasta principios de la década de 1980 cuando Holbrook & Hirschman (1982) introdujeron el
concepto de experiencia en la literatura de marketing. Desde entonces, este concepto ha sido objeto de
estudio e influencia en diversas disciplinas como la economía, el comportamiento del consumidor y el
marketing.
Una experiencia es "un entorno en el cual la marca se comercializa o se vende (por ejemplo: un
evento, tienda, página web, etc.)" (Brakus et al., 2009, p. 53). Ismail et al. (2011) señalan que las
experiencias se adquieren antes, durante y después del consumo, representando "emociones provocadas,
sensaciones sentidas, conocimientos adquiridos y habilidades obtenidas" a través de la relación entre
cliente y empresa, denominada por varios autores como puntos de contacto entre empresa y consumidor,
donde se intercambian estímulos sensoriales, información y emociones. Además, estos autores resaltan
"el papel constructivo y co-creativo del consumidor" como un aspecto crucial de la experiencia.
Las aplicaciones móviles de una marca se perciben como puntos de contacto que funcionan como
canales para mostrar la identidad de la marca a los consumidores. La interacción del cliente con la marca
en este contexto favorece la participación emocional con la misma. Investigaciones (ej., Brakus et al.,
2009), indican que las interacciones entre el consumidor y la marca despiertan sensaciones, emociones,
pensamientos y respuestas conductuales, dando forma a la experiencia de la marca y proporcionando
una evaluación integral de la misma.
2.2. Antecedentes de la experiencia del usuario
En el ámbito del marketing de servicios, la consideración del valor emerge como un elemento
fundamental para atraer y retener a los consumidores. El valor se define como "la evaluación global del
consumidor sobre la utilidad de un producto o servicio basada en las percepciones de lo que se recibe y
lo que se proporciona" (Zeithaml, 1988, p. 14). Al aplicar esta perspectiva al contexto de las aplicaciones
móviles de marca, especialmente las aplicaciones bancarias, podemos conceptualizar el valor como la
evaluación general que realiza un usuario en relación con la utilidad percibida al utilizar aplicaciones
móviles con fines bancarios o financieros.
En este estudio, se emplearon dimensiones específicas para evaluar el impacto en la experiencia del
usuario de la aplicación. Estas dimensiones incluyen el valor utilitario (facilidad de uso y utilidad
percibida), la influencia social y la confianza.
2.3. Utilidad percibida y facilidad de uso
La utilidad percibida juega un papel crucial en el Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM),
destacando su impacto en los resultados del uso, como la mejora de la eficacia y eficiencia de la tarea
(Davis et al., 1992). Cabe destacar que la utilidad percibida ha demostrado ser más influyente que la
facilidad de uso percibida al anticipar la intención de utilizar un sistema de información.
En cuanto a la conceptualización de la utilidad percibida, se entiende como el valor utilitario que los
usuarios buscan al utilizar aplicaciones de marca, representando el núcleo de la ruta utilitaria, según
Claudia Leticia Preciado-Ortiz, Ainhize Gilsanz-López, Julen Castillo-Apraiz 36
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 32–46
Tseng y Lee (2018), quienes a su vez han explorado el uso de aplicaciones móviles desde una perspectiva
utilitaria, revelando resultados positivos y significativos en este contexto. Por lo que se plantean las
siguientes hipótesis:
H1: La facilidad de uso tiene un impacto positivo y significativo en la experiencia del usuario de la app.
H2: La facilidad de uso tiene un impacto positivo y significativo en la utilidad percibida.
H3: La utilidad percibida tiene un impacto positivo y significativo en la experiencia del usuario de la app.
2.4. Influencias sociales
La influencia social se manifiesta cuando los consumidores establecen conexiones con otros a través
del uso de un producto o servicio. En el ámbito tecnológico, la adopción y la experiencia se simplifican
cuando personas cercanas al cliente también utilizan la tecnología, según Yan & Chiou (2020), quienes
confirman la importancia de la influencia social y el valor utilitario en la experiencia de compra,
cumpliendo así con las expectativas de los clientes. Por lo que se plantea que:
H4: La influencia social tiene un impacto positivo y significativo en la experiencia del usuario de la app.
2.5. Confianza
La confianza es un elemento clave en las relaciones empresa-consumidor, representando la
percepción del consumidor sobre la confiabilidad del proveedor de servicios y contribuyendo a la
reducción del riesgo asociado a productos o servicios. En las compras en línea, la confianza impacta la
experiencia del usuario y se relaciona con preocupaciones de privacidad y seguridad (Pavlou &
Fygenson, 2006). En el comercio electrónico, se ha destacado su papel efectivo en el desarrollo. En el
ámbito de la banca móvil, la confianza se define como las creencias de los clientes sobre la integridad y
capacidad del sistema para facilitar transacciones financieras, demostrando ser crucial para prever la
percepción y adopción de la banca móvil, generando así experiencias positivas y la intención continua
de uso. Por lo tanto, se plantea que:
H5: La confianza tiene un impacto positivo y significativo en la experiencia del usuario de la app.
El boca a boca (Word of Mouth, WOM) se define en líneas generales como una comunicación entre el
emisor y el receptor sobre una marca, producto o servicio (Arndt, 1967), la cual puede ser positiva,
negativa o incluso neutra. Surgido de perspectivas empresariales, psicológicas e informáticas, el WOM
ha sido objeto de investigaciones debido a su influencia en las actitudes de consumo. Estudios como los
de Cheung et al. (2008), Jalilvand y Samiei (2012), y Enelzan et al. (2020) subrayan el papel crucial del
WOM en el comportamiento de compra en línea, ya que se basa en los comentarios de otros usuarios
sobre experiencias relacionadas con el sitio web o la marca. Así, planteamos que:
H6: La experiencia del usuario de la app tiene un impacto positivo y significativo sobre el WOM.
La Figura 1 muestra el modelo teórico y la Tabla 1 presenta un resumen del modelo teórico, hipótesis
y literatura de soporte.
Tabla 1. Resumen del modelo teórico, hipótesis y la literatura de soporte.
Relación
Estudios previos en el
contexto general
Estudios previos en el contexto on-
line
Estudios previos en el
contexto móvil
H1: Facilidad de uso →
Experiencia
Inegbedion et al. (2016).
McLean et al. (2018).
H2: Facilidad de uso →
Utilidad percibida
Inegbedion et al. (2016).
Alalwan et al. (2016);
Sharma et al. (2017).
Del cajero al algoritmo: Experiencia de marca en aplicaciones bancarias en México 37
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 32–46
H3: Utilidad percibida →
Experiencia
Inegbedion et al. (2016).
McLean et al. (2018).
H4: Influencia social →
Experiencia
Rahnama & Rajabpour
(2017).
Yan & Chiou (2020).
Yang (2006).
H5: Confianza →
Experiencia
Chan (2018); Saini &
Singh (2008).
Kaabachi et al. (2019); Enelzan et al.
(2020).
Molinillo et al. (2020)
H6: Experience → WOM
Negi & Kumar (2019); Huang et al.
(2017); Poretski et al. (2020).
Verkijika & De Wet
(2019); Gu et al. (2018).
Fuente: Elaboración propia.
Figura 1. Modelo teórico.
3. Metodología
3.1. Muestra
Se recopilaron datos de 147 usuarios de servicios bancarios en México a través de una encuesta
durante octubre y noviembre de 2019. En primer lugar, se implementó una pregunta filtro con el objetivo
de identificar a aquellos que utilizan aplicaciones bancarias. Se seleccionaron participantes entre
estudiantes universitarios de una institución pública en la región occidental de México, siguiendo un
enfoque similar al empleado en estudios previos (ej., Alalwan et al., 2016; Yang, 2006; Tan & Lebi Lau,
2016; Hanafizadeh et al., 2014).
3.2. Datos demográficos
La Tabla 2 muestra los estadísticos descriptivos y la Tabla 3 expone el contacto con los servicios
financieros móviles mediante la app bancaria.
Tabla 2. Estadísticos descriptivos.
Edad
Recuento
Porcentaje
Menor de 25 años
133
90%
Entre 26 y 39 años
13
9%
Entre 40 y 53 años
1
1%
Total
147
100%
Sexo
Claudia Leticia Preciado-Ortiz, Ainhize Gilsanz-López, Julen Castillo-Apraiz 38
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 32–46
Hombre
70
48%
Mujer
77
52%
Total
147
100%
¿Actualmente trabajas?
Sí
99
67%
No
48
33%
Total
147
100%
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 3. Contacto con la app bancaria.
Recuento
Porcentaje
Frecuencia de uso de las apps bancarias
Nunca
1
1%
Una vez al año
0
0%
Varias veces al año
16
11%
Una vez al mes
5
3%
Varias veces al mes
42
29%
Varias veces a la semana
64
44%
Varias veces al día
19
13%
Total
147
100%
Número de apps bancarias utilizadas
1
85
58%
2
41
28%
3
18
12%
4
2
1%
6
1
1%
Total
147
100%
Tiempo utilizando apps bancarias.
Menos de un año
45
31%
Más de un año
102
69%
Total
147
100%
¿Quién te sugirió utilizar la app bancaria?
Amigos y/o familiares
20
14%
Banco
94
64%
Trabajo
4
3%
Motivación propia
17
12%
Amigos y banco
6
4%
Banco y motivación propia
4
3%
Amigos y motivación propia
0
0%
Trabajo y motivación propia
1
1%
Amigos, banco y motivación propia
1
1%
Total
147
100%
Servicios utilizados mediante la app bancaria.
Consulta de saldo
145
99%
Consulta y/o descarga de estados financieros
78
53%
Transferencia de fondos
100
68%
Solicitud de chequera
0
0%
Pago de facturas y/o servicios
72
49%
Pagos directos del móvil
66
45%
Compra de servicios
56
38%
Gestión de tarjetas de crédito
48
33%
Solicitar aumento de límite de crédito
0
0%
Localizar cajeros automáticos
16
11%
Recarga móvil
49
33%
Pago de créditos
42
29%
Fuente: Elaboración propia.
Del cajero al algoritmo: Experiencia de marca en aplicaciones bancarias en México 39
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 32–46
3.3. Análisis
Para el análisis de los datos se utilizó partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM)
(véase Hair et al., 2019; 2021), la cual es una técnica utilizada en multitud de investigaciones en áreas
como el marketing (Sarstedt et al., 2021). Concretamente, se empleó el software SmartPLS 3 (Ringle et al.,
2015).
3.4. Diseño de cuestionario
El instrumento fue desarrollado a partir de una revisión de la literatura, incorporando 32 ítems
provenientes de escalas previamente validadas. Se han empleado escalas Likert de uno a siete (desde
totalmente en desacuerdo hasta totalmente de acuerdo), siguiendo la práctica de estudios previos
relacionados con el tema (ej., Rammile & Nel, 2012; Tseng & Lee, 2018; Yang, 2006; Sharma et al., 2017;
Sripalawat et al., 2011).
La Tabla 4 proporciona una descripción detallada de los componentes del cuestionario, mientras
que la Tabla 5 muestra los resultados del modelo de medida (reflectivo). Esta última presenta los criterios
de validez convergente, fiabilidad de consistencia interna y validez discriminante, todos cumpliendo con
el umbral mínimo establecido en cada caso.
Tabla 4. Constructos e ítems.
Variable
Ítems
Soporte Teórico
Utilidad
percibida (UP)
UP1. La aplicación bancaria resulta útil en mi día a día.
Alalwan et al. (2016); Alalwan et al.
(2017); Venkatesh et al. (2012); Tan &
Lebi Lau (2016).
UP2. Utilizando la aplicación bancaria, me mantengo al tanto
de los movimientos financieros en mi cuenta bancaria.
UP3. La aplicación bancaria resulta práctica.
Tan & Lebi Lau (2016).
UP4. La app bancaria me permite realizar operaciones
financieras en cualquier momento y lugar.
Tan & Lebi Lau (2016); Sripalawat et al.
(2011).
UP5. El uso de la aplicación bancaria me permite ahorrar
tiempo y esfuerzo.
Sharma et al. (2017); Yang (2006); Tan &
Lebi Lau (2016); Rammile & Nel (2012).
UP6. La app bancaria facilita la realización de las operaciones
bancarias.
Rammile & Nel (2012); Sripalawat et al.
(2011).
Facilidad de uso
percibida (FUP)
FUP1. Aprender a usar la app bancaria es fácil para mí.
Alalwan et al. (2016); Yang (2006).
FUP2. Acceder a la aplicación bancaria es sencillo de
aprender.
FUP3. Resulta fácil conocer los servicios proporcionados por
la aplicación bancaria.
FUP4. Mi interacción con la aplicación bancaria es clara y fácil
de comprender.
FUP5. Considero que la interacción con la aplicación bancaria
no demanda mucho esfuerzo mental.
Alalwan et al. (2016); Sharma et al.
(2017); Tan & Lebi Lau (2016); Yang
(2006); Alalwan et al. (2017); Rammile &
Nel (2012).
FUP6. Realizar una operación financiera a través de la
aplicación bancaria me resulta sencillo.
Alalwan et al. (2016); Yang (2006).
Confianza (CON)
CON1. Tengo confianza en la seguridad de la aplicación
ofrecida por mi banco.
CON2. Confío en que mi dispositivo móvil es
tecnológicamente adecuado para utilizar la aplicación
bancaria.
CON3. Confío en que mi proveedor de servicios de
telecomunicaciones brinda conexiones de datos seguras para
el uso de la aplicación bancaria.
Hanafizadeh et al. (2014).
CON4. Confío en las bases legales y tecnológicas que
respaldan el funcionamiento de la aplicación bancaria.
Yang (2006); Alalwan et al. (2016);
Alalwan et al. (2017).
Claudia Leticia Preciado-Ortiz, Ainhize Gilsanz-López, Julen Castillo-Apraiz 40
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 32–46
CON5. En términos generales, tengo confianza en la
aplicación bancaria.
Yang (2006).
Experiencia (Exp)
Basándome en todas las preguntas previas, evalúo mi experiencia
con la aplicación bancaria de la siguiente manera:
Exp1. Mi satisfacción con la aplicación bancaria es alta.
Exp2. La experiencia con la app ha cubierto mis necesidades.
Exp3. La aplicación bancaria ha cumplido con mis
expectativas.
McLean et al. (2018).
Exp4. Estoy contento con el desempeño de la app en las
operaciones financieras que requiero.
Exp5. En general, estoy satisfecho con la aplicación bancaria.
Lee & Chung (2009).
Exp6. Las funciones proporcionadas por la app bancaria
satisfacen mis necesidades.
Yang (2006).
Word of mouth
(WOM)
WOM1. He compartido o compartiría comentarios positivos
sobre el uso de esta aplicación de marca con otras personas.
WOM2. Si mis amigos estuvieran buscando aplicaciones de
esta categoría de productos, les recomendaría probar esta.
Tseng & Lee (2018).
WOM3.Haría la recomendación de utilizar la aplicación
bancaria a otras personas.
Alalwan et al. (2016).
WOM4. He respaldado o respaldaría a otras personas para
mejorar su uso de la aplicación bancaria.
WOM5. He compartido o compartiría información
actualizada sobre la aplicación bancaria con otras personas.
WOM6. Me involucro o estoy dispuesto/a a participar
activamente en las actividades propuestas por mi marca
bancaria.
Kuzgun (2012).
Influencia social
(IS)
IS1. La utilización de la aplicación bancaria contribuye a
sentirme aceptado por otros.
IS2. El uso de la aplicación bancaria mejora la percepción que
los demás tienen de mí.
IS3. Utilizar la aplicación bancaria me brinda aprobación
social.
Yang (2006).
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 5. Resumen de los resultados para los modelos de medida reflectivos.
Variable
latente
Ítem
Validez convergente
Fiabilidad de consistencia
interna
Validez
discriminante
Carga
externa
Comunalidad
del indicador
Varianza
extraída
media (AVE)
Alfa de
Cronbach
Fiabilidad
compuesta
Los intervalos de
confianza de HTMT
incluyen el valor 1
> 0.70
> 0.50
> 0.50
0.60 – 0.90
0.60 – 0.90
Experiencia
p14_1
0.857
0.734
0.753
0.918
0.938
No
p14_2
0.874
0.764
p14_3
0.871
0.759
p15_2
0.853
0.728
p15_3
0.884
0.781
Confianza
p6_1
0.763
0.582
0.644
0.862
0.900
No
p6_2
0.794
0.630
p6_3
0.785
0.616
p6_4
0.855
0.731
p6_5
0.812
0.659
Facilidad de
uso
p4_1
0.838
0.702
0.622
0.847
0.891
No
p4_2
0.709
0.503
p4_3
0.869
0.755
p4_4
0.743
0.552
Del cajero al algoritmo: Experiencia de marca en aplicaciones bancarias en México 41
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 32–46
p4_5
0.774
0.599
Utilidad
percibida
p3_1
0.777
0.604
0.635
0.809
0.874
No
p3_3
0.757
0.573
p3_5
0.815
0.664
p3_6
0.837
0.701
Influencia
social
p9_1
0.878
0.771
0.841
0.907
0.940
No
p9_2
0.949
0.901
p9_3
0.922
0.850
WOM
p17_1
0.881
0.776
0.754
0.838
0.902
No
p17_2
0.873
0.762
p17_3
0.850
0.723
Fuente: Elaboración propia.
4. Resultados
A continuación, se muestran los resultados obtenidos (Tabla 6) siguiendo la metodología establecida
por Hair et al. (2019; 2021).
Tabla 6. Análisis del modelo interno.
Relación
Coeficientes
Path
valor
p
VIF
f2
Los intervalos de confianza de
HTMT incluyen el valor 1
BcA
bootstrap
95% IC
Facilidad de uso →
Experiencia
0.122
0.107
1.964
0.021
No
[-0.012, 0.282]
Facilidad de uso →
Utilidad percibida
0.669***
0.000
1.000
0.810
No
[0.533, 0.774]
Utilidad percibida →
Experiencia
0.210***
0.021
2.319
0.053
No
[0.038, 0.397]
Influencia Social →
Experiencia
-0.002
0.965
1.078
0.000
No
[-0.084, 0.071]
Confianza → Experiencia
0.022
0.816
1.564
0.001
No
[-0.153, 0.206]
Experiencia → WOM
0.436***
0.000
1.523
0.238
No
[0.233, 0.610]
R2 (Experiencia)
0.625
R2 (WOM)
0.469
Q2 (Experiencia)
0.468
Q2 (WOM)
0.348
Fuente: Elaboración propia. Nota: * p ≤ 0.1; ** p ≤0.05; *** p ≤0.01. WOM= Boca a Boca. VIF= Factor de inflación de la
varianza. IC= Intervalo de Confianza.
Se observa que el R2 ajustado para la variable experiencia es del 62.5%, lo que indica que esta es
explicada en un 62.5% por la variable utilidad percibida. Asimismo, WOM se explica en un 46.9% por la
experiencia. Estos valores se encuentran dentro de los umbrales considerados entre moderados e
importantes (Hair et al., 2019).
En cuanto a los resultados del modelo para los coeficientes path, se obtuvieron los siguientes
resultados: la utilidad percibida (0.210, p=0.021) muestra una relación positiva y significativa con la
experiencia, confirmando así la hipótesis 3. La facilidad de uso se relaciona de manera positiva y
significativa con la utilidad percibida (0.669, p=0.000), respaldando la hipótesis 2. Sin embargo, la relación
de la facilidad de uso con la experiencia (0.122, p=0.107) no arrojó resultados favorables, lo que lleva al
rechazo de la hipótesis 1. De manera similar, la influencia social (-0.002, p= 0.965) y la confianza (0.022;
p=0.816) con la experiencia también se asociaron negativamente, rechazándose las hipótesis 4 y 5
respectivamente. Por otro lado, la experiencia (0.586, p=0.000) mostró un impacto positivo y significativo
en el WOM (0.436, p=0.000), confirmando así la hipótesis 6.
