Morosidad, provisiones y rentabilidad financiera en las Cajas Municipales de Ahorro y Crédito del Perú durante la crisis del COVID‑19

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i2.2196

Palabras clave:

Riesgo crediticio, Rentabilidad, Cobertura de provisiones, Morosidad, Provisiones, COVID-19

Resumen

El objetivo de este estudio es analizar la relación entre el riesgo crediticio y la rentabilidad financiera de las Cajas Municipales de Ahorro y Crédito (CMAC) peruanas con baja cobertura de provisiones durante el período 2019–2022, en el contexto de la crisis asociada a la pandemia COVID-19. Se adopta un enfoque cuantitativo, no experimental y de alcance correlacional, utilizando información mensual de 11 CMAC (528 observaciones) y el coeficiente Rho de Spearman. Los resultados evidencian relaciones estadísticamente significativas entre la morosidad, la cobertura de provisiones y los indicadores de rentabilidad (ROA y ROE), con comportamientos heterogéneos entre entidades. En particular, mayores niveles de morosidad se asocian negativamente con la rentabilidad, mientras que una mayor cobertura de provisiones se relaciona con un mejor desempeño financiero en contextos de mayor estrés. Se concluye que la gestión del riesgo crediticio constituye un elemento clave para la estabilidad financiera de las CMAC, aportando evidencia empírica sobre su comportamiento en escenarios de crisis sistémica.

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Biografía del autor/a

Everth Rolando Najar-Ojeda, Escuela de Posgrado Newman, Perú

Doctor en Administración, magister en gestión empresarial y maestría concluida en dirección de personas. Cuenta con experiencia docente a nivel pre grado, post grado y mentor en la escuela de canales del Banco Pichincha en Perú. Director de tesis e investigador para la escuela de Posgrado Newman. Forma parte del grupo de investigación REDEES (Retos de la economía en el desarrollo económico, emocional y social) y está trabajando diversos artículos de investigación en colaboración internacional con profesionales de España.
Profesional con más de veinte años de experiencia en el sistema financiero, desempeñándose como gerente en diversas empresas financieras peruanas. Dirección en áreas operativas y de negocios. Así mismo, cuenta con especialización en micro finanzas y banca de consumo.

Cristóbal Toro-Gallego, Universidad Internacional de La Rioja, España

Profesor e investigador a tiempo completo en el Área de Administración de Negocios y Afiliado a la Facultad de Empresa y Comunicación de la Universidad Internacional de la Rioja (UNIR). Actualmente desempeño las funciones de gestión académica como Coordinador Académico. Soy experto en gestión, administración y dirección de empresas y cuento con un bagaje de más de 25 años de experiencia profesional colaborando en proyectos nacionales e internacionales ayudando a organizaciones públicas y empresas privadas a analizar, diseñar y gestionar sus procesos de negocio, los sistemas y sus datos para mejorar continuamente. Soy emprendedor y mentor acreditado por la Asociación Española de Mentoring. A lo largo de mi carrera profesional he trabajado durante muchos años como asesor y analista en temas de estrategia empresarial, innovación y diseño de negocios en contextos internacionales, y habitualmente, soy consultado sobre inversiones y negocios en el entorno de la economía digital y los servicios a empresas. Participo como socio en varias iniciativas empresariales y como consejero externo en otras tantas inversiones en España y Europa del Este. Ostento el cargo de Vicepresidente de la Asociación Internacional de Profesionales del BPM en España (ABPMP Spain) y el de Delegado para asuntos en España y América Latina de la National Union of Romanian Employers (Confederación de empresarios de Rumanía), con la que llevo colaborando más de 12 años. Formo parte del grupo de investigación REDEES (Retos de la economía en el desarrollo económico, emocional y social) en dicha Universidad. También participo habitualmente como investigador y experto en proyectos de Transferencia de Resultados de Investigación (OTRI) en UNIR. Desde julio del 2019 soy uno de los coordinadores del proyecto internacional Interreg Europe "BIGDATA 4RIVERS" (PGI05949) donde trabajamos con los gobiernos de 7 países de la UE para crear políticas y soluciones SMART que gestionen de forma eficiente las aguas con ayuda de la Tecnología. Soy Miembro de la Asociación Científica de Economía y Dirección de la Empresa (España, ACEDE) y Regular Member of Catholic Research Economists Discussion Organization (CREDO).

