De bibliotecarios académicos a bibliotecarios de datos: los desafíos de la Ciencia de Datos en nuestra profesio´n
DOI:
https://doi.org/10.54167/rei.v3i1.1864Palabras clave:
Bibliotecario de datos, Ciencia de Datos aplicada a bibliotecas, Desarrollo profesional, Minería de datos, Bibliotecas académicasResumen
Gracias a la evolución tecnológica y al desarrollo de la ciencia, así como a los avances en los campos de la estadística y la computación ha surgido el área de la ciencia de los datos, la cual ha transformado la manera en que vemos y utilizamos los datos en nuestras áreas de trabajo. En este ensayo se plasma cuáles son algunas de las aplicaciones de la ciencia de datos en bibliotecas académicas y se brindan sugerencias de cómo el bibliotecario académico puede comenzar su transformación en un bibliotecario de datos que haga frente a los retos planteados por el nuevo escenario laboral.
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Citas
Adekoya, C. O., Nkemdilim I. P., Ejovwokoghene E. R., Olajide O. y Omolehin J. R. (2025). Data science: developing data-savvy librarians for effective research data management. The reference librarian, 66(1-2). 48-64. https://doi.org/10.1080/02763877.2025.2482086
Almaghrabi, H., Soh, B., Li, A., & Alsolbi, I. (2024). SoK: The Impact of Educational Data Mining on Organisational Administration. Information, 15, 738. https://doi.org/10.3390/info15110738
Ampadu, Y. W. (2023). Handling Big Data in Education: A Review of Educational Data Mining Techniques for Specific Educational Problems. AI, Computer Science and Robotics Technology, (2), 1–16. https://doi.org/10.5772/acrt.17
Ayala Villada, D. M. (2023). El rol de la biblioteca universitaria en la gestión de datos de investigación: una estrategia para potenciar la visibilidad científica y la ciencia abierta. [Presentación en conferencia]. En XII Conferencia Internacional sobre Bibliotecas y Repositorios Digitales de América Latina (BIREDIAL-ISTEC), Montevideo, Uruguay, 18-20 de octubre de 2023. https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166298
Azevedo, A. y Azevedo, J. M. (2021). Learning Analytics: a bibliometric analysis of the literature over the last decade. International Journal of Educational Research Open, 2, 100084. https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2021.100084
Barbrow, S., Brush, D. y Goldman, J. (2017). Research data management and services: resources for novice data librarians [en línea]. College & Research Libraries News, 18(5). https://crln.acrl.org/index.php/crlnews/article/view/16660/18116
Bertolini, M. V. (14 de julio de 2016). ¿Quieres ser un bibliotecario de datos?: 6 cursos abiertos en línea sobre ciencia de datos [en línea]. Infotecarios.com. http://www.infotecarios.com/6-cursos-abiertos-ciencia-de-datos/
Bienkowski, M., Feng, M. y Means, B. (2012). Enhancing Teaching and Learning Through Educational Data Mining and Learning Analytics: An Issue Brief. U.S. Department of Education. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED611199.pdf
Burton, M. & Lyon, L. Data science in libraries. (2017). Bulletin of the Association for Information Science and Technology, April/May 2017. 43(4). 33-35. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/bul2.2017.1720430409
Burton, M., Lyon, L., Erdmann, C. y Tijerina, B. (2018). Shifting to data savvy: the future of Data Science in libraries University of Pittsburgh. http://d-scholarship.pitt.edu/33891/1/Shifting%20to%20Data%20Savvy.pdf
Cheng, J. (2016). The top 10 challenges academic librarians face in 2016 [en línea]. The Wiley Network, 14 de septiembre 2016. https://www.wiley.com/network/archive/the-top-10-challenges-academic-librarians-face-in-2016
Closser, A. H., Botelho, A. F., & Can, J. Y. (2024). Exploring the Impact of Symbol Spacing and Problem Sequencing on Arithmetic Performance: An Educational Data Mining Approach. Journal of Educational Data Mining, 16(1), 84-111. https://jedm.educationaldatamining.org/index.php/JEDM/article/view/767
Collier, Z. K., Sukumar, J. y Barmaki, R. (2024). Discovering educational data mining: An introduction. Practical Assessment, Research, & Evaluation, 29(11). https://doi.org/10.7275/pare.2037
Colpo, M. P., Thompsen Primo, T., Aguiar, M. S. & Cechinel, C. (2024). Educational Data Mining for Dropout Prediction: Trends, Opportunities, and Challenges. Revista Brasileira de Informatica na Educacao, 32, 220-256. https://doi.org/10.5753/rbie.2024.3559
Córdoba Navarro, M. y Vega-Díaz, M. G. (2017). El perfil del bibliotecólogo responsable de la gestión de datos de investigación [en línea]. Amontonamos las palabras: blog de la Biblioteca Daniel Cosío Villegas de El Colegio de México, 26 julio 2017. https://bdcv.hypotheses.org/558
DAMA International. (2017). DAMA-DMBOK: data management body of knowledge (2nd ed). Technics Publications.
Dando, P. (2014). Say it with data: a concise guide to making your case and getting results. American Library Association.