Claudia Leticia Preciado-Ortiz, Ainhize Gilsanz-López, Julen Castillo-Apraiz 42
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5. Discusión, conclusiones y limitaciones
Los resultados obtenidos evidencian un impacto positivo y directo de la experiencia sobre el WOM,
indicando que a medida que la experiencia del usuario con la aplicación bancaria resulta positiva y
satisfactoria, es más probable que opten por continuar utilizando la aplicación y, en consecuencia,
generen comentarios positivos al respecto. Este hallazgo está en línea con investigaciones anteriores
(Vivek, 2009; Vivek et al., 2012; Kuzgun, 2012; Hollebeek & Chen, 2014; Chan, 2018).
Adicionalmente, los resultados respaldan la importancia de la experiencia de interactividad del
cliente con la aplicación, donde la utilidad percibida desempeña un papel determinante. Sin embargo,
las relaciones entre las variables facilidad de uso y confianza con la experiencia fueron rechazadas,
contradiciendo resultados de estudios anteriores en banca móvil. Este contraste, especialmente en el caso
de la confianza, difiere de investigaciones realizadas en otros contextos, como en España, Líbano,
Jordania, Corea y Alemania, donde la confianza se considera un factor determinante.
En conclusión, conforme los patrones de consumo se diversifican con la introducción de la
tecnología, la comprensión de factores experienciales se vuelve crucial. Los resultados de este estudio
ofrecen información valiosa para profesionales del marketing, diseñadores y empresas que consideran
incorporar aplicaciones de marca en su estrategia comercial, destacando la utilidad percibida como clave
para la adopción inicial y la continuación del uso.
El estudio también aborda la proliferación de aplicaciones móviles y su potencial como herramientas
efectivas de comunicación de marketing y participación del consumidor. No obstante, el trabajo reconoce
limitaciones, tales como la contextualidad de la experiencia, basada en datos de un país específico. Se
sugiere realizar futuras investigaciones en diferentes contextos de aplicaciones móviles. Además, se
plantea la posibilidad de ampliar el estudio para incluir otras dimensiones y variables moderadoras, tales
como la interacción entre usuarios de la app bancaria, diferencias de edad en el uso de la aplicación y la
comparación entre servicios ofrecidos a través de la app y el sitio web. Este trabajo se presenta como un
punto de partida para investigaciones futuras.
Contribuciones de los autores según CRediT: Conceptualización, C.P., & A.G.; metodología, C.P., A.G., & J.C.;
software, C.P.; validación, C.P., A.G., & J.C.; análisis formal, C.P.; investigación, C.P., & A.G.; recursos, C.P., & A.G.;
gestión de datos, C.P., & A.G.; redacción—preparación del borrador original, C.P., A.G., & J.C.; redacción—revisión
y edición, C.P., A.G., & J.C.; visualización, C.P., A.G., & J.C.; supervisión, A.G., & J.C. “Los autores han leído y
aprobado la versión publicada del manuscrito.”
Conflictos de interés: “Los autores declaran que no existen conflictos de interés.”
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OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
Como citar / How to cite:
De los Reyes-Marín, O., Gómez-Martínez, R., & Torres-Pruñonosa, J. (2025). Estrategias competitivas en oligopolios: El impacto
de la información asimétrica y el comportamiento estratégico. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 2(2), 47–
65. https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1815
Este artículo está bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento NoComercial 4.0 Internacional.
This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Artículo
Estrategias competitivas en oligopolios: El impacto de la
información asimétrica y el comportamiento estratégico
Competitive strategies in oligopolies: The impact of
asymmetric information and strategic behavior
Óscar De los Reyes-Marín 1*, Raúl Gómez-Martínez 2, José Torres-Pruñonosa 3
1 Facultad de Ciencias de la Economía y de la Empresa, Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, España;
o.delosreyes.2016@urjc.es; ORCID: 0009-0007-5505-5753
2 Facultad de Ciencias de la Economía y de la Empresa, Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, España;
raul.gomez.martinez@urjc.es; ORCID: 0000-0003-3575-7970
3 Facultad de Economía y Empresa, Universidad Internacional de la Rioja (UNIR), La Rioja, España;
jose.torresprunonosa@unir.net; ORCID: 0000-0003-2276-1655
* Autor de correspondencia / Correspondence author
Recibido: 18/02/2025; Aceptado: 10/05/2025; Publicado: 01/07/2025.
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1815
Resumen: Este estudio analiza los efectos estratégicos del acceso desigual a la información en mercados
oligopólicos, integrando la teoría de juegos clásica y conductual dentro de un análisis econométrico y simulaciones
computacionales. Mediante modelos como regresión lineal, Logit y Probit, se evalúa cómo la asimetría informativa
condiciona las estrategias de fijación de precios y refuerza el poder de mercado, especialmente en sectores como
las telecomunicaciones y la energía. Los resultados evidencian que la información privilegiada permite anticiparse
a los movimientos del mercado, facilitando la colusión tácita y la estabilización de precios. Asimismo, se incorporan
sesgos cognitivos—como la aversión a la pérdida—que explican decisiones empresariales alejadas de la
racionalidad clásica. El trabajo concluye con recomendaciones de política pública centradas en la transparencia
regulatoria y la supervisión algorítmica, orientadas a promover la competencia efectiva.
Palabras clave: Información Asimétrica, Economía Conductual, Teoría de Juegos, Colusión Tácita, Modelos
Econométricos, Precios, Poder de Mercado, Competencia Basada en Algoritmos.
Clasificación JEL: D43, L13, C25.
Estrategias competitivas en oligopolios: El impacto de la información asimétrica y el comportamiento estratégico 48
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 47–65
Abstract: This study analyzes the strategic effects of asymmetric access to information in oligopolistic markets,
combining classical and behavioral game theory within a unified econometric framework. Using linear regression,
Logit and Probit models, the research evaluates how unequal data availability impacts pricing strategies and market
dominance, focusing on sectors such as telecommunications and energy. The findings demonstrate that
informational asymmetry reinforces structural advantages, enabling predictive behavior and tacit coordination,
often resulting in higher prices and reduced competition. Furthermore, the study incorporates cognitive biases—
particularly loss aversion—showing that firms deviate from rational expectations under uncertainty. The article
concludes with public policy proposals aimed at reducing informational asymmetries through regulatory
transparency and algorithmic accountability.
Keywords: Asymmetric Information, Behavioral Economics, Game Theory, Tacit Collusion, Econometric Models,
Pricing, Market Power, Algorithmic Competition.
JEL Classification: D43, L13, C25.
1. Introducción
Los mercados oligopólicos son entornos donde pocas empresas dominan y sus decisiones
estratégicas, como precios y producción, están interrelacionadas. En este contexto, el acceso desigual a la
información, conocido como información asimétrica, genera ventajas competitivas que afectan
profundamente la dinámica del mercado.
Este fenómeno, identificado por Akerlof (1970), permite a los agentes mejor informados anticiparse
a sus competidores, provocando fallos de mercado como la selección adversa. En sectores como
telecomunicaciones o energía, la incorporación de tecnologías como big data, algoritmos de fijación de
precios e inteligencia artificial ha intensificado estas ventajas estratégicas, facilitando fenómenos de
coordinación tácita y reduciendo la competencia efectiva.
Mientras que la teoría de juegos clásica asume que los agentes son plenamente racionales,
investigaciones posteriores, como las de Kahneman y Tversky (1979) y Camerer (2003), muestran que las
decisiones estratégicas también están condicionadas por sesgos cognitivos, como la aversión a la pérdida.
Esta perspectiva ha dado lugar a la teoría de juegos conductual, que incorpora elementos psicológicos y
emocionales en la modelización de la interacción estratégica.
El desarrollo tecnológico reciente ha exacerbado la asimetría informativa. Estudios como los de
Calvano et al. (2020) y Brynjolfsson et al. (2021) destacan cómo los algoritmos automatizados permiten a
las empresas ajustar precios dinámicamente, consolidando ventajas informativas que afectan
negativamente al bienestar del consumidor. Aunque tecnologías emergentes como blockchain ofrecen
soluciones potenciales para mejorar la transparencia (Overby & Jap, 2021), su implementación enfrenta
desafíos institucionales.
Este artículo propone un enfoque integrador que combina la teoría de juegos clásica y la conductual
para analizar cómo la información asimétrica, amplificada por sesgos cognitivos, influye en las decisiones
estratégicas de las empresas en mercados concentrados. Además, se plantean recomendaciones
regulatorias orientadas a mitigar los efectos negativos de estas dinámicas sobre la competencia y el
bienestar social.
Por lo anterior el objetivo general de la presente investigación es evaluar cómo la información
asimétrica y los sesgos cognitivos afectan las decisiones estratégicas en mercados oligopólicos, y cómo
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 47–65
ello repercute en la eficiencia de mercado, el bienestar del consumidor y la formulación de políticas
públicas.
2. Revisión de Literatura
Desde los trabajos pioneros de Akerlof (1970), la economía ha identificado que la asimetría
informativa entre agentes representa una de las principales fuentes de ineficiencia de mercado. Su
modelo sobre el “mercado de los limones” evidenció cómo la incertidumbre sobre la calidad de los
productos puede conducir a una selección adversa que colapsa la oferta de calidad. Este planteamiento
fue ampliado por Rothschild y Stiglitz (1976), quienes analizaron los equilibrios en mercados de seguros,
y por Chiu y Karni (1998), quienes incorporaron la selección adversa endógena en el diseño de seguros
por desempleo.
Frente a esta problemática, Spence (1973) introdujo la teoría de la señalización, y Finkelstein y
Poterba (2004) estudiaron cómo los datos de comportamiento pueden revelar información oculta en
mercados reales, como el de rentas vitalicias en Reino Unido. Complementariamente, Gilligan (2004)
aportó evidencia empírica sobre cómo la incertidumbre de calidad impacta la fijación de precios y los
contratos en mercados específicos, como el de aeronaves usadas.
Tirole (1988) y Zame (2007) ofrecieron una base teórica desde la teoría de contratos y juegos
estratégicos, mostrando cómo la información influye en los incentivos y en la formación de equilibrios
en contextos competitivos e interdependientes. No obstante, dichos modelos partían del supuesto de
racionalidad perfecta, lo cual fue cuestionado por Kahneman y Tversky (1979), quienes propusieron la
Prospect Theory, señalando que los individuos toman decisiones bajo riesgo con sesgos sistemáticos, como
la aversión a la pérdida y la sobreponderación de resultados extremos.
En esta misma línea, Camerer (2003) desarrolló la teoría de juegos conductual, integrando variables
cognitivas y emocionales en las interacciones estratégicas. Akerlof y Shiller (2010) retomaron esta
perspectiva desde una visión macroeconómica con su teoría de los “espíritus animales”, explicando cómo
el comportamiento irracional puede provocar burbujas, crisis o descoordinaciones generalizadas.
Akerlof y Kranton (2000) avanzaron aún más, introduciendo la identidad como factor económico,
señalando que las decisiones no solo dependen de incentivos materiales, sino de normas sociales y del
sentido de pertenencia, algo clave para comprender la reticencia a compartir información o adoptar
innovaciones tecnológicas disruptivas.
Desde la perspectiva macroeconómica, Ball et al. (1988) analizaron cómo la rigidez nominal y los
costos de ajuste de precios afectan la relación entre inflación y producción, señalando que las
imperfecciones informativas también influyen en la transmisión de la política monetaria y en los
equilibrios a corto plazo. Este enfoque se complementa con modelos de selección adversa como el de
Bisin y Gottardi (2006), quienes proponen condiciones bajo las cuales pueden alcanzarse equilibrios
eficientes, aunque bajo supuestos informacionales idealizados.
Con el desarrollo de la economía digital, el debate ha ganado nuevas dimensiones. Brynjolfsson y
McAfee (2014) analizaron cómo la automatización, la inteligencia artificial y el big data están
transformando el trabajo y la competencia. Calvano et al. (2020) demostraron cómo los algoritmos
pueden coludir tácitamente, generando acuerdos de precios sin contacto humano, amplificando el poder
de mercado.
Goldfarb y Tucker (2019) advirtieron que la digitalización puede aumentar las asimetrías
informativas al concentrar el acceso a datos y plataformas. Einav et al. (2010), desde el ámbito del
bienestar en mercados de seguros, mostraron cómo la variación en precios permite estimar las
distorsiones provocadas por estas asimetrías. Overby y Jap (2009) exploraron cómo los canales físicos y
electrónicos conviven en mercados de productos inciertos, y en 2021 propusieron que la tecnología
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blockchain podría aumentar la transparencia en las cadenas de suministro, minimizando problemas de
calidad oculta.
Desde la economía institucional, Stigler (1961) mostró que los costes de búsqueda limitan el acceso
a información relevante, mientras que Hayek (1945) argumentó que el conocimiento está disperso y es
subjetivo, imposibilitando su planificación centralizada. En esta tradición, Huerta de Soto (2022)
reivindica el papel del empresario como descubridor de oportunidades, actuando en un entorno donde
la asimetría es consustancial a la función empresarial.
Finalmente, Sánchez-Bayón (2023) plantea una síntesis heterodoxa en la que la economía digital
requiere de un nuevo marco analítico que combine elementos de economía conductual, institucional y
tecnología, frente a las limitaciones del paradigma neoclásico. Desde esta perspectiva, el presente estudio
busca abordar cómo la información y los algoritmos reconfiguran los equilibrios competitivos,
especialmente en contextos donde coexisten sesgos cognitivos, concentración empresarial y
transformación tecnológica.
A partir de este marco teórico-multidimensional, el presente estudio plantea las siguientes hipótesis:
H1. El acceso asimétrico a la información incrementa significativamente la probabilidad de que una empresa
ajuste sus precios estratégicamente en mercados oligopólicos.
H2. La presencia de sesgos cognitivos —en particular la aversión a la pérdida— modifica el equilibrio
competitivo, induciendo conductas más conservadoras y menor agresividad en la fijación de precios.
H3. El uso de algoritmos predictivos y tecnologías avanzadas refuerza las ventajas informativas, amplificando
los efectos estratégicos y consolidando estructuras de poder de mercado.
Estas hipótesis serán contrastadas mediante modelos econométricos (MCO, Logit y Probit), análisis
factorial (PCA) y simulaciones de teoría de juegos, con el objetivo de profundizar en el papel combinado
de la información, la psicología y la tecnología en la formación de precios dentro de mercados
concentrados.
3. Metodología
El estudio se basa en datos de los sectores de telecomunicaciones y energía, caracterizados por alta
concentración, asimetría informativa y uso intensivo de tecnologías predictivas. Las fuentes se organizan
en tres bloques:
1. Registros públicos de la Agencia Internacional de Energía (AIE) y la Unión Internacional de
Telecomunicaciones (UIT).
2. Bases de datos privadas (Statista, Orbis, Thomson Reuters) sobre precios, cuotas de mercado e
inversión en I+D.
3. Estudios académicos y técnicos que enriquecen la información contextual.
El período analizado abarca de 2015 a 2022, centrándose en el avance de algoritmos de fijación de
precios y big data en decisiones estratégicas. La selección sectorial obedece a su relevancia estructural y
exposición directa a fenómenos de asimetría y automatización, permitiendo extrapolar los hallazgos a
otros mercados como el financiero, farmacéutico o logístico.
3.1. Diseño del estudio
El diseño metodológico se articula en torno a dos enfoques complementarios: análisis empírico
basado en técnicas econométricas y simulaciones estratégicas fundamentadas en teoría de juegos. Esta
estructura permite contrastar evidencia real con escenarios controlados, explorando cómo varía el
comportamiento empresarial bajo distintos niveles de acceso a información.
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Se emplean tres tipos de modelos econométricos para evaluar el efecto de la asimetría informativa
sobre decisiones empresariales clave. El primero, regresión lineal múltiple (MCO) que permite estimar
cómo variables como el acceso a información estratégica, el tamaño de empresa y la inversión en I+D
explican el nivel promedio de precios en el mercado. Mientras que los modelos Logit y Probit son
utilizados para analizar la probabilidad de que una empresa realice un ajuste estratégico de precios, en
función de su grado de acceso a información. Dichos modelos permiten contrastar la robustez de los
resultados ante distintos supuestos de distribución del error. Los análisis fueron implementados en Stata
17 y Python 3.11, con librerías como statsmodels, sklearn, pandas y matplotlib.
3.2. Variables clave
Las variables se dividen en dependientes, que capturan las decisiones empresariales, e
independientes, que explican dichas decisiones bajo distintos grados de asimetría informativa.
Variables dependientes:
1. Precio medio de mercado: Representa el valor promedio del bien o servicio ofrecido por las
empresas del sector. Se calcula a partir de registros trimestrales y refleja el comportamiento
estratégico en la fijación de precios.
2. Ajuste estratégico de precios: Variable binaria (0/1) que indica si la empresa modificó sus precios
durante el periodo analizado, interpretada como respuesta competitiva o anticipación táctica
ante condiciones de mercado.
Variables independientes:
1. Costos de producción: Incluyen todos los gastos operativos vinculados a la fabricación,
distribución y comercialización del bien o servicio. Se expresan en dólares constantes.
2. Participación de mercado: Porcentaje del mercado total controlado por cada empresa. Permite
medir el grado de concentración y poder relativo en el sector.
3. Acceso a información asimétrica: Indicador dicotómico (1 = acceso privilegiado a datos
estratégicos; 0 = acceso estándar o limitado). Se construyó a partir de proxis como la inversión en
I+D, el uso de algoritmos de fijación de precios y la implementación de plataformas predictivas.
Estas variables permiten modelar tanto los efectos directos de la asimetría informativa como las
interacciones estratégicas que surgen en entornos digitales y concentrados.
3.3. Análisis econométrico
3.3.1. Modelos de regresión lineal múltiple (MCO)
Estos modelos evalúan relaciones cuantitativas entre el acceso desigual a la información y variables
estratégicas como el precio medio o los costos de producción. El precio medio fijado por la empresa
depende linealmente del acceso a información, del tamaño de la empresa, de su inversión en tecnología,
más otros factores no observables que recoge el error.
La forma general del modelo es la siguiente:
!" # $ % &'('" % &)()" % * % &+(+" %," (1)
Donde:
Yi: Es la variable dependiente para la empresa iii, por ejemplo, el precio medio que fija la empresa.
α Es la constante o intercepto, representa el valor de Y cuando todas las X valen 0.
β1,β2,…,βk: Son los coeficientes estimados, que indican cuánto cambia Y si cambia una variable Xj,
manteniendo las demás constantes.
X1i, X2i, …, Xk : Son las variables independientes que afectan el valor de Y, como:
o X1= acceso a información asimétrica (0 o 1)
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o X2= tamaño de empresa
o X3= X inversión en I+D
εi: Es el término de error, recoge lo que no se explica con el modelo.
3.3.2. Modelos Logit y Probit
Estos modelos permiten estimar la probabilidad de que una empresa adopte una decisión estratégica
—como aumentar precios o reducir producción— en función de su nivel de acceso a información.
La ecuación estructural es:
-.!" # '/ # 0.&1 % &'('" % &)()" % * % &+(+"2 (2)
Donde:
Donde P(Yi = 1) es la probabilidad de que la empresa i tome una decisión estratégica, como subir los
precios.
F: Es la función:
o Logística en el modelo Logit: 3
345!"
o Normal acumulada en el modelo Probit
-.6789:;<=/ # 2'2>2' % ?@.&1 % 2&'ABC=69"D" % 2&)E;D;F=" % 2&GH=I;:"I"<;<"/ (3)
Si la empresa tiene información privilegiada, más tamaño y más volatilidad, la probabilidad de
ajustar precios aumenta.
3.3.3. Análisis de componentes principales (PCA)
El PCA se aplicó para reducir la dimensionalidad del conjunto de datos y detectar factores latentes
que influyen en las decisiones estratégicas empresariales.
A partir de un conjunto de variables relacionadas (por ejemplo, inversión en IA, big data,
automatización), el PCA generó componentes no observables que resumen patrones de comportamiento.
La forma general de un componente es:
J7 #;7'(' % ;7)() % * %2 (4)
Donde:
Zj: Componente principal j.
a{jk}_: Pesos asignados a cada variable original Xk.
X_1, ..., X_p: Variables originales (observables) del modelo.
Uno de los principales componentes generados, relacionado con “tecnología avanzada”, explicó el
65 % de la varianza en el comportamiento de precios. Este componente fue integrado en los modelos de
regresión como variable explicativa adicional, mejorando la capacidad predictiva del análisis.