Edgardo Mayta-Mamani, Universidad Privada de Tacna, Perú

Investigador y docente en metodología de investigación. Asesor de tesis de pregrado y posgrado. Docencia universitaria y asesoría empresarial.

Citas

Addy, A., Ugochukwu, E., Oyewole, T., Ofodile, C., Adeoye, B., & Okoye, C. (2024). Predictive analytics in credit risk management for banks: A comprehensive review. GSC Advanced Research and Reviews, 18(2), 434–449. https://doi.org/10.30574/gscarr.2024.18.2.0077

Alexis, N. B. (2023). Understanding the microfinance's capital structure: Does it alter its business model? FIIB Business Review, 12(1), 49–57. https://doi.org/10.1177/2319714520948990

Aldasoro, I., Fender, I., Hardy, B., & Tarashev, N. (2021). Effects of COVID-19 on the banking sector: The market's assessment (No. 12). BIS Bulletin. https://www.bis.org/publ/bisbull12.pdf

Andrade-Cornejo, C., Flores-Sánchez, G., & Coronel-Pangol, K. (2024). Análisis de la rentabilidad y su relación con el riesgo crediticio y liquidez de mutualistas en Ecuador. Revista Economía y Política, 40, 40–57. https://doi.org/10.25097/rep.n40.2024.03

Andrade Pinelo, A. M. (2011). Análisis del ROA, ROE y ROI. http://hdl.handle.net/10757/608313

Arellano, M. (2003). Panel data econometrics. Oxford University Press.

Athanasoglou, P. P., Brissimis, S. N., & Delis, M. D. (2008). Bank-specific, industry-specific and macroeconomic determinants of bank profitability. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 18(2), 121–136. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2006.07.001

Banco Central de Reserva del Perú [BCRP]. (2020). Evolución de la solvencia del sistema financiero. Revista Moneda, 190, 30–45. https://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Revista-Moneda/moneda-190/moneda-190.pdf

Basel Committee on Banking Supervision [BCBS]. (2000). Principles for the management of credit risk. Bank for International Settlements. https://www.bis.org/publ/bcbs75.htm

Banco Mundial (diciembre, 2021). Resumen del año 2021 en 11 gráficos. https://www.bancomundial.org/es/news

Berger, A. N., & DeYoung, R. (1997). Problem loans and cost efficiency in commercial banks. Journal of Banking & Finance, 21(6), 849–870. https://doi.org/10.1016/S0378-4266(97)00003-4

Bikker, J. A., & Metzemakers, P. A. J. (2005). Bank provisioning behaviour and procyclicality. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 15(2), 141–157. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2004.03.004

Bitar, M., Pukthuanthong, K., & Walker, T. (2021). The impact of capital and liquidity ratios on financial stability: Evidence from COVID-19. Journal of Banking & Finance, 133, 106303. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2021.106303

Cull, R., Demirgüç-Kunt, A., & Morduch, J. (2019). Microfinance and economic development. Journal of Economic Perspectives, 33(1), 87–110. https://doi.org/10.1257/jep.33.1.87

Demirgüç-Kunt, A., Pedraza, A., & Ruiz-Ortega, C. (2021). Banking sector performance during the COVID-19 crisis. Journal of Banking & Finance, 133, 106303. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2021.106305

Diamond, D. W. (1984). Financial intermediation and delegated monitoring. The Review of Economic Studies, 51(3), 393–414. https://doi.org/10.2307/2297430

Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2010). Econometría (5ª ed.). McGraw-Hill.

Haris, M., Yao, H., & Fatima, H. (2024). The impact of liquidity risk and credit risk on bank profitability during COVID-19. PLOS ONE, 19(9), e0308356. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0308356

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.

Hsiao, C. (2014). Analysis of panel data (3ª ed.). Cambridge University Press.