Estrada Cuzcano, A. y Alhuay-Quispe J. (2025). Ciencia de datos y la formación profesional en bibliotecología: un análisis textual y revisión de los currículos en Iberoamérica. Investigación bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información, 39(102). 203-220. http://dx.doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2025.102.58943
Federer, L. (2017 octubre 19). The accidental data science librarian. DataScience@NIH. https://datascience.nih.gov/DSLibrarian
Federer, L. Clarke, S. y Zaringhalam, M. (2020). Developing the librarian workforce for Data Science and Open Science. OSF Preprints. https://osf.io/uycax/
Fuseini, I. y Missah, Y. M. (2024). A critical review of data mining in education on the levels and aspects of Education. Quality Education for All, 11(2), 41-59. https://doi.org/10.1108/QEA-01-2024-0006
Iribarren-Maestro, I. Grandal, T., Alecha, M. Nieva, A. y San-Julián, T. (2015). Apoyando la investigación: nuevos roles en el servicio de bibliotecas de la Universidad de Navarra. El Profesional de la Información, 24(2). 131-137. https://doi.org/10.3145/epi.2015.mar.06
Jefferson, Ch. O., Stierholz, K., Fontichiaro, K. y Hoelter, L. (2020). Considering data literacy using Kuhlthau´s information search process: implications for librarians and data providers. Journal of business & finance librarianship, 25(3-4). 197-229. https://doi.org/10.1080/08963568.2020.1847556
Khosravi, A. y Azarnik, A. (2024). Leveraging Educational Data Mining: XGBoost and Random Forest for Predicting Student Achievement. International Journal of Data Science and Advanced Analytics, 6(7), 387-393. https://doi.org/10.69511/ijdsaa.v6i7.229
Lemay, D. J., Baek, C. y Doleck, T. (2021). Comparison of learning analytics and educational data mining: A topic modeling approach. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100016. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100016
Lyon, L., Mattern, E., Acker, A. y Langmead, A. (2015). Applying translational principles to data science curriculum development. iPres 2015 Proceedings. Chapel Hill, North Carolina. http://d-scholarship.pitt.edu/27159/1/Applying_Translational_Principles_to_Dat.pdf
Maniyan, S., Ghousi, R. y Haeri, A. (2024). Data mining-based decision support system for educational decision makers: Extracting rules to enhance academic efficiency. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100242. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100242
Martín-González, Y. e Iglesias-Rodríguez, A. (2022). Alfabetización en datos en las bibliotecas-CRAI españolas: análisis descriptivo y propositivo. Revista española de documentación científica. 45(2), e322. https://doi.org/10.3989/redc.2022.2.1857
Maugiakou, S., Sampson, D. V. D., Giannakos, Z. P. M. y Ifenthaler, D. (2024). Educational Data Analytics for Teachers and School Leaders. Springer. https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/59313
Nicholson, S. (2003). The bibliomining process: data warehousing and data mining for library decision-making. Information Technology and Libraries, 22(4), 4-9. https://scottnicholson.com/pubs/biblioprocess.pdf
Nicholson, S. y Stanton, J. (2003). Gaining strategic advantage through bibliomining: data mining for management decisions in corporate, special, digital and traditional libraries. En H. Nemati y C. Barko (eds.), Organizational data mining: leveraging enterprise data resources for optimal performance (pp. 247-262). Idea Group Publishing. https://tinyurl.com/56dkwa4c
Pal, J. K. (2011). Usefulness and applications of data mining in extracting information from different perspectives. Annals of Library and Information Studies, 58, 7-16. https://nopr.niscpr.res.in/bitstream/123456789/11552/4/ALIS%2058(1)%207-16.pdf
Papadogiannis, I., Wallace, M. y Karountzou, G. (2024). Educational Data Mining: A Foundational Overview. Encyclopedia, 4, 1644–1664. https://doi.org/10.3390/encyclopedia4040108
Reyes, A. (2018 enero 30). Una nueva brecha digital: la diferencia entre hablar o no el lenguaje de los datos [en línea]. El País Retina. https://retina.elpais.com/retina/2018/01/29/tendencias/1517243670_721915.html
Ribas Semeler, A., Luiz Pinto, A. y Frota Rozados, H. B. (2019). Data science in data librarianship: core competencies of a data librarian. Journal of Librarianship and Information Science, 2019, 5(3). 771-780. https://doi.org/10.1177/0961000617742465
Şahin, M., & Yurdugül, H. (2020). Educational data mining and learning analytics: past, present and future. Bartın University Journal of Faculty of Education, 9(1), 121-131. https://doi.org/10.14686/beufad.606077
Siguenza-Guzman, L., Saquicela, V., Avila Ordónez, E., Vandewalle, J. y Cattrysse, D. (2015). Literature review of data mining applications in academic libraries. The Journal of Academic Librarianship, 41. 499-510. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2015.06.007
Stanton, J. M. (2012 julio 06). Data science: What’s in it for the new librarian? Infospace: The official blog of the Syracuse University iSchool. https://ischool.syr.edu/infospace/2012/07/16/data-science-whats-in-it-for-the-new-librarian/
Villegas-Muro, A. (2023). Alfabetización en datos como componente de la alfabetización informacional y los nuevos roles de los profesionales de la información. Revista Estudios de la Información, 1(2), 98-108. https://doi.org/10.54167/rei.v1i2.1380
Voutssás-Márquez, J. (2023). Los datos y su estudio en la bibliotecología. En G. A. Torres Vargas, Georgina (Coord.), La investigación sobre biblioteca digital. Pasado, presente y prospectiva (pp. 29-44). UNAM, IIBI. https://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/712