3.4. Simulaciones computacionales
Para complementar el análisis econométrico, se desarrollaron simulaciones computacionales que
reproducen dinámicas estratégicas entre empresas en mercados oligopólicos. Estas simulaciones
permiten observar cómo evolucionan las decisiones de precios y producción cuando las empresas
enfrentan diferentes condiciones de acceso a la información.
Óscar De los Reyes-Marín, Raúl Gómez-Martínez, José Torres-Pruñonosa 53
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A través de estos entornos computacionales controlados se simularon diferentes configuraciones de
mercado, replicando condiciones típicas de: información simétrica, información asimétrica parcial e
información asimétrica total.
Las simulaciones se realizaron con Python, utilizando bibliotecas como NumPy, SciPy y Matplotlib
para definir funciones de utilidad, calcular equilibrios de Nash y visualizar trayectorias de decisión en
juegos iterados. Se incorporaron también variantes con sesgos cognitivos (especialmente aversión a la
pérdida) para modelar juegos conductuales.
3.4.1. Diseño de simulaciones
Se construyeron tres escenarios diferenciados de acceso a información, cada uno representando un
grado creciente de asimetría informativa entre los agentes:
Escenario 1: Información Perfecta
Todas las empresas tienen acceso simétrico y equitativo a la información del mercado. Este caso sirve
como línea base para comparación.
Escenario 2: Información Asimétrica Parcial
Un subconjunto de empresas (generalmente líderes del mercado) posee información adicional sobre
tendencias de precios, comportamiento del consumidor y movimientos de competidores.
Escenario 3: Información Asimétrica Completa
Una o dos empresas concentran todo el acceso a información estratégica, mientras el resto opera con
datos limitados y desactualizados. Este escenario simula el comportamiento de plataformas digitales que
dominan el mercado mediante algoritmos predictivos.
3.4.2. Resultados simulados
En cada escenario se observó la convergencia de estrategias hacia un equilibrio de Nash, bajo el cual
ninguna empresa tiene incentivos para modificar unilateralmente su estrategia dada la de sus
competidores.
• En el escenario de información perfecta, los precios tienden a estabilizarse en un nivel cercano al
costo marginal, con márgenes de beneficio limitados.
• En el escenario de información asimétrica parcial, las empresas mejor informadas logran
anticiparse a las reacciones del mercado, capturando mayor cuota sin reducir precios.
• En el escenario de información asimétrica completa, se observan fenómenos de dominancia
estratégica y coordinación tácita, donde las empresas informadas fijan precios más altos y las mal
informadas imitan comportamientos pasados, generando desequilibrios persistentes.
Estos resultados permiten validar empíricamente que la información estratégica funciona como un
recurso competitivo clave y que los desequilibrios informativos pueden alterar profundamente la
eficiencia del mercado.
3.5. Validación y robustez
Para garantizar la fiabilidad, consistencia y replicabilidad de los resultados obtenidos, se aplicaron
diferentes pruebas estadísticas y técnicas de validación. Estas se dirigieron tanto al análisis econométrico
como a las simulaciones computacionales.
Validación cruzada (K-Fold Cross Validation): Se utilizó validación cruzada de tipo K-fold (con K = 5),
que divide el conjunto de datos en cinco submuestras. En cada iteración, se entrena el modelo con cuatro
partes y se valida con la restante. Este procedimiento reduce el riesgo de overfitting (sobreajuste) y mejora
la generalización del modelo a datos nuevos.
Pruebas de heterocedasticidad (Breusch-Pagan): Se aplicó la prueba de Breusch-Pagan para detectar la
presencia de heterocedasticidad en los residuos de los modelos de regresión. En los casos en que se
Estrategias competitivas en oligopolios: El impacto de la información asimétrica y el comportamiento estratégico 54
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 47–65
identificaron residuos no constantes, se corrigió el modelo utilizando errores estándar robustos (White’s
standard errors) para evitar sesgos en los coeficientes estimados.
Pruebas de multicolinealidad (VIF): Se calcularon los factores de inflación de la varianza (VIF) para
cada variable independiente. Aquellas variables con VIF superiores a 10 fueron revisadas para evitar
colinealidad excesiva, ya sea mediante su transformación, combinación o eliminación. Esta revisión
permitió mejorar la estabilidad y fiabilidad de las estimaciones econométricas.
Pruebas de sensibilidad (Simulaciones paramétricas): En el componente de simulaciones, se realizaron
pruebas de sensibilidad modificando los parámetros clave relacionados con el acceso a información (por
ejemplo, nivel de precisión de datos, porcentaje de empresas con ventaja informativa).
Estas pruebas permitieron evaluar la robustez de los resultados ante diferentes condiciones iniciales y
validar la estabilidad de los equilibrios estratégicos obtenidos.
4. Resultados
Los resultados se organizan en subapartados temáticos para facilitar su interpretación, centrándose
en el impacto de la información asimétrica sobre las decisiones estratégicas en sectores altamente
concentrados como las telecomunicaciones y la energía.
4.1. Análisis de regresión lineal múltiple
El análisis de regresión lineal múltiple se utilizó para identificar y cuantificar la influencia de
variables independientes clave sobre el comportamiento estratégico de las empresas.
Entre estas variables destacan:
• El nivel de acceso a información estratégica
• Los costos operativos
• La cuota de participación de mercado
Este modelo permitió estimar de forma precisa cómo estos factores afectan a variables dependientes
como el precio medio de mercado y el volumen de producción.
La principal ventaja del modelo de regresión es su capacidad para aislar el efecto individual de cada
variable, controlando por el impacto de las demás, y determinar si su influencia es estadísticamente
significativa. Esto permite una lectura objetiva y cuantitativa del peso que tiene, por ejemplo, el acceso a
datos privilegiados frente a otras variables estructurales.
Los sectores de telecomunicaciones y energía fueron seleccionados por presentar un alto grado de
concentración de mercado, fuerte inversión en tecnología predictiva, y una dependencia crítica del acceso
a información para tomar decisiones operativas.
Estas características los convierten en entornos ideales para observar cómo las asimetrías informativas
moldean las estrategias empresariales y afectan la competencia.
La Tabla 1 presenta los coeficientes obtenidos a partir del modelo de regresión lineal múltiple, así
como sus errores estándar, valores p y nivel de significancia. Este modelo evalúa el impacto de variables
independientes clave sobre el precio medio de mercado en sectores oligopólicos.
Tabla 1. Resultados del modelo de regresión lineal.
Variable
Coeficiente (β)
Error estándar
Valor p
Significancia
Acceso a información
0.55
0.07
0.001
Alta
Costos de producción
0.40
0.05
0.002
Alta
Participación de mercado
0.30
0.06
0.004
Alta
Precio de referencia
0.25
0.08
0.005
Media
Fuente: Elaboración propia.
Óscar De los Reyes-Marín, Raúl Gómez-Martínez, José Torres-Pruñonosa 55
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 47–65
El acceso privilegiado a información estratégica tiene el mayor efecto sobre el precio. Un coeficiente
de 0.55 implica que, en promedio, las empresas con información asimétrica tienden a fijar precios un 55%
más altos que aquellas sin dicho acceso, manteniendo las demás variables constantes. Este hallazgo
respalda la hipótesis de que la asimetría informativa otorga una ventaja competitiva significativa, al
permitir a las empresas anticiparse a la dinámica del mercado. Sugiere la necesidad de regulación que
iguale el acceso a la información en sectores con alta concentración.
Con respecto a los costos de producción, un aumento de una unidad en los costos de producción se
asocia con un incremento del 40% en los precios. Esto indica que las empresas trasladan parcialmente sus
costes al consumidor final para preservar márgenes de beneficio. Este resultado revela cómo los costos
estructurales impactan directamente la accesibilidad de los productos y pueden funcionar como barrera
de entrada en sectores dominados por grandes actores.
Un incremento en la cuota de mercado se relaciona con un aumento del 30% en los precios fijados
por las empresas. Esto refleja el uso del poder de mercado por parte de empresas dominantes para influir
en el precio sin perder competitividad. Este hallazgo respalda la necesidad de políticas antimonopolio
que limiten la capacidad de fijación de precios en mercados altamente concentrados.
El precio promedio del mercado también influye en las decisiones individuales, aunque su efecto es
más moderado. Este resultado sugiere una tendencia a la alineación parcial de precios entre
competidores, posiblemente como resultado de señales estratégicas o coordinación tácita. Aunque
relevante, el precio de referencia no sustituye la influencia de variables internas como información o
cuota de mercado.
La Figura 1 muestra los coeficientes estimados (β) de cada variable explicativa en el modelo de
regresión lineal, permitiendo visualizar con claridad su efecto sobre los precios.
Figura 1. Impacto relativo de las variables en los precios.
Estos resultados refuerzan empíricamente la hipótesis de que la asimetría informativa es un factor
determinante en la fijación de precios en entornos oligopólicos. Las empresas con mayor acceso a
información estructural cuentan con una ventaja competitiva tangible que puede traducirse en posiciones
de poder en el mercado.
La Figura 2 muestra la distribución empírica de los precios medios observados en la muestra de
100,000 registros. El histograma muestra una distribución aproximadamente normal del precio medio
entre las empresas del sector, con el centro de la distribución alrededor de $175.00 USD, que coincide con
la media general del conjunto de datos.
Estrategias competitivas en oligopolios: El impacto de la información asimétrica y el comportamiento estratégico 56
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 47–65
Se observa una ligera asimetría positiva (cola derecha), lo cual indica que existen algunas empresas
que consiguen fijar precios superiores al promedio del mercado. Estas desviaciones al alza pueden
atribuirse a factores estratégicos como el acceso privilegiado a información, el tamaño de la empresa o
una posición dominante en la cuota de mercado.
Asimismo, la moderada dispersión sugiere que, aunque el mercado presenta cierta estabilidad de
precios, no existe un precio único o homogéneo, sino una variabilidad estructurada por condiciones
internas de cada empresa. Esta visualización refuerza la necesidad de aplicar modelos econométricos que
identifiquen cuáles son los determinantes clave de esas diferencias, como se ha hecho en este estudio.
Figura 2. Distribución del precio medio de mercado.
En conjunto, esta figura valida empíricamente el supuesto de partida: el precio medio no se
distribuye de forma completamente aleatoria, sino que está influido por dinámicas estratégicas y
asimetrías informativas que el análisis econométrico permite cuantificar.
La Figura 3 muestra cómo evolucionan el precio promedio de mercado (USD) y la cuota de mercado
(%) a lo largo de tres escenarios simulados de acceso a información: Información Perfecta, Información
Asimétrica Parcial e Información Asimétrica Completa.
Figura 3. Cambios en los precios bajo diferentes escenarios.
Óscar De los Reyes-Marín, Raúl Gómez-Martínez, José Torres-Pruñonosa 57
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En el escenario de Información Perfecta, donde todas las empresas cuentan con el mismo nivel de
información, los precios se sitúan en torno a $100.00 USD y la cuota de mercado se distribuye más
equitativamente (25% en promedio). Esto refleja un entorno competitivo más balanceado.
A medida que se introduce Información Asimétrica Parcial, en la que algunas empresas acceden a
datos estratégicos adicionales, los precios promedio aumentan a $120.00 USD, mientras que la cuota de
mercado de las empresas informadas se eleva hasta 40%. Este escenario simula dinámicas en las que las
firmas mejor informadas ajustan precios antes que sus competidores.
En el caso de Información Asimétrica Completa, donde solo una o dos empresas concentran el acceso
a información, el precio medio se eleva a $150.00 USD, y su cuota de mercado alcanza un dominante 60%.
Esto indica un escenario de concentración del poder de mercado y desventaja competitiva para las
empresas menos informadas.
La Figura 4 refleja la frecuencia con que distintos niveles de precio medio aparecen en el conjunto
de datos. La forma de campana sugiere una distribución aproximadamente normal, con una ligera
asimetría positiva. Esto indica que la mayoría de las empresas concentran sus precios alrededor de la
media, pero algunas, con ventajas estratégicas, logran desviarse al alza.
Figura 4. Distribución del precio medio de mercado.
La Figura 4 muestra la distribución empírica del precio medio entre las 100,000 observaciones
simuladas. La forma de la curva presenta una distribución aproximadamente normal, centrada en torno
a los $175.00 USD, lo que coincide con la media general del conjunto de datos.
Se observa una ligera asimetría positiva (cola hacia la derecha), lo que indica que, si bien la mayoría
de las empresas concentran sus precios en torno a la media, existe un subconjunto que logra fijar precios
notablemente superiores. Estas desviaciones al alza pueden explicarse por el acceso privilegiado a
información estratégica, mayores cuotas de mercado o estructuras de costes más eficientes.
Este patrón de distribución sugiere un mercado segmentado, donde la competencia no es
perfectamente simétrica y ciertas empresas disfrutan de ventajas estructurales. La densidad central
confirma que el entorno oligopólico tiende a estabilizar precios en torno a un equilibrio promedio, pero
con márgenes estratégicos que pueden ser explotados por actores mejor posicionados.
En conjunto, la Figura valida empíricamente la pertinencia del modelo econométrico, que busca
explicar justamente esa dispersión estructurada en los precios a partir de factores como información,
costes, tamaño e influencia de mercado.
Las simulaciones confirman que el acceso privilegiado a información no solo permite fijar precios
más altos, sino que también facilita la consolidación del poder de mercado.
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 47–65
La información se convierte así en un activo estratégico que distorsiona el equilibrio competitivo,
favoreciendo dinámicas de dominancia y reduciendo la eficiencia general del mercado.
Estos resultados respaldan la necesidad de marcos regulatorios que limiten el uso desigual de
información y fomenten la transparencia en sectores digitales y oligopólicos.
4.2. Modelos de regresión logit y probit
Los modelos logit y probit permiten estimar la probabilidad de que una empresa adopte una decisión
estratégica bajo condiciones específicas, como el ajuste de precios o el aumento de inversión en presencia
de información asimétrica.
A diferencia de enfoques lineales, estos modelos capturan la relación entre variables explicativas y
eventos discretos, ofreciendo una mejor representación cuando las decisiones se expresan de forma
binaria.
Este enfoque resulta especialmente útil en mercados oligopólicos, donde la estrategia de una
empresa está influenciada por el entorno competitivo y la distribución desigual de la información.
No se trata únicamente de responder a los costos internos, sino de anticiparse a los movimientos de los
competidores y adaptarse a las condiciones informativas del mercado.
Este análisis contribuye a comprender cómo el acceso a datos estratégicos puede modificar la
probabilidad de que una empresa reaccione de forma proactiva, y en qué medida esto depende de su
posición dentro del mercado.
A continuación, en la Tabla 2 se presentan los resultados del modelo probit, aplicado para estimar la
probabilidad de que una empresa ajuste sus precios bajo distintas condiciones estructurales y de acceso
a información. Los coeficientes reflejan la dirección e intensidad del efecto de cada variable sobre dicha
probabilidad.
Tabla 2. Resultados del modelo probit para la decisión de ajuste de precios.
Variable
Coeficiente (β)
Error Estándar
Valor p
Probabilidad
Acceso a Información
0.70
0.09
0.000
70%
Costos de Producción
0.45
0.08
0.003
45%
Tamaño de la Empresa
0.50
0.07
0.002
50%
Fuente: Elaboración propia.
Las empresas con acceso privilegiado a datos estratégicos presentan una probabilidad 70% mayor
de ajustar sus precios frente a condiciones cambiantes del mercado. Este es el coeficiente más elevado y
significativo del modelo, lo que confirma que la asimetría informativa influye directamente en la
capacidad de reacción empresarial. El resultado respalda la necesidad de políticas que garanticen una
distribución más equitativa de la información, especialmente en sectores donde unos pocos actores
concentran ventajas estructurales.
Un aumento en los costos operativos se asocia con una probabilidad del 45% de ajuste en precios, lo
cual refleja la tendencia de las empresas a trasladar sus costos al consumidor para mantener márgenes.
Este hallazgo evidencia la necesidad de monitorear cómo los costos afectan de forma desigual a empresas
grandes y pequeñas, y cómo eso puede distorsionar la competencia en mercados concentrados.
Las empresas de mayor tamaño tienen una probabilidad 50% mayor de ajustar sus precios, lo que
refleja su mayor flexibilidad operativa y capacidad para implementar cambios estratégicos. Lo anterior
refuerza la idea de que el tamaño es una fuente de ventaja estructural y que, sin regulación, puede
acelerar procesos de concentración de mercado.
Óscar De los Reyes-Marín, Raúl Gómez-Martínez, José Torres-Pruñonosa 59
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 47–65
La Figura 5 resume visualmente las probabilidades estimadas de que una empresa ajuste sus precios
en función de tres variables clave: acceso a información estratégica, costos de producción y tamaño
empresarial.
Figura 5. Comparación de las probabilidades estimadas para cada variable.
El acceso a información presenta la mayor influencia, con una probabilidad del 70% de provocar un
ajuste en precios. Este resultado confirma que disponer de datos estratégicos otorga una ventaja táctica
en la toma de decisiones. Le sigue el tamaño de la empresa, con un impacto del 50%, lo que refleja la
mayor capacidad de reacción y adaptación de las firmas más grandes frente a shocks de mercado.
Finalmente, los costos de producción muestran un efecto del 45%, indicando que el incremento de costes
incide directamente en la decisión de modificar precios.
En conjunto, estos resultados visuales refuerzan el papel central de la asimetría informativa y las
economías de escala como determinantes estratégicos en entornos oligopólicos.
La Figura 6 ayuda a visualizar cómo las variables estructurales se traducen en probabilidades
diferenciales de reacción, consolidando el enfoque probabilístico del modelo Probit.
Figura 6. Tendencias de probabilidad de ajuste de precios en función de cambios en las variables clave.
La figura anterior muestra la evolución de la probabilidad de que una empresa ajuste sus precios
según tres determinantes clave: acceso a información estratégica, costos de producción y tamaño de la
Estrategias competitivas en oligopolios: El impacto de la información asimétrica y el comportamiento estratégico 60
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 47–65
empresa. Cada punto refleja la estimación obtenida en el modelo Probit, lo que permite identificar con
claridad la magnitud relativa de cada factor.
El acceso a información presenta la mayor probabilidad de impacto, con un 70%, lo que confirma su
papel como principal variable explicativa en contextos de decisiones estratégicas. El tamaño de la
empresa, con un 50%, muestra que las firmas más grandes tienen una ventaja operativa significativa en
términos de capacidad de reacción. Por su parte, los costos de producción generan un efecto del 45%, lo
que refleja que, aunque son relevantes, su impacto es más estructural y menos determinante que el acceso
a datos.
Esta representación evidencia que las decisiones empresariales no solo están determinadas por
factores internos, sino también por las condiciones informativas que rigen el mercado. Las curvas
confirman que, en entornos oligopólicos, la ventaja competitiva se construye sobre el control y la
anticipación de la información.
4.3. Simulaciones de teoría de juegos
Las simulaciones basadas en teoría de juegos permiten representar de forma estructurada cómo las
empresas interactúan estratégicamente en entornos oligopólicos, considerando la heterogeneidad en el
acceso a la información. A diferencia de los modelos econométricos, que se enfocan en estimaciones
empíricas, este enfoque permite explorar cómo emergen equilibrios estratégicos bajo distintas
configuraciones informativas. En cada escenario se analiza cómo las decisiones de precios y producción
evolucionan en el tiempo hasta alcanzar un equilibrio de Nash, es decir, una situación en la que ninguna
empresa tiene incentivos para modificar su estrategia unilateralmente.
La Tabla 3 resume los resultados de las simulaciones realizadas bajo diferentes condiciones de
acceso a la información, incorporando también un escenario en el que se introducen sesgos conductuales
en la toma de decisiones empresariales.
Tabla 3. Estrategias de precios en los escenarios de información
Escenario
Precio Promedio (USD)
Participación de Mercado (%)
Información Perfecta
100.00
25
Información Asimétrica Parcial
120.00
40
Información Asimétrica Completa
150.00
60
Con sesgos conductuales
130.00
45
Fuente: Elaboración propia.
Los datos presentados en la Tabla 3 fueron generados mediante simulaciones computacionales
desarrolladas por los autores, empleando entornos de modelado estratégico basados en teoría de juegos.