Instituto Nacional de Estadística e Informática [INEI]. (2025). Tasa de empleo informal en Perú y comparación regional. ILOSTAT data. https://www.inei.gob.pe

Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2002). Foundations of behavioral research (4ª ed.). Wadsworth.

Koch, T. W., & MacDonald, S. S. (2015). Bank management (8ª ed.). Cengage Learning.

Lapo-Maza, M. del C., Tello-Sánchez, M. G., & Mosquera-Camacás, S. C. (2021). Profitability, capital and credit risk in Ecuadorian banks. Investigación Administrativa, 12(7), 18–39. https://doi.org/10.35426/iav50n127.02

Louzis, D. P., Vouldis, A. T., & Metaxas, V. L. (2012). Macroeconomic and bank-specific determinants of non-performing loans. Journal of Banking & Finance, 36(4), 1012–1027. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2011.10.012

Marcu, M. R. (2021). The impact of the COVID-19 pandemic on the banking sector. Management Dynamics in the Knowledge Economy, 9(2), 205–223. https://doi.org/10.2478/mdke-2021-0015

Morales-Castro, J. A., & Espinosa-Jiménez, P. M. (2023). Factores que influyen en la oferta de créditos bancarios en México: Un análisis en el contexto de las crisis de 2000 a 2021. RAN - Revista Academia Negocios, 9(1), 79–93. https://doi.org/10.29393/RAN9-7FIJP20007

Myers, S. C., & Majluf, N. S. (1984). Corporate financing and investment decisions when firms have information that investors do not have. Journal of Financial Economics, 13(2), 187–221. https://doi.org/10.1016/0304-405X(84)90023-0

Najar-Ojeda, E. R. (2024). La calidad de cartera crediticia en la rentabilidad de las CMAC peruanas, en el contexto del entorno económico COVID-19 2019-2021. [Tesis de Maestría, Universidad Privada de Tacna]. https://repositorio.upt.edu.pe/handle/20.500.12969/3684

Saona, V. (2016). Estructura de capital y rentabilidad del sector bancario que opera en el Perú. Revista de Ciencias Sociales, 22(2), 45–56. https://doi.org/10.1234/rcs.v22i2.45

Šegrt, S., Vuini, D., Mihajlović, M., & Radivojević, M. (2023). The role of the banks rating system in the allocation of loans. International Review, 1–2, 139–148. https://doi.org/10.5937/intrev2302149S

Superintendencia de Banca, Seguros y AFP [SBS]. (2023). Glosario de términos e indicadores. https://www.sbs.gob.pe/regulacion/basilea-ii-y-basilea-iii/glosario-de-terminos-clave

Taranco, C. G., & Quiroz, V. J. (2021). Covid 19: Efectos en la rentabilidad y el rendimiento. El caso del sistema bancario en el Perú, 2019-2020. Revista de Análisis Económico y Financiero, 4(1), 7–14. https://doi.org/10.24265/RAEF.2021.V4N1.28

Toro-Gallego, C., Sapena-Bolufer, J., Plaza-Navas, M. A., & Torres-Pruñonosa, J. (2025). The Science of Organisational Resilience: Decoding Its Intellectual Structure to Understand Foundations and Future. Administrative Sciences, 15(10), 404. https://doi.org/10.3390/admsci15100404

Vásquez-Arango, L., & Ceballos-García, D. (2024). Riesgo financiero en los bancos y aseguradoras en tiempos de pandemia: Una revisión bibliográfica. Semestre Económico, 27, 62. https://dx.doi.org/10.22395/seec.v27n62a4537

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data (2ª ed.). MIT Press.

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Publicado

07/01/2026

Cómo citar

Najar-Ojeda, E. R., Toro-Gallego, C., & Mayta-Mamani, E. (2026). Morosidad, provisiones y rentabilidad financiera en las Cajas Municipales de Ahorro y Crédito del Perú durante la crisis del COVID‑19. Economicus Journal of Business and Economics Insights, 3(2), 1–19. https://doi.org/10.54167/ejbei.v3i2.2196

Número

Vol. 3 Núm. 2 (2026)

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2026 Everth Rolando Najar-Ojeda, Cristóbal Toro-Gallego, Edgardo Mayta-Mamani

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