Cada escenario simula interacciones entre agentes con distintos niveles de acceso a información,
replicando las condiciones estructurales de sectores como telecomunicaciones y energía.
Los parámetros iniciales (precios, cuotas) fueron calibrados con base en datos agregados de fuentes
institucionales como la Agencia Internacional de Energía (AIE), la Unión Internacional de
Telecomunicaciones (UIT), y plataformas como Statista y Thomson Reuters. La inclusión del escenario con
sesgos conductuales se fundamenta en los aportes de Kahneman y Tversky (1979) y Camerer (2003),
incorporando aversión a la pérdida y racionalidad limitada.
En el escenario de información perfecta, los precios se mantienen bajos y la participación de mercado
se distribuye equitativamente, indicando competencia activa y condiciones de equilibrio simétrico.
Cuando se introduce información asimétrica parcial, las empresas con mejor acceso logran capturar un
mayor porcentaje de mercado (40%) y elevan los precios ($120.00 USD), lo que demuestra el efecto
distorsionador del acceso desigual a datos estratégicos. En condiciones de asimetría informativa
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 47–65
completa, el poder de mercado se concentra drásticamente, con precios que alcanzan los $150.00 USD y
participación de hasta el 60%, evidenciando una consolidación del dominio estratégico. Al introducir
sesgos conductuales, el precio promedio baja ligeramente a $130.00 USD y la concentración se reduce al
45%. Esto sugiere que las decisiones empresariales influidas por factores psicológicos pueden desviar el
comportamiento estratégico del equilibrio racional esperado.
Figura 7. Comparación de precios promedio en los distintos escenarios.
La figura representa visualmente cómo varían los precios promedio según el nivel de acceso a la
información entre las empresas. Los resultados muestran un patrón claro: a mayor asimetría informativa,
mayor es el precio promedio, lo que evidencia una pérdida de competitividad estructural.
En el escenario de información perfecta, los precios son más bajos ($100 USD), reflejo de una
competencia simétrica y abierta. Con información asimétrica parcial, los precios se elevan ($120 USD),
indicando que ciertas empresas comienzan a aprovechar su ventaja informativa para ajustar estrategias.
En el escenario de información asimétrica completa, los precios alcanzan su máximo ($150 USD), lo que
ilustra un equilibrio desequilibrado en el que las empresas dominantes ejercen poder de mercado sin
restricciones. Al introducir sesgos conductuales, como la aversión a la pérdida o la sobreestimación del
riesgo, el precio promedio baja a $130 USD. Este ajuste sugiere que las decisiones no racionales pueden
limitar la agresividad de la fijación de precios, aunque no revierten completamente los efectos de la
asimetría. Esta figura no solo valida los resultados cuantitativos de la Tabla 3, sino que también muestra
de forma intuitiva cómo las dinámicas estratégicas se modifican en presencia de sesgos psicológicos.
La Figura 8 representa cómo varía la cuota de mercado en función del acceso a información
estratégica entre empresas. Los resultados revelan un patrón consistente: a mayor asimetría informativa,
mayor concentración del mercado en manos de los agentes mejor informados.
En el escenario de información perfecta, la participación está distribuida equitativamente (25%), en
línea con la teoría clásica del equilibrio competitivo bajo condiciones simétricas. Con información
asimétrica parcial, las empresas con ventaja informativa aumentan su cuota al 40%, lo que evidencia un
desequilibrio progresivo en la estructura del mercado. En el caso de asimetría completa, una o dos
empresas dominan el mercado (60%), lo que sugiere una pérdida de competencia efectiva y la posible
aparición de conductas colusorias implícitas. Finalmente, al introducir sesgos conductuales en los
modelos —como la sobre confianza o la aversión a la pérdida—, la participación dominante se reduce al
45 %. Este ajuste refleja cómo las limitaciones cognitivas pueden suavizar la agresividad estratégica,
produciendo una redistribución más moderada del mercado.
Estrategias competitivas en oligopolios: El impacto de la información asimétrica y el comportamiento estratégico 62
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 47–65
En conjunto, estos resultados refuerzan la tesis de que el acceso desigual a la información genera
estructuras de poder persistentes, que se ven parcialmente modificadas cuando se integran variables
conductuales en los modelos estratégicos.
Figura 8. Comparación de participación de mercado en los distintos escenarios.
4.4. Modelo de equilibrio ajustado por aversión a la pérdida
Este modelo formaliza cómo la percepción intensificada del riesgo modifica la toma de decisiones
estratégicas, induciendo un comportamiento más prudente. En contextos oligopólicos, las empresas no
maximizan únicamente su utilidad, sino que minimizan la exposición a pérdidas, lo cual atenúa la
agresividad competitiva.
Para representar formalmente este comportamiento, se propone una extensión del equilibrio de
Nash con utilidad esperada ajustada. El modelo incorpora un parámetro λ > 1 que refleja el peso relativo
de las pérdidas percibidas frente a las ganancias:
9!∗#2K;LMKD;N{$!}& '
{(})*!"#!,#{&!}(+,'-∗{(}).!"#!,#{&!}(+/ (5)
Donde:
S*i: estrategia óptima del jugador i
s−i: estrategias de los demás jugadores
E[Ui] : utilidad esperada del jugador
E[Li] : pérdida esperada percibida
λ: coeficiente de aversión a la pérdida
La introducción del sesgo de aversión a la pérdida en los modelos estratégicos modifica
sustancialmente el equilibrio competitivo. Cuando el coeficiente de aversión (λ) es elevado, las empresas
tienden a evitar estrategias que puedan derivar en pérdidas, lo que reduce la agresividad competitiva.
Este ajuste genera tres efectos principales:
Menor intensidad competitiva: Las empresas muestran mayor cautela, lo que disminuye la presión por
reducir precios o expandirse agresivamente.
Óscar De los Reyes-Marín, Raúl Gómez-Martínez, José Torres-Pruñonosa 63
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 47–65
Incremento moderado de precios: La menor competencia permite precios más elevados que en un
entorno de información perfecta, aunque sin alcanzar los niveles observados en escenarios de asimetría
completa.
Reducción de la concentración extrema: Si bien persisten diferencias en el acceso a la información, el
comportamiento más conservador de las empresas limita la acumulación desproporcionada de cuota de
mercado por parte de los actores dominantes.
El sesgo de aversión a la pérdida influye no solo en precios, sino también en decisiones estratégicas
como adopción tecnológica, innovación y expansión, favoreciendo comportamientos conservadores que
refuerzan estructuras oligopólicas. Esto refuerza la necesidad de que las políticas regulatorias aborden
tanto las asimetrías informativas como los efectos de los sesgos conductuales sobre la eficiencia y la
equidad.
Se incorporó un índice tecnológico estratégico, construido mediante análisis de componentes
principales (PCA), para evaluar el impacto del uso de tecnologías avanzadas. Aunque el índice no fue
estadísticamente significativo en los modelos utilizados, su inclusión sugiere que disponer de tecnología
no garantiza ventaja si no está acompañada de acceso privilegiado a información o contexto institucional
favorable.
Este resultado refuerza la hipótesis central del estudio: la asimetría informativa es el principal factor
que determina la conducta estratégica en mercados concentrados, por encima de la mera inversión
tecnológica.
5. Discusión
Los resultados del estudio confirman que la información asimétrica es un factor determinante en la
dinámica estratégica de los mercados oligopólicos, permitiendo a ciertas empresas anticiparse a los
movimientos del mercado, consolidar su poder y elevar precios de forma sostenida. Esta ventaja
competitiva se ve amplificada por el uso de algoritmos predictivos y aprendizaje automático, que
facilitan prácticas como la coordinación tácita sin necesidad de acuerdos explícitos (Calvano et al., 2020;
Brynjolfsson et al., 2021).
La evidencia empírica y teórica revela que esta desigualdad informativa genera estructuras de
mercado menos competitivas y eficientes. Plataformas digitales refuerzan estas distorsiones mediante
técnicas de personalización opaca, restringiendo la capacidad de elección del consumidor y reduciendo
el bienestar general (Brynjolfsson et al., 2021). En paralelo, tecnologías emergentes como blockchain se
proponen como posibles soluciones para garantizar trazabilidad y transparencia, aunque su
implementación requiere coordinación interinstitucional (Overby & Jap, 2021).
A nivel teórico, la discusión incorpora tanto enfoques convencionales —como la teoría de juegos con
información imperfecta— como perspectivas institucionales y austriacas. Autores como Stigler (1961)
subrayan que los costos de acceso a la información dependen del entorno regulatorio, mientras que desde
la visión austriaca (Hayek, 1945; Huerta de Soto, 2022) se argumenta que la incertidumbre informativa
es inherente al proceso de mercado. Integrar ambas visiones permite avanzar hacia un marco de
regulación más equilibrado, que combine transparencia algorítmica con fomento a la innovación
descentralizada.
En consecuencia, este trabajo propone que las políticas regulatorias evolucionen hacia esquemas
proactivos, con énfasis en la auditoría de algoritmos, el impulso de tecnologías abiertas y la reducción de
barreras de entrada en sectores dominados por pocos actores. Estas medidas pueden mitigar las
distorsiones competitivas y favorecer una estructura de mercado más equitativa y eficiente.
Este estudio demuestra que la información asimétrica es un factor crítico en la configuración del
poder de mercado en entornos oligopólicos. Las empresas que acceden a información privilegiada
pueden anticipar decisiones rivales, ajustar precios estratégicamente y consolidar su posición
Estrategias competitivas en oligopolios: El impacto de la información asimétrica y el comportamiento estratégico 64
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 47–65
competitiva. Además, se confirma que el comportamiento empresarial no responde únicamente a la
racionalidad neoclásica, sino que también está influenciado por sesgos cognitivos como la aversión a la
pérdida, lo que justifica la integración de la economía conductual en los modelos estratégicos.
La asimetría informativa no solo distorsiona la eficiencia del mercado y el bienestar del consumidor,
sino que también facilita la cooperación tácita entre competidores, reduciendo la competencia sin
necesidad de acuerdos explícitos. Estas dinámicas justifican la necesidad de marcos regulatorios más
sofisticados, que integren tecnologías emergentes y enfoques conductuales.
Contribuciones de los autores según CRediT: Conceptualización, O.R.; metodología, O.R.; software, O.R.;
validación, O.R.; análisis formal, O.R.; investigación, O.R.; recursos, O.R.; gestión de datos, O.R.; redacción—
preparación del borrador original, O.R.; redacción—revisión y edición, O.R., R.G., & J.T.; supervisión, R.G., & J.T.
“Los autores han leído y aprobado la versión publicada del manuscrito.”
Conflictos de interés: “Los autores declaran que no existen conflictos de interés.”
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 66–83
OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
Como citar / How to cite:
Lares, J. S., Azpeitia, L. D., & González-Macias, C. J. (2025). Liderazgo virtual en la industria manufacturera post-Covid-19:
Una revisión integrativa. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 2(2), 66–83.
https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1807
Este artículo está bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento NoComercial 4.0 Internacional.
This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Artículo
Liderazgo virtual en la industria manufacturera post-
Covid-19: Una revisión integrativa
Virtual leadership in the post Covid-19 manufacturing
industry: An integrative review
Jorge Salvador Lares 1*, Luis Daniel Azpeitia 2, Carlos Jesús González-Macias 3
1 Departamento de Ciencias Administrativas, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Chihuahua, México;
al198937@alumnos.uacj.mx; ORCID: 0000-0001-5622-2110
2 Departamento de Ciencias Administrativas, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Chihuahua, México;
luis.azpeitia@uacj.mx; ORCID: 0000-0003-1673-8045
3 Departamento de Ciencias Administrativas, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Chihuahua, México;
cgonzalez@uacj.mx; ORCID: 0000-0003-2278-8751
* Autor de correspondencia / Correspondence author
Recibido: 08/01/2025; Aceptado: 17/04/2025; Publicado: 01/07/2025.
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1807
Resumen: En 2020, la pandemia del Covid-19 generó una paralización a nivel global, obligando a las industrias a
buscar alternativas para mantener y garantizar el funcionamiento de la sociedad. Este fue el caso de la industria
manufacturera, que implementó el trabajo virtual o teletrabajo como una estrategia clave. El presente análisis
bibliográfico busca explorar cómo el liderazgo virtual ha influido en el desempeño, bienestar de los empleados y
las dinámicas organizacionales en el contexto de la pandemia. La metodología adaptada es de enfoque integrativo,
lo que permite combinar conocimientos teóricos y empíricos para identificar patrones, vacíos y oportunidades en
el ámbito del liderazgo virtual. Los resultados señalan que el liderazgo transformacional y auténtico se consideran
los más adecuados, tanto por los líderes como por los empleados de la industria manufacturera. Estos estilos
destacan por su capacidad para generar confianza, motivación y adaptabilidad en entornos virtuales. Esto subraya
la necesidad de profundizar en el trabajo virtual, particularmente en su impacto a largo plazo en la productividad,
el bienestar laboral y la sostenibilidad organizacional.
Palabras clave: Liderazgo Virtual, Equipo Virtual, Industria Manufacturera, Liderazgo Transformacional,
Metodología Integrativa, Covid-19.
Clasificación JEL: M11, M21, M54.
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Abstract: In 2020, the Covid-19 pandemic caused a global standstill, forcing industries to seek alternatives to sustain
their operations and ensure the continued functioning of society. This was the case for the manufacturing industry,
which adopted virtual work or telecommuting as a key strategy. This literature-based analysis explores how virtual
leadership has influenced employee performance, well-being, and organizational dynamics during the pandemic.
An integrative approach was adopted as the research methodology, allowing for the combination of theoretical and
empirical knowledge to identify patterns, gaps, and opportunities in the field of virtual leadership. The findings
indicate that transformational and authentic leadership styles are considered the most effective by both leaders and
employees in the manufacturing sector. These styles are notable for fostering trust, motivation, and adaptability in
virtual environments. This highlights the need for further research into virtual work, especially regarding its long-
term impact on productivity, employee well-being, and organizational sustainability.
Keywords: Virtual Leadership, Virtual Team, Manufacturing Industry, Transformational Leadership, Integrative
Methodology, Covid-19.
JEL Classification: M11, M21, M54.
1. Introducción
La pandemia de Covid-19 aceleró de manera contundente la transición hacia modalidades de trabajo
remoto, transformando las dinámicas organizacionales y colocando al liderazgo virtual en el centro del
debate académico y empresarial. En este nuevo entorno, las organizaciones han debido adaptarse
rápidamente a estructuras laborales digitalizadas, donde la eficacia del liderazgo depende no solo de
habilidades técnicas, sino también de competencias interpersonales mediadas por la tecnología.
En este contexto, la literatura sobre liderazgo virtual ha crecido de forma significativa, reflejando un
enfoque multidimensional que abarca desde su impacto en el desempeño y la satisfacción laboral, hasta
la identificación de competencias clave en los líderes que operan en entornos virtuales. Los estudios
recientes analizan cómo factores como el liderazgo transformacional, la gestión del cambio, la cultura
organizacional y las herramientas digitales configuran el éxito de los equipos remotos en diversos
sectores y regiones geográficas. Investigaciones en América Latina, Europa y Asia han permitido
comparar enfoques culturales y organizacionales, aportando una visión global y contextualizada sobre
los retos y oportunidades del liderazgo en tiempos de virtualidad.
Particularmente en América Latina, se han documentado casos relevantes que revelan la necesidad
de adoptar enfoques de liderazgo sensibles a las condiciones socioculturales y económicas locales.
México, Colombia y Costa Rica, entre otros países, ofrecen ejemplos valiosos sobre cómo las
organizaciones enfrentan la complejidad del trabajo remoto y redefinen prácticas de liderazgo con miras
a mejorar el rendimiento laboral, la innovación y el bienestar del talento humano.
Este artículo tiene como objetivo presentar una revisión bibliográfica integrativa para explorar cómo
el liderazgo virtual ha influido en la productividad, el bienestar de los empleados y las dinámicas
organizacionales en el contexto post Covid-19, así como identificar enfoques teóricos predominantes y
vacíos existentes en la literatura.
2. Revisión de literatura
2.1. Liderazgo
El término “liderazgo” o “líder” en las organizaciones ha tenido numerosas definiciones dese que
Kurt Lewin (Zuzama Covas, 2016) estableciera en 1930 las definiciones de líder autocrático, democrático
Liderazgo virtual en la industria manufacturera post-Covid-19: Una revisión integrativa 68
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y laissez faire (Geraldo Campos et al., 2020; Palafox Soto et al., 2020; Zuzama Covas, 2016). Cabe destacar
que esta definición ha evolucionado conforme se han desarrollado las teorías organizacionales (Palafox
Soto et al., 2020; Suárez Campas et al., 2020; Agüero, 2007). Desde entonces, se puede inferir que las
organizaciones y el liderazgo han estado estrechamente vinculados, especialmente desde que estas se
convirtieron en entidades públicas. A pesar de las diferentes definiciones, el denominador común es la
parte que destaca la capacidad de “influir en las personas o en los trabajadores” (Navia Mayorga et al.,
2019; Guilló & Mancebo-Aracil, 2017; Pedraja-Rejas et al., 2006; Meraz-Sepulveda, 2018).
Antes de abordar el liderazgo virtual, es crucial comprender su origen. Se inicia con el enfoque o
teoría clásica del liderazgo, cuyo iniciador fue Kurt Lewin por 1930. Posteriormente, surgió la teoría de
los rasgos puesta en marcha por Stagdble y House (Castro et al., 2006). Luego emergió la teoría del
comportamiento en las universidades de Ohio, Iowa, Michigan y McGregor (Chow et al., 2017), seguida
por la teoría de la contingencia de Fielder (Anheier et al., 2012). Más tarde, apareció la teoría de la ruta-
meta de Robert House (Koontz et al., 2012; Robbins & Coulter, 2010). Seguidamente, la teoría carismática
de Weber y House (Novitasari et al., 2021; Anheier et al., 2012; Conger et al., 2000), y después, el enfoque
participativo de Wroom y Yetoon (Hernández-Palomino et al., 2016; Palafox Soto et al., 2020). A
continuación, surgieron las teorías transaccional y transformacional de Burns (Purwanto et al., 2020; Vera
& Crossan, 2004), y el liderazgo auténtico promovido por Bill George (Gardner et al., 2005; Hoch et al.,
2018; Avolio & Gardner, 2005). Finalmente, el liderazgo ético que no hubo un promotor en particular
(Hoch et al., 2018; Ko et al., 2018; Mango, 2018; Mayer et al., 2012). En la Figura 1 se muestra un
cronograma sobre las teorías del liderazgo.
Figura 1. Teorías de liderazgo.
1.2 Liderazgo virtual
El liderazgo virtual tiene sus orígenes a finales de los 90 y principios del 2000. Avolio et al. (2001)
fueron los primeros en dar relevancia al incipiente trabajo virtual, elaborando una teoría denominada
“Adaptative Structuration Theory” (Teoría de la estructuración adaptativa). Esta teoría señala que los
efectos de las Tecnologías de Información Avanzada (TIA) surgen de su interacción con las
organizaciones, de las cuales el liderazgo forma parte, y estas organizaciones, al igual que el liderazgo,
pueden transformarse como resultado de esas interacciones.
Como se observa, ya en 2001 se contemplaba que la tecnología tendría un impacto en las relaciones
entre tecnología, organización y líder. Por otro lado, Avolio le da el nombre de e-liderazgo debido a las
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nuevas tecnologías que estaban emergiendo en las organizaciones; y define el e-liderazgo como “un
proceso de influencia social mediada por la TIA lo que produce cambios en las actitudes, sentimientos,
pensamientos, comportamientos, desarrollándose con individuos, grupos y organizaciones” (Avolio et
al., 2001). Es importante destacar que la definición no proporciona una guía específica sobre cómo debe
gestionarse el liderazgo, pero conserva el concepto de influenciar y no se enfoca en los resultados de las
organizaciones, sino en las mismas. Por otro lado, es de reconocer que existe un propósito para el
liderazgo.
Desde el análisis inicial del liderazgo en 1940, han transcurrido 82 años, evidenciándose una
evolución constante que también ha impactado significativamente el concepto de liderazgo. A partir de
los estudios de Kurt Lewin, este ha experimentado transformaciones sustanciales, particularmente en el
contexto de la pandemia del Covid-19 que ha impulsado el desarrollo del liderazgo virtual en diversas
industrias. Según Samartinho et al. (2015), el liderazgo virtual, también denominado electrónico, es un
fenómeno multidimensional que se distingue notablemente del liderazgo tradicional. Este enfoque puede
ser entendido como una amalgama de competencias y estructuras que abarcan habilidades cognitivas,
cogniciones y metacogniciones contribuyendo de manera integral al desempeño de los equipos (Loucks
& Ozogul, 2020; Wei & Ko, 2021; Alhebsi et al., 2021; García Madrigal & Gentilin, 2022).
Para gestionar eficazmente equipos virtuales, los líderes virtuales deben poseer una profunda
comprensión de los entornos organizacionales y tecnológicos con los que interactúan. Entre los retos más
significativos se encuentran el dominio de las herramientas tecnológicas, la adaptación a entornos de
comunicación asincrónica, la creación de sinergias en equipos dispersos y el logro de niveles de
productividad, aspectos novedosos para el liderazgo contemporáneo. La formación específica puede
dotar a los líderes virtuales de las habilidades necesarias para influir de manera efectiva en los miembros
del equipo. Estas competencias incluyen el uso de la comunicación mediada por computadora, la
generación de confianza, la reducción de la percepción de distancia subjetiva, el intercambio de
información, la gestión de ganancias y pérdidas, el abordaje de sentimientos de aislamiento, el fomento
de la participación y mejora de la coordinación y cohesión grupal (Subrahmanyam, 2020).
Por otro lado, Salas-Molina (2020) señala cómo la Industria Manufacturera de Ciudad Juárez se vio
compelida a cerrar parte de sus operaciones y trasladarlas a los domicilios de los trabajadores. Este
cambio generó importantes repercusiones en la infraestructura tanto en la organizacional como en la de
los hogares, abarcando aspectos tecnológicos, de control y personales. Los sistemas laborales, como la
producción, la gestión de recursos humanos y el servicio al cliente, debieron adaptarse, transitando de
una modalidad presencial a una virtual. Para esta industria, esta transición representó un desafío
considerable, dado que carecía de experiencia en la implementación de modelos virtuales. Uno de los
mayores retos fue diseñar estrategias efectivas para trasladar las actividades laborales desde las
instalaciones de la empresa hasta los hogares de los empleados. En este contexto, el departamento de
tecnología desempeñó un papel crucial, al tener que transformar espacios domésticos en áreas
funcionales y eficientes para la organización, sin comprometer la viabilidad de los empleados. Esta tarea
implicó un desafío significativo para los ingenieros responsables de la operación. Además, la
reorganización de los horarios y la planificación de las actividades de los empleados constituyeron un
obstáculo adicional. Mientras que las actividades grupales en las instalaciones físicas pudieron ser
organizadas de manera directa, la dispersión geográfica de los equipos en la modalidad virtual demandó
una planificación más completa y exhaustiva.
En cuanto a las habilidades, resulta esencial comprender los desafíos y diferencias inherentes entre
los equipos virtuales y los equipos tradicionales (Purvanova & Bono, 2009), ya que esto permite delinear
las características que debe poseer ser un líder virtual, así como los conocimientos, habilidades y
destrezas requeridos para desempeñar de manera efectiva (Johnson, 2008). Según Efimov et al. (2020), el
liderazgo virtual no debe ser concebido como un estilo de liderazgo en sí mismo, sino como un conjunto
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de condiciones contextuales específicas relacionadas con la distancia geográfica y las modalidades de
trabajo flexible. En este sentido, los líderes virtuales necesitan desarrollar un conjunto de habilidades
particulares, entre las que destacan: a) habilidad en la comunicación electrónica (Roman et al., 2019), b)
Habilidad social virtual (Efimov et al., 2020), c) habilidad para la construcción de equipos virtuales (Ford
et al., 2017; Maduka et al., 2018) d) Habilidad en el manejo del cambio electrónico (Bagga et al., 2022;
Roman et al., 2019), e) habilidades tecnológicas (Roman et al., 2019; Samartinho et al., 2015), y f) la
habilidad de generar confianza (Roman et al., 2019; Ford et al., 2017).
En este contexto, Kohntopp y McCann (2020) identifican las características que los líderes deben
considerar como esenciales para el éxito de una organización virtual. Los autores destacan cuatro
dimensiones clave, las cuales se explican a continuación: a) preocupación por el elemento humano, que
enfatiza la importancia de atender las necesidades y el bienestar de los colaboradores (Bañuls et al., 2007),
b) Inspiración y motivación fundamentales para fomentar el compromiso y la productividad de los
equipos (Lauring & Jonasson, 2018), c) Confianza en sí mismos, una cualidad crítica para tomar
decisiones y liderar con efectividad (Khan, 2012), y d) Comunicación y entrenamiento, esenciales para
mantener una interacción clara y que garantiza el desarrollo continuo del equipo (Etheridge et al., 2022).
Con base en lo expuesto, este estudio tuvo como objetivo principal analizar la influencia del
liderazgo virtual en todas la áreas del desempeño organizacional, las competencias digitales requeridas,
el bienestar de los empleados y las dinámicas organizacionales en el contexto post-Covid-19. Asimismo,
identificar los enfoques teóricos predominantes sobre este fenómeno.
3. Metodología
Con el fin de cumplir los objetivos de esta revisión integrativa, se empleó el enfoque cualitativo
propuesto por Valencia-Contrera (2022) basado en la localización, selección y análisis crítico de literatura
académica relevante para el estudio del liderazgo virtual en la industria manufacturera. Aunque no se
siguió un protocolo sistemático estricto, sí se implementó un procedimiento riguroso para asegurar la
pertinencia, validez y coherencia de las fuentes recopiladas. A continuación, se detalla el proceso seguido:
3.1. Criterios de inclusión y exclusión
Se definieron criterios previamente a la búsqueda con el propósito de acotar el alcance de los
documentos considerados. En primer lugar, sólo se incorporaron trabajos que abordaran explícitamente
alguno de los siguientes temas:
(a) liderazgo en entornos virtuales o teletrabajo en contextos industriales;
(b) desempeño organizacional vinculado a la modalidad virtual;
(c) competencias digitales y habilidades remotas; y
(d) comparación entre modalidades presencial y virtual en actividades laborales en el hogar.
Sólo se incluyeron artículos científicos arbitrados, tesis de posgrado y capítulos de libro disponibles
en repositorios académicos reconocidos. Además, se limitó la selección a publicaciones en español o en
inglés, con fecha de emisión entre 2018 y 2024, con el fin de reflejar tanto antecedentes previos a la
pandemia como experiencias durante la etapa de adaptación al trabajo remoto.
3.2. Fuentes de información y estrategia de búsqueda
Para la recolección de datos bibliográficos se consultaron las siguientes bases de datos: Google
Scholar, bases institucionales de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ), Scopus, Web of
Science y repositorios de tesis doctorales de universidades mexicanas. La búsqueda se efectuó mediante
combinaciones booleanas de términos clave, entre los cuales destacan “liderazgo virtual”, “equipos
virtuales”, “habilidades virtuales”, “desempeño organizacional”, “industria manufacturera”, “liderazgo
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presencial” y “actividades profesionales en el hogar”. Estas cadenas se aplicaron en campos de título y
resumen para garantizar que los documentos recuperados estuvieran estrechamente ligados al objeto de
estudio. En segunda instancia, se llevó a cabo una revisión manual de las listas de referencias de los
artículos seleccionados, con el propósito de identificar fuentes adicionales que no hubieran aparecido en
la búsqueda inicial.
3.3. Proceso de filtrado y selección
El conjunto de resultados obtenido se sometió a un proceso de filtrado en tres etapas:
Preselección (títulos y resúmenes): se descartaron duplicados, estudios tangenciales o aquellos cuyas
variables principales no se ajustaran a los criterios de inclusión.
Revisión de texto completo: los trabajos preseleccionados se leyeron en su totalidad para evaluar la
solidez metodológica (claridad en objetivos, pertinencia del diseño, técnicas de recolección de datos) y la
relevancia empírica de sus hallazgos. Se priorizaron aquellas investigaciones que ofrecieran evidencia
directa sobre el impacto del liderazgo virtual en ambientes manufactureros o que presentaran marcos
teóricos aplicables al contexto de las maquiladoras.
Extracción de información: de cada documento seleccionado se obtuvo, como mínimo, el año de
publicación, el país donde se llevó a cabo el estudio, el tipo de método empleado (cualitativo, cuantitativo
o mixto), la población o muestra analizada, las técnicas de recolección de datos (entrevistas
semiestructuradas, cuestionarios, análisis de contenido, etc.) y los resultados relevantes relacionados con
competencias digitales, cohesión de equipos, bienestar de los colaboradores y niveles de productividad.
3.4. Análisis y síntesis de datos
Una vez concluida la etapa de extracción, se procedió a organizar la información siguiendo un
análisis temático de corte inductivo. Para ello, se definieron categorías preexistentes —basadas en ejes
conceptuales como comunicación mediada por tecnología, generación de confianza, gestión del cambio
y competencias tecnológicas— y se permitió la emergencia de nuevas categorías durante la lectura crítica,
tales como resiliencia organizacional y sostenibilidad del trabajo virtual. A partir de estas categorías, se
relacionaron hallazgos teóricos y empíricos con el propósito de identificar patrones comunes, vacíos en
la literatura y líneas de investigación pendientes.
Cabe destacar que, aunque este estudio no incluye un diagrama de flujo formal ni aplica las fases de
un meta-análisis, se mantuvo la rigurosidad a través de la triangulación de información proveniente de
al menos dos bases de datos distintas para cada tema relevante.
De este modo, la metodología aquí descrita ofrece una ruta clara para integrar conocimiento teórico
y evidencia empírica sobre el liderazgo virtual en la industria manufacturera de Ciudad Juárez, tanto en
el periodo anterior al Covid-19 como en la fase de transición al trabajo remoto. Este enfoque garantiza
que la revisión no se perciba como superficial o básica, sino como un análisis minucioso y bien
fundamentado que sirve de punto de partida para investigaciones futuras.
4. Resultados
4.1. Liderazgo, equipos virtuales y el desempeño
Se revisaron estudios que utilizaron un análisis cuantitativo sobre el impacto del liderazgo virtual
en el desempeño organizacional, desarrollado por Garro-Abarca et al. (2021) en pleno contexto de la
pandemia. Este estudio empleó el método de ecuaciones estructurales para analizar los factores que
influyen en el desempeño de equipos virtuales de desarrolladores de software en Costa Rica. Además,
examinó la cohesión dentro de estos equipos. Los resultados destacaron que la comunicación constituye
un factor determinante para el desempeño efectivo de los equipos. Asimismo, se identificó que la
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 66–83
confianza, tanto entre los integrantes del equipo, como entre estos y su líder es esencial (Garro-Abarca et
al., 2021). Otro aspecto crítico fue el empoderamiento, especialmente debido a la naturaleza remota los
equipos virtuales, que permiten los miembros tomar decisiones autónomas frente a las situaciones de
contingencia. En este sentido, Hernández-Sampieri y Mendoza Torres (2018) destacan la importancia de
combinar enfoques cualitativos y cuantitativos en investigaciones de esta naturaleza para obtener un
panorama más completo. Además, La metodología integrativa, como señala Valencia-Contrera (2022)
permite una visión más exhaustiva que combina múltiples enfoques para profundizar en temas
complejos como el liderazgo virtual. En suma, los factores esenciales para el éxito de los equipos y el
liderazgo virtual, son la comunicación, la confianza y el empoderamiento (Garro-Abarca et al., 2021).
De manera similar a los estudios realizados por Garro-Abarca et al. (2021) sobre el liderazgo y los
equipos virtuales durante el Covid-19, también Whillans et al. (2021) llevaron a cabo una investigación
en los Estados Unidos en la cual realizaron un estudio cualitativo con empleados de una organización
profesional de servicios. Este estudio se centró en analizar cómo los equipos adaptaron sus actividades
durante la pandemia y cómo fue su experiencia con el trabajo virtual. A diferencia de los estudios previos,
que se enfocaron en el rendimiento y la cohesión de los equipos, este análisis abordó las tareas, los
procesos en relación de la dinámica grupal y las interacciones dentro del equipo. Los resultados indicaron
una disminución inicial en la eficacia de las tareas y procesos, así como confusión en las interacciones.
Sin embargo, se identificaron tres tipos principales de interacciones; sociales, de grupo y desarrollo. Las
interacciones sociales se refieren a las relaciones entre miembros del equipo fuera del ámbito laboral; las
interacciones de grupo incluyen conversaciones informales relacionadas con el desempeño individual; y
las relaciones de desarrollo están asociadas a actividades formales dentro de la organización. Estos
hallazgos destacan dinámicas únicas del entorno virtual, imposibles de replicar en contextos
presenciales. Con el tiempo, los equipos lograron superar las dificultades iniciales de la transición a la
virtualidad, aprendiendo a operar eficazmente y mejorando el desempeño general (Whillans et al., 2021).
En Alemania, Bartsch et al. (2021) llevaron a cabo un estudio en el contexto de la pandemia de Covid-
19 para evaluar la eficacia del liderazgo en relación con el rendimiento laboral en entornos virtuales. El
estudio abordó aspectos como la tensión relacionada con el trabajo, la autonomía laboral, la cohesión del
equipo, y los efectos moderadores de la madurez digital del proveedor de servicios. La metodología
consistió en la aplicación de un cuestionario a empleados del sector de servicios, incluidos medios de
comunicación, seguros, consultoría y educación. Para el análisis de los datos fue exprofeso en el cierre
por la pandemia entre abril y mayo del 2020 y la muestra fue de 206 empleados. Para el análisis de los
datos el modelado de ecuaciones estructurales mediante mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM). Los
resultados destacaron la importancia de que es necesario un liderazgo enfocado tanto en las tareas como
en las relaciones para mantener el rendimiento laboral de los empleados en entornos virtuales durante
crisis como la pandemia. Asimismo, se identificaron efectos mediadores significativos de la autonomía
laboral individual de los empleados y la cohesión del equipo en el desempeño laboral. De manera
inesperada, la tensión relacionada con el trabajo no mostró impacto significativo en el rendimiento
laboral de los empleados. Este estudio subraya la necesidad de adaptar el estilo de liderazgo a las
particularidades de los entornos virtuales y a las condiciones de crisis, enfatizando la autonomía y la
cohesión como factores clave para la efectividad organizacional.
En España, Flavián et al. (2022) realizaron un estudio que analizó la influencia de los rasgos de
personalidad en la eficacia de los equipos virtuales, evaluando específicamente el efecto de la
personalidad de los subordinados en la confianza depositada en el líder y el impacto de esta confianza
en el compromiso del equipo y su efecto en el desempeño. Asimismo, se examinó cómo el grado de
virtualidad del equipo y el género del líder moderan la relación entre personalidad y confianza. La
metodología se fundamentó en el análisis sistemático de la literatura académica dirigida a trabajadores
habituales de equipos virtuales, utilizando una base de datos obtenida de la red social Linkedin (Guinalíu
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& Díaz de Rada, 2020), se recopilaron 217 respuestas, las cuales fueron analizadas mediante un modelo
de ecuaciones estructurales. Los resultados mostraron que la extroversión de los subordinados tenía un
efecto positivo y significativo en la confianza hacia el líder, mientras que los niveles elevados de estrés se
asociaron negativamente con dicha confianza en el líder. En cuanto al grado de virtualidad, los
participantes cuyo trabajo virtual representaba más del 80% fueron clasificados de alta virtualidad, y
aquellos con menor porcentaje, como de baja virtualidad. Respecto al género del líder, aunque no se
observaron diferencias significativas en relación entre personalidad y confianza, los trabajadores
reportaron experimentar menores niveles de estrés cuando eran liderados por mujeres. Este hallazgo
destaca la importancia del género del líder como moderador en contextos virtuales y por ende en el
desempeño (Flavián et al., 2022).
Al igual que en otras regiones del mundo, en los Estados Unidos, se llevaron a cabo estudios sobre
el liderazgo virtual. Cripe y Burleigh (2022) realizaron una investigación en Silicon Valley, California, con
el propósito de identificar las habilidades de liderazgo, comportamientos, herramientas de comunicación
y técnicas necesarias para dirigir y comunicarse eficazmente con equipos virtuales de proyectos de IT. La
metodología empleada fue un estudio de caso cualitativo a diez directores de proyectos exitosos de IT en
la región. En cuanto las habilidades del liderazgo virtual identificadas, los directores destacaron: 1) el uso
de habilidades de coaching y colaboración, 2) el establecimiento de relaciones personales al principio del
proyecto, 3) la escucha activa, 4) la capacidad de motivar equipos, 5) la comprensión de diferencias
culturales y legislaciones locales, 6) la provisión de herramientas adecuadas, y 7) asegurar que los
empleados perciban liderazgo y dirección clara. Ahora bien, en cuanto al comportamiento necesario, los
líderes deben demostrar autoconfianza y confianza en sus equipos, ofrecer expectativas claras, delegar
la propiedad y la responsabilidad de las actividades, ser flexibles con zonas horarias, adoptar
herramientas tecnológicas emergentes, gestionar situaciones laborales cómodas y relajadas, y ser
pacientes y abiertos frente a desafíos globales. Asimismo, deben adaptarse a nuevos entornos a través de
esfuerzos coordinados y comunicación efectiva. Finalmente, en cuanto a herramientas de comunicación,
los directores identificaron más efectivas las plataformas como Share Point, Microsoft Teams, WebEx,
Skype, Jira, WeChat y otras específicas de cada organización (Cripe & Burleigh, 2022).
Por otro lado, Garro-Abarca et al. (2021), y Cripe y Burleigh (2022) llevaron a cabo una investigación
en Indonesia en la que analizaron la influencia del liderazgo virtual en las organizaciones de innovación
(Muñoz-Pascual et al., 2021) para hacer frente a la crisis provocada por la pandemia del Covid-19. Para
tal caso, se utilizó la técnica de muestreo intencional no probabilístico a los encuestados que procedieron
de los medios de comunicación social Linkedin, con los criterios de inclusión de empleados que han
trabajado durante al menos 6 años. Se utilizó el modelo de ecuaciones estructurales y para el análisis de
datos el software Amos 25.0. Los resultados mostraron que el liderazgo virtual, de servicio y
transformacional influyen en la creatividad (Humala, 2018) de los empleados y esta influye en gran
medida en la innovación organizacional, por lo que encontraron un nuevo modelo para hacer frente a la
pandemia que es el liderazgo virtual. Por lo tanto, estos resultados fueron útiles para que los directores
superaran los retos durante las próximas crisis similares a la pandemia del Covid-19 y sepan gestionar la
creatividad de los empleados para una mejor organización innovadora (García-Morales et al., 2012) y
hacer de la ciencia una referencia para encontrar soluciones.
En la India, Bagga et al. (2022) realizaron una investigación sobre la relación del liderazgo
transformacional, la cultura y la gestión del cambio entre los empleados de equipos virtuales. De igual
forma, el objetivo se amplió para examinar el papel mediador de la cultura organizacional en relación
entre el liderazgo transformacional y la gestión del cambio entre los empleados de equipos virtuales.
Para este caso se empleó un modelo de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales y se
llevó a cabo una estudio a empleados de IT de diez organizaciones y la técnica de muestreo fue no
probabilística intencional y por conveniencia. Los resultados revelaron que el liderazgo transformacional
Liderazgo virtual en la industria manufacturera post-Covid-19: Una revisión integrativa 74
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 66–83
y la cultura organizacional están positiva y significativamente relacionados con la gestión del cambio. La
cultura organizacional medió parcialmente en la relación entre el liderazgo transformacional y la gestión
del cambio entre los empleados de equipos virtuales.
En Turquía, Dilby y Farmanesh (2023) realizaron un estudio que evaluó el impacto del liderazgo
virtual en la satisfacción laboral de los empleados del sector de las tecnologías de la información
considerado una industria de alto rendimiento. En el modelo propuesto se analizaron los efectos
mediadores de la confianza en los líderes y el equilibrio de la vida laboral y familiar en la relación
liderazgo virtual y satisfacción laboral. La investigación empleó un modelo cuantitativo de tipo
deductivo, utilizando un muestreo por conveniencia con la participación de 196 encuestados. El análisis
de datos se realizó mediante el software Smart PLS, utilizando la técnica de modelado de ecuaciones
estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) (Muñoz-Pascual et al., 2021). Los hallazgos del
estudio destacaron que los líderes virtuales desempeñan un papel crucial en la satisfacción laboral de los
empleados en el sector de las tecnologías de la información. Asimismo, los efectos mediadores tanto en
la confianza en los líderes como del equilibrio entre el trabajo y vida personal, resultaron ser factores
significativos que contribuyen a mejorar el entorno laboral, permitiendo a los líderes alcanzar mejores
resultados. Además, los resultados sugieren una serie de implicaciones prácticas académicas que pueden
beneficiar para los líderes virtuales, favoreciendo tanto el desempeño organizacional como la satisfacción
individual de los empleados (Dilby & Farmanesh, 2023).
Otro estudio relevante sobre la virtualidad durante la pandemia del Covid-19 fue realizado por
Schlaegel et al. (2023) en Alemania, centrado en el rendimiento individual en equipos virtuales globales
(desempeño organizacional) y el papel de la autorregulación y valores culturales individuales. Este
estudio internacional, incluyó a 2,727 consultores en países de habla Inglesa. Los hallazgos revelaron que
el estrés persistente afectó significativamente el desempeño, aunque este negativo se mitigó mediante la
autorregulación, competencia clave en los entornos virtuales (Efimov et al., 2020). Además, la
autorregulación está influenciada por valores culturales individuales, alineándose con Hofstede (2011),
quien destaca su importancia en la gestión del estrés y las demandas laborales. Los resultados ofrecen
implicaciones prácticas tanto para individuos como para organizaciones en situaciones de crisis. Según
Bandura (1991), la autorregulación puede fortalecerse con estrategias como la autoevaluación y la fijación
de metas. Asimismo, las organizaciones pueden implementar programas de capacitación que fortalezcan
esta capacidad, como los sugieren Garro-Abarca et al. (2021) en el ámbito del liderazgo virtual,
fomentando así la resiliencia ante el estrés (Schlaegel et al., 2023).
En el ámbito internacional y nuevamente en Alemania, Efimov et al. (2024) examinaron las
experiencias de los líderes virtuales durante la pandemia del Covid-19 e identificaron condiciones y
medidas preventivas para promover el liderazgo orientado a la salud (LoS por sus siglas en español; en
inglés, Healt-oriented leadership (HoL). La metodología incluyó la consulta a 16 líderes virtuales alemanes
entre mayo y julio de 2021. Los datos fueron analizados inductivamente con el método Mayring, un
enfoque cualitativo para clasificar y evaluar materiales como entrevistas, videos y artículos de prensa
(Mayring, 2022). Se realizaron análisis exploratorios para comparar líderes con y sin experiencia
prepandémica en liderazgo virtual. Los resultados indicaron que todos enfrentaron desafíos en la
implementación de LoS, dependiendo de factores personales, organizacionales, sociales y técnicos.
Además, los líderes con experiencia previa destacaron la necesidad de medidas preventivas
estructurales, mientras que aquellos sin experiencia enfatizaron medidas conductuales. El estudio
concluyó que implementar el LoS en equipos virtuales requiere ajustes significativos en el
comportamiento del liderazgo y un enfoque estratégico por parte de las organizaciones para facilitar su
adopción.
En el contexto de Latinoamérica, también se han realizado investigaciones sobre el liderazgo y
equipos virtuales, aunque comúnmente se denominan teletrabajo, trabajo remoto o liderazgo electrónico.
Jorge Salvador Lares, Luis Daniel Azpeitia, Carlos Jesús González-Macias 75
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 66–83
En este sentido, Guarin-Arciniegas et al. (2021) desarrollaron un estudio en Colombia, específicamente
en Bogotá, enfocado en la gestión de riesgos laborales en los teletrabajadores móviles, término utilizado
para referirse al trabajo virtual en la región. Este enfoque surge debido a la existencia de una legislación
específica para los trabajadores presenciales, pero no para los móviles, lo que evidenció la necesidad de
abordar este tema. La gestión de riesgos laborales en esta modalidad enfrenta múltiples desafíos, no solo
por la falta de metodologías adaptadas a la diversidad de condiciones y ubicaciones de trabajo, sino
también, porque las herramientas existentes no consideran esta forma de contratación. En particular, los
trabajadores móviles carecen de un lugar fijo de desempeño laboral, lo que complica la identificación de
peligros, la valoración de y la implementación de controles.
En función de lo anterior, el panorama llevó a una reevaluación de estrategias para integrar
elementos dentro del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo en Colombia SG-SST,
establecido por el Ministerio del Trabajo (2015). Por ello, el grupo de investigación Sociedad, Estrategia
y Seguridad de la Universidad Militar Nueva Granada elaboró este estudio con el objetivo de reflexionar
sobre la importancia de implementar del SG-SST en las organizaciones que adopten la modalidad de
Teletrabajo móvil en Colombia, destacando su relevancia para garantizar la seguridad y bienestar de los
empleados. La técnica utilizada incluyó el trabajo de campo que comprendió en visitas a los trabajadores
móviles, la mayor parte en su casa y en otros en edificios comunes. Se consultó a trabajadores móviles de
empresas privadas como públicas y los datos recopilados de las consultas se analizaron por medio de la
herramienta DOFA (debilidades, oportunidades, fortalezas y amenazas) y se estipula que fue un estudio
cualitativo descriptivo. El estudio reveló que los teletrabajadores enfrentan la ausencia de normativas
específicas que regulen sus condiciones laborales, lo que genera brechas en la identificación y mitigación
de riesgos laborales. En este contexto, los autores propusieron la necesidad de adaptar el Sistema de
Gestión de Seguridad y Salud del Trabajo (SG-SST) a las características del trabajo móvil. Esto incluyó,
implementación de estrategias específicas para identificar peligros, evaluar riesgos y establecer controles
preventivos que consideren las particularidades de esta modalidad.
Por otro lado, Arias Gonzáles y Muñoz Durán (2021) realizaron un estudio cuyo objetivo fue
desarrollar y validar una escala para medir la capacidad del liderazgo en un entorno de trabajo remoto.
La población de estudio estuvo conformada por 556 colaboradores de empresas pertenecientes a los
sectores educación, textil, telecomunicaciones, consultoría y comercio ubicadas en las regiones de
Arequipa, Lima, Cusco, Puno y Tacna. El instrumento utilizado consistió en un cuestionario de 20 ítems
cuya validez se evaluó mediante un análisis factorial exploratorio (AFE). Los resultados obtenidos
indicaron que el 66% de los participantes consideró que su superior o líder demostraba una capacidad
negativa para liderar, el 29% percibió una baja capacidad de liderazgo y únicamente el 11% afirmó que
sus líderes poseían una alta capacidad de liderazgo. En cuanto a la escala, se concluyó que la escala es
confiable incluso para ser aplicada en entornos presenciales y en otros sectores laborales, como los de
salud, transporte y minería. Aunque el instrumento mide la capacidad de liderazgo en un entorno de
trabajo remoto desde la percepción de los colaboradores, los autores subrayan la importancia de que las
empresas evalúen esta capacidad desde la perspectiva de otros actores clave como, jefes, supervisores y
gerentes. Esto permitiría obtener un panorama integral del liderazgo en diversos contextos laborales y
mejorar su efectividad.
En México, también se han llevado a cabo investigaciones relacionadas con el trabajo virtual por
ejemplo el realizado por Varela et al. (2020) en la empresa Delphi de México y el objetivo fue el examinar
los factores del liderazgo transformacional para la promoción de la efectividad de equipos de trabajo
virtual y el método consistió en el desarrollo de un cuestionario para evaluar las determinantes del
liderazgo transformacional y su efectividad en equipos virtuales. Los resultados destacaron que el estilo
transformacional tiene una correlación positiva significativa con el desempeño de los equipos virtuales,
elementos como la comunicación clara, la motivación inspiradora, la influencia idealizada y el estilo
Liderazgo virtual en la industria manufacturera post-Covid-19: Una revisión integrativa 76
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 66–83
intelectual resultaron ser determinantes en la cohesión, productividad y la satisfacción laboral de los
equipos estudiados. Asimismo, se identificaron áreas clave donde los líderes transformacionales pueden
fortalecer sus prácticas para afrontar los retos específicos del trabajo remoto, como la adaptación de
herramientas tecnológicas y la promoción de un ambiente laboral colaborativo. El estudio concluye que
el liderazgo transformacional no solo mejora los resultados laborales en entornos virtuales, sino que
también potencia la resiliencia y la capacidad de adaptación de los equipos frente a situaciones de
incertidumbre, como las generadas por la pandemia del Covid-19.
Ahora bien otro estudio realizado fue por Hualde Alfaro y Micheli (2021), este trabajo aborda
diversos aspectos del teletrabajo en el contexto de los call center en México con base en observaciones
realizadas a través de consultas a operadores de la Ciudad de México, y Tijuana. El instrumento utilizado
consistió en el análisis sistemático de literatura sobre las condiciones laborales de dichas localidades,
tanto aquellos con experiencia previa como a los que no contaban con ella abarcando un rango de
experiencia laboral en el teletrabajo de 1 a 5 años. Entre los hallazgos principales, se identificaron
problemas relacionados con la intensificación del trabajo, la falta de delimitación entre la vida personal
y laboral, así como dificultades técnicas de conectividad que afectaron la productividad. Los autores
concluyeron que la implementación del teletrabajo en este sector evidenció la necesidad de políticas
laborales más robustas que consideren las particularidades del trabajo remoto. Asimismo, resaltan la
importancia de garantizar derechos laborales, mejorar las condiciones técnicas para el teletrabajo y
promover un balance adecuado entre la vida personal y profesional para los trabajadores de call centers
de México.
Vázquez Martínez et al. (2022) realizaron un estudio en Acapulco, México sobre el liderazgo
electrónico en tiempos de Covid-19. Su investigación de enfoque cuantitativo, analizó el conocimiento
del liderazgo electrónico y los desafíos que representó para los líderes y organizaciones Mexicanas la
adaptación a nuevas formas de relación. Los autores destacan que la comunicación efectiva y el uso de
herramientas tecnológicas fueron factores clave para establecer relaciones de confianza y fortalecer la
coordinación en equipos virtuales. Además, el estudio subraya la importancia de la empatía y la
flexibilidad por parte de los líderes, quienes enfrentaron el desafío de adaptarse a diferentes etilos de
trabajo y necesidades de colaboradores en condiciones de incertidumbre. El artículo también señala que
los líderes exitosos implementaron estrategias orientadas a la motivación y bienestar de sus equipos,
promoviendo un equilibrio entre las metas personales y las responsabilidades profesionales. Sin
embargo, se identificaron áreas de oportunidad como la necesidad de una mayor capacitación en
habilidades digitales y estrategias de liderazgo adaptativas para el trabajo remoto.
En Ciudad Juárez, México, al igual que en otras regiones, se han realizado investigaciones sobre el
liderazgo y equipos virtuales. Solís Rodríguez y Mendoza Arvizo (2022) llevaron a cabo un estudio cuyo
objetivo fue analizar la percepción y las experiencias que los trabajadores de la industria al desempeñarse
bajo la modalidad home office, así como evaluar estrategias de implementación y adaptación que las
organizaciones industriales adoptaron durante esta transición. La investigación se desarrolló con un
diseño descriptivo y transversal, utilizando un enfoque cualitativo basado en el método fenomenológico
y recurriendo al análisis de experiencias como técnica principal para la recolección de datos. El estudio
concluye que, aunque el home office presentó ventajas, su implementación en el sector industrial de
Ciudad Juárez fue desigual, evidenciando la necesidad de estrategias organizacionales más robustas para
garantizar condiciones laborales adecuadas. Asimismo, se resalta la importancia de políticas públicas y
empresariales que promuevan una transición más efectiva hacia modalidades de trabajo híbrido o
remoto. Estos hallazgos ofrecen una base para mejorar la experiencia del home office en contextos
industriales similares.
En la Tabla 1 se muestra un resumen de la revisión de literatura.
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Tabla 1. Revisión de literatura sobre liderazgo.
Autores
Año
Nombre del estudio
País
Garro-Abarca et al.
2021
Impacto del liderazgo virtual en el desempeño organizacional.
Costa
Rica
Whillans et al.
2021
Análisis de cómo los equipos adaptaron sus actividades durante la pandemia y
cómo fue su experiencia con el trabajo virtual.
USA
Bartsch et al.
2021
Estudio en el contexto de la pandemia de Covid-19 para evaluar la eficacia del
liderazgo en relación con el rendimiento laboral en entornos virtuales.
Alemania
Flavián et al.
2022
Análisis en la influencia de los rasgos de personalidad en la eficacia de los equipos
virtuales.
España
Cripe y Burleigh
2022
Identificar las habilidades de liderazgo, comportamientos, herramientas de
comunicación y técnicas necesarias para dirigir y comunicarse eficazmente con
equipos virtuales de proyectos de IT.
USA
Hutajulu et al.
2022
La influencia del estilo del liderazgo virtual en las organizaciones de innovación.
Indonesia
Bagga et al.
2022
La relación del liderazgo transformacional, la cultura y la gestión del cambio entre
los empleados de equipos virtuales.
India
Dilby y Farmanesh
2023
Evaluación del impacto del liderazgo virtual en la satisfacción laboral de los
empleados del sector de las tecnologías de la TI.
Turquía
Schlaegel et al.
2023
El rendimiento individual en equipos virtuales globales.
Alemania
Efimov et al.
2024
Examinar las experiencias de los líderes virtuales durante la pandemia del Covid-
19.
Alemania
Guarin-Arciniegas
et al.
2021
La gestión de riesgos laborales en los teletrabajadores móviles.
Colombia
Arias Gonzáles y
Muñoz Durán.
2021
Desarrollar y validar una escala para medir la capacidad del liderazgo en un
entorno de trabajo remoto.
Perú
Varela et al.
2020
Examinar los factores del liderazgo transformacional para la promoción de la
efectividad de equipos de trabajo virtual
México
Hualde Alfaro y
Micheli.
2021
Teletrabajo en el contexto de los call center en México
México
Vázquez Martínez
et al.
2022
El liderazgo electrónico en México en tiempos de Covid-19.
México
Solís Rodríguez y
Mendoza Arvizo.
2022
Experiencias del trabajo industrial en la modalidad home office.
México
Fuente: Elaboración propia.
En un estudios previos, se ha investigado el impacto del liderazgo virtual en el desempeño
organizacional de la industria manufacturera en Ciudad Juárez post Covid-19. La literatura revisada
muestra el uso de metodologías mixtas con enfoques explicativos correlacionales en investigaciones
cuantitativas, las cuales han utilizado cuestionarios adaptados con base en Arias Gonzáles y Muñoz
Durán (2021) aplicados a empleados de la industria maquiladora. Asimismo, estudios cualitativos han
empleado muestreos por saturación teórica (Vives Varela & Hamui Sutton, 2021), para analizar la
perspectiva de los gerentes del sector. Investigaciones previas han recurrido a análisis estadísticos como
regresión lineal y modelos de ecuaciones estructurales (Vila Baños et al., 2019; Iglesias Labraca, 2021), así
como el procesamiento de datos cualitativos mediante ATLAS.ti (Varguillas, 2006). Estos hallazgos
destacan la relevancia del liderazgo virtual en la adaptación y desempeño organizacional en la industria
manufacturera durante el periodo postpandemia.
De acuerdo a lo anterior, los resultados cuantitativos de la investigación evidenciaron un impacto
significativo del liderazgo virtual en el desempeño organizacional. Este hallazgo fue corroborado por los
resultados cualitativos, en los que, al consultar a los empleados sobre el impacto, 10 de ellos señalaron
una disminución en el desempeño, otros 5 indicaron un aumento, y 5 afirmaron que permaneció sin
cambios. En conjunto el 75% de los participantes coincidió en que existió un impacto significativo. En la
tabla de frecuencias derivada de las respuestas de una encuesta previa, que utilizó una escala Likert del
Liderazgo virtual en la industria manufacturera post-Covid-19: Una revisión integrativa 78
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1 al 5 (donde 1 significa “en desacuerdo” y 5 “totalmente de acuerdo”), el promedio obtenido fue de 3.78
muy cercano al 4, que corresponde a la categoría “de acuerdo”. Este resultado respalda los hallazgos
obtenidos mediante el análisis de regresión lineal y el de ecuaciones estructurales. Entre los factores que
influyeron en estos resultados, tanto en los análisis cuantitativos como cualitativos, destacaron la
comunicación, el diseño y definición de una estructura organizacional virtual, asi como la generación de
confianza entre el líder y sus equipos, y dentro del equipo mismo. Estos elementos resultaron
fundamentales para explicar la relación entre el liderazgo y desempeño organizacional.
El estudio bibliográfico sobre el liderazgo virtual en las organizaciones permite comprender como
este estilo de liderazgo ha evolucionado y su impacto en el desempeño organizacional. A través del
análisis de diversas fuentes, se identifican los principales retos y oportunidades que enfrentan los líderes
en entornos virtuales. Destacando la importancia de la comunicación efectiva, la confianza y el uso
estratégico de la tecnología. Además, esta revisión proporciona una base teórica sólida para futuras
investigaciones y prácticas empresariales, ayudando a las organizaciones a adaptarse a un entorno
laboral cada vez más digitalizado. En este sentido el estudio bibliográfico no solo facilita la identificación
de tendencias actuales, sino que también ofrece lineamientos clave para mejorar la gestión del liderazgo
virtual en el futuro.
4. Discusión
La literatura sobre liderazgo virtual y trabajo remoto ha experimentado un notable crecimiento
desde el inicio de la pandemia de Covid-19, reflejando el impacto global de este fenómeno en las
dinámicas organizacionales. Los estudios recopilados en este artículo evidencian un enfoque
multidimensional, abordando desde la eficacia del liderazgo virtual, hasta los retos y oportunidades que
esta modalidad plantea en diversos sectores y contextos geográficos. En cuanto a las temáticas
principales, varios estudios destacan el impacto del liderazgo virtual en el desempeño organizacional.
Garro-Abarca et al. (2021) coinciden en que el liderazgo virtual tiene una influencia significativa en el
rendimiento laboral, con un énfasis en contextos latinoamericanos, como Costa Rica y Ciudad Juárez,
México. Estos hallazgos subrayan la importancia de adoptar prácticas efectivas del liderazgo en entornos
virtuales. Bartsch et al. (2021) y Dilby y Farmanesh (2023) amplían esta perspectiva al explorar la relación
entre el liderazgo, rendimiento y satisfacción laboral en entornos virtuales en Alemania y Turquía
respectivamente.
Otra área de interés se centra en las características y habilidades de los líderes en entornos virtuales.
Cripe y Burleigh (2022) identifican herramientas y comportamientos clave para liderar equipos virtuales
en proyectos de IT en Estados Unidos, mientras que Flavián et al. (2022) analizaron como los rasgos de
personalidad influyen en la eficacia de los equipos virtuales en España. Bagga et al. (2022) destacan la
importancia del liderazgo transformacional, la cultura organizacional y la gestión del cambio en equipos
virtuales en India, aportando una perspectiva estratégica para la gestión del liderazgo virtual. El impacto
de la virtualidad en las dinámicas laborales también es un foco de atención. Whillans et al. (2021) y
Hutajulu et al. (2022) investigaron como los equipos se adaptaron durante la pandemia y cómo el
liderazgo influyó en la innovación organizacional, respectivamente. En un contexto más específico,
Guarin-Arciniegas et al. (2021) analizan la gestión de los riesgos laborales en teletrabajadores móviles en
Colombia. Destacando la necesidad de adaptar políticas de seguridad laboral a esta modalidad.
Finalmente, en estudios en México, como los de Varela Medina (2020), Varela et al. (2020), Vázquez
Martínez et al. (2022), Hualde Alfaro y Micheli (2021), Solís Rodríguez y Mendoza Arvizo (2022), abordan
temas como el liderazgo transformacional, el liderazgo electrónico, el teletrabajo en los call centers y las
percepciones del home office en industria local. Estos trabajos aportan valiosas perspectivas sobre la
adopción de las organizaciones mexicanas al liderazgo y trabajo virtual, todo ello con repercusiones
directas en el desempeño organizacional.
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5. Conclusión
Los hallazgos de esta revisión destacan la relevancia del liderazgo virtual en el contexto
contemporáneo, evidenciando su impacto significativo en el desempeño organizacional y la satisfacción
laboral. Este cuerpo de estudios subraya la necesidad de que las organizaciones adopten prácticas de
liderazgo adaptadas a entornos virtuales, considerando factores culturales, organizacionales y
tecnológicos. Además, al identificar habilidades clave como la comunicación eficaz, el liderazgo
transformacional y la gestión del cambio, estos hallazgos ofrecen un marco valioso para desarrollar
competencias en líderes que operan en equipos remotos. Estos estudios amplían la comprensión del
liderazgo virtual al proporcionar evidencia empírica sobre su eficacia en contextos geográficos y sectores
diversos. Por ejemplo, investigaciones como las de Flavián et al. (2022) y Cripe y Burleigh (2022) avanzan
en el entendimiento de cómo las características individuales y las herramientas tecnológicas contribuyen
al éxito de los equipos virtuales. Asimismo, las investigaciones realizadas en América Latina resaltan
particularidades culturales relevantes, ofreciendo perspectivas diferenciadas frente a estudios realizados
en Europa, Asía y Norteamérica.
En relación con las limitaciones, muchas investigaciones enfrentan limitaciones comunes, como el
uso de muestras no probabilísticas, lo que puede limitar la generalización de los hallazgos. Entre las
direcciones futuras, se recomienda investigar la relación del liderazgo virtual y el bienestar psicológico
de los empleados, así como el impacto de la virtualidad en la diversidad e inclusión de los equipos.
También sería relevante analizar cómo las generaciones más jóvenes, familiarizadas con la tecnología,
perciben y responden al liderazgo virtual en comparación con las generaciones previas. Finalmente,
preguntas como ¿Cómo evolucionarían las dinámicas de poder y confianza en equipos híbridos? y ¿qué
tecnologías emergentes podrían transformar aún más el liderazgo virtual? abren nuevas líneas de
investigación que invitan a una reflexión más profunda sobre el futuro del trabajo y la adaptación del
liderazgo en entornos digitales cada vez más complejos. Estas cuestiones representan oportunidades
clave para enriquecer el conocimiento teórico y práctico en torno al liderazgo virtual en contextos
organizacionales en transformación.
Contribuciones de los autores según CRediT: Conceptualización, J.L.; metodología, J.L.; software, J.L.; validación,
J.L.; análisis formal, J.L.; investigación, J.L.; recursos, J.L.; gestión de datos, J.L.; redacción—preparación del borrador
original, J.L.; redacción—revisión y edición, J.L., L.A., & C.G.; visualización, J.L.; supervisión, L.A., & C.G.
“Todos los autores han leído y aprobado la versión publicada del manuscrito.”
Conflictos de interés: “Los autores declaran no tener conflictos de interés.”
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Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 84–96
OJS: https://revistascientificas.uach.mx/index.php/economicus
ISSN: 3061-8169
Como citar / How to cite:
Sánchez-Juárez, I., & García-Almada, R. M. (2025). Evolución y pronóstico de los delitos en Ciudad Juárez, Chihuahua, México.
Economicus Journal of Business and Economics Insights, 2(2), 84–96. https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1931
Este artículo está bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento NoComercial 4.0 Internacional.
This article is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Internacional License.
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
Artículo
Evolución y pronóstico de los delitos en Ciudad Juárez,
Chihuahua, México
Evolution and forecast of crimes in Ciudad Juarez,
Chihuahua, Mexico
Isaac Sánchez-Juárez 1*, Rosa María García-Almada 2
1 Departamento de Ciencias Sociales, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Chihuahua, México;
isaac.sanchez@uacj.mx; ORCID: 0000-0002-1975-5185
2 Departamento de Ciencias Sociales, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Chihuahua, México;
maria.garcia@uacj.mx; ORCID: 0000-0003-2330-8385
* Autor de correspondencia / Correspondence author
Recibido: 08/05/2025; Aceptado: 08/06/2025; Publicado: 01/07/2025.
DOI: https://doi.org/10.54167/ejbei.v2i2.1931
Resumen: Este artículo tiene como objetivo presentar la evolución reciente de los delitos en Ciudad Juárez,
Chihuahua, México, durante el periodo 2015-2023. Los delitos que se estudian son: robos, homicidios y
narcomenudeo. Adicionalmente, con la finalidad de tomar medidas de política pública, se pronostica su
comportamiento para los años 2024-2025. Los datos fueron obtenidos del Secretariado Ejecutivo del Sistema
Nacional de Seguridad Pública. A la información se aplicó una metodología de ciclos de crecimiento para identificar
expansiones y contracciones de los delitos. En lo que refiere al pronóstico se utilizaron modelos ARIMA. Con la
investigación se hallaron 5 periodos de expansión y 4 de contracción de los robos; 8 expansiones y 7 contracciones
de los homicidios y 7 expansiones-contracciones de las actividades de narcomenudeo. Mediante el análisis de
tendencias y el pronóstico la investigación pretende llenar un vacío en la literatura existente.
Palabras clave: Urbe Fronteriza, Robos, Homicidios, Narcomenudeo, Predicciones, Análisis de Tendencia.
Clasificación JEL: R11, E17, E32.
Isaac Sánchez-Juárez, Rosa María García-Almada 85
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 84–96
Abstract: This article aims to present the recent evolution of crimes in Ciudad Juarez, Chihuahua, Mexico, during
the period 2015-2023. The crimes studied are thefts, homicides, and petty drug dealing. Additionally, to inform
public policy measures, their behavior is forecast for the years 2024-2025. The data were obtained from the
Executive Secretariat of the National Public Security System. A growth cycle methodology was applied to the
information to identify expansions and contractions of the crimes. For the forecast, ARIMA models were used. The
research found 5 periods of expansion and 4 contractions for thefts; 8 expansions and 7 contractions for homicides;
and 7 expansions-contractions for petty drug dealing activities. Through trend analysis and forecasting, the
research aims to fill a gap in existing literature.
Keywords: Border City, Thefts, Homicides, Petty Drug Dealing, Forecasting, Trend Analysis.
JEL Classification: R11, E17, E32.
1. Introducción
Ciudad Juárez ha sido un punto focal en el análisis de los crímenes en México debido a su marcada
incidencia de delitos y su posición estratégica en la frontera con los Estados Unidos de América. A lo
largo de las últimas décadas esta ciudad ha experimentado fluctuaciones significativas en las tasas de
criminalidad, producto de un complejo entramado de factores socioeconómicos, políticos y culturales. El
presente trabajo académico tiene como objetivo explorar la evolución reciente de los delitos de alto
impacto, así como pronosticar su comportamiento. La ciudad fue elegida por ser una de las diez más
importantes del país y porque los autores de la presente investigación residen en dicha ciudad y buscan
analizar y proponer soluciones a problemáticas locales.
En virtud de lo anterior, esta investigación presenta la evolución de tres delitos en Ciudad Juárez:
robos, homicidios y narcomenudeo. Estos delitos fueron seleccionados por la disponibilidad de
información, su alta frecuencia y relevancia para la urbe fronteriza objeto de estudio (se trata de delitos
de alto impacto que requieren un seguimiento). Los datos son mensuales y corresponden al periodo 2015-
2023. Se identificaron las expansiones y contracciones de los robos, homicidios y narcomenudeo
utilizando la metodología de ciclos de crecimiento y en particular el filtro HP ampliado propuesto
recientemente por Phillips y Shi (2020). Adicional a esto se pronostica su comportamiento para los años
2024-2025 usando la metodología de Box y Jenkins (1976) con modelos ARIMA.
El estudio se justifica en términos sociales porque al identificar los momentos de expansión y
contracción de los delitos contribuye al análisis de sus causas y al diseño de políticas públicas para
prevenirlos. Los pronósticos abonan para que las autoridades responsables en la materia puedan crear
un ambiente seguro y propicio para la inversión y el desarrollo económico lo que al final conduce a un
mayor bienestar para la población.
2. Revisión de literatura
La delincuencia es un fenómeno complejo y multifacético que representa un desafío para las
sociedades. Su impacto no solo se limita a las pérdidas financieras directas, sino que también erosiona la
confianza en las instituciones, obstaculiza el desarrollo económico y genera un clima de miedo e
inseguridad en la población. Comprender las causas y dinámicas de la delincuencia ayuda a diseñar
estrategias efectivas de prevención y control. En este sentido, la revisión de la literatura juega un papel
crucial al proporcionar herramientas conceptuales y analíticas para el estudio de este fenómeno. A
continuación, se enlistan algunos trabajos que destacan en la ciencia económica.
Evolución y pronóstico de los delitos en Ciudad Juárez, Chihuahua, México 86
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 84–96
Teoría de la elección racional: Esta teoría sugiere que los individuos toman decisiones racionales para
participar en actividades delictivas basadas en un análisis costo-beneficio. Consideran los beneficios
esperados de cometer un delito, como el dinero o la satisfacción emocional, en relación con los costos
potenciales, como el riesgo de ser arrestado o encarcelado. Esta teoría proporciona un marco para
entender cómo los incentivos económicos influyen en el comportamiento delictivo (leer más en Bermejo,
2015).
Teoría del capital humano: Según esta teoría, el capital humano, que incluye la educación, las
habilidades y la experiencia laborales, afecta la participación en la delincuencia. Los individuos con
mayores niveles de capital humano tienen más oportunidades de empleo legal y menos incentivos para
involucrarse en actividades criminales (leer más en el artículo seminal de Becker, 1968).
Teoría del mercado laboral dual: Esta teoría sugiere que la estructura del mercado laboral puede influir
en las tasas de delincuencia. Un mercado laboral dual se caracteriza por la existencia de dos segmentos:
uno formal con salarios decentes y beneficios laborales, y otro informal con empleos precarios y bajos
salarios. Los individuos excluidos del mercado laboral formal pueden recurrir a actividades delictivas
como una forma de subsistencia (Fernández–Huerga, 2010).
Relacionada con la anterior se tiene la hipótesis del desempleo y la delincuencia: Existe evidencia
que sugiere una correlación entre el desempleo y las tasas de delincuencia. El desempleo puede aumentar
la presión económica sobre los individuos, lo que los lleva a buscar ingresos alternativos a través de
actividades criminales (en Bergman, 2011, se encuentra un interesante estudio empírico para México en
esta dirección, leer también a Torres y Muriel, 2022).
Teoría de la disuasión: Desde una perspectiva económica, la teoría de la disuasión sostiene que el
castigo eficaz y la certeza de ser atrapado y castigado pueden disuadir a las personas de cometer delitos.
Los sistemas legales que imponen sanciones severas y aplican la ley de manera consistente pueden tener
un efecto disuasorio en la actividad delictiva (revisé más en Cortez, 2023).
Además de estos enfoques teóricos, la ciencia económica ha identificado una serie de factores que
pueden aumentar la probabilidad de que un individuo se involucre en la delincuencia económica. Estos
factores incluyen: a) desigualdad económica, las sociedades con altos niveles de desigualdad pueden
tener tasas más altas de delincuencia, ya que las personas con menos oportunidades pueden verse
tentadas a recurrir a actividades delictivas para obtener ingresos; b) debilidad institucional, la
corrupción, la falta de transparencia y la aplicación deficiente de la ley pueden crear un ambiente propicio
para la delincuencia; c) globalización económica, la cual ha facilitado la comisión de delitos, ya que los
delincuentes pueden operar a través de las fronteras nacionales con mayor facilidad, y d) avances
tecnológicos, los cuales han creado nuevas oportunidades para la delincuencia, como el fraude
electrónico y el robo de identidad (Ramírez de Garay, 2014). Debido a que este trabajo es original, existe
un vacío en la literatura empírica que se llena con la presente investigación, y hasta donde se ha podido
comprobar, no se encontraron trabajos similares (en este punto conviene mencionar que el Fideicomiso
para la Competitividad y Seguridad Ciudadana –FICOSEC– es un organismo que realiza un seguimiento
de los homicidios dolosos en el municipio y estudia el crimen, todo desde un punto de vista no académico
pero de relevancia para la ciudadanía).
3. Datos y metodología
Para realizar la estimación de las expansiones y contracciones de los delitos en Ciudad Juárez se
recurrió a una base de datos proporcionada por el Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de
Seguridad Pública. La base tiene datos mensuales, se descargó la información del 2015 al 20231. Los robos
incluyen los siguientes: Robo a casa habitación, robo de vehículo automotor, robo de autopartes, robo a
1 Disponible en el siguiente enlace: https://www.gob.mx/sesnsp
Isaac Sánchez-Juárez, Rosa María García-Almada 87
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 84–96
transportista, robo a transeúnte en vía pública, robo a transeúnte en espacio abierto al público, robo en
transporte público individual, robo en transporte público colectivo, robo en transporte individual, robo
a institución bancaria, robo a negocio, robo de ganado y robo de maquinaria. Los homicidios son dos:
doloso y culposo. Las actividades de narcomenudeo son solo una categoría. Tras la descarga se procedió
a la aplicación del filtro HP mejorado propuesto recientemente por Phillips y Shi (2020). Con dicho filtro
se obtuvieron las series de tendencia y ciclo de los delitos: robos, homicidios y narcomenudeo.
La serie de ciclos fue utilizada para identificar expansiones y contracciones. Un pico es el mes con
mayor valor de los delitos durante un periodo de expansión, siendo la expansión un periodo en los que
los delitos observados estaban por encima de sus valores de tendencia. Mientras que un fondo es el mes
con menor valor de los delitos durante un periodo de contracción. La contracción era el periodo en el
cual los delitos observados estaban por debajo de sus valores de tendencia (la metodología fue ajustada
a partir de trabajos previos de los autores, en particular Sánchez-Juárez y García-Almada, 2022). El
número de meses que pasa entre un fondo y un pico se consideró una expansión, mientras que el número
de meses entre un pico y un fondo contracción.
El filtro HP se usa como método de suavización de una serie con la finalidad de obtener el
componente tendencial a largo plazo. El método fue desarrollo por Hodrick y Prescott (1997) para
analizar los ciclos económicos de posguerra en los E.U.A. En este trabajo se usa la versión mejorada del
mismo (Phillips & Shi, 2020), lo que representa una originalidad del presente trabajo. Técnicamente el
filtro HP es lineal bidireccional, calcula la serie suavizada s de y minimizando la varianza de y alrededor
de s, sujeto a una penalización que restringe la segunda diferencia de s. El filtro de HP elige valores de s
para minimizar:
!"#!$ %!&"' ( !""%!#$ $ %!&$ "%!$ %!%$ &&"
&%$
!'"
&
!'$ (1)
La serie s es a menudo conocida como la serie de tendencia. El componente cíclico c de la serie
original puede ser calculado como ct = yt – st. El parámetro de penalización, λ, controla el suavizamiento
de s. Cuanto más grande sea λ más suave será σ. A medida que λ tiende a infinito, s, se aproximará a una
tendencia lineal. Phillips y Shi (2020) han propuesto iterar el filtro HP para producir un mejor suavizado.
Este filtro HP mejorado toma la serie cíclica, c, y aplica el filtro una vez más para producir una nueva
serie suavizada y cíclica. El proceso de filtrado se repite, produciendo una serie aún más suavizada en
cada iteración. La ventaja de este procedimiento iterativo es que la serie suavizada final depende menos
de la elección de
(
. Phillips y Shi recomiendan repetir el proceso ya sea después de un número
determinado de iteraciones o mediante el uso de criterios de información para decidir su número óptimo
(Eviews, 2024).
Con las series originales de los delitos se procedió a la aplicación de la metodología de Box y Jenkins
(1976), la cual incluye cuatro etapas: 1) identificación, 2) estimación, 3) diagnóstico y 4) pronóstico. Como
parte de la primera etapa se analizaron las propiedades de las variables de delitos. ¿Las series son
estacionarias? Para ello se graficaron las series, se elaboró el correlograma y realizaron las pruebas
formales de raíz unitaria (ADF en niveles y primeras diferencias). La realización de los correlogramas
permite conocer los valores p (componente AR) y q (componente MA) a partir de las funciones de
autocorrelación y autocorrelación parcial con los cuales se puede saber los tipos de modelos ARIMA a
estimar. Conocidos los modelos posibles se estimaron, verificando la significancia de los componentes
ARMA y se eligieron aquellos que minimizan los criterios de información de Akaike, Schwarz y Hannan-
Quinn.
Seleccionados los modelos se procedió a verificar que los residuales fueran ruido blanco para lo cual
se calculó el estadístico Q de Ljung-Box y para verificar que los modelos estimados siguieran un proceso
estacionario se confirmó que las raíces AR se encontraran dentro del círculo unitario, lo que dará certeza
de su estabilidad (etapa de diagnóstico) (para mayores detalles respecto al método de pronóstico revisar
Matilla, Pérez, y Sanz, 2017). Al confirmarse lo anterior, se realizaron los pronósticos de los delitos. Hay
Evolución y pronóstico de los delitos en Ciudad Juárez, Chihuahua, México 88
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 84–96
que destacar que todas las estimaciones fueron realizadas con el programa Eviews versión 13 y el
comando de estimaciones de pronóstico automáticas ARIMA que realiza todo el procedimiento indicado.
La ecuación general de los 3 modelos ARIMA elegidos combina componentes autorregresivos (AR), de
promedio móvil (MA) y de integración (I), tanto no estacionales como estacionales, se expresa de la
siguiente forma:
)"*&"+ $ *&(,
!- ."*&/! (2)
Donde:
yt: es la serie temporal observada en el tiempo t (robos, homicidios, narcomenudeo).
B: es el operador de rezago.
d: es el orden de diferenciación necesario para hacer estacionaria la serie.
εt: es el término de error.
)(*): es el polinomio autorregresivo (AR) de orden 0, dado por:
11)(*) = 1 − )1* − )2*2 − 2 − )!*! (3)
θ(B): es el polinomio de media móvil (MA) de orden 3, dado por:
.(*) = 1 + .1* + .2*2 + 2 + ."*" (4)
4. Resultados
4.1. Expansiones, contracciones y pronóstico de los robos
Para el periodo de estudio el menor número de robos se presentó en el mes de noviembre del 2020
(343), justo en la pandemia de COVID-19 que obligó a mantenerse en casa. El mayor número de robos se
registró en el mes de octubre del 2019 (683). La tasa media mensual de crecimiento de los robos entre
2015 y 2023 fue de -0.05%. El promedio de robos por mes fue de 499. Con la metodología propuesta se
identificaron 5 expansiones de los robos del 2015 al 2023 (esto puede verse en la Figura 1 en las áreas
sombreadas).
La primera expansión inició en febrero del 2015 y terminó en enero del 2016, duró 12 meses (el pico
se registró en septiembre del 2015 con 489 robos). La segunda expansión inició en julio del 2017 y terminó
en junio del 2018, duró 12 meses (el pico se registró en abril del 2018 con 658 robos). La tercera expansión
inició en enero del 2019 y terminó en marzo del 2020, duró 15 meses (el pico se registró en octubre del
2019 con 683 robos). La cuarta expansión inició en julio del 2021 y terminó en octubre del 2022, duró 16
meses (el pico se registró en octubre del 2021 con 594 robos). La quinta expansión inició en mayo del 2023
y terminó en noviembre de ese año, duró 7 meses (el pico se registró en octubre del 2023 con 481 robos).
En lo que respecta a las contracciones de los robos se identificaron cuatro. La primera contracción
inició en febrero del 2016 y terminó en junio del 2017, duró 17 meses (el fondo se registró en mayo del
2016 con 344 robos). La segunda contracción inició en julio del 2018 y terminó en diciembre del 2018,
duró 6 meses (el fondo se registró en noviembre del 2018 con 573 robos). La tercera contracción inició en
abril del 2020 y terminó en junio del 2021, duró 15 meses (el fondo se registró en noviembre del 2020 con
343 robos). La cuarta contracción inicio en noviembre del 2022 y terminó en abril del 2023, duró 6 meses
(el fondo se registró en febrero del 2023 con 375 robos).
Isaac Sánchez-Juárez, Rosa María García-Almada 89
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 84–96
Figura 1. Expansiones, contracciones y pronóstico (robos).
Nota: Las áreas sombreadas indican los periodos de expansión (incluye valores originales y pronóstico).
Fuente: Elaboración propia con Eviews 13.
En lo que respecta a los pronósticos de los robos con la metodología propuesta se estimaron 100
modelos, de los cuales se seleccionó un modelo ARIMA (3,2)(0,1) (los dos primeros valores corresponden
a valores máximos AR, MA, mientras que los segundos a los valores estacionales AR, MA). Los modelos
se estimaron con 108 observaciones con datos de 2015 al 2023. El horizonte de pronóstico consistió en 24
meses (enero 2024 a diciembre 2025). En el Apéndice se presentan el modelo elegido y la comparación
entre los diferentes modelos de pronóstico. De esta forma se pronostica que el mes de menor registro de
robos será mayo 2024 (373), el mes de mayor valor de robos octubre del 2025 (521). El promedio de robos
del 2024-2025 se pronostica en 459. La tasa media mensual de robos sería de 0.84%. Durante el pronóstico
se identificaron dos contracciones y una expansión. La expansión iniciaría en agosto del 2024 y terminaría
en octubre del 2025, durando 15 meses. En lo que refiere a las contracciones la primera iniciaría en enero
del 2024 y terminaría en julio de ese mismo año, durando 7 meses. La segunda contracción se espera
arranque en noviembre del 2025.
4.2. Expansiones, contracciones y pronóstico de los homicidios
Para el periodo de estudio el menor número de homicidios se presentó en el mes de noviembre del
2015 (17). El mayor número de homicidios se registró en el mes de abril del 2020 (157). La tasa media
mensual de crecimiento de los homicidios entre 2015 y 2023 fue de 0.97%. El promedio de homicidios por
mes fue de 80. Con la metodología propuesta se identificaron ocho expansiones de los homicidios del
2015 al 2023 (esto puede verse en la Figura 2 en las áreas sombreadas).
La primera expansión inició en enero del 2015 y terminó en marzo del 2015, duró 3 meses (el pico
estuvo en febrero del 2015 con 31 homicidios). La segunda expansión inició en julio del 2016 y terminó
en marzo del 2017, duró 9 meses (el pico se registró en octubre del 2016 con 80 homicidios). La tercera
expansión inició en mayo del 2018 y terminó en agosto de ese año, duró 4 meses (el pico se registró en
julio del 2018 con 149 homicidios). La cuarta expansión inició en abril del 2019 y terminó en julio de ese
año, duró 4 meses (el pico se registró en mayo del 2019 con 128 homicidios). La quinta expansión inició
en junio del 2020 y terminó en octubre de ese año, duró 5 meses (el pico se registró en agosto del 2020
con 149 homicidios). La sexta expansión inició en marzo del 2021 y terminó en diciembre de ese año, duró
-200
-150
-100
-50
0
50
100
150
300
400
500
600
700
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
Pronóstico_robos
Tendencia
Ciclo
Expansiones, contracciones y pronóstico (robos)
Filtro Hodrick-Prescott (lambda=14400)
Iterado 3 veces
Evolución y pronóstico de los delitos en Ciudad Juárez, Chihuahua, México 90
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 84–96
10 meses (el pico se registró en mayo del 2021 con 126 homicidios). La séptima expansión inició en julio
del 2022 y terminó en octubre de ese mismo año, duró 4 meses (el pico se registró en agosto del 2022 con
113 homicidios). La octava expansión se registró en julio del 2023 y terminó en noviembre de ese mismo
año, duró 5 meses (el pico se registró en agosto del 2023 con 67 homicidios).
Figura 2. Expansiones, contracciones y pronóstico (homicidios).
Las áreas sombreadas indican los periodos de expansión (incluye valores originales y pronóstico).
Fuente: Elaboración propia con Eviews 13.
Ahora bien, las contracciones de los homicidios fueron siete. La primera contracción inició en abril
del 2015 y terminó en junio del 2016, duró 15 meses (el fondo se registró en noviembre del 2015 con 17
homicidios). La segunda contracción inició en abril del 2017 y terminó en abril del 2018, duro 13 meses
(el fondo se registró en abril del 2017 con 28 homicidios). La tercera contracción inició en septiembre del
2018 y terminó en marzo del 2019, duró 7 meses (el fondo se registró en octubre del 2018 con 59
homicidios). La cuarta contracción inició en agosto del 2019 y terminó en mayo del 2020, duró 10 meses
(el fondo se registró en diciembre del 2019 con 88 homicidios). La quinta contracción inició en noviembre
del 2020 y terminó en febrero del 2021, duró 4 meses (el fondo se registró en diciembre del 2020 con 88
homicidios). La sexta contracción inició en enero del 2022 y terminó en junio de ese mismo año, duró 6
meses (el fondo se registró en marzo del 2022 con 56 homicidios). Finalmente, la séptima contracción
inició en noviembre del 2022 y terminó en junio del 2023, duró 8 meses (el fondo se registró en diciembre
del 2022 con 67 homicidios).
En lo que respecta a los pronósticos de los homicidios con la metodología propuesta se estimaron
100 modelos, de los cuales se seleccionó un modelo ARIMA (0,2)(1,1). Los modelos se estimaron con 108
observaciones, datos de 2015 al 2023. El horizonte de pronóstico consistió en 24 meses (enero 2024 a
diciembre 2025). En el Apéndice se presentan el modelo elegido y la comparación entre los diferentes
modelos de pronóstico. De esta forma se pronostica que el mes de menor registro de homicidios será abril
2024 (83), el mes de mayor ocurrencia de homicidios julio del 2025 (163). El promedio de homicidios del
2024-2025 se pronostica en 119. La tasa media mensual de homicidios sería de 1.70%. Durante el
pronóstico se identificaron tres contracciones y dos expansiones. La primera contracción iniciaría en
enero del 2024 y terminaría en abril de ese mismo, duraría 4 meses. La segunda contracción iniciaría en
-60
-40
-20
0
20
40
60
0
40
80
120
160
200
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
Pronóstico_homicidios
Tendencia
Ciclo
Expansiones, contracciones y pronóstico (homicidios)
Filtro Hodrick-Prescott (lambda=14400)
Iterado 3 veces
Isaac Sánchez-Juárez, Rosa María García-Almada 91
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 84–96
noviembre del 2024 y terminaría en abril del 2025, duraría 6 meses. La tercera contracción se estima inicie
en noviembre del 2025. En lo que refiere a la primera expansión iniciaría en mayo del 2024 y terminaría
en octubre de ese año, duraría 6 meses. La segunda expansión de los homicidios arrancaría en mayo del
2025 y terminaría en octubre de ese mismo año, durando 6 meses.
4.3. Expansiones, contracciones y pronóstico de las acciones de narcomenudeo
Para el periodo de estudio el menor número de actividades de narcomenudeo se presentó en el mes
de enero del 2015 (82). El mayor número actividades de narcomenudeo se registró en el mes de febrero
del 2018 (828). La tasa media mensual de crecimiento de actividades de narcomenudeo entre 2015 y 2023
fue de 0.86%. El promedio de actividades de narcomenudeo por mes fue de 370. Con la metodología
propuesta se identificaron 7 expansiones de las actividades de narcomenudeo del 2015 al 2023 (esto
puede verse en la Figura 3 en las áreas sombreadas).
Figura 3. Expansiones, contracciones y pronóstico (narcomenudeo).
Las áreas sombreadas indican los periodos de expansión (incluye valores originales y pronóstico).
Fuente: Elaboración propia con Eviews 13.
La primera expansión inició en enero del 2015 y terminó en julio de ese año, duró 7 meses (el pico
se observó en mayo del 2015 con 154 registros). La segunda expansión inició en enero del 2017 y terminó
en agosto de ese año, duró 8 meses (el pico se observó en enero del 2017 con 720 registros). La tercera
expansión inició en enero del 2018 y terminó en mayo de ese año, duró 5 meses (el pico se observó en
febrero del 2018 con 828 registros). La cuarta expansión inició en mayo del 2019 y terminó en octubre de
ese año, duró 6 meses (el pico se observó en mayo con 683 registros). La quinta expansión inició en abril
del 2020 y terminó en marzo del 2021, duró 12 meses (el pico se observó en diciembre del 2020 con 736
registros). La sexta expansión inició en enero del 2022 y terminó en marzo de ese año, duró 3 meses (el
pico se observó en enero con 281 registros). La séptima expansión inició en septiembre del 2022 y terminó
en enero del 2023, duró 5 meses (el pico se observó en octubre del 2022 con 282 registros).
Las contracciones identificadas fueron siete. La primera contracción inició en agosto del 2015 y
terminó en diciembre del 2016, duró 17 meses (el fondo se observó en septiembre del 2016 con 112
registros). La segunda contracción inició en septiembre del 2017 y terminó en diciembre de ese año, duró
4 meses (el fondo se observó en septiembre con 381 registros). La tercera contracción inició en junio del
-400
-200
0
200
400
0
200
400
600
800
1,000
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
Pronósticos_narcomenudeo
Tendencia
Ciclo
Expansiones, contracciones y pronóstico (narcomenudeo)
Filtro Hodrick-Prescott (lambda=14400)
Iterado 3 veces
Evolución y pronóstico de los delitos en Ciudad Juárez, Chihuahua, México 92
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 84–96
2018 y terminó en abril del 2019, duró 11 meses (el fondo se observó en julio del 2018 con 304 registros).
La cuarta contracción inició en noviembre del 2019 y terminó en marzo del 2020, duró 5 meses (el fondo
se registró en febrero del 2020 con 325 registros). La quinta contracción inició en abril del 2021 y terminó
en diciembre de ese año, duró 9 meses (el fondo se observó en diciembre con 175 registros). La sexta
contracción inició en abril del 2022 y terminó en agosto de ese año, duró 5 meses (el fondo se observó en
abril con 149 registros). La séptima contracción inició en febrero del 2023 y terminó en diciembre de ese
año, duró 11 meses (el fondo se observó en febrero con 134 registros).
En materia de pronósticos de las actividades de narcomenudeo con la metodología propuesta se
estimaron 100 modelos, de los cuales se seleccionó un modelo ARIMA (1,0)(1,1). Los modelos se
estimaron con 108 observaciones, datos de 2015 al 2023. El horizonte de pronóstico consistió en 24 meses
(enero 2024 a diciembre 2025). En el Apéndice se presentan el modelo elegido y la comparación entre los
diferentes modelos de pronóstico. De esta forma se pronostica que el mes de menor registro de
actividades de narcomenudeo será noviembre 2024 (256), el mes de mayor ocurrencia de actividades de
narcomenudeo enero 2025 (441). El promedio de actividades de narcomenudeo del 2024-2025 se
pronostica en 351. La tasa media mensual de actividades de narcomenudeo sería de 0.09%. Durante el
pronóstico se identificaron dos contracciones y dos expansiones. La primera contracción iniciaría en
agosto del 2024 y terminaría en diciembre de ese mismo año, duraría 5 meses. La segunda contracción
iniciaría en junio del 2025 y terminaría en diciembre de ese año, duraría 7 meses. En lo que refiere a la
primera expansión iniciaría en enero del 2024 y terminaría en julio de ese año, duraría 7 meses. La
segunda expansión arrancaría en enero del 2025 y terminaría en mayo de ese año, durando 5 meses.
5. Discusión y conclusiones
De acuerdo con la ENSU (2024) la percepción sobre inseguridad pública en ciudad Juárez era de
66.9% en la población de 18 años y más, un valor que se encuentra por encima del promedio nacional. A
lo que se le tiene miedo en primer lugar es al robo en cajeros bancarios, transporte público, carreteras,
bancos, calles, mercados, el automóvil, el trabajo y la casa. La inseguridad se percibe como elevada y no
cambia mucho este valor durante los años del presente estudio. Tal y como se reportó tanto los robos
como las actividades de narcomenudeo están incrementándose, mostrando una nueva expansión a partir
del 2022 que se mantiene en 2024 y 2025. Los homicidios por otra parte durante todo el periodo de estudio
y el periodo de pronóstico muestran un crecimiento continuo. De acuerdo con los pronósticos, el
promedio mensual de robos durante el 2024 será de 424 y 493 en 2025. El promedio mensual de
homicidios en 2024 será de 107 y 132 en 2025. El promedio mensual de actividades de narcomenudeo en
2024 sería de 324 y 378 en 2025.
La información proporcionada por esta investigación está sujeta a una importante limitación, la baja
tasa de denuncia de los delitos. En México no se denuncian los delitos por diversas razones, entre las que
destacan las siguientes: 1) Falta de confianza en las autoridades (Piña-García & Ramírez-Ramírez, 2019);
2) insuficiencia de herramientas de análisis de datos, lo que dificulta la identificación de patrones
delictivos y por ende, la resolución de los crímenes (Pambabay-Calero et al., 2021); 3) el miedo a que los
criminales busquen al denunciante y lo agredan, esto por la creciente organización de los criminales en
bandas que operan de forma sofisticada (Widner et al., 2011); 4) la denuncia de delitos varía
considerablemente según el tipo de crimen, con una mayor proporción de denuncias en casos de robo y
violencia doméstica en comparación actividades de narcomenudeo (Jiménez & Ríos, 2022) y 5) otras
razones como la infiltración de cárteles en las oficinas judiciales y de seguridad, el costo que representa
la denuncia o bien el desinterés. De acuerdo con Zepeda (2008), la cifra de impunidad en México es de
98.76%, de esta forma los resultados subestiman la magnitud de los delitos en ciudad Juárez, por ello la
percepción de inseguridad es tan elevada.
Isaac Sánchez-Juárez, Rosa María García-Almada 93
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 84–96
A pesar de estas limitaciones el presente estudio sobre la base de los hallazgos y la revisión de
literatura puede proponer algunas acciones de política pública en materia de seguridad. La primera
recomendación crucial es que la actividad económica crezca de forma constante y sea capaz de crear
empleos formales de calidad, esto es, bien remunerados y con todas las prestaciones de acuerdo con la
ley. Aumentar el acceso a la educación puede reducir el crimen ya que las personas alejan de sus
expectativas el cometer un crimen. Otro ingrediente fundamental es mejorar los sistemas judiciales para
que los castigos sean severos, asociado con esto se encuentra la limpieza y ausencia de corrupción por
parte de los encargados del sistema de justicia. Las policías deben estar bien capacitadas, pero sobre todo
pagadas para que no se vean tentadas a caer en actos delincuenciales, de la misma forma debe
incrementarse el número de efectivos disponibles.
Debe complementarse la captura de líderes criminales con el desmantelamiento de raíz de sus
operaciones, haciendo que sus actividades económicas no sean rentables. Es necesario controlar y regular
adecuadamente el uso de armas de fuego. Las policías deben pasar de ser solo reactivas a proactivas y
con un enfoque de inteligencia anticriminal, se requiere que tengan conocimientos sólidos en
criminología y métodos de investigación para que sus intervenciones sean efectivas. En el caso de ciudad
Juárez es necesario diseñar el entorno urbano de cara a una reducción de la inseguridad, minimizando
los espacios vacíos y consolidando la misma, lejos de crear nuevas zonas urbanas, deben aprovecharse
en su totalidad las existentes para una mejor vigilancia y control. Dos ingredientes fundamentales son la
prevención comunitaria y la reforma del sistema de justicia penal. Respecto al primero se trata de tener
un mejor control social a través de la comunidad, que va desde programas de vigilancia hasta campañas
educativas. En lo que refiere al sistema de justicia además de ampliar las penas debe asegurarse la
sanción, hoy los delincuentes saben que no serán castigados y por ello aumenta la probabilidad de
ocurrencia de los delitos. Las soluciones no son simples requieren de la voluntad política de quienes
gobiernan y la creación de incentivos entre la población para que el entorno social sea seguro, empático,
compasivo y respetuoso de la dignidad humana.
Contribuciones de los autores según CRediT: Conceptualización, I.S., & R.G.; metodología, I.S., & R.G.; software,
I.S., & R.G.; validación, I.S., & R.G.; análisis formal, I.S., & R.G.; investigación, I.S., & R.G.; recursos, I.S., & R.G.;
gestión de datos, I.S., & R.G.; redacción—preparación del borrador original, I.S., & R.G.; redacción—revisión y
edición, I.S., & R.G.; visualización, I.S., & R.G. “Los autores han leído y aprobado la versión publicada del
manuscrito.”
Conflictos de interés: “Los autores declaran que no existen conflictos de interés.”
Agradecimiento: La investigación se elaboró con recursos de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e
Innovación mediante el programa sistema nacional de investigadoras e investigadores. Los autores agradecen el
esfuerzo colaborativo del Laboratorio de Problemas Estructurales de la Economía Mexicana de la UACJ.
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Torres, V., & Muriel, N. (2022). Empleo y delincuencia en los estados de México. Universidad de Colima.
Widner, B., Reyes-Loya, M., & Enomoto, C. (2011). Crimes and violence in Mexico: Evidence from panel data. The
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Isaac Sánchez-Juárez, Rosa María García-Almada 95
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 84–96
Apéndice. Modelos de pronóstico.
Robos
Pronóstico automático ARIMA
Variable dependiente seleccionada: LOG(ROBOS)
Muestra: 2015M01 2023M12
Horizonte de pronóstico: 24 meses
Model maximums: (4,4)2(1,1)
Regresores: @EXPAND(@MONTH)
Número estimado de modelos ARMA: 100
Modelo ARMA seleccionado: (3,2)(0,1)
Valor AIC: -2.05134259397
Homicidios
Pronóstico automático ARIMA
Variable dependiente seleccionada: LOG(HOMICIDIOS)
Muestra: 2015M01 2023M12
Horizonte de pronóstico: 24 meses
Model maximums: (4,4)2(1,1)
Regresores: @EXPAND(@MONTH)
Número estimado de modelos ARMA: 100
Modelo ARMA seleccionado: (0,2)(1,1)
Valor AIC: 0.0903788920109
360
380
400
420
440
460
480
500
520
540
III III IV III III IV III III IV
2023 2024 2025
Pronóstico Actual
Actual y Pronóstico (Robos)
60
80
100
120
140
160
180
III III IV III III IV III III IV
2023 2024 2025
Pronóstico Actual
Actual y Pronóstico (Homicidios)
60
80
100
120
140
160
180
200
220
III III IV III III IV
2024 2025
Comparación modelos de pronóstico (homicidios)
100
200
300
400
500
600
700
III III IV III III IV
2024 2025
Comparación entre diferentes modelos de pronóstico (Robos)
Evolución y pronóstico de los delitos en Ciudad Juárez, Chihuahua, México 96
Economicus Journal of Business and Economics Insights 2025 2(2), 84–96
Narcomenudeo
Pronóstico automático ARIMA
Variable dependiente seleccionada: LOG(HOMICIDIOS)
Muestra: 2015M01 2023M12
Horizonte de pronóstico: 24 meses
Model maximums: (4,4)2(1,1)
Regresores: @EXPAND(@MONTH)
Número estimado de modelos ARMA: 100
Modelo ARMA seleccionado: (1,0)(1,1)
Valor AIC: 11.8068079783
100
150
200
250
300
350
400
450
III III IV III III IV III III IV
2023 2024 2025
Pronóstico Actual
Actual y Pronóstico (Narcomenudeo)
-200
-100
0
100
200
300
400
500
600
III III IV III III IV
2024 2025
Comparación de modelos de pronóstico (Narcomenudeo)
Economicus Journal of Business and Economics Insights, Volume 2, Number 2
(July-December 2025) is published semiannually, edited by the faculty members
of the academic groups UACH-CA-157 and UACH-CA-143, affiliated to the
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publication with an external expert evaluation system (peer-review) using a
double-blind review methodology, following the publication guidelines of the
American Psychological Association (APA), adhering to international scientific
and academic standards. The journal accepts papers in both Spanish and English
on topics related to business and economics, technology management, strategy
and innovation, entrepreneurship, sustainability and social impact, labor market
studies, econometrics, public and applied economics. Additionally, it highly
values the adoption of interdisciplinary, multidisciplinary, or transdisciplinary
approaches that integrate other areas of knowledge.
